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Statistisches Lernen, eine grundlegende Fähigkeit, Regelmäßigkeiten in der Umwelt zu extrahieren, wird oft als ein zentraler unterstützender Mechanismus der ersten Sprachentwicklung betrachtet. Während viele Studien über statistisches Lernen innerhalb eines einzigen Bereichs oder einer einzigen Modalität durchgeführt werden, deuten jüngste Erkenntnisse darauf hin, dass diese Fähigkeit je nach Kontext, in dem die Reize dargestellt werden, unterschiedlich sein kann. Darüber hinaus untersuchen nur wenige Studien das Lernen, wie es sich in Echtzeit entfaltet, und konzentrieren sich eher auf das Ergebnis des Lernens. In diesem Protokoll beschreiben wir einen Ansatz zur Identifizierung der kognitiven und neuronalen Grundlagen des statistischen Lernens innerhalb eines Individuums, über Domänen (linguistische vs. nicht-linguistische) und sensorische Modalitäten (visuell und auditiv). Die Aufgaben sind so konzipiert, dass sie so wenig kognitive Nondien wie möglich auf die Teilnehmer ausrichten, was sie ideal für junge Kinder im schulischen Alter und spezielle Bevölkerungsgruppen macht. Die webbasierte Natur der Verhaltensaufgaben bietet uns eine einzigartige Gelegenheit, bundesweit repräsentativere Populationen zu erreichen, Effektgrößen genauer zu schätzen und zur offenen und reproduzierbaren Forschung beizutragen. Die neuronalen Maßnahmen, die durch die funktionale Magnetresonanztomographie (fMRI) bereitgestellt werden, können Forscher über die neuronalen Mechanismen informieren, die während des statistischen Lernens eingesetzt werden, und wie diese sich je nach Domäne oder Modalität von Person zu Person unterscheiden können. Schließlich ermöglichen beide Aufgaben die Messung des Echtzeit-Lernens, da Änderungen der Reaktionszeit zu einem Zielreiz über den Expositionszeitraum nachverfolgt werden. Die Hauptbeschränkung der Verwendung dieses Protokolls bezieht sich auf die einstündige Dauer des Experiments. Kinder müssen möglicherweise alle vier statistischen Lernaufgaben in mehreren Sitzungen absolvieren. Daher ist die webbasierte Plattform unter Berücksichtigung dieser Einschränkung so konzipiert, dass Aufgaben individuell verbreitet werden können. Diese Methode wird es den Nutzern ermöglichen, zu untersuchen, wie sich der Prozess des statistischen Lernens in und innerhalb von Domänen und Modalitäten bei Kindern mit unterschiedlichem Entwicklungshintergrund entwickelt.