Method Article

Quantifizierung der Fluoreszenz Röntgendaten mit MAPS

DOI:

10.3791/56042

February 17th, 2018

In This Article

Summary

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Hier zeigen wir den Einsatz der Röntgen-Fluoreszenz-Anpass-Software, Karten, vom Argonne National Laboratory für die Quantifizierung der Fluoreszenz-Mikroskopie-Daten erstellt. Die quantifizierten Daten ist hilfreich für das Verständnis der elementaren Verteilung und stöchiometrischen Verhältnisse innerhalb einer Stichprobe von Interesse.

Abstract

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Die Quantifizierung der Röntgen-(XRF) Fluoreszenzmikroskopie Karten durch den Einbau der rohen Spektren zu einem bekannten Standard ist entscheidend für die Bewertung der chemischen Zusammensetzung und der elementaren Verteilung innerhalb eines Materials. Synchrotron-basierte RFA ist eine ganzheitliche Charakterisierung Technik für eine Vielzahl von Forschungsthemen, vor allem aufgrund seiner nicht-destruktive Natur und seiner hohen Empfindlichkeit geworden. Heute können Synchrotrone Fluoreszenz bei räumlichen Auflösungen deutlich unter ein Mikrometer, so dass für die Bewertung der kompositorischen Variationen im Nanobereich erfassen. Durch korrekte Quantifizierung ist es dann möglich, eine eingehende, hochauflösende Verständnis der elementaren Segregation, stöchiometrischen Beziehungen und clustering Verhalten zu erhalten.

Dieser Artikel erläutert, wie die Nutzung der Karten Anpass-Software für die Quantifizierung der volle 2-D-RFA-Karten von Argonne National Laboratory entwickelt. Wir verwenden als Beispiel ergibt sich aus einer Cu (In, Ga) Se2 Solarzelle, aufgenommen an der Advanced Photon Source Strahlrohr 2-ID-D am Argonne National Laboratory. Veranschaulichen Sie wir zeigen das Standardverfahren zur Montage Rohdaten, die bewerten der Qualität einer Passung und präsentieren die typischen Ausgänge vom Programm generiert. Darüber hinaus diskutieren wir in diesem Manuskript bestimmte Softwareeinschränkungen und bieten Anregungen wie man die Daten zu korrigieren numerisch genaue und Vertreterin der räumlich werden gelöst, elementare Konzentrationen.

Introduction

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Synchrotron-basierte RFA hat seit vielen Jahrzehnten in mehreren Disziplinen eingesetzt. Zum Beispiel hat es in der Biologie auf Studien wie die Geraki Et Al., in denen sie Spuren von Metallkonzentrationen im Rahmen der Brust Krebs und nicht-cancerous Gewebe 1quantifiziert eingesetzt. Ganz allgemein hat quantitative RFA auf eine Vielzahl von betroffenen mit Metallkonzentrationen in Zellen und Geweben, Studium der Biologie angewendet wurden, wie von Paunesku Et Al. beschrieben 2. ebenso marine Protisten wurden für Spurenelemente, 3,4 untersucht u....

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Protocol

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Hinweis: Vor Beginn der Armatur, ist es wichtig zu wissen, ein paar Dinge über die durchgeführten Messungen: die Anzahl der Melder Elemente verwendet - verschiedene Beamlines verwenden verschiedene Detektoren, die manchmal segmentiert sind in kleinere Abschnitte, aus denen die Grafen sind, Lesen und kompiliert; die einfallende Energie verwendet; und der Maßstab gemessen. Diese Informationen werden über verschiedene Aspekte des Verfahrens anzuwenden.

1. Einrichten des Programms

  1. Die IDL und das MAPS-Programm herunterladen
    Hinweis: Links für das Herunterladen von Karten und IDL http://www.stefan.vogt.net/download....

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Results

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In den folgenden Abbildungen sehen ein Beispiel für richtige passende Ergebnisse. Erstens passt in Abbildung 1 ein direkter Vergleich zwischen einer schlechten angezeigt wird und eine gute Passform für das ganzheitliche Spektrum. Die schlechte Passform ist reparabel sicherstellen, dass keine Elemente sind, die hat eines klaren Höhepunkt in Abbildung 1(links) aber gehört nicht in den Sitz fehlt, zum Beispiel Kupfer, und Anpassung .......

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Discussion

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Die Zahlen zeigen die Bedeutung der Anpassung Daten mit diesem Verfahren. Abbildung 1 (rechts) und 2 (unten) zeigen ein repräsentatives Ergebnis, das durch eine ordnungsgemäße Montage entstehen sollte. Ist eine unzureichende Passform, das ganzheitliche Spektrum Bild sieht deutlich ab und die resultierenden quantifizierten Daten haben Fehler drin, obwohl diese schwer zu erkennen, in den meisten Fällen werden. Für bestimmte setzt Probentypen, für die der Standard nicht repräsentativ für die Elemente in der.......

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Disclosures

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Die Autoren haben nichts preisgeben.

Acknowledgements

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Wir anerkennen die Finanzierung durch das U.S. Department of Energy unter Vertrag DE-EE0005948. Nutzung des Centers für nanoskalige Materialien und Advanced Photon Source, beide Office of Science Benutzer Anlagen wurde unterstützt durch das U.S. Department of Energy, Office of Science, Büro von Energie Grundlagenwissenschaften, unter Vertragsnr. DE-AC02-06CH11357. Dieses Material basiert auf Arbeit teilweise unterstützt von der National Science Foundation (NSF) und der Department of Energy (DOE) nach NSF CA Nr. EWG-1041895. Video Bearbeitung erfolgte durch VISLAB an der Arizona State University. Meinungen, Erkenntnisse und Schlussfolgerungen oder Empfehlungen zum Ausd....

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References

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  1. Geraki, K., Farquharson, M. J., Bradley, D. A. X-ray fluorescence and energy dispersive x-ray diffraction for the quantification of elemental concentrations in breast tissue. Phys. Med. Biol. 49, 99-110 (2004).
  2. Paunesku, T., Vogt, S., Maser, J., Lai, B., Woloschak, G.

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X ray FluorescenceMAPS SoftwareSynchrotron XRFElemental QuantificationSpectral FittingData NormalizationDetector ConfigurationFit ParametersIntegrated SpectraElemental Mapping

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