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Methodenartikel

Ungezielte Flüssigchromatographie-Massenspektrometrie-basierte Metabolomik-Analyse von Weizengetreide

9.2K Aufrufe

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DOI:

10.3791/60851

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13. März 2020

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In diesem Artikel

Zusammenfassung

Eine Methode zur ungezielten Analyse von Weizenkornmetaboliten und Lipiden wird vorgestellt. Das Protokoll umfasst eine Acetonit-Metabolit-Extraktionsmethode und eine umgekehrte Phase-Flüssigchromatographie-Massenspektrometrie-Methodik mit Erfassung in positiven und negativen Elektrospray-Ionisationsmodi.

Zusammenfassung

Das Verständnis der Wechselwirkungen zwischen Genen, der Umwelt und dem Management in der landwirtschaftlichen Praxis könnte eine genauere Vorhersage und Verwaltung von Produktertrag und -qualität ermöglichen. Metabolomics-Daten liefern ein Auslesen dieser Wechselwirkungen zu einem bestimmten Zeitpunkt und sind informativ über den biochemischen Status eines Organismus. Darüber hinaus können einzelne Metaboliten oder Metaboliten-Panels als präzise Biomarker für ertrags- und Qualitätsvorhersage und -management verwendet werden. Das pflanzliche Metabolom wird voraussichtlich Tausende von kleinen Molekülen mit unterschiedlichen physikalisch-chemischen Eigenschaften enthalten, die eine Chance für einen biochemischen Einblick in physiologische Eigenschaften und Biomarker-Entdeckung bieten. Um dies zu nutzen, besteht ein zentrales Ziel für Die Forscher der Metabolomik darin, so viel wie möglich von der physikalisch-chemischen Vielfalt in einer einzigen Analyse zu erfassen. Hier stellen wir eine flüssige Chromatographie-Massenspektrometrie-basierte ungezielte Metabolomik-Methode zur Analyse von Feldweizenkorn vor. Das Verfahren nutzt den quaternären Lösungsmittelmanager des Flüssigchromatographen, um eine dritte mobile Phase einzuführen und kombiniert einen traditionellen umgedrehten Phasengradienten mit einem lipidfreundlichen Gradienten. Getreideaufbereitung, Metabolitenextraktion, instrumentelle Analyse und Datenverarbeitungs-Workflows werden ausführlich beschrieben. Es wurden eine gute Massengenauigkeit und Signalreproduzierbarkeit beobachtet, und die Methode ergab etwa 500 biologisch relevante Merkmale pro Ionisationsmodus. Darüber hinaus wurden signifikant unterschiedliche Metaboliten- und Lipid-Feature-Signale zwischen Weizensorten bestimmt.

Einleitung

Das Verständnis der Wechselwirkungen zwischen Genen, Umwelt und Managementpraktiken in der Landwirtschaft könnte eine genauere Vorhersage und Verwaltung von Produktertrag und -qualität ermöglichen. Pflanzenmetaboliten werden durch Faktoren wie Genom, Umwelt (Klima, Niederschlag usw.) und in einer landwirtschaftlichen Umgebung beeinflusst, wie Pflanzen bewirtschaftet werden (d. h. Die Anwendung von Düngemitteln, Fungizid usw.). Im Gegensatz zum Genom wird das Metabolom durch all diese Faktoren beeinflusst und daher liefern Metabolomik-Daten einen biochemischen Fingerabdruck dieser Wechselwirkungen zu einem bestimmten Zeitpunkt. Es gibt in der Regel eines von zwei Ziele....

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Protokoll

Diese Methode eignet sich für 30 Proben (ca. 150 Samen pro Probe). Hier wurden drei biologische Nachbildungen von zehn verschiedenen Weizensorten verwendet.

1. Herstellung von Körnern

  1. Abrufen von Proben (Ganze Körner) aus -80 °C Lagerung.
    HINWEIS: Die Gefriertrocknung von Samen wird kurz nach der Ernte empfohlen, wenn Proben aus mehreren Jahreszeiten entnommen werden. Dadurch werden Änderungen der Metabolitenkonzentration minimiert, die nach unterschiedlichen Lagerzeiten auftreten können. Dazu samen auf ein 15 ml Kunststoffzentrifugenrohr (ca. 300 Samen füllen das Rohr) übertragen und mit Aluminiumfolie abdecken. Die Folie zwei....

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Ergebnisse

Das Pflanzenmetabolom wird durch eine Kombination seines Genoms und seiner Umwelt beeinflusst, und zusätzlich in einer landwirtschaftlichen Umgebung, dem Pflanzenmanagementregime. Wir zeigen, dass hier genetische Unterschiede zwischen Weizensorten auf Metabolitenebene beobachtet werden können, wobei über 500 gemessene Verbindungen signifikant unterschiedliche Konzentrationen zwischen den Sorten allein im Getreide aufweisen. Eine gute Massengenauigkeit (<10 ppm-Fehler) und die Signalrep.......

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Diskussion

Hier stellen wir eine LC-MS-basierte ungezielte Metabolomik-Methode zur Analyse von Weizengetreide vor. Die Methode kombiniert vier Erfassungsmodi (umgekehrte Phase und lipid-amenable reversed phase mit positiver und negativer Ionisation) in zwei Modi, indem eine dritte mobile Phase in den umgekehrten Phasenverlauf eingeführt wird. Der kombinierte Ansatz ergab etwa 500 biologisch relevante Merkmale pro Ionenpolarität, wobei etwa die Hälfte dieser signifikant unterschiedlichen Intensitäten zwischen Weizensorten aufweist. .......

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Offenlegungen

Die Autoren haben nichts zu verraten.

Danksagungen

Die Autoren möchten das Landwirtschafts- und Ernährungsstipendium des West australian Premier (Department of Jobs, Tourism, Science and Innovation, Government of Western Australia) und den Premier es Fellow, Professor Simon Cook (Centre for Digitale Landwirtschaft, Curtin University und Murdoch University). Feldversuche und Getreideprobenentnahme wurden von der Regierung des Programms Royalties for Regions in Westaustralien unterstützt. Wir würdigen Grantley Stainer und Robert French für ihre Beiträge zu Feldversuchen. Die von NCRIS finanzierten Bioplattformen Australien sind für die Finanzierung von Ausrüstungen anerkannt.

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Materialien

Liste der in diesem Artikel verwendeten Materialien
NameUnternehmenKatalognummerKommentare
13C6-SorbitMerck Sigma-Aldrich605514
2-AminoanthracenMerck Sigma-AldrichA38800-1 g
AcetonitrilThermoFisher ScientificFSBA955-4Optima LC-MS
Grade AmmoniumformiatMerck Sigma-Aldrich516961-100 mL>99.995%
Analyst TFSciexVersion 1.7
AnalyzerPro SoftwareSpectralWorks Ltd.Datenverarbeitungssoftware, die für Schritt 7.2 verwendet wird. Version 5.7
AnalyzerPro XD SortierwareSpectralWorks Ltd.Datenverarbeitungssoftware, die für Schritt 7.5 verwendet wird. Version 1.4
SaldoSartorius. Präzisionswaagen Pty. Ltd.
d6-TranszinnsäureIsotec513962-250 mg
AmeisensäureAjax Finechem Pty. Ltd.A2471-500 mL99%
Gefriertrockner (Freezone 2.5 Plus)Labconco7670031
Glass Schott Flaschen (100 mL, 500 mL, 1 L)
Glasfläschchen (2 mL) und Deckel mit Schraubverschluss (vorgeschlitzt)Velocity Scientific SolutionsVSS-913 (Fläschchen), VSS-SC91191 (Deckel)
Einbausatz für Sciex TripleToFSciexp/n 4456736
IsopropanolThermoFisher ScientificFSBA464-4Optima LC-MS
LabormixerWaring kommerziellesModell HGBTWTS3
Leucin-enkephalinWasserp/n 700008842Tuning-Lösung
Metaboanalysthttps://www.metaboanalyst.ca/ MetaboAnalyst/faces/home.xhtmlWebbasierte analytische Pipeline für Hochdurchsatz-Metabolomik. Kostenloses, webbasiertes Tool. Version 4.0.
MethanolThermoFisher ScientificFSBA456-4Optima LC-MS Klasse
MiconazolMerck Sigma-AldrichM3512-1 g
Mikrozentrifuge (Eppendorf 5415R)Eppendorf (Vertrieb durch Crown Scientific Pty. Ltd.)5426 Nr. 0021716
Mikrozentrifugenröhrchen (2 mL)SSIbio1310-S0
Microsoft Office ExcelMicrosoft
Peak View SoftwareSciexVersion 1.2 (64 Bit)
Pipettenspitzen (200 μl, 100 μl)ThermoFisher ScientificMBP2069-05-HR (200 μl), MBP2179-05-HR (1000 μl)
Pipetten (200 μl, 1000 μl)ThermoFisher Scientific
Zentrifugenröhrchen aus Kunststoff (15 mL)ThermoFisher ScientificNUN339650
Progenesis QINonlinear DynamicsSoftware zur Analyse von Molekülen. Version 2.3 (64 Bit)
Sciex 5600 Triple-ToF-MassenspektrometerSciex
Analyseröhrchen mit Schraubverschluss (2 mL) mit KeramikkügelchenBertin Technologies
NatriumformiatMerck Sigma-Aldrich456020-25 g
Gewebelyser/HomogenisatorBertin TechnologiesSerial 0001620
Messkolben (10 mL, 50 mL, 100 mL, 200 mL, 1 L)
Vortex-MischerIKA Works Inc. (Vertrieb durch Crown Scientific Pty. Ltd.)001722
WasserThermoFisher ScientificFSBW6-4Optima LC-MS Qualität
Water's Acquity LC System ausgestattet mit QuartärpumpenWaters
Water's Aquity UPLC 100mm HSST3 C18 SäuleWasserp/n 186005614

Referenzen

  1. Hall, R., et al. Plant metabolomics: the missing link between genotype and phenotype. Plant Cell. 14, (2002).
  2. Beleggia, R., et al. Effect of genotype, environment and genotyp....

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Nachdrucke und Genehmigungen

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