Methodenartikel

Verwenden eines virtuellen Films als Forschungs-Tool zur Untersuchung des Konsumenten-In-Store-Verhaltens

DOI:

10.3791/55719

⸱

24. Juli 2017

 ,  ,  , 
1Wageningen University and Research, 2Marketing Consumer Behaviour Group, 3Wageningen Economic Research

In diesem Artikel

Zusammenfassung

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Dieses Papier beschreibt die Verwendung eines Desktop-virtuellen Films, um virtuelle Shopping-Umgebungen zu schaffen, um das Konsumentenverhalten zu untersuchen. Eine Beschreibung des Protokolls zum Erstellen und Ausführen von Experimenten, Beispielergebnisse aus einem Experiment zum Ladenlayout und wichtige Überlegungen bei der Durchführung von virtuellen Ladenversuchen werden vorgestellt.

Zusammenfassung

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Die Reaktionen der Menschen auf Produkte und / oder Wahlumgebungen sind entscheidend für das Verständnis des Konsumentenverhaltens. Derzeit gibt es verschiedene Ansätze ( z. B. Umfragen oder Laboreinstellungen), um in-Store-Verhaltensweisen zu studieren, aber die externe Validität dieser ist durch ihre schlechte Fähigkeit begrenzt, realistische Wahlumgebungen zu ähneln. Darüber hinaus ist der Aufbau eines echten Filialen, um die experimentellen Bedingungen zu erfüllen, während die Kontrolle für unerwünschte Effekte kostspielig und sehr schwierig ist. Ein virtueller Speicher, der durch virtuelle Realitätstechniken entwickelt wurde, überwindet diese Einschränkungen potenziell, indem er die Simulation einer virtuellen 3D-Speicherumgebung realistisch, flexibel und kostengünstig anbietet. Insbesondere ermöglicht ein virtueller Laden interaktiv, dass Verbraucher (Teilnehmer) mit Objekten in einer streng kontrollierten und dennoch realistischen Umgebung zusammenarbeiten und interagieren können. In diesem Beitrag werden die wichtigsten Elemente der Verwendung eines Desktop-virtuellen Filialen vorgestellt, um das Konsumentenverhalten zu untersuchen. DescrIptions der Protokollschritte: 1) baut den experimentellen Speicher auf, 2) das Datenmanagementprogramm vorbereiten, 3) das virtuelle Ladenexperiment ausführen und 4) organisieren und exportieren Daten aus dem Datenmanagementprogramm werden vorgestellt. Der virtuelle Speicher ermöglicht es den Teilnehmern, durch den Laden zu navigieren, ein Produkt aus Alternativen auszuwählen und Produkte auszuwählen oder zurückzusenden. Darüber hinaus können auch konsumbezogene Einkaufsverhalten ( zB Einkaufenzeit, Gehgeschwindigkeit, Anzahl und Art der untersuchten und gekauften Produkte) gesammelt werden. Das Protokoll wird mit einem Beispiel eines Ladenlayout-Experiments illustriert, das zeigt, dass Regallänge und Regalorientierung das Shopping- und Bewegungsverhalten beeinflussen. Dies zeigt, dass die Verwendung eines virtuellen Filialen die Untersuchung von Verbraucherreaktionen erleichtert. Der virtuelle Speicher kann besonders hilfreich sein bei der Betrachtung von Faktoren, die kostspielig oder schwer im wirklichen Leben zu ändern sind ( zB Gesamtlagerlayout), Produkte, die derzeit nicht verfügbar sindDer Markt und routinierte Verhaltensweisen in vertrauten Umgebungen.

Einleitung

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Es ist nicht zu leugnen, dass das Verständnis der Konsumenten in-store Verhalten von entscheidender Bedeutung für eine effektive Retail-Marketing zu erreichen ist. Um dieses Verständnis zu unterstützen, kann eine fortschrittliche Virtual-Reality-Technologie, die als virtueller Speicher bekannt ist, das Studium des Konsumentenverhaltens mit Hilfe von rechnerisch erstellten virtuellen Umgebungen ermöglichen. Der Virtual-Store-Ansatz nutzt ein virtuelles Reality-System, um realistische und immersive dreidimensionale virtuelle Speicherumgebungen zu erzeugen, in denen Menschen mit den Objekten im Laden interagieren können. In solchen virtuellen Ladenumgebungen erleben die Menschen künstlich erzeugte Sinneserfahrungen. Virtuelle Speicherumgebungen können entweder realistische Darstellungen von Speicherumgebungen sein, die in der Realität existieren, oder imaginäre Speicherumgebungen. Darüber hinaus kann der virtuelle Speicher als Zwischeninstrument zwischen traditioneller Konsumentenforschung ( dh textbasierte Umfragen, Fokusgruppen oder Laborexperimente), kontrollierte Feldversuche ( dh,In Mock Store-Umgebungen) und Feldstudien ( dh Video-Captures, persönliche Beobachtungen oder Tests der Produktverkäufe) 1 .

Virtuelle Realitätsanwendungen haben eine beträchtliche Forschungsgeschichte. Bereits 1965 beschrieb Sutherland 2 sein "ultimatives Display" -Konzept, das eine virtuelle Welt beinhaltet, die ein solides und taktiles Feedback bietet. Ursprünglich war die Aufmerksamkeit vor allem auf die technologische Hardware gerichtet, aber da dies keine Einblicke in die Effekte von Virtual Reality-Systemen bietet, hat sich die Aufmerksamkeit auf die menschliche Erfahrung verschoben 3 , 4 . Der Sinn der "Präsenz", in der computergenerierten Welt zu sein, ist damit ein Schlüssel zu virtuellen Wirklichkeitserfahrungen 5 , 6 geworden . Präsenz wurde als die "subjektive Erfahrung des Seins in einer Umgebung, sogar definiertwenn man physisch in einem anderen liegt . “7 Aus dieser Sicht‚Gefühl der Präsenz‘kann von einem Teilnehmer und bezieht sich auf den Umfang abgerufen werden, dem eine Person wahrnimmt , ihn / sie selbst in einer Umgebung zu sein. Alternativ Slater 8 Unterscheidet zwischen den Begriffen der Gegenwart und des Eintauchens, der sogenannten "Ort-Illusion" (PI) und "Plausibilitäts-Illusion" (Psi). PI bezieht sich auf ein Gefühl, an einem realen Ort zu sein, es wird durch eine Reihe gültiger Handlungen beurteilt Reaktionen, die die Teilnehmer durchführen können, um ihre Wahrnehmung oder die Umgebung zu verändern ( z. B. bewegen Sie den Kopf und das Auge, um die Blickrichtung zu ändern oder ein Objekt zu fassen, um es zu bewegen.) PI ist hoch, wenn ein ähnlicher Satz von Reaktionen auf Veränderungswahrnehmungen erforderlich ist Virtuelles Reality-System im Vergleich zu der Antwort, die in einer äquivalenten physischen Umgebung erwartet wird. Psi-Konten für das, was in der virtuellen Realität wahrgenommen wird, bezogen auf dieIllusion, dass es tatsächlich vorkommt. Eine wesentliche Komponente, die zu Psi führen kann, ist für die virtuelle Realität, um die Illusion zu vermitteln, dass Ereignisse in der virtuellen Umgebung, über die ein Teilnehmer keine direkte Kontrolle hat, direkt auf ihn beziehen. Psi kann durch die Verfolgung von Aktionen oder Antworten, die Menschen manifestieren als Reaktion auf Änderungen in der virtuellen Realität, die von außen entstanden gemessen werden. Zum Beispiel, wenn die Herzfrequenz der Menschen steigt, wenn sie einen Avatar in der virtuellen Umgebung sehen, kann dies eine ähnliche Reaktion auf die reale Welt darstellen. So bietet dieses virtuelle Reality-System hohe Psi.

Die virtuelle Store-Technologie wurde in Business-und Akademiker eingeführt, um mehrere Zwecke zu dienen. Es kann als Management-Hilfe verwendet werden, zum Beispiel, um Kategorie-Manager von Unternehmen bei der Entwicklung eines Regal-Plan für ihre Produkte zu unterstützen. Virtuelle Läden haben auch ihre Verwendung in klinischen Einstellungen, um emotionale Reaktionen auf Nahrung für Patienten mit zu messenEine Essstörung 1 oder als Screening-Tool für leichte kognitive Beeinträchtigung 9 . Eine häufigere Verwendung von virtuellen Geschäften in der Forschung ist jedoch, um das Verhalten des Konsumentenverhaltens und die Verbraucherreaktionen auf Änderungen in der Ladenumgebung zu bewerten, wie etwa Preisänderungen 10 , 11 , 12 , verschiedene Aufstellungen von Point-of-Sale-Displays 13 , Verschiedene Verpackungsoptionen 14 , verschiedene Ernährungsetiketten auf den Rückseiten der Produktverpackungen 15 und Lagerbestände 16 . Darüber hinaus wird der virtuelle Speicher derzeit verwendet, um zu schaffen und zu testen, um öffentliche Gesundheit Interventionen zu stimulieren Ernährungsgewohnheiten bei Kindern 17 . Aufgrund der bisherigen Vorteile sind die virtuelle Speichertechnologie und die Hardware in rascher Entwicklung. Deshalb wird sich diese Arbeit auf den Menschen konzentrierenErleben und beschreiben die wesentlichen Elemente der Studien mit virtueller Realität im Allgemeinen. Alle wesentlichen Informationen aus dem aktuellen virtuellen Filialsystem werden nachgewiesen.

Derzeit verfügbare virtuelle Filialsysteme können kurz wie folgt kategorisiert werden: 1) nicht immersive ( zB Desktop), 2) semi-immersive ( zB Projektion, CAVE-Systeme) und 3) voll-immersive ( zB Kopf-Displays ). Jedes System bringt wahrscheinlich verschiedene Ebenen der Immersion, Präsenz, PI und Psi je nach dem Support-System. Da jedoch die Maßnahmen von Immersion, Präsenz, PI und Psi an die spezifischen sensomotorischen Kontingenzen gebunden sind, die jedes System unterstützt, wurde ein Vergleich dieser Indikatoren über verschiedene Systeme als unmöglich erachtet 8 . In den letzten Jahren haben Desktop-virtuelle Läden mehr Aufmerksamkeit erhalten und wurden zunehmend in der Forschung eingesetzt. Auch wenn der virtuelle Laden als Promisi angesehen wurdeNg Werkzeug für in-store Verbraucherverhalten Forschung, Know-how auf, wie man einen solchen virtuellen Speicher verwendet wird, um die rechtzeitige und korrekte Vorbereitung und Durchführung von Experimenten zu gewährleisten. Allerdings sind bislang berichtete Studien, die das Verfahren zur Durchführung von virtuellen Ladenversuchen umfassend beschreiben, sehr knapp. Daher soll diese Arbeit ein Protokoll für die Durchführung von Konsumentenforschung mit dem virtuellen Desktop-Speicher beschreiben, was von entscheidender Bedeutung ist.

Im Allgemeinen erfordert die Recherche mit einem virtuellen Speicher: 1) Ausrüstung zur Anzeige der virtuellen Umgebung, 2) ein Editorprogramm, um Forschern die Möglichkeit zu geben, die virtuelle Umgebung zu bauen, 3) eine virtuelle Darstellung des untersuchten Objekts ( zB mehrere Elemente eines Ladens und Produkte), 4) eine Consumer-Schnittstelle, um die virtuelle Umgebung zu navigieren und Entscheidungen zu treffen, 5) Verfahren für den Betrieb der Datenerfassung selbst und 6) ein Datenmanagementsystem, das die Datenspeicherung und -analyse erleichtert. Die meisten von diesenWird wahrscheinlich von einem virtuellen Shop-Unternehmen und einem Programmierer verwaltet werden. Forscher sollten wissen: 1) Wie man ein Einzelhandelsgeschäft für ein Experiment in einem Editor-Programm erstellt, 2) wie man die Datenerfassung mit der Consumer-Schnittstelle durchführt und 3) wie man alle Ausgänge im Datenmanagement-Programm organisiert und Ausgänge exportiert In ein statistisches Programm stellen. Das aktuelle Papier wird diese Informationen adressieren, indem es detaillierte Protokollschritte für die Durchführung von Experimenten mit dem Desktop-virtuellen Speicher enthält. Darüber hinaus werden Vorteile und Grenzen der Nutzung des virtuellen Filialen in der Verbraucherforschung diskutiert. Das ausführliche Protokoll, das in diesem Papier beschrieben wird, kann verwendet werden, um Forschern zu helfen, virtuelle Speicherforschung zu beginnen und zu führen.

Der Desktop-Speicher, der in diesem Papier verwendet wird, benötigt Hardware ( dh PCs), Flüssigkristall-Display (LCD), einen dreidimensionalen (3D) Raumnavigator, eine Maus und eine Tastatur) und Software ( dh, Ein Geschäft aNd zum Einkaufen wie ein Verbraucher in einem virtuellen 3D-Laden). Dieses spezielle System wurde in früheren Studien 14 , 18 verwendet .

Zugriff eingeschränkt. Bitte melden Sie sich an oder starten Sie eine Testversion, um diesen Inhalt anzuzeigen.

Protokoll

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Das Protokoll haftet an dem "Generic Protocol Food Choice Simulator", der dem niederländischen Verhaltenskodex für wissenschaftliche Praxis entspricht und vom Ethikkomitee der Sozialwissenschaften der Universität Wageningen genehmigt wurde.

1. Einrichten der virtuellen Speicherausrüstung

  1. Bereiten Sie einen ausreichend geräumigen Standort für die virtuelle Speicheranzeige vor. Bereiten Sie alle Geräte sowohl für den virtuellen Speicher als auch für das Datenmanagementprogramm vor.
    Hinweis: Das Gerät umfasst zwei Computer (PCs, 1 virtueller Speicher-PC mit einer Speicherkarte mit hoher Kapazität für die Anzeige des virtuellen Speichers und 1 PC für das Datenmanagement-Programm), drei 42-Zoll-LCD-Bildschirme, einen Computerbildschirm zur Anzeige der Daten Management-Programm, Verbindungskabel, elektronische Steckdosen, ein 3D Space Navigator, 2 Mäuse und 2 Keyboards.
  2. Verbinden Sie alle Geräte zusammen, wie in Abbildung 1 gezeigt .
    1. ConnEct einen PC auf einen Computerbildschirm, eine Tastatur und eine Maus, um das Datenmanagementprogramm zu verwenden.
    2. Legen Sie 3 LCD-Bildschirme nebeneinander und stellen Sie die linken und rechten Bildschirme ein, um ein 180 ° -Feld-Blick auf den virtuellen Speicher zu geben, der auf den Bildschirmen erscheint.
    3. Verbinden Sie den virtuellen Speicher-PC mit den 3 LCD-Bildschirmen, dem 3D-Raumnavigator, einer Maus und einer Tastatur. Verbinden Sie den virtuellen Speicher-PC mit dem Datenverwaltungs-PC.
    4. Schalten Sie beide PCs ein und stellen Sie die Bildschirmauflösung des virtuellen Speicher-PCs ein, um "mehrfache Anzeige zu verlängern". Setzen Sie den linken Bildschirm auf die Hauptanzeige.

figure-protocol-1
Abbildung 1 : Die Einrichtung des virtuellen Speichers. Der virtuelle Speicher verwendet einen PC mit drei 42-Zoll-LCD-Bildschirmen, die 180 ° Sichtbarkeit machen ausgestattet. Ein separater PC wird hinzugefügt, um das Datenmanagement-Programm unterzubringen. Dieses pC ermöglicht es einem Forschungskoordinator, den Fortschritt zu überwachen und neue virtuelle Umgebungen zu starten, ohne die Teilnehmer zu unterbrechen. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Figur zu sehen.

2. Virtuelle Speicher für Experimente aufbauen

  1. Öffnen Sie die virtuelle Speicher-Builder-Schnittstelle (genannt Editor), indem Sie auf das Symbol "VirtualShop_Editor.exe" auf dem Desktop doppelklicken.
  2. Öffnen Sie eine Ladenvorlage, die für die Studie geeignet ist, indem Sie auf "Datei" klicken und auf "Öffnen" klicken. Wählen Sie die gewünschte Speichervorlage, "Name.ShopConfig" ( zB Supermarket001.ShopConfig).
  3. Ändern Sie den Laden bezüglich der experimentellen Bedingungen.
    Hinweis: Vor dem Modifizieren des Ladens sollte ein Plan des virtuellen Films auf der Grundlage der Forschungsfragen und Ziele der Studie erstellt werden. Dazu gehören die Art, Platzierung undAnzahl der Regale; Die Lage der Produktkategorien auf diesen Regalen; Und Art und Ort der Produkte innerhalb der Produktkategorien.
    1. Ersetzen Sie vorhandene Produkte mit Produkten von Interesse, wo nötig.
      1. Benutze die rechte Maustaste und verschiebe die Maus zum Vergrößern und Verkleinern des Produktregals. Verwenden Sie die linke Maustaste und bewegen Sie die Maus, um den Aussichtspunkt zu ändern.
      2. Klicken Sie auf die Symbole auf der linken Menüleiste, um die Ansicht des virtuellen Speichers zu ändern ( dh linke gelbe Fläche = Vorderansicht, oberes gelbes Gesicht = obere Ansicht, rechtes gelbes Gesicht = Seitenansicht und alle seitlichen gelben Gesichter = Hauptansicht ( Blick von oben links vom Laden)).
      3. Doppelklicken Sie auf ein Regal oder Produkt und klicken Sie auf die Symbole auf der linken Menüleiste, um die Ansicht dieses Regals oder Produktes zu ändern.
      4. Doppelklicken Sie auf ein Regal von Interesse und klicken Sie auf den "gelben Fleck" in der linken Menüleiste, um den Isolationsmodus auszuwählen.
        Hinweis: Der Isolationsmodus aktiviert die rEsforer, ein Regal mit Produkten zu isolieren und andere Objekte aus dem Bildschirm herauszufiltern. Dies ist hilfreich beim Füllen der Regale.
      5. Doppelklicken Sie auf ein bestehendes Produkt und drücken Sie anschließend die Taste "Löschen" auf der Tastatur, um dieses Produkt zu löschen.
      6. Klicken Sie auf den "blauen Pfeil" in der Menüleiste, um die Produktbibliothek zu öffnen (siehe Abbildung 2 ). Danach klicken Sie auf "Produktkategorie" und wählen dann die Produktkategorie von Interesse ( zB Obst).
      7. Ziehen Sie ein ausgewähltes Produkt ( z. B. ein Tablett von Äpfeln), indem Sie die linke Maustaste gedrückt halten und das Produkt auf das gewünschte Regal legen.
      8. Hinzufügen oder ersetzen Sie alle Produkte, um die Forschungsinteressen anzupassen, indem Sie die Schritte von 3.1.1-3.1.4 wiederholen.
    2. Verlegen Sie ganze Regale.
      1. Doppelklicken Sie auf ein Regal, das verlagert werden muss. Bewegen Sie das Regal an die gewünschte Stelle, indem Sie mit der linken Maustaste auf das gesamte Regal klicken und dRagging das Regal an einen neuen Standort.
      2. Drehen Sie das Regal (falls erforderlich), indem Sie die Taste "Strg" gedrückt halten und mit der linken Maustaste auf das Regal klicken. Drehen oder verschieben Sie das Regal in den gewünschten Winkel, indem Sie die Maus bewegen.
      3. Um die Forschungsinteressen zu ergänzen, indem sie die Schritte 2.3.2.1 und 2.3.2.2 wiederholen.

figure-protocol-2
Abbildung 2 : Der virtuelle Shop-Editor und Beispiele für Produkte in der Produktbibliothek. Der Editor verfügt über eine Drag & Drop-Schnittstelle, die es Forschern ermöglicht, Produkte aus der Bibliothek einfach auszuwählen und sie direkt in die Regale zu legen. Darüber hinaus kann ein Popup-Fenster verwendet werden, um ein Produkt hinzuzufügen oder zu bearbeiten, indem Sie auf ein Produkt in der Bibliothek klicken. Bitte klicken Sie hier, um einen größeren Vers zu sehenIon dieser Figur.

  1. Speichern Sie die abgeschlossene Speicherkonfiguration, indem Sie einen Dateinamen verwenden, der für die Forschungsbedingung nicht beschreibend ist. Klicken Sie auf "Datei" → "Speichern unter" → "Name.ShopConfig" → "Speichern".
    Hinweis: Es ist auch möglich, einen Laden aus einer leeren Speichervorlage zu erstellen. Beginnen Sie mit der Auswahl und dem Hinzufügen von Regalen und Produkten aus der Produktbibliothek in den leeren Laden. Das gleiche Verfahren aus den Schritten 3.1 und 3.2 kann angewendet werden.
  2. Bauen Sie einen separaten Laden für eine Übungssitzung und bauen Sie mehr Läden nach den experimentellen Bedingungen, wie zB Supermärkte mit unterschiedlichen Ladenlayouts, nach den Schritten von 2.1-2.4.
    Anmerkung: Die Beispielstudie nutzt eine Apotheke als Übungsladen.
  3. Fragen Sie den Programmschöpfer (siehe Tabelle der Materialien / Reagenzien für Kontaktdaten), um neue Wanderwege und Entscheidungspunkte für Teilnehmer zu schaffen, wenn die Ladenlayouts anders sind als die vorhandenen SpeichervorlagenEs
    Hinweis: Für die vorhandenen Filialvorlagen stehen Einkaufspfade und Entscheidungspunkte zur Verfügung. Es ist auch möglich, den Teilnehmern zu erlauben, frei im Laden zu gehen, ohne vorherige Einkaufswege.

3. Vorbereiten des Datenverwaltungsprogramms zum Aufzeichnen von Daten

  1. Doppelklicken Sie auf das Symbol des Datenverwaltungsprogramms auf dem Desktop, um das Programm zu starten.
  2. Öffnen Sie das Projekt "Virtual Shop Exp_StartUp", um ein neues Projekt zu erstellen. Wählen Sie "Öffnen" im Popup-Fenster → "Virtual Shop Exp_StartUp" → "Virtual Shop Exp_StartUp.vop".
  3. Klicken Sie auf "Projekt einrichten" und wählen Sie "Live Observation" als Beobachtungsquelle. Wählen Sie "Continuous Sampling" als Beobachtungsmethode und wählen Sie als Beobachtungsdauer "Open ended observation".
  4. Fügen Sie Eingangsvariablen hinzu, die die experimentellen Bedingungen darstellen ( zB das Ladenlayout und das Einkaufen moTivation), falls gewünscht
    1. Klicken Sie auf "Einrichten" in der oberen Menüleiste und klicken Sie dann auf "Unabhängige Variable". Klicken Sie auf "Variable hinzufügen", um weitere benutzerdefinierte Variablen hinzuzufügen.
    2. Füllen Sie die notwendigen Details wie Variablenname, Variablentyp, vordefinierter Wert und so weiter aus.
  5. Speichern Sie das Projekt, indem Sie auf "Datei" → "Speichern unter" klicken. Benennen Sie das Projekt, "Name des Projektes" und klicken Sie auf "Speichern".

4. Teilnehmerauswahlkriterien

  1. Rekrutieren Sie Teilnehmer ohne Augenerkrankungen wie Farbblindheit.

5. Vorbereitung für das Experiment

  1. Bereiten Sie alle Dokumente vor, die für die Durchführung der Experimente erforderlich sind.
  2. Laden Sie einen Teilnehmer zum Experimentierraum ein. Geben Sie eine Einwilligungsform an und fordern Sie, dass der Teilnehmer das Formular vor der Studie liest und unterschreibt.
  3. Geben Sie experimentelle Anweisungen, dass die TeilnehmerHose muss folgen. Siehe Ergänzungen 1 und 2 .
    Hinweis: Die Teilnehmer sollen informiert werden , dass ein virtuelles Geschäft besucht 19 die virtuelle Realität Krankheit führen kann, und sie sollten sie aufgefordert werden , um den Studienkoordinator zu melden , wenn sie erleben Symptome beginnen. Wenn ein Teilnehmer ausdrückt, dass er / sie eine virtuelle Wirklichkeitskrankheit erlebt, sollte die Teilnahme am Experiment gestoppt werden.
  4. Setzen Sie den Teilnehmer vor den mittleren LCD-Bildschirm, in kurzer Entfernung vom mittleren Bildschirm (~ 60 cm). Stellen Sie den Stuhl so ein, dass die Augenhöhe des Teilnehmers mit der Position der Bildschirme übereinstimmt.

6. Einen Übungs-Test durchführen

  1. Informieren Sie den Teilnehmer, dass er / sie in einer Trainingseinheit trainiert wird, um zu kontrollieren und sich mit dem virtuellen Laden vertraut zu machen. Ermutigen Sie den Teilnehmer, Fragen zu stellen, wenn er die Anweisungen nicht vollständig versteht.
  2. Öffnen Sie den virtuellen SpeicherFür eine Übungssitzung.
    1. Starten Sie das virtuelle Shop-Programm durch einen Doppelklick auf das VirtualShop_Uviewer-Symbol auf dem Desktop. Klicken Sie auf "Beginnen", um den Speicher zu betreten.
    2. Drücken Sie die Taste "` "oben links auf der Tastatur, um die Menüleiste des virtuellen Shopprogramms zu öffnen.
    3. Wählen Sie "SpaceNav" in einem "Input" -Kasten, um die Art des Gehverhaltens zu wählen, das den Teilnehmern erlaubt, zu schauen und ihre Gehrichtung frei zu entscheiden.
      Anmerkung: "SpeceNav" ermöglicht es den Teilnehmern, frei durch die virtuelle Umgebung zu schauen, in jede Richtung, mit dem 3D-Space Navigator. Es ermöglicht auch den Teilnehmern, ihre eigene Wanderrichtung zu entscheiden. Dennoch beschränkt sie die Teilnehmer auf vorgegebene Laufstrecken.
    4. Wählen Sie im ShopConfig-Feld den "Name eines Übungsspeichers" und geben Sie den "Name der Umgebung" ein, um die Speicherumgebung anzugeben, z. B. den Übungsspeicher [ zB Apotheke 001].
    5. Klicken Sie auf "Reload Shop", um den Übungsladen zu öffnen, und eine "Begin" Box wird später erscheinen.
  3. Geben Sie dem Mauszeiger die Maus, den 3D-Space Navigator und die Tastatur an. Stellen Sie sicher, dass die Vorderseite des 3D-Raumnavigators dem Teilnehmer gegenüber steht, um die korrekte Navigationsrichtung zu aktivieren.
  4. Geben Sie Anweisungen zum Manövrieren im virtuellen Speicher und Anweisungen für die Übungssitzung an den Teilnehmer an. Die Anweisung weist zwei Übungsaufgaben zu, die verlangen, dass der Teilnehmer nach bestimmten Produkten sucht und einige Produkte auswählt und / oder zurückgibt.
    Anmerkung: Beispiele für Anweisungen zum Manövrieren im virtuellen Speicher und Anweisungen für die Übungssitzung sind in den Zusatzdateien 1 bzw. 2 dargestellt . Eine Übungssitzung sollte alle Aufgaben umfassen, die ein Teilnehmer während des Haupttests durchführen muss.
  5. Lassen Sie den Teilnehmer frei zu übenBis er / sie sich mit dem virtuellen Laden vertraut macht. Stellen Sie sicher, dass der Teilnehmer klar versteht, wie man im virtuellen Speicher manövriert, bevor er die Hauptstudie beginnt. Korrigieren oder klären, ob der Teilnehmer Fehler gemacht hat.
  6. Erinnern Sie den Teilnehmer, den Einkaufswagen zu überprüfen (indem Sie "F1" drücken), bevor Sie die Aufgabe beenden. Eventuell erinnern Sie den Teilnehmer daran, die Einkaufstask zu beenden, indem Sie "Esc" drücken und dann auf "Neustart" klicken.
    Hinweis: Es ist nicht notwendig, das virtuelle Shop-Programm zu schließen, weil es schneller ist, den Shop für den Haupttest über eine geöffnete Schnittstelle zu laden.

7. Hauptprüfung durchführen

  1. Verschieben Sie den Teilnehmer in einen anderen Bereich, während der virtuelle Speicher für den Haupttest vorbereitet ist. Informieren Sie den Teilnehmer der Aufgaben, die folgen werden.
    Anmerkung: Abhängig von den Forschungszielen kann dies eine Aufgabe beinhalten, einen unabhängigen Faktor außerhalb des virtuellen Filialen zu manipulieren (im umfangreichen Beispiel thiS ist eine Gedächtnisaufgabe, um Shopping-Motivation zu manipulieren), eine Shopping-Aufgabe (im virtuellen Laden) und eine Shopping-Evaluierungsaufgabe (Fragebogen).
  2. Verwalten einer Aufgabe, um eine unabhängige Variable außerhalb des virtuellen Filialen zu manipulieren, wenn sie für die Studienziele relevant ist. Zum Beispiel bitten die Teilnehmer, im Detail eine aktuelle Shopping-Situation zu beschreiben, in der sie entweder hedonische oder utilitaristische Shopping-Motivationen hatten (siehe Ergänzende Datei 3 ).
  3. Bereiten Sie den virtuellen Speicher für die Hauptstudie vor.
    1. Klicken Sie auf "Begin", um den Laden aufzurufen und drücken Sie die Schaltfläche "` "oben links auf der Tastatur, um die Menüleiste des virtuellen Shop-Programms zu öffnen.
    2. Laden Sie den virtuellen Speicher und wählen Sie die virtuelle Umgebung (Wanderweg), nach den experimentellen Bedingungen.
    3. Halten Sie "SpaceNav" an der Box des Inputs, um die gleiche Art von Walking Verhalten wie in der Praxis zu erhalten.
    4. Wählen Sie "NAme of store condition "in der ShopConfig-Box und geben Sie den" Name der Store-Umgebung "in der Umgebung Feld, wie" Supermarket001 [Supermarket001]. "
    5. Klicken Sie auf "Reload Shop", um den Laden für den Haupttest zu öffnen. Das Feld "Begin" erscheint.
  4. Öffnen Sie das Datenmanagement-Programm auf einem anderen Rechner (in dem das Datenmanagement-Programm installiert ist). Notieren Sie die Daten durch einen Doppelklick auf das Datenverwaltungsprogramm-Symbol auf dem Desktop.
  5. Öffnen Sie das Projekt durch einen Doppelklick auf den "Name des Projektes", den der Forscher zuvor bei der Vorbereitung des Datenmanagementprogramms gespeichert hat.
  6. Erstellen Sie eine neue Beobachtung, indem Sie in der oberen Menüleiste auf "Observe" klicken und dann auf "Observation" und "New" klicken. Benennen Sie die Beobachtung ( zB Probe 1) und klicken Sie auf "OK".
  7. Starten Sie die Aufnahme durch Drücken der roten Kreistaste und füllen Sie benutzerdefinierte Variablen aus, Wie zB eine Versuchsbedingung ( zB Ladenaufbau = 1 und Einkaufsmotivation = 1 (utilitaristische Motivation)). OK klicken".
    Hinweis: Die Aufnahmetaste wechselt von einer Kreisform (Aufnahme) zu einer quadratischen Form (Stopp).
  8. Stellen Sie sicher, dass das Programm die Aufnahme von Daten startet.
    1. Vergewissern Sie sich, dass das Fenster "Statusdaten-Plugin" und "Statusereignis-Plugin" grüne Häkchen enthält.
    2. Stellen Sie sicher, dass "Zeit" verstrichen ist.
    3. Stellen Sie sicher, dass die Anzahl der "Sample" -Spalten im Fenster "Status Data Plugin" wächst (siehe Abbildung 3 ).

figure-protocol-3
Abbildung 3 : Ein Beispiel für das Beobachtungsfenster, das die Aufzeichnung von Daten signalisiert. Wenn das Datenmanagement-Programm Daten aufnimmt, werden die "Statusdaten pLugin "-Fenster und das" Statusereignis-Plugin "zeigen eine grüne Markierung, außerdem sollte die Zeit vergehen und die Anzahl der Samples wachsen. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Figur zu sehen.

  1. Verschieben Sie den Teilnehmer aus dem Bereich, in dem sie mit Anweisungen versehen wurden, und (optional) eine Aufgabe, um eine Out-of-Store-Variable wie Shopping-Motivation zu manipulieren, zurück zum virtuellen Speicher, nachdem er / sie die Manipulationsaufgabe beendet hat.
    1. Setzen Sie den Teilnehmer vor den mittleren LCD-Bildschirm und in kurzer Entfernung vom mittleren Bildschirm (~ 60 cm). Stellen Sie den Stuhl so ein, dass die Augenhöhe des Teilnehmers mit der Position der Bildschirme übereinstimmt.
  2. Geben Sie dem Teilnehmer die Maus, den 3D-Space Navigator und die Tastatur. Vergewissern Sie sich, dass die Vorderseite des 3D-Raumnavigators dem Teilnehmer gegenüber steht, um die Korrektur zu ermöglichenCt Navigationsrichtung.
  3. Geben Sie Anweisungen zum Manövrieren im virtuellen Speicher an (siehe Supplement 1 ), Einkaufsaufgaben und eine Einkaufsliste für die Hauptstudie (siehe Ergänzung 4 ).
  4. Weisen Sie den Teilnehmer an, "beginnen" zu beginnen, den Laden zu besuchen. Anschließend lassen Sie den Teilnehmer allein ohne Unterbrechung einkaufen.
  5. Überprüfen Sie das Datenmanagement-Programm auf einem anderen Computer und stellen Sie sicher, dass die Daten aufgezeichnet werden, indem Sie das "Statusdaten-Plugin" und das "Statusereignis-Plugin" überprüfen. Diese Fenster sollten eine wachsende Anzahl von Samples und Events zeigen.
  6. Warten Sie, bis der Teilnehmer das Einkaufen im virtuellen Laden beendet hat. Erinnern Sie den Teilnehmer, den Einkaufswagen zu überprüfen (indem Sie "F1" drücken) und drücken Sie "Esc", um die Einkaufstask zu vervollständigen.
    Hinweis: Es ist sehr wichtig, "Esc" zu drücken, um das Ende der Shopping-Tour zu markieren und eine korrekte Messung von t zu erhalten Er kaufend dauert
  7. Drücken Sie die Taste "Stop" des Datenverwaltungsprogramms auf dem anderen Computer, um die Umkodierung zu beenden (die quadratische Schaltfläche wechselt in einen Kreis zurück).
    Anmerkung: Zwei kleine Fenster - "Bitte warten Sie, bis die Ereignisdaten beendet sind" und "Bitte warten Sie, bis externe Daten zu beenden" - werden Sie während der Kündigung auftauchen. Diese Fenster werden nach 2-3 s automatisch geschlossen.
  8. Bitten Sie den Teilnehmer, sich in einen anderen Bereich zu bewegen und ihn zu bitten, einen Fragebogen auszufüllen, der zB die Einkaufserlebnisse des Teilnehmers, die Wahrnehmung über den Laden und die Bereitschaft, den Laden zu besuchen, zu messen.
  9. Kehren Sie zum Datenmanagement-Programm zurück und klicken Sie auf die Schaltfläche "Visualisieren", um die aufgezeichneten Daten zu überprüfen. Der Graph und die Daten der gekauften Produkte sollten gezeigt werden, und Beispiele für visualisierte Daten sind in Abbildung 4 dargestellt .

/ftp_upload/55719/55719fig4.jpg "/>
Abbildung 4 : Das im Datenverwaltungsprogramm angezeigte Visualisierungsfenster. Der orangefarbene Balken repräsentiert die gesamte Shopping-Zeit, da der Teilnehmer den Laden betrat, bis er "Esc" drückte, um das Ende des Shopping-Trips anzuzeigen. Der grüne Balken bezeichnet die Zeit für die untersuchten Produkte. Diese Ausgänge können in Tabellen umgewandelt werden, die in Kombination mit SPSS oder anderen statistischen Programmen einfach zu bedienen sind. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Figur zu sehen.

  1. Debrief und geben eine Belohnung ( zB ein Snack-Produkt oder Geldzahlung), nachdem der Teilnehmer beendet ist.
  2. Wiederholen Sie einen Übungsspeicher für einen neuen Teilnehmer durch die folgenden Schritte 5.2.3-5.2.4.
  3. Drücken Sie F9, um den virtuellen Speicher zu schließen, nachdem der letzte Teilnehmer beendet ist.
  4. sparenDie Daten so häufig wie möglich, um Datenverlust zu vermeiden.

8. Exportieren Sie die Daten

  1. Exportieren Sie die Daten des Shopping-bezogenen Verhaltens.
    1. Richten Sie einen Filter ein, um die Daten des Shopping-bezogenen Verhaltens auszuwählen.
      1. Klicken Sie auf "Datenprofil" unter dem Ordner "Analysen" in der linken Menüspalte. Das Fenster zeigt die Datenkomponenten und das Hauptdiagramm des Datenprofilfilters.
      2. Wählen Sie das Feld "Nest over Behaviors" unter der Überschrift "Select Intervals" aus. Die Schachtel mit verschachtelten Verhaltensweisen erscheint.
      3. Wählen Sie alle interessanten Verhaltensweisen aus ( zB Einkaufsdauer, abgeholte Produkte, gekaufte Produkte und zurückgegebene Produkte) und klicken Sie auf "OK".
      4. Ziehen Sie das Feld "Nested Behaviors" und legen Sie es zwischen den Feldern "Start" und "Results".
      5. Stellen Sie sicher, dass alle Boxen mit Pfeilen verbunden sind (siehe Abbildung 5 ) und thaDas Feld "Ergebnisse" zeigt die korrekte Anzahl der Beobachtungen an.
        Hinweis: Wenn die Boxen nicht automatisch verbunden sind, kann ein Forscher sie durch Anklicken der Maus auf eine Box anschließen, halten und eine Zeile zum nächsten Feld machen.
    2. Klicken Sie auf "Behavior Analyses" unter dem Ordner "Analysen" und klicken Sie dann auf "Neue Verhaltensanalyse", um die Tabelle der verhaltensbezogenen Ergebnisse zu öffnen.
    3. Klicken Sie auf "Berechnen" oben links in der Menüleiste, um die Ergebnisse zu extrahieren. Stellen Sie sicher, dass die Einkaufsverhalten pro Teilnehmer in separaten Zeilen angezeigt werden.
      Hinweis: Ein Forscher kann das Format der präsentierten Ergebnisse über eine "Einstellanzeige" ändern.
    4. Klicken Sie auf die Schaltfläche "Exportieren", um die Daten zu exportieren. Benennen Sie die exportierte Datei "Name.xlsx".
      Hinweis: Diese Datei wird im Ordner "Exportieren" des Datenverwaltungsprogramms gespeichert.

figure-protocol-4 Abbildung 5 : Datenprofil-Filterschema für den Export von Shopping-bezogenem Verhalten. Der Datenprofilfilter ermöglicht es Forschern, die interessierenden Daten auszuwählen und zu exportieren. Zum Beispiel entscheidet sich dieses Schema für einkaufsbezogene Verhaltensweisen ( zB Einkaufsdauer, Anzahl der untersuchten Produkte, Anzahl der gekauften Produkte und Anzahl der zurückgegebenen Produkte). Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Figur zu sehen.

  1. Exportieren Sie die bewegungsbezogenen Daten.
    1. Richten Sie einen Filter ein, um die bewegungsbezogenen Daten auszuwählen.
      1. Klicken Sie auf "Datenprofil" unter dem Ordner "Analysen" in der linken Menüspalte. Wählen Sie das Feld "Nest over Speed" unter der Überschrift "Intervalle mit externer Daten auswählen" aus. Die "Nested Speed"; Feld erscheint.
      2. Legen Sie die Intervallkriterien auf "Begrenzung" → "Höher als" → "0.100 Meter pro Sekunde (m / sec)" und klicken Sie dann auf "OK".
        Hinweis: Dieser Filter exportiert nur die Daten ( zB Laufgeschwindigkeit und Zeit), die auftreten, wenn sich der Teilnehmer im Laden bewegt.
      3. Ziehen Sie das Feld "Nested Speed" und legen Sie es zwischen den Feldern "Nested behaviors" und "Results".
      4. Vergewissern Sie sich, dass alle Felder mitgeliefert sind ( dh "Start" -Box → Feld "Verschachtelte Verhaltensweisen" → Feld "Verschachtelte Geschwindigkeit" → Feld "Ergebnisse" (siehe Abbildung 6 ) und das Feld "Ergebnisse" zeigt die korrekte Anzahl von Beobachtungen an.
    2. Exportiere die Gehzeit.
      1. Klicken Sie auf "Behavior Analyses" unter dem Ordner "Analysen" und klicken Sie dann auf "Neue Verhaltensanalyse", um die ta zu öffnenVerhaltensbezogene Ergebnisse.
      2. Klicken Sie auf "Berechnen" oben links in der Menüleiste, um die Ergebnisse zu extrahieren. Stellen Sie sicher, dass die Einkaufsverhalten pro Person in separaten Zeilen angezeigt werden.
        Hinweis: Die Ergebnisse sollten im Vergleich zu Schritt 8.1.3 eine niedrigere Einkaufsdauer aufweisen, da die Einkaufsdauer in diesem Teil die Zeit berücksichtigt, die ein Teilnehmer im Laden gegangen ist. Diese Ergebnisse schließen die Zeit für die Produktprüfung und die Abholung von Produkten aus.
      3. Klicken Sie auf die Schaltfläche "Exportieren", um die Daten zu exportieren. Benennen Sie die exportierte Datei "Name.xlsx" mit einem Namen, der sich von den ersten exportierten Shopping-bezogenen Daten unterscheidet. Diese Datei wird auch im Ordner "Export" des Datenverwaltungsprogramms gespeichert.
    3. Exportieren Sie die Laufgeschwindigkeit.
      1. Klicken Sie im Ordner "Analysen" auf "Numerische Analysen" und dann auf "Neue Numerische Analyse", um die Tabelle der bewegungsbezogenen Ergebnisse zu öffnen.
      2. Klicken Sie auf "Berechnen" oben links in der Menüleiste, um die Ergebnisse zu extrahieren. Stellen Sie sicher, dass die Bewegungsbezogenen Ergebnisse, wie z. B. die Geschwindigkeit pro Teilnehmer, in separaten Zeilen angezeigt werden.
      3. Klicken Sie auf die Schaltfläche "Exportieren", um die Daten zu exportieren. Benennen Sie die exportierte Datei "Name.xlsx;" Diese Datei wird im Ordner "Exportieren" des Datenverwaltungsprogramms gespeichert.

figure-protocol-5
Abbildung 6 : Datenprofil-Filterschema zum Export von Bewegungsverhalten. Dieses Schema filtert die bewegungsbezogenen Verhaltensweisen ( z. B. Bewegungsgeschwindigkeit und Bewegungszeit), die auftreten, wenn sich die Teilnehmer im Laden bewegen (Geschwindigkeit> 0,100 m / s). Das Verhalten und die Zeiten, in denen die Teilnehmer stehen bleiben, werden herausgefiltert.Blank "> Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Figur zu sehen.

Zugriff eingeschränkt. Bitte melden Sie sich an oder starten Sie eine Testversion, um diesen Inhalt anzuzeigen.

Ergebnisse

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Der virtuelle Speicher, der mit einem PC mit drei 42-Zoll-LCD-Bildschirmen angezeigt wurde, wurde angewendet, um die Auswirkungen des Supermarkt-Layouts auf das Konsumentenverhalten zu untersuchen ( z. B. die gesamte Einkaufszeit, die Bewegungsdauer und die Geschwindigkeit, die Gesamtzahl der untersuchten Produkte und die Gesamtzahl der Produkte Produkte gekauft) und wahrgenommene Shopping-Erlebnis. Der virtuelle Speicher ermöglicht es dem Forscher, die Attribute der Regalböden ...

Zugriff eingeschränkt. Bitte melden Sie sich an oder starten Sie eine Testversion, um diesen Inhalt anzuzeigen.

Diskussion

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Der virtuelle Speicher ist eine der fortschrittlicheren Computertechnologien, die entwickelt wurden, um virtuelle Umgebungen zu schaffen, in denen Menschen auf nahezu realitätsbezogene Objekte reagieren und reagieren können. Im Allgemeinen besteht der Desktop-virtuelle Speicher aus benutzerfreundlichen Schnittstellen, die eine kurze Zeit zum Verständnis benötigen. Allerdings müssen eine Reihe von kritischen Punkten berücksichtigt werden. Zunächst werden klare Forschungsziele benötigt, um die Ausgangspunkte beim Bau des ...

Zugriff eingeschränkt. Bitte melden Sie sich an oder starten Sie eine Testversion, um diesen Inhalt anzuzeigen.

Offenlegungen

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Die Autoren haben nichts zu offenbaren.

Danksagungen

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Die Autoren möchten die Königliche thailändische Regierung, den Europäischen Fonds für regionale Entwicklung und die niederländischen Provinzen Gelderland und Overijssel (Zuschusszahl 2011P017004) für die finanzielle Unterstützung anerkennen. Der Inhalt des Papiers spiegelt nur die Ansichten der Autoren wider. Die Autoren schätzen auch die Hilfe von Andrea Poelstra von GreenDino und Tobias Heffelaar von Noldus Information Technology für ihren wertvollen Beitrag zu technischen Themen.

Zugriff eingeschränkt. Bitte melden Sie sich an oder starten Sie eine Testversion, um diesen Inhalt anzuzeigen.

Materialien

Liste der in diesem Artikel verwendeten Materialien
NameUnternehmenKatalognummerKommentare
Software für virtuelle SupermärkteGreenDino BVhttp://www.greendino.nl/virtual-labs.htmlDiese Software besteht aus einem Editor, einer Produktbibliothek und einer Benutzeroberfläche.
Datenmanagement-Software: Observer XT Noldus Informationstechnologiehttp://www.noldus.com/human-behavior-research/products/the-observer-xt Diese Software zeichnet Beobachtungsdaten auf und erleichtert den Export von von Forschern spezifizierten Datensätzen mithilfe von Filtern
3D SpaceNavigator3Dconnexionhttp://www.3dconnexion.eu/index.php?id=26&redirect2=www.3dconnexion.euEin 3D SpaceNavigator ermöglicht es den Teilnehmern, im virtuellen Geschäft zu gehen und Kurven zu ziehen. Darüber hinaus kann es von den Teilnehmern genutzt werden, um ihre Augenhöhe während eines Einkaufsbummels anzupassen.
3D-Moddeling-Software (z.B. Blender oder 3DS Max)Blender Foundation / Autodeskhttps://www.blender.org/ http://www.autodesk.nl/products/3ds-max/overviewFalls 3D-Modelle erstellt oder angepasst werden müssen, wird eine 3D-Modellierungssoftware benötigt. Viele Objekte sind unter verschiedenen Lizenzverträgen online zu finden.
Auftragsforschung Universität und Forschung Wageningenhttp://www.wur.nl/en/Expertise-Services/Research-Institutes/Economic-Research.htmDas sozioökonomische Forschungsinstitut (Wageningen Economic Research)  mit Erfahrung in der Durchführung von Verbraucherforschung mit dem virtuellen Geschäft. 

Referenzen

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Gorini, A., Griez, E., Petrova, A., Riva, G. Assessment of the emotional responses produced by exposure to real food, virtual food and photographs of food in patients affected by eating disorders. Ann Gen Psychiatry. 9 (1), 30-39 (2010).
  2. Sutherland, I. E. The ultimate display. Proceedings of the IFIP Congress. 65 (2), Spartan Books. Washington DC. 506-508 (1965).
  3. Steuer, J. Defining virtual reality: Dimensions determining telepresence. J. Commun. 42 (4), 73-93 (1992).
  4. Witmer, B. G., Singer, M. J. Measuring presence in virtual environments: A presence questionnaire. Presence. 7 (3), 225-240 (1998).
  5. Baños, R. M., Botella, C., Garcia-Palacios, A., Villa, H., Perpiña, C., Alcañiz, M. Presence and Reality Judgment in Virtual Environments: A Unitary Construct. Cyberpsychol Behav. 3 (3), 327-335 (2004).
  6. Lessiter, J., Freeman, J., Keogh, E., Davidoff, J. A cross-media presence questionnaire: The ITC-Sense of Presence Inventory. Presence-Teleop Virt. 10 (3), 282-297 (2001).
  7. Witmer, B. G., Singer, M. J. Measuring presence in virtual environments: A presence questionnaire. Presence. 7 (3), 225-240 (1998).
  8. Slater, M. Place illusion and plausibility can lead to realistic behaviour in immersive virtual environments. Phil. Trans. R. Soc. B. 364 (1535), 3549-3557 (2009).
  9. Zygouris, S., et al. Can a virtual reality cognitive training application fulfill a dual role? Using the virtual supermarket cognitive training application as a screening tool for mild cognitive impairment. J. Alzheimers Dis. 44 (4), 1333-1347 (2015).
  10. Waterlander, W. E., Mhurchu, C. N., Steenhuis, I. H. M. Effects of a price increase on purchases of sugar sweetened beverages. Results from a randomized controlled trial. Appetite. 78, 32-39 (2014).
  11. Waterlander, W. E., Steenhuis, I. H., de Boer, M. R., Schuit, A. J., Seidell, J. C. The effects of a 25% discount on fruits and vegetables: Results of a randomized trial in a three-dimensional web-based supermarket. Int J Behav Nutr Phys Act. 9 (1), 11-22 (2012).
  12. Waterlander, W. E., et al. Study protocol: combining experimental methods, econometrics and simulation modelling to determine price elasticities for studying food taxes and subsidies (The Price ExaM Study). BMC Public Health. 16 (1), 601-614 (2016).
  13. Kim, A. E., et al. Influence of Point-of-Sale Tobacco Displays and Graphic Health Warning Signs on Adults: Evidence From a Virtual Store Experimental Study. Am J Public Health. 104 (5), 888-895 (2014).
  14. van Herpen, E., Immink, V., van Den Puttelaar, J. Organics unpacked: The influence of packaging on the choice for organic fruits and vegetables. Food Qual Prefer. 53, 90-96 (2016).
  15. Ducrot, P., et al. Impact of Different Front-of-Pack Nutrition Labels on Consumer Purchasing Intentions: A Randomized Controlled Trial: A Randomized Controlled Trial. Am J Prev Med. 50 (5), 627-636 (2015).
  16. van Herpen, E., Pieters, R., Zeelenberg, M. When demand accelerates demand: Trailing the bandwagon. J Consum Psychol. 19 (3), 302-312 (2009).
  17. Berneburg, A. Interactive 3D simulations in measuring consumer preferences: Friend or foe to test results. J. interact. advert. 8 (1), 1-13 (2007).
  18. van Herpen, E., van den Broek, E., van Trijp, H. C., Yu, T. Can a virtual supermarket bring realism into the lab? Comparing shopping behavior using virtual and pictorial store representations to behavior in a physical store. Appetite. 107, 196-207 (2016).
  19. Khan, V. -J., Nuijten, K. C., Deslé, N. Pervasive Application Evaluation within Virtual Environments. Proc. PECCS. , 261-264 (2011).
  20. Rebelo, F., Duarte, E., Noriega, P., Soares, M. M. Virtual reality in consumer product design: Methods and applications. Human factors and ergonomics in consumer product design. Karwowski, W., Soares, M. M., Stanton, N. A. , CRC Press. Boca Raton, FL. 381-402 (2011).
  21. Ruppert, B. New directions in the use of virtual reality for food shopping: Marketing and education perspectives. J Diabetes Sci Technol. 5 (2), 315-318 (2011).
  22. Waterlander, W., Mhurchu, C. N., Steenhuis, I. The use of virtual reality in studying complex interventions in our every-day food environment. Virtual reality-Human computer interaction. Xinxing, T. , INTECH Open Access Publisher. 231-260 (2012).
  23. Waterlander, W. E., Jiang, Y., Steenhuis, I. H. M., Mhurchu, C. N. Using a 3D virtual supermarket to measure food purchase behavior: A validation study. J Med Internet Res. 17 (4), (2015).
  24. Mikkelsen, B., Høeg, E., Mangano, L., Serafin, S. The Virtual Foodscape Simulator-gaming, designing and measuring food behaviour in created food realities. Proc Meas Behav 2016. , (2016).

Zugriff eingeschränkt. Bitte melden Sie sich an oder starten Sie eine Testversion, um diesen Inhalt anzuzeigen.

Nachdrucke und Genehmigungen

Genehmigung beantragen, um den Text oder die Abbildungen dieses JoVE-Artikels zu verwenden

Genehmigung beantragen

Schlagwörter

KonsumentenverhaltenLadenlayoutDatenmanagementEinkaufsverhaltenProduktauswahlGehgeschwindigkeitRegalorientierunghedonische Motivationutilitaristische Motivation

Verwandte Artikel