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Dieses Dokument beschreibt eine Methode zur Erzeugung von streng kontrollierten und Objektiv definierten Impuls Zahlen für Studien über die Anerkennung von zufälligen Zahlen. Die Reize werden genannt (6 Punkt, n -Linie) oder (6, n) zahlen. Eine (6, n) Figur besteht aus n Liniensegmenten, die zwischen n Paaren von Punkten an den Eckpunkten eines unsichtbaren regelmäßigen Sechseck überspannt werden. Abbildung 1 zeigt ein Beispiel für eine (6, 4), die Figur wird durch vier Paare von Etiketten für die Scheitelpunkte eines unsichtbaren regelmäßigen Sechseck angegeben. Die Etiketten kennzeichnen die Liniensegmente der Figur (siehe Abbildung 1). Nennen Sie diese Spezifikation zahlen wir ein Zeilenformat Spezifikation.
Früher, berechnet der Autor die theoretischen strukturelle Diagrammeigenschaften (6, n) Figuren (invariante Eigenschaften oder genauer gesagt Graph Invarianten1genannt) und nicht-invariante Eigenschaften (so genannte oberflächlicher Merkmale) für Figuren mit n = 1 bis 6 und die Feature-Werte in einer Datenbank gespeichert. Invariante Eigenschaften spiegeln die strukturelle (genauer: topologische) Eigenschaften und oberflächlicher Merkmale spiegeln die meist metrischen und nicht-topologische Eigenschaften einer bestimmten Figur.
Eine Rekordzahl in der Datenbank identifiziert eindeutig eine Figur in der Linie Spezifikationsformat. Eine umfassende Suche nach bestimmten Werten von invarianten und/oder oberflächliche Feature-Werte in der Datenbank ermöglicht somit, den Abruf von Rekordzahlen für die Zahlen, die die Voraussetzungen von der Gesamtzahlen setzen (6, n). Die abgerufenen Werte dienen als Impulse für ein Experiment. Jeder Datensatz in der Datenbank enthält Variablen, die der isomorph Satz enthalten, der die Figur angehört; verschiedene graph Invarianten, z. B. die Anzahl der Zyklen, Umfang, die Zahl, Anzahl der kritischen Punkte, Radius, einige zentrale Punkte, Anzahl der Komponenten, Höchstmaß, größtmögliche Punktezahl, Anzahl der isolierte Punkte-Point und Anzahl der Endpunkte; -Graph Funktionswerte, wie z. B. die Anzahl der Kreuzungen und Jaggedness der Scheitelpunkte und Kreuzungen festgelegten Konturen; und oberflächliche Funktion Werte, wie z. B. Standorte der invarianten Funktionen und (in dem Fall, in dem es plural Standorte gibt) die Richtungen von plural Standorten gebildet. Zum Beispiel ein Zyklus zeigt eine geschlossene Folge von Liniensegmenten, ein Maß an einem Punkt ist die Anzahl der Zeile Segmente Vorfall mit diesem Punkt ein isolierter Punkt ist ein Punkt mit einem Grad von 0 und ein Endpunkt ist ein Punkt mit einem Grad 1. Mit den Invarianten Funktion Werte von der Datenbank, alle (6, n) Zahlen von n = 1 bis 6 kann in die Nummern der isomorph Sätze in Anhang 11gezeigte sortiert werden. Siehe Abbildung 2 ein Beispiel für die gespeicherten Informationen in jedem Datensatz.
Beachten Sie, dass die Zahlen, die auf die einzelnen isomorph gehören trotz der Unterschiede in der Form topologisch äquivalent sind. Mehrere Studien haben behauptet, dass topologische Strukturen, vor der spezifischere Eigenschaften der wahrgenommen werden Figuren2,3,4,5gegeben. Ändern Sie systematisch Reiz zahlen, behauptet der Autor, dass Erkennungen und Vergleiche der invarianten Funktionen Erkennungen und Vergleiche von oberflächlicher Merkmale6vorausgehen. Das vorliegende Experiment ist ein Versuch zu klären, ob das oberflächliche der Linienlänge kritische Abbildung Paare unter der Bedingung zu erkennen ist, dass invariante Funktionswerte zwischen den Paaren Abbildung alle gleichwertig sind (d. h. sich gegenseitig isomorph).
Die Arten der Reiz-Figuren, die in Experimenten verwendet werden ist von entscheidender Bedeutung für die Anerkennung Forschung herauszufinden. Es gibt zwei Arten von Reiz Zahlen: diejenigen, die nach dem Zufallsprinzip generiert werden und diejenigen, die für die Zwecke einer Studie ad-hoc-generiert werden. Verringerung der verwirrt im Zusammenhang mit Faktoren, die nicht unter experimentelle Kontrolle, die Verwendung von zufällig generierten Zahlen wird allgemein als besser geeignet sein. Es gibt mehrere Arten von zufälligen Zahlen, z. B. zufällige Histogramme7 und zufällige Matrizen8, aber die am häufigsten verwendeten zufällige Zahlen in visuelle Erkennung Forschung in der Psychologie sind zufällige Polygone9. Eine allgemeine Regel für die Herstellung von zufälligen Polygone ist nach dem Zufallsprinzip verteilte Standorten von n Punkten in eine quadratische Fläche mit Liniensegmente in einer solchen Weise, dass der Umfang des Liniensegments meist konvexen verbinden und dann die Farbe innerhalb des Perimeters. Ein häufig verwendeter Objektive Index für zufällige Polygone ist die Anzahl der Flections des Umfangs eines Polygons, das die Komplexität der Figur10,11,12darstellt. Wie das Innere der Figur gefärbt ist, sind strukturelle Eigenschaften bezüglich des Umfangs beschränkt sich auf die Anzahl der Flections. Darüber hinaus ist mit Ausnahme der Anzahl der Flections, keine Informationen über die Gesamtheit der zufällige Polygone oder das Verhältnis zwischen unterschiedlichen zufällige Polygone gegeben.
Die Zahlen paarweise axialsymmetrisch (Ax) Figuren sind dafür bekannt, viel schwieriger zu unterscheiden als nicht-identische Paare in einer Aufgabe zu entscheiden, ob eine gegebene Figurenpaar gedreht-zu-sein-identisch (IdR)13,14, 15. die beiden Figuren in einem Id-R -paar und die in einem Ax-paar sind gegenseitig isomorph und haben entsprechende Liniensegmente, die die gleiche Länge aufweisen. Allerdings zahlen ob Gleichheit der Leitungslängen zwischen den beiden in ein paar erhöht die Schwierigkeit der Diskriminierung eines nicht-identischen Paares im Vergleich zu ein paar Ax unklar ist. In diesem Experiment wurde Teilnehmer Diskriminierung Leistung zwischen Axt und nicht-identischen, nicht axialsymmetrisch (Nd) Paare verglichen. Die unterschiedlichen Leitungslängen wurden experimentell zwischen den beiden Figuren kontrolliert. Wegen den Vorrang invariante Funktion Wert Unterschiede vor oberflächlichen Funktionsunterschiede während Abbildung Anerkennung5Wert zu erkennen wurden die Nd Figur Paare eingestellt, um gegenseitig isomorph sein, so dass Linie Länge Unterschiede nicht wäre verwechselt mit invariante Funktion Wert unterschieden.
Experiment 1 in der Autor verwendet (6, 5) Figur, die Hypothese zu prüfen, dass das Fehlen von Linie Länge Unterschieden der Schwierigkeitsgrad der Diskriminierung der Figuren in Ax Paare15 beeinflusstPaare. Die Ergebnisse zeigten, dass die Wartezeiten kürzer für Nd 0 (dh., keinen Unterschied in Gesamtleitungslänge zwischen gepaarten Zahlen) Paare im Vergleich zu denen für Ax-Paare, die zeigten, dass die Hypothese unerträglich war waren. Es wurde argumentiert, dass oberflächliche Funktionsunterschiede Wert nicht unter experimentelle Kontrolle sind eher komplexe Figuren anwesend, und Teilnehmer könnte machen diese nutzen können. Interessanterweise haben mehrere Studien behauptet, dass das Vorhandensein eines Zyklus preattentively erkannten16,17. Im Gegensatz dazu behauptet führte, dass das Vorhandensein eines Endpunkts in einem frühen Stadium der Segregation von Figuren aus dem Hintergrund18erkannt wurde.
An diese Adresse, einfacher (6, 4) Figur Paare wurden ausgewählt, um die Hypothese zu prüfen. Aus neun isomorph Sets (6, 4) zahlen, die Zahlen, die auf zwei isomorphe gehörte dienten als Stimuli. Beide Sätze von Zahlen gemeinsame leicht nachweisbare invariante Funktionen (ein) Endpunkte und einem Zyklus (z. B. ein Dreieck) gemein. Die Beispielwerte von neun isomorph Sets in Abbildung 3zu sehen. Darüber hinaus sehen die Spalte p = 6 und Q = 4 in Anhang 1 Absatz1.
Drei grundlegende paar Typen generiert wurden: IdR, Ax und Nd Paare. Die Gesamtleitungslänge eines Zyklus (genauer gesagt, ein Dreieck) wurde zwischen den beiden Figuren in jedem Paar für alle paar entzerrt. Verwenden diese Einschränkung, jeweiligen Dreiecke aus einem Paar Figur wurde entweder für beide Seiten identisch oder Ax in Form. Nd Paare wurden weiter nach Unterschiede in den Längen von Endlines zwischen den beiden Figuren in jedem Paar, mit der Längeneinheit als die Seite eines unsichtbaren regelmäßigen Sechseck subcategorized. Dies ergab Nd 0, Nd 0,27, Nd 0,73und Nd 1 Paare (d. h. die Linie Länge Unterschiede reichten von 0 bis 1). Das Vorhandensein von einer Kreuzung von Liniensegmenten bekannt ist, preattentively erkannt19, Figuren mit sich kreuzenden Linie, die Segmente von Stimuli ausgeschlossen wurden. Siehe die Beispiele von IdR, Ax, Nd 0, Nd 0,73und Nd 1 Paare in Abbildung 4. Um die einseitigen Erwartungen der Teilnehmer, die Anzahl der ID-R zu vermeiden (gleichen) Paare wurde eingerichtet, um die gleiche wie die Summe der Ax ("anders") und Nd ("anders") Paare.