Die Freiwilligen wurden per Telefoninterview vorab überprüft und zu einem ersten Screening-Besuch eingeladen. Eine körperliche Untersuchung und Anamnese, Bluttests auf Leberfunktion und routinemäßige Blutchemie sowie ein Urinscreening auf illegale Drogen wurden durchgeführt. Die jüngste Trinkgeschichte wurde mit dem 90-tägigen Timeline Followback (TLFB)31 und dem Alcohol Use Disorder Identification Test (AUDIT)32 bewertet.
Die Teilnehmer wurden ausgeschlossen, wenn sie klinisch signifikante medizinische Probleme, die Verwendung von verschreibungspflichtigen oder rezeptfreien (OTC) Medikamenten, von denen bekannt ist, dass sie in den letzten 2-4 Wochen mit Alkohol interagieren, lebenslange oder aktuelle Diagnose von Substanz- oder Alkoholabhängigkeit haben; derzeit eine Behandlung für Alkoholkonsumstörungen suchen; das Vorhandensein von Entzugssymptomen, die klinisch signifikant sind (eine Punktzahl >8 auf der Clinical Institute Withdrawal Assessment (CIWA))33, oder Schwangerschaft bei Frauen. Andere IV-Studien zur Verabreichung von Alkohol schlossen Teilnehmer mit einer lebenslangen Diagnose von Alkoholabhängigkeit ein, sowie aktuell, wenn der Teilnehmer keine Behandlung sucht.
Um die Rolle der Alkoholerwartung auf die Motivation für Alkoholprämien besser zu verstehen, wurde der Alcohol Effects Questionnaire (AEFQ)34 durchgeführt. Darüber hinaus wurden subjektive Reaktionsmaße zu Studienbeginn und seriell während der Studiensitzung erhoben, um den Alkoholdrang unter Verwendung des CAIS Experience Questionnaire (CEQ), des Alcohol Urge Questionnaire (AUQ)35 und die Auswirkungen von Alkohol mit dem Drug Effects Questionnaire (DEQ)36 zu untersuchen. Zu den Maßen der progressiven Verhältnisarbeit gehören die Gesamtzahl der Tastendrücke über alle Belohnungen, die Gesamtzahl der falschen Tastendrücke (ein unvollständiger Versuch, die Taste zu drücken / oder schneller als die maximale Rate zu drücken), die Gesamtbelohnungszeit (die Zeit, die für das Drücken der Taste für Alkohol aufgewendet wird), die durchschnittliche Rate des Tastendrückens und der Anteil des falschen Knopfdrucks. Andere Maßnahmen umfassten: Spitzen-BrAC, durchschnittlicher BrAC, Gesamtprämien und Gesamtverbrauch von Ethanol. Diese Maßnahmen beinhalten nicht den Priming-Teil der Sitzung.
Die Daten wurden unter Verwendung des Allgemeinen linearen Modells Univariate analysiert, um IV-ASA-Messungen für Männer und Frauen (Tabelle 1) und Low-Responder und High-Responder (Tabelle 2) zu vergleichen. Pearsons r-Korrelationsanalysen wurden durchgeführt, um die IV-ASA-Messungen (Abbildung 3) und IV-ASA-Messungen der Sitzung 1 und 2 mit den jüngsten Messungen der Trinkgeschichte zu vergleichen (Abbildung 4). Schließlich wurden univariate Analysen des allgemeinen linearen Modells durchgeführt, um Low- und High-Responder bei Messungen der Alkoholerwartung (Abbildung 5) und subjektiven Antwortmaßen während der Priming-Phase (Abbildung 6) sowie für maximale subjektive Antwortwerte (Abbildung 7) zu vergleichen.
Einhundertfünfzehn gesunde, nicht alkoholabhängige Teilnehmer wurden für diese Studie rekrutiert. Sechzehn Teilnehmer wurden aufgrund von Verfügbarkeitsproblemen ausgeschlossen, acht aufgrund von Systemabstürzen während des 2. Infusionsbesuchs, sechs aus medizinischen Gründen (z. B. niedriger Blutdruck, Ohnmacht usw.) und einer aufgrund der Nichterfüllung der Einschlusskriterien (z. B. Diagnose der Alkoholabhängigkeit). Daher wurden in der Endanalyse insgesamt 84 Teilnehmer herangezogen. Die Stichprobe bestand zu 54,8 % aus Männern (n = 46) und zu 67,9 % aus Weißen/Kaukasier (n = 57). Tabelle 3 fasst die demografischen Merkmale der analytischen Stichprobe zusammen.
Die Auswirkungen von Geschlechtsunterschieden wurden sowohl auf die Messung der Trinkgeschichte als auch auf die Sitzungsergebnisse bewertet (Tabelle 1). Frauen und Männer unterschieden sich nicht signifikant in Bezug auf die jüngsten Messungen der Trinkgeschichte, wie von AUDIT und TLFB 90 Days berichtet. Was die Sitzungsmessungen betrifft, so war der einzige statistisch signifikante Geschlechtsunterschied die Gesamtmenge an konsumiertem EtOH. Dieser signifikante Unterschied wurde erwartet, da Männer eine größere Gesamtmenge an Körperwasser an Alkoholverteilung haben als Frauen, und diese pharmakokinetischen Unterschiede werden durch das Programm angepasst. Sex war in allen weiteren Analysen eine Kovariante.
Eine Teilmenge der Teilnehmer (N = 11) absolvierte zwei identische Sitzungen. Die r-Korrelationskoeffizienten von Pearson wurden berechnet, indem die Selbstverwaltungsvariablen von Sitzung 1 und Sitzung 2 des Spitzen-BrAC, die insgesamt erzielten Belohnungen, die Gesamtzahl der Tastendrücke und die durchschnittliche Rate des Tastendrückens verglichen wurden. Pearsons r lag zwischen 0,81 und 0,96 (P ≤ 0,002). Es gab eine hohe Test-Retest-Zuverlässigkeit für die progressive Verhältnismethode für alle Selbstverabreichungsmaßnahmen (Abbildung 3). Korrelationskoeffizienten wurden auch verwendet, um die interne Konsistenz zwischen Selbstverwaltungsmaßnahmen zu untersuchen. Pearsons r reichte von 0,71 bis 0,96 (p < 0,01). Wie erwartet, korrelierte die Gesamtzahl der Belohnungen stark mit dem Spitzen-BrAC, dem durchschnittlichen BrAC und dem gesamten EtOH-Infusionswert (Daten nicht gezeigt).
Erwartungsgemäß gab es erhebliche Variabilität im Selbstverwaltungsverhalten (Abbildung 8). Durch den Vergleich der Sitzungsdaten mit der jüngsten Trinkhistorie stellten wir fest, dass die Anzahl der Trinktage in den letzten 90 Tagen eng mit dem Trinkverhalten im Labor zusammenhängt (Abbildung 4). Diese Assoziationen umfassen regelmäßige Messungen wie den Spitzen-BrAC, den durchschnittlichen BrAC (nicht in der Abbildung dargestellt) und den Gesamt-EtOH. Die systemspezifischen Maßnahmen wie die durchschnittliche Rate und der Anteil der falschen Tastendrücke waren auch mit den jüngsten Messungen der Trinkgeschichte verbunden. Pearsons r reichte von 0,257 bis 0,314 (p ≤ 0,025).
Um die Beziehung zwischen alkoholsuchendem Verhalten und subjektiven Reaktionen während der gesamten Sitzung zu bewerten, wurde eine mediane Aufteilung (Median = 5) auf die gesamten verdienten Belohnungen durchgeführt, was zu 2 Gruppen führte, die als Low-Responder und High-Responder bezeichnet wurden. High-Responder hatten signifikant höhere Trinkhistorienmessungen von Gesamtgetränken in den letzten 90 Tagen und Anzahl der starken Trinktage in den letzten 90 Tagen (Tabelle 2). Wie erwartet, drückten Responder während der Sitzung signifikant häufiger auf Infusionen als Low-Responder und verbrachten mehr Zeit damit, für diese Belohnungen zu arbeiten (alle p's < 0,001). Subjektive Antworten wurden analysiert, indem Gruppenmittelwerte zu Studienbeginn während der PR-Priming-Phase wie während der PR-Selbstverwaltungsphase verglichen wurden. Low-Responder berichteten über insgesamt mehr negative Erwartungen an Alkohol (p = 0,023) zu Studienbeginn, einschließlich der Erwartungen an kognitive und körperliche Beeinträchtigungen (p = 0,022) (Abbildung 5).
Während der Priming-Phase unterschieden sich Low- und High-Responder sowohl bei CEQ- als auch bei DEQ-Messungen signifikant (Abbildung 6). High Responder wären bereit gewesen, mehr Geld für ihr nächstes Getränk zu zahlen (p = 0,038). Low-Responder spürten den Alkohol mehr nach dem Priming (p = 0,001) und fühlten sich nach dem Priming berauschter (p < 0,001).
Während der Open-Bar-PR-Phase unterschieden sich High- und Low-Responder signifikant bei den DEQ-Maßen von "Likeing" (p = 0,014) und "Wollen" (p = 0,001) Alkohol (Abbildung 7). High Responder hatten ein höheres Verlangen nach Alkohol, wie der AUQ-Gesamtwert (p = 0,003) zeigt. Sie waren auch noch bereit, am Ende der Open-Bar-PR-Phase mehr für ihren nächsten Drink zu bezahlen (S. < 0,001).

Abbildung 1: Aufbau der Materialien in der Testsitzung. Schematische Darstellung der Einrichtung von IV-Pumpe, Arbeitstaste, Laptop und Dateneingabebildschirm aus der Software. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.

Abbildung 2: Zeitleiste der Ereignisse. Zeitachse der Priming-Sitzung, der Ad-Lib-Sitzung und der erfassten Maßnahmen. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.

Abbildung 3: Test-Retest-Reliabilität bei n = 11 Probanden, die 2 identische Sitzungen durchführen. Sitzung 1 befindet sich auf der x-Achse und Sitzung 2 auf der y-Achse. Es gab statistisch signifikante Korrelationen zwischen den Trinkmaßen von Sitzung 1 und Sitzung 2 für: Spitzen-BrAC, Gesamtprämien, die Gesamtzahl der Tastendrücke und die durchschnittliche Rate des Tastendrückens. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.

Abbildung 4: Jüngste Trinkhistorie und Sitzungsmessungen. Grafische Darstellung des statistisch signifikanten Zusammenhangs zwischen der bisherigen Trinkhistorie unter Verwendung des 90-tägigen Timeline Followback (TLFB) und Trinkmaßnahmen während der Selbstverabreichungssitzung. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.

Abbildung 5: Alkoholerwartung. Die Alkoholerwartung zu Studienbeginn unterschied sich signifikant zwischen Low-Respondern und High-Respondern. Low-Responder erwarteten insgesamt mehr negative Auswirkungen von Alkohol zu Studienbeginn und insbesondere größere kognitive und körperliche Beeinträchtigungen als Folge von Alkohol. *p < 0.05 Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.

Abbildung 6: Subjektive Reaktion nach der Priming-Phase. Die subjektive Reaktion bei der 20-Minuten-Marke unterschied sich signifikant zwischen Low- und High-Respondern. High Responder waren bereit, nach dem Priming mehr für ihr nächstes Getränk zu bezahlen, wie von der CEQ angegeben. Low-Responder spürten den Alkohol direkter nach dem Priming und fühlten sich mehr berauscht, wie vom DEQ angezeigt. *p < 0,05; **p < 0,01; S. < 0.001 Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.

Abbildung 7: Subjektive Reaktion während der Phase des progressiven Verhältnisses des offenen Balkens. Die subjektive Reaktion während der Open-Bar-Phase unterschied sich signifikant zwischen Low-Respondern und High-Respondern. High Responder berichteten über höhere Spitzenwerte für Alkohol und Alkohol auf dem DEQ. Sie berichteten auch über ein höheres Verlangen nach Alkohol auf der AUQ. High Responder waren bereit, am Ende der Open-Bar-Phase mehr für ihr nächstes Getränk zu bezahlen, wie von der CEQ angegeben. *p < 0,05; **p < 0,01; S. < 0.001 Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.

Abbildung 8: BrAC-Trajektorien. Die Diagramme dokumentieren die vorhergesagten BrAC-Trajektorien während der gesamten Sitzung (einschließlich der Priming-Phase). Bei der 10-Minuten-Marke erreichten die meisten Teilnehmer einen 30 mg / dl BrAC, was der gewünschte BrAC für die Priming-Phase war. Die Variabilität in der Selbstverwaltungsphase spiegelt die Sensibilität des Paradigmas für Unterschiede zwischen den Teilnehmern wider. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.
| Weibchen (N = 38) | Männchen (N = 46) |
| Trinkgeschichte: | | |
| Getränke gesamt | 92,8 ± 120,7 | 93,9 ± 72,9 |
| Trinktage | 25,1 ± 12,9 | 27,7 ± 14,3 |
| Getränke pro Tag | 3,3 ± 2,3 | 3,4 ± 1,6 |
| Starke Trinktage | 8,9 ± 11,5 | 6,4 ± 9,1 |
| Session-Maßnahmen: | | |
| Spitzen-BrAC | 34,6 ± 17,7 | 37,9 ± 21,0 |
| Durchschnittliche BrAC | 21,4 ± 15,6 | 23,3 ± 18,7 |
| Verdiente Prämien insgesamt | 5,4 ± 3,3 | 5,5 ± 3,8 |
| Gesamter EtOH-Verbrauch (Gramm) ** | 16,8 ± 7,6 | 25,6 ± 15,0 |
| Anzahl der Tastendrücke | 2035,2 ± 2657,1 | 2940,7 ± 5179,5 |
| Anzahl der falschen Tastendrücke | 445,7 ± 828,2 | 585,0 ± 1112,4 |
| Gesamtbelohnungszeit | 1146,9 ± 1277,3 | 1460,0 ± 1643,3 |
| Durchschnittliche Geschwindigkeit des Tastendrückens | 1,9 ± 1,1 | 2,3 ± 1,6 |
| Falscher Knopfdruck drückt Bruchteil | 0,12 ± 0,12 | 0,16 ± 0,14 |
| Falscher Knopfdruck drückt Bruchteil | 0,12 ± 0,12 | 0,16 ± 0,14 |
Tabelle 1: Geschlechtsunterschiede bei den Trinkmaßen. Das erste Panel berichtet über 90 Day Timeline Followback (TLFB) Maßnahmen. Männer und Frauen unterschieden sich nicht signifikant (p > 0,05) bei den Messungen der Trinkgeschichte, was darauf hindeutet, dass sie außerhalb des Labors ähnlich tranken. Das zweite Fenster zeigt die Messung des Sitzungsverbrauchs. Männer und Frauen unterschieden sich signifikant nur in Bezug auf die Gesamtmenge an konsumiertem Ethanol (**p = 0,005). Dieser Unterschied entspricht den geschlechtsspezifischen Unterschieden im gesamten Körperwasser und spiegelt wahrscheinlich den Unterschied im Verbrauch wider, der erforderlich ist, um vergleichbare Spitzen-BrACs zu erreichen.
| Low Responder (N = 45) | High Responder (N = 39) |
| Trinkgeschichte: | | |
| Getränke gesamt* | 73,5 ± 48,4 | 116,4 ± 129,4 |
| Trinktage | 24,8 ± 13,6 | 28,7 ± 13,7 |
| Getränke pro Tag | 3,2 ± 1,6 | 3,7 ± 2,3 |
| Starke Trinktage* | 5,7 ± 7,4 | 9,6 ± 12,6 |
| Session-Maßnahmen: | | |
| Spitzen-BrAC** | 26,4 ± 12,4 | 47,9 ± 20,0 |
| Durchschnittliche BrAC** | 12,6 ± 9,5 | 33,8 ± 17,4 |
| Verdiente Prämien insgesamt** | 2,5 ± 1,6 | 8,7 ± 1,9 |
| Gesamtverbrauch EtOH (g) ** | 15,2 ± 6,6 | 29,1 ± 14,4 |
| Anzahl der Tastendrucke** | 225,1 ± 242,1 | 5191,8 ± 5046,0 |
| Anzahl der falschen Tastenbetätigungen** | 37,9 ± 75,3 | 1080,5 ± 1240,9 |
| Gesamtbelohnungszeit(en)** | 386,4 ± 961,3 | 2393,7 ± 1246,9 |
| Durchschnittliche Geschwindigkeit des Tastendrückens** | 1,7 ± 1,4 | 2,6 ± 1,4 |
| Falscher Knopf drückt Bruch** | 0,09 ± 0,11 | 0,20 ± 0,13 |
Tabelle 2: Unterschiede mit niedrigem und hohem Ansprechen bei Messungen der Trinkgeschichte. Die Tabelle enthält 90 Day Timeline Followback (TLFB) Maßnahmen und intravenöse Selbstverabreichungsmaßnahmen (IV-ASS). Low Responder und High Responder unterschieden sich signifikant in Bezug auf die Gesamtzahl der Getränke und die Anzahl der Tage mit starkem Alkoholkonsum (alle p < 0,05). Diese Unterschiede deuten darauf hin, dass diese Teilnehmer unterschiedliche Trinkgeschichten haben, die sich auch in ihrem PR-Verhalten im Labor widerspiegelten. Low Responder hatten signifikant niedrigere IV-ASA-Werte als High Responder (alle p's < 0,001).
| Bauen | | Mittelwert ± S.D. (Prozentsatz) |
| Sex | Weiblich | 38 (45.2%) |
| Männlich | 46 (54.8%) |
| Rennen | Weiß | 57 (67.9%) |
| Afroamerikaner/Schwarz | 12 (14.3%) |
| Asiatisch | 9 (10.7%) |
| Mischvolk | 5 (6.0%) |
| Unbekannt | 1 (1.2%) |
| Alter | | 24,8 ± 3,0 |
| Ausbildungsjahre | | 15,9 ± 3,0 |
| Haushaltseinkommen | Median | $30.000–$39.999 |
Tabelle 3: Demographie der analytischen Stichprobe. Diese Tabelle gibt einen Überblick über die Merkmale unserer Stichprobe.