Hier präsentieren wir ein Protokoll mit RNA-Seq, um mRNA-Niveaus im Laufe der Zeit während der hypoxischen Antwort von S. Cerevisiae Zellen zu überwachen. Diese Methode kann zu analysieren, gen-Expression in eine zelluläre Reaktion angepasst werden.
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Methodenartikel
Hier präsentieren wir ein Protokoll mit RNA-Seq, um mRNA-Niveaus im Laufe der Zeit während der hypoxischen Antwort von S. Cerevisiae Zellen zu überwachen. Diese Methode kann zu analysieren, gen-Expression in eine zelluläre Reaktion angepasst werden.
Komplexe Änderungen in der Genexpression zu vermitteln in der Regel einen Großteil eine zelluläre Reaktion. Jedes Gen kann Ausdruck mit einzigartigen Kinetik ändern, da das Gen durch den bestimmten Zeitpunkt einer der vielen Reize, Signalisierung, Wege oder Nebenwirkungen geregelt ist. Um das gesamte gen einzufangen war Ausdruck Reaktion auf Hypoxie in der Hefe S. Cerevisiae, RNA-Seq-Analyse verwendet, um die mRNA-Niveaus aller Gene zu bestimmten Zeitpunkten nach der Exposition gegenüber Hypoxie zu überwachen. Hypoxie entstand durch wachsenden Zellen in ~ 100 % N2 Gas. Wichtig ist, wurden im Gegensatz zu anderen hypoxischen Studien, Ergosterin und ungesättigten Fettsäuren nicht zu den Medien hinzugefügt, da dieser Metaboliten Genexpression beeinflussen. Zeitpunkten wurden im Bereich von 0 - 4 h nach Hypoxie ausgewählt, weil damals die wichtigsten Änderungen in der Genexpression erfasst. Zu jedem Zeitpunkt Mitte Log hypoxische Zellen waren schnell gefiltert und eingefroren, Begrenzung der Exposition gegenüber O2 und damit einhergehende Veränderungen der Genexpression. Gesamt-RNS war aus Zellen extrahiert und verwendet, um bereichern für mRNA, die dann in cDNA umgewandelt wurde. Aus diesem cDNA Multiplex-Bibliotheken erstellt wurden und mindestens acht Proben wurden in einer Spur von einer nächsten Generation Sequenzer sequenziert. Eine Post-Sequenzierung Pipeline wird beschrieben, worunter Qualität Basis trimmen, Kartierung und Bestimmung der Anzahl der Lesevorgänge pro gen zu lesen. DESeq2 innerhalb der statistischen R-Umgebung wurde verwendet, um Gene zu identifizieren, die an einem hypoxischen Zeitpunkten wesentlich verändern. Analyse von drei biologische Wiederholungen zeigte hohen Reproduzierbarkeit, Gene der unterschiedlichen Kinetik und eine große Anzahl von erwartet O2-Gene reguliert. Diese Methoden können zur Untersuchung, wie die Zellen der verschiedenen Organismen auf Hypoxie im Laufe der Zeit reagieren und angepasst, um gen-Expression in anderen zellulären Reaktionen zu studieren.
Viele Organismen reagieren auf Hypoxie oder niedrigen O2, durch die Veränderung der gen-Expression- 1,-2,-3. Diese Antwort hilft Zellen, die mit dem Mangel an ein Substrat für die aerobe Atmung und für mehrere biosynthetischen Reaktionen von entscheidender Bedeutung, sondern auch mit einem wechselnden Redox-Zustand 4zu bewältigen. Mehrere Studien in S. Cerevisiae Microarray zeigen, dass die mRNA-Niveaus von Hunderten von Genen in Erwiderung auf Hypoxie 5,6,7,8,9 ändern , 10 , 11 , 12. vor kurzem RNA-Seq wurde verwendet, um Veränderungen der Genexpression im Laufe der Zeit während der Hypoxie 13charakterisieren. Hier werden die experimentellen Details präsentiert und diskutiert.
Hypoxie kann auf verschiedene Weise, jeder produziert eine andere Ebene der O2erreicht werden. Hier, gründete Hypoxie kontinuierlich fließenden ultra-high-Reinheit N2 in Flaschen, die [O2] senkt sofort mit reproduzierbaren Kinetik 10aufgelöst. Es ist möglich, dass es einige O2 Moleküle, die Stoffwechsel und die Genexpression beitragen, aber dieses Umfeld sehr in der Nähe von anaeroben als. In Ermangelung von O2nicht Hefezellen Biosynthese Häm, Ergosterin und ungesättigten Fettsäuren 4,12,14. Frühere Studien haben daher diese Metaboliten aufgenommen, beim Anbau von Hefe ohne Sauerstoff 5,10,15. Jedoch viele hypoxische Antworten sind durch Erschöpfung dieser Metaboliten vermittelt und somit ergänzen sie kehrt die hypoxischen gen Ausdruck Antworten 12,16. Um natürliche Hypoxie zu imitieren, waren diese Metaboliten die Medien nicht hinzugefügt. In der kurzen Zeit, dass Zellen Hypoxie ohne das Vorhandensein dieser wichtige Metaboliten ausgesetzt waren gab es keine spürbaren Zelltod (Daten nicht gezeigt) noch ein längerer Stress-Reaktion- 13.
Die Antwort ist ebenfalls abhängig von der Belastung und der Genotyp. Besonders wichtig sind die Allele der bekannten Regulatoren von hypoxischen Antworten 2. S288C Belastung Hintergrund ist sehr gewünscht, so dass Ergebnisse mit den anderen genomischen Studien mit dieser Sorte verglichen werden können. S288C enthält jedoch ein teilweiser Verlust der Funktion Allel der HAP1 gen 17, kritische transcriptional Regulator für die hypoxischen Antwort. Dieses Allel wurde repariert, in S288C mit einem Wildtyp Kopie aus dem Σ1278b Stamm Hintergrund 11.
Genexpression ist stark abhängig von der zellulären Umgebung. Genomweite mRNA Analyse durchführen, ist es daher wichtig, eine konstante Umgebung beizubehalten und gleichzeitig die unterschiedlichen ein weiterer Parameter wie Zeit, Anregung oder Genotyp. Um hoch reproduzierbare Ergebnisse zu erzielen, betrachten Sie diese drei Methoden für die Untersuchung und aller seiner biologischen oder technischen Wiederholungen. Erstens sollten die gleichen Experimenter(s) Durchführung der Studie, da technische Verfahren über Experimentatoren variieren. Zweitens sollte die gleiche Charge von Zutaten in den Wachstumsmedien verwendet werden, da jede Charge hat eine etwas andere Zusammensetzung, die Genexpression beeinflussen können. Drittens um Zellzyklus Auswirkungen zu minimieren, sollte jeden Zeitpunkt des asynchronen Zellen in der Mitte des Log-Phase des Wachstums (1-2 x 107 Zellen/mL) bestehen.
Wenn eine komplexe Antwort wie die gen-Ausdruck-Reaktion auf Hypoxie zu charakterisieren, ist ein zeitlichen Verlauf vorteilhaft für die Bestimmung der Kinetik der verschiedenen Veranstaltungen. Bestimmten Zeitpunkten sollte gewählt werden, die die wichtigsten Änderungen der Antwort zu erfassen. In dieser Studie wurden Zeitpunkten zwischen 0 und 4 h beobachtet, weil letzten Experimente weit verbreitete Änderungen in der Genexpression während diesem Zeitraum 13 zeigten.
Zur Messung der globalen Genexpression wurde RNA-Seq gebrauchte 18,19. Diese Methode nutzt Next Generation Sequencing, um die relative Häufigkeit jedes Gen Niederschrift zu bestimmen. Im Vergleich zu DNA-Microarray Analyse, weist RNA-Seq höhere Empfindlichkeit (, weniger reichlich Transkripte zu erkennen), einen größeren Dynamikbereich (um größere Falte Veränderungen zu messen) und hervorragende Reproduzierbarkeit (, Genexpression im Laufe der Zeit genau zu folgen). In der Regel ist die zelluläre RNA ribosomalen RNA, die so viele Methoden entwickelt wurden, um für spezifische RNA Arten 20bereichern. Hier, Poly-T Perlen wurden verwendet, um Poly-A-haltige mRNA Transkripte, obwohl die verschiedenen kommerziell zu reinigen - erhältlichen rRNA Erschöpfung Kits könnte auch wirksam bei der mRNA Bereicherung sein.
Hier zeichnete sich die S. Cerevisiae gen Ausdruck Reaktion auf Hypoxie. Zellen Hypoxie ausgesetzt waren und dann zu acht Zeitpunkten abgetastet (0, 5, 10, 30, 60, 120, 180 und 240 min). Reproduzierbarkeit zu bestätigen und um statistisch veränderte Abschriften zu identifizieren, wurden drei biologische Wiederholungen durchgeführt. RNA wurde durch mechanische Störungen und Spalte Reinigung extrahiert und dann für die Analyse der RNA-Seq verarbeitet. Die Post-Sequenzierung Pipeline wird beschrieben und Programmierung Skripte werden bereitgestellt, mit denen die exakte Replikation der Analysen durchgeführt. Speziell, Trimmomatic 21, TopHat2 22, HTseq 23, R statistische Umgebung 24und die DESeq2 Paket 25 dienten, die RNA-Seq-Daten verarbeiten und 607 Gene zu identifizieren, die wesentlich zu, während verändern Hypoxie. Hauptkomponentenanalyse (PCA) und Genexpression von der Wiederholungen angegeben die Reproduzierbarkeit der Technik. Clustering und Heatmaps offenbart weit reichende Ausdruck Kinetik, während gen Ontology (gehen Sie) Analyse zeigte, dass viele zelluläre Prozesse, wie Atmung, in den Sauerstoff-regulierten Genen angereichert sind.
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1. Induktion Hypoxie
2. RNA-Extraktion
3. Bestimmung der RNA-Konzentration und Qualität
(4) RNA-Seq-Analyse
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Die Hypoxie zeitlichen Verlauf und RNA-Seq-Analyse wurden unabhängig dreimal durchgeführt. Um die Reproduzierbarkeit der drei Wiederholungen zu untersuchen, wurde Genexpressionsdaten für alle Gene mit Principal Komponente Analysis (PCA) analysiert. Abbildung 2 zeigt, wie die Proben über die ersten beiden Hauptkomponenten verändern die 58,9 % der Variabilität darstellen. Diese Analyse ergab, dass jeder zeitlichen Verlauf ähnliche Veränderungen zeigt (wie durch...
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In dieser Studie wurde die mRNA-Niveaus für alle Gene während Hypoxie in der Hefe S. Cerevisiaegemessen. Ziel war es, wie die globalen Veränderungen der Genexpression durch Wachstum in einer kontrollierten Umgebung in der Nähe von anoxischen analysieren. Mehrere Maßnahmen wurden ergriffen, um sicherzustellen, dass die hier beschriebene Methode sorgfältig kontrolliert und reproduzierbar war. Erstens Zellen einer genau definierten hypoxischen Umgebung ausgesetzt waren: 99,999 % N2 in rich-Media (YPD). A...
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Die Autoren haben nichts preisgeben.
Wir danken der Lewis-Sigler-Institut für Integrative Genomics Sequenzierung Core Facility an der Princeton University für technische Beratung und RNA Bibliothek Vorbereitung und Sequenzierung. Diese Arbeit wurde unterstützt durch Zuschüsse der Rowan University und NIH NIGMS R15GM113187, M.J.H.
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| Name | Unternehmen | Katalognummer | Kommentare |
|---|---|---|---|
| Geschlossener Trockeninkubator | Thermo Scientific | MaxQ 4000 | Auf 30 °C eingestellt. Passen Sie die Tür so an, dass ein Tygon-Rohr eindringen kann. Alternativ können Sie den New Brunswick G25 Inkubator verwenden, der einen Schlauchanschluss enthält. Verwenden Sie keinen Wasserschüttler unter freiem Himmel, da sich in den Röhrchen zwischen den Kolben Kondenswasser ansammelt und möglicherweise Kulturen kreuzkontaminiert. |
| Mikroanalyse-Filterhalter | Millipore | XX1002530 | 25 mm Durchmesser, Halterung aus Edelstahl, Nr. 5 perforierte Silikonstopfenhalterungen in Standard-125-ml-Filterkolben |
| Starkes Vakuum | Edwards | E-LAB 2 | Die " Haus" Das Vakuum kann zu schwach sein. Alternativ können Sie eine elektrisch betriebene tragbare Vakuumpumpe wie die hier aufgeführte verwenden. |
| 1.000-ml-Kolben | Als Vakuumfalle fungierend. | ||
| ~ 2 Fuß Längen dickwandiger Vakuumschlauch, Innendurchmesser 3/8 Zoll, Außendurchmesser 7/8 Zoll | Tygon | 38TT | Zwei Teile: Das erste verbindet das Vakuum mit der Falle und das zweite verbindet die Falle mit dem Filtersystem. |
| N2 | einer Reinheit von 99,999 %, >1.000 psi, mit einem Regler und einem Gasdurchflussregler | ||
| Autoklavierter 500-ml-Kolbenöffnung | mit Aluminiumfolie bedeckt. Einen für jeden Hefestamm. | ||
| Autoklavierte 250-ml-Kolben | Öffnungen, die mit Aluminiumfolie bedeckt sind. Einen für jeden Zeitpunkt plus zwei für Wasserfallen. | ||
| Kolbenstopfen (Größe 6, zwei Löcher mit 5 mm Durchmesser) | Sterilisiert mit 70% Ethanol. Eine für jeden Kolben. | ||
| Glasröhre, Länge 9 cm oder 17 cm, Innendurchmesser 2 mm, Außendurchmesser 5 mm | Sterilisiert mit 70% Ethanol. Zwei Röhrchen für jeden Kolben. In die Löcher jedes Stopfens stecken. Siehe Abbildung 1 für die Platzierung von 9- und 17-cm-Rohren. | ||
| ~25 cm Länge Kunststoffschlauch, Innendurchmesser 5 mm | Tygon | E-3603 | Ein Stück pro Kolben. Sterilisiert mit 70% Ethanol. |
| Sterile Filterscheiben | Millipore | HAWP02500 | 25 mm Durchmesser, 0,45 & Mikro; m Porengröße, eine für jeden Zeitpunkt |
| Sterile dH2O (~100 mL) | |||
| 1 mL Küvetten | Zur Messung von OD600 (d. h. Zellkonzentration) | ||
| 50 mL sterile Zentrifugenröhrchen | Eine für jeden | ||
| Saubere und sterile Pinzette | |||
| Flüssiger Stickstoff | Zum Einfrieren von Zellen | ||
| säuregewaschene Kügelchen | Sigma | G8772 | Bei 4 &° halten; C für lysierende Zellen |
| Qiagen RNeasy Mini Kit | Qiagen | 74104 | Für die Aufreinigung von RNA-Säulen |
| Qiagen RLT-Puffer Vorbereiten | durch Zugabe von 10 &; Mikro; L β-Mercaptoethanol pro 1 ml RLT-Puffer, bei 4 μC halten. | ||
| 2 ml-Entnahmeröhrchen | Qiagen | im Qiagen Rneasy Mini Kit | |
| Buffer RPE | Qiagen | im Qiagen Rneasy Mini Kit | |
| Buffer RW1 | Qiagen | im Qiagen Rneasy Mini Kit | |
| DNase I Lager- und Arbeitslösungen | Qiagen | 79254 | Das DNase I-Enzym wird als lyophilisiertes Pulver in einem Glasfläschchen geliefert. Injizieren Sie mit einer sterilen Nadel und Spritze 550 & micro; L RNase-freies Wasser (im Qiagen-Kit enthalten) in die Durchstechflasche. Mischen Sie, indem Sie die Flasche vorsichtig umdrehen. Um eine Denaturierung des Enzyms zu vermeiden, nicht wirbeln. Nehmen Sie diese Stammlösung mit einer Pipette aus der Durchstechflasche und lagern Sie sie im Gefrierschrank (-20 °; C) in Einmal-Aliquoten (80 & Mikro; L jeweils). Die Stammlösung sollte nicht aufgetaut und wieder eingefroren werden. |
| Puffer RDD | Qiagen | im Qiagen DNase Kit enthalten | |
| Eiskalte 2-ml-Röhrchen | Zum Lyse von Zellen während der RNA-Extraktion | ||
| Mixmühlen-Homogenisator | Biospec Mini-Beadbeater-24 | 112011 | Im Kühlraum aufbewahren |
| Bacto Pepton | BD | DF0118 | für flüssige YPD-Medien |
| Bacto Hefeextrakt | BD | DF0886 | für flüssige Medien YPD-Medium |
| Glukose Fisher | D16 | für flüssige YPD-Medien | |
| Qubit-Assay-Röhrchen | Thermo Fisher | Q32856 | zur Messung der Nukleinsäurekonzentration |
| Quant-iTTM dsDNA BR Assay Kit | Thermo Fisher | Q32853 | zur Messung der Nukleinsäurekonzentration |
| Quant-iTTM RNA Assay Kit | Thermo Fisher | Q32855 | zur Messung der Nukleinsäurekonzentration |
| Qubit Fluorometer | Thermo Fisher | Q33216 | zur Messung der Nukleinsäurekonzentration |
| Kommerzielles Elektrophoresesystem | Agilent | Bioanalyzer 2100 | zur Messung der Nukleinsäurequalität |
| Sequenzer der nächsten Generation | Illumina | HiSeq 2500 | für Sequenzierungsbibliotheken |
| automatisiertes Liquid-Handling-System | Wafergen | Apollo 324 | zur Erstellung Sequenzierungsbibliotheken |
| PrepX PolyA mRNA Isolation Kit | Wafergen | 400047 | zur Isolierung von mRNA aus Gesamt-RNA |
| PrepX RNA SEQ für Illumina Library Kit | Wafergen | 400039 | zur Erstellung strangspezifischer Sequenzierungsbibliotheken aus Gesamt-RNA |
| Barcode Splitter | https://toolshed.g2.bx.psu.edu/repository?repository_id=7119c4f7a89efa57&changeset_revision=e7b7cdc1834d | ||
| Samtools, das den gzip-Befehl | enthält http://www.htslib.org/download/ | ||
| Trimmomatic | http://www.usadellab.org/cms/?page=trimmomatic | ||
| Bowtie2 (installiert vor TopHat) | http://bowtie-bio.sourceforge.net/bowtie2/index.shtml | ||
| TopHat | https://ccb.jhu.edu/software/tophat/index.shtml | ||
| HTSeq | http://www-huber.embl.de/HTSeq/doc/overview.html | ||
| R (vor R Studio installiert) | https://cran.rstudio.com | ||
| R Studio (kostenlose Version) | https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/ |
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