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Die quantitative RT-PCR - Methode, wie oben beschrieben, durchgeführt wurde , zu detektieren und equid herpesvirus-2 in Atmungsflüssigkeiten quantifizieren. 1 stellt einen schematischen Arbeitsablauf - Diagramm für die Entwicklung und Validierung eines quantitativen RT-PCR - Verfahren nach der AFNOR - Norm NF U47-600. Spezifität der Primer und Sonden wurden während der Schritt-für-Schritt Entwicklung der PCR validiert. Nur EHV-2-Stämme wurden in diesem System amplifiziert. Anschließend war die Leistung der qRT-PCR charakterisiert.
Erstens, die LOD PCR abzuschätzen, a 6 zehnfachen Reihenverdünnung durchgeführt wurde , das Minderungszone (Figur 2) zu schaffen. In diesem Beispiel 6 zehnfache serielle Verdünnungen wurden zwischen 10 -5 und 10 bis 10 (zwischen 26.000 und 0,26 Kopien / 2,5 & mgr; l - Probe) zu schätzen , die LOD PCR hergestellt. Die Minderungszone lies zwischen Verdünnungen von 10 -9 und 10 -10 (zwischen 2,6 und 0,26 Kopien / 2,5 ul Probe). Um die LOD PCR - Wert in diesem Fall 6 zweifache serielle Verdünnungen des Plasmids bestimmen wurden in dieser Minderungszone zwischen 5,2 und 0,16 Kopien / 2,5 ul Probe gemacht. Die LOD PCR - Wert lag bei 2,6 Kopien / 2,5 ul Probe.
Um den Linearitätsbereich und LOQ PCR bestimmen, wurde die LOD PCR - Wert verwendet , um den Bereich von 6 zehnfache Reihenverdünnungen zu starten, zwischen 2,6 (LOD PCR) und 260.000 Kopien / 2,5 & mgr; l Probe. 3 veranschaulicht eine lineare Regression für die EHV2 qRT-PCR von einer Studie. Die Leistungen der linearen Regression (Abbildung 4) sind in vierfacher Ausfertigung validiert unter Verwendung der beschriebenen Berechnungen in Tabelle 3. Die Berechnungen durchgeführt werden , nach den Linearitätsbereich zu definieren , um die Kriterien absolute Bias i value ≤ 0,25 log 10, unabhängig von der Ebene i von Plasmid - Last. In diesem Fall Bereich lag die Linearität zwischen 2,6 und 260.000 Kopien / 2,5 ul Probe. LOQ PCR ist die niedrigste Konzentration in der Linearitätsbereich (dh 2,6 Kopien / 2,5 & mgr; l Probe in diesem Fall). U LIN wurde 2.6-260,000 Kopien / 2,5 ul DNA zu 0,12 log 10 im Bereich bestimmt.
Nach der Entwicklung (Abbildung 1, blau) und Charakterisierung der qRT-PCR (Abbildung 1, gelb), empfiehlt die AFNOR NF U47-600 norm Charakterisierung des gesamten Analyseverfahrens von DNA Extraktion qRT-PCR (Abbildung 1, orange). Die diagnostische Sensitivität und Spezifität wurden in Tabelle 4. Die quantitativen Leistungen der qRT-PCR ganze analytische Verfahren , wie es berechnet wurde mit einer Genauigkeit Profil ausgewertet und validiert (
Dieses Protokoll, das state-of-the-Art molekularen Technologie nutzt, erlaubt uns die EHV-2-Virusgenom Last in 172 Nasentupferproben von Pferden mit Atemwegserkrankungen und / oder klinischer Verdacht auf Infektion erhalten nachzuweisen und zu quantifizieren. Die Inzidenz von EHV-2 aus dem Feld (biologischen) Proben betrug 50% (86/172) in dieser Population. Die quantitativen Analysen zeigten , dass virale Genom Lasten von EHV-2 bei jungen Pferden waren signifikant höher und die Neuverteilung der viralen Genoms Lasten verringert mit dem Alter (Abbildung 6). In der vorliegenden Studie wurde die höchste EHV-2 Genom virale Belastung (1,9 x 10 11 Kopien / ml) wurde in Fohlen (Abbildung 6) detektiert.

Abbildung 1: Workflow - Diagramm für die Entwicklung (blau), die Charakterisierung der quantitativen RT-PCR(gelb) und die Charakterisierung des gesamten Analyseverfahrens von DNA Extraktion qRT-PCR (orange) gemäß der AFNOR - Norm NF U47-600-2. Der Arbeitsablauf - Diagramm nimmt die verschiedenen Schritte für die Entwicklung, die Charakterisierung der quantitative RT -PCR und die Charakterisierung des gesamten Analyseverfahrens von DNA Extraktion qRT-PCR. Für jeden Schritt, die Anzahl der erforderlichen Durchläufe zeigt das Workflow - Diagramm, führen zu Verdünnungen und die Anzahl der benötigten Analysten. Bitte hier klicken , um eine größere Version dieser Figur zu sehen.

Abbildung 2: Bestimmung der Bekämpfungszone mit repräsentativen Ergebnissen von real-time PCR - Kurven mit 6 zehnfache serielle Verdünnungen von Plasmid erhalten. Um die Minderungszone schätzen, 6 zehnfache SerienVerdünnungen werden zwischen 10 -5 (26.000 Kopien / 2,5 ul Probe) und 10 bis 10 (0,26 Kopien / 2,5 ul Probe) hergestellt. Die Vermeidungszone liegt zwischen Verdünnungen von 10 -9 (2.6 Kopien / 2,5 ul Probe) und 10 bis 10 (0,26 Kopien / 2,5 ul Probe). In diesem Fall 6 zweifache serielle Verdünnungen von Plasmid wurden in dieser Minderungszone machte die LOD 95% PCR, zwischen 5,2 und 0,16 Kopien / 2,5 ul Probe. , Um zu bestimmen Bitte klicken hier , um eine größere Version dieser Figur.

Fig . 3: Die lineare Regression für EHV2 qRT-PCR Die Linearität der quantitativen Tests ist die Fähigkeit , Ergebnisse zu erzeugen , die in einem bestimmten Bereich auf die Konzentration des Ziel proportional sind. Dies kann dadurch modelliert werden,lineare Regression (y = ax + b) zwischen der Instrumentenantwort (Zyklus Schwelle oder Ct) und dem Logarithmus der Menge des Ziels (Anzahl der Ziel Kopien / 2,5 ul Probe). Bitte hier klicken um eine größere Version dieser Figur zu sehen .

Abb . 4: Durchführung der linearen Regression von EHV-2 qPCR mittlere Vorspannung stellen die mittlere Differenz zwischen der gemessenen Menge Plasmid (
) Und die theoretische Plasmid Menge (x 'i) für jedes Plasmid - Ebene. Vertikale Balken repräsentieren die Linearität Unsicherheit (U Lini) durch die Formel

wo SD'i ist die Standardabweichung o f gemessen Plasmid Menge. Bitte klicken Sie hier , um eine größere Version dieser Figur zu sehen.

Abbildung 5:. Genauigkeit Profile auf der Basis der Validierungsergebnisse des EHV-2 qRT-PCR - Methode Die grüne Linie (Kreise) stellt die Richtigkeit der Daten (systematischer Fehler oder Bias). Die Akzeptanzgrenzen sind bei ± 0,75 log 10 durch das Labor (gestrichelte Linien) definiert. Die untere und die obere Genauigkeitsgrenzen für jedes Plasmid Lastniveau aus dem zweimal bedeuten Bias bestimmt ± Standardabweichung der Zuverlässigkeitsdaten (rote Linien). Bitte klicken Sie hier , um eine größere Version dieser Figur zu sehen.
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Abbildung 6:. Die Quantifizierung der viralen Genoms Lasten von EHV-2 nach Alter Das virale Genom Lastverteilung von EHV-2 in Nasentupferproben nachgewiesen wird für die verschiedenen Altersgruppen vertreten. Die horizontalen Linien stellen die Medianwerte innerhalb der Standardabweichung (m = Monate). * Signifikant verschieden von ANOVA mit Newman-Keuls post-hoc - Test (p <0,05). Bitte klicken Sie hier , um eine größere Version dieser Figur zu sehen. | Zielgen | Grundierungen, Sonde und Plasmid - Sequenzen (5'-3 ') | Nukleotidposition | Produktgröße (Nukleotide) | | Referenzen |
EHV2 gB (HQ247755.1) | Forward: GTGGCCAGCGGGGTGTTC | 2113-2130 | 78 | 95 ° C 5 min | | 11 |
| Reverse: CCCCCAAAGGGATTYTTGAA | 2189-2170 | 95 ° C 15 sec | 45 Zyklen |
| Sonde: FAM-CCCTCTTTGGGAGCATAGTCTCGGGG-MGB | 2132-2157 | 60 ° C 1 min |
Plasmid: ACCTGGGCACCATAGGCAAGGTGGTGGTCA ATGTGGCCAGCGGGGTGTTCTCCCTCTTTG GGAGCATAGTCTCGGGGGTGATAAGCTTTTT CAAAAATCCCTTTGGGGGCATGCTGCTCATA GTCCTCATCATAGCCGGGGTAGTGGTGGTG TACCTGTTTATGACCAGGTCCAGGAGCATAT ACTCTGCCCCCATTAGAATGCTCTACCCCGG GGTGGAGAGGGCGGCCCAGGAGCCGGGCG CGCACCCGGTGTCAGAAGACCAAATCAGGA ACATCCTGATGGGAATGCACCAATTTCAG | 2081-2381 | | |
Tabelle 1:. Die Sequenzen der Primer, Sonden und positive synthetische DNA Kontrollen in diesem Protokoll verwendet Die Sequenz von Plasmid (positive synthetische DNA) entspricht Positionen 2081 bis 2381 der Sequenz EHV2gB bis Nukleotid (HQ247755.1). Das Design von Primern und Sonden in diesem Protokoll verwendet wurde, durch Verwendung spezieller Software erhalten.
| PATHOGENS | Referenz (Ursprung) | Anzahl der Stämme | ERGEBNISSE |
| EHV-2 |
| EHV-2 | VR701 (ATCC) | | Positiv |
| 20 Proben (FDL-Sammlung) |
| EHV-5 | KD05 (GERC) | 20 | Negativ |
| 20 Proben (FDL-Sammlung) |
| EHV-3 | VR352 (ATCC) | 2 | Negativ |
| T934 WSV (GERC) |
| EHV-1 | Kentucky Stamm Ky A (ATCC) | 3 | Negativ |
| 2 Proben (FDL-Sammlung) |
| EHV-4 | VR2230 (ATCC) | 1 | Negativ |
| Asinine herpesvirus AHV5 | FDL-Sammlung | 1 | Negativ |
| PferdeInfluenza-Virus | A / Pferde / Jouars / 4/2006 (H3N8) | 1 | Negativ |
| (Zugangsnummer JX091752) |
| Equine Arteritis Virus | VR796 (ATCC) | 2 | Negativ |
| Rhodococcus equi | FDL-Sammlung | 1 | Negativ |
| Streptococcus equi subsp. zooepidemicus | FDL-Sammlung | 1 | Negativ |
| Streptococcus equi subsp. equi | FDL-Sammlung | 1 | Negativ |
| Coxiella burnetii | ADI-142-100 (Adiagene) | 1 | Negativ |
| Chlamydophila abortus | ADI-211-50 (Adiagene) | 1 | Negativ |
| Klebsiella pneumoniae | FDL-Sammlung | 1 | Negativ |
Tabelle 2: Analytische Spezifität der qRT-PCR für EHV-2.

Tabelle 3: Berechnung der Vorspannung und Linearität Unsicherheit (angepasst von NF U47-600-2 12). Für jeden Versuch, die Leistungen der linearen Regression (y = ax + b) werden unter Verwendung der Tabelle validiert , wobei y der Zyklus Schwellenwert erreicht ist, eine die Neigung erhalten wird;. X ist das Plasmid Ebene und b ist der Schnittpunkt i ist das Plasmid Pegel (i variiert von 1 bis k Stufen); k die Anzahl der Plasmid - Ebenen verwendet wird (beispielsweise k = 6 in tseinen Tisch); j der Studie (j von 1 bis I - Studien variiert); I ist die Anzahl der Versuche, zwischen 3 und 6 Studien (zB I = 4 in dieser Tabelle) x i die geschätzte Plasmid Menge für jeden ist. i Plasmid - Ebene. x i 'i die theoretische Gleichung x erhaltene Plasmid Menge ist' = 10 log (x i) für jedes i Ebene Plasmid. Während jeder j - Studie erhalten die Zyklus Schwellenwert für jedes i Plasmid-Ebene wird mit der linearen Regression berechnet, y i, j = a j x i, j + b j.
ist die gemessene Menge Plasmid während des Prozesses j. Bias i sub> ist der Unterschied zwischen der gemessenen Plasmid Menge und der theoretischen Plasmid Menge für jeden Versuch und jedes Plasmid Ebene beobachtet.
ist der Mittelwert von
von jeder i - Ebene Plasmid; SD 'i die Standardabweichung der Messgröße ist
für jedes i Plasmid - Ebene; Mittlere Vorspannung ist der Mittelwert von Bias i; U Lini die Linearität Unsicherheit ist für jedes i - Ebene aus SD'i berechnet Plasmid bestimmt und die mittlere Bias. Bitte hier klicken , um eine größere Version dieser Figur zu sehen.
1 "fo: keep-together.within-page =" 1 "fo: keep-mit-next.within-page =" always "> Echt Status der Probe Positiv Negativ Ergebnisse mit ganzen Verfahren erhalten Positiv RP (real positiv) FP (false positive) Negativ FN (falsch negativ) RN (real negativ) Gesamt RP + FN FP + RN Se = RP / (RP + FN) Sp = RN / (RN + FP)
Tabelle 4:. Berechnung der diagnostischen Sensitivität (Se) und Spezifität (Sp) des gesamten Verfahrens A Schwartz Tabelle verwendet , um die confid zu berechnenrenzIntervall bei 95% der Empfindlichkeit und Spezifität des gesamten Verfahrens wie in NF U47-600-2 beschrieben.