Es wurde eine Methode entwickelt, um die spezifische Wärmekapazität und Wärmeleitfähigkeit von Blattgewebe durch nicht-invasive, berührungslose Nahinfrarot-Lasersondierung zu bestimmen, die weniger als 1 Minute pro Probe benötigt.
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Es wurde eine Methode entwickelt, um die spezifische Wärmekapazität und Wärmeleitfähigkeit von Blattgewebe durch nicht-invasive, berührungslose Nahinfrarot-Lasersondierung zu bestimmen, die weniger als 1 Minute pro Probe benötigt.
Pflanzen können wertvolle Substanzen wie sekundäre Stoffwechselprodukte und rekombinante Proteine produzieren. Die Reinigung des letzteren aus pflanzlicher Biomasse kann durch Wärmebehandlung (Blanchieren) rationalisiert werden. A Blanchierens Vorrichtung kann genauer gestaltet werden , wenn die thermischen Eigenschaften der Blätter im Detail, dh der spezifischen Wärmekapazität und der Wärmeleitfähigkeit bekannt sind. Die Messung dieser Eigenschaften ist zeitaufwendig und arbeitsintensiv und erfordert in der Regel invasive Methoden, die die Probe direkt in Verbindung. Dies kann die Produktausbeute verringern und kann mit Contain Anforderungen, zum Beispiel im Rahmen der guten Herstellungspraxis unvereinbar. Um diese Probleme anzugehen, eine nicht-invasive, berührungslose Verfahren entwickelt, dass die spezifische Wärmekapazität und der Wärmeleitfähigkeit eines intakten Pflanzenblatt in etwa einer Minute bestimmt. Das Verfahren beinhaltet die Anwendung eines kurzen Laserimpuls von definierter Länge und Intensität auf einen kleinen Bereich derBlattprobe, um einen Temperaturanstieg verursacht, der einen nahen Infrarotsensor gemessen wird. Die Temperaturerhöhung wird mit bekannten Blatteigenschaften (Dicke und Dichte) kombiniert, um die spezifische Wärmekapazität zu bestimmen. Die Wärmeleitfähigkeit wird dann basierend auf dem Profil des anschließenden Temperaturabfalls berechnet, Wärmestrahlung und konvektive Wärmeübertragung berücksichtigt wird. Die dazugehörigen Berechnungen und kritische Aspekte der Handhabung der Proben werden diskutiert.
Die groß angelegte Verarbeitung von biologischen Materialien erfordert häufig Wärmebehandlungsschritte wie Pasteurisierung. Die Ausrüstung für solche Verfahren kann genauer gestaltet werden , wenn die thermischen Eigenschaften der biologischen Materialien gut charakterisiert sind, einschließlich der spezifischen Wärmekapazität (C p, s) und der Wärmeleitfähigkeit (λ). Diese Parameter können leicht für Flüssigkeiten, Suspensionen und Homogenate von 1 Kalorimetrie bestimmt werden. Allerdings Messung solcher Parameter in festen Proben können arbeitsintensiv sein und erfordert oft einen direkten Kontakt mit der Probe oder sogar die Zerstörung 2. Beispielsweise erfordern Lichtwärmeumsetzmaterial Techniken direkten Kontakt zwischen der Probe und dem Detektor 3. Solche Einschränkungen sind während der Lebensmittelverarbeitung akzeptabel, aber mit stark regulierten Prozesse wie die Produktion von biopharmazeutischen Proteinen in Pflanzen im Rahmen der guten Herstellungs unvereinbar sind Praxis 4. ichn einem solchen Kontext wiederholt (beispielsweise wöchentlich) Überwachung der thermischen Eigenschaften kann während einer siebenwöchigen Wachstumsperiode für einzelne Pflanzen als Qualitätskontrollwerkzeug erforderlich. Wenn eine solche Überwachung erfordern würde und verbrauchen ein Blatt für jede Messung, gäbe es keine Biomasse übrig bleiben zum Zeitpunkt der Ernte verarbeitet werden.
Zusätzlich nur mit Blattteilen anstatt auf die Pflanze Verwundung und das Risiko einer Nekrose oder Pathogeninfektion erhöhen würde dazu führen, was wiederum die Prozessausbeute verringert. Die Wahrscheinlichkeit der Pathogen-Infektion kann auch erhöhen, wenn ein Verfahren mit direktem Kontakt zu der Probe verwendet werden würde, zu induzieren, das Risiko, dass eine gesamte Charge von Pflanzen kann mit einem kontaminierten Sensoreinrichtung durch Kontakt infiziert werden. Ähnliche Aspekte müssen berücksichtigt werden für die Überwachung der Anlage , wie Dürre betont, zum Beispiel in einem ökophysiologische Kontext. Beispielsweise wird der Wasserverlust oft durch eine Änderung in der frischen Biomasse überwacht, die ein invasives tre erfordertatment der Pflanzen untersuchten 5, beispielsweise ein Blatt sezieren. Stattdessen wird die spezifische Wärmekapazität zu bestimmen, die auf der Wassergehalt einer Probe, wie hier beschreiben, in einem nicht-invasive Art und Weise abhängt, kann als Surrogatparameter für den Hydratationsstatus von Anlagen verwendet werden. In beiden Szenarien (pharmazeutische Produktion und Ökophysiologie), induzierte künstliche Spannungen, die durch destruktive oder invasive Messtechniken wäre schädlich, da sie die experimentellen Daten verzerren können. Daher zuvor berichtet Blitzverfahren 6 oder die Platzierung von Proben zwischen Silberplatten 7 sind ungeeignet für solche Verfahren und Experimente , weil sie entweder einen direkten Kontakt zu der Probe erfordern oder zerstörend sind. Die Parameter c p, s und λ müssen, um die Ausrüstung für eine blanchiert Schritt zu entwerfen bestimmt werden , die Produktreinigung vereinfachen und somit die Herstellungskosten 8-10 reduzieren. Sowohl cp, s und λ kann nun schnell durch berührungslose zerstörungs nahen Infrarot (NIR) Laser in konsistenter und reproduzierbarer Weise Sondieren 11 bestimmt werden und dieses neue Verfahren wird im Detail nachstehend erläutert. Die Ergebnisse mit diesem Verfahren erhalten wurden , wurden erfolgreich eingesetzt , die Wärmeübertragung zu simulieren , in Tabak 12 verlässt, so dass die Gestaltung geeigneter Verarbeitungsgeräte und die Auswahl der Parameter, wie die Blanchierung Temperatur entspricht.
Das Verfahren ist einfach einzurichten (Abbildung 1) und hat zwei Phasen, Messung und Analyse, von denen jede zwei wichtige Schritte umfasst. In der Messphase wird zunächst eine Blattprobe lokal durch einen kurzen Laserpuls aufgeheizt und die maximale Probentemperatur aufgezeichnet. Das Temperaturprofil der Probe wird dann für eine Dauer von 50 s aufgezeichnet. In der Analysephase Blatteigenschaften wie Dichte (leicht und genau durch pyknometrische Measurem bestimmtent) mit dem maximalen Probentemperatur kombiniert c p, s berechnen. Im zweiten Schritt wird die Blatttemperaturprofil als Eingang für eine Energiebilanzgleichung unter Wärmeleitung, Konvektion und Strahlung in Betracht, verwendet λ zu berechnen.
Detaillierte Schritt-für-Schritt-Anleitungen sind im Protokollabschnitt, der an dem Inhalt des zugehörigen Video erweitert. Typische Messungen werden dann im Ergebnisteil gezeigt. Schließlich werden die Vorteile und Grenzen des Verfahrens sind, zusammen mit potenziellen Verbesserungen und weitere Anwendungen in der Diskussion Abschnitt hervorgehoben.

Abbildung 1: Verwendetes Gerät Blatt thermischen Eigenschaften zu bestimmen. A. Fotografie der Messvorrichtung verwendet, um die spezifische Wärmekapazität und Wärmeleitfähigkeit von le zu bestimmenAves. Die Peripheriegeräte (Computer, Oszilloskop) sind nicht gezeigt. B. Schematische Darstellung der Messvorrichtung. Der Laser und die angeschlossenen Geräte in Rot markiert sind, wird der NIR-Detektor für die Temperaturmessung in lila dargestellt, ist die Blattprobe grün und die Photodiode Leistungssensor ist blau. C. Zeichnung der Elemente des Messaufbaus mit dem gleichen Farbcode wie in B. Die Größe Balken zeigt 0,1 m. D. Screenshot illustriert die typischen Elemente der Lasersteuerungssoftware. Bitte klicken Sie hier , um eine größere Version dieser Figur zu sehen.
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1. Pflanzenbau und Probenvorbereitung
2. Bestimmen Sie Blatt Dicke und Dichte

3. Bestimmen Sie die spektrale Transmission und Reflexion der Blätter

4. Die Messvorrichtung einrichten
5. Bereiten Sie die Blattproben
6. Nehmen Sie die Temperaturmessung


Abbildung 2: Messblatt Übertragung einer Photodiode Stromsensor. A. Typische Spannungsprofil für einen Referenzversuch ohne eine Blattprobe visualisiert mit einem Oszilloskop. B. Spannungsprofilmit einer Blattprobe in der Vorrichtung montiert. In beiden Fällen ist die transmittierte Laserleistung auf jeder der beiden Flanken proportional. Bitte klicken Sie hier , um eine größere Version dieser Figur zu sehen.
7. Berechnen Sie die spezifische Wärmekapazität des Blattprobe




8. Bereiten Sie die Temperaturprofildaten für ThermBerechnungen al Leitfähigkeit


Abbildung 3: Datenverarbeitungsschema für die Berechnung von λ. A. Nach der Datenreduktion, sind die Temperaturprofile auf die Umgebungstemperatur normalisiert. B. Als nächstes entfernt werden alle Datenpunkte , bevor die maximale Probentemperatur (T max). C. Messartefakte (in der "inkonsistent" Datensatz gezeigt) auf Temperatur identifiziert basierend verschiebt größer als threie fache der Basislinienrauschen und aus dem Datensatz vor der Montage einer Exponentialfunktion entfernt. D. Die Celsius-Temperaturskala ist in der Kelvin-Skala umgewandelt. E. Für jedes Zeitintervall wird λ berechnet basierend auf dem Temperaturprofil. F. Ein Fenster von 20 s, bei der eine relevante Temperaturänderung definiert beobachtet werden kann. G. Basierend auf der ausgewählten Zeitfenster werden der Mittelwert und die Standardabweichung für λ berechnet. H. Repräsentative Ergebnisse für zwei verschiedene N. tabacum Blattproben. Orange Pfeilen und Linien zeigen die Wirkung des entsprechenden Verarbeitungsschritts auf den vorgestellten Daten. Bitte klicken Sie hier , um eine größere Version dieser Figur zu sehen.
9. Berechnung der Wärmeleitfähigkeit des Blattprobe






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Die Messung der Blatteigenschaften
Unter Verwendung der obigen mikroskopischen Methode, eine Blattdicke von 0,22 bis 0,29 × 10 - 3 m wurde für beide N. tabacum (0,25 ± 0,04 × 10 - 3 m, n = 33) bestimmt und N. benthamiana (0,26 ± 0,02 × 10 - 3 m, n = 24), die innerhalb der 0,20 bis 0,33 × 10 gut ist - 3 m B...
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Die berührungslose, zerstörungsfreie Messung oben beschriebene Verfahren kann verwendet werden , c p, s und ʎ in einer simultanen und reproduzierbar zu bestimmen. Die Berechnung der ʎ insbesondere hängt von mehreren Parametern, die zu Fehlern empfindlich sind. Dennoch war die Wirkung dieser Fehler entweder linear oder Unter proportional, und der Variationskoeffizient für alle Parameter weniger als 10% festgestellt wurde. Obwohl das Verfahren somit als robust angesehen werden können, können einige tec...
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Die Autoren haben keine Interessenkonflikte offenzulegen.
Die Autoren danken Dr. Thomas Rademacher und Ibrahim Al Amedi für die Kultivierung der in dieser Studie verwendeten Pflanzen. Wir danken Dr. Richard M. Twyman für seine Unterstützung bei der Bearbeitung des Manuskripts. Diese Arbeit wurde teilweise gefördert durch den European Research Council Advanced Grant »Future-Pharma«, Fördernummer 269110, die Fraunhofer Zukunftsstiftung, die Fraunhofer-Gesellschaft Interne Programme unter der Fördernummer 269110. Ziehen Sie 125-600164 an.
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| Name | Unternehmen | Katalognummer | Kommentare |
|---|---|---|---|
| 1" Rohr | Thorlabs | SM1L10E | Rohr für Faserhalter |
| Agarose | Sigma Aldrich | A0701 | Agarose |
| Bi-Konvexe Linse f=25.4 | Thorlabs | LB1761 | Objektiv |
| Digital Handheld Optik Leistungs- und Energiezählerkonsole | Thorlabs | PM100D | Konsole für thermischen Oberflächenabsorbersensor |
| Digitales Phosphor-Oszilloskop | Tektronix | DPO7104 | Oszilloskop |
| DMR-Lichtmikroskop | Leica | n.a.Lichtmikroskop | |
| Falcon 50 mL Konische Zentrifugenröhrchen | Fisher Scientific | 14-432-2 | Pyknometer |
| Ferty 2 Mega | Kammlott | 5.220072 | Düngemittelfaserhalter |
| Thorlabs | Faserhalter | ||
| Forma -86 ° C ULT Gefrierschrank | ThermoFisher | 88400 | Tiefkühlschrank |
| Gewächshaus | n.a.n.a.Für | den Pflanzenanbau | |
| Grodan Steinwolle Würfel 10 x 10 cm | Grodan | 102446 | Steinwolle Block |
| Infrarotdetektor Optris CT | Optris | OPTCTLT15 | Infrarotdetektor |
| Infrarotdetektor Software Compact Connect | Optris | n.a.Steuerungssoftware | für Infrarotdetektor |
| Lambda 1050 UV/Vis Spektralphotometer | PerkinElmer | L1050 | UV/VIS Spektralphotometer |
| Laser 400 μ m, 1.550 nm konduktionsgekühltes fasergekoppeltes Modul mit einem Stab | DILAS | M1F-SS2.1 | Laser |
| Laserabdeckung | Amtron | LM200 | Laser Cover |
| Lasertreiber | Amtron | CS 408 | Laser Driver |
| Osram kaltweiß 36 W | Osram | 4930440 | Lichtquelle |
| Photodiode Sensor | Thorlabs | PDA20H-EC | Leistungssensor für Transmissionsmessungen |
| Präzisionsgewicht Ohaus Analytical Plus | Ohaus | 80251552 | Präzisionsgewicht |
| Probenrahmen | Fraunhofer ILT | n.a.Fixierung | der Blattprobe |
| Software Pyro Control | Amtron | n.a.Laser | Power Control Software |
| Edelstahl-Halter | n.a.n.a | . | Halterung für Messaufbau |
| Teflonplatten 2 cm | Fraunhofer ILT | n.a.Teflondämpfung | |
| Thermischer Oberflächenabsorber Leistungssensor | Thorlabs | S314C | Sensor für Laserleistungsmessungen |
| Vibratome | Leica | 1491200S001 | Vibratome |
| Zoc/Pro 6.51 | EmTec Innovative Software | n.a.Lasersteuerungssoftware |
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