Ein Abonnement von JoVE ist erforderlich, um diesen Inhalt anzuzeigen. Melden Sie sich an oder beginnen Sie noch heute mit einer kostenlosen Testphase.

Methodenartikel

Langfristige Video Tracking Cohoused Wassertiere: A Case Study of der Bewegungsorgane Tagesaktivität der Kaisergranat (Nephrops Norvegicus)

6.4K Aufrufe

⸱

DOI:

10.3791/58515

⸱

8. April 2019

* These authors contributed equally

In diesem Artikel

Zusammenfassung

Hier präsentieren wir ein Protokoll, um die Tiere einzeln über einen langen Zeitraum hinweg zu verfolgen. Es nutzt Computervision Methoden um eine Reihe von manuell konstruierten Tags mit Hilfe einer Gruppe von Hummer als Fallstudie, gleichzeitig eine Information zum Umgang mit Haus, manipulieren, und markieren Sie den Hummer.

Zusammenfassung

Wir präsentieren Ihnen ein Protokoll im Zusammenhang mit einer Video-Tracking-Technik anhand der Hintergrundabzug und Bild Schwellwerte, die es ermöglicht, individuell cohoused Tiere verfolgen. Wir testeten die Tracking-Routine mit vier cohoused Kaisergranat (Nephrops Norvegicus) unter hell-dunkel-Bedingungen für 5 Tage. Der Hummer war individuell markiert. Der Versuchsaufbau und die Tracking-Techniken basieren vollständig auf die open-Source-Software. Der Vergleich der Tracking-Ausgabe mit einer manuelle Erkennung zeigt, dass die Hummer richtig waren 69 % der Zeit erkannt. Unter die richtig erkannten Hummer waren ihre individuelle Tags korrekt identifizierte 89,5 % der Zeit. Betrachtet man die Frame-Rate in das Protokoll verwendet und Gängigkeit der Hummer die Leistung des video-Tracking hat eine gute Qualität und die repräsentativen Ergebnisse unterstützen die Gültigkeit des Protokolls in der Herstellung von wertvollen Daten für Forschungsbedarf (individuelle Raum-Belegung oder Bewegungsorgane Aktivitätsmuster). Die hier vorgestellten Protokoll kann leicht angepasst werden und ist daher übertragbar auf andere Arten, wo die individuelle Verfolgung von Proben in einer Gruppe für die Beantwortung der Forschungsfragen wertvoll sein kann.

Einleitung

In den letzten Jahren hat automatische Bild-basierten Tracking hochgenaue Datasets versehen, die verwendet werden können, um grundlegende Fragen in Ökologie und Verhalten Disziplinen1zu erkunden. Diese Datensätze können für die Quantitative Analyse von Tierverhalten2,3verwendet werden. Allerdings hat jedes Bild-Methodik für die Verfolgung von Tieren und Verhalten Bewertung ihrer Stärken und Grenzen. Im Bild-basierten Tracking-Protokolle, die räumliche Informationen aus vorhergehenden Frames in einem Film zu verwenden, um Tiere4,5

Zugriff eingeschränkt. Bitte melden Sie sich an oder starten Sie eine Testversion, um diesen Inhalt anzuzeigen.

Protokoll

Die Arten, die in dieser Studie verwendeten ist keinem bedrohten oder geschützten Tierarten. Probenahme und Labor Experimente folgten der spanischen Gesetzgebung und internen institutionellen (ICM-CSIC) Regelungen bezüglich des Tierschutzes. Tierische Probenahme wurde mit der Erlaubnis der örtlichen Behörde (Regionalregierung von Katalonien) durchgeführt.

1. Tier Wartung und Probenahme

Hinweis: Das folgende Protokoll basiert auf der Annahme, dass Forscher in der Nacht zu vermeiden, die Photorezeptoren23 N. Norvegicus im Bereich probieren können. Von N. Norvegicu....

Zugriff eingeschränkt. Bitte melden Sie sich an oder starten Sie eine Testversion, um diesen Inhalt anzuzeigen.

Ergebnisse

Wir konstruierten manuell eine Teilmenge der experimentellen Daten, die automatisierte Videoanalyse zu validieren. Eine Stichprobengröße von 1.308 Frames mit einem Konfidenzniveau von 99 % (das ist ein gewisses Maß an Sicherheit, das zeigt an, ob die Probe genau die Bevölkerung innerhalb der Fehlergrenze entspricht) und eine Fehlerquote von 4 % (das ist ein Prozentsatz, der beschreibt, wie weit die Antwort die Probe gab ist auf den realen Wert in der Bevölkerung) wurde nach dem Zufallspri.......

Zugriff eingeschränkt. Bitte melden Sie sich an oder starten Sie eine Testversion, um diesen Inhalt anzuzeigen.

Diskussion

Die Leistung und Vertreter Ergebnisse mit dem Video-Tracking-Protokoll bestätigt seine Gültigkeit für die angewandte Forschung auf dem Gebiet der tierischen Verhaltens, mit einem besonderen Schwerpunkt auf soziale Modulation und zirkadiane Rhythmen von cohoused Tieren. Die Effizienz der Tier-Erkennung (69 %) und die Genauigkeit der Tag Diskriminierung (89,5 %) gepaart mit der Verhaltensmerkmale (d. h. Gängigkeit) der Zielarten verwendet hier legen nahe, dass dieses Protokoll eine perfekte Lösung für langfristige experime.......

Zugriff eingeschränkt. Bitte melden Sie sich an oder starten Sie eine Testversion, um diesen Inhalt anzuzeigen.

Offenlegungen

Die Autoren haben nichts preisgeben.

Danksagungen

Die Autoren sind dankbar für die Firma Dr. Joan B., die die Veröffentlichung dieser Arbeit finanziert. Darüber hinaus sind die Autoren während der experimentellen Arbeit an die Techniker der experimentellen Aquarium Zone am Institute of Marine Sciences in Barcelona (ICM-CSIC) für ihre Hilfe dankbar.

Diese Arbeit wurde unterstützt durch das RITFIM-Projekt (CTM2010-16274; Prüfärztin: J. Aguzzi) gegründet durch das spanische Ministerium für Wissenschaft und Innovation (MICINN) und der TIN2015-66951-C2-2-R-Zuschuss vom spanischen Ministerium für Wirtschaft und die Wettbewerbsfähigkeit.

....

Zugriff eingeschränkt. Bitte melden Sie sich an oder starten Sie eine Testversion, um diesen Inhalt anzuzeigen.

Materialien

Liste der in diesem Artikel verwendeten Materialien
NameUnternehmenKatalognummerKommentare
Stativ 475ManfrottoA0673528Auslaufmodell
Gelenkarm 143ManfrottoD0057824Abgekündigte
Kamera USB 2.0 uEye LEiDS UI-1545LE-Mhttps://en.ids-imaging.com/store/products/cameras/usb-2-0-cameras/ueye-le.html
Fish Eye Len C-Mount f = 6 mm/F1.4InfaimonStandard Optical https://www.infaimon.com/es/estandar-6mm
Glasfasertank 1500 x 700 x 300 mm3
Black Filzstoff
Holzstrukturtank5 Holzleisten 50x50x250 mm
Holzstruktur Filzgewebe10 Holzleisten 25x25x250 mm
EdelstahlschraubenSo viele wie nötig zum Fixieren von Holzleistenkonstruktionen
PC2-Kerne CPU, 4GB RAM, 1 GB Grafik, 500 GB HD
Externer Speicher HDD2 TB Kapazität wünschenswert
iSPY Sotfware für Windows PCiSPYhttps://www.ispyconnect.com/download.aspx
Zoneminder Software Linux PCZoneminderhttps://zoneminder.com/
OpenCV 2.4.13.6 BibliothekOpenCVhttps://opencv.org/
Python 2.4Pythonhttps://www.python.org/
Camping Icebox
Plastikschale
Cyanocrylate Gel" s 
1 schwarze PVC-Kunststoffplatte (1 mm Dicke)Aufbau des Tags
1 weiße PVC-Kunststoffplatte (1 mm Dicke)Aufbau des Tags
4 Tag' s & Oslash; 40 mmmit schwarzer & weißer PVC-Kunststoffplatte
3 m Blue Strid Led Leuchten (480 nm)Wasserdicht wie gewünscht
3 m IR Strid LED Leuchten (850 nm)Wasserdicht wie gewünscht
6 m  Methacrylat-Rohre & Oslash; 15 mmgeschlossene Strid Led
4 PVC Ellbogen  45o & Oslash; 63 mmBaukonstruktion
3 m Flexibles PVC-Rohr & Oslash; 63 mmBaukonstruktion
4 PVC Schraubkappe & Oslash; 63 mmBaukonstruktion
4 O-Ring & Oslash; 63 mmBaukonstruktion
4 weibliche PVC-Sockel Kleber / Gewinde & Oslash; 63 mmBaukonstruktion
10 m DC 12V ElektrokabelLichtsteuerungsmechanismus Lichtstromversorgung
DC 12 V 300 WLichtsteuerungsmechanismus
MOSFET, RFD14N05L, N-Kanal, 14 A, 50 V, 3-polig, IPAK (TO-251)RS Komponenten325-7580Lichtsteuerungsmechanismus
Diode, 1N4004-E3/54, 1A, 400V, DO-204AL, 2-KiefernRS Components628-9029Lichtsteuerungsmechanismus
SicherungshalterRS Components336-7851Lichtsteuerungsmechanismus
2-Wege-Stromanschluss 3,81 mmRS Components220-4658Lichtsteuerungsmechanismus
Kondensator 220 & micro; F 200 VRS Components440-6761Lichtsteuerungsmechanismus
Widerstand 2K2 7 WRS Komponenten485-3038Lichtsteuerungsmechanismus
Sicherung 6,3 x 32 mm2 3ARS Komponenten413-210Lichtsteuerungsmechanismus
Arduino Uno Atmel Atmega 328 MCU-KarteRS Components715-4081Lichtsteuerungsmechanismus
Prototipe-Platine CEM3,3 orific.,RE310S2RS Components728-8737Light Control Mechanism
DC/DC Wandler,12 Vin,+/-5 Vout 100 mA 1 WRS Components689-5179Light Control Mechanism
2 SERA T8 blue moonlight Leuchtstofflampe 36 WattSERAAbkündigungs-/lichtisolierte Anlage
To Glue Tag

Referenzen

  1. Dell, A. I., et al. Automated image-based tracking and its application in ecology. Trends in Ecology & Evolution. 29 (7), 417-428 (2014).
  2. Berman, G. J., Choi, D. M., Bialek, W., Shaevitz, J. W. Mapping the stereotyped behaviour of freely mo....

Zugriff eingeschränkt. Bitte melden Sie sich an oder starten Sie eine Testversion, um diesen Inhalt anzuzeigen.

Nachdrucke und Genehmigungen

Tags

HintergrundsubtraktionBildschwellenwertverfahrenOpen-Source-SoftwareIdentifizierung von MarkierungenVerhaltensanalyseRaumbelegungtägliche Aktivitätsrhythmen