Bestimmung der aggregierten Oberflächenmorphologie in der Grenzflächenübergangszone (ITZ)

Summary

Hiermit haben wir ein Protokoll vorgeschlagen, um die Auswirkungen der aggregierten Oberflächenmorphologie auf die ITZ-Mikrostruktur zu veranschaulichen. Das SEM-BSE-Bild wurde quantitativ analysiert, um den Porositätsgradienten von ITZ durch digitale Bildverarbeitung zu erhalten, und ein K-Means-Clustering-Algorithmus wurde weiter eingesetzt, um eine Beziehung zwischen Porositätsgradient und Oberflächenrauheit herzustellen.

Abstract

Hier stellen wir eine umfassende Methode vor, um die ungleichmäßige Verteilung der Grenzflächenübergangszone (ITZ) um das Aggregat und die Wirkung der aggregierten Oberflächenmorphologie auf die Bildung von ITZ zu veranschaulichen. Zunächst wird eine Modellbetonprobe mit einem kugelförmigen Keramikteilchen in etwa dem zentralen Teil der Zementmatrix hergestellt, das als grobes Aggregat in gemeinsamem Beton/Mörtel wirkt. Nach der Aushärtung bis zum vorgesehenen Alter wird die Probe durch Röntgentomographie gescannt, um die relative Position des Keramikteilchens innerhalb der Zementmatrix zu bestimmen. Drei Positionen des ITZ werden ausgewählt: über dem Aggregat, auf der Seite des Aggregats und unterhalb des Aggregats. Nach einer Reihe von Behandlungen werden die Proben mit einem SEM-BSE-Detektor gescannt. Die resultierenden Bilder wurden mit hilfe einer digitalen Bildverarbeitungsmethode (DIP) weiterverarbeitet, um quantitative Merkmale des ITZ zu erhalten. Die Oberflächenmorphologie wird auf Pixelebene basierend auf dem digitalen Bild charakterisiert. Danach wird k-bedeutet Clustering-Methode verwendet, um die Auswirkungen der Oberflächenrauheit auf die ITZ-Bildung zu veranschaulichen.

Introduction

Im mesoskopischen Maßstab können Zementwerkstoffe als dreiphasiges Verbundwerkstoff betrachtet werden, das aus der Zementpaste,dem Aggregat und der Grenzflächenübergangszone (ITZ) dazwischen 1^,2besteht. Die ITZ wird oft als schwaches Glied behandelt, da ihre erhöhte Porosität als Kanäle für das Eindringen aggressiver Arten^3,4 fungieren könnte oder einfachere Wege für das Risswachstum^{5,6,7,8,9,10,11}. Anschließend ist es von großem Interesse, die Eigenschaften des ITZ genau zu charakterisieren, um die Makroleistung der zementbasierten Materialien zu bewerten und vorherzusagen.

Um die ITZ zu untersuchen, gab es übermäßige Forschung über seine mikrostrukturellen Merkmale, Formmechanismen und Einflussfaktoren^12,13,14 mit experimentellen und numerischen Methoden. Für die ITZ-Charakterisierung wurden verschiedene Techniken gekoppelt, darunter: mechanische Tests, Transporttests, Quecksilber-Intrusionsporosimetrie (MIP) Tests^15,16 und Nano-Einzug¹⁷. Es ist allgemein anerkannt, dass der ITZ hauptsächlich durch den Wandeffekt verursacht wird, sowie Wasserfilm, Mikroblutung, einseitiges Wachstum und Gelsynerese¹⁸.

Mit der Entwicklung der digitalen Bildverarbeitungsmethode (DIP) in den letzten zwei Jahrzehnten¹⁹können die morphologischen Eigenschaften des ITZ (z.B. Volumenfraktion, Dicke und Porositätsgradient) quantitativ bestimmt werden. Basierend auf der Untersuchung der Ebenenabschnitte mittels Rasterelektronenmikroskopie (SEM) mit einem rückgestreuten Elektronendetektor (BSE) lassen sich die dreidimensionalen (3D) Merkmale von ITZ aus den 2D-Ergebnissen über die stereologische Theorie²⁰ableiten. Wie die SEM-BSE-Technik basiert auch die Nano-Einzugstechnik auf der Untersuchung polierter Oberflächen, konzentriert sich aber mehr auf den elastischen Modul der bestehenden Phasen²¹. Sowohl bei der SEM-BSE-Analyse als auch beim Nano-Einzugstest kann die ITZ-Dicke jedoch überschätzt werden, da der untersuchte Querschnitt selten von einer Aggregierten Oberfläche²²durch die Normale richtungsweisend verläuft. Durch die Kopplung mit einer fluoreszierenden 3D-Konfokalmikroskopie konnte jedoch die Überschätzung von ITZ eliminiert und ein echter ITZ-Porositäts- und Wasserzementgehalt erzielt werden²³.

Frühere Studien über Einflussfaktoren konzentrierten sich hauptsächlich auf die Zementpaste und ignorierten die Rolle des Aggregats und seine Oberflächenstruktur^24,25,26. Da die Form und die morphologischen Eigenschaften des Aggregats auf der Grundlage der quantitativen Analyse digitaler Scheiben aus SEM oder Röntgencomputertomographie (X-CT)^27,28ausführlich beschrieben wurden. Es wurden jedoch keine Untersuchungen durchgeführt, die sich auf die Wirkung der aggregierten Oberflächentextur auf die Bildung der ITZ-Region konzentrieren.

Hiermit stellen wir ein Protokoll vor, um die Auswirkungen der aggregierten Oberflächenmorphologie auf die ITZ-Mikrostrukturbildung auf basis der quantitativen Analyse von SEM-BSE-Bildern und eines K-Means-Clustering-Algorithmus zu untersuchen. Eine Modellbetonprobe wurde mit kugelförmigen Keramikpartikeln hergestellt, die als grobes Aggregat fungierten. X-CT wurde verwendet, um die relative Position des Partikels in der opaken Zementmatrix grob zu bestimmen, bevor die Probe halbiert wurde. Nach der Verarbeitung zu erhaltenen SEM-BSE-Bildern wurde die ungleichmäßige Verteilung von ITZ um ein einzelnes Aggregat beobachtet. Außerdem wurde eine Indexoberflächenrauheit (SR) definiert, die die aggregierte Oberflächentextur auf Pixelebene beschreibt. Der K-means-Clustering-Algorithmus, der ursprünglich im Bereich der Signalverarbeitung verwendet wurde und heute weit verbreitet für Das Bildclustering^29,30, verwendet wird, wurde eingeführt, um eine Beziehung zwischen Oberflächenrauheit (SR) und Porositätsgradient (SL) zu etablieren.

Protocol

1. Herstellung des Modellbetons mit einem einzigen Keramikteilchen

1. Formenvorbereitung
   1. Reinigen Sie die Form mit einer Bürste (25 mm x 25 mm x 25 mm) und stellen Sie sicher, dass die Innenflächen der Form unreinheitsfrei sind.
   2. Verwenden Sie eine andere Bürste, um Dieselöl gleichmäßig auf die Innenflächen der Form aufzutragen, um die Form freizusetzen.
      HINWEIS: Hier haben wir die übliche Form nicht für Mörtel- oder Betonzubereitungverwendet. Da das Keramikteilchen einen Durchmesser von etwa 15 mm hat, wird für die Probenvorbereitung eine kubische Kunststoffform mit einer Länge von etwa 30 mm verwendet. Stellen Sie sicher, dass die Größe der Kunststoffform größer als das Keramikpartikel ist.
2. Formen des Modellbetons
   1. Wiegen Sie 1.000 g Zement und 350 g Wasser mit einem elektronischen Gleichgewicht (das entworfene Verhältnis von Wasser zu Zement beträgt 0,35).
   2. Wischen Sie den 5 L Mischtopf mit einem nassen Handtuch ab, um ihn zu befeuchten. 350 g Wasser und 1.000 g Zement sequenziell in den Mischtopf geben. Legen Sie den Mischtopf auf den Mischer und heben Sie ihn in die Rührposition.
   3. Bei 65 Umdrehungen für 90 s mischen und die Mischung für 30 s stehen lassen. Während dieser Zeit, kratzen Sie die Paste an der Innenwand des Topfes. Dann bei 130 Rpm für weitere 60 s mischen.
   4. Entfernen Sie den Topf aus dem Mischer und legen Sie das Keramikpartikel in die Paste, handlich mit der Zementpaste gründlich mischen.
   5. Die Hälfte füllen Sie die Form mit gut gemischten frischen Zementpaste.
   6. Legen Sie das Keramikteilchen auf die Oberseite der Zementpaste und füllen Sie den Rest der Form mit Zementpaste. Überschüssige Zementpaste mit einem Schabermesser abwischen und die Form auf einem Vibrationstisch 1 min bei 50 x 3 Hz vibrieren.
   7. Versiegeln Sie die Formoberfläche mit Klebefolie, um Feuchtigkeitsverdunstung zu verhindern.
3. Heilung
   1. Härten Sie die Probe in einem Aushärtungsraum für 24 h (20 x 1 °C und 95 % bei 5 % relative Luftfeuchtigkeit).
   2. Entfernen Sie die Probe aus der Form und härten Sie die Probe unter den gleichen Umgebungsbedingungen 28 d lang aus.

2. Rasterelektronenmikroskopie-Vorbereitung

1. Bestimmung des Keramikteilchens in der Matrix
   1. Scannen Sie die Probe mit Röntgen-Computertomographie, um einen Stapel von Scheiben zu erhalten³¹.
   2. Wählen Sie grob die Scheibe aus, in der das Keramikteilchen am größten zu sein scheint. Passen Sie die Grenze des Keramikteilchens mit einem Kreis an und bestimmen Sie die Mitte des Kreises als geometrische Mitte des Keramikteilchens. Aufgrund des Grauwertunterschieds zwischen Zementmatrix und Keramikteilchen erscheint auf jeder CT-Scheibe eine grobe Grenze des Partikels (Abbildung 1).
2. Schneiden
   1. Schneiden Sie die kubische Probe durch die geometrische Mitte des Keramikpartikels in einer Schneidemaschine in zwei Teile. Abbildung 1³² ist eine schematische Karte, die die Schnittrichtung zeigt.
      HINWEIS: Das Keramikteilchen wurde in zwei gleiche Teile aufgeteilt, während die Probe nicht in zwei exakt gleiche Hälften geschnitten wurde. Befindet sich das Keramikteilchen in der exakten Mitte der kubischen Probe, wird die Probe in zwei gleiche Hälften aufgeteilt. In einer realen Situation befindet sich das Keramikteilchen jedoch in der Regel nicht in der genauen Mitte der Probe.
3. Hydration-Beendigung
   1. Tauchen Sie die beiden Teile in Isopropylalkohol ein (99,5 %) 3 Tage bei Raumtemperatur, um das ungebundene Wasser zu entfernen und den internen Hydratationsprozess zu beenden. Ersetzen Sie die Isopropylalkohollösung alle 24 h.
   2. Legen Sie die beiden Teile sogar für 7 Tage in die Vakuumtrocknung, um die Probe bei einer Temperatur von 40 °C zu trocknen.
4. Verfestigung der Mikrostruktur
   1. Verwenden Sie einen Finger, um die Innenfläche von zwei zylindrischen Kunststoffformen (31 mm Durchmesser und 25 mm Höhe) mit entformender Paste zu schmieren. Die Formen sind alle unten abnehmbar.
   2. Legen Sie jedes Stück der Probe in jede Form mit der zu untersuchenden Oberfläche nach unten.
   3. In einer Papiertasse 50 g epoxyharz mit niedriger Viskosität wiegen und weitere 5 g Härter hinzufügen. Die Mischung mit einem Holzstab für 2 min manuell rühren.
   4. Legen Sie die Form in die Kaltmontagemaschine zusammen mit dem Papierbecher mit der Mischung.
   5. Starten Sie das Vakuum auf der Kaltmontagemaschine und gießen Sie das Epoxidharz in die Form, bis es mit jeder Probe verschmilzt.
   6. Halten Sie die Form in der Kaltmontagemaschine für 24 h, bis das Epoxidharz aushärtet.
   7. Entfernen Sie den Boden jeder Form und drücken Sie die Probe aus. Bewahren Sie die Probe in einem Vakuumtrockner auf.
5. Schleifen und Polieren
   1. Die Probe mit SiC-Papier und Alkohol als Schmiermittel auf einer automatischen Poliermaschine mit einer Geschwindigkeit von 300 Umdrehungen pro Minute in der folgenden Reihenfolge für jeweils 3 min schleifen: 180 Körnung, 300 Körnung, 600 Körnung und 1200 Körnung.
   2. Befestigen Sie die Flanellette am Plattenspieler der automatischen Poliermaschine.
   3. Polieren Sie die Probe auf der Flannelette mit Diamantpaste von 3 'm, 1 'm und 0,25 m für 15 min bei einer Geschwindigkeit von jeweils 150 U/min.
   4. Entfernen Sie den Schmutz in einem Ultraschallreiniger mit Alkohol als Reinigungslösungsmittel nach jedem Schleif- und Polierschritt.
   5. Bewahren Sie jede Probe in einer Kunststoffbox von ähnlicher Größe wie die Probe auf, wobei jede zu untersuchende Oberfläche nach oben gerichtet ist, um Kratzer auf der Prüffläche zu vermeiden.
   6. Bewahren Sie die Boxen mit den Proben in einem Vakuumtrockenofen^{auf 32}.
      HINWEIS: Der Schleif- und Polierprozess konnte auf einer automatisierten Poliermaschine abgeschlossen und höchstens 6 Proben gleichzeitig poliert werden. Die Schleif- und Polierzeit sollte sorgfältig gewählt werden, um eine extrem glatte Oberfläche für das SEM zu erhalten, ohne Höhenunterschiede zwischen der Zementpaste und dem Aggregat zu erzeugen. Eine typische Stichprobe ist in Abbildung 2³²dargestellt.

3. Zurückgestreute Bildaufnahme und -verarbeitung

1. Erwerb
   1. Sprühen Sie eine dünne Schicht Goldfolie auf die Oberfläche, die in einer Vakuumumgebung mit einem automatischen Sputterlackierer untersucht werden soll.
   2. Legen Sie einen Streifen Klebeband an der Seite der Probe, um die Prüffläche und die gegenüberliegende Oberfläche zu verbinden, und legen Sie die Probe auf den Prüfstand, wobei die Prüffläche nach oben zeigt.
   3. Verschieben Sie das Beispiel, um das Objektiv auf Region 1 zu fokussieren, wie in Abbildung 2³²beschriftet.
   4. Vakuumieren Sie das SEM und wechseln Sie in den rückgestreuten Elektronenmodus. Stellen Sie die Vergrößerung auf 1.000x ein und passen Sie die Helligkeit und den Kontrast sorgfältig an, bevor Sie Bilder aufnehmen.
   5. Verschieben Sie die Linse entlang der Richtung der Aggregatgrenze an eine andere Position des Aggregats, und nehmen Sie ein anderes Bild. Wiederholen Sie diesen Bewegungs- und Bildprozess mindestens 15 Mal, damit genügend Bilder für statistische Analysen abgerufen werden können.
   6. Verschieben Sie die Linse in Bereich 2 und Region 3, und wiederholen Sie den Bildvorgang.
      HINWEIS: Jedes Bild sollte drei Phasen umfassen: die Matrix, das Aggregat und das ITZ. Da ITZ ein schmaler Abschnitt ist, der zwischen zwei weiteren Phasen existiert und schwer zu unterscheiden ist, sollte jedes Bild sowohl die Zementmatrix als auch das Aggregat enthalten.
2. Verarbeitung
   1. Behandeln Sie das Bild mit einer optimalen Passform und einem dreimaligen 3 x 3-Medianfilter, um das Rauschen zu reduzieren und die Grenze verschiedener Phasen auf ImageJ zu verbessern.
   2. Erfassen Sie manuell die Grenze des Keramikpartikels und schneiden Sie diesen Teil mit ImageJ vom Originalbild ab.
   3. Bestimmen Sie grob den oberen Schwellenwert von Porenphasen, indem Sie unterschiedliche Schwellenwerte festlegen und das Bild segmentieren, um es mit dem ursprünglichen zu vergleichen.
   4. Rufen Sie die Graustufenverteilung des verbleibenden Teils des Bildes ab. Wählen Sie zwei annähernd lineare Teile der Verteilungskurve um den grob ermittelten oberen Schwellenwert von Porenphasen. Passen Sie diese beiden Teile mit linearer Kurve an, und der Schnittpunkt wird als exakter oberer Schwellenwert dieses Bildes festgelegt (siehe Abbildung 3c³²).
   5. Verwenden Sie diesen Wert, um die Segmentierung zu tun, und vergleichen Sie das binäre Bild mit dem ursprünglichen Graustufenbild für die endgültige Schwellenwertermittlung.
   6. Konvertieren Sie das Graustufenbild in ein binäres Bild mit Weiß (Grauwert = 255), das Porenphase und Schwarz (Grauwert = 0) für Volumenphasen darstellt.
      HINWEIS: Die genaue Bestimmung des Schwellenwerts wird als Überlaufpunktmethode³³ bezeichnet, da Helligkeit und Kontrast für verschiedene Bilder aus derselben Probe gleich gehalten werden. Sobald der obere Schwellenwert genau bestimmt ist, kann dieser Wert auf andere Bilder angewendet werden, die aus derselben Stichprobe erhalten wurden.

4. Datenverarbeitung

1. ITZ Dickenbestimmung
   1. Richten Sie zwanzig 20 aufeinanderfolgende Streifen mit einer Breite von 5 m (verwenden Sie die mitgelieferte strip_delineation.m-Datei), entlang der erfassten Grenze in Richtung des Beginns von der aggregierten Oberfläche und des Einlaufens in die Bulk-Paste (siehe Abbildung 3d³²).
   2. Zählen Sie die Anzahl der Pixel mit einem Grauwert, der unter dem Schwellenwert in jedem Streifen liegt, und normalisieren Sie die Werte durch die Anzahl der gesamtvoxels, die in jedem Streifen enthalten sind. Jeder normalisierte Wert wird als Porosität jedes Streifens betrachtet.
   3. Wiederholen Sie den Zähl- und Normalisierungsprozess für alle Bilder. Durchschnittlich die Porositätsprofile der gleichen Streifennummer aus verschiedenen Bildern.
   4. Zeichnen Sie das Diagramm für die Porositätsverteilung als Funktion des Abstands von der Aggregatoberfläche. Bestimmen Sie den Biegepunkt auf der Kurve, an dem die Porosität als Dicke des ITZ stabil wird.
      HINWEIS: Die Anzahl der Streifen und die Breite jedes Streifens können variieren; Stellen Sie sicher, dass die Gesamtbreite der abgegrenzten Streifen alle ITZ umfasst. Nach früheren Untersuchungen liegt die ITZ-Dicke zwischen 20-50 m¹³. Selbst bei einigen Modellbetonproben mit vergrößertem ITZ überschreitet dieser Wert 70 'm^34,35.
2. Aggregate-Oberflächenrauheit (SR)-Charakterisierung
   1. Speichern Sie die manuell erfasste Grenze als Kurve. Passen Sie die unregelmäßige Grenze mit gerader Linie und Kreisbogen nach dem Eq. (1) und Eq. (2) basierend auf dem am wenigsten quadratischen Algorithmus an.
      (1)
      (2)
      wobei (a,b) die Mitte des Passenden Kreises ist.
   2. Definieren Sie die Abweichungen zwischen der ursprünglichen unregelmäßigen Begrenzung und der passenden glatten Kurve als Oberflächenrauheit (SR).
   3. Berechnen Sie bei gerader Linie die SR_s, indem Sie den absoluten Wert des senkrechten Abstands des Mittelpunkts jedes Pixels auf der Grenze zur Anpassungslinie mittelisieren:
      (3)
      wobei n die Anzahl der Pixel ist, die in jeder Begrenzung enthalten sind, und (x_i, y_i) die Koordinaten des Ith-Pixels auf der Grenze sind.
   4. Definieren Sie für einen Kreisbogen SR_C wie:
      (4)
   5. Vergleichen Sie den Wert von SR_S und SR_C für jede Grenze, und bestimmen Sie den Minimalwert als endgültige Oberflächenrauheit für diese Kurve (verwenden Sie die mitgelieferte surface_roughness_calculation.m-Datei).
      HINWEIS: Die Oberflächenrauheit der Begrenzung sollte gegen eine glatte Basislinie definiert werden. Sowohl gerade Linie und Kreislinie wurden aus dem folgenden Grund verwendet. Obwohl die Grenze des kugelförmigen Keramikteilchens wie ein Kreis in 2D erscheint, scheinen einige lokale Regionen eine gerade Linie attraktiver zu sein.
3. K-means Clustering
   1. Definieren Sie einen Neigungsindex (SL), um den Porositätsgradienten innerhalb der Grenzflächenübergangszone gemäß Eq. (5) zu beschreiben.
      (5)
      wobei_der Wert der Porosität im ersten Streifen (0 bis 5 m) und_der Wert der Porosität im sechsten Streifen (25 bis 30 m) maximal ist.
   2. Kombinieren Sie sR und SL jeder Grenze als Beobachtung. Und für die Gesamtzahl der n Grenzen und ITZs gibt es n Beobachtungen, die als Cluster gespeichert werden sollen (SR₁,SL₁), (SR₂,SL₂), ... , (SR_n,SL_n).
   3. Wenden Sie einen K-Means-Clustering^{36,37-Algorithmus} (verwenden Sie die enthaltene k_means_clustering.m-Datei) auf alle Beobachtungen an und unterteilen Sie sie in 2 Cluster: grobe bzw. glatte aggregierte Oberflächengruppe.
   4. Durchschnitt enden die Porositätsverteilungen von ITZ in rauen bzw. glatten Clustern. Vergleichen Sie die durchschnittliche Porositätsverteilung zwischen zwei Clustern.
      HINWEIS: Hierin ist K-means-Clustering eine Methode der Vektorquantisierung, die ursprünglich in der Signalverarbeitung verwendet wird und derzeit weit verbreitet auf die Clusteranalyse im Data Mining angewendet wird. Ziel der Methode ist es, die Beobachtungen in zwei oder mehr Untergruppen zu unterteilen.

Results

Die Porositätsverteilung der ITZ-Regionen über dem Aggregat, auf der Seite des Aggregats und unterhalb des Aggregats wird verglichen und in Abbildung 4³²dargestellt. Die Porosität des ITZ über der oberen Oberfläche scheint kleiner zu sein als die auf der Seite oder über dem Aggregat, was auf eine dichtere ITZ-Mikrostruktur hindeutet, während die ITZ unterhalb des Aggregats aufgrund von Mikroblutungen immer die poröseste ist. Abbildung 4

Discussion

Die X-CT-Technik wurde angewendet, um die geometrische Mitte des Keramikteilchens grob zu bestimmen, um sicherzustellen, dass die analysierte Oberfläche durch den Äquator des Teilchens erfolgt. So konnte die durch die 2D-Artefakte verursachte Überschätzung der ITZ-Dicke vermieden werden³⁸. Dabei hängt die Genauigkeit der erhaltenen Ergebnisse stark von der Ebenheit der untersuchten Oberflächen ab. Im Allgemeinen trägt eine längere Schleif- und Polierzeit zu einer ausreichend glatten Oberfläche für...

Materials

List of materials used in this article

Name	Company	Catalog Number	Comments
Auto Sputter Coater	Cressington	108 Auto/SE
Automatische Poliermaschine	Buehler	Phoenix4000
Bürste	Huoniu	3#
Cement	China United Cement Corporation	P.I. 42.5
Zementpastenmischer	Wuxi Bau und Technik	NJ160
Keramikpartikel	Haoqiang	Φ 15 mm
Frischhaltefolie	Miaojie	65300
Kalteinbettmaschine	Buehler	Cast N' Vac 1000
Leitfähiges Band	Nissin Corporation	7311
Cup	Buehler	20-8177-100
Schneidemaschine	Buehler	Isomet 4000
Zylindrische Kunststoffform	Buehler	20-8151-100
Diamantpaste	Bühler	00060210, 00060190, 00060170
Diesel Öl	China Petroleum	0#
Elektronische Waage	Setra	BL-4100F
Epoxidharz	Bühler	20-3453-128
Härter	Bühler	20-3453-032
Hochpräzises Schneiden Maschine	Buehler	2215
Image J	National Institutes of Health	1.52o
Isopropylalkohol	Sinopharm	M0130-241
Matlab	MathWorks	R2014a
Paper	Deli	A4
Kunststoffbox	Beichen	3630
Kunststoffform	Youke	a=b=c=25mm
Polierter Flanell	Bühler	242150, 00242050, 00242100
Trennmittel	Bühler	20-8186-30
Rasterelektronenmikroskopie	FEI	Quanta 250
Scrape Messer	Jinzheng Baustoffe	CD-3
SiC Papier	Bühler	P180, P320, P1200
Ultraschallreiniger	Zhixin	DLJ
Vakuumbox	Heheng	DZF-6020
Vakuumtrockenschrank	ZK	ZK30
Rütteltisch	Jianyi	GZ-75
Holzstab	Buehler	20-8175
Röntgen-Computertomographie	YXLON	Y.CT PRECISION S