Summary
Denna artikel presenterar ett protokoll baserat på Hydra — ett webbaserat system för kliniska beslutsstöd som integrerar en fullständig och detaljerad uppsättning funktioner och tjänster som krävs av läkare för komplett hjärt-analys, riskbedömning, tidigt diagnos, behandling och uppföljning över tid.
Abstract
Kardiovaskulära sjukdomar (hjärtklaffarna) är den ledande dödsorsaken i hela världen. Totala risken att utveckla CVD bestäms av den kombinerade effekten av olika riskfaktorer (t.ex. diabetes, högt blodtryck, ohälsosam kost, tobak, stress, etc.) som ofta samexistera och agerar multiplicatively . De flesta hjärtklaffarna kan förebyggas genom en tidig identifiering av de högsta riskfaktorerna och lämplig behandling. Skiktningen av kardiovaskulära riskfaktorer omfattar en rad olika parametrar och tester att specialister använder i sin kliniska praktik. Förutom riskstratifiering för hjärt-(CV) ger ambulatorisk blodtryck övervakning (ABPM) också relevant information för diagnostik och behandling. Detta arbete presenterar en lista över protokoll som bygger på Hydra plattform, ett webbaserat system för kliniska beslutsstöd som omfattar en uppsättning funktioner och tjänster som krävs för fullständig hjärt-analys, riskbedömning, tidig diagnos , behandling och uppföljning av patienter över tid. Programmet innehåller verktyg för inmatning och hantera omfattande patientdata, organiserade i olika checkups att följa utvecklingen över tid. Det har också en skiktning verktyg att beräkna en riskfaktor för CV som baseras på flera risk stratifiering tabeller av referens. Programmet innehåller dessutom ett verktyg som innehåller ABPM analys och tillåter utvinning av värdefull information genom att kontrollera blodtrycket över en viss tidsperiod. Avslutningsvis sammanfattar rapporteringstjänsten den mest relevanta informationen i en uppsättning rapporter som stöd kliniker i deras kliniska beslutsprocessen.
Introduction
Kardiovaskulära sjukdomar (hjärtklaffarna) är en grupp av sjukdomar i cirkulationsorganen som utgör den vanligaste orsaken till funktionsnedsättning och för tidig död i hela world1,2. Enligt World Health Organization (WHO), dog uppskattningsvis 17,7 miljoner människor av hjärtklaffarna 2015 representerar 31% av alla globala dödsfall1,2. Det finns många riskfaktorer för skador på hjärtklaffarna, inklusive beteendemässiga faktorer som tobaksbruk, ohälsosam kost, skadlig konsumtion av alkohol och otillräcklig fysisk aktivitet samt fysiologiska faktorer, inklusive höjt blodtryck (hypertoni), ett högt kolesterol eller förhöjda blodsocker, bland annat2,3. Hypertoni utgör en stor riskfaktor för tidig hjärt-kärlsjukdom, ansvara för att en hög nivå av kardiovaskulär morbiditet och mortalitet4,5. Dessutom är det beräknat att förekomsten av hypertension hos vuxna i industriländer är nästan 40%6,7,8. Det är dock fortfarande ofta oupptäckt, underbehandlad och dåligt kontrollerade3,4.
CVD är ett stort folkhälsoproblem som innebär en betydande ekonomisk börda på någon viss hälso-och system-6. Tidig identifiering av den högsta kardiovaskulära risker och lämplig behandling kan förhindra kliniska händelser och förtida dödsfall4,5. Därför finns det märkbar hälsa och ekonomiska vinster kopplade till utförligt och noggrant spåra alla dessa faktorer. Totala risken för att utveckla en CVD bestäms av den kombinerade effekten av kardiovaskulära riskfaktorer2,4,5, som ofta samexistera och agera multiplicatively. En totalt-riskstrategi är därför lämpligt för tidig upptäckt, liksom när det gäller kliniska beslutsfattandet på intensiteten av förebyggande insatser. Således, funktionshinder, tidig dödlighet och sjuklighet skulle kunna minskas och livskvalitet förbättras hos individer med en förhöjd totala CVD risk2.
Diagnos av hjärtklaffarna bestäms av analys av en rad parametrar som samlas av olika förfaranden som används av läkare i sin kliniska praktik. Bedömningen av dessa parametrar tillåter uträkningen av en total CV riskfaktor som är användbart för diagnostik och behandling ändamål2,4,5. Utöver skiktningen av CV risker ger ambulatorisk blodtryck övervakning (ABPM)9 också värdefull information. ABPM testet tillåter spårning av patientens blodtryck (BP) under sina dagliga rutiner, att undvika påverkan av kliniska inställningen (vit rock syndrom). Därmed erhålls en tillförlitlig uppsättning mätningar, möjliggör utvinning av ytterligare information som stöder den kliniska beslutsprocessen.
Därför innebär analysen av det kardiovaskulära systemet en stor mängd data, som medför en omständlig och tidskrävande uppgift som komplicerar diagnostik och behandling recept. I detta avseende skulle tillgängligheten av patientens profil som samlar alla data som behövs tillsammans med en uppsättning automatiserade tjänster att extrahera nödvändig information vara en betydande förbättring att vägleda kliniker i sin beslutsprocess. Bortsett från detta, tillgången till en tillgänglig plattform som centraliserar alla patientinformation inte bara möjliggör samarbete mellan olika specialister från olika platser men också tillåter diskussion av diskutabelt fall och ger tillförlitlig diagnoser.
Under senare år har ökat användningen av datorbaserade program och telemedicin avsevärt, spelar en viktig roll i att förbättra människors hälsa och välfärd i alla sektorer av befolkningen. Detta beror på deras förmåga att extrahera relevant och användbar information för tidig diagnos och behandling av flera sjukdomar10. Användningen av dessa verktyg förbättrar kvaliteten på hälso-och sjukvårdstjänster, således bekvämt och tillförlitligt sätt tillgodose patientens efterfrågan samt minska kostnader11. Som referens, har global imaging-baserade förfaranden ökat avsevärt, med tanke på den ökande tillgången till medicinsk utrustning och mer sofistikerade inspelningsenheter. Därför Lundberg et al. 12 föreslås ett telemedicinska verktyg för att bedöma digital bildkvalitet och avtalet mellan examinatorer i fältet i otorhinolaryngologi. Ortega m.fl. 13 utvecklat SIRIUS, en datorstödd diagnos ram för analys av retinal bilder. Novo o.a. 14 även presenteras deras plattform för analys av retinal mikrocirkulationen i kombination med halspulsådern macrocirculation.
Vad gäller CV bedömning varit det en stadig ökning av antalet verktyg tillgängliga genom åren. Några av verktygen är utformade för att förutsäga risk för kardiovaskulär sjukdom — såsom föreslagits av Paredes et al. -verktyg 15 — eller att beräkna risk online genom att genomföra den algoritm som föreslagits av Goff o.a. 16 enligt riktlinjer för bedömning av kardiovaskulär risk att beräkna 10-års risken för hjärtsjukdom. Andra system är utformade för att användas med mobiltelefoner, såsom förslaget av Sufi o.a. 17 som identifierar sjukdomar från kroppen sensorer, enheten designad av Lin et al. 18 för att spåra ELECTROCARDIOGRAMEN för att upptäcka förekomsten av onormal rytmer och skicka ett larm, app från Lee et al. 19 för övervakning av andning och puls värden medan en person som utövar eller programmet genomförs av Kang och Park20 för att hantera förhöjt blodtryck på grundval av kliniska riktlinjer.
De tillgängliga hjälpprogram är främst utformade för att tillgodose patientens efterfrågan i specifika scenarier. Däremot, beskrivs den här artikeln ett protokoll baserat på Hydra21, en plattform som fokuserade på analysen av det kardiovaskulära systemet, som är utformad helt stödja specialister i deras kliniska beslutsprocessen. Detta verktyg innehåller en uppsättning av funktioner och tjänster som läkare krävs för tillförlitliga hjärt-analys inklusive riskbedömning, tidig diagnos, behandling recept och övervakning av patienter över tid. Därför finns det ett verktyg för input och hantering av patientuppgifter som registrerats i olika checkups. Sedan ger en skiktning verktyg automatiskt en CV riskfaktor baserat på olika risk stratifiering bordlägger av referens. Utöver detta kan verktyget ABPM utvinning av värdefull information från analysen av blodtryck inspelningar över en viss tidsperiod. Slutligen sammanfattas den mest relevanta informationen i en uppsättning rapporter att vägleda kliniker i diagnos och korrekt behandling recept. På detta sätt leder beskrivna protokollet till en förbättring i fullständig hjärt-analys stöder en tillförlitlig diagnos och korrekt behandling. Dessutom tillåter presenteras plattformen samarbete mellan experter, därigenom främja klinisk forskning.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Protocol
Alla förfaranden genomfördes under institutionellt godkända protokoll med patientens samtycke.
1. patienten och Checkup registrering
Obs: Se figur 1.
- Gå till http://www.varpa.es/Hydra/ med en modern webbläsare.
- Använda ett befintligt konto som är associerad med en läkare för att Logga In till Hydra webbverktyget.
- Fyll i patientens registreringsformuläret inklusive patientens kod, datum för födelse, kön och etnicitet att registrera en ny patient. Klicka på knappen inkluderar att fylla i familjen bakgrunden med förtida hjärtklaffarna. Klicka på Nästa knappen framåt att införa den första checkup.
Obs: Dessa globala parametrar ingår i patientens anmälan och den information som läggs här avser en specifik checkup. - Lägga till en ny checkup.
Obs: Indata är organiserad i tematiska block. Varje block innehåller alternativet att vara dold eller synlig. Om all information som ett block är okänd, Använd alternativet dold. Behåller alternativet NR DK (inget svar / vet inte) i fälten som inte matchar något fall. Se figur 2.- Fyll i checkup datum; det aktuella datumet används som standard.
- Fyll i de block som motsvarar patientens vanor som rökning, motion, kost, osv
- Fyll i blocket motsvarar prejudikat av kardiovaskulär sjukdom såsom akut aortadissektion, stroke, kardiomyopati, etc.
- Fyll i blocket motsvarar samtidig sjukdomar som diabetes, fetma, nefropati, etc.
- Fyll i blocket motsvarande urologisk poster med information relaterad till erektil felfunktion, prostataförstoring, etc.
Obs: Detta block är aktiverad i formuläret checkup när kön för patienten är manliga. - Fyll i blocket motsvarande gynekologisk poster med information relaterad till hypertoni i graviditet, klimakteriet, ålder klimakteriet, kirurgisk menopaus, etc.
Obs: Detta block är aktiverad i formuläret checkup när kön för patienten är en kvinna. - Fyll i blocket motsvarar blodtryckssänkande behandling tas före checkup inklusive behandling typ, schemat och dosen.
- Fyll i blocket motsvarande behandlingar som kan förändra blodtryck såsom kärlsammandragande medel, p-piller, kortikosteroider, etc.
- Fyll i de block som motsvarar alla andra behandlingar såsom statiner, fibrater, etc. , insulin
Obs: Alternativ för att mata in den tidsplan, dosen eller typ aktiveras endast när varje specifik behandling är markerad. - Klicka på knappen Nästa för att gå vidare till formuläret för andra checkup som rör fysisk undersökning och klinisk analys.
Obs: Se figur 3. - Fyll i blocket motsvarande fysisk undersökning med information relaterad till längd, vikt, omkrets av dominerande arm, etc.
Obs: Body mass index och midjan höjd index beräknas automatiskt från tidigare data. - Fyll i blocket motsvarar blodtryck inspelningar som systoliskt blodtryck (SBP), diastoliskt blodtryck (DBP), pulse, inklusive 1 mätning stående och 3 mätningar sitter. Markera kryssrutorna relaterade till buken blåsljud, halspulsådern blåsljud, etc.
Obs: Medelvärdet av 3 upprepningarna av sittande blodtrycksmätningar beräknas automatiskt. - Fyll i blocket motsvarar ABPM inspelningen. Ladda upp filen ABPM och komplett information relaterad till den tid under vilken patienten bar bildskärmen som timmar och sömnkvalitet, vid sänggåendet och vakna upp, etc.
Obs: ABPM uppladdningen är obligatoriskt för blocket med ABPM information inkluderas. Om det finns ingen ABPM-fil, klicka på knappen Dölj. - Fyll i blocket motsvarande biologiska/analytisk inspelningar med information relaterad till blodanalys som glycemia, kreatinin, ferritin, mikroalbuminuri, etc.
Obs: Standardenheter för parametrarna anges på formuläret checkup som referens. - Fyll i blocket motsvarar ELECTROCARDIOGRAMEN inspelning med information relaterad till olika våg stödnivåer, arytmi, ischemisk kardiomyopati, etc.
- Fyll i blocket motsvarar den ekokardiogram inspelning med information relaterad till interventricular septum, vänster kammare diameter i systole, bakre väggen i vänster kammare m.m.
- Fyll i blocket motsvarar andra mätningar såsom pulse wave velocity, halspulsådern stenos, fotled-arm index, osv
- Klicka på knappen Avsluta för att spela in den checkup är associerad med motsvarande patienten på plattformen.
Obs: Plattformen flyttar fram till sidan checkup som innehåller alla införda data. Se figur 4. - Klicka på knappen Redigera för att lägga till ny information eller uppdatera den införda data hela formulären checkup. Klicka på knappen Avsluta för att gå tillbaka till sidan checkup.
- Klicka på knappen Implemented behandling att gå vidare till formuläret och ordinera någon specifik behandling.
- Fyll i blocket motsvarar blodtryckssänkande behandling inklusive dosen, schemat och vilken typ av den föreskrivna behandlingen.
- Fyll i blocket motsvarande behandlingar som kan påverka blodtryck såsom kärlsammandragande medel, p-piller, kortikosteroider, m.m.
- Fyll i de block som motsvarar andra behandlingar såsom statiner, fibrater, etc. , insulin
- Klicka på knappen slutgiltiga rapport att generera slutrapporten. Det fortsätter till rapporten checkup inklusive alla införda data och den föreskrivna behandlingen.
- Uppdatera patientprofil och utföra checkup management.
- Klicka på länken hitta patient på huvudmenyraden och infoga patienten kod, eller tryck på länken lista patienter och välj patient koden för att fortsätta till profilen av en registrerad patient.
- Klicka på knappen Uppdatera för att revidera och uppdatera någon patientinformation (förutom patienten koden, som är fast) i patientens profil.
- Klicka på länken ändra checkup tillgång till checkup (se steg 4.2).
- Klicka på Smart rapport länken tillgång till en kort checkup översikt (se punkt 4.3).
- Klicka på länken ABPM rapport tillgång till en översikt av ABPM resultaten (se punkt 4.4).
- Klicka på länken Redigera lägga till ny information eller ändra den information som infördes i checkup.
Obs: Detta alternativ finns endast före generering av den slutgiltiga rapporten. - Klicka på knappen ny checkup att lägga till en ny checkup för patienten.
Obs: I följd checkups är automatiskt förfyllda med information detaljer som ingick i den tidigare översynen. Se figur 5.
2. risk stratifiering tabeller
Obs: Risk stratifiering tjänsten ger en automatisk uträkning av riskfaktorn CV utifrån olika risk stratifiering tabeller som rekommenderas i riktlinjerna i det europeiska samhället av hypertoni/Europeiska kardiologföreningen (ESH/ESC) 22. för var och en av tabellerna, CV riskfaktorn beräknas och registreras utifrån olika parametrar som överförs i patientprofilen i hela trappan till checkup indata. Högre eller lägre vikten av var och en av tabellerna i analysen tillhandahålls av specialisten samtidigt att varje utformad stratifiering tabell ägnar särskild uppmärksamhet åt de särskilda villkoren för patienten.
- Klicka på länken hitta patient och infoga patienten kod eller klicka på länken lista patienter och välj patient koden för en patient med befintliga registrerade checkups.
- Från listan över checkups, klicka på länken ändra checkup att öppna rapporten checkup och gå till blocket av risk stratifiering tabeller.
- Klicka på länken ESH/ESC tabell tillgång till tabell sidan. Kontrollera den markerade cellen för att få den kvalitativa nivån av kardiovaskulär risk. Kontrollera rekommendationer och möjligt blodtryckssänkande behandling besläktade med resulterande risken. Klicka på länken gå tillbaka tillgång till allmänna checkup rapport.
Obs: Detta beslut tabell använder SBP och DBP mätningar tillsammans med flera riskfaktorer och sjukdomar (ålder, bukfetma, höga blodfetter, metabola syndromet, etc.) för att tillhandahålla CV riskfaktor liksom rekommendationer eller behandling23 . - Klicka på länken MS tabell tillgång till metabola syndrom (MS) tabell sidan. Kontrollera förekomsten av MS på grundval av kriteriet vuxen behandling Panel (ATP) III. Kontrollera förekomsten av MS på grundval av kriteriet International Diabetes fonden (IDF) 2005. Klicka på länken gå tillbaka tillgång till allmänna checkup rapport.
Obs: Denna tabell använder information relaterad till bukfetma, triglyceridemia, c-HDL, BP och fastande glukos24. ATP III kriteriet indikerar förekomst av MS om 3 av ovan nämnda åtgärder är utanför toleransnivåerna. Enligt IDF 2005 kriterium bestäms MS av förekomsten av bukfetma tillsammans med 2 andra åtgärder utanför toleransnivåerna. - Klicka på länken poäng bord åt systematisk koronar Risk utvärdering (Poäng) tabell sidan. Kontrollera den markerade cellen för att få 10-års risken för allvarliga kardiovaskulära händelser. Kontrollera färgen på den markerade cellen i legenden att få kvalitativa relaterade till risken. Klicka på länken gå tillbaka tillgång till allmänna checkup rapport.
Obs: Denna tabell använder information relaterade till ålder, kön, systoliskt blodtryck, rökning och kolesterol25. - Klicka på länken Framingham tabell tillgång till tabell sidan. Kontrollera den markerade cellen i tabellen sista att få 10-års risken att drabbas av en koronarsjukdom (angina, hjärtinfarkt, med eller utan symtom, dödlig eller inte). Klicka på länken gå tillbaka tillgång till allmänna checkup rapport.
Obs: Denna tabell använder information relaterad till parametrar för ålder, kön, rökning, diabetes, kolesterol, HDL-kolesterol och BP26. De markerade cellerna indikerar bidraget från varje kategori till den slutliga risken.
3. ABPM analys
Obs: ABPM är ett vanligt test som tillåter övervakning av patientens blodtryck hela deras dagtid/nattliga rutin9. Den enhet som valts för inspelning ABPM mätningar (se Tabell för material) är bland några BP bildskärmarna som officiellt godkänts av internationella organisationer såsom British Hypertension Society (BHS) eller ESH.
- Sätta BP bildskärmen på patienten och kontrollera att den fungerar ordentligt genom att ta en inledande manuell mätning. Instruera patienten om skaffa mätningar manuellt innan du somnar och vaknar för att avgränsa dag och natt inspelningarna.
- Efter inspelningen, ta bort BP bildskärmen från patienten och hämta filen ABPM. Ladda upp filen ABMP med block med ABPM mätningar av en befintlig eller en ny checkup anknytning till patienten (steg 1.4.13).
Obs: Monitorn förblir ansluten under en viss tidsperiod (vanligtvis 24h eller 48h) och mätningarna registreras regelbundet med fördefinierade intervall (vanligtvis 15 eller 30 minuter). - Utföra ABPM analys.
- Klicka på länken hitta patient och infoga patienten kod, eller klicka på länken lista patienter och väljer patienten koden för en patient med alla registrerade checkup som innehåller ABPM data.
- Klicka på länken ändra checkup att öppna rapporten checkup och gå till blocket av ABPM analys.
- Klicka på länken ABPM tillgång till ABPM informationsdisplayen.
- Kontrollera graden av giltiga poster i avsnittet allmän information för att säkerställa att de resultat som utvinns från ABPM filen är tillförlitliga.
- Kontrollera informationen om tidsperioden under vilken patienten bar bildskärmen som antalet timmar och sömnkvalitet, somnar och vaknar, etc. tid
- Kontrollera att ABPM karta inklusive grafisk representation av alla inspelningar, såsom SBP, DBP och puls samt områdena under eller över de högsta normala nivåerna för varje mätning.
- Klicka på knapparna för 48 h, 24 h (i) eller 24 h (ii) ändra visualisering för 48 h ABPM filer.
- Klicka på knappen innebär att växla visualisering läge till en jämn representation av mätningarna.
Obs: Denna visualisering läge beräknar varje punkt från genomsnittet bland konsekutiva mätningar i rådata. - Kontrollera den tilläggsinformation som utvinns ur den ursprungliga data såsom medel och standardavvikelser av SBP, DBP, puls och pulstrycket (skillnaden mellan systoliskt blodtryck och DBP).
- Kontrollera de parametrar angående BP evolution som beräknades automatiskt av verktyget: nattlig BP droppe, sömn trodde, pre vakna morgon våg och dag/natt kvoten för SBP och DBP åtgärder.
- Kontrollera tabellen sammanfattning som innehåller automatiskt beräknade områden under eller över högst kliniskt definierade tröskelvärden för nocturnal och diurnal mätningar av SBP, DBP och pulstrycket.
Obs: Dessutom tjänsten ABPM beräknar också dygnsrytm profilen från relationen mellan den dagtid och nattlig BP²³. Denna profil kan kardiovaskulära risker skall bestämmas genom att analysera förekomsten av BP avvikelser. Den smarta rapporten (steg 4,4) och ABPM (steg 4,5) innehålla information relaterad till dygnsrytm profilen.
4. Kliniska rapporter
Obs: Tjänsten rapport ger en uppsättning rapporter att samlar all relevant information för att stödja den kliniska beslutsprocessen, att hjälpa läkarna i deras klinisk praxis och främja samarbete bland experter.
- Klicka på länken hitta patient och infoga patienten kod, eller klicka på länken lista patienter och väljer koden för en patient med alla registrerade checkup.
- Klicka på länken ändra checkup tillgång till full checkup betänkandet som innehåller alla de uppgifter som registrerats under registreringsprocessen checkup grupperade i olika kategorier.
- Klicka på länken ABPM åtkomst till data som extraheras från ABPM analysen. Klicka på länken för varje risk stratifiering tabell att granska all information om uträkningen av risk värdet. Klicka på länken gå tillbaka för att återgå till patientens sida.
Obs: De parametrar som är utanför deras normala nivåer visas i rött för att underlätta deras identifiering. På samma sätt, är de Ja/Nej -fält också markerade med grön eller röd ikoner för en intuitiv visualisering av normal och patologisk fallen, respektive. - Klicka på Smart rapport länken tillgång till en kort översikt över de checkup som bara innehåller väsentlig information.
- Kontrollera sammanfattningen av risk stratifiering tabellerna som innehåller de resultat som utvanns från varje tabell. Titta på diagrammet ABPM ingår i slutrapporten och klicka på länken ABPM karta för ytterligare information. Klicka på länken gå tillbaka för att återgå till patientens sida.
- Klicka på länken ABPM rapport att komma åt ytterligare en smart rapport, i detta fall fokuserar på ABPM information och resultat. Kontrollera klicka den information som motsvarar ABPM inspelningen såsom de statistiska mått som utvinns från SBP, DBP och puls, områdena över och under de normala värdena, dygnsrytm profil, etc. på länken gå tillbaka att återvända till patientens sida.
Obs: Tjänsten rapport ger möjlighet att skriva ut rapporter eller exportera till standard format såsom PDF, gör det lättare att presentera rapporten till patienten eller använda den för diskussioner med andra kliniker.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Representative Results
Patienten registrering beskrivs i steg 1 genomförs genom att fylla i formuläret presenteras i figur 1. När användaren registrerar en ny patient, ansökan rör sig framåt att införa den första checkup, som tillåter inmatning av omfattande patientdata. Figur 2 visar en skärmdump av den första formen av checkup informationen. När Nästa knappen klickas, ansökan rör sig framåt till formuläret för andra checkup som presenteras i figur 3. Efter att klicka på knappen Avsluta , registreras checkup av systemet (tilldelats patienten). Hydra (kallad den 'plattformen') flyttas framåt till registret checkup sidan, inklusive alla införda data. Från sidan, kan användaren redigera införda data eller tillgång till genomförd behandling formuläret visas i figur 4, för att ordinera patienten en specifik behandling. När hälsokontroll registreringen är klar, plattformen rör sig framåt till patientens sida visas i figur 5, inklusive allmänna data och en lista av de inlämnade checkups.
Förutom den centraliserad hanteringen av alla patientdata ger plattform också en automatisk uträkning av den totala kardiovaskulära riskfaktorn baserat på olika risk stratifiering tabeller rekommenderas i standard-riktlinjerna i ESC/ESH. Figur 6 visar ett exempel på CV beräkningen på grundval av tabellen blodtryckssänkande behandling beslut. I det här fallet beräknas risken visas markerade i tabellen och nedan visas rekommendationer och behandling i samband med denna risk. Nedan listas dessutom de olika faktorer som har bidragit till uträkningen av risken. Ett exempel på tabellen metabola syndromet (MS) visas i figur 7 inklusive risken som erhålls med hjälp av två olika kriterier och faktorerna som är inblandade i dessa uträkningar. Figur 8 visar ett exempel på systematisk koronar riskbedömningen (Poäng) tabell som anger den 10-åriga risken att drabbas av en koronarsjukdom och listan över relevanta parametrar. Slutligen, figur 9 visar ett exempel på tabellen Framingham som beräknar risken för allvarlig Hjärtkärlsjukdom eller en hård händelse och bidraget från varje kategori till den slutliga risken. På så sätt för riskstratifiering tillåter en automatisk uträkning av CV risken på grundval av olika tabeller som referens samt medverkan av de olika parametrar som har bidragit till att nå relaterade risken, för en mer detaljerad analys av expert läkaren.
Förutom riskstratifiering ger ABPM också värdefull information för att stödja den kliniska beslutsprocessen. Därför ges en ABPM-fil som innehåller inspelningar över en tidsperiod, verktyget kan tillhandahålla automatisk uträkning av ytterligare relevanta parametrar såsom medelvärdet och standardavvikelsen för de olika mätningarna (SBP, DBP och pulse), området av den register över och under tröskelvärdena som representerar de högsta normalvärdena, dygnsrytm profilen, etc. figur 10 visar en grafisk representation av ABPM karta och en tabell som innehåller den information som automatiskt beräknas av ABPM verktyg.
Slutligen ger rapporteringstjänsten sammanfattade rapporter som samla all relevant och tillgänglig information för att hjälpa kliniker i sin beslutsprocess och främjar samarbete bland experter. Ett exempel på några representativa delar av en fullständig rapport visas i figur 11. Likaså, figur 12 och figur 13 visar exempel på en smart rapport och en ABPM rapport respektive. Alla tjänster plattformen har att erbjuda resulterar i förbättrat kvaliteten på hälso-och sjukvård, samtidigt hjälpa läkare utföra komplett hjärt-analys.
Figur 1. Patienten registreringsformuläret. Formuläret används för att registrera en ny patient och innehåller olika globala parametrar relaterade till patientens anmälan. Block av familjen prejudikat för tidig kardiovaskulär sjukdom kan döljas. Klicka här för att se en större version av denna siffra.
Figur 2. Först bilda checkup registreringsansökan. Detta inkluderar information om vanor, patologier och tidigare behandlingar indelade i olika block. Alla olika block har möjlighet att hålla dem dold eller synlig. Om all information som ett block är okänd, bör användaren använda Dölj blocket. Klicka här för att se en större version av denna siffra.
Figur 3. Andra formulär för checkup registrering. Detta omfattar fysiska och kliniska analyser, grupperade i olika block. Alla olika block inkluderar möjligheten att vara dold eller synlig. Om all information som ett block är okänd, bör användaren använda alternativet dold. Klicka här för att se en större version av denna siffra.
Figur 4. Genomfört behandling form att förskriva patienten någon specifik behandling. Detta inkluderar block för blodtryckssänkande behandling, behandlingar som kan påverka blodtryck och andra behandlingar. Klicka här för att se en större version av denna siffra.
Figur 5. Profilsidan för patienten. Detta inkluderar allmänna data och en lista över inlämnade checkups. Från denna lista är det möjligt att komma åt de olika betänkandena av varje checkup. Klicka här för att se en större version av denna siffra.
Figur 6. Exempel på en blodtryckssänkande behandling beslut tabell. Den markerade cellen representerar den beräknade kardiovaskulär risken och ”Risk/behandling” fältet Detaljer rekommendationer relaterade till denna risk. Dessutom nedan bidrag av de olika faktorerna till det slutliga resultatet. Klicka här för att se en större version av denna siffra.
Figur 7. Exempel på en MS risken stratifiering tabell utifrån två olika kriterier. De villkor som gäller för varje kriterium är markerade i rött. Resultaten för varje kriterium och faktorerna som är inblandade i dessa uträkningar visas på höger sida. Klicka här för att se en större version av denna siffra.
Figur 8. Exempel på en poäng risk stratifiering tabell. Den markerade cellen motsvarar 10-års risk för CVD och listan över riskfaktorer som sammanfattar de parametrar som leder till detta resultat. Klicka här för att se en större version av denna siffra.
Figur 9. Exempel på Framingham risk stratifiering bord. i varje tabell, bidraget från varje kategori markeras i rött. Beräknade risken för svår CV eller svåra händelser visas nedan tabeller samt riskfaktorer inblandade i beräkningen. Klicka här för att se en större version av denna siffra.
Figur 10. Exempel på en ABPM karta. Detta inkluderar den grafiska representationen och kompletterande mätningar på en Övervakare för 48 h registrera. Gröna prickar representerar manuella mätningar. De röda och blå linjerna är relaterade till de högsta tillåtna halterna för systoliskt och diastoliskt blodtryck, respektive. De fyllda områdena motsvarar intervallen som överskrider dessa högsta tillåtna halter under dagen och natten. Klicka här för att se en större version av denna siffra.
Figur 11. Exempel på en fullständig rapport. Denna rapport visar alla införda data för en specifik checkup. Några representativa delar ingår. Klicka här för att se en större version av denna siffra.
Figur 12. Exempel på en smart rapport. Den här rapporten innehåller viktig information för att stödja den kliniska beslutsprocessen. Den innehåller resultaten av risk stratifiering tabeller, ABPM karta och en lista med relevanta parametrar för diagnos och behandling. Klicka här för att se en större version av denna siffra.
Figur 13. Exempel på en rapport som ABPM. Den innehåller ABPM karta och all den information som utvinns ur tjänsten ABPM. Klicka här för att se en större version av denna siffra.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Discussion
Tidig identifiering och övervakning av olika kardiovaskulära riskfaktorer tillsammans med en lämplig behandling är avgörande för att förebygga hjärt-kärlsjukdomar och förtida dödsfall. I den dagliga kliniska rutinen har kliniker att hantera stora mängder olika information att kontrollera alla olika variabler och parametrar som påverkar cirkulationssystemet. Därför är det en omständlig och tidskrävande uppgift som komplicerar diagnostik och behandling recept.
De föreslagna protokoll tillåter en fullständig analys av det kardiovaskulära systemet. Dessa protokoll inkluderar inmatning av alla data relaterade till hjärt-analys som registreras i en full patientprofil och ordnade i olika kontroller hela tiden. Centraliserad hantering av dessa uppgifter tillsammans med de olika tjänster som tillhandahålls av plattformen underlättar den kliniska beslutsprocessen samt informationsutbyte mellan experter. De olika tjänster som ingår på plattformen var utformas och genomföras med tanke på de behov och preferenser av expert kliniker för att införliva alla de nödvändiga verktygen på bästa möjliga sätt för en bekväm professionell användning. Detta sätt tjänsten checkup tillåter inspelning av omfattande patientdata, organiserade i olika checkups att följa utvecklingen över tid. Från rådata, plattformen automatiskt analyserar och extraherar alla egenskaper som krävs för diagnostik och behandling resulterar i betydande minskning av tid och ansträngning. Här, införlivas olika risk stratifiering tabeller hänvisning i plattformen för automatisk CV risk uträkning. Dessutom tillåter tjänsten ABPM spårning av blodtryck över en tidsperiod, möjliggör utvinning av ytterligare värdefull information. Slutligen ger report services en effektiv granskning av sammanfattade relevanta data.
Därför det föreslagna forumet samlar en stor mängd olika, relevanta parametrar och samlar dem med olika standard protokoll enligt ESH/ESC riktlinjer22 för att stödja beslutsprocessen. Begränsning av detta protokoll är tillgången på den stora mängden data inblandade eftersom det består av en fullständig anamnes, en fysisk undersökning, inspelningar av flera mätningar, biologiska data extraheras från blodprov, kunskap om familj prejudikat, etc. varje verktyg/tjänst kombinerar flera medicinska parametrar för att beräkna de kardiovaskulära riskfaktorerna på ett sådant sätt att dessa beräkningar inte kan utföras när det finns inga data. Men även om patientprofilen inte är komplett, tillåter tillgängligheten av ofullständiga data uträkningen av några av de riskfaktorer som ger relevanta resultat för att stödja den kliniska beslutsprocessen. Varje tjänst Detaljer data som är involverade i dess uträkning och resultaten är stegvis på grundval av tillgängliga data.
Det finns ett antal verktyg för CV bedömning som är främst inriktade på att tillgodose patientens efterfrågan i specifika scenarier. Föreslagna protokollet är dock helt inriktad på medicinska specialister, som täcker alla tjänster för att stödja beslutsprocessen i deras dagliga rutin. När det gäller BP övervakning, det finns flera kommersiella system som främst är inriktade på prestanda för mätningarna, förenlighet med andra operativa system, enkel användning, etc. dessa enheter inte analysera inspelade data medan den ABPM service, ges en inspelningsfil, kommer att analysera all information från mätningarna och automatiskt extrahera värdefulla parametrar som är relevanta för klinisk praxis. Dessutom ger det en grafisk representation införliva ytterligare data som underlättar visualisering och analys. Slutligen, rapporteringstjänsten gör en effektiv granskning av sammanfattade data som innehåller all relevant information med syftet att hjälpa kliniker i sin kliniska praktik. Därför tillåter föreslagna protokollet en fullständig och tillförlitlig analys av det kardiovaskulära systemet att stödja den kliniska beslutsprocessen via en uppsättning funktioner och tjänster som krävs av läkare för riskerar utvärdering, tidig diagnos, behandling recept och spårning över tid. Detta leder till en kvalitativ förbättring av hälso-och sjukvårdstjänster och en minskning av tid och ansträngning, underlätta arbetet för kliniker i sitt dagliga arbete.
Den stora mängden av medicinska uppgifter involverade tillsammans med möjlighet till diskussioner bland experter ger en lämplig miljö för klinisk forskning. Framtida arbete på detta område kommer att omfatta analys av effekterna av de olika CV-riskfaktorerna och korrelationen mellan olika medicinska parametrar för att utvinna ytterligare information relevant för klinisk praxis. Insamling och lagring av betydande volymer av kliniska data kan också fungera som en grund för computational analys av stordata med målet att data dimensionalitet minskning; Detta kan också tjäna som en kompletterande källa till information för kliniska användare av plattformen. Dessutom framtida arbete kommer att innebära införandet av särskilda enkäter — för en mer uttömmande analys av vissa faktorer (t.ex., stress, kost eller motion) — och internalisering i form av stöd för fler språk och referens enheter. Grafiska förbättringar är också planerad, exempelvis integration av cosinor analys för blodtryck gånger serien som kan underlätta inspektion av blodtryck egenskaper och tendenser.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Disclosures
Författarna har något att avslöja.
Acknowledgments
Detta arbete stöds av Instituto de Salud Carlos III av den spanska regeringen och den Europeiska regionala utvecklingsfonden (ERUF) genom den PI14/02161 och DTS15/00153 forskningsprojekten och Xunta de Galicia, Centro singular de investigación de Galicia ackreditering 2016 - 2019 Ref. ED431G/01; och Grupos de Referencia Competitiva, Ref. ED431C 2016-047.
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| Computer with color screen | N/A | N/A | |
| Internet connection | N/A | N/A | |
| Modern web broser | N/A | N/A | Google Chrome, Internet Explorer, Safari, Fierfox, etc. |
| Blood pressure monitor | Spacelabs | N/A | Spacelabs 90217 |
References
- World Health Organization. Cardiovascular Diseases (CVDs). World Health Organization. , Available from: http://www.who.int/cardiovascular_diseases/en/ (2018).
- World Health Organization. Hearts: technical package for cardiovascular disease management in primary health care. World Health Organization, Technical Documents. , Available from: http://www.who.int/iris/handle/10665/252661 (2016).
- World Health Organization. A global brief on hypertension: silent killer, global public health crisis: World Health Day 2013. World Health Organization, Technical Documents. , Available from: http://www.who.int/iris/handle/10665/79059 (2013).
- Stamler, J., Stamler, R., Neaton, J. D. Blood pressure, systolic and diastolic, and cardiovascular risks: US population data. Archives of Internal Medicine. 153 (5), 598-615 (1993).
- Kannel, W., Wilson, P. An update on coronary risk factors. Medical Clinics of North America. 79 (5), 951-971 (1995).
- Tarride, J. E., et al. A review of the cost of cardiovascular disease. The Canadian Journal of Cardiology. 25 (6), 195-202 (2009).
- Wolf-Maier, K., et al. Hypertension prevalence and blood pressure levels in 6 European countries, Canada, and the United States. The Journal of American Medical Association. 289 (18), 2363-2369 (2003).
- Kearney, P., Whelton, M., Reynolds, K., Muntner, P., Whelton, P., He, J. Global burden of hypertension: analysis of worldwide data. The Lancet. 365 (9455), 217-223 (2005).
- Hermida, R., Smolensky, H., Ayala, E., Portaluppi, F. Ambulatory Blood Pressure Monitoring (ABPM) as the reference standard for diagnosis of hypertension and assessment of vascular risk in adults. Chronobiology International. 32 (10), 1329-1342 (2015).
- Telemedicine: A Guide to Assessing Telecommunications in Health Care. Field, M. , National Academy Press. (1996).
- Charles, B. Telemedicine can lower costs and improve access. Healthcare Financical Management. 54 (4), 66-69 (2000).
- Lundberg, T., Westman, G., Hellstrom, S., Sandstrom, H. Digital imaging and telemedicine as a tool for studying inflammatory conditions in the middle ear - evaluation of image quality and agreement between examiners. International Journal of Pediatric Otorhinolaryngoly. 72 (1), 73-79 (2008).
- Ortega, M., Barreira, N., Novo, J., Penedo, M., Pose-Reino, A., Gómez-Ulla, F. Sirius: a web-based system for retinal image analysis. International Journal of Medical Informatics. 79 (10), 722-732 (2010).
- Novo, J., Rouco, J., Barreira, N., Ortega, M., Penedo, M. G., Campilho, A. Wivern: a Web-Based System Enabling Computer-Aided Diagnosis and Interdisciplinary Expert Collaboration for Vascular Research. Journal of Medical and Biological Engineering. 37 (6), 920-935 (2017).
- Paredes, S., Rocha, T., de Carvalho, P., Henriques, J., Morais, J. Matlab tool for cardiovascular disease risk prediction. Experiment@ International Conference (exp.at' 13). , 190-191 (2013).
- Goff, D., et al. 2013 ACC/AHA Guideline on the Assessment of Cardiovascular Risk. Circulation. 137 (11), (2013).
- Sufi, F., Khalil, I., Tari, Z. A cardiod based technique to identify cardiovascular diseases using mobile phones and body sensors. Conference Proceedings IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. 2010, 5500-5503 (2010).
- Lin, C. T., et al. An intelligent telecardiology system using a wearable and wireless ECG to detect atrial fibrillation. IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine. 14 (3), 726-733 (2010).
- Lee, H., Wang, W., Lu, S., Wu, B., Ko, L. Home-based mobile cardio-pulmonary rehabilitation consultant system. Conference Proceedings IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. , 989-992 (2011).
- Kang, H., Park, H. Development of hypertension management mobile application based on clinical practice guidelines. Studies in Health Technology and Informatics. 210, 602-606 (2015).
- Novo, J., Hermida, A., Ortega, M., Barreira, N., Penedo, M. G., López, J. E., Calvo, C. Hydra: A web-based system for cardiovascular analysis, diagnosis and treatment. Computer methods and programs in biomedicina. 139, 61-81 (2017).
- Janes, H., Pepe, M., Gu, W. Assessing the value of risk predictions by using risk stratification tables. Annals of Internal Medicine. 149 (10), 751-760 (2008).
- Mancia, G., et al. 2007 Guidelines for the management of arterial hypertension: the Task Force for the Management of Arterial Hypertension of the European Society of Hypertension (ESH) and of the European Society of Cardiology (ESC). Journal of Hypertension. 25 (6), 1105-1187 (2007).
- Grundy, S., Brewer, H., Cleeman, J., Smith, S., Lenfant, C. Definition of metabolic syndrome: report of the National Heart, Lung, and Blood Institute/American Heart Association Conference on scientific issues related to definition. Circulation. 109 (3), 433-438 (2004).
- Conroy, R., et al. Estimation of ten-year risk of fatal cardiovascular disease in Europe: the SCORE project. European Heart Journal. 24 (11), 987-1003 (2003).
- Kannel, W., McGee, D., Gordon, T., et al. A general cardiovascular risk profile: the Framingham study. American Journal of Cardiology. 38 (1), 46-51 (1976).
