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Research Article
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Hier stellen wir einen integrierten Workflow vor, um phänotypische und molekulare Merkmale zu identifizieren, die zirkulierende Tumorzellen (CTCs) charakterisieren. Wir kombinieren Live-Immunfärmonierung und robotische Mikromanipulation einzelner und gruppierter CTCs mit einzelnen zellbasierten Techniken zur nachgelagerten Analyse und Bewertung der Metastasisis-Sägefähigkeit.
Die durch Blutung übertragene Metastasen sind für die meisten krebsbedingten Todesfälle verantwortlich und beinhalten zirkulierende Tumorzellen (CTCs), die erfolgreich bei der Etablierung neuer Tumoren an entfernten Standorten sind. Die CTCs finden sich im Blutkreislauf von Patienten als einzelne Zellen (einzelne CTCs) oder als multizelluläre Aggregate (CTC-Cluster und CTC-weiße Blutzellencluster), wobei letztere eine höhere Metastatikfähigkeit aufweisen. Über die Aufzählung hinaus ist eine phänotypische und molekulare Analyse außerordentlich wichtig, um die CTC-Biologie zu zerlegen und umsetzbare Schwachstellen zu identifizieren. Hier finden Sie eine detaillierte Beschreibung eines Workflows, der die CTC-Immunfärbung und Mikromanipulation, die ex vivo-Kultur zur Beurteilung der Proliferations-und Überlebensfähigkeiten einzelner Zellen und in vivo-Metastasen-Formations-Assays umfasst. Darüber hinaus stellen wir ein Protokoll zur Verfügung, um die Trennung von CTC-Clustern in einzelne Zellen und die Untersuchung der Heterogenität innerhalb des Clusters zu erreichen. Mit diesen Ansätzen quantifizieren wir beispielsweise das Überleben und das Proliferationspotenzial einzelner CTCs und einzelner Zellen innerhalb von TCC-Clustern genau, was uns zu der Beobachtung führt, dass Zellen innerhalb von Clustern ein besseres Überleben und eine bessere Verbreitung in der Ex-Cluster aufweisen. vivo-Kulturen im Vergleich zu einzelnen CTCs. Insgesamt bietet unser Workflow eine Plattform, um die Eigenschaften von CTCs auf der Ebene der einzelnen Zellen zu zerlegen, um metastasisrelevante Wege zu identifizieren und die CTC-Biologie besser zu verstehen.
Die klinische Manifestation von Metastasen in entfernten Organen stellt die letzte Stufe des Fortschritts an Krebs dar und macht mehr als 90% der krebserregenden Todesfälle aus. Der Übergang von lokalisierter zu metastasiger Krankheit ist ein mehrstufiger Prozess, der oft durch zirkulierende Tumorzellen (CTCs)2,3,4vermitteltwird. Diese Zellen werden aus dem Primärtumor in die Blutzirkulation vergossen und in entfernte Organe transportiert, wo sie metastasierende Läsionen5,6ausstoßen und herstellen können. Obwohl feste Tumoren eine relativ hohe Anzahl von CTCs freisetzen können, sind die meisten CTCs dazu bestimmt, zu sterben, aufgrund hoher Scherkräfte im Umlauf, anoikis-vermittelter Zelltod, Immunangriffen oder eingeschränkter Fähigkeiten, sich an eine fremde Mikroumgebungzuanpassen 7. Daher ist es von entscheidender Bedeutung, Werkzeuge zu entwickeln, die die Trennung der molekularen Merkmale der CTCs ermöglichen, die mit Metastasisis-Säen-Fähigkeit ausgestattet sind. Neuere präklinische und klinische Studien deuten darauf hin,dass das Vorhandensein und die Menge einzelner CTCs und CTC-Cluster mit einem schlechteren Ergebnis bei Patientenmitverschiedenen Arten von soliden Tumoren verbunden ist 8,9,10 , 11 , 12 , 13 , 14 . CTC-Cluster sind Gruppen von zwei oder mehr CTCs, die während des Umlaufs miteinander verbunden sind und bei der Bildung von Metastasen effizienter sind als einzelne CTCs3,15,16. Zellen innerhalb eines Clusters halten eine starke Zellzellhaftung durch Desmosomen und Fesseln, die helfen können, Anoikis 17,18zu überwinden. Vor kurzem haben wir festgestellt, dass die Clusterbildung von CTCs mit der Hypomethylation von Bindungsstellen für Stemis-und Proliferationsbedingte Transkriptionsfaktoren verbunden ist, was zu einer erhöhten Fähigkeitführt, Metastasen 19 erfolgreich zu initiieren. Die CTC-Cluster-Dissoziation führt zu einer Umgestaltung der wichtigsten Bindungsstellen und damit zur Unterdrückung ihres metastasierenden Potenzials19. Zusätzlich zu den Clustern von Krebszellen können CTCs auch mit der weißen Blutkörperchen (meist Neutrophilen) assoziiert werden, um einen hohen Proliferationsgrad im Kreislaufzu erhalten und ihre metastasierende Fähigkeit zu erhöhen 20. Die Biologie der CTCs wird jedoch nur teilweise verstanden und es bleiben einige Fragen offen, darunter die zugrunde liegenden molekularen Merkmale und Schwachstellen einzelner und zusammengestellter Zellen.
In den letzten Jahren wurden mehrere Strategien entwickelt, die zellflächliche Ausdrucksmuster sowie physikalische Eigenschaften von CTCs für ihre Isolation21,22,23,24ausnutzen. 25. Antigen-abhängige Isolationsmethoden basieren meist auf der Expression der Zelloberfläche Epithelial Cell Adquil on Molecule (EpCAM)26. Die am häufigsten verwendete und (derzeit) einzige von der FDA zugelassene Plattform für CTC-Aufzählung ist das CellSucher-System, das auf einem zweistufigen Verfahren zur Isolierung von CTCs21basiert. Im ersten Schritt werden Plasmakomponenten durch Zentrifugation entfernt, während CTCs mit magnetischen Ferrofluiden erfasst werden, die mit Anti-PCAM-Antikörpern gekoppelt sind. Im zweiten Schritt wird die CTC-angereicherte Lösung für nukleare (DAPI-positive) Zellen gebeizt, die Zytokeratin (CK)8,18,19ausdrücken, während weiße Blutkörperchen (WBCs) mit Hilfe der Pen-Leukozyten-Marker CD45. Schließlich werden die gefangenen Zellen auf einer integrierten Screening-Plattform platziert und CTCs werden durch den Ausdruck von EpCAM, CKs und DAPI identifiziert, während sie für CD45 negativ sind. Obwohl dies als der Goldstandard für CTC-Aufzählung angesehen wird, ist die nachgelagerte molekulare Analyse mit dieser Technologie aufgrund der inhärenten Einschränkungen in der CTC-Rettung eine Herausforderung. Darüber hinaus kann CellSearch aufgrund seines Isolationsverfahrens die Anreicherung von CTCs mit höheren EpCAM-Werten im Vergleich zu CTCs mit niedrigerem EpCAM-Ausdruck begünstigen, was zum Beispiel auf die Heterogenität von Krebs oder die Downregulation von Epithelmarkern zurückzuführen ist. 28,29. Um diese Grenzen zu überwinden, haben sich antigen-unabhängige Technologien zur Bereicherung von CTCs herausgebildet. Zum Beispiel integriert der CTC-iChip die hydrodynamische Trennung von nukleaten Zellen, einschließlich CTCs und WBCs von den verbleibenden Blutbestandteilen, gefolgt von einer immunomagnetischen Erschöpfung von antikörpergetaggten WBCs, die die Reinigung von nicht getaggten und lebensfähigen CTCs in Lösung25. Darüber hinaus führte die Tatsache, dass die meisten CTCs etwas größer sind als rote Blutkörperchen (RBCs) oder WBCs, zur Entwicklung von standardisierten CTC-Anreicherungstechnologien 23, 30 ( z.B. das Parsortix-System (ANGLE)), das eine Die mikrofluidi-basierte Technologie, die einen Verengungskanal über die Trennkassette umfasst, führt die Zellen zu einem Endraum von 10, 8, 6,5 oder 4,5 μm (je nach Erwartungsdurchmesser der Zielkrebszellen sind unterschiedliche Größen verfügbar). Die meisten Blutkörperchen durchdringen den schmalen Spalt, während die CTCs aufgrund ihrer Größe (aber auch aufgrund ihrer geringeren Verformbarkeit) in die Falle geraten und deshalb in der Kassette aufbewahrt werden. Die Umkehrung der Strömungsrichtung ermöglicht die Freisetzung von gefangenen CTCs, die sich in einem lebensfähigen Zustand befinden und für die nachgelagerte Analyse geeignet sind. Unabhängig vom gewählten Protokoll für die CTC-Isolierung ergeben jedoch immer noch typische Verfahren nach der Anreicherung KZKCs, die mit einer relativ kleinen Anzahl von RBCs und WBCs vermischt werden, was die Analyse von reinen Einzel-oder MassenCTCs schwierig macht. Um dieses Problem anzugehen, haben wir einen Workflow etabliert, der TCC-Manipulationen ohne mögliche Voreingenommenheit durch Blutzellenverunreinigungen ermöglicht. Die Zugabe von Immunfärbung im Vorfeld, mit variablen Antikörper-Kombinationen, unterscheidet CTCs von Blutkörperchen und ermöglicht sogar, CTC-Untergruppen mit unterschiedlichen Oberflächenmarker-Expressionsprofilen zu identifizieren. Dieses hochgradig anpassbare Verfahren kann dann mit spezifischen nachgelagerten Anwendungen weiter kombiniert werden.
Hier beschreiben wir einen Workflow, der von einem CTC-angereicherten Produkt ausgeht (das mit jeder beliebigen CTC-Anreicherungstechnologie gewonnen wird) und mehrere Ansätze kombiniert, um Einblicke in die CTC-Biologie bei Einzellen-Auflösung zu gewinnen. Kurz gesagt, unser Workflow ermöglicht die Identifizierung von einzelnen CTCs, CTC-Clustern und CTC-WBC-Clustern durch Live-Immunfärbung, gefolgt von Einzeller-Mikromanipulation und nachgelagerter Analyse mit Ex-vivo-Kulturierungsprotokollen, Einzelzelle Sequenzierung, und in vivo metastasis Assays.
Alle Eingriffe, bei denen es um Blutproben von Patienten ging, wurden nach untermächtigter Einwilligung der Teilnehmer durchgeführt. Die Verfahren wurden nach den Protokollen EKNZ BASEC 2016-00067 und EK 321/10 durchgeführt, die vom Ethik-und Institutionellen Prüfungsausschuss (Ethikkomitee Nordwest-/Zentralschweiz [EKNZ]) und gemäß der Deklaration von Helsinki genehmigt wurden.
Alle Verfahren, die Tiere betreffen, wurden in Übereinstimmung mit den institutionellen und kantonalen Richtlinien durchgeführt (genehmigtes Mausprotokoll #2781, Kantonales Veterinäramt Basel-Stadt).
1. Patientenprobenvorbereitung
2. Vorbereitung der Stichprobe
3. CTCs leben Immunfärbung
4. Mikromanipulation von CTCs und Einzeller-Kommissionierung
Hinweis: Vor dem Start sollten Sie sich bewusst sein, dass der Mikromanipulator bis zu 45 Minuten für den kompletten Aufbau benötigt. Nach dem Aufbau benötigt das Verfahren zur CTC-Identifizierung und Mikromanipulation bis zu 2 Minuten pro Zelle (oder Cluster).
5. Einzellen-Kommissionierung und Aussaat für Überlebens-und Proliferationsanalyse
6.CTC Clusterbrechen und Einzellen-Kommissionierung für die Sequenzierung
7. CTCs Isolation für die Mauseinspritzung
Der vorgestellte Workflow ermöglicht die Erstellung einzelner CTCs, entweder von einzelnen CTCs oder getrennt von CTC-Clustern. CTCs von Patienten oder tumortragenden Mäusen werden mit den verfügbaren CTC-Anreicherungsmethoden aus Vollblut angereichert und dann mit Antikörpern gegen krebserregende Marker (z.B. EpCAM, grün) und WBC-spezifische Marker (z.B. CD45, rot) (Abbildung 1A) gebeizt. ). Das gefärbte CTC-Produkt wird dann in die Mikromanipulationsstation übertragen, wo einzelne Zellen gepflückt, in PCR-Rohren oder Multiwell-Platten deponiert und für die nachgelagerte Analyse, einschließlich Einzeller-Sequenzierung, in der vitro-Kultur oder In vivo Assays (Abbildung 1B).
Die Zuverlässigkeit dieser Methode basiert auf einer korrekten Zielzellunterschiede bei der manuellen Zellauswahl. Die Live-Immunfärbung mit Anti-PCAM-Antikörpern visualisiert Krebszellen in der Suspendierung und ermöglicht eine genaue Unterscheidung von CD45-positiven Ereignissen (höchstwahrscheinlich WBCs) (Abbildung 2A). Wenn CellCelector richtig kalibriert und gewartet wird, bietet es eine gut kontrollierte Zellmanipulation. Die präzise CTC-Isolierung zeichnet sich durch das Streben nach nur dem gewünschten Zielohneumgebende Schadstoffzellen (RBCs oder WBCs) aus, wie auf den Bildern zu sehen ist, die vor und nach dem CTC-Cluster-Aspiration aufgenommen wurden (Abbildung 2B, C).
Wie bereits beschrieben, zeigen die CTC-Cluster einen metastasigeren Phenotyp im Vergleich zu den passenden einzelnen CTCs19. Doch ob das Vorhandensein benachbarter Zellen ausreicht, um die Proliferationsrate von Zellen innerhalb von Clustern zu erhöhen, ist unbekannt. Um dieser Frage zu begegnen, wurden 1009 einzelne CTC-Cluster und 1008 CTC-Cluster zwischen 2-17 Zellen (89,5% davon 2-5 Zellhaufen), die aus der CTC-abgeleiteten BR16-Zelllinie20 stammen, in einzelne Brunnen von 384-gut mikromanipuliert. Ultraniedrige Befestigungsplatten. Die Anzahl der lebenden Zellen in jedem Brunnen wurde manuell unter dem Mikroskop gezählt und wöchentlich aufgezeichnet. Alle Analysen wurden nach der Normalisierung der Zellzahl durchgeführt (d.h. der Drei-Zellen-Cluster wurde als drei einzelne Zellen analysiert). Erfolglose Kolonien waren durch den Mangel an lebenden Zellen im Brunnen am Ende des Experiments gekennzeichnet. Wie vermutet, zeigten die CTC-Cluster ein erhöhtes Überleben im Vergleich zu einzelnen CTCs und führten innerhalb von 56 Tagen nach der In-vitro-Kultivierung zu Zellkolonien (Abbildung 3A, 3B). Insbesondere zeigten die CTC-Cluster auch eine höhere Promillungsrate und erreichten damit höhere Endzellzahlen (Abbildung 3C), was darauf hindeutet, dass der direkte Kontakt mit anderen Tumorzellen sowohl auf ihre Lebensfähigkeit als auch auf ihre Proliferationsrate Einfluss hat.
Schließlich stellen wir einzellere RNA-Sequenzierungsdaten von KZCs zur Verfügung, die direkt von Brustkrebspatientinnen isoliert sind. Insbesondere zeigen wir eine T-Distributive stochastic Neighbor Embedding (tSNE) von einzelnen Zellen, die entweder aus einzelnen CTCs, CTC-Clustern oder CTC-WBC-Clustern (Abbildung4) abgeleitet werden. Dieser Ansatz ermöglicht die Identifizierung von Zellen mit ähnlichem Genexpressionsprofil sowie die Unterscheidung von Zellpopulationen, die sich aufgrund der Expression bestimmter Gene unterscheiden.

Bild 1 . Schematische Darstellung des experimentellen Arbeitsablaufs. A) CTCs werden aus dem Blut von Krebspatienten oder Mauskrebsmodellen gewonnen, mit Hilfe verfügbarer Methoden angereichert und mit Antikörpern gekennzeichnet, um Tumorzellen (grün) aus weißen Blutkörperchen (rot) zu unterscheiden. B) Die präzise Mikromanipulation von KZCs ermöglicht mehrere Verfahren und Anwendungen, wie z.B. Einzelleistungen, CTC-Kultur oder in vivo-Transplantationsexperimenten . Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Figur zu sehen.

Bild 2 . Repräsentative Bilder von CTCs vor und nach der Mikromanipulation. A) repräsentative Bilder von CTCs, die von einem CZC-abgeleiteten Fremdengramm (NSG-CDX-BR16) abgeleitet und mit Antikörpern Anti-EpCAM (grün) und Anti-CD45 (rot) befleckt sind, um die Visualisierung von CTCs und weißen Blutkörperchen zu ermöglichen. Vergrößerung 40x wird angezeigt. (B, C) Die Mikromanipulation ermöglicht die genaue Trennung von CTCs von unerwünschten Zellen, wie sie in den Bildern vor (links) und nach (rechts) Zell-Aspirationsverfahren dargestellt wird. Vergrößerung 10x. Gezeigt werden das größere Sichtfeld (B) bzw. das engere Sichtfeld ( C) . Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Figur zu sehen.

Bild 3 . Überlebens-und Proliferationsanalyse einzelner CTCs und CTC-Cluster. Einzelne Zellen aus einzelnen CTCs oder CTC-Clustern aus kultivierten CTC-abgeleiteten BR16-Zellen wurden in 384-Brunnenplatten mikromanipuliert. (A) Kaplan-Meier-Handlung, die die Überlebenswahrscheinlichkeit von gesäten Einzelzellen gegenüber Zellhaufen zeigt. P& lt;0.0001 nach paarweiser Log-Rank-Test. B) Balkendiagramm, das den Anteil der Kolonien darstellt, die am Ende des Experiments aus lebenden Zellen bestanden (Tag 56). P& lt;0.0001 by chi-square-Test. (C) Heatmaps zur Visualisierung der normalisierten Zellnummernverteilung im Laufe des Experiments (Tag 0,8,32,56). Jeder Block stellt eine Startzelle dar, und die Hitzekarte zeigt die Anzahl der Zellen pro Brunnen zu einem bestimmten Zeitpunkt an. d = Tag. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Figur zu sehen.

Bild 4 . Einzelleistungen RNA-Sequenzierung. Visualisierung von CTC-RNA-Expressionsdaten mit T-Distributions-ochastic Neighbor Embedding (tSNE). Jeder Punkt stellt eine einzelne Zelle dar, die von einem einzelnen CTC, einem CTC-Cluster oder einem CTC-WBC-Cluster abgeleitet wird. Die Farben der Punkte entsprechen der Spenderausweise. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Figur zu sehen.
N.A. und B.M.S. sind als Erfinder in Patentanmeldungen gelistet, die sich auf zirkulierende Tumorzellen und die Behandlung von Krebs beziehen. N.A. ist bezahlter Berater für Pharma-und Versicherungsunternehmen mit Interesse an flüssiger Biopsie.
Hier stellen wir einen integrierten Workflow vor, um phänotypische und molekulare Merkmale zu identifizieren, die zirkulierende Tumorzellen (CTCs) charakterisieren. Wir kombinieren Live-Immunfärmonierung und robotische Mikromanipulation einzelner und gruppierter CTCs mit einzelnen zellbasierten Techniken zur nachgelagerten Analyse und Bewertung der Metastasisis-Sägefähigkeit.
Wir bedanken uns bei allen Patienten, die Blut für unsere Studie gespendet haben, sowie bei allen beteiligten Klinikern und Studienpflegern. Wir danken Jens Eberhardt, Uwe Birke und Dr. Katharina Uhlig von der ALS Automated Lab solutions GmbH für die kontinuierliche Unterstützung. Wir bedanken uns bei allen Mitgliedern des Acetto Labors für Feedback und Gespräche. Die Forschung im Acetot-Labor wird unterstützt vom Europäischen Forschungsrat, der Europäischen Union, der Schweizerischen Nationalstiftung, der Schweizerischen Krebsliga, der Basler Krebsliga, den beiden Kantonen Basel durch die ETH Zürich und der Universität Basel.
| Anti-humanes EpCAM-AF488 | Cell Signaling Technology | CST5198 | Klon: VU1D9 |
| 1X DPBS | Invitrogen | 14190169 | kein Kalzium, kein Magnisium |
| 6-Wells Ultra-low | attachment plate Corning | 3471 | |
| Anti-human CD45-BV605 | Biolegend | 304041 | Klon: HI30 |
| Anti-humanes EGFR-FITC | GeneTex | GTX11400 | Klon: ICR10 |
| Anti-humanes HER2-AF488 | Biolegend | 324410 | Klon: 24D2 |
| Anti-Maus CD45-BV605 | Biolegend | 103139 | Klon: 30-F11 |
| BD Vacutainer K2EDTA | BD | 366643 | für die Entnahme von menschlichem Blut |
| Zellcelektor | ALS | CC1001 | Kerneinheit |
| CellD-Software | ALS | Version 3.0 | |
| Cultrex PathClear Reduzierter Wachstumsfaktor BME, Typ 2 | R& D Systems | 3533-005-02 | |
| Mikroröhrchen 1,3 mL K3EDTA | Sarstedt | 41.3395.005 | für die Blutentnahme von Mäusen |
| PCR-Röhrchen | Corning | PCR-02-L-C | |
| RLT Plus | Quiagen | 1053393 | |
| SUPERase Im RNase Inhibitor | Thermo Fisher | AM2696 | 1 HE/&Mikro; L |