Methodenartikel

EEG, Herzfrequenz und elektrodermale Bewertung für eine Werbung Wahrnehmung zu studieren: Anwendung auf Antirauch Public Service Announcements

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DOI:

10.3791/55872

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28. August 2017

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1Department of Molecular Medicine, Sapienza University of Rome, 2Department of Communication and Social Research, Sapienza University of Rome, 3Department of Anatomical, Histological, Forensic, and Orthopedic Sciences, Sapienza University of Rome, 4BrainSigns SRL

In diesem Artikel

Zusammenfassung

Das folgende Protokoll beschreibt eine Reihe von operativen und rechnerische Schritte erforderlich, um richtig zu schätzen, die emotionale und zerebrale Reaktion eine Gruppe von Probanden auf eine ausgewählte Anzahl von Public Service Announcements (PSA) gegen das Rauchen, ausgestrahlt in den USA und Europa in der Zeit zwischen 1998 und 2015.

Zusammenfassung

Die Auswertung von Werbung, Produkten und Verpackungen erfolgt traditionell durch Methoden basierend auf Berichte und Fokus-Gruppen, aber diese Ansätze erscheinen oft schlecht genaue in wissenschaftlicher Hinsicht. Neurowissenschaften gilt zunehmend für die Untersuchung der neurophysiologischen Grundlagen der Wahrnehmung und Reaktion auf kommerzielle Reize, traditionelle Marketing-Methoden zu unterstützen. In diesem Zusammenhang repräsentiert einen bestimmten Sektor oder Marketing durch öffentliche Bekanntmachungen (PSA). Das Ziel dieses Protokolls ist zuzutreffen Elektroenzephalographie (EEG) und autonome Signalanalyse, Antworten auf ausgewählte Antirauch Haftklebemassen zu studieren. Zwei EEG-Indizes wurden eingesetzt: die frontalen alpha Band EEG-Asymmetrie (der Ansatz Rückzug (AW) Index) und der frontalen Theta (Aufwand Index). Darüber hinaus der vegetativen emotionalen Index (EI) wurde berechnet, wie aus der elektrodermale (GSR) abgeleitet und Herzfrequenz (HR) signalisiert. Dieses Protokoll beschreibt eine Reihe von operativen und rechnerische Schritte erforderlich, um richtig zu schätzen, durch die oben genannten Indizes, die emotionale und zerebrale Reaktion eine Gruppe von Probanden auf eine ausgewählte Anzahl von Antirauch PSAs. Insbesondere, erhalten eine Kampagne zeichnet sich durch eine symbolische Kommunikation-Stil (klassifiziert als "ausgezeichnet" auf der Grundlage von Fachgremien erhaltenen Gewinne) die höchsten Werte in Ansatz, als geschätzt durch den AW-Index. Ein Spot und ein Bild, die Zugehörigkeit zu derselben PSA Kampagne basiert auf der "Furcht erregend Appell" und eine Erzählung/Erlebnispädagogik Mitteilung berichtet die niedrigste Stil (klassifiziert als "wirksam" auf der Grundlage der wirtschaftlich/gesundheitliche Verbesserungen gefördert) und höchste Anstrengung Werte, beziehungsweise. Dies ist wahrscheinlich aufgrund der Komplexität des Erzählens (spot) und die Unmittelbarkeit des Bildes (eine Dame, die eine Tracheotomie unterzogen). Schließlich zeigte derselben "effektive" Kampagne die höchsten Werte der EI, möglicherweise wegen der Empathie, induziert durch das Zeugnis und die Eindeutigkeit der Nachricht.

Einleitung

Wie David Ogilvy stark erklärt, "Menschen nicht denken, was sie fühlen, nicht sagen was sie denken und tun nicht, was sie sagen." Daher ist zu entnehmen, dass der Mensch nicht Vernunftwesen. Diese Annahme wird unterstützt durch die Anzeichen dafür, dass viele Entscheidungen in wirtschaftlichen Fragen nicht direkt unter willentliche Kontrolle aber eher automatische, schnelle und effiziente kognitive Prozesse1abhängen. Darüber hinaus können emotionale Mechanismen dieser dezisionale Prozesse, die Durchführung einer bestimmten Aktion2,3,4zur beeinflussen. In diesem Zusammenhang auf traditionellen Instrumenten im Marketing-Forschung5ist es immer wichtiger, Techniken zu studieren, die in der Lage sind, zusätzliche Informationen über Verbraucherverhalten. Diese Untersuchung stützt sich noch auf Kunden Wahrnehmungen/Bewertungen von Produkten und Werbebotschaften, verbal ausgedrückt und selbst berichtet, eine Methode, die mehrere Verzerrungen anfällig ist. In der Tat, so weit, die typischen Methoden verwendet, um Einblicke in die Marktleistung der ein neues Produkt oder eine Dienstleistung basieren ausschließlich auf Berichte und Fokusgruppen. Psychologie und Sozialforschung Studien haben erkannt, die Berichte sind jedoch nicht zuverlässig auf genaue Vorhersage der Kunden Präferenzen6. Die Autoren der oben genannten Untersuchungen durchgeführt haben eine Studie auf pre-Market forecasting in der Schuhindustrie Einzelhandel, feststellend, dass self-report-basierten Methoden schlecht genau am Erfolg, Wahrsagen waren, während Gehirn Daten eine Vorhersage erreicht Genauigkeit von 80 %. Verbraucher-Neurowissenschaften ist eine Fachrichtung, die als Antwort auf dieses Bedürfnis entstand und besteht aus der Anwendung der typischen neurowissenschaftlichen Methoden zur Untersuchung des menschlichen Verhaltens in Bezug auf Markt und wirtschaftlichen Austausch7. Der Begriff "Neuromarketing" bezieht sich auf die Anwendung der neurophysiologischen Werkzeuge-so wie Eyetracking, Hautleitwert, Herzfrequenz, EEG und funktionelle Kernspintomographie (fMRI)-Marktforschung-Design nach den Bedürfnissen der verschiedenen Unternehmen 8 , 9. die oben genannten Techniken zeichnen wachsendes Interesse von verschiedenen Firmen: proportional, der Aufstieg des Neuromarketing Unternehmen im letzten Jahrzehnt wurde beeindruckende7. Neuromarketing, ermöglicht in der Tat, für die Untersuchung verschiedener Aspekte in Bezug auf Handel: Werbung Ziel Definitionen in Bezug auf Geschlecht10,11, Kultur12,13, Fragmente von der Werbung selbst10,14,15, Alter16, branding-Lösungen17, Preis Architekturen18, Szene-targeting und des Sprechers Geschlecht19, Kunden Kauf von Haltungen20und Pre-Einzelhandel Test6.

Bezug auf das EEG, zwei Indizes für die Beurteilung durch die Themen, die auf die Werbung Reize ausgesetzt zurückgegebenen Antworten beschäftigt waren: die AW und die Anstrengung-Indizes. Die erste wurzelt in Studien von Davidson (1990), die zeigten, dass eine frontale Asymmetrie zwischen der Aktivität in zwei Hemisphären unterschiedliche motivationale Tendenz der vorgeschlagenen Reize impliziert. Insbesondere haben mehrere Autoren21,22 das Vorhandensein von zwei verschiedene neuronale Systeme, vermitteln ein Ansatz im Zusammenhang mit Motivation und eine Rücknahme-bezogene Motivation, lokalisiert in der linken und rechten Gehirnhälfte berichtet, bzw.. Nach dieser Beweise spielt der präfrontale Kortex (PFC) eine wichtige Rolle in der Schaltung, die sowohl die positiven als auch negativen Motivation implementiert. Insbesondere ist die differentielle Beteiligung von der linken und rechten PFC mit einem Anstieg der linken vorderen Aktivierung während positive Motivation und erhöhte rechtsseitige anteriore Aktivierung während negative Motivation durch verschiedene Studien berichtet worden 23 , 24 , 25. Darüber hinaus verschiedene Berichte13,14 markieren die Möglichkeit der Anwendung der AW Index definiert als die Differenz im präfrontalen Aktivität im alpha-Band zwischen den beiden Hemisphären-in der Werbebranche. Neben der umfassenden Untersuchung zu diesem Thema hat auch auf bestimmten Produktkategorien, wie z. B. die Parfums10geforscht wo Frauen positive Motivation in Richtung Werbung, berichteten während Männer negative Motivation berichtet. Die Forschung auf den AW-Index als auch einige experimentelle Probe Merkmale, z. B. ob ein Verbraucher der beworbenen Artikel26wurde. Zum Beispiel berichtet Biertrinker in Reaktion auf eine Bierwerbung, höhere Niveaus von PFC Aktivierung als jene Probanden, die nicht Bier trinken. Darüber hinaus ist ein weiterer Parameter, der berücksichtigt wurden die Teilnehmer Geschlecht. Z. B. in Reaktion auf eine Familienauto vor Ort beobachten, Männer (im Gegensatz zu Frauen) zeigte positiven Motivation für die Werbung während der gesamten Dauer27. Ein letzte Parameter, der untersucht wurde ist das Zeitalter der Versuchspersonen. Ein berauschender Höhepunkt mit einigen "nicht so schön" Bildern wurde mehr zerebral von jungen Menschen als von Erwachsenen27geschätzt. Zusammenfassend lässt sich sagen, zeigen positive Werte, die durch den AW-Index, abgeleitet aus der alpha frontale Asymmetrie, höheren linken Aktivität, was auf positive Motivation in Richtung der Reize. Umgekehrt, zeigen negative Werte eine erhöhte richtige Aktivität, was darauf hindeutet negative Motivation als Reaktion auf die Reize.

Der zweite EEG-Index, der zerebralen Aufwand (CE), definiert als die frontalen Theta-Aktivität in der PFC wurde in mehreren Studien beschrieben. Insbesondere diese Studien zeigen wie höhere Werte von CE zu höheren Ebenen der Aufgabe Schwierigkeiten28verknüpft sind. Dies ist besonders in Neuroaesthetics, in Reaktion auf akustische Literatur Reize29untersucht worden; Avionik-30; in verschiedenen hören Bedingungen31,32; und Mensch-Computer Interaktion33.

Wie empirische Untersuchungen aus verschiedenen Anwendungsbereichen ist emotionale Beteiligung ein Katalysator für das Auswendiglernen von Reizen. Dieses Phänomen ist auch im Neuromarketing, zeigen, dass positive oder negative emotionale Verarbeitung bei der Beobachtung von Werbung ein wichtiger Faktor für die Bildung von stabilen Gedächtnisspuren34 istuntersucht worden. Darüber hinaus lohnt es sich wenn man bedenkt, dass eine "unbewusste Emotion" tritt auf, wenn das Gehirn-Systeme, die unbewusste Kern "Geschmack" (unter anderen subkortikalen Regionen, dem Nucleus Accumbens und seine Verbindungen) vermitteln nicht mit Bewusstsein gekoppelt sind 35. zu Beginn dieses Artikels wurde unterstrichen wie die Wahrnehmung und Reaktion auf Reize Werbung häufig unbewusst sind. Eines der Ziele des Neuromarketing soll untersucht werdendieser Aspekt der emotionalen Reaktion. Ein autonomer Index entstand durch den Abgleich der GSR und der HR, weil diese zwei autonome Parameter bekannt sind, um die emotionale Reaktion auf Reize36zu reflektieren. Die daraus resultierende EI wurde auf der Grundlage des Zirkumflex beeinflussen, durch Russell und Barrett5theoretisiert konzipiert. In diesem Modell ist die HR grafisch auf der x-Achse wiedergegeben, während der GSR auf der y-Achse ist die Rückkehr von Informationen über die Valenz (positiv oder negativ) und Erregung (niedrige oder hohe Aktivierung) Reize37,38, beziehungsweise. Die EI wurde bereits auf die Prüfung von literarischen auditive Reize29sowie TV-Werbespots10,16,19,39angewendet. Daher hat die Autoren Meinung nach es PSAs, insbesondere für Anti-Raucher-PSA die EI zuweisen gelohnt.

Jedes Jahr gibt es 6 Millionen Todesfälle weltweit durch das Rauchen und das Hauptwerkzeug vor diesem Notfall besteht aus Antirauch PSAs40. Diese Art von PSA wird seit den 1950er Jahren ausgestrahlt, aber die Wirksamkeit in der breiten Öffentlichkeit ist sehr variabel, die in einer Reihe von Kampagnen wirksam oder unwirksam. Im Allgemeinen wird die Wirksamkeit einer Antirauch-Kampagne gemessen auf der Grundlage der Anstieg der öffentlichen Gesundheit erreicht, nachdem die Kampagne zur Sprache gebracht wird; Änderungen der Einstellungen, Überzeugungen oder Verhalten (d. h. eine Zunahme an Bewusstsein, eine Veränderung von negativen Einstellungen, eine Erhöhung der Anzahl der Anrufe zu beenden, Linien, etc.); medienwirksam (d. h. positive Diskussion und Wertschätzung in den sozialen Medien); Und so weiter. Darüber hinaus sind wirtschaftliche Standardauswertung Entwürfe in der Regel angewendet, z. B. Wirksamkeits-Analyse, Kosten-Nutzen-Analyse oder Kosten-/ Nutzenanalyse41. Endlich, jenseits der Beweise vertiefte, spezialisierte Wirtschaftlichkeit Auswertungen, durch den Vergleich der Kosten für die Kampagne, um die medizinischen Kosten gespart, ist es möglich zu behaupten, dass effektive Kampagnen insgesamt etwas Geld sparen und verhindern, Zehntausende dass Tausende von vorzeitigen Todesfällen42,43,44.

Die zerebrale/emotionale Reaktion auf bestimmte PSA erscheint daher der Untersuchung würdig von neurophysiologischen Techniken, um Messungen der physiologischen Reaktionen zu erhalten, die die explizite Feedbacks von den traditionelleren ergänzen Interviews und Fragebögen.

Die Indizes in der vorliegenden Studie angenommen wurden bereits auf Antirauch PSAs in einer reduzierten Stichprobe von Teilnehmern und Spots, unterstützen den potenziellen Nutzen der Anwendung von Neuromarketing-Techniken zur Untersuchung der neurophysiologischen angewendet Merkmale der Wirksamkeit PSAs11,45.

Das Ziel dieser Studie ist es, eine Reihe von methodischen Schritte vorstellen, die die genaue Messung der zerebralen und emotionale Wahrnehmung des Antirauch PSAs führen könnte. Eine solche Maßnahme ist Voraussetzung für die Analyse der instinktiven und physiologischen Grundlagen und Merkmale einer bestimmten PSA, die wirksam oder unwirksam zu generieren eine öffentliche Reaktion sind.

Protokoll

alle Experimente erfolgte entsprechend der Grundsätze, die in der Deklaration von Helsinki von 1975, als überarbeitete im Jahr 2000 und wurde von der Ethikkommission der Universität genehmigt.

1. Ausrüstung Montage und Aufnahmesteuerung Zustand

  1. laden die Teilnehmer auf einem bequemen Stuhl vor einem Computerbildschirm sitzen.
  2. Reinigen die Haut auf der Stirn (sanft bewegte die Haare, wenn nötig), die Ohrläppchen, und die Finger mit einer Chlorhexidin antiseptische Lösung zur Desinfektion der Haut und die oberflächliche Lipidschicht entfernen, die auf der Haut angesammelt hat 46.
  3. der Teilnehmer eine sechs-Elektrode EEG Band zuweisen ' s Stirn nach 10-20 internationale System (AFz, FPz, AF5, AF6, AF7, AF8) 47.
  4. Legen Sie die Referenz und der Masseelektrode, einer pro Ohrläppchen.
  5. Befestigen Sie das Pulsoximeter für den Daumen zum Aufzeichnen der HR.
  6. Der GSR sammeln platzieren Sie zwei Elektroden auf die zweiten und dritten Finger der nichtdominanten Hand. Platzieren Sie die Elektroden auf der palmaren Seite der zweiten Phalanx (nach bereits veröffentlichten Verfahren) 48.
  7. Überprüfen die Impedanzen des EEG signal zu halten unter 10 k Ω mit der entsprechenden Impedanz-Messung-Taste auf der Schnittstelle in der Software zur Datenerfassung.
    1. In der " Kanäle " Setup von der Software zur Datenerfassung, setzen die " Sampling-Rate " für EEG-signal Erwerb zu " 250 Hz. "
  8. Erwerben das EEG-Signal durch eine EEG-Verstärker-System und eine damit verbundene EEG-Recording-Software für die Datenerfassung EEG (siehe Tabelle der Materialien). Starten Sie die EEG Signal Aufnahme durch drücken die rote Aufnahmetaste auf der Softwareschnittstelle.
  9. Überprüfen Sie, dass die GSR und HR-Signale korrekt angekauft werden, indem überprüft das Vorhandensein der richtigen Wellenform auf die Softwareschnittstelle.
    1. In der " Kanäle " Setup des Erwerbs Software einzustellen die Sampling-Rate für GSR und HR Akquisition signal " 128 Hz. "
  10. Autonome Signale (z.B. GSR und HR) durch eine multifunktionale Messsystem Fähigkeit erwerben (siehe die Tabelle der Werkstoffe).
  11. Startsignal der GSR und HR Aufnahme durch Drücken der " Platte "-Taste auf die entsprechende Softwareschnittstelle.
  12. Bitten Sie die Teilnehmer, Blick auf eine weiße " zu überqueren " über ein schwarzer Hintergrund, die gleichzeitig auf dem Bildschirm für 1 min. angezeigt wird erwerben die Ruheaktivität Zustand, Signalisierung seinen Anfang und am Ende mit den relativen Marker-Tasten auf dem EEG Erwerb Software.
  13. Weisen die Teilnehmer platzieren ausgestattet mit EEG, HR und GSR Aufnahme Instrument, um die PSA Video ansehen, in dem die Signal-Aufnahmen nehmen. Darüber hinaus bitten die Teilnehmer, jede Bewegung zu begrenzen und so entspannt wie möglich für die Dauer der Aufnahme bleiben.
  14. Drücken Sie Start Marker auf dem EEG Erwerb Software Interface zu Beginn des PSA video. Die Endung Marker Taste am Ende des Videos PSA.

2. Reize

  1. Wählen Sie die Ziel-Reize, vorzugsweise auf der Basis vordefinierter Key Performance Indikatoren (KPIs).
  2. Bei der Gestaltung des experimentellen Protokolls durchsetzen die sechs Ziel Antirauch Reize (d. h. drei Punkte und drei Bilder von den drei ausgewählten PSAs) in ein Video, bestehend aus zwei Blöcken.
    1. Bauen die Flecken-Block wie folgt: ein spot Grundlinie (d. h. ein Dokumentarfilm dauert 1 min), einen Zug von 10 Antirauch Flecken (maximal 10 Artikel ähnelt eine typischen TV-Werbepause verwenden) und der spot Grundlinie.
    2. Erstellen den Bilder-Block wie folgt: ein Bild-Basislinie (d. h. 8 neutrale Bilder aus der internationalen affektive Bild System (IAP) Datenbank- 49), ein Zug von 10 Antirauch Bildern (für Kohärenz mit dem Flecken-Block), und der Bild-Grundlinie.
  3. , Die Vorspannung der positionellen wirkt sich bei den Teilnehmern zu vermeiden ' Reaktionen, indem die Hälfte der Teilnehmer der Flecken-Block und Hälfte der Teilnehmer der Bilder-Block starten.
    Zur Vermeidung eine positionelle Vorspannung auf die Ebene einzelner Artikel anzeigen die Reize in einer randomisierten Reihenfolge in jedem Block.
  4. Wählen Sie eine geeignete 1-min video Baseline (d. h., wie emotional neutral wie möglich, wie eine dokumentarische Extrakt) und legen Sie sie unmittelbar vor und unmittelbar nach dem Flecken-Block in das video Protokoll.
  5. Wählen Sie eine richtiges Bild Baseline (d. h. so neutral wie möglich, z. B. 8 neutrale Bilder die IAPS-Datenbank entnommen) 49 und Platz unmittelbar vor und unmittelbar nach der Bilder in dem video Protokoll blockiert.
  6. Bei der Gestaltung des Bilder-Blocks, stellen Sie die Anzeigedauer der einzelnen Bilder auf 9 s, um die Erkennung von eventuelle Schwankungen in den autonomen Komponenten gewährleisten eine langsamere Reaktion im Vergleich zu das EEG-Signal darstellen. Zwischen jedem Bild-Set, das Display ein weißes Kreuz auf einem schwarzen Bildschirm, den zentralen Fixierung Punkt wiederherzustellen.

3. Signalverarbeitung

Hinweis: die folgende rechnerische Schritte konnte mit verschiedenen öffentlich zugänglichen Signalverarbeitung Computer-Software, wie EEGLAB 50 oder LEDALAB durchgeführt werden 51, für die Analyse des GSR-Signals. Während eine speziell entwickelte Software hier für einige Berechnungen verwendet wurde, sind die unten beschriebenen Schritte nicht auf die jeweilige Software verwendet abhängig. So die folgenden Schritte wird nicht genau beschreiben, die Interaktion mit dem Computer-Software, sondern zeigen vielmehr die logische Schritte notwendig, um die Ergebnisse zu erzielen.

  1. EEG-Signalverarbeitung.
    1. Zu erkennen und Entfernen von Komponenten durch Augenbewegungen, blinkt und muskulösen Artefakte, Notch-Filter (50 Hz), ein Bandpass-Filter (2-30 Hz) und die unabhängige Komponente (ICA) 52 Analyseverfahren für die EEG-Spuren gelten.
      1. Filter der EEG-Signale mit einem Notch-Filter (50 Hz), die wichtigsten Strom-Komponenten ablehnen und dann mit einem Bandpass-Filter (2-30 Hz), Frequenzkomponenten ablehnen, die nicht auf die kognitiven Prozesse untersucht beziehen.
      2. Konvertieren die EEG-Zeitreihen in der ICA 52.
      3. Finden und entfernen Sie die unabhängige Komponenten, die im Zusammenhang mit Artefakten.
        Hinweis: Unabhängige Komponenten im Zusammenhang mit okulärer Artefakte sind deutlich von zerebralen Komponenten durch ihre Form und Größe unterscheiden. Einmal erkannt, entfernen Sie solche Komponenten, die im Zusammenhang mit okulärer Artefakte aus dem ICA-Verfahren vor das Signal im Zeitbereich Neukomposition.
      4. Bildausschnitt das EEG-Signal im Zeitbereich mit den zurückbehaltenen unabhängige Komponenten.
    2. Für jedes Fach, schätzen die einzelnen alpha Frequenz (IAF) aus der ruhenden Zustand, die Frequenzbänder von Interesse nach der Methode vorgeschlagen, in die Scient definierenIFIC Literatur 28.
      Hinweis: Dieser Schritt ist wichtig, da jede Definition des zu verändernden Frequenzbandes für jedes Fach einzeln bestimmt werden muss.
    3. Berechnung der Variablenfeld macht (GFP) 16 für jeden kortikalen Bereich und für jedes Fach.
      1. Filter der EEG-Signale in den Frequenzbändern des Interesses an bestimmten Theta (IAF-6:IAF-2) und Alpha (IAF-2:IAF + 2), gemäß der Definition in der wissenschaftlichen Literatur 28 vorgeschlagen.
      2. Berechnung der GFP- 16 als die Summe der Leistung der EEG-Signale von speziellen Elektroden über die kortikalen Bereich von Interesse (z. B. der linken und rechten präfrontalen Kortex. Filter in einer bestimmten Band und durch die Anzahl der betrachteten Elektroden im Durchschnitt. Siehe die folgende Gleichung:
        figure-protocol-1
  2. Ansatz Rückzug Index
    Hinweis: In mehreren Studien, frontale Kortex angegeben wurde als ein Bereich des Interesses für Ansatz oder Rücknahme Haltung als Reaktion auf eine Vielzahl von Reizen 53 , 54 , 55 , 56 , 57 , 58.
    1. Anwenden der Formel definieren den AW-Index als AW = GFPa_right - GFPa_left, wo GFPa_right und GFPa_left die GFP berechnet von rechts (AF6 und AF8) und links (AF5 und AF7) Elektroden in der alpha Band 59 , stellen < SUP-Klasse = "Xref" > 60
    2. schätzen die Wellenform des AW zerebralen Index für jede Sekunde und dann im Durchschnitt über die Dauer der Stimuli.
    3. Standardisieren den AW-Index nach der Grundlinie EEG-Aktivität zu Beginn und am Ende des Experiments erworben.
      Hinweis: Positive AW-Werte bedeuten eine Ansatz Motivation in Richtung der Reiz zum Ausdruck gebracht durch das Subjekt, während negative AW-Werte eine Rücknahme Tendenz bedeuten.
  3. Aufwand Index
    Hinweis: mehrere Studien belegen, der Erforschung und Anwendung der zerebralen Aufwand für verschiedene Aufgaben im Menschen 28 , 33.
    1. Für die Beurteilung der zerebralen Bemühungen verwenden frontale Elektroden in die Theta-Band (AFz, FPz, AF5, AF6, AF7, AF8) 28 , 11 , 33 , 45.
    2. der GFP- 16 aus der frontalen Elektroden zu schätzen. Die Anstrengung-Index-Daten für den AW-Index nach der Grundlinie EEG-Aktivität erwarb zu Beginn und am Ende des Experiments zu standardisieren.
    3. Für die Ergebnisinterpretation, nicht vergessen, dass höhere Aufwand Index ein höheres Maß an Aufgabe Schwierigkeiten 31 bedeuten.
  4. Emotionale Index
    1. um das HF-Signal zu erhalten, beschäftigen die Pan-Tompkins Algorithmus 61.
    2. Erwerben der Hautleitwert mit Konstantspannung Methode (0,5 V) 62.
    3. Verwendung LEDAlab Software 67, die tonische Komponente der Hautleitwert (d. h. s Kin Leitwert Level (SCL)) zu erhalten.
      1. Select " ständige Zersetzung Analyse " aus dem Menü "Analyse".
        Hinweis: Es empfiehlt sich, die Analyse optimieren indem Sie auf den " optimieren " Schaltfläche ".
      2. Klicken Sie auf " anwenden " akzeptieren die Analyse und die Zersetzung aufgetragen haben.
    4. Zum Zwecke der passenden SCL und HR-Signale, beziehen sich auf das Circumplex Modell von Affekt Plan 63 , 64, wo die Koordinaten eines Punktes im Raum bzw. von der HR definiert ( horizontale Achse) um die Wertigkeit zu beschreiben und durch die SCL-Bewertung (vertikale Achse) zu beschreiben, die Erregung Phänomene 36.
    5. , Eine Variable eindimensional zu erhalten verwenden den emotionalen Zustand eines Subjekts, wie durch das EI 10, definiert durch die Formel beschrieben: EI 1 - β/π = '.
      Hinweis: Hier
      figure-protocol-2
      HR und figure-protocol-3 bilden die Ζ-Score Variablen HR und GSR, bzw.. < Img Alt = "Gleichung 5" src="/files/ftp_upload/55872/55872eq5.jpg" / > in Bogenmaß, berechnet als arctang(figure-protocol-4 figure-protocol-5) ist. Da der Winkel zwischen variiert [− 1, 1], die EI variiert zwischen [− 1, 1].
    6. Für die Ergebnisinterpretation, nicht vergessen, dass höhere EI Werte mehr positiven Emotionen erlebt durch den Teilnehmer und umgekehrt bedeuten.

Ergebnisse

22 gesunden Probanden (Alter 17,64 ± 0,95 Jahre, Bereich bedeuten = 16-19 Jahre alt) wurden auf freiwilliger Basis eingeschrieben. Bezug auf Rauchgewohnheiten, 7 Teilnehmer waren nicht Raucher, 9 waren leichte Raucher (≤5 Zigaretten pro Tag) und 6 waren starke Raucher (> 5 Zigaretten pro Tag). Die Raucher-Teilnehmer berichteten, ihre erste Zigarette im mittleren Alter von 13,38 ± 3,01 Jahre geraucht haben, und keiner der Teilnehmer berichteten in der Vergangenheit beendet haben. Alle Probanden erhielten detaillierte Informationen über die Studie und eine Einverständniserklärung unterzeichnet. Das Experiment wurde entsprechend der Grundsätze, die in der Deklaration von Helsinki von 1975, als überarbeitete im Jahr 2000 durchgeführt und wurde von der Ethikkommission der Universität genehmigt.

In der vorliegenden Studie wir die KPIs Coffman65 und Varcoe66vorgeschlagen, und wir drei Ziel Antirauch Kampagnen ausgewählt. Zwei wurden auf der Grundlage von Classificatied als "wirksam" und "unwirksam", wie offizielle Daten über die Förderung der Gesundheit und wirtschaftliche Verbesserungen in der allgemeinen Bevölkerung belegt wird. Ein drittes PSA war klassifiziert und enthalten auf der Grundlage der Anerkennung von Fachgremien, ausgedrückt in Bezug auf die Höhe der erhaltenen Gewinne erhalten. In bestimmten, waren die drei ausgewählten Antirauch PSAs in der vorliegenden Studie: ich) CDC (Bild: CDC Terry; Ort: CDC Roosevelt)67, USA 2012-2015, effektive68,44, Furcht erregende Reiz und Erzählung/Erlebnispädagogik Kommunikations-Stil; (II) denken nicht rauchen (Bild und Video)69, Philip Morris, USA 1998, unwirksam70,71, paternalistischen Kommunikationsstil; und Iii) fetthaltige Zigarette (Bild und Video)72, British Heart Foundation UK 2003 ausgezeichnet (Clio Awards 2005 TV und Radio öffentlich-rechtlichen Bronze, IPA Wirksamkeit Award 2004 die Gewinner goldene Uhr; Wirksamkeit der IPA Award 2004 die Gewinner Beste Widmung an Wirksamkeit Sieger; und 3 Palmares au Festival International De La Publicite de Cannes 2004), symbolische Kommunikationsstil.

Die statistische Analyse bestand aus einer ANOVA mit der Kategorie des PSA als in-Faktor mit drei Ebenen (wirksam, unwirksam und ausgezeichnet) und Geschlecht (M/W) als zwischen-Faktor. Rauchen Haltung war nicht wegen der geringen Zahl innerhalb der drei Gruppen (d.h., Nichtraucher, leichte Raucher und Raucher), aber die homogene Verteilung der Teilnehmer in diese drei Gruppen für erlaubt in die Analyse einbezogen. die Durchführung der Analyse in der reduzierten Probe. Es ist wichtig, daran erinnern, daß die ANOVA-Test ausreichend statistische Aussagekraft zu bewältigen, die Analyse der relativ kleinen Anzahl von Teilnehmern, wie in dieser Studie73, unter der Voraussetzung, dass die Anzahl der Faktoren niedriger als 4, wie in diesem Fall.

Ansatz-Rückzug-Index:

Für die Bilder, keine statistisch signifikanten Unterschiede zwischen den drei Kampagnen wurden identifiziert (F(2,40) = 2.649, p = 0.083), aber AW-Werte für die "ausgezeichneten" Bild berichtet waren höher als die für "unwirksam" PSA (Abbildung 1, berichtet (links).

Für die video Reize wurde eine statistisch signifikante Wirkung der Kategorie vor Ort (d. h. wirksam, unwirksam oder vergeben) entdeckt (F(2,40) = 3.171, p = 0.050). Die Post-hoc-Analyse hervorgehoben die erhöhte AW-Werte geschätzt für den "ausgezeichneten" Spot im Vergleich zu den "wirksam" ist (p = 0,047) und ein Analog starke Tendenz (p = 0.060) im Vergleich zu der "unwirksam" Stelle (Abbildung 1rechts).

Zusammenfassend lässt sich sagen erhalten das Bild und die vor Ort Zugehörigkeit zu den "ausgezeichneten" Kampagne die positivsten Ansatz-Werte als geschätzt durch den AW-Index.

figure-results-1
Abbildung 1: AW Index Schätzung der ausgewählten Antirauch PSA Kampagnen. Auf der linken Seite Ergebnisse beziehen sich auf die Bilder, und auf der rechten Seite Ergebnisse beziehen sich auf die Plätze der "wirksam", "unwirksam" und "ausgezeichnet" Antirauch PSAs. Fehlerbalken repräsentieren die Standardabweichungen. Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.

Aufwand-Index:

Der ANOVA Test markiert eine statistisch signifikante Wirkung der Kategorie (z.B. wirksam, unwirksam oder vergeben) Variablen für die Bilder (F(2,40) = 8.589, p = 0,001) und vor Ort (F(2,40) = 5.441, p = 0,008) Reize. Die Post-hoc-Analyse ergab, dass, für die Bilder, die "wirksam" ist deutlich niedriger als die "unwirksam" (p = 0,009) und "ausgezeichnet" (p < 0,001) diejenigen (Abbildung 2, links). Darüber hinaus die Post-hoc-Analyse durchgeführt an den Stellen zeigte, dass Anstrengung Werten für die "effektive" Video signifikant höher (p = 0,003) als die Schätzungen für den "ausgezeichneten" Spot (Abbildung 2, rechts).

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Abbildung 2: Aufwandschätzung Index der ausgewählten Antirauch PSA Kampagnen. Auf der linken Seite Ergebnisse beziehen sich auf die Bilder, und auf der rechten Seite Ergebnisse beziehen sich auf die Plätze der "wirksam", "unwirksam" und "ausgezeichnet" Antirauch PSAs. Fehlerbalken repräsentieren die Standardabweichungen. Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.

Emotionale Index:

Im Allgemeinen waren die EI-Werte für die "effektive" Kampagne berichtet höher als die der "unwirksam" und "ausgezeichnet", sowohl für die Antirauch PSA-Bild vor Ort. Über die Bild-Impulse, zwar gab es ein Mangel an signifikanten statistischen Unterschiede zwischen den ausgewerteten Bedingungen, kann ein starker Trend der zunehmenden EI-Werte für die "effektive" Bild im Vergleich zu "unwirksam" derjenige geschätzt ( werden. Abbildung 3, links). Für das video Reize, fand man eine statistisch signifikante Wirkung des Faktors vor Ort Kategorie (F(2,32) = 3.978, p = 0.029). Darüber hinaus die Post-hoc-Analyse zeigte einen Rückgang der EI-Werte für "unwirksam" Ort im Vergleich zu den "wirksam" ist (p = 0,013) und eine deutlich ähnlicher Tendenz (p = 0.060) im Vergleich zu der "ausgezeichneten" Stelle (Abbildung 3, rechts). Die EI-Werte für die "effektive" Kampagne berichtet waren im Allgemeinen höher als die der "unwirksam" und die "vergeben", sowohl für das Bild und Ort einTismoking PSA.

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Abbildung 3: EI Schätzung der ausgewählten Antirauch PSA Kampagnen. Auf der linken Ergebnisse beziehen sich auf die Bilder, und auf der rechten Seite sind die Ergebnisse in Bezug auf die Plätze der "wirksam", "unwirksam" und "ausgezeichnet" Antirauch PSAs. Fehlerbalken repräsentieren die Standardabweichungen. Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.

Diskussion

Änderungen des Protokolls und zur Fehlerbehebung:

Das hier beschriebene Protokoll kann für die Verwendung in einer anderen experimentellen Situation geändert werden. Insbesondere kann der Zug von Reizen, die hier zur Verfügung gestellten in einer Reihe basiert nur auf Bilder oder nur auf Videos geändert werden. Diese Änderung würde Tests nur gedruckte oder nur video Werbung, bzw. ermöglichen. Aber gibt hier es keine besonderen Änderungen in die Schritte für die Signalverarbeitung, da das Auftreten von okulären Artefakte auf jeden Fall passieren wird und sie von der EEG-Signale entfernt werden müssen. Wenn nur Videos angezeigt werden, könnte die Grundlinie nur aus Videos, ohne den Einsatz von Aufnahmen aus der IAP-Datenbank (siehe oben) bestehen. Ein gemeinsames auftreten, erfordern Fehlerbehebung für alle EEG-Ableitungen ist die Anwesenheit von mehreren Muskeln Artefakte durch Bewegungen des Motivs während der Aufnahmen. In diesem Fall ist es wichtig, die Qualität der gesammelten EEG Spuren zu überwachen und zu prüfen, das Video von der Aufnahme-Session für das Auftreten von solchen Bewegungsartefakte später zu überprüfen. Wenn solche Artefakte auftreten, werden Änderungen des Verfahrens gelten die ICA notwendig, solche Artefakte zu entfernen. Durch das zufällige Auftreten solcher Artefakte auf den EEG-Spuren kann die ICA-Verfahren leicht eine Komponente in welchem solche Muskel Artefakte sind vorhanden und produzieren, die können sie aus der nachfolgenden Counter Transformation im Zeitbereich saubere EEG zurück zu entfernen Daten.

Grenzen der Technik:

Die zerebrale und emotionale Aufnahmetechnik, die hier beschriebenen hat mehrere Einschränkungen, die müssen berücksichtigt werden, wenn es anders als die experimentellen Verfahren angewendet wird. Insbesondere ist das ICA-Verfahren von der Anzahl der EEG-Sensoren eingesetzt. Verringerung der Anzahl der Sensoren, beschleunigt die Aufnahmen wird so die Anzahl von Artefakten auswirken, die man entfernen kann. In der Tat, die hier beschriebene Vorgehensweise umfasst sechs Sensoren und ermöglicht die Entfernung der beiden wichtigsten Artefakt Komponenten (z. B. okuläre und grobe Muskel Artefakte). Je geringere der Anzahl der EEG-Sensoren verwendet, desto geringere die Anzahl der verschiedenen Arten von Artefakten, die entfernt werden können.

Eine weitere Einschränkung der vorgestellten Technik bezieht sich auf die Gesamtzeit für die zerebrale Aufnahmen. In der Tat ist die Gesamtdauer in ähnlichen Studien empfohlen maximal 1 h für jedes Fach eine mögliche verwirrende Wirkung durch Müdigkeit oder Langeweile auftreten zu vermeiden. Insofern muss die Länge des Impulses streng kontrolliert werden, und eine breite Reihe von reizen kann nicht auf den gleichen Teilnehmer, oder zumindest nicht in einem Durchlauf getestet werden. Während der 1 h-Engagement muss der Teilnehmer werden sorgfältig über die Studie informiert und gebeten, die Einverständniserklärung zu unterzeichnen, mit den experimentellen Instrumenten ausgestattet und unter Bedingungen ruhen und während der experimentellen Aufgabe Sessions aufgenommen. Eine mögliche Fehlerbehebung berücksichtigen soll zur Vermeidung der Überschreitung der empfohlenen zwei Experimentatoren die Instrumente zur gleichen Zeit eingerichtet haben.

Bedeutung im Hinblick auf bestehende Methoden:

Die vorgestellte Protokoll zur Erfassung und Analyse der zerebralen und emotionale Reaktion auf PSAs hat mehrere Vorteile im Vergleich zu traditionellen Techniken der Werbung Bewertung. Einer von ihnen ist insbesondere die Möglichkeit der Verwendung einer Probengröße niedriger als signifikante Ergebnisse zu erhalten, die notwendig bei Compilating verbale Fragebögen. In der Tat während das hier beschriebene Protokoll fruchtbar mit einer Stichprobengröße von 20-30 Teilnehmer umgesetzt werden könnten, erfordert die verbale Fragebogen mindestens 100 Befragten.

Darüber hinaus kann die gegenwärtige Technik physiologische Reaktionen untersuchen, ohne auf die mündliche Berichte der getesteten Teilnehmer, Bereitstellung von mehr instinktiven Reaktionen auf Reize Exposition.

Zukünftige Anwendungen:

Das vorgeschlagene Protokoll könnte auf eine größere Stichprobe von Themen, um weitere Informationen über die Wirksamkeit der Haftklebemassen sammeln angewendet werden. Eine zukünftige Anwendung besteht darin, bestimmte Bevölkerung Ziele für die a-priori identifizieren Vorhersage von Eigenschaften definieren die Wirksamkeit von Haftklebemassen entsprechende gesunde Botschaften zu jeder Bevölkerung Segmentierung

Wichtige Schritte im Rahmen des Protokolls:

Wichtige Schritte im Rahmen des Protokolls sind die richtige Auswahl der Basislinien gegen für die Beurteilung der Bedeutung der angebotenen Reize sowie Artefakt Ablehnung. Hier wir verwendet die IAPS-Datenbank, die bieten einer große Sammlung von Bildern, deren emotionalen Reaktionen als Grundlinie bewertet wurden, und die ICA-Methodik, die die Artefakte entfernt induziert durch Okular und Muskel Bewegungen aus den EEG-Spuren.

Bedeutung der erhaltenen Daten:

Das Fehlen eine statistisch signifikante Wirkung des Faktors Geschlecht in jedem Index zufolge gibt es keinen Unterschied zwischen jungen Männern und Frauen in der Reaktion auf Antirauch Reize. Dies scheint im Einklang mit der eher homogene Ausbreitung von der Gewohnheit des Rauchens in der italienischen Bevölkerung unter dem Alter der untersuchten Bevölkerung74.

Bezüglich der AW-Index, der "ausgezeichnete" Kampagne resultierte eine deutlich mehr nahende Haltung als "wirksam" und "unwirksam" PSA für das Bild und Ort Reize gefördert. Dies lässt sich durch den symbolischen Kommunikationsstil Charakterisierung der "ausgezeichneten" PSA. Darüber hinaus entsprechen die statistisch signifikante Wirkung der Kategorie vor Ort sowie die gleiche Tendenz der Kategorie Bild die Ergebnisse, die in früheren Studien, wo Aktivierung-die Rechte oder linke Hemisphäre von reflektiert die verschiedenen P300 Variation der Amplitude-wurde durch die Exposition gegenüber neutral, Förderung und kontrastierenden Rauchen Nachrichten Reize75moduliert.

Bezüglich der Aufwand-Index war die "effektive" Bild die wenigsten aufwendig. Dies kann durch sehr klare Botschaft, die das Bild der Dame, die eine Tracheotomie durchmachten erklärt, mit dem flankierenden Satz "nicht Rauchen schadet den Leuten sagen, zeigen Sie ihnen." Umgekehrt erhalten die "ausgezeichnete" Bild, der Darstellung einer Zigarette als Symbol für eine Arterie volle Fettablagerungen, höchste Anstrengung, wahrscheinlich wegen der weniger bekannten Kreislauf Folgen des rauchenden Gewohnheiten in der allgemeinen Bevölkerung im Vergleich zu den mehr bekannte pulmonale Effekte. Schließlich die "unwirksam" Bild, der Darstellung eines Mannes mit seinem Sohn hinter dem Satz "Denken, nicht rauchen," rief wahrscheinlich ziemlich hohen Aufwand Werte aufgrund der scheinbar schlechte Beziehung zwischen dem Text und dem Bild, möglicherweise induzieren Beobachter zu versuchen die Verbindung zwischen diesen beiden Elementen zu verstehen. Im Gegensatz zu den "effektiven" Bild berichtet das Video Zugehörigkeit zu derselben Kampagne die höchsten Aufwand Werten, wahrscheinlich aufgrund der Komplexität der erzählten Geschichte, in der ein junger Mann über den Herzinfarkt, bekam er erzählt, als er gerade mal 45 Jahre alt war , sowie die Folgen dieses Ereignisses, die Narbe auf seiner Brust ab, bis die Einschränkungen im Alltag. Dieses Ergebnis ist nach einer aktuellen Studie den Nachweis, dass das Vorhandensein einer narrativen Struktur in video-Werbespots in höheren Theta macht in der linken frontalen76führt.

Schließlich zeigte die "effektive" Kampagne die höchsten Werte der EI, möglicherweise aufgrund der Empathie durch die Kranken t induziertEstimonials der Kampagne und wegen der Eindeutigkeit der Nachricht. Dieses Ergebnis könnte durch einen Fragebogen in der gleichen Altersgruppe wie unsere Probe (16-19 Jahre alt) erlangten Beweismitteln entsprechen. Der Fragebogen verglichen die Wahrnehmung eines Angst-induzierende Antirauch-Images mit der Wahrnehmung von ein positiveres Bild, und es zeigte, dass die Teilnehmer einerseits Angst auslösende bevorzugt, weil es "anziehender" als die erste77war. Darüber hinaus höhere EI-Werte für die "effektive" Kampagne, in Absprache mit einer früheren Pilotstudie über Antirauch TV Werbespots11, geschätzt wird durch Beweise unterstützt, die emotionale Anti-Raucher-Werbung zugeordnet wurde Erhöhung der Effektivität, bewertet in Bezug auf die Anzahl der beenden Versuche in der erwachsenen Bevölkerung im Vergleich zu anderen Arten der Werbung78.

Eine junge Bevölkerungsstichprobe wurde ausgewählt, weil Daten über die Epidemiologie der Tabak-Konsum-Initiation in Italien meist Menschen von 15-17 Jahre74beinhaltet. Ergebnisse in der vorliegenden Studie, wenn auch auf einer begrenzten Stichprobe von Gymnasiasten, unterstützen dennoch den Nutzen solcher neurometrische Indizes Antirauch PSA Bewertung bewerten. Weitere Studien an einer größeren Stichprobe von Studenten im Rahmen des Forschungsprogramms SmokeFreeBrain könnte mehr entscheidende Informationen über die Generation der "effektiven" PSA für junge Menschen zurück. Das Vorhandensein einer Passung zwischen der Zielgruppe und der angekündigten Botschaft wurde die Wirkung der Nachricht auf implizite Einstellungen und korrelierten Aktionen erhöhen und induzieren eine positivere Bewertung der geförderten Nachricht79gezeigt. In diesem Rahmen ist eine der wichtigsten Faktoren für die Gestaltung einer wirkungsvollen Kampagne von Interesse schließlich die Wahl des am besten geeigneten Testimonial80. Offenbar muss diese Untersuchung auf eine ältere Probe ausgedehnt werden, da die physiologischen, kognitiven und autonome Reaktion auf Werbung und insbesondere Antirauch PSAs könnte auch anders sein in verschiedenen Alter Bevölkerung27,81 ,82. Zu guter Letzt die Gegenwart und Zukunft Forschungsergebnisse verringert möglicherweise die Verschwendung öffentlicher Gelder im Zusammenhang mit um die Erzeugung und Verbreitung von "unwirksam" PSA für verschiedene Zielgruppen.

Offenlegungen

Die Autoren haben nichts preisgeben.

Danksagungen

Die vorliegende Arbeit wurde zum Teil von der Europäischen Kommission H2020 projektweise HCO-06-2015, "SmokeFreeBrain," GA n. 681120 unterstützt.

Materialien

Liste der in diesem Artikel verwendeten Materialien
NameUnternehmenKatalognummerKommentare
BrainVision Engineering, LiveAmpBrain Products GmbH
Zeppelinstraße 7
82205 Gilching		Deutschland BP-200-300032 Kanal drahtloses EEG-Verstärkersystem
BrainVision Engineering, Neuromarketing HeadsetBrain Products GmbH
Zeppelinstraße 7
82205 Gilching Deutschland		N/A noch ein Prototyp6-Kanal-EEG-Headset, Prototyp-System für EEG-Messungen zur Durchführung von Neuromarketing-Studien
BrainVision RecorderBrain Products GmbH
Zeppelinstrasse 7
82205 Gilching Deutschland		BP-170-3000EEG-Aufzeichnung Software zur EEG-Datenerfassung
Nexus-10 MKIIMind Media BV Louis Eijssenweg 2B 6049CD Herten NiederlandeNX10B-8000mAh
SN 0939130157		Biofeedback und Neurofeedback 10-Kanal-Erfassungssystem Mehrzweck-Messfunktionen (Herzfrequenz, Hautleitwert und mehr)
BioTrace+Mind Media BV Louis Eijssenweg 2B 6049CD Herten NiederlandeAufzeichnungssoftware für die Datenerfassung des Nexus-10 MKII

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