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Methodenartikel

Topographische Schätzung von Visual Bevölkerung rezeptiven Felder von fMRI

8.8K Aufrufe

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DOI:

10.3791/51811

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3. Februar 2015

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In diesem Artikel

Zusammenfassung

Es ist wichtig, unverzerrte Schätzungen der rezeptiven Felder (pRFs) der Sehpopulation durch funktionelle Magnetresonanztomographie zu erhalten. Wir verwenden milde Regularisierungsbeschränkungen, um die pRF-Topographie ohne a-priori Annahmen über die pRF-Form zu schätzen, was uns ermöglicht, spezifische pRF-Modelle post-hoc auszuwählen. Dies ist besonders vorteilhaft bei Patienten mit Läsionen der Sehbahn.

Zusammenfassung

Sehrinde wird retinotop organisiert, so dass benachbarte Populationen von Zellen abzubilden, um benachbarte Teile des Gesichtsfeldes. Funktionelle Magnetresonanz-Bildgebung ermöglicht uns voxelbasierten Population rezeptiven Felder (PRF), dh zu schätzen, der Teil des Sichtfeldes, die die Zellen innerhalb jedes Voxel aktiviert. Vor, direkt, pRF Schätzmethoden 1 leiden unter gewissen Einschränkungen: 1) die pRF Modell ist a priori gewählt und können die tatsächlichen pRF Form nicht vollständig zu erfassen, und 2) pRF Zentren sind anfällig für Fehllokalisation der Nähe der Grenze des Stimulus Raum. Hier eine neue topographische pRF Schätzmethode 2 wird vorgeschlagen, die weitgehend umgeht diese Einschränkungen. Ein lineares Modell verwendet, um den Blutsauerstoffpegel-abhängiger (BOLD) Signal durch Faltung des linearen Antwort des pRF zur visuellen Stimulus mit der kanonischen hämodynamischen Antwortfunktion vorherzusagen. PRF Topographie wird als Gewichtsvektor, dessen Komponenten die str vertretenength der Gesamtreaktion der Voxel-Neuronen zu unterschiedlichen Gesichtsfeld Standorten präsentiert Reize. Die daraus resultierenden linearen Gleichungen können für die pRF Gewichtsvektor mit Firstregressions 3, was das pRF Topographie gelöst werden. Ein pRF Modell, das dem geschätzten Topographie angepassten können dann Post-hoc gewählt werden, so die Schätzungen der pRF Parameter wie pRF Stadtlage, pRF Ausrichtung, Größe, etc. zu verbessern. Mit der pRF Topographie vorhanden ermöglicht auch die visuelle Überprüfung der pRF Parameterschätzungen ermöglicht die Extraktion von verschiedenen pRF Eigenschaften, ohne a priori Annahmen über die pRF Struktur zu machen. Dieser Ansatz verspricht besonders nützlich für die Untersuchung der pRF Organisation von Patienten mit Störungen des visuellen Systems zu sein.

Einleitung

Die funktionelle Magnetresonanztomographie (fMRT) misst nicht-invasiv die funktionelle Organisation des visuellen Kortex auf makroskopischer Ebene (in der Regel in der Größenordnung von Millimetern). Frühe fMRI Retinotopie Studien eine Kohärenzmaßes zwischen Reiz Lage und löste BOLD Antworten 4-7. Diese Studien in der Regel nicht zu schätzen Bevölkerung rezeptiven Feld Größe. Später, Dumoulin und Wandell 1 ein Verfahren vorgeschlagen, eine solche Beschränkung durch die explizite Modellierung der pRF Lage und Größe, mit einer linearen Funktion des Modells, das BOLD Antwort vorhersagen zu überwinden. Allerdings ist eine Beschränkung dieser bahnbre....

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Protokoll

1. Datenerfassung

  1. Bereiten Sie einen Stimulus-Protokoll, das wirksam bei der Auslösung einer zuverlässigen retinotope visuelle Antwort wie zuvor in Dumoulin und Wandell 1 und Lee et al ist. 2. Jedoch sind auch andere etablierte Paradigmen auch anwendbar in Abhängigkeit von der spezifischen experimentellen Fragen angesprochen werden.
  2. Präsentieren bar Reize driften über den Bildschirm nacheinander entlang 8 Richtungen des Raumes, in Schritten von 45 Grad. Stellen Sie sicher, dass die Bewegung synchron mit Scanner Rahmen Erwerb (TR ~ 2 sec), so dass der Balken bewegt sich einen Schritt einmal eine fMRI Rahmen beginnt u....

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Ergebnisse

Genaue pRF Modellierung erfordert korrekt erfassen pRF Formen. Ohne Kenntnis der pRF Topographie, die Auswahl der kreissymmetrische Modelle in früheren Studien verwendet 1,9-11 ist eine vernünftige Wahl. Dies ist, weil, wenn die lokale retinotopic Organisation ist in allen Richtungen des Gesichtsfeldes homogen, könnte eine lokale Bevölkerung Antwort als eine kreissymmetrische kumulativen Summe von neuronalen Antworten dargestellt werden. Jedoch haben unsere Beobachtungen zeigen, dass dies nicht unbedingt der .......

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Diskussion

Dieser Artikel beschreibt, wie die Topographie der visuellen Bevölkerung rezeptiven Felder im menschlichen visuellen Kortex und wie man es benutzt, um eine geeignete parametrisches Modell für die rezeptiven Feld auswählen zu schätzen. Für eine erfolgreiche Retinotopie sollte eine geeignete Stimulationsprotokoll und eine effiziente Analyseverfahren ausgewählt werden, und Versuchsparameter des Subjekts (Bewegung und Fixierung) optimiert werden. Bar Reize Ablauf eines ganzen Gesichtsfeld sind eine effiziente Anregung Parad.......

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Offenlegungen

Die Autoren erklären, dass sie keine konkurrierenden finanziellen Interessen haben.

Danksagungen

Wir danken der VISTA-Softwaregruppe (Brian Wandell und Mitarbeiter, in Stanford).

S. S. S. wurde gefördert von McNair 2280403105, NEI R01-EY109272 und NEI R01-EY024019 und als HHMI Early Carrer Award. A. P. und G. K. wurden gefördert von der Max-Planck-Gesellschaft, G. K. wurde gefördert durch das Projekt PLASTICISE des 7. Rahmenprogramms der Europäischen Kommission, Vertrags-Nr. HEATH-F2-2009-223524.

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Materialien

Liste der in diesem Artikel verwendeten Materialien
NameUnternehmenKatalognummerKommentare
MRT-ScannerSiemens/Philips/GE
MATLABThe Mathworks, Inc.http://www.mathworks.com 
VISTA-SoftwareVISTA-Softwaregruppehttp://white.stanford.edu/newlm/index.php/Software
PsychoToolboxPsychoToolbox http://psychtoolbox.org 
Eye Tracker (VisuaStimDigital)Resonance Technology Inchttp://mrivideo.com/

Referenzen

  1. Dumoulin, S. O., Wandell, B. A. Population receptive field estimates in human visual cortex. Neuroimage. 39, 647-660 (2008).
  2. Lee, S., Papanikolaou, A., Logothetis, N. K., Smirnakis, S. M., Keliris, G. A. A new method for estimating population receptive field topography in visual ....

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Nachdrucke und Genehmigungen

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