Proben sind die tropischen Böden mit Ursprung aus dem Albertine Rift Valley in Uganda. Sie bestehen aus Profilen von 3 kultiviert Sites, die keine externe Eingänge wie Dünger oder Pflanzenschutz-Produkte. Diese Beispiele wurden ausgewählt, um ein breites Spektrum der Mineralogie zu vertreten. Erste Analysen zeigte dieser Site 1 zuletzt verwittert und reichsten in primäre Silikate (Feldspäten) war. Standort 2 zeigte Anzeichen einer fortgeschrittenen Verwitterung mit einem hohen Gehalt an sekundären Tone wie Kaolinit und eine relative Anreicherung in Quarz. Seite 3 war hoch mit Anzeichen von Desilicification und passives Ansammlung von Eisenoxiden und Oxyhydroxides überstanden. Seite 3 enthielt eine extrem hohe Gesamt-Eisen-Konzentration (34 %, ausgedrückt als Fe2O3 Oxid) aufgrund des Vorhandenseins von plinthic Material (eisenreichen Verhärtung51,52). Für jedes Profil wurden zwei Horizonte gesampelt: Oberboden (A) und Unterboden (B). CSDF wurde auf diese 6 Proben in vier Wiederholungen durchgeführt.
Der erste Schritt bei der Bewertung der Wirksamkeit des Verfahrens bei Fraktionierung Verwertungsquoten, anzusehen ist (d. h., ob das Ausgangsmaterial ist quantitativ abgerufen am Ende des Experiments). Wir beurteilen Wiederfindungsraten basierend auf der ganzen Erde und SOC Inhalt.
Insgesamt, ganze Boden Verwertungsquoten wurden als sehr gut zu sein, mit 16 von 20 Wiederholungen mit Wiederfindungsraten von mehr als 90 % und 4 repliziert zeigen Wiederfindungsraten zwischen 85-90 % (Tabelle 4). Die Ursache der unvollständigen Wiederherstellung war sehr wahrscheinlich ein Verlust von gelösten und kolloidalen Substanzen während der Spülung. Zwei Wiederholungen zeigte einen leichten Gewinn von Masse (in der Größenordnung von 1 %) Das könnte möglicherweise durch SPT Rückstände oder mit einem Gewicht von Ungenauigkeiten verursacht werden. Es ist anzumerken, dass vernünftige Masse Ungleichgewichte (< 10-15 %) sind häufig und machen in der Regel nicht die Gültigkeit der Fraktionierung Kompromiss.
SOC-Erholung war in der Regel innerhalb des Bereichs von Berichten aus anderen Studien53,54 und bemerkenswert konstant unter Berücksichtigung die große Variation in SOC Inhalt (Tabelle 5). Die meisten Proben zeigten ein SOC-Verwertungsquote von 80-85 %. Verluste sind zurückzuführen auf die Spülung von löslichen C, die eine unvermeidbare zeichnet sich die Methode; Allerdings kann über eine separate Extraktion in Wasser, Salz oder Chemikalien Dispergiermittel55löslichen organischen C leicht quantifiziert werden. Ein kleiner Verlust von verteilten organische Kolloide während Fraktionierung ist auch wahrscheinlich. Einem Standort zeigte einen leichten Gewinn von Kohlenstoff, die analytische Fehler wahrscheinlich zugeschrieben werden kann, als der Absolute Wert für die Differenz klein war (3 mg).
Die Reproduzierbarkeit der Methode kann überprüft werden, durch die Analyse von Dispersion auf Wiederholungen. Wir beurteilen den Standardfehler des Mittelwertes (SEM) sowie die Variationskoeffizienten (CV) der Bruchteil Masse auf Wiederholungen.
Standardfehler des Mittelwerts waren klein (Tabelle 6), wird in der Regel 1 bis 2 Größenordnungen kleiner als Mittelwerte. Dies zeigt, dass die Arbeit in 4 Wiederholungen erlaubt uns der zentrale Tendenz für die Verteilung von Materialien zwischen Fraktionen zuverlässig einzuschätzen.
Koeffizienten der Variation reicht von 2 bis 70 % (Tabelle 7). Alle CVs größer als 35 % für Brüche mit geringen Mengen an Material aufgetreten (< 0,25 g). Diese hohen Werte sind einfach aufgrund der Tatsache, dass die Division durch eine kleine bedeuten hohe CVs ergibt. Ein paar hF1 und hF3 Fraktionen (grob- und Silikate) zeigte relativ hohe CVs, zwischen 20-35 %, doch enthalten große Mengen an Materialien (1-4 g). Dies spiegeln das hohe Potenzial für menschliche Fehler während der sensiblen mehrstufig (d. h. (1) die Trennung von schwimmenden und ausgesetzten Materialien das Pellet in dichten Lösungen, (2) Sedimentation zu isolieren Partikel Größe Brüche, (3) Probe spülen und Erholung). Dieses Ergebnis bestätigt die Notwendigkeit, Arbeit in mehreren Wiederholungen, robuste Ergebnisse zu erzielen. Es wird auch empfohlen, dass der gesamte Prozess von der gleichen Person behandelt werden, wird ein Experte bei der Durchführung von Manipulationen reproduzierbar und werden akut beachten Sie alle Informationen, die von früheren Chargen abweichen können.
Die Verteilung der Materialmasse zwischen Fraktionen zeigte starke Unterschiede zwischen den Standorten, wie zu erwarten war, angesichts der anfänglichen Unterschiede in der Mineralogie (Abbildung 2). Am Standort 1, primäre Silikate wie Quarz und Feldspäten dominiert, wurde ein Großteil des Materials in hF1 (entworfen, um grobe Silikate konzentrieren) wiederhergestellt. Standort 2 zeigte einen größeren Prozentsatz der Schichtsilikate (meist Kaolinit) während der mineralogische Analyse; Dementsprechend hatte hF3 (entworfen, um feine Silikate konzentrieren) mehr Materialien als an Standort 1. Zu guter Letzt Seite 3 war die reichste in Oxiden und zeigte auch die größte Menge an Material in hF2, entworfen, um grobe Oxide zu konzentrieren. Dies bedeutet, dass die Methode in physisch Fraktionierung Mischproben in ihrer mineralogischen Hauptbestandteile erfolgreich war.
Die Menge der Materialien im groben erholt (hF1 + hF2) im Vergleich zu bildenden (hF3 + hF4) Brüche war im Vergleich zu was erwartet wurde, basierend auf Korngrößenverteilung bestimmt durch Laser Granulometrie (Tabelle 8). Vereinbarung war gut (< 10 %) für drei Proben. Die drei anderen Proben zeigten ein Übermaß an Material in der Größenordnung von 20 % in die Grobanteile. Die große Menge der Oxide in den Böden (vor allem am Standort 3) möglicherweise mitverantwortlich für diesen Unterschied. Aluminiumoxid Körner haben eine größere Dichte im Vergleich zu Silikaten und Sediment schneller werden. Andere Faktoren könnten unvollständig Dispersion oder teilweise Flockung von Proben während der Sedimentation, gehören, da wir chemische Dispergierung und Entfernung von einigen feinen Materialien in den leichten Fraktionen (fLF und oLF) nicht genutzt haben. Schließlich basiert Laser Granulometrie auf Volumen Schätzungen unter der Annahme der Sphärizität Teilchen, während Sedimentation Masse basierende Schätzungen ergibt. Diese gegensätzlichen Messprinzipien werden voraussichtlich etwas abweichende Ergebnisse liefern.
CSDF isoliert Bruchteile von relativen mineralogische Homogenität und ihre damit verbundenen organischer Substanz (Organo-Mineral-komplexe). Es eignet sich am besten als Vorbereitungsschritt vor nachfolgenden geochemische, biochemische und mineralogischen Analysen. Wohl, soll die mächtigsten Experimente der organischen Substanz und die Mineralien in jedem Bruchteil zu charakterisieren. Dieses versieht direkten Beweis für die Natur der Organo-mineralische Association in Böden.
Analyseergebnisse könnten Bestimmung der SOM Menge (z. B. Elementaranalyse organischer C und Gesamt-Stickstoff) und Qualität (z. B. differenzierte Fourier-Transform-Infrarot-Spektroskopie, Pyrolyse-Gaschromatographie-Massenspektrometrie oder thermische umfassen. Analyse wie Rock-Eval Pyrolyse56,57,58). Bei der Betrachtung des mineralischen Partners könnte nützliche Analysen Partikelgrößenanalyse, Quantifizierung der reaktiven Aluminium und Eisen Phasen59, Röntgendiffraktometrie (XRD) auf pulverförmige Proben für Schüttgut Mineralogie oder orientierte Folien für Ton Mineralogie gehören. 60.
Techniken in der Lage, gleichzeitig Informationen über die organischen und anorganischen Komponenten ergeben könnten von besonderem Interesse sein. Elementare Zuordnung von sekundären Ionen-Massenspektrometrie (SIMS) oder Elektronenmikroskopie gepaart mit Röntgen-Mikroanalyse (WDS oder EDS, Wellenlänge oder Energie energiedispersiver Röntgenspektroskopie) kann für die Co Lokalisierung von C, N und reaktive zugeordneten Elemente zulassen. Mineralphasen wie Fe, Al, Mn oder Ca. Röntgen-Photoelektronen-Spektroskopie (XPS) können die chemische Zusammensetzung von SOM und die Oberfläche elementare Zusammensetzung von jedem Bruchteil61offenbaren.

Abbildung 1: Flussdiagramm. Fraktionierung Schritte und Cut-Offs in der Methode verwendet werden hier vorgestellt. Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.

Abbildung 2: Verteilung der Materialien zwischen Brüche als eine Funktion des Bodens Mineralogie für zwei Horizonte (A und B) an drei Standorten. (A) Balkendiagramm zeigt die Verteilung der Materialien zwischen den Fraktionen. Balken stehen für den Mittelwert und Fehlerbalken repräsentieren den Standardfehler des Mittelwerts von vier Wiederholungen. Für jede Probe, die fünf Bars Summe auf 100 %. (B) Bulk Sample Mineralogie, wie Pulver x-ray Diffraction bewertet. Bitte klicken Sie hier für eine größere Version dieser Figur.
| Boden-Komponente | Klasse | Dichte [g cm-3] | Größenverteilung | Quelle |
| Bio | Organische Substanz | 1,00-1,50 | Variable | Mehrere Quellen. Siehe Rühlmann Et Al. (2006)25 für eine Überprüfung |
| Imogolite | Schlecht kristalline phase | 1.70-2.33 | Ton | WADA und Wada (1977)26
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| Allophane | Schlecht kristalline phase | 1,84-2,35 | Ton | WADA und Wada (1977)26 ; Wilson (2013)27
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| Opal | Schlecht kristalline phase | 1.90-2.30 | Variable | Hudson-Institut für Mineralogie (2017)28
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| Montmorillonit | Tonmineral | 2.30-2,35 | Ton | WADA und Wada (1977)26; Wilson (2013)27
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| Vermiculit | Tonmineral | 2.30-2.50 | Ton | Wilson (2013)27
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| Gibbsite | Al-Oxid | 2,34-2.42 | Variable | Hudson-Institut für Mineralogie (2017)28
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| K-Feldspäten | Primäre Si-reiche Silikate | 2,54-2.57 | Schlick und sand | Klein und Philpotts (2017)29; Hudson-Institut für Mineralogie (2017)28
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| Albit | Primäre Si-reiche Silikate | 2,60-2.62 | Schlick und sand | Klein und Philpotts (2017)29; Hudson-Institut für Mineralogie (2017)28
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| Kaolinit | Tonmineral | 2,60-2,68 | Ton und Schluff | Klein und Philpotts (2017)29; Wilson (2013)27
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| Quarz | Primäre Si-reiche Silikate | 2,63-2.66 | Schlick und sand | Klein und Philpotts (2017)29; Hudson-Institut für Mineralogie (2017)28
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| Calcit | Carbonat | 2.71 | Variable | Klein und Philpotts (2017)29; Hudson-Institut für Mineralogie (2017)28
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| Anorthit | Primäre Si-reiche Silikate | 2,74 2,76 | Schlick und sand | Klein und Philpotts (2017)29; Hudson-Institut für Mineralogie (2017)28
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| Illit | Feinkörnige Glimmer | 2,75-2.80 | Ton | Wilson (2013)27; Hudson-Institut für Mineralogie (2017)28
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| Muskovit | Glimmer | 2,77-2,88 | Variable | Klein und Philpotts (2017)29; Hudson-Institut für Mineralogie (2017)28
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| Biotit | Glimmer | 2,78-3.20 | Variable | Klein und Philpotts (2017)29; Skopp (2000)30
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| Dolomit | Carbonat | 2,84-2,86 | Variable | Klein und Philpotts (2017)29; Hudson-Institut für Mineralogie (2017)28
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| Amphibole | Primäre ferromagnesian Silikate | 3,00-3,40 | Schlick und sand | Klein und Philpotts (2017)29; Hudson-Institut für Mineralogie (2017)28
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| Hochbedeutenden | Primäre ferromagnesian Silikate | 3.20 3.60 | Schlick und sand | Klein und Philpotts (2017)29; Hudson-Institut für Mineralogie (2017)28
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| Goethitgruppen | Fe-Oxid | 3.30-4,37 | Variable | Hiemstra und van Riemskijk (2009)31; Klein und Philpotts (2017)29
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| Ferrihydrit | Fe-Oxid | 3.50-3,90 | Ton | Hiemstra und van Riemskijk (2009)31
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| Lepidocrocit | Fe-Oxid | 4,00-4.13 | Variable | Hiemstra und van Riemskijk (2009)31; Hudson-Institut für Mineralogie (2017)28
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| Hämatit | Fe-Oxid | 4,80-5.30 | Variable | Klein und Philpotts (2017)29; Skopp (2000)30
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Tabelle 1: Main Bodenbestandteile steigender Dichte. Ihre Prävalenz in der strukturellen Hauptklassen (Tonfraktion, 0-2 µm; Schlick Bruchteil, 2-50 µm; Sandfraktion, 50-2000 µm) für mäßig verwitterte Böden wird ebenfalls angezeigt.
| Name der Bruchteil | Abkürzung | Cut-offs |
| Kostenlose organics | fLF | < 1,62 g cm-3 (vor der Anwendung von Ultraschall) |
| Okkludierte organics | oLF | < 1,62 g cm-3 (nach Beschallung) |
| Grobe Silikate | hF1 | > 8 µm, 1,62 g cm-3< hF1 < 2,78 g cm-3
|
| Grobe Oxide | hF2 | > 8 µm, > 2,78 g cm-3
|
| Feine Silikate | hF3 | < 8 µm, 1,62 g cm-3< hF3 < 2,78 g cm-3
|
| Feine Oxide | hF4 | < 8 µm, > 2,78 g cm-3
|
Tabelle 2: Liste der Fraktionen aus CSDF mit einer Beschallung, zwei Dichte und Einheitsgröße Trennung Schritte.
| Volumen der Lösung [mL] | Gewünschter Dichte [g cm-3] | Masse [g] SPT | Band H2O [mL] |
| 1000 | 1.6 | 741 | 856 |
| 1000 | 1.8 | 990 | 810 |
| 1000 | 2 | 1250 | 750 |
| 1000 | 2.2 | 1490 | 715 |
| 1000 | 2.4 | 1803 | 595 |
| 1000 | 2.6 | 2052 | 545 |
| 1000 | 2.8 | 2297 | 504 |
| 1000 | 3 | 2552 | 450 |
Tabelle 3: Leitfaden für die Vorbereitung gemeinsamer SPT-Lösungen.
| Website | Horizont | Replizieren | Beginnend Masse [g] | Aussendungsmesse [g] | Unterschied [g] | Unterschied [%] |
| 1 | A | 1 | 10.110 | 9.531 | 0.579 | 5,73 |
| 2 | 10.057 | 9.354 | 0.703 | 6.99 |
| 3 | 10.010 | 8.589 | 1,421 | 14.19 |
| 4 | 10.043 | 10.197 | -0.154 | -1.53 |
| B | 1 | 10.054 | 9.891 | 0,163 | 1,62 |
| 2 | 10.069 | 9.746 | 0.323 | 3.21 |
| 3 | 10.058 | 9.699 | 0.359 | 3.57 |
| 4 | 10.059 | 9.782 | 0.277 | 2.76 |
| 2 | A | 1 | 10.130 | 9.252 | 0.878 | 8,67 |
| 2 | 10.182 | 9.246 | 0,936 | 9.20 |
| 3 | 10.053 | 9.372 | 0.681 | 6,77 |
| 4 | 10.031 | 9.577 | 0,454 | 4.53 |
| B | 1 | 10.123 | 8.824 | 1.299 | 12.83 |
| 2 | 10.052 | 8.938 | 1.114 | 11.08 |
| 3 | 10.029 | 9.006 | 1.023 | 10.20 |
| 4 | 10.086 | 9.118 | 0,968 | 9,60 |
| 3 | A | 1 | 10.020 | 9.187 | 0.833 | 8.32 |
| 2 | 10.060 | 9.139 | 0.921 | 9.15 Uhr |
| 3 | 10.069 | 9.386 | 0.683 | 6,79 |
| 4 | 10.049 | 9.638 | 0.411 | 4.09 |
| B | 1 | 10.071 | 9.207 | 0.864 | 8,58 |
| 2 | 10.065 | 9.314 | 0.751 | 7,46 |
| 3 | 10.155 | 10.241 | -0.086 | -0.85 |
| 4 | 10.046 | 9.549 | 0.497 | 4.95 |
Tabelle 4: Verwertungsquote von Freiland, zeigt das starten Masse zu Beginn des Verfahrens Fraktionierung und endgültige Masse als die Summe aller Fraktionen berechnet. Unterschiede werden als Masse ab % angegeben.
| Website | Horizont | Ab SOC-Masse | Aussendungsmesse SOC | Unterschied | Unterschied |
| [g] | [g] | [g] | [%] |
| 1 | A | 0,50 | 0,41 | 0,09 | 18.07. |
| B | 0,026 | 0.029 | -0.003 | -10.63 |
| 2 | A | 0,34 | 0,27 | 0,07 | 20.19 |
| B | 0,07 | 0,06 | 0,01 | 12.33 |
| 3 | A | 1.08 | 0,94 | 0,14 | 12.56 |
| B | 0,31 | 0,27 | 0.05 | 14,51 |
Tabelle 5: Verwertungsquote von organisch gebundenem Kohlenstoff. Anfängliche SOC Inhalt wurde berechnet als das Produkt der organischen C-Konzentration gemessen durch Elementaranalyse und Initial Mass zu probieren. Endgültigen SOC Inhalt wurde als das Produkt aus organischen C Konzentration und jede Fraktion Masse berechnet für alle Brüche zusammengefasst. Unterschiede werden als Masse ab % angegeben.
| Website | Horizont | fLF 1,62 g cm-3
| oLF 1,62 g cm-3
| hF1 > 8 µm < 2,78 g cm-3
| hF2 > 8 µm > 2,78 g cm-3
| hF3 < 8 µm < 2,78 g cm-3
| hF4 < 8 µm > 2,78 g cm-3
|
| 1 | A | 0.0794 ± 0.0052 | 0.1093 ± 0.0076 | 5.2188 ± 0.3079 | 0.3925 ± 0.0416 | 3.3699 ± 0.1504 | 0.2478 ± 0.0689 |
| B | 0.0044 ± 0,0005 | 0.0074 ± 0.0011 | 8.4351 ± 0,16 | 0.2569 ± 0.0301 | 0.9528 ± 0.1013 | 0.1226 ± 0.0124 |
| 2 | A | 0,066 ± 0,011 | 0.1353 ± 0.0152 | 5.722 ± 0.1033 | 0.2575 ± 0,008 | 3.0761 ± 0.1464 | 0.1047 ± 0.0364 |
| B | 0.0024 ± 0,0002 | 0,0165 ± 0,0022 | 4.5416 ± 0.0387 | 0.3082 ± 0.0072 | 4.0005 ± 0.0547 | 0.1025 ± 0.0268 |
| 3 | A | 0.2107 ± 0.0099 | 0.1489 ± 0.0223 | 3.8507 ± 0.6801 | 1.762 ± 0.0923 | 3.2862 ± 0.4892 | 0.0792 ± 0.0165 |
| B | 0.0305 ± 0,0035 | 0.0433 ± 0.0065 | 2.5929 ± 0.376 | 4.1277 ± 0.1025 | 2.6909 ± 0,13 | 0.0927 ± 0.0087 |
Tabelle 6: bedeuten für Bruchteil Masse (g) Wert und SEM. Jede Zelle stellt einen Mittelwert von 4 Wiederholungen.
| Website | Horizont | fLF < 1,62 g cm-3
| oLF < 1,62 g cm-3
| hF1 > 8 µm < 2,78 g cm-3
| hF2 > 8 µm > 2,78 g cm-3
| hF3 < 8 µm < 2,78 g cm-3
| hF4 < 8 µm > 2,78 g cm-3
|
| 1 | A | 0.13 | 0,14 | 0.12 | 0.21 | 0,09 | 0,56 |
| B | 0,22 | 0.29 | 0,04 | 0,23 | 0.21 | 0,20 |
| 2 | A | 0,33 | 0,22 | 0,04 | 0,06 | 0.10 | 0.70 |
| B | 0,17 | 0.26 | 0.02 | 0.05 | 0,03 | 0,52 |
| 3 | A | 0,09 | 0,30 | 0,35 | 0.10 | 0,30 | 0,42 |
| B | 0,23 | 0,30 | 0.29 | 0.05 | 0.10 | 0,19 |
Tabelle 7: Koeffizienten für die Abweichung der Bruchteil Masse für 4 repliziert.
| Website | Horizont | Textur < 8 µm % | Textur > 8 µm % | Materialien in feinen Fraktionen (hF3 + hF4) % | Materialien in Grobanteile (hF1 + hF2) % | Grobfraktion "überschüssige" % |
| 1 | A | 48 | 52 | 39 | 61 | 9 |
| B | 31 | 69 | 11 | 89 | 20 |
| 2 | A | 43 | 57 | 35 | 65 | 8 |
| B | 46 | 54 | 46 | 54 | 1 |
| 3 | A | 58 | 42 | 37 | 63 | 21 |
| B | 52 | 48 | 29 | 71 | 23 |
Tabelle 8: Vergleich zwischen Bodentextur durch Laser Granulometrie und die Verteilung von Partikeln in Größe Brüche bestimmt. Die letzte Spalte zeigt das überschüssige Material in die Grobanteile im Vergleich zu was erwartet wurde, basierend auf strukturelle Analyse.