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Verbesserte Reproduzierbarkeit und Präzision der Hochdurchsatz-Quantifizierung von Daten zum Bakterienwachstum mit einem Mikroplatten-Reader

DOI:

10.3791/63849

July 27th, 2022

In This Article

Summary

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Hier wird ein Hochdurchsatzprotokoll vorgestellt, um Wachstumsdaten zu messen, einschließlich Wachstumskurven, Wachstumsrate und maximaler Wachstumsrate. Das Protokoll wurde anhand von zwei Biofilm-produzierenden Bakterien verifiziert und validiert. Die Ergebnisse und der in dieser Studie angewandte Ansatz können auf andere Hochdurchsatzprotokolle mit Mikroplatten-Readern ausgeweitet werden.

Abstract

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Ziel dieser Studie war es, ein wiederholbares, zuverlässiges Hochdurchsatzprotokoll zu entwickeln, um das Bakterienwachstum in 96-Well-Platten zu überwachen und die maximale Wachstumsrate zu analysieren. Es wurden die Wachstumskurven und maximalen Wachstumsraten von zwei Bakterienarten bestimmt. Untersucht wurden u.a. (i) Deckelkondensation, (ii) Weglängenkorrektur, (iii) Inokulationsgröße, (iv) Abtastzeitintervall und (v) räumliche Verzerrung. Die Wiederholbarkeit des Protokolls wurde mit drei unabhängigen technischen Replikationen bewertet, mit einer Standardabweichung von 0,03 zwischen den Durchläufen. Die maximalen Wachstumsraten von Bacillus mycoides und Paenibacillus tundrae betrugen (mittlere ± SD) 0,99 h-1 ± 0,03 h-1 bzw. 0,85 h-1 ± 0,025 h-1. Diese Bakterien sind aufgrund ihrer Affinität, miteinander zu verklumpen, optisch schwieriger zu überwachen. Diese Studie zeigt, wie wichtig die Inokulationsgröße, die Weglängenkorrektur, die Deckelerwärmung, die Probenahmezeitintervalle und die räumliche Verzerrung der Well-Platte sind, um zuverlässige, genaue und reproduzierbare Daten auf Mikroplatten-Readern zu erhalten. Das entwickelte Protokoll und seine Verifizierungsschritte können mit Mikroplatten-Readern und Hochdurchsatzprotokollen auf andere Methoden erweitert werden, wodurch die inhärenten Fehler und Materialkosten der Forscher reduziert werden.

Introduction

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Das wachsende Interesse an der Multi-Omics-Manipulation, einschließlich Mechanismus- und Stoffwechselstudien von Bakterien, unterstreicht die Bedeutung von Hochdurchsatz- und automatisierten Methoden wie der Aufzeichnung von Wachstumsdaten 1,2. Wachstumsdaten, die kinetische Parameter wie maximale Wachstumsraten umfassen, können helfen, bakterielle Reaktionen auf verschiedene physikalische, chemische und antibakterielle Bedingungen zu charakterisieren. Daten zur Wachstumsrate sind eine Standard-Antwortvariable, die verwendet wird, um potenzielle Genotyp-P....

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Protocol

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HINWEIS: Alle Schritte in diesem Protokoll müssen unter sterilen Bedingungen (d. h. zwischen zwei Flammen oder einer Biosicherheitswerkbank) durchgeführt werden. Alle Materialien und Werkzeuge werden für 20 min autoklaviert. In der Materialtabelle finden Sie Details zu allen Materialien, Geräten und Software, die in diesem Protokoll verwendet werden. Behandschuhte Hände werden desinfiziert, mindestens 1 Minute lang mit Händedesinfektionsmittel oder 70%iger Alkohollösung feucht gehalten und danach nicht aus dem Sicherheitsschrank genommen. Andernfalls muss der Desinfektionsvorgang wiederholt werden, bevor die Hände wieder in den Sicherheitsschrank eing....

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Results

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Validierung des OD-Messwerts und Faktor für die Weglängenkorrektur
Geteilte Proben der B . mycoides-Kultur wurden zu unterschiedlichen Zeitpunkten entnommen und mit dem Mikroplatten-Reader und dem Spektralphotometer gemessen (Abbildung 1A). Dieser Schritt wurde unternommen, um die Ergebnisse auf verschiedenen Geräten zu validieren. Die Daten von OD600 korrelierten, stimmten aber nicht überein (Abbildung 1B). Die Korrelatio.......

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Discussion

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Mikroplatten-Reader ermöglichen es, konsistente und wiederholbare Wachstumsraten zu erzielen. Diese Technologie minimiert menschliche Fehler und ermöglicht eine Probenahme mit hohem Durchsatz. Die geringe Menge an Kultur, die pro Probe benötigt wird, macht diesen Ansatz zu einer attraktiven und kostengünstigen Alternative zur Zellzählung mit Kolben oder Reagenzgläsern. Mikroplatten-Reader ermöglichen eine große Stichprobengröße, erhöhen die statistische Aussagekraft und erleichtern ansch.......

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Disclosures

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Die Autoren haben keine Interessenkonflikte anzugeben.

Acknowledgements

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Diese Arbeit wurde vom Natural Sciences and Engineering Research Council (NSERC) / Halifax Water Industrial Research Chair in Water Quality and Treatment (Grant No. IRCPJ 349838-16). Das Autorenteam möchte sich auch bei Anita Taylor für die Hilfe bei der Durchsicht dieses Artikels bedanken.

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Materials

List of materials used in this article
NameCompanyCatalog NumberComments
Zentrifuge Eppendorf5810 R
Zentrifugenröhrchen - 15 mL ThermoFisher - Wissenschaftlich 339650Sterile
Zentrifugenröhrchen - 50 mL ThermoFisher - Wissenschaftlich 339652Sterile
Einweg-Impfschlaufe, 10 & Mikro; LCole-Parmer UZ-06231-08Sterile
Erlenmeyerkolben - 250 mL Cole-Parmer   UZ-34502-59Glas 
Isopropanol ThermoFisher - Wissenschaftlich 396982500 99.0
Phosphatpuffer KochsalzlösungSigma-AldrichP4417
Pipettenspitzen 1.000 & Mikro; LThermoFisher - Wissenschaftlich   UZ-25001-76
Pipettenspitzen 10 mL ThermoFisher - Wissenschaftlich UZ-25001-83
Pipettenspitzen 200 & Mikro; LThermoFisher - Wissenschaftlich UZ-25001-85
Pipettenspitzen 5 mL ThermoFisher - Wissenschaftlich   UZ-25001-80
Pipette 1.000 & Mikro; LCole-Parmer UZ-07909-11
Pipettierer 10 mLCole-Parmer UZ-07909-15
Pipette 200 & Mikro; LCole-Parmer   UZ-07909-09
Pipette 5 mL Cole-Parmer UZ-07859-30
Tryptische Sojabrühe Millipore22091Geeignet für die Mikrobiologie

References

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  1. Reuß, D. R., et al. Large-scale reduction of the Bacillus subtilis genome: Consequences for the transcriptional network, resource allocation, and metabolism. Genome Research. 27 (2), 289-299 (2017).
  2. Sparkes, A., et al.

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Bacterial GrowthMicroplate ReaderHigh Throughput QuantificationGrowth Rate Analysis96 Well PlatesPathlength CorrectionInoculation SizeSampling IntervalSpatial BiasTechnical Replication
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