Hier beschreiben wir einen Einzellige Proteomic Ansatz um Immune phänotypische und funktionelle (intrazelluläre Zytokin Induktion) bewerten Veränderungen in peripheren Vollblut Proben, über Masse zytometrie analysiert.
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Hier beschreiben wir einen Einzellige Proteomic Ansatz um Immune phänotypische und funktionelle (intrazelluläre Zytokin Induktion) bewerten Veränderungen in peripheren Vollblut Proben, über Masse zytometrie analysiert.
Zytokine spielen eine zentrale Rolle in der Pathogenese von Autoimmunkrankheiten. Daher wurde die Messung der Zytokin Ebenen der Schwerpunkt von mehreren Studien in einem Versuch, die genauen Mechanismen zu verstehen, die zum Zusammenbruch der Selbsttoleranz und anschließende Autoimmunität führen. Ansätze bisher basieren auf der Studie einen spezifischen Aspekt des Immunsystems (Single oder paar Zelltypen oder Zytokine) und bieten keine umfassende Beurteilung der komplexen Autoimmunerkrankung. Während Sera-basierten Studien Patienten wichtige Erkenntnisse zur Autoimmunität geleistet haben, bieten sie nicht die spezifische zelluläre Quelle der Dysregulated Zytokine entdeckt. Eine einzellige Gesamtkonzept für die Produktion von Zytokinen in mehreren Immunzelle Teilmengen im Rahmen des "intrinsische" Patienten-spezifischen Plasma zirkulierenden Faktoren zu bewerten ist hier beschrieben. Dieser Ansatz ermöglicht die Überwachung des Patienten-spezifischen immun Phänotyps (oberflächenmarker) und Funktion (Zytokine), entweder in seiner Heimat "inneren pathogenen" Krankheit Staat, oder in der Gegenwart von Therapeutika (in Vivo und ex Vivo).
Autoimmunerkrankungen sind eine der Hauptursachen für Morbidität und Mortalität 3-8 % der Bevölkerung betroffen. In den Vereinigten Staaten, autoimmune-Erkrankungen gehören zu den führenden Todesursachen bei junge und Mittelalte Frauen (Alter < 65 Jahre)1,2. Autoimmune-Erkrankungen zeichnen sich durch heterogene klinische Präsentation und unterschiedlichen zugrunde liegenden immunologische Prozesse. Das Spektrum der Heterogenität ist über verschiedene Störungen, wie gemeinsame Beteiligung bei der rheumatoiden Arthritis (RA) und neurologische Erkrankung bei multipler Sklerose (MS) vertreten. Dieses Maß an Heterogenität zeigt jedoch auch innerhalb einer einzelnen Störung, wie systemischer Lupus erythematodes (SLE): bei einigen Patienten können mit renal Pathologie präsentieren, während andere leiden an hämatologischen oder gemeinsame Beteiligung3.
Die zugrunde liegenden immunpathogenese in Autoimmun-Erkrankungen spiegelt die klinische Heterogenität, mit Auto - und hyper-Aktivierung von angeborenen und der adaptiven Immunzelle Teilmengen und damit einhergehende Dysregulated Produktion von Zytokinen. Während Zytokine eine zentrale Rolle in der Pathogenese von Autoimmunkrankheiten spielen, nachweislich verstehen ihre besondere Rolle in den Mechanismus der Krankheit eine Herausforderung sein. Zytokine sind geprägt von Pleiotropie (ein Zytokin kann mehrere Effekte auf verschiedene Zelltypen haben), Redundanz (mehrere Zytokine können die gleiche Wirkung haben), Dualität (ein Zytokin kann pro- und antiinflammatorische Effekte unter verschiedenen Bedingungen haben), und Plastizität (Zytokine können in eine Rolle unterscheidet sich von der "original", je nach Umgebung geformt werden)4,5,6. Folglich können nicht Populationsebene Methoden heterogene zelluläre Reaktionen auf die gleichen "Zytokin-Milieu" unterscheiden. In ähnlicher Weise bieten Studiendesigns, die sich auf einen spezifischen Aspekt des Immunsystems (eine einzelne Zellentyp oder Cytokine), keine Gesamtbewertung aller Elemente in komplexen Autoimmunkrankheit beteiligt. Während Sera-basierten Studien Patienten wichtige Erkenntnisse zur Autoimmunität geleistet haben, bieten sie nicht die spezifische zelluläre Quelle der Dysregulated Zytokine entdeckt.
Vor kurzem haben wir einen einzelligen Proteomic Ansatz zur Bewertung gleichzeitig mehrere Arten von Immunzellen und ihre verschiedenen Zytokin-Störungen im Umfeld des Patienten spezifische "pathogenen" peripheren Blutplasma zirkulierende Faktoren zu erkennen. Die hier beschriebene Workflow zeichnet sich durch die Verwendung von intakten peripheren Vollblut-Proben, im Gegensatz zu isolierten peripheren mononukleären Blutzellen (PBMCs). Peripheren Blut stellt die meisten physiologisch relevante Fahrzeug immun-vermittelte systemerkrankung, einschließlich 1) nicht-mononukleären Blutzellen oft eingebunden in Autoimmunerkrankung (d.h., Neutrophilen Granulozyten und Thrombozyten) und Plasma (2) studieren zirkulierenden Faktoren wie Nukleinsäuren, Immunkomplexe und Zytokine, haben die immun aktivierende Rollen. Erfassen der "inneren pathogenen" Dysregulated Produktion von Zytokinen, peripherem Blut Proben unmittelbar nach der Blutentnahme (T0, Stunde Null), und nach 6 h Inkubation bei 37 ° C (physiologische Körpertemperatur) mit einem Protein-Transport erfolgt Inhibitor bei fehlender exogene anregende Zustand (T6, Zeit 6 h), Produktion von Zytokinen (Akkumulation, T6-T0) erkennen, die die "intrinsische" Krankheitszustandes (Abbildung 1) widerspiegeln würde. Dysregulated Prozesse, die über widerspiegeln oder unter Aktivierung der Signalwege in Immunreaktionen relevant für die Krankheit, periphere Blutproben sind zu studieren (6 h Inkubation bei 37 ° C mit einem Protein-Transport-Inhibitor) mit einer exogenen behandelt Bedingung, die Pathogenese der Krankheit, wie Toll-Like-Rezeptor (TLR) Agonisten bei SLE (T6 + R848, mal 6 h mit 1 µg/mL R848), um die Produktion von Zytokinen zu erkennen, die eine Reaktion auf Nukleinsäuren widerspiegeln würde reflektiert anregend (Vergleich T0 vs. T6 vs. T6 + R848, Abbildung 1). Um immunmodulatorische Effekte von verfügbaren Therapeutika ex Vivo, studieren, wie sie die präzise immun Dysregulated Prozesse für bestimmte Patienten betreffen, werden mit einem JAK Inhibitor bei den relevanten therapeutischen peripherem Blutproben behandelt. Konzentration (hier 5 Umm Ruxolitinib; T6 + 5R, mal 6 h mit 5 Umm Ruxolitinib), zum Erkennen von Änderungen in "intrinsische" Krankheit Staat als Reaktion auf das Medikament (T0 vs. T6 vs. T6 + 5R, Abbildung 1). Ein JAK Inhibitor wurde für diese Studie ausgewählt, weil JAK-Hemmer nachweislich erfolgreich bei der Behandlung von Autoimmun-Krankheiten wie RA
Um gleichzeitig in mehreren Immunzelle Teilmengen, periphere Blutproben von SLE beschriebenen Dysregulated-Prozesse bewerten wurden Patienten und gesunden Kontrollpersonen verarbeitet, wie oben beschrieben und analysiert durch Masse zytometrie. Masse zytometrie, auch bekannt als Zytometrie-Time-Of-Flight, bietet einzellige Analyse von über 40 Parametern ohne Probleme der spektralen7,8,9überlappen. Diese Technik nutzt seltene Erden Metall-Isotope in Form von löslichen Metall-Ionen als Tags an Antikörpern, statt Fluorophore10gebunden. Zusätzliche Details bezüglich der Masse zytometrie technological Platform (d.h., tuning und Kalibrierung, Probe Erwerb) finden Sie im Leipold Et Al. und McCarthy Et al. 11 , 12 High-Dimensionalität der Masse zytometrie ermöglicht gleichzeitige Messung mehrerer Zytokine in angeborene und adaptive Immunzellen Teilmengen mit einzelligen Granularität (Table of Materials).
Aktuelle konventionellen klinischen und Labor-Parameter sind oft nicht empfindlich oder spezifisch genug, zur Erkennung von laufenden Krankheitsaktivität oder die Reaktion auf bestimmte Immunmodulatoren13, reflektieren die Notwendigkeit, das zugrunde liegende Immunsystem besser abzugrenzen Änderungen, die Schübe zu fahren. Angesichts die Allgegenwart der Cytokine Dysregulation bei Autoimmunerkrankung, haben eine Vielzahl von Behandlungsansätzen, die Antikörper oder kleine Molekulare Inhibitoren targeting Zytokine oder signalproteinen beteiligt bei der Regulierung der Produktion von Zytokinen verwenden vor kurzem entstanden. In ihrer grundlegenden Form bietet der hier beschriebene peripherem Blut analytische Ansatz eine Plattform um patientenspezifische Dysregulated Zelle Teilmengen und ihre abnorme Zytokin-Produktion in Autoimmunerkrankung mit systemischen Manifestationen zu identifizieren. Diese Methodik ermöglicht die Personalisierung von therapeutischen Möglichkeiten wie spezifische Dysregulated Zytokine identifiziert werden können, und eine spezifische Behandlung, die Optionen Ex Vivo getestet zu ihrer Fähigkeit, Immunomodulate zu beurteilen Patienten spezifische Krankheit Prozesses.
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Alle hier beschriebene Methoden sind durch die Colorado mehrere institutionelle Review Board (COMIRB) von der University of Colorado genehmigt worden. Alle unten beschriebene Verfahren sollte in einem sterilen Gewebekultur Abzug durchgeführt werden, sofern nichts anderes mit gefilterten Pipettenspitzen und alle Reagenzien gefiltert.
1. Vorbereitung der Reagenzien für die peripheren Vollblut Verarbeitung
2. Stimulation und Verarbeitung von peripheren Vollblut (Abbildung 1)
3. Barcode der Blutkörperchen lysiert/behoben
4. Färbung des Barcodes feste lysiert/Blutkörperchen und Vorbereitung für die Analyse auf Masse Zytometrie Instrument
Hinweis: Je 1 X Titer der Färbung Antikörper (1 μl des Antikörpers pro 100 μL Färbung Reaktion), kann in der Regel 3 – 4 x 106 Zellen färben. Daher, wenn alle Barcodes Proben in einem Rohr gebündelt sind, muss die Menge des Antikörpers hochskaliert werden. Wenn 20 Barcodes Proben belaufen sich auf 30 x 106 Zellen und jeweils 1 X Titer 3 – 4 x 106 Zellen färben kann, erfordert die Barcode-Probe nur einen 10 X-Titer, im Gegensatz zu beflecken jede Probe individuell, erfordern eine 20 X Menge des Antikörpers (1 X pro einzelne Röhre). Die Konzentration des Antikörpers zu Handynummer sollte sorgfältig für jeden einzelnen Antikörper cocktail (hier nicht behandelt) titriert werden.
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Abbildung 1 zeigt den Workflow für die Stimulation und Verarbeitung der peripheren Blutproben, einschließlich Zuweisung von Blut Probe Aliquote, Timing der Zusatz von Stimulation, Protein Inhibitor cocktail, und Inkubation Zeiten bis zur Lyse der Erythrozyten (RBC) und Fixierung. Die Wahl der anregenden Agenten hängt von der Signal- und Cytokine Bahnen, die für die Bewertung ausgerichtet sind. Beispielsweise werden in dem hier beschriebenen Protokoll TLR-Agon...
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Hier beschreiben wir eine neuartige, einzellige, Proteomic Ansatz für mehrere Immunzelle Arten gleichzeitig zu beurteilen und ihre verschiedenen Zytokin-Störungen im Umfeld des Patienten spezifische "pathogenen" peripheren Blutplasma zirkulierende Faktoren zu erkennen. Diese Methode setzt peripheren Vollblut sowie die analytische Fahrzeug Masse zytometrie als Instrument für die Bewertung der immunologischen zellulären phänotypische und funktionelle Veränderungen. Die Methode ist leicht anwendbar auf Menschen und Mäusen S...
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Die Autoren haben nichts preisgeben.
Wir möchten Aimee Pugh-Bernard für ihre geistigen Input und hilfreichen Kommentare danken. Diese Arbeit war die Boettcher Stiftung Webb Waring Biomedical Research Award und Award K23-1K23AR070897 von der NIH, Elena W.Y. Hsieh unterstützt. Sie wurde auch von prämiennummer K12-HD000850 von Eunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health und Human Development and Lucile Packard Foundation für Kinder Gesundheit, Stanford CTSA UL1 TR001085 und Child Health Research unterstützt. Institut der Stanford University.
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| Name | Company | Catalog Number | Comments |
|---|---|---|---|
| Ruxolitinib | Santa Cruz | SC-364729A | Lagerbestand: 10 mM; Endergebnis: 5 μ M |
| R848 | Invivogen | tlrl-r848-5 | Lagerbestand: 1 μ g/μ L; Endergebnis: 1 μ g/mL |
| LPS-EK | Invivogen | tlrl-eklps | Bestand Conc: 1 μ g/μ L; Finale Conc: 0.1 μ g/mL |
| steril PBS | Lonza | 17-516F | |
| Lyse/Fix-Puffer | BD biosciences | 558049 | Lagerbestand: 5X; Final Conc: 1X (verdünnt in ddH2O) |
| BD Phosflow Perm/Wash Puffer I | BD biosciences | 557885 | Lager Conc: 10X; Endwert: 1:10 (verdünnt in ddH2O) |
| RPMI | Gibco | 21870-076 | |
| Natriumazid (NaN3) | Sigma-Aldrich | S-8032 | Lagerbestand: >99,9%; Endwert: 0,0002 |
| Proteintransport-Inhibitor (PTI) | eBiosciences | 00-4980-93 | Lagerbestand: 500X; Final Conc: 1X |
| DNA Intercalator | Fluidigm | 201192B | Lager Conc: 500 μ M; Finale Conc: 0.1 μ M |
| Zell-Färbemedien (CSM) | PBS + 0,5 % BSA, 0,02 % NaN3 | ||
| MaxPar Barcode Perm Puffer | Fluidigm | 201057 | Lager Conc: 10X; Final Conc: 1X |
| 20-Plex PD Barcode Set | Fluidigm | S0014 | Lager Conc: n/a; Endwert: n/a |
| EQ TM Vier-Element-Kalibrierkugeln | Fluidigm | 201078 | Lager Conc: 10X; Endwert: 1X |
| 16% MeOH-freie Formaldehydlösung | Thermo | 28908 | Lagerwert: 16% (w/v); Endwert: 1,6% (w/v) |
| Sterile Polystyrolröhrchen mit rundem Boden | VWR | 60818-496 | Lagerwert: n/a; Final Conc: n/a |
| Polypropylen-Cluster-Rohre | Light Labs | A-9001 | Lager Conc: n/a; Final Conc: n/a |
| Helios CyTOF Instrument | Fluidigm | Helios | Alle Lösungen, die in der CyTOF-Analyse verwendet werden sollen, müssen frei von Metallverunreinigungen sein. ddH2O wird bei der Herstellung von Lösungen verwendet, die einen spezifischen Widerstand von mindestens 18,0 MΩ aufweisen sollten. cm. ddH2O und selbst hergestellte Lösungen sollten in neuen Plastik- oder Glasflaschen gelagert werden, die noch nie autoklaviert wurden. |
| Name | Unternehmen | <>Katalognummer< | strong>Kommentare |
| Antikörper für die Massenzytometrie | |||
| Oberflächenmarker | |||
| CD1c | Biolegend | L161 | Masse: 161 |
| CD3 | BD | UCHT1 | Masse: 144 |
| CD4 | Biolegend | SK3 | Masse: 174 |
| CD7 | BD | M-T701 | Masse: 149 |
| CD8 | Biolegend | SK1 | Masse: 142 |
| CD11b | Fluidigm | ICRF44 | Masse: 209 |
| CD11c | BD | B-ly6 | Masse: 152 |
| CD15 | BD | HI98 | Masse: 115 |
| CD14 | Biolegend | M5E2 | Masse: 154 |
| CD16 | eBioscience/Thermo | B73.1 | Masse: 165 |
| CD19 | Santa Cruz | SJ25C1 | Masse: 163 |
| CD21 | Biolegend | Bu32 | Masse: 141 |
| CD27 | BD | L128 | Masse: 155 |
| CD38 | Fluidigm | HIT2 | Masse: 172 |
| CD45 gesamt | Biolegend | HI30 | Masse: 89 |
| CD45RA | Biolegend | HI100 | Masse: 153 |
| CD56 | Miltenyi | REA196 | Masse: 168 |
| CD66 | BD | B1.1/CD66 | Masse: 113 |
| CD86 | Fluidigm | IT2.2 | Masse: 150 |
| CD123 | Fluidigm | 6H6 | Masse: 143 |
| CD278/ICOS | Biolegend | C398.4A | Masse: 156 |
| CD179/PD1 | Biolegend | EH12.2H7 | Masse: 162 |
| IgD | Biolegend | IA6-2 | Masse: 146 |
| IgM | Biolegend | MHM-88 | Masse: 151 |
| CXCR5 | BD | RF8B2 | Masse: 173 |
| HLADR | Biolegend | L243 | Masse: 167 |
| Zytokine | |||
| IL-1α | Biolegend | 364-3B3-14 | Masse: 147 |
| IL-1β | Biolegende | H1b-98 | Masse: 169 |
| IL-1RA | Santa Cruz | AS17 | Masse: 157 |
| IL-6 | Biolegend | MQ2-13A5 | Masse: 164 |
| IL-8 | BD | E8N1 | Masse: 160 |
| IL-12/IL-23p40 | Biolegend | C8.6 | Masse: 171 |
| IL-17A | Biolegende | BL168 | Masse: 148 |
| IL23p19 | eBioscience/Thermo | 23dcdp | Masse: 176 |
| MIP1β | BD | D21-1351 | Masse: 158 |
| MCP1 | BD | 5D3-F7 | Masse: 170 |
| IFNα | Miltenyi | LT27:295 | Masse: 175 |
| IFNγ | Biolegend | 4S. B3 | Masse: 165 |
| PTEN | BD | A2B1 | Masse: 159 |
| TNFα | Biolegend | Mab11 | Masse: 166 |
| Hinweis: Wenn der Hersteller als Fluidigm angegeben ist, wurde dieser Antikörper von Fluidigm mit vorkonjugiertem Metall gekauft. Wenn der Hersteller als ein anderer als Fluidigm angegeben ist, wurde dieser Antikörper mit dem MaxPar Multi-Metal Labeling selbst konjugiert. Kit (Fluidigm Cat: 201300) gemäß Herstellerprotokoll. |
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