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Verhaltensstörungen: Ein innovativer Ansatz die Modulatorischer Auswirkungen einer Nutraceutical-Diät zu überwachen

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DOI:

10.3791/54878

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3. Januar 2017

 ,  ,  ,  ,  , 
1School of Specialization in Clinical Biochemistry, “G. d’Annunzio” University, 2Department of Veterinary Medicine, Pathology and Veterinary Clinic Section, University of Sassari, 3Research and Development Department, Forza10 USA Corp.

* These authors contributed equally

In diesem Artikel

Zusammenfassung

Wir berichten über einen einfachen Ansatz, um die Wirksamkeit einer bestimmten Diät bei der positiven Modulation der täglichen Aktivität und der klinischen und Verhaltenssymptome von Hunden mit offensichtlichen Verhaltensstörungen zu bewerten.

Zusammenfassung

Bei Hunden wird die Ernährung oft verwendet, um Verhaltensstörungen im Zusammenhang mit chronischer Angst und Stress zu modulieren, die durch intensive und unruhige Aktivität verursacht werden. Die traditionellen Methoden zur Überwachung von Verhaltensänderungen bei Hunden sind jedoch kompliziert und nicht effizient. In der aktuellen klinischen Bewertung wurde ein neues, einfaches Monitoring-System verwendet, um die Wirksamkeit einer bestimmten Diät bei der positiven Modulation der intensiven und unruhigen Aktivität von 24 Hunden unterschiedlichen Alters und verschiedener Rassen zu bewerten. Dieses Protokoll beschreibt, wie die Verbesserung einer Reihe von Symptomen im Zusammenhang mit generalisierter Angst einfach und schnell bewertet werden kann, indem ein spezifischer Sensor, eine Mobiltelefon-App, ein drahtloser Router und ein Computer verwendet werden. Die Ergebnisse zeigten, dass Hunde, die mit spezifischen Diäten behandelt wurden, nach 10 Tagen eine signifikante Verbesserung der aktiven und ruhenden Zeiten zeigten (p < 0,01 bzw. p < 0,05). Diese Hunde zeigten auch eine insgesamt signifikante Verbesserung der klinischen und Verhaltenssymptome. Es wurde gezeigt, dass ein spezifischer Sensor zusammen mit der zugehörigen Hardware Verhaltensänderungen in Bezug auf Bewegungen bei Hunden erfolgreich überwachen kann.

Einleitung

Hunde sind wie die meisten gewidmet domestizierte Tiere allgemein anerkannt, die mit den Menschen leben. Sie werden oft als Familienmitglieder , deren Verhaltensänderungen gelten als ernsthafte Bedenken betrachtet, vor allem , wenn diese Veränderungen ihre körperliche Unversehrtheit und das allgemeine Wohlbefinden bedrohen 1. Daher nähert sich die Entwicklung von Adjuvans zu gemeinsamen Therapien für Hunde-Verhaltensstörungen lindern würde Familien helfen , die Lebensqualität ihrer Hunde zu verbessern, unerwünschte Phänomene wie Hund Verzicht und Euthanasie zu vermeiden 2. Die meisten dieser Verhaltensstörungen sind im Zusammenhang mit Angst , die durch Stress verursacht werden , und die Angst , ohne angemessene Intervention 1,3 pathologisch werden kann.

Es wurde vermutet, dass Angststörungen bei Hunden verursacht werden, nicht nur durch signifikante Veränderungen im Leben, sondern auch durch chronische oder posttraumatische Belastungen, die ihre Homöostase verändern und kann somit zu Anpassung d führenisorders 1,3. Diese Studie basiert auf einer klinischen Bewertung von Verhaltensstörungen hauptsächlich generalisierter Angstzugeschrieben. Die typischen klinischen Symptome dieser Erkrankung sind konstante oder steigende Reaktivität, Körper und Umweltforschung, Aktivierung, Wachsamkeit und übermäßiges Bellen; es wirkt sich auch oft die sozialen Interaktionen zwischen Hund und Besitzer 1,4,5. Die prädisponierenden Faktoren könnten intrinsische, wie Genetik, oder extrinsische, wie Umweltreize 1,6. In der Tat können die oben genannten klinischen Symptome häufiger auch ohne Triggerung Umgebungsreiz. In diesem Sinne wird die Studie über den Ursprung dieser Faktoren wesentlich für die richtige Diagnose und die anschließende Therapie.

Die am häufigsten verwendeten Therapien für generalisierte Angst stützen sich auf Gegenkonditionierung und Desensibilisierung Techniken, wo der Hund lernt, wie man einmal mit einem Reiz, der Angst verursacht konfrontiert zu verhalten, oder auf einer pharmakologischen approACH basierend auf anxiolytische Arzneimittelverabreichung 7. 10 Tage Basierend auf diesen Überlegungen, 24 von Verhaltensstörungen betroffen Hunde vor allem auf generalisierte Angstzugeschrieben erhielt eine Gegenkonditionierung und Desensibilisierung Verhaltenstherapie mit einem Nahrungsergänzungsmittel Ernährung kombiniert. Die Ernährung bestand aus einer Mischformel Fischproteine, Reis Kohlenhydrate, Punica granatum, Valeriana officinalis, Rosmarinus officinalis, Tilia spp, Tee - Extrakt und L-Tryptophan, mit einem omega - 3: -6 - Verhältnis von 1: 0,8. Literatur meldet eindeutig belegt , dass P. granatum verwendet wird , chronische Angst und Schlaflosigkeit 1,8, zu behandeln , während Valeriana officinalis für leichte Schlafstörungen und nervöse Spannung 9,10 verwendet wird. Darüber hinaus Anti-Angst - und Anti-Depressiva Effekte wurden nach Rosmarinus officinalis 11-14 und Tilia spp 15,16 Verbrauch beobachtet. L-Theanin, eine der Tee Bestandteile, hat sich gezeigt, ar spielenole in Stress zu reduzieren und die Herzfrequenz bei chronischen Angst 17,18 abnimmt. Umgekehrt 19,20 viele Studien berichtet das Auftreten von Angstzuständen, Stimmung und depressive Symptome nach L-Tryptophan Abreicherung und / oder eine Omega-3 - Mangel.

Generalisierter Angstverhalten und klinische Symptome, einschließlich der Kennzeichnung, Angst, Schüchternheit, unregelmäßiger Biorhythmus, Reaktivität, Aktivierung, Reizbarkeit, Wachsamkeit, Umweltforschung, Körper Exploration, Aufmerksamkeit Anforderung, Schuppen, Juckreiz, Flush, Seborrhoe, Pelz Opazität, Erbrechen, Durchfall, Blähungen , Tränenfluss, und anal sac repletion, wurden ebenfalls bewertet. Die meisten dieser Symptome wurden von Zeichen begleitet, die Hunden induziert, um mehr Zeit wach und aktiv verbringen, anstatt in Ruhe ist oder schläft. Daher ist es durch jeden Hund verbrachte Aktivität und Ruhezeiten vor und nach der Auswertung beurteilt. Um kontinuierlich täglich Verbesserungen der Aktivität überwachen und Zeit ruhen, mit einem handelsüblichen Sensor, der auf Fest wurdedie Kragen der Hunde und verbunden mit einem Mobiltelefon oder zu einem Wi-Fi-Station verwendet wurde.

Protokoll

Das Protokoll wurde von der Veterinärethikkommission vor dem Beginn der Studie geprüft und genehmigt. Die Empfehlungen der ANKOMMEN Leitlinien in der Tierforschung wurden ebenfalls konsultiert und 21-25 betrachtet.

1. Hundeauswahl und Nahrungsergänzung

  1. Wählen Sie 24 Hunde verschiedener Rassen (mittleres Alter und Gewicht ± SEM: 2,9 ± 0,3 Jahre und 32,01 ± 1,17 kg; 14 Männer, 10 Frauen) mit offensichtlichen klinischen Symptome von Verhaltensstörungen, wie Angst, Schüchternheit, unregelmäßiger Biorhythmus, Reaktivität, Aktivierung , Reizbarkeit, Wachsamkeit und konstante Umweltforschung.
  2. teilen Randomly die Tiere in zwei Gruppen und legen jeweils in eine 215.278 sq ft einzigen Box. Nach den Anweisungen des Herstellers, geben Sie die entsprechende Dosis von Standarddiät (SD, n = 12) oder Nutraceutical - Diät (ND, n = 12) für 10 Tage, je nach den Gewichten der Tiere (Tabelle 1).
  3. Komplette zwei Veterinärkontrollen der Hunde vor (T0) und 10 Tage nach (T1) der Behandlung.

2. Verhalten Symptome Erwerb und Scoring

  1. Haben Sie einen zertifizierten Veterinär behaviorist die Verhaltensnote (Markierung, Angst, Schüchternheit, unregelmäßiger Biorhythmus, Reaktivität, Aktivierung, Reizbarkeit, Wachsamkeit, Umwelt Exploration und Aufmerksamkeit Bedarf) und klinischen (Schuppen, Juckreiz, Flush, Seborrhoe, Pelz Opazität, Erbrechen, Durchfall, Blähungen, Tränenfluß und anal sac repletion) Bedingungen für jeden Hund.
    1. Für jeden Hund, versammeln sich eine Partitur vor und nach der 10-Tage-Test wie folgt: 1 = Fehlen von Symptomen; 2 = moderate Vorhandensein von Symptomen; 3 = markiert Vorhandensein von Symptomen.
    2. Am Ende der Auswertung zusammenfassen, für jedes Symptom, die Partituren der Hunde jeder Gruppe vor und nach 10 Tagen. Zeichnen Sie die Daten auf einer statistischen Software.

3. Der Sensor

Hinweis: Der Sensor hat einen 3-Achsen-Beschleunigungsmesser, so dass er Bewegung in jeder Richtung (x, y, z) zu sammeln. Es wiegt 8 g und ist extrem klein (41 x 28 x 11 mm). Darüber hinaus ist es kompatibel mit jedem mobilen Gerät, das eine globale drahtlose Kommunikation verfügt. Es verfügt über einen Akku, der für 14 Tage nach der Aufladung dauern kann. Die Datenausgabe wird in Punkten berechnet, die die Einheiten der Zeit damit verbracht aktiv und in Ruhe während des Tages von jedem Hund sind.

  1. Sicherzustellen, dass der Kragen nicht breiter als 30 mm für den optimalen Sitz des Sensors ist.
  2. Unter Verwendung des Verfahrens in den Abschnitten 3 und 4, die im Zusammenhang mit Verhaltensänderungen auswerten ausgegeben, die aktiv ist und in Ruhe vor und nach der Behandlung mit dem speziellen Diät.

4. Sensor Einstellung

  1. Öffnen Sie die Micro-USB-Kappe auf der Unterseite des Geräts und nehmen Sie das Kabel vorgesehen, um den Sensor auf den Computer des USB-1x / 2.0-Anschluss oder an eine Klasse 2 / begrenzte Stromversorgung mit einem U zu verbindenSB ausgegeben. Wenn eine LED zu blinken beginnt, laden Sie den Sensor für mindestens 90 min.
  2. Downloaden und installieren Sie das dedizierte kostenlose Handy-App aus dem Web-Shop.

5. Activity Monitoring und Analyse

  1. Schließen Sie die Stecker von einem Wireless-Router und der speziellen Wi-Fi-Basisstation in zwei verschiedene Steckdosen. Warten Sie, bis der Router bereit ist und das Wi-Fi-Basisstation beginnt zu blinken.
  2. Aktivieren Sie Bluetooth auf dem mobilen Gerät und stellen Sie sicher, dass es mit dem Internet verbunden ist.
  3. Öffnen Sie die App und anmelden. Tippen Sie dann auf "Hinzufügen neuer Hund" und die folgenden Schritte aus.
    1. Nehmen Sie ein Bild von dem Hund und bieten ihren Namen.
    2. Passender gesetzt, das Geschlecht, Alter, Gewicht, Zustand kastrieren, und die Position des Hundes.
    3. Legen Sie die primäre und die sekundäre Rasse des Hundes.
    4. Wählen Sie ggf. das Vorhandensein von Allergien (Haut, Ohr, etc.), Arthritis, Hirnalterung, Krebs, Diabetes, Herzerkrankungen, oder übermäßige wiright.
    5. Wählen Sie eine der drei zur Verfügung stehenden Lebensstile, mit ihren jeweiligen Punkte, je nach persönlichen Anforderungen (1. Durchschnitt, 2. Aktive oder 3. Olympian).
      HINWEIS: Je nach Alter des Hundes, werden die Punkte eines jeden Lebensstil zu ändern. Da das Ziel dieser Bewertung war die Hyperaktivität und den Stress der Hunde zu verringern, die erste Lebensstil, "Average", wurde als das letzte Ziel gesetzt, zu erreichen.
    6. Tippen Sie auf "Wi-Fi-Basisstation" und dann auf "Paar eine Basisstation", um den Sensor mit dem Wi-Fi-Basisstation verbinden. Warten Sie, bis das Wort "FitBark" erscheint unter "Paar eine Basisstation."
  4. Clip einen geladenen Sensor an dem Kragen des Hundes.
  5. Wiederholen Sie die Schritte 4,3-4,4 für jeden Hund.

6. Bark Aufnahme

  1. Fix ein digitales Diktiergerät an der Wand jedes Feld zu Beginn der Studie.
  2. Starten Sie die Rinde der Aufzeichnung der Aktivität.
    1. Jeden Tag, bevor eincquiring neue Daten, schließen Sie das digitale Voice Recorder an einen Computer mit Hilfe eines versenkbarem USB-Stecker zusammen mit dem Recorder zur Verfügung gestellt.
    2. Ziehen Sie den Ordner mit Sprachdaten vom Gerät an den Computer und benennen Sie sie mit dem aktuellen Datum.
  3. Wiederholen Sie die Schritte 6.2.1 - 6.2.2 jeden Tag für 10 Tage.
  4. Am Ende der Auswertungs Transformation (in s), die Rinde Zeit aufgezeichnet. Fassen Sie die Rinde Zeit für jede Gruppe vor und nach 10 Tagen. Zeichnen Sie die Daten auf einer statistischen Software.

Ergebnisse

Tabelle 1 zeigt die vom Hersteller empfohlene tägliche Menge der nährstoffreichen Diät. In Abbildung 1 sind die durchschnittlichen täglichen Aktivitäts- und Ruhezeiten von Hunden der SD- und ND-Gruppen während des Evaluationszeitraums dargestellt. Beispielsweise wurde in der ND-Gruppe nach 10 Tagen ein signifikanter Rückgang von einem T0-Wert von 7.343 ± 611,7 auf einen T1-Wert von 5.093 ± 526,5 beobachtet, während in der SD-Gruppe kein signifikanter Unterschied festgestellt wurde (Abbildung 1A, *p < 0,05). Umgekehrt nahm die durchschnittliche tägliche Ruhezeit in der ND-Gruppe nach 10 Tagen signifikant von einem T0-Wert von 7,6 ± 0,3 h auf einen T1-Wert von 9,5 ± 0,3 h zu (**p < 0,01), während in der SD-Gruppe kein signifikanter Unterschied beobachtet wurde (Abbildung 1B).

Hinsichtlich der Verhaltenssymptome wurde bei Hunden der ND-Gruppe eine Verringerung der mittleren Intensität des Markierverhaltens von 2,50 auf 2,41 beobachtet, während bei den Hunden der SD-Gruppe kein Unterschied festgestellt wurde (Abbildung 2A). Im Gegensatz dazu zeigten Angstzustände, Misstrauen und unregelmäßige Biorhythmen bei Hunden der ND-Gruppe eine signifikante Abnahme, und zwar von einem T0-Wert von 2,50 ± 0,19 auf einen T1-Wert von 1,16 ± 0,11 (***p < 0,001, Abbildung 2B), von einem T0-Wert von 2,08 ± 0,28 auf einen T1-Wert von 1,17 ± 0,12 (Abbildung 2C, *p < 0,05) bzw. von einem T0-Wert von 2,08 ± 0,28 auf einen T1-Wert von 1,08 ± 0,08 (Abbildung 2D, **p < 0,01). In den entsprechenden SD-Gruppen wurde kein signifikanter Unterschied beobachtet. Auch die mittleren Intensitäten von Reaktivität, Aktivierung, Reizbarkeit, Wachsamkeit, Umwelterkundung und Aufmerksamkeitsbedarf zeigten nach der ND-Supplementierung signifikante Abnahmen. Insbesondere verringerte sich die Reaktivität von einem T0-Wert von 2,16 ± 0,27 auf einen T1-Wert von 1,25 ± 0,13 (Abbildung 2E, **p < 0,01), die Aktivierung von einem T0-Wert von 2,25 ± 0,25 auf einen T1-Wert von 1,33 ± 0,14 (Abbildung 2F, *p < 0,05), die Reizbarkeit von einem T0-Wert von 2,66 ± 0,18 auf einen T1-Wert von 1,66 ± 0,22 (Abbildung 2G, **p < 0,01), die Wachsamkeit von einem T0-Wert von 2,50 ± 0,19 auf einen T1-Wert von 1,66 ± 0,22 (Abbildung 2H, *p < 0,05), die Umwelterkundung von einem T0-Wert von 2,33 ± 0,18 auf einen T1-Wert von 1,66 ± 0,22 (Abbildung 2I, **p < 0,01) und der Aufmerksamkeitsbedarf von einem T0-Wert von 2,24 ± 0,15 auf einen T1-Wert von 1,55 ± 0,21 (Abbildung 2J, *p < 0,05). In der entsprechenden SD-Gruppe wurde kein signifikanter Unterschied beobachtet.

In Abbildung 3 sind die mittleren Intensitäten klinischer Symptome bei Hunden der SD- und ND-Gruppen vor (T0) und nach dem 10-tägigen Evaluationszeitraum (T1) dargestellt. Schuppenbildung nahm signifikant von einem T0-Wert von 2,33 ± 0,14 auf einen T1-Wert von 1,08 ± 0,08 ab (Abbildung 3A, ***p < 0,001). Auch Juckreiz, Rötung, Seborrhoe und Felltrübung nahmen signifikant ab, und zwar von einem T0-Wert von 2,08 ± 0,26 auf einen T1-Wert von 1,04 ± 0,05, von einem T0-Wert von 2,11 ± 0,24 auf einen T1-Wert von 1,16 ± 0,11, von einem T0-Wert von 2,35 ± 0,25 auf einen T1-Wert von 1,33 ± 0,14 sowie von einem T0-Wert von 2,22 ± 0,13 auf einen T1-Wert von 1,41 ± 0,15 (Abbildung 3B–E, *p < 0,05). Ein ähnlicher Trend zeigte sich bei den Werten für Erbrechen, Durchfall, Blähungen, Tränenfluss und Analdrüsenfüllung, die signifikant von einem T0-Wert von 2,75 ± 0,10 auf einen T1-Wert von 1,58 ± 0,17 (Abbildung 3F, *p < 0,001), von einem T0-Wert von 2,69 ± 0,12 auf einen T1-Wert von 2,06 ± 0,19 (Abbildung 3G, *p < 0,01), von einem T0-Wert von 1,75 ± 0,13 auf einen T1-Wert von 1,25 ± 0,13 (Abbildung 3H, *p < 0,05), von einem T0-Wert von 2,16 ± 0,11 auf einen T1-Wert von 1,32 ± 0,03 (Abbildung 3I, *p < 0,05) und von einem T0-Wert von 2,28 ± 0,12 auf einen T1-Wert von 1,30 ± 0,14 abnahmen (Abbildung 3J, *p < 0,01). Bei Hunden der SD-Gruppe wurde kein signifikanter Unterschied beobachtet.

Abbildung 4 zeigt die durchschnittliche Zeit, die Hunde der SD- und ND-Gruppen vor (T0) und nach der Evaluationsphase (T1) mit Bellen verbrachten. In der ND-Gruppe wurde nach 10 Tagen ein signifikanter Rückgang von einem T0-Wert von 180,21 ± 15,35 auf einen T1-Wert von 76,02 ± 7,22 beobachtet. In der SD-Gruppe wurde kein signifikanter Unterschied festgestellt.

Die Daten wurden mithilfe von Diagramm- und Statistiksoftware analysiert. Alle Daten werden als ± Standardfehler des Mittelwerts angegeben und zunächst mit dem D'Agostino-Pearson-Normalitätstest auf Normalverteilung überprüft. Unterschiede in Aktivitäts-, Ruhe- und Bellenzeit sowie Symptome während des Evaluationszeitraums wurden mittels eines zweifaktoriellen ANOVA-Tests, gefolgt von Tukeys Test für multiple Vergleiche, analysiert. Ein p-Wert < 0,05 wurde als signifikant angesehen.

Es ist darauf hinzuweisen, dass jedem Hund zu Beginn der Studie von der Software der mobilen App automatisch eine gewünschte tägliche Aktivität entsprechend Gewicht, Alter und Rasse zugewiesen wurde. Nach der Behandlung zeigten alle Hunde der ND-Gruppe eine signifikante Abnahme der mittleren täglichen Aktivität (p < 0,05) im Vergleich zur SD-Gruppe, die sogar noch stärker war als erwartet, sowie eine entsprechende signifikante Zunahme der durchschnittlichen täglichen Ruhezeit (p < 0,01). Diese Ergebnisse korrelierten zudem gut mit den klinischen Symptomen und Befunden (Abbildungen 2–3) und zeigten eine signifikante Verbesserung sowie eine signifikante Verringerung der Bellenzeit (Abbildung 4, p < 0,001). Insgesamt untermauern all diese Beobachtungen die Wirksamkeit der ND bei der Verbesserung der Ergebnisse herkömmlicher Verhaltenstherapien für generalisierte Angstzustände. Diese Ergebnisse stimmen auch mit unserer kürzlich veröffentlichten Arbeit überein, in der die Wirksamkeit einer ähnlichen Diät bei der Linderung einiger klinischer Symptome wie Schuppenbildung, Juckreiz, Flush, Durchfall und Blähungen beschrieben wurde, die alle in dieser Studie berücksichtigt wurden26.

Es ist außerdem erwähnenswert, dass klinische Symptome auch Manifestationen eines allgemeinen Entzündungszustands mit einer daraus resultierenden oxidativen Stressstörung sein können. Bekanntermaßen trägt Entzündung zur Ätiologie von Angststörungen, Depression27 und zur Aktivität von Neurotransmittern28 bei. In diesem Zusammenhang haben wir kürzlich eine spezifische Verbindung, Oxytetracyclin, als möglichen Auslöser für eine entzündliche Bedingung sowohl in vitro29,30 als auch in vivo31,32 identifiziert. Oxytetracyclin gehört zur Klasse der Tetracycline, die aufgrund ihrer geringen Kosten und hohen Wirksamkeit35 die am weitesten verbreiteten und gesetzlich zugelassenen Antibiotika in der Intensivtierhaltung sind (z. B. Geflügel30, Nutztiere33 und Aquakultur34). Leider weist Oxytetracyclin auch eine hohe Affinität zu kalziumreichen Geweben wie Knochen und Zähnen auf36 und kann sich über längere Zeiträume in behandelten Tieren festsetzen, selbst unter Einhaltung der Wartezeit nach der Behandlung30. Zudem basiert die Herstellung von Tiernahrung auf tierischen Nebenprodukten (hauptsächlich Geflügel), die mechanisch getrennt werden37. Diese Art der Trennung erzeugt eine knochenbasierte Mahlzeit, die Rückstände von Oxytetracyclin enthält, die in handelsüblichen Futtermitteln (Dosenfutter, halbfeuchtes und Trockenfutter) zu 20–30 % enthalten sind und sich im Körper eines Haustieres anreichern können.

Im Hinblick auf die ND-Gruppe ist es plausibel zu vermuten, dass die durchschnittliche Intensitätsminderung der klinischen Symptome Folge der entzündungshemmenden und antioxidativen Wirkung der im Futter enthaltenen nahrungsergänzenden Substanzen Punica granatum38, Valeriana officinalis39, Rosmarinus officinalis40, Tilia spp41, Tee-Extrakt42 und mehrfach ungesättigten Fettsäuren (PUFA) war. So haben sich PUFA beispielsweise als wirksam bei der Modulation von Verhaltenssymptomen bei Patienten mit Aufmerksamkeitsdefizit-/Hyperaktivitätsstörung (ADHS) sowie bei aggressiven Hunden erwiesen43. Diese Hunde wiesen im Vergleich zu normalen Werten niedrigere Konzentrationen an Docosahexaensäure (DHA) sowie ein höheres Verhältnis von Omega-6- zu Omega-3-Fettsäuren auf44,45.

Balkendiagramm zum Vergleich der Aktivitätsniveaus und Ruhezeiten in den Gruppen CD und ND zu den Zeitpunkten T0, T1.
Abbildung 1. ND verringert die Aktivitätszeit und erhöht die Ruhezeit bei Hunden. Schematische Darstellung der täglichen mittleren Aktivitätszeit (A) und Ruhezeit (B) von Hunden vor (T0) und 10 Tage nach (T1) Supplementation mit SD und ND (**p < 0,01). Die Fehlerbalken zeigen ± Standardfehler des Mittelwerts. Bitte klicken Sie hier, um eine vergrößerte Version dieser Abbildung anzusehen.

Verhaltensanalyse-Diagramme; Vergleich der mittleren Intensitätsscores; CD- vs. ND-Gruppen; experimentelle Ergebnisse.
Abbildung 2. ND verbessert die Verhaltensstörungen bei betroffenen Hunden. Schematische Darstellungen der mittleren Intensitätsscores von Verhaltenssymptomen bei Hunden vor (T0) und 10 Tage nach (T1) Gabe von SD und ND. (A) Markierverhalten. (B) Angstzustände (***p < 0,001). (C) Zurückhaltung (*p < 0,05). (D) Unregelmäßiger Biorhythmus (**p < 0,01). (E) Reaktivität (**p < 0,01). (F) Aktivierung (*p < 0,05). (G) Reizbarkeit (**p < 0,01). (H) Wachsamkeit (*p < 0,05). (I) Umfelderkundung (**p < 0,01). (J) Aufmerksamkeitsbedarf (**p < 0,01). Die Fehlerbalken entsprechen der Standardabweichung des Mittelwerts. Bitte klicken Sie hier, um eine vergrößerte Version dieser Abbildung anzusehen.

Balkendiagramme der Symptomintensität für die CD- und ND-Gruppen; Bedingungen umfassen Schuppen, Juckreiz und mehr.
Abbildung 3. ND verbessert die klinischen Anzeichen bei betroffenen Hunden. Schematische Darstellung der mittleren Score-Intensitäten klinischer Symptome bei Hunden vor (T0) und 10 Tage nach (T1) der Supplementierung mit SD und ND. (A) Schuppen (***p < 0,001). (B) Juckreiz (*p < 0,05). (C) Rötung (*p < 0,05). (D) Seborrhoe (*p < 0,05). (E) Trübung des Fells (*p < 0,05). (F) Erbrechen (***p < 0,001). (G) Durchfall (**p < 0,01). (H) Blähungen (*p < 0,05). (I) Tränenfluss (*p < 0,05). (J) Analdrüsenfüllung (**p < 0,01). Die Fehlerbalken entsprechen ± dem Standardfehler des Mittelwerts. Bitte klicken Sie hier, um eine vergrößerte Version dieser Abbildung anzusehen.

Balkendiagramm zum Vergleich der Bellzeit in der CD- und ND-Gruppe bei T0 und T1; signifikante Abnahme bei T1 festgestellt.
Abbildung 4. ND verringert die Bellzeit bei supplementierten Hunden. Schematische Darstellung der durchschnittlichen Bellzeit von Hunden vor (T0) und 10 Tage nach (T1) der Gabe von SD und ND (***p < 0,001). Die Fehlerbalken zeigen ± Standardfehler des Mittelwerts. Bitte klicken Sie hier, um eine vergrößerte Version dieser Abbildung anzusehen.

Täglicher Bedarf
Gewicht (kg)Menge (g)
1 - 1030 - 180
11 -20190 - 300
21 - 35310 - 455
36 - 50465 - 595

Tabelle 1. Tägliche Futtermenge, die den Hunden verabreicht wurde.

Diskussion

Sowohl SD als auch ND waren zwei kommerziell erhältliche Diäten, die die Empfehlungen für den Protein-, Kohlenhydrat- und Fettgehalt gemäß den Ernährungsrichtlinien für Allein- und Ergänzungsfuttermittel für Haustiere vollständig erfüllen. In der ND wurden jedoch nutrazeutische Substanzen wie Punica granatum (0,0457 %), Valeriana officinalis (0,026 %), Rosmarinus officinalis (0,000044 %), Tilia spp. (0,0635 %), Teeextrakt (0,031 %) und L-Tryptophan (0,0329 %) zugesetzt. Es ist erwähnenswert, dass diese klinische Bewertung von einer früheren trivialen Bewertung inspiriert wurde, bei der 2 Hunde mit offensichtlichen Verhaltenssymptomen, die hauptsächlich auf generalisierte Angstzustände zurückzuführen waren, nach 3-tägiger ND-Supplementierung signifikante Verbesserungen zeigten. Hier haben wir die gleiche ND erfolgreich mit 24 Hunden angewendet, die Verhaltenssymptome zeigten, die hauptsächlich auf generalisierte Angst zurückzuführen waren.

Der einzige kritische Schritt, der im Protokoll auftrat, bezog sich auf die Wi-Fi-Verbindung. In einigen Boxen erreichte das Sensorsignal die WLAN-Station nicht und lieferte daher keine Daten über die Aktivität der Hunde. So wurde ein WLAN-Repeater verwendet, um die Entfernung zwischen diesen Boxen und der WLAN-Station vollständig abzudecken. Es wurden viele Studien durchgeführt, um die Nützlichkeit von kleinen, leichten Beschleunigungssensoren mit Bewegungssensor für Haustiere44 und Menschen46-54 zu validieren. Der in dieser klinischen Bewertung verwendete Sensor weist einige Einschränkungen in Bezug auf die Goldstandardmethode zur Verwendung einer Videokameraauf 55,56, wie z. B. einen Mangel an Spezifität bei der Unterscheidung von Ruheaktivität und Schlaf und allgemeiner Bewegung von angstbedingter Bewegung. Auf der anderen Seite ermöglicht der Sensor die einfache und schnelle Erkennung von Bewegungen sowie die Möglichkeit, die täglichen Verbesserungen mit Hilfe einer Handy-App zu überwachen. Darüber hinaus hat dieser neue Sensor im Vergleich zu den anderen kommerziell erhältlichen Geräten ein geringeres Gewicht und einen geringeren Preis, kann von einem Hund jeden Gewichts getragen werden und hat eine lange Akkulaufzeit (~ 14 Tage). Darüber hinaus ist es aufgrund der Wi-Fi-Station nicht erforderlich, dass sich der Besitzer in der Nähe des Hundes befindet, während er die Verbesserungen57-59 registriert. Tatsächlich kann die Station nach der Registrierung auf der Website des Produktherstellers Informationen sammeln und speichern, die entweder auf einem Computer oder auf einem mobilen Gerät angezeigt werden können, auch aus großer Entfernung (d. h . außerhalb der Bluetooth- und Wi-Fi-Reichweite). Mögliche weitere Anwendungen dieses Sensors sind die Überwachung übermäßiger Bewegungen bei Hunden, die von Trennungsangst47-54, abnormalen repetitiven Verhaltensweisen60 oder Narkolepsie61betroffen sind, nachdem sie zu Hause allein gelassen wurden.

Unsere Ergebnisse ebnen den Weg für einen anderen kurzfristigen Ansatz zur Behandlung von Hunden mit Verhaltenssymptomen, die hauptsächlich auf generalisierte Angststörungen zurückzuführen sind, und ermöglichen es dem Besitzer, eine gegenseitige Bindungsbeziehung mit dem Hund wiederherzustellen. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass ein besseres Verständnis des Hundeverhaltens, sowohl durch Tierhalter als auch durch Verhaltensexperten, die in der Lage sind, Verhaltens- und klinische Symptome im Zusammenhang mit generalisierter Angst zu erkennen, mit einer spezifischen Ernährung gekoppelt werden könnte, um eine bessere Lebensqualität der Tiere zu gewährleisten.

Offenlegungen

Die Autoren haben nichts offenzulegen.

Danksagungen

Diese Überprüfung wurde nicht durch Zuschüsse unterstützt. Wir danken Sanypet Forza 10 USA Corp. Orlando, FL, USA für die freundliche Bereitstellung der in dieser Studie verwendeten ND.

Materialien

Liste der in diesem Artikel verwendeten Materialien
NameUnternehmenKatalognummerKommentare
FitBark AktivitätsmonitorFitBark Inc.Sensor
  FitBark Wi-Fi BasisstationFitBark Inc.7002Wi-Fi Basisstation
FORZA10 Verhaltensdiät 6lbsForza10 USA CorpE0030922007Nutrazeutische Diät
M5, 3G Mobile Wi-Fi TP-LINKM5250Router
SmartBoxLaika215.278 sq ft Hundebox
RecorderOlympusWS-831Diktiergerät

Referenzen

  1. Ibáñez Talegón, M., Anzola Delgado, B. Available from: . Kalinin, P. rof. V. ladimir , (2011).
  2. Houpt, K. A., Honig, S. U., Reisner, I. R. Breaking the human-companion animal bond. J Am Vet Med Assoc. 208, 1653-1659 (1996).
  3. Overall, K. L. Clinical behavioral medicine for small animals. , Mosby-Year Book, Inc. xvi+ 544(1997).
  4. Brousset Hernández-Jáuregui, D. M., Galindo Maldonado, F., Valdez Pérez, R., Romano Pardo, M., Schuneman de Aluja, A. Cortisol en saliva, orina y heces: evaluación no invasiva en mamíferos silvestres. Vet Méx. 36, 325-337 (2005).
  5. Flannigan, G., Dodman, N. H. Risk factors and behaviors associated with separation anxiety in dogs. J Am Vet Med Assoc. 219, 460-466 (2001).
  6. Pageat, P. Patología del comportamiento del perro. , Pulso. (2000).
  7. Serpell, J. The Domestic Dog: Its Evolution, Behaviour and Interactions with People. , Cambridge University Press. (1995).
  8. Overall, K. L. Pharmacologic treatments for behavior problems. Vet Clin North Am Small Anim Pract. 27, 637-665 (1997).
  9. Riaz, A., Khan, R. A. Effect of Punica Granatum on behavior in rats. Afr J Pharm Pharmacol. 8, 1118-1126 (2014).
  10. Das, S., Sarma, P. A study on the anticonvulsant and anti anxiety activity of ethanolic extract of Punica granatum Linn. Int. J. Pharm. Scie. 6, 389-392 (2014).
  11. Sudati, J. H., et al. In vitro Antioxidant Activity of Valeriana officinalis Against Different Neurotoxic Agents. Neurochem Res. 34, 1372-1379 (2009).
  12. Hattesohl, M., Feistel, B., Sievers, H., Lehnfeld, R., Hegger, M., Winterhoff, H. Extracts of Valeriana officinalis L. s.l. show anxiolytic and antidepressant effects but neither sedative nor myorelaxant properties. Phytomedicine. 15, 2-15 (2008).
  13. Wang, J., et al. Chemical Analysis and Biological Activity of the Essential Oils of Two Valerianaceous Species from China: Nardostachys chinensis and Valeriana officinalis. Molecules. 15, 6411-6422 (2010).
  14. Carlini, E. A. Plants and the central nervous system. Pharmacol Biochem Behav. 75, 501-512 (2003).
  15. Ulbricht, C., et al. An Evidence-Based Systematic Review of Rosemary (Rosmarinus officinalis) by the Natural Standard Research Collaboration. J Diet Suppl. 7, (2010).
  16. Machado, D. G., et al. Antidepressant-like effect of the extract of Rosmarinus officinalis in mice: Involvement of the monoaminergic system. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry. 33, 642-650 (2009).
  17. Viola, H., et al. Isolation of pharmacologically active benzodiazepine receptor ligands from Tilia tomentosa (Tiliaceae). J Ethnopharmacol. 44, 47-53 (1994).
  18. Coleta, M., Campos, M. G., Cotrim, M. D., Proencada Cunha, A. Comparative evaluation of Melissa officinalis L., Tilia europaea L., Passiflora edulis Sims. and Hypericum perforatum L. in the elevated plus maze anxiety test. Pharmacopsychiatry. 34, S20-S21 (2001).
  19. Juneja, L. R., Chu, D. -C., Okubo, T., Nagato, Y., Yokogoshi, Y. L-theanine-a unique amino acid of green tea and its relaxation effect in humans. Trends Food Sci Technol. 10, 199-204 (1999).
  20. Miodownik, C., et al. Serum Levels of Brain-Derived Neurotrophic Factor and Cortisol to Sulfate of Dehydroepiandrosterone Molar Ratio Associated With Clinical Response to L-Theanine as Augmentation of Antipsychotic Therapy in Schizophrenia and Schizoaffective Disorder Patients. Clin Neuropharmacol. 34, 155-160 (2011).
  21. Delgado, P. L., et al. Tryptophan-depletion challenge in depressed patients treated with desipramine or fluoxetine: implications for the role of serotonin in the mechanism of antidepressant action. Biol Psychiatry. 46, 212-220 (1999).
  22. Delgado, P. L., Charney, D. S., Price, L. H., Aghajanian, G. K., Landis, H., Heninger, G. R. Serotonin function and the mechanism of antidepressant action. Reversal of antidepressant-induced remission by rapid depletion of plasma tryptophan. Arch Gen Psychiatry. 47, 411-418 (1990).
  23. Valvassori, S. S., et al. Sodium butyrate has an antimanic effect and protects the brain against oxidative stress in an animal model of mania induced by ouabain. Psychiatry Res. 235, 154-159 (2015).
  24. Stoll, A. L., et al. Omega 3 Fatty Acids in Bipolar Disorder: A Preliminary Double-blind Placebo-Controlled Trial FREE. Arch Gen Psychiatry. 56, 407-412 (1999).
  25. Owen, C., Rees, A. M., Parker, G. The role of fatty acids in the development and treatment of mood disorders. Curr Opin Psychiatry. 21, 19-24 (2008).
  26. Kilkenny, C., Browne, W. J., Cuthi, I., Emerson, M., Altman, D. G. Improving bioscience research reporting: the ARRIVE guidelines for reporting animal research. Vet Clin Pathol. 41, 27-31 (2012).
  27. Di Cerbo, A., Palmieri, B., Chiavolelli, F., Guidetti, G., Canello, S. Functional foods in pets and humans. Intern J Appl Res Vet Med. 12, 192-199 (2014).
  28. Hovatta, I., Juhila, J., Donner, J. Oxidative stress in anxiety and comorbid disorders. Neurosci Res. 68, 261-275 (2010).
  29. Di Cerbo, A., et al. Toxicological Implications and Inflammatory Response in Human Lymphocytes Challenged with Oxytetracycline. J Biochem Mol Toxicol. 30, 170-177 (2016).
  30. Odore, R., et al. Cytotoxic effects of oxytetracycline residues in the bones of broiler chickens following therapeutic oral administration of a water formulation. Poult Sci. 94, 1979-1985 (2015).
  31. Di Cerbo, A., et al. Clinical evaluation of an antiinflammatory and antioxidant diet effect in 30 dogs affected by chronic otitis externa: preliminary results. Vet Res Commun. 40, 29-38 (2016).
  32. Di Cerbo, A., Canello, S., Guidetti, G., Laurino, C., Palmieri, B. Unusual antibiotic presence in gym trained subjects with food intolerance; a case report. Nutr Hosp. 30, 395-398 (2014).
  33. Kimera, Z. I., et al. Determination of oxytetracycline residues in cattle meat marketed in the Kilosa district, Tanzania. Onderstepoort J Vet Res. 82, 911(2015).
  34. Chuah, L. O., Effarizah, M. E., Goni, A. M., Rusul, G. Antibiotic Application and Emergence of Multiple Antibiotic Resistance (MAR) in Global Catfish Aquaculture. Curr Environ Health Rep. 3, 118-127 (2016).
  35. Chopra, I., Roberts, M. Tetracycline antibiotics: mode of action, applications, molecular biology, and epidemiology of bacterial resistance. Microbiol Mol Biol Rev. 65, 232-260 (2001).
  36. Milch, R. A., Rall, D. P., Tobie, J. E. Bone localization of the tetracyclines. J Natl Cancer Inst. 19, 87-93 (1957).
  37. Rivera, J. A., Sebranek, J. G., Rust, R. E. Functional properties of meat by-products and mechanically separated chicken (MSC) in a high-moisture model petfood system. Meat Sci. 55, 61-66 (2000).
  38. Felger, J. C., Lotrich, F. E. Inflammatory cytokines in depression: neurobiological mechanisms and therapeutic implications. Neuroscience. 246, 199-229 (2013).
  39. Lee, C. -J., Chen, L. -G., Liang, W. -L., Wang, C. -C. Anti-inflammatory effects of Punica granatum Linne invitro and in vivo. Food Chem. 118, 315-332 (2010).
  40. Wojdyło, A., Oszmiański, J., Czemerys, R. Antioxidant activity and phenolic compounds in 32 selected herbs. Food Chem. 105, 940-949 (2007).
  41. Erkan, N., Ayranci, G., Ayranci, E. Antioxidant activities of rosemary (Rosmarinus Officinalis L.) extract, blackseed (Nigella sativa L.) essential oil, carnosic acid, rosmarinic acid and sesamol. Food Chem. 110, 76-82 (2008).
  42. Speisky, H., Rocco, C., Carrasco, C., Lissi, E. A., Lopez-Alarcon, C. Antioxidant screening of medicinal herbal teas. Phytother Res. 20, 462-467 (2006).
  43. Katiyar, S. K., Elmets, C. A. Green tea polyphenolic antioxidants and skin photoprotection (Review). Int J Oncol. 18, 1307-1313 (2001).
  44. Re, S., Zanoletti, M., Emanuele, E. Aggressive dogs are characterized by low omega-3 polyunsaturated fatty acid status. Vet Res Commun. 32, 225-230 (2008).
  45. Colter, A. L., Cutler, C., Meckling, K. A. Fatty acid status and behavioural symptoms of attention deficit hyperactivity disorder in adolescents: a case-control study. Nutr J. 7, 8(2008).
  46. Lascelles, B. D., Hansen, B. D., Thomson, A., Pierce, C. C., Boland, E., Smith, E. S. Evaluation of a digitally integrated accelerometer-based activity monitor for the measurement of activity in cats. Vet Anaesth Analg. 35, 173-183 (2008).
  47. Brown, D. C., Boston, R. C., Farrar, J. T. Use of an activity monitor to detect response to treatment in dogs with osteoarthritis. J Am Vet Med Assoc. 237, 66-70 (2010).
  48. Yam, P. S., et al. Validity, practical utility and reliability of Actigraph accelerometry for the measurement of habitual physical activity in dogs. J Small Anim Pract. 52, 86-91 (2011).
  49. Michel, K. E., Brown, D. C. Determination and application of cut points for accelerometer-based activity counts of activities with differing intensity in pet dogs. Am J Vet Res. 72, 866-870 (2011).
  50. Hansen, B. D., Lascelles, B. D., Keene, B. W., Adams, A. K., Thomson, A. E. Evaluation of an accelerometer for at-home monitoring of spontaneous activity in dogs. Am J Vet Res. 68, 468-475 (2007).
  51. Moreau, M., Siebert, S., Buerkert, A., Schlecht, E. Use of a tri-axial accelerometer for automated recording and classification of goats' grazing behaviour. Appl Anim Behav Sci. 119, 158-170 (2009).
  52. Yamada, M., Tokuriki, M. Spontaneous activities measured continuously by an accelerometer in beagle dogs housed in a cage. J Vet Med Sci. 62, 443-447 (2000).
  53. Preston, T., Baltzer, W., Trost, S. Accelerometer validity and placement for detection of changes in physical activity in dogs under controlled conditions on a treadmill. Res Vet Sci. 93, 412-416 (2012).
  54. Yashari, J. M., Duncan, C. G., Duerr, F. M. Evaluation of a novel canine activity monitor for at-home physical activity analysis. BMC Vet Res. 11, 146(2015).
  55. Troiano, R. P., Berrigan, D., Dodd, K. W., Mâsse, L. C., Tilert, T., McDowell, M. Physical activity in the United States measured by accelerometer. Med Sci Sports Exerc. 40, 181-188 (2008).
  56. Stratford, P. W., Kennedy, D. M. Performance measures were necessary to obtain a complete picture of osteoarthritic patients. J Clin Epidemiol. 59, 160-167 (2006).
  57. Parthasarathy, V., Crowell-Davis, S. L. Relationship between attachment to owners and separation anxiety in pet dogs (Canis lupus familiaris). J Vet Behav Clin Appl Res. 1, 109-120 (2006).
  58. Palestrini, C., Minero, M., Cannas, S., Rossi, E., Frank, D. Video analysis of dogs with separation-related behaviors. Appl Anim Behav Sci. 124, 61-67 (2010).
  59. Mills, D. S., Ramos, D., Estelles, M. G., Hargrave, C. A triple blind placebo-controlled investigation into the assessment of the effect of Dog Appeasing Pheromone (DAP) on anxiety related behaviour of problem dogs in the veterinary clinic. Appl Anim Behav Sci. 98, 114-126 (2006).
  60. Irimajiri, M., Crowell-Davis, S. L. Animal behavior case of the month. Separation anxiety. J Am Vet Med Assoc. 245, 1007-1009 (2014).
  61. Tynes, V. V., Sinn, L. Abnormal repetitive behaviors in dogs and cats: a guide for practitioners. Vet Clin North Am Small Anim Pract. 44, 543-564 (2014).

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