Im vorliegenden Protokoll wird die Fluorophor-unterstützte Kohlenhydratelektrophorese (FACE) -Technik verwendet, um die Kettenlängenverteilung (CLD) und die durchschnittliche Kettenlänge (ACL) von Glykogen zu bestimmen.
Methodenartikel
Im vorliegenden Protokoll wird die Fluorophor-unterstützte Kohlenhydratelektrophorese (FACE) -Technik verwendet, um die Kettenlängenverteilung (CLD) und die durchschnittliche Kettenlänge (ACL) von Glykogen zu bestimmen.
Glykogenpartikel sind verzweigte Polysaccharide, die aus linearen Ketten von Glucosyleinheiten bestehen, die durch α-1,4-Glucosidbindungen verbunden sind. Letztere sind durch α-1,6 Glucosidverbindungen, die als Zweigpunkte bezeichnet werden, miteinander verbunden. Unter den verschiedenen Formen der Kohlenstoffspeicherung (d.h. Stärke, β-Glucan) ist Glykogen wahrscheinlich eines der ältesten und erfolgreichsten Speicherpolysaccharide, die in der lebenden Welt zu finden sind. Glucanketten sind so organisiert, dass eine große Menge Glukose bei Bedarf schnell in einer Zelle gespeichert oder betankt werden kann. In den letzten Jahrzehnten wurden zahlreiche komplementäre Techniken entwickelt, um die Feinstruktur von Glykogenpartikeln zu lösen. Dieser Artikel beschreibt Fluorophor-unterstützte Kohlenhydratelektrophorese (FACE). Diese Methode quantifiziert die Population von Glucanketten, aus denen ein Glykogenpartikel besteht. Dieser Parameter, der auch als Kettenlängenverteilung (CLD) bezeichnet wird, spiegelt die Partikelgröße und den Prozentsatz der Verzweigung wider. Es ist auch eine wesentliche Voraussetzung für die mathematische Modellierung der Glykogenbiosynthese.
Glykogen, das als Kohlenstoff- und Energiespeicher verwendet wird, ist ein Homopolymer aus Glukose, das aus linearen Ketten von Glucosyleinheiten besteht, die durch (1 → 4)-α-Bindungen verbunden und durch (1 → 6)-α glykosidische Bindungen oder Verzweigungspunkte gebunden sind. Sie erscheinen als β- und α-Partikel im Zytosol einer Vielzahl von Organismen. β-Partikel sind winzige wasserlösliche Partikel, die hauptsächlich in Prokaryoten beobachtet werden. Ihr Durchmesser reicht von 20-40 nm, wahrscheinlich diktiert durch die Glykogenmetabolisierungsenzyme und das sterische Hindernis 1,2.
Erstmals in tierischen Zellen beschrieben, weisen die größeren α-Partikel einen Durchmesser von bis zu 300 nm mit einer blumenkohlartigen Form auf. Diese besondere Organisation kann aus der Aggregation mehrerer β-Teilchen entstehen oder durch Ausknuten aus einem einzigen β-Partikel3 entstehen. Interessanterweise hat eine aktuelle Studie über das Vorhandensein von α-Partikeln in Escherichia coli4 berichtet. Im Gegensatz zu α-Partikeln aus tierischen Zellen fallen letztere jedoch während des Extraktionsprozesses schnell auseinander, was den Mangel an Daten in der Literaturerklären könnte 4. Das Auftreten von α-Partikeln in Eukaryoten und Prokaryoten beinhaltet phylogenetisch nicht verwandte Glykogen-metabolisierende Enzyme5. Dies wirft Fragen hinsichtlich der Funktion solcher Teilchen und der Art potenzieller Vernetzer zwischen β-Teilchenauf 5.
Obwohl zwei gegensätzliche mathematische Modelle für die Bildung von Glykogenmolekülen 6,7,8,9 vorgeschlagen wurden, ist es allgemein anerkannt, dass sich β-Teilchen als Reaktion auf ihre metabolische Funktion als hocheffiziente Brennstoffreserve für die schnelle Freisetzung großer Mengen Glukose entwickelt haben. Eine große Anzahl von Beweisen deutet darauf hin, dass Glykogeneigenschaften wie Verdaulichkeit und Löslichkeit in Wasser mit der durchschnittlichen Kettenlänge (ACL) korreliert sind, die dann den Prozentsatz der Verzweigungspunkte und die Partikelgröße 2,6,7,8,10,11 bestimmt. . ACL wird durch das Verhältnis zwischen der Gesamtzahl der Glukoserückstände und der Anzahl der Verzweigungspunkte definiert. Typischerweise variieren die ACL-Werte von 11-14 und 7-23 Glukoseresten in Eukaryoten undProkaryoten bzw. 10. Beim Menschen sind mehrere Glykogenstörungskrankheiten auf eine abnormale Glykogenakkumulation zurückzuführen. Zum Beispiel ist die Andersen-Krankheit mit der mangelhaften Aktivität eines Glykogen-verzweigenden Enzyms verbunden, was zur Anhäufung von abnormalem Glykogen11 führt. Bei Prokaryoten deuten kumulative Studien darauf hin, dass ACL ein kritischer Faktor ist, der die Abbaurate von Glykogen und die bakterielle Überlebensfähigkeit beeinflusst12,13. Es wurde berichtet, dass Bakterien, die β-Partikel mit einem niedrigen ACL-Wert synthetisieren, langsamer abgebaut werden und daher den Hungerbedingungen länger standhalten. Daher ist die Kenntnis der Architektur von β-Partikeln unerlässlich, um die Bildung abnormaler Glykogenpartikel bei menschlichen Glykogenspeicherkrankheiten und das Überleben von Prokaryoten in einer nährstoffarmen Umgebung zu verstehen.
Seit der ersten Isolierung von Glykogen aus der Hundeleber durch den französischen Physiologen Claude Bernard im späten neunzehnten Jahrhundert14 wurden viele Techniken entwickelt, um Glykogenpartikel im Detail zu charakterisieren. Zum Beispiel Transmissionselektronenmikroskopie für die Glykogenmorphologie (α- oder β-Partikel)15, Protonen-NMR-Spektrometrie zur Bestimmung des Prozentsatzes von α-1,6 Verknüpfungen16, Größenausschlusschromatographie mit Multidetektoren zur Ableitung des Molekulargewichts, Fluorophor-unterstützte Kohlenhydratelektrophorese (FACE)17 oder Hochleistungs-Anionenaustauschchromatographie mit gepulster amperometrischer Detektion (HPAEC-PAD) sowohl für die Kettenlängenverteilung (CLD) als auch für ACL Feststellung18.
Diese Arbeit konzentriert sich auf die fluorophorunterstützte Kohlenhydratelektrophorese-Methode, die auf der reduktiven Aminierung der hemiacetalen Gruppe durch primäre Aminfunktion beruht. Historisch gesehen wurde 8-Amino-1,3,6-naphthalintrisulfonsäure (ANTS) erstmals zur Markierung verwendet. Später wurde es durch das empfindlichere Fluorophor, 8-Amino 1,3,6 pyrentrisulfonsäure (APTS)19, ersetzt.

Abbildung 1: Die reduktive Aminierungsreaktion mit 8-Amino 1,3,6 Pyrentrisulfonsäure (APTS). Reduktive Aminierungsreaktion der hemiacetalen Gruppe durch primäre Aminfunktion von 8-Amino 1,3,6 Pyrentrisulfonsäure (APTS) unter reduktiven Bedingungen Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.
Wie in Abbildung 1 dargestellt, interagiert die hemiacetale Funktion des reduzierenden Endes einer Glucankette unter reduzierenden Bedingungen mit dem primären Amin von APTS. Die Sulfongruppen von APTS tragen negative Ladungen, die die Trennung von Glucanketten nach ihrem Polymerisationsgrad (DP) ermöglichen. Die reduktive Aminreaktion ist hochgradig reproduzierbar und effizient. Für DP3 bis DP135 wird ein durchschnittlicher Wirkungsgrad von 80 % und für Maltose (DP2) und Glukose von bis zu 88 % bzw.97 % für 17,20 % erreicht. Da ein APTS-Molekül mit dem reduzierenden Ende jeder Glucankette reagiert, konnten einzelne Ketten quantifiziert und molar miteinander verglichen werden.
1. Inkubation mit abzweigenden Enzymen
2. Reduktive Aminierung
3. GESICHTSANALYSE
4. DATENVERARBEITUNG
Bestimmung der mittleren Kettenlänge von Glykogen
Abbildung 2 zeigt den Workflow, der erforderlich ist, um die Kettenlängenverteilung und die durchschnittliche Kettenlänge (ACL) von Glykogen abzuleiten.

Abbildung 2: Workflow zur Bestimmung der Kettenlängenverteilung (CLD) und der durchschnittlichen Kettenlänge. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Abbildung 3 zeigt die Elektropherogramme von kommerziellem Maltohexaose und verzweigtem Rinderleberglykogen. Die Fluoreszenzsignale, die in allen Experimenten zwischen 4,13 und 4,67 min beobachtet wurden, stammten von den nicht reagierenden APTS. Die Elutionszeit von markiertem Maltohexaose (DP6) wurde auf 8,49 min geschätzt (Abbildung 3A). Die APTS-markierten Glucane des Rinderglykogens wurden anhand der Elutionszeit von DP6 identifiziert (Abbildung 3B). In der Kontrollprobe wurde keine Spur von freiem Malto-Oligosaccharid nachgewiesen (Glykogen wurde nicht mit abzweigenden Enzymen inkubiert) (Abbildung 3C).

Abbildung 3: Elektropherogramme eines Standard- und Rinderleberglykogens. (A) Die Zeitelution (8,49 min) eines Glucanstandards, Maltohexaose (DP6), wurde als Referenz verwendet, um den Grad der Polymerisation (DP) von APTS-markierten Glucanen zu bestimmen, die nach der Wirkung von abzweigenden Enzymaktivitäten aus Rinderleberglykogen freigesetzt wurden (B ). Das Inset-Panel zeigt eine Trennung von Glucanketten bis zu 44 DP. Parallel dazu wurde unbehandeltes Rinderglykogen mit APTS markiert, um mögliche Spuren von freien Malto-Oligosacchariden in der Probe nachzuweisen (C). Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.
Es kann gefolgert werden, dass die Freisetzung von APTS-markiertem Glucan auf die Spaltung von Verzweigungspunkten sowohl durch Isoamylase- als auch durch Pullulanase-Aktivitäten zurückzuführen ist. Es sollte beachtet werden, dass das Kapillarelektrophoreseprofil in einem geeigneteren Format neu gezeichnet werden kann, um eine Mosaikfigur mit mehreren Profilen zu erstellen. Dazu werden DATA-Dateien, die Fluoreszenzwerte enthalten, mit der Erweiterung "asc" generiert und im Tabellenkalkulationsprogramm geöffnet, indem das CSV-Format (kommagetrennter Wert) gewählt wird. Leider sind die exportierten Fluoreszenzwerte nicht mit der entsprechenden Elutionszeit verbunden. Folglich müssen sie manuell entsprechend der Einstellung der Erfassungsfrequenz am FACE-Gerät hinzugefügt werden (4 Hz bedeutet eine Werterfassung alle 0,25 s).
Peak-Bereiche wurden dann mit der nativen Anwendung des FACE-Instruments abgeleitet oder als DATA-Datei mit der Erweiterung "cdf" exportiert, um eine andere Anwendung zu verwenden. Die Flächenwerte werden in ein Tabellenkalkulationsprogramm exportiert und normalisiert, indem die EP als Prozentsatz der Gesamtfläche ausgedrückt wird (Abbildung 4).

Abbildung 4: Datennormalisierung, Kettenlängenverteilung und durchschnittlicher Kettenlängenwert. Fluoreszenzspitzenbereiche wurden importiert und in einer Tabellenkalkulation normalisiert. Die Kettenlängenverteilung wird als Prozentsatz der DP für jede DP angezeigt. Die durchschnittliche Kettenlänge (ACL) wird berechnet, indem jede prozentuale Kette multipliziert mit dem entsprechenden Polymerisationsgrad summiert wird. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.
Schließlich wird die durchschnittliche Kettenlänge (ACL) abgeleitet, indem die Summe jeder prozentualen Kette multipliziert mit dem entsprechenden Polymerisationsgrad berechnet wird. Ähnliche Experimente wurden in dreifacher Ausfertigung an Kaninchenleberglykogen (Abbildung 5A), an Rinderleberglykogen (Abbildung 5B) und Austernglykogen (Abbildung 5C) durchgeführt.

Abbildung 5: Kettenlängenverteilung von kommerziellem Glykogen. Die Kaninchenleber (A), die Rinderleber (B) und das Austernglykogen (C) wurden in Gegenwart von abzweigenden Enzymen (Isoamylase und Pullulanase) inkubiert. Die APTS-markierten Glucane wurden dann nach ihrem Polymerisationsgrad (DP) mittels FACE-Analyse getrennt. Maltose (DP2), Maltohexaose (DP6) Maltopoetaose (DP7) stellen die am häufigsten vorkommenden Glucane in Kaninchenleber, Austern und Rinderleberglykogen dar. Der Standard Error of Mean (SEM) wurde aus drei unabhängigen Experimenten abgeleitet. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.
Die Kettenlängenverteilung von Kaninchenleberglykogen zeigte deutlich einen höheren Gehalt an kurzem Malto-Oligosaccharid (DP2) als an Rinderleberglykogen (DP 7) oder Austernglykogen (DP6). Infolgedessen besitzt das Kaninchenleberglykogen die niedrigste durchschnittliche Kettenlänge (ACL = 9,8) im Vergleich zu Rinderleberglykogen (ACL = 11,9) und Austernglykogen (ACL = 12,6). Es ist zu beachten, dass diese kommerziellen Glykogene normalerweise zur Bestimmung der Glykogenphosphorylase- oder Glykogensynthaseaktivität verwendet werden. Dies deutet darauf hin, dass die Bestimmung der kinetischen Parameter (Vmax und Km) der glykogenmetabolisierenden Enzymaktivitäten je nach Glykogenquelle variiert.
Subtraktive Analysen
Die subtraktive Analyse ist eine einfache Methode, um die Glucankettenverteilung zweier Proben zu vergleichen. Zum Beispiel wurden CLDs von Glykogen, die durch den Wildtyp (WT) Synechocystis PCC6803-Stamm und einzelne isogene glgA1- und glgA2-Mutantenstämme produziert wurden, bestimmt (Abbildung 6A).

Abbildung 6: Vergleich der Kettenlängenverteilungen mittels subtraktiver Analyse. (A) Die Kettenlängenverteilungen von Glykogen, das von Cyanobakterienstämmen gereinigt wurde: Wildtyp (WT) Synechocystis PCC6803 und einzelne isogene glgA1 und glgA2 mutierte Stämme wurden mittels FACE-Analyse bestimmt. Der Standard Error of Mean (SEM) wurde aus drei unabhängigen Experimenten abgeleitet. (B) Subtraktive Analysen wurden durchgeführt, indem der Prozentsatz jeder EP von WT auf den % jedes DP von ΔglgA1 und der % jedes DP von WT zu dem % jedes DP von DP ΔglgA2 subtrahiert wurde. Diese einfache mathematische Manipulation zeigt die Veränderung von Glucanketten in mutierten Stämmen (schwarze Linien). (C) Die durchschnittlichen Kettenlängenverteilungen von Glykogen aus Wildtypen und Mutanten von Synechocystis wurden entsprechend dem für jede CLD beobachteten maximalen Peak (DP6 für alle Proben) normalisiert. Zwei Komponenten werden durch die Darstellung der normierten CLD auf einer logarithmischen Skala (Nde (DP)) nachgewiesen. Jede Komponente weist auf einen anderen Mechanismus des Wachstumsstopps hin (weitere Informationen finden Sie unter Referenz2). Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.
Zur Erinnerung: Die meisten Cyanobakterienstämme besitzen zwei Gene, die für Glykogensynthaseaktivitäten kodieren: GlgA1 und GlgA221. Beide Enzyme übertragen die Restglukose von ADP-Glucose auf die nicht reduzierenden Enden linearer Glucanketten. Wie in Abbildung 6A dargestellt, ist es schwierig, Proben zu vergleichen, indem nur die Verteilungsprofile der Kettenlänge betrachtet werden. Die subtraktive Analyse besteht aus der Subtraktion des Prozentsatzes jeder DP zwischen den Proben (Abbildung 6B). Die subtraktive Analyse von %DP von WT minus % der DP ΔglgA1-Mutante zeigt einen Überschuss von DP3, 4 und 5 (negative Werte) und einen verringerten Gehalt an DP 10-20. Im Gegensatz dazu zeigt die subtraktive Analyse zwischen %DP von WT und % der DP ΔglgA2-Mutante einen entgegengesetzten Effekt an. Da sich die subtraktiven Analyseprofile zwischen GlgA1 und GlgA2 unterscheiden, deutet dies auf eine spezifische Funktion jeder Glykogensynthase-Isoform in der Glykogenbiosynthesehin 21.
Es ist wichtig zu beachten, dass die subtraktive Analyse nur auf Experimente anwendbar ist, bei denen eine Referenzstichprobe parallel zu den Proben durchgeführt wird. Andernfalls kann die subtraktive Analyse empirisch sein, da sie auf der normierten CLD der Referenz liegt. Im Jahr 2015 schlugen Deng und Mitarbeiter, die Stoppmechanismen des Glykogenwachstums bei Mäusen und Menschen untersuchten, eine alternative Darstellung und Interpretation von Glykogen-CLDs vor, um dieses Problem anzugehen. Dieses Diagramm verwendet die maximale Peakfläche, um jede CLD zu normalisieren. Die Daten werden dann auf einer logarithmischen Skala dargestellt, wobei zwei Komponenten hervorgehoben werden. Letztere veranschaulichen zwei verschiedene Mechanismen für das Stoppen der Kettendehnung2. Durch das Zeichnen von Linien, die an die höhere DP-Komponente angepasst sind, können absolute Parameter (d. h. Steigungen und Schnittpunkte der Linien) für den CLD-Vergleich ohne Normalisierung auf ein Referenzprofil verwendet werden. CLDs des Wildtyps (WT) Synechocystis PCC6803-Stammes und der einzelnen isogenen glgA1- und glgA2-Mutanten wurden auf einer logarithmischen Skala aufgetragen und Passlinien für jedes Profil bestimmt (Abbildung 6C). Die erste Komponente war zwischen den Proben sehr ähnlich und erreichte ihren Höhepunkt mit einem Maximum bei DP 6. Dies zeigt, dass das verzweigte Enzym explizit ein Maximum solcher Ketten produziert. Die zweite Komponente erschien als breite Schulter, die bereits für Mäuse und menschliche Glykogene beschriebenwurde 2. Die Neigung der zweiten Komponente entstand bei einer höheren DP in ΔglgA1 und die Steigung der entsprechenden Formlinie (rote Linie) war geringer als das Wildtypprofil. So verlangsamt der Mangel an GlgA1 den Stillstand der Kettenverlängerung während der Biosynthese, die durch sterische Behinderung für Mäuse und menschliches Glykogen2 auftreten sollte. Diese Daten deuten darauf hin, dass das verbleibende längliche Enzym (d.h. GlgA2) längere Ketten vor dem Überfüllen der Kette produziert. In Δ glgA2 wurde der gegenteilige Effekt mit einem dramatischeren Abfall der passenden Linie beobachtet, was bestätigt, dass die vom verbleibenden GlgA1 erzeugten Ketten insgesamt kürzer sind als die, die von GlgA2 allein vor sterischer Behinderung synthetisiert wurden. Diese Analyse legt nahe, dass beide Isoformen eine unterschiedliche Kinetik besitzen und/oder dass sich ihre jeweilige Konzertierung mit der verzweigten Enzymaktivität unterscheidet.
Die physikalisch-chemischen Eigenschaften von Glykogenpartikeln (z. B. Größe, Morphologie, Löslichkeit) sind direkt mit der Länge der Glucane verbunden, aus denen die Partikel bestehen. Jedes Ungleichgewicht zwischen biosynthetischen und katabolen Enzymen führt zur Veränderung der Kettenlängenverteilung und per se zur Ansammlung von abnormalem Glykogen, das für die Zelle gefährlich sein kann11. Die FACE-Analyse ist eine Methode der Wahl zur Bestimmung der Glykogenkettenlängenverteilung (CLD). Wie in Abbildung 2 dargestellt, erlaubt die Bestimmung von CLD den Rückschluss auf den durchschnittlichen Kettenlängenwert von Glykogen (ACL), der die Struktur von Glykogenpartikeln widerspiegelt. Tierische Glykogene mit hohen ACL-Werten sind mit dem Auftreten abnormaler Partikel verbunden. Die subtraktive Analyse ist eine hilfreiche Methode, um zwei Glykogenproben aus verschiedenen genetischen Hintergründen (Mutant versus Wildtyp) zu vergleichen. Durch die Darstellung auf einer logarithmischen Skala haben CLDs, die auf den maximalen Peak normiert sind, den Vorteil, dass CLD unabhängig von einer Referenz verglichen werden können und uns Informationen über den wachsenden Glykogenmechanismus geben.
Darüber hinaus ist die FACE-Analyse eine leistungsstarke Technik zur Charakterisierung der katalytischen Eigenschaften von Glykogenmetabolisierungsenzymen. Zum Beispiel spalten alle Glykogen-verzweigenden Enzyme (1 → 4)-α Bindungen und übertragen Oligomaltosylgruppen auf eine (1 → 6)-α Position oder Verzweigungspunkte. Verzweigte Enzyme sind aufgrund ihrer Affinität zu Polysacchariden (z.B. Amylopektin, Glykogen) und der Länge der übertragenen Glucane trotz des ähnlichen katalytischen Mechanismusunterscheidbar 22. So können verschiedene Quellen von verzweigten Enzymen (Mensch, Pflanze, Bakterien) durch eine Reihe von Inkubationsexperimenten und CLD-Vergleichen mittels FACE-Analyse23 charakterisiert und klassifiziert werden.
Wie in der Einleitung erwähnt, ist HPAEC-PAD auch eine alternative Methode zur Bestimmung der Kettenlängenverteilung18. Beide Techniken erfordern die vollständige Hydrolyse von (1 → 6)-α Verknüpfungen oder Verzweigungspunkten durch Isoamylase-artige Entzweigungsenzyme, bevor der Pool linearer Glucane entsprechend ihrem Polymerisationsgrad (DP) getrennt wird. Die HPAEC-PAD-Methode hat jedoch zwei Nachteile gegenüber FACE: (1) Die amperometrische Pulsantwort nimmt mit zunehmender Zunahme der Glucanketten ab, was keine quantitativen Informationen liefert. Dieses Problem der Massenverzerrung kann mit HPAEC-ENZ-PAD umgangen werden, das einen Post-Column-Enzymreaktor zwischen der Anionenaustauschsäule und PAD24 beinhaltet. Der Säulenenzymreaktor hydrolysiert Malto-Oligosaccharide zu Glukoseresten, was eine konstante amperometrische Pulsreaktion ermöglicht. (2) Das HPAEC-PAD ermöglicht die Trennung von Glucanketten mit einem Polymerisationsgrad von bis zu 70. Obwohl die Auflösung für die Bestimmung der CLD von Glykogenproben ausreicht, trennt FACE Ketten mit DPs bis zu 150, geeignet für Stärkeproben17. Es ist wichtig zu bedenken, dass sowohl die HPAEC-PAD- als auch die FACE-Analyse Vor- und Nachteile haben. Zum Beispiel erfordert die Aminierungsreaktion eine freie hemiacetale Gruppe, um mit der primären Aminfunktion des APTS zu reagieren. Dies bedeutet, dass die APTS-Kennzeichnung nicht für Glucanketten ohne reduzierende Enden (z. B. Inulin) verwendet werden kann. Die HPAEC-PAD-Methode erfordert nicht das Vorhandensein von reduzierenden Enden. Ein zweiter interessanter Aspekt der HPAEC-PAD-Methode ist, dass die Anionenaustauschsäule mit einigen Milligramm linearen Glucanen belastet werden kann, was die Reinigung von Malto-Oligosaccharid mit einem spezifischen DP oder 14C-radioaktiv markierten Malto-Oligosaccharid für den enzymatischen Assay 18,25 ermöglicht. Obwohl die Massenspektrometrie (z. B. MALDI-TOF) eine schnelle und empfindliche Technik zur Bestimmung der Kettenlängenverteilung ist, scheint diese Technik weniger reproduzierbar zu sein. Es überschätzt die Menge an langen Glucanketten26. Letzteres kann jedoch für eine spezifische Anwendung wie die MALDI-Bildgebung verwendet werden, um das Vorhandensein von Glykogen im Zellgewebe abzubilden27.
Die Autoren haben keine Interessenkonflikte, die mit dieser Arbeit verbunden sind.
Diese Arbeit wurde vom CNRS, der Université de Lille CNRS und den ANR-Zuschüssen "MathTest" (ANR-18-CE13-0027) unterstützt.
| Name | Unternehmen | Katalognummer | Kommentare |
|---|---|---|---|
| AG-501-X8 Resin | BioRad | #1436424 | Lagerung Raumtemperatur |
| 100 mM Natriumacetat-Puffer, pH 4,8 | 0,82 g Natriumacetat in 80 mL Wasser auflösen. Stellen Sie den pH-Wert mit Essigsäure auf 4,8 ein und vervollständigen Sie das Volumen mit Wasser auf 100 ml. Lagerung bei Raumtemperatur. | ||
| APTS Stammlösung | Merck | 09341-5MG | 5 mg APT in 48 mL Essigsäure 0,2 M auflösen. Lagerung bei -20 °C. |
| Capillary | Sciex Separations, Les Ulis, Frankreich | ||
| Chromeleon 6.80 SR8 Build 2623 | Thermofisher | select :File>import/restore>ANDI/chromatography im geöffneten Fenster: wählen Sie "Hinzufügen" cdf Datei auswählen > importieren Sie > nächste Wählen Sie den Ordner, in den Ihre Datei heruntergeladen werden soll> beenden klicken Sie auf QNT-Editor> Parameter "Min Area" wählen Sie "Range" 0.05 [Signal]*min. | |
| Excel | Microsoft | Öffnen Sie Excel> Neue Datei> Speichern Sie die Datei > Menü Datei, klicken Sie auf Importieren > Wählen Sie im geöffneten Fenster "csv." als Dateityp > wählen Sie Ihre ASC-Datei aus, > ein neues Fenster erscheint Schritt 1: Wählen Sie Macintosh oder Window und dann die Standardeinstellung für die Schritte 2 und 3 verwendet. > Y-Werte werden in Spalte A angezeigt> Fügen Sie manuell eine Zeitspalte hinzu, indem Sie für jede Zelle, die der Frequenz (4 Hz) für die Erfassungsdaten entspricht, eine Erhöhung um 0,25 Sekunden vornehmen. Zeichnen Sie dann das Diagramm. | |
| Free-Dry Apparatur | Christ | alpha 2-4 LO plus | vor dem Gefrier-Trocknungsprozess, die Proben werden bei -80 &° gelagert; C für 1 Std. |
| Isoamylase | Megazyme | E-ISAMY | 180 U/mg Protein |
| Maltoheptaose | Merck | M7753 | |
| N-Linked Carbohydrate Separation Buffer | Sciex Separations, Les Ulis, Frankreich | 477623 | Lagerung bei 4 ° C |
| Pullulanase | Megazyme | E-PULKP | 30 U/mg Protein |
| Natriumcyanoborohydrid | Sigma-Aldrich | 296813-100ML | 1 M Natriumcyanoborohydrid in THF |
| Vaccum-Verdampfer | Eppendorf | Concentrator 5301 | Stellen Sie die Temperatur auf 30 μC ein und zentrifugieren Sie, bis die Proben getrocknet sind |
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