Die Kombination von Eye-Tracking-Daten mit einer Analyse von Video-Inhalten aus dem Free-Viewing eines Videos von einem Walk in einer urbanen Park-Umgebung

Marco Amati; Chris McCarthy; Ebadat Ghanbari Parmehr; Jodi Sita

doi:10.3791/58459

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Methodenartikel

Die Kombination von Eye-Tracking-Daten mit einer Analyse von Video-Inhalten aus dem Free-Viewing eines Videos von einem Walk in einer urbanen Park-Umgebung

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DOI:

10.3791/58459

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7. Mai 2019

Marco Amati¹^,² , Chris McCarthy³ , Ebadat Ghanbari Parmehr⁴ , Jodi Sita⁵

¹Visiting Professor, Dipartimento di Scienze Agro-Ambientali e Territoriali, Università degli Studi di Bari, ²Centre for Urban Research, Royal Melbourne Institute of Technology (RMIT University), ³School of Software and Electrical Engineering, Swinburne University of Technology, ⁴Faculty of Civil Engineering, Babol Noshirvani University of Technology, ⁵School of Science, Australian Catholic University

In diesem Artikel

Zusammenfassung

Ziel des Protokolls ist es, detailliert darzulegen, wie Videodaten für den Einsatz im Labor gesammelt werden können; Wie man die Daten der Teilnehmer, die sich die Daten ansehen, aufzeichnet und wie man den Inhalt der Videos, die sie mit Hilfe einer maschinellen Lerntechnik betrachten, effizient analysiert.

Zusammenfassung

Da Individuen zunehmend in Städten leben, werden Methoden, um ihre Alltagsbewegungen zu studieren, und die Daten, die gesammelt werden können, werden wichtig und wertvoll. Eye-Tracking Informatiker sind dafür bekannt, dass sie sich mit einer Reihe von Gefühlen, gesundheitlichen Bedingungen, psychischen Zuständen und Handlungen verbinden. Aber weil das Sehen das Ergebnis ständiger Augenbewegungen ist, ist das Ausreißen des Wichtiges aus dem, was Lärm ist, komplex und datenintensiv. Darüber hinaus besteht die Kontrolle darüber, was die Menschen im Vergleich zu dem, was ihnen präsentiert wird, zu kontrollieren.

Im Folgenden finden Sie eine Methodik zur Kombination und Analyse von Eye-Tracking auf einem Video einer natürlichen und komplexen Szene mit einer maschinellen Lerntechnik zur Analyse des Inhalts des Videos. Im Protokoll geht es um die Analyse von Daten von gefilmten Videos, wie ein Video am besten verwendet werden kann, um die Eye-Tracking-Daten der Teilnehmer aufzuzeichnen, und wie der Inhalt des Videos analysiert und mit den Eye-Tracking-Daten kombiniert werden kann. Wir präsentieren eine kurze Zusammenfassung der Ergebnisse und eine Diskussion über das Potenzial der Methode für weitere Studien in komplexen Umgebungen.

Einleitung

Unsere täglichen Erfahrungen in urbanen Umgebungen haben großen Einfluss auf unsere Gesundheit und unser Wohlbefinden. Unser Wohlbefinden kann von der Menge der Grünflächen abhängen, die wir¹^,2^,³sehen und erleben, und diese Ansichten können mit Hilfe von Eye-Tracking-Geräten quantifiziert werden, um die Entscheidungsfindung über das Parkdesign zu bestimmen. Ein Problem stellt sich jedoch mit dem Umfang der Eye-Tracking-Daten, die generiert werden und die für diese Daten sinnvoll sind. Da die Geräte zur Erfassung von Blickdaten in einem Labor oder in einer natürlichen Umgebung....