RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
German
Menu
Menu
Menu
Menu
A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.
Research Article
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Erratum Notice
Important: There has been an erratum issued for this article. View Erratum Notice
Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Wir präsentieren ein Protokoll der Verwendung einer Smartphone-App zur Messung des Hirschberg-Tests zur Messung der manifesten und intermittierenden Augenfehlstellung (Strabismus) unter Nah- und Fernfixierungsbedingungen.
Für den automatisierten fotografischen Hirschberg-Test zur objektiven Messung der Augenfehlstellung wurde eine Smartphone-App entwickelt. Durch die Berechnung des Unterschieds in der Hornhautreflexion, der durch den Blitz der Telefonkamera im Vergleich zum Iriszentrum erzeugt wird, basierend auf hochauflösenden Bildern, kann die App Fehlausrichtung mit einer viel höheren Präzision messen als das bloße Auge, das den Hirschberg-Test durchführt. Es wurde in einer früheren klinischen Evaluierungsstudie im Vergleich zum klinischen Goldstandard-Prisma und dem alternativen Deckungstest validiert. Das Ziel dieses Artikels ist es, die Testtechniken zu beschreiben, wie man die App verwenden, um die Augenausrichtung für verschiedene Fixationsentfernungen zu messen, ohne oder mit Abdeckung, um Fusion zu brechen, sowie Winkel kappa, so dass Benutzer die App verwenden können, um gleichwertige Tests, die in der Regel in der Klinik mit Prismen durchgeführt werden.
Die Messung der Augenausrichtung wird häufig in Vision Care-Kliniken durchgeführt. Der Covertest mit Prismenneutralisation ist die häufig verwendete klinische Methode zur Quantifizierung des Grades der Augenfehlausrichtung (Strabismus). Diese Methode erfordert ein hohes Maß an Ausbildung und Erfahrung. Genaue Messungen werden schwieriger, wenn Patienten nicht vollständig an der Prüfung teilnehmen können, wie kleine Kinder1, Personen mit Hirnverletzungen oder Schlaganfall2, oder Entwicklungsstörungen3. Darüber hinaus besteht ein Bedarf an Augenausrichtungstests im Schulscreening, da sich Strabismus im Kindesalter bei schätzungsweise 5 8% der US-Bevölkerungentwickelt 4, und ist ein wesentlicher Risikofaktor für Amblyopie mit etwa 30-40% der Fälle von Amblyopie, die auf Strabismus5,6,7zurückzuführen sind. Schulschwestern sind jedoch in der Regel nicht geschult, den Standard-Deckungstest mit Prismenneutralisierung für ein solches Screening durchzuführen. Für Nicht-Augen-Pflegeprofis besteht eine zusätzliche Herausforderung beim Strabismus-Screening darin, dass intermittierender Strabismus (Fehlausrichtung ist nicht immer manifestiert) und kleinere Größen von Fehlausrichtungen nicht visuell offensichtlich sind (<15 prisma-dioptrien [))8.
Um den Herausforderungen bei der Erkennung und Messung von Strabismus zu begegnen, haben wir eine Smartphone-App (EyeTurn) entwickelt, die die fotografische Hirschberg-Methode9 implementiert und automatisiert, indem sie die Verschiebung von Hornhautreflexionen zwischen den Augen vergleicht. Während die herkömmliche fotografische Hirschberg-Methode in Kliniken10,11eine gute Reproduzierbarkeit gezeigt hat, sind die Kosten für dedizierte, eigenständige Geräte ein Hindernis für eine breite Akzeptanz. Durch die Bereitstellung eines einfach zu bedienenden Tools zur Messung der Augenausrichtung mit Standard-Smartphones gehen wir davon aus, dass es im Schulbild-Screening weit verbreitet sein wird und von Nicht-Augen-Pflegeexperten verwendet wird. Unsere bisherigen Auswertungsstudien haben gezeigt, dass die App-Messung mit dem aktuellen klinischen Standard von Prisma und alternativem Deckungstest12für Strabismus-Größen von Esotropie und Exotropie bis zu 60 % übereinstimmt. In einer Pilotstudie zur Vorführung von Schulen haben wir auch gezeigt, dass die App der Schulschwester helfen kann, Kinder mit intermittierender Exotropie zu erkennen, die durch Standard-Schulsicht-Screening-Protokolle13vermisst wurden.
Die iOS-Version der App steht Forschern und Klinikern derzeit auf Anfrage zu Forschungszwecken zur Verfügung. Zu den Antragstellern gehörten bisher Schulschwestern, Kinderaugenärzte, Augenoptiker, Neuro-Ophthalmologen und Strabismus-Spezialisten. Der Zweck dieses Artikels ist es, die detaillierten App-Protokolle für die Verwendung der App zu teilen, um die Augenausrichtung unter verschiedenen Betrachtungsbedingungen auszuwerten, nämlich, nahe und weit FixierungSentfernung; mit und ohne Augenbedeckung, um die binokulare Fusion zu brechen.
Diese Studie wurde in Übereinstimmung mit den Grundsätzen der Erklärung von Helsinki am Schepens Eye Research Institute (Boston, MA) und Spaulding Rehabilitation Hospital (Boston, MA) durchgeführt. Von allen Teilnehmern wurde eine informierte Zustimmung eingeholt. Die Studie wurde von den lokalen institutionellen Fachkollegien von Mass Eye and Ear (Boston, MA) genehmigt.
HINWEIS: Patientenintegrationskriterien waren die vorherige Diagnose des horizontalen Strabismus (konstante oder intermittierende Exotropie oder Esotropie) und keine anderen Sehbehinderungen. Diese Studie war Teil einer größeren, die zuvor berichtet wurde12. Daten für 14 Patienten, die in den USA in der größeren Studie12 rekrutiert wurden, werden hier mit Erlaubnis gemeldet. Ein auf Sehrehabilitation spezialisierter Optometrist, der strabismus in der Klinik routinemäßig evaluiert, führte Prismen- und alternative Deckungstests durch, gefolgt von Messungen mit der App, um eine Verzerrung der Deckungstestergebnisse durch die objektive App-Messung zu verhindern.
1. Bereiten Sie den Test vor
HINWEIS: Tests können in jeder Umgebung durchgeführt werden; Die folgenden Kontrollen dürften jedoch zu erfolgreichen Tests führen.
2. Messen Sie Tropia (Manifest strabismus) mit einer einzigen Momentaufnahme
3. Messen Sie Tropia (Manifest strabismus) mit Schnappschuss-Far-Fixierung
HINWEIS: Um Tropia für die Weitfixierung zu messen, muss der Winkel kappa für jedes Auge mindestens einmal gemessen werden. Die App wählt automatisch die neueste Messung des Winkelkappa in der Geschichte. Wenn es für keines der beiden Augen verfügbar ist, wird die App eine Erinnerung geben, um zuerst diese Messung zu erhalten (siehe Abschnitt 6 für Details der Winkel kappa Messung).
4. Messen Sie intermittierenden Strabismus oder Phoria mit Abdecktest-Near-Fixation
5. Messen Sie intermittierenden Strabismus oder Phoria mit Abdeckungstest-Far-Fixierung
HINWEIS: Um die intermittierende Augenfehlausrichtung für die Weitfixierung zu messen, muss der Winkelkappa für jedes Auge mindestens einmal gemessen werden. Die App wählt automatisch die neueste Winkel-Kappa-Messung. Wenn es für keines der beiden Augen verfügbar ist, wird die App eine Erinnerung geben, um zuerst diese Messung zu erhalten (siehe Abschnitt 6 für Details der Winkel kappa Messung).
6. Messwinkel kappa
In dieser Arbeit beschreiben wir die Protokolle zur Bewertung der Augenausrichtung mit einer Smartphone-App, die den fotografischen Hirschberg-Test durchführt. Die Benutzeroberfläche der App ist in Abbildung 1dargestellt. Die Benutzer können wählen, ob sie einen Deckungstest durchführen oder einen Patienten messen, bei dem sich beide Augen gleichzeitig an einem Ziel fixieren, entweder in nahe oder weit entfernten Fixationsabständen. Sobald die Betrachtungsbedingungen abhängig von den Testzwecken bestimmt sind, können die Benutzer die Protokolle befolgen und ein Foto des Patienten machen. Nach der Bildverarbeitung zeigt die App den Benutzern die Analyseergebnisse an. Als Beispiel in Abbildung 2wurden die Limbusgrenzen (grüne Kreise) der beiden Augen sowie die Hornhautreflexion des Blitzlichts (rote Punkte) korrekt erkannt. Dies deutet darauf hin, dass das unter dem Bild gezeigte Augenausrichtungsmaß (18,5 " keinem Bildanalysefehler unterliegt. In diesem speziellen Fall hatte der Patient Die Exotropie verlassen, was aus dem Bild ersichtlich ist, da der Hornhautreflexionsabstand im linken Auge viel größer war. Allerdings meldet die App nicht, welches Auge abgewichen ist, denn in Fällen von kleinem Strabismuswinkel und unbekanntem Winkel kappa wäre es für die App unzuverlässig, das abweichende Auge zu bestimmen. Zum Vergleich ist in Abbildung 3ein Beispiel ohne Strabismus dargestellt. Abbildung 4 zeigt ein Beispiel für eine fehlerhafte Limbuserkennung. Während die Erkennung der Hornhautreflexion (kleiner roter Kreis) korrekt ist, stimmt der grüne Kreis offenbar nicht mit der Limbusgrenze. Der Test sollte noch einmal rückgängig machen.
Nach dem Decktest bei diesen Patienten lag der Strabismus-Winkel bereich zwischen 25 und 50" Exotropie, wobei die kleinste Strabismus-Winkelgröße 6 °C betrug. Es gab 10 Patienten mit Exotropie und 4 Patienten mit Esotropie. Wie die lineare Regressionsanalyse zeigte (Slope = 1,02, R2 = 0,94, p < 0,001), entsprachen die App-Messungen von Strabismus-Winkeln mit klinischen Deckungstestmessungen (Abbildung 5).

Abbildung 1: Benutzeroberfläche der strabismus-Test-App. Benutzer können auf Abdeckungstest und Fixierung Sitzer umschalten. Unter verschiedenen Bedingungen können die Anweisungen, die dem Patienten gegeben werden, anders sein, wie im Protokoll beschrieben. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.

Abbildung 2: Ein Fall von linker Exptropie. Dies ist die Ergebnisse, die den Benutzern gezeigt, die den Nachweis der Limbusgrenze und Hornhautreflexion überprüfen sollten, bevor sie den Strabismus-Winkel lesen. Wenn diese Bild-Features nicht richtig erkannt werden, sollten die Benutzer den Test wiederholen. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.

Abbildung 3: Ein Beispiel unter Nahbefestigung ohne Deckungstest. Die Hornhautreflexion und das Augenzentrum waren in beiden Augen gut ausgerichtet. Daher war die horizontale (HOR) Okulärfehlausrichtung fast Null, wie die App berichtete. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.

Abbildung 4: Ein Beispiel für eine fehlerhafte Limbuserkennung. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.

Abbildung 5: Vergleich der Strabismus-Winkelmessung mit der App mit klinischen Messungen mit verdeckten Tests (n = 14). Negative Werte zeigen exotrope Abweichungen, positive Werte auf esotrope Abweichungen. Insgesamt stimmten die Messungen mit der App mit den klinischen Messungen des Strabismus überein. Diese Zahl wurde aus unserer vorherigen Publikation12geändert. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Alle Autoren haben eine anhängige Patentanmeldung auf ein Verfahren zur Messung von Strabismus mit einer Smartphone-Kamera. Die Technologie wird von EyeNexo LLC vermarktet, die von den Autoren GL, PS, MT und KH unter einer Lizenz von Mass Eye and Ear gegründet wurde.
Wir präsentieren ein Protokoll der Verwendung einer Smartphone-App zur Messung des Hirschberg-Tests zur Messung der manifesten und intermittierenden Augenfehlstellung (Strabismus) unter Nah- und Fernfixierungsbedingungen.
Diese Arbeit wurde teilweise durch das NIH-Stipendium R44EY025902 und das Mass Eye & Ear Curing Kids Grant unterstützt.
| EyeTurn | EyeNexo | Smartphone-App zur Messung von Augenfehlstellungen |