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Das LCM-Technik ermöglicht es uns, bedeutende Fortschritte im Verständnis der molekularen Mechanismen der TBI machen. 8,10,11,12,13 Wir waren die ersten Forscher, um diese Technik zu nutzen, um zu demonstrieren, dass unterschiedliche Teilbereiche des Ratten-Hippocampus Genexpressionsprofile haben, dass korrelieren mit ihrer selektiven Anfälligkeit für Verletzungen. Unsere Studien haben gezeigt, dass wir die Genexpression zu quantifizieren, durch qPCR, von so wenig wie 10 Laser gefangenen Zellen und dass wir genomweiten Microarray-Analyse von so wenig wie 600 eingefangenen Zellen durchzuführen. LCM würde ein wertvolles Werkzeug in ähnlichen Studien von anderen Hirnregionen, die bekanntermaßen in verschiedenen neurologischen und neuropsychiatrischen Erkrankungen beteiligt sein werden. Zum Beispiel haben Studien mit LCM Licht in der Pathogenese des Morbus Parkinson in Dopamin-Neuronen der Substantia nigra, 14 Schuppen und half genomweite Profilierung Studien des Nucleus accumbens, die in Lohn-Schaltungen in s verwickelt beteiligt istubstance abuse Störungen. 15
Neuronal Heterogenität am Genomebene 16 reflektiert und zu den mangelnden Erfolg von experimentellen Behandlungen für TBI in klinischen Studien bei. Daher ist es unser Ziel, diese Technik zu nutzen, um die kritischen Elemente beeinflussen neuronale Überleben nach SHT zu untersuchen. Unsere jüngsten genomweite Profilierung Studie zu sterben und benachbart überlebenden Hippocampusneuronen nach SHT vorgeschlagen, dass eine zelluläre Rheostaten, der das Verhältnis der Expressionsmengen des Zellüberlebens spiegelt zum Zelltod Genen reguliert Zellschicksals nach SHT. Diese laufenden Studien wird auf die Konzeption und Entwicklung von pharmakotherapeutische Strategien positiv beeinflussen können das Überleben der Zelle Rheostat beitragen. Darüber hinaus verwenden wir derzeit LCM zur Verfolgung und Überwachung der Auswirkungen von potentiellen therapeutischen medikamentöse Behandlungen in Hippocampus-Neuronen nach SHT. So zeigen unsere Studien, dass angesichts sorgfältige RNase-freien Umgang mit Techniken und einigeModifikationen von bestehenden Protokollen, ist es möglich, qualitativ hochwertige RNA-Proben aus LCM für genaue quantitative Genexpressionsanalyse erhalten.
Allerdings gibt es ein paar Fallstricke mit LCM Techniken verbunden sind. Zum Beispiel kann nur Sammeln neuronalen Zellen ohne Mikroglia Kontamination nahezu unmöglich. Im pyramidenförmigen Zellschicht des Hippocampus wurde geschätzt, dass 95% der Zellen Neuronen mit 90% dieser Population zu Pyramidenzellen und 10% Interneuronen sein, so dass ein kleiner Prozentsatz von Glia und anderen Zelltypen. 8,17 sind, 18 In unseren Studien verwenden wir Fluoro-Jade einen fluoreszierenden Farbstoff, der spezifisch Etiketten nur verletzten Neuronen im Gehirn. Ein anderer Farbstoff, der ein Marker für GFAP ist notwendig wäre Mikroglia färben. 19 Sammeln nur die Fluoro-jade gebeizt einzigen neuronalen Körpern gewährleistet eine homogene Population von Neuronen. Ein weiteres häufiges Problem, dass erfordern Fehlerbehebung kann, ist, dass ein Kreis nicht istt definiert ist, wenn der Laser abgefeuert. Wenn dies auftritt, ist es notwendig, die Laser-Einstellungen prüfen und einstellen Leistung und Dauer wie nötig. Auch ist es wichtig sicherzustellen, dass die Kappe gelegt wird und flach auf das Gewebe vollständig in dem Arm sitzt. Unter Bezugnahme auf die LCM technisches Handbuch oder den technischen Support anrufen wird manchmal notwendig sein. Nach LCM und RNA-Isolation, sollte die Qualität der RNA stets anhand einer Bioanalyzer vor jeder Genexpressionsanalyse werden.
Es gibt verschiedene Arten von Laser-Capture-Geräte derzeit auf dem Markt einschließlich Laserschneiden (Life Technologies, Leica Microsystems) und Laser katapultiert (Zeiss) Instrumente. Unsere LCM System funktioniert gut für die Erfassung einer kleinen Anzahl von Zellen. Andere hohem Durchsatz und mehr automatisierte Systeme können besser geeignet zur Gewinnung einer größeren Anzahl von Zellen für genomische und besonders Proteomanalyse. Tatsächlich hat LCM mit diesen automatisierten Systemen ein großes Potenzial für die Analyse von protein Expression in identifizierten Zellen angereichert oder Populationen von Zellen. 20 Weiteren kann LCM erleichtern Genexpressionsanalyse immunmarkierten Zellen, 21 ermöglicht es uns, die Genexpression in definierten Zelltypen zu untersuchen unabhängig von der Komplexität in den heterogenen Geweben. So ist LCM ein ausgezeichnetes Werkzeug für die Spitzenforschung molekulare Untersuchungen von Einzel-oder angereichert Populationen von Zellen.