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Research Article
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Im Zeitalter der Krebsimmuntherapie hat das Interesse an der Aufklärung der Dynamik der Tumormikroumgebung markant zugenommen. Dieses Protokoll beschreibt eine massenspektrometrische Bildgebungstechnik in Bezug auf ihre Färbe- und Bildgebungsschritte, die eine stark gemultiplexte räumliche Analyse ermöglichen.
Fortschritte bei immunbasierten Therapien haben die Krebsbehandlung und -forschung revolutioniert. Dies hat eine wachsende Nachfrage nach der Charakterisierung der Tumorimmunlandschaft ausgelöst. Obwohl die Standard-Immunhistochemie für die Untersuchung der Gewebearchitektur geeignet ist, beschränkt sie sich auf die Analyse einer kleinen Anzahl von Markern. Umgekehrt können Techniken wie die Durchflusszytometrie mehrere Marker gleichzeitig auswerten, obwohl Informationen über die Gewebemorphologie verloren gehen. In den letzten Jahren haben sich Multiplexstrategien, die phänotypische und räumliche Analysen integrieren, als umfassende Ansätze zur Charakterisierung der Tumorimmunlandschaft herausgebildet. Hier diskutieren wir eine innovative Technologie, die metallmarkierte Antikörper und Sekundärionen-Massenspektrometrie kombiniert und sich auf die technischen Schritte in der Assay-Entwicklung und -Optimierung, Gewebevorbereitung sowie Bildaufnahme und -verarbeitung konzentriert. Vor der Färbung muss ein metallmarkiertes Antikörperpanel entwickelt und optimiert werden. Dieses Hi-Plex-Bildsystem unterstützt bis zu 40 metallmarkierte Antikörper in einem einzigen Gewebeabschnitt. Bemerkenswert ist, dass das Risiko von Signalinterferenzen mit der Anzahl der im Panel enthaltenen Marker zunimmt. Nach dem Panel-Design sollte besonders auf die Metallisotopenzuordnung zum Antikörper geachtet werden, um diese Interferenz zu minimieren. Vorläufige Paneltests werden mit einer kleinen Untergruppe von Antikörpern und anschließende Tests des gesamten Panels in Kontrollgeweben durchgeführt. Formalinfixierte, paraffineingebettete Gewebeschnitte werden gewonnen und auf goldbeschichtete Objektträger montiert und weiter gefärbt. Die Färbung dauert 2 Tage und ähnelt stark der immunhistochemischen Standardfärbung. Sobald die Proben gefärbt sind, werden sie in das Bildaufnahmegerät gelegt. Sichtfelder werden ausgewählt, Bilder werden erfasst, hochgeladen und gespeichert. Der letzte Schritt ist die Bildaufbereitung zur Filterung und Beseitigung von Störungen mit der Bildverarbeitungssoftware des Systems. Ein Nachteil dieser Plattform ist das Fehlen von Analysesoftware. Die erzeugten Bilder werden jedoch von verschiedenen Computerpathologie-Software unterstützt.
Die Bedeutung der zahlreichen Zelltypen, die klonale Tumorpopulationen umgeben, ist ein entscheidendes Element bei der Kategorisierung der Karzinogenese. Das Interesse an der Aufklärung dieser Zusammensetzung und Wechselwirkungen der Tumormikroumgebung (TME) ist nach der Etablierung der immunbasierten Therapie als Teil des Krebsbehandlungsarsenals kontinuierlich gestiegen. Daher haben sich die Behandlungsstrategien von einem tumorzentrierten Ansatz zu einem TME-zentrierten Ansatz verlagert1.
Die Bemühungen, die Rolle von Immunzellen bei der Tumorüberwachung und Krebsentstehung aufzuklären, haben in den letzten Jahren auffallend zugenommen 2,3. In der medizinischen Forschung entstand eine Vielzahl von Methoden, darunter zytometrische Methoden und Singleplex- und Multiplex-Bildgebungstechnologien, als Teil dieses Versuchs, die einzigartigen Wechselwirkungen mehrerer Elemente von TMEs zu entschlüsseln.
Bahnbrechende Methoden wie die Durchflusszytometrie (erfunden in den 1960er Jahren), die fluoreszenzaktivierte Zellsortierung und die Massenzytometrie konzentrieren sich hauptsächlich auf die Identifizierung und Quantifizierung von TME-Komponenten4. Obwohl zytometrische quantitative Techniken eine Phänotypisierung der Immunlandschaft ermöglichen, ist die Bestimmung der zellulären räumlichen Verteilung unmöglich. Umgekehrt erhalten Methoden wie die Standard-Singleplex-Immunhistochemie die Gewebearchitektur und ermöglichen es den Forschern, die zelluläre Verteilung zu analysieren, obwohl eine reduzierte Anzahl von Zielen in einem einzelnen Gewebeabschnitt eine Einschränkung dieser Methoden darstellt 5,6. In den letzten Jahren haben sich Multiplex-Bildgebungstechnologien für die Einzelzellauflösung wie Multiplex-Immunfluoreszenz, Barcoding-Fluoreszenzbildgebung und bildgebende Massenspektrometrie als umfassende Strategien zur Gewinnung von Informationen über die gleichzeitige Markerfärbung unter Verwendung desselbenGewebeabschnitts 7 herausgestellt.
Hier stellen wir eine Technologie vor, die metallmarkierte Antikörper und sekundäre Ionenmassenspektrometrie koppelt und die Quantifizierung der Einzelzellauflösung, die Marker-Coexpression (Phänotypisierung) und die räumliche Analyse unter Verwendung formalinfixierter, paraffineingebetteter (FFPE) und frisch gefrorener (FF) Gewebeproben ermöglicht 8,9. FFPE-Proben sind die am häufigsten verwendeten Materialien für die Gewebearchivierung von Proben und stellen eine leichter verfügbare Ressource für gemultiplexte Bildgebungstechnologien dar als frisch gefrorene Proben10. Darüber hinaus bietet diese Technologie die Möglichkeit, Bilder Monate später wieder aufzunehmen. Hier besprechen wir unsere Färbe- und Bildverarbeitungsprotokolle mit FFPE-Gewebeproben.
Gewebeproben wurden zu Forschungszwecken in Übereinstimmung mit dem Institutional Review Board des MD Anderson Cancer Center der University of Texas entnommen, und die Proben wurden weiter de-identifiziert.
1. Antikörperauswahl
2. Antikörper-Panel-Design
3. FFPE-Gewebeschnitte
4. FFPE-Antikörperfärbung
HINWEIS: Der Färbeprozess findet an zwei verschiedenen Tagen statt.
ACHTUNG: Die in diesem Protokoll verwendeten Lösungen sind potenziell ätzend und stellen Gefahren für Haut und Augen dar. Das Tragen von Handschuhen, einem Laborkittel sowie Augen- und Gesichtsschutzausrüstung wird empfohlen und ist Teil der Biosicherheitspolitik unserer Institution.
5. Bildaufnahme
6. Bildvorbereitung
Mandel- und Lungenadenokarzinom-TMA-Gewebeschnitte (5 mm dick) wurden entnommen und auf die Mitte von goldbeschichteten Objektträgern gelegt, wobei die Spezifikationen bezüglich Gewebegröße und sicherer Ränder der Objektträger eingehalten wurden. Für eine optimale Färbung sind freie Glasränder von 5 mm bzw. 10 mm zwischen dem Geweberand und den seitlichen bzw. unteren Rändern der Objektträger notwendig. Die Gewebeabschnitte wurden vor der Färbung über Nacht in einem Ofen gebacken, um die ordnungsgemäße Haftung des Abschnitts auf dem Objektträger zu gewährleisten. Das Antikörper-Panel bestand aus 23 Markern. In derselben Färbecharge wurden ein Mandelobjektträger und ein TMA-Objektträger mit mehreren Geweben eingeschlossen, um die Expression von Markern zu bewerten, die in Lungenadenokarzinomproben nur spärlich exprimiert wurden (Abbildung 1). Positivkontrollen müssen entsprechend den Zielen der in den Panels verwendeten Antikörper ausgewählt werden; Um beispielsweise die SOX10-Expression zu bewerten, werden Melanomproben benötigt, und zur Bewertung der GAFP-Expression werden Glioblastomproben benötigt (Abbildung 2).

Abbildung 1: Isotopenreinheit und Kanalübersprechen. Die Matrix zeigt den prozentualen Übersprech, der sich aus der Reinheit der Sonde und den Oxiden ergibt (blaue Kästchen, ≥0,5%; klare Kästchen, <0,5%). Für die Massentags werden Sonden angezeigt, die mindestens 0,5% Übersprechen in keine Kanäle (grün), einen oder zwei Kanäle (gelb) oder mehr als zwei Kanäle (orange) beigetragen haben. Massenkanäle, die mindestens 0,5% Übersprechen von keinen Sonden (grün), ein oder zwei Sonden (gelb) oder mehr als zwei Sonden (orange) erhalten, werden ebenfalls angezeigt. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.

Abbildung 2: Repräsentative Färbebilder in verschiedenen Geweben . (A) Lungenadenokarzinom. (B) Nichtneoplastische Niere. c) Mandeln. CD20 ist gelb, Ki67 magentafarben, CD3 weiß, CD11c grün, CD68 rot, Zytokeratin cyan und doppelsträngige DNA (dsDNA) blau dargestellt. Vergrößerung, 200x. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.
Dieses Färbeverfahren ähnelt stark der immunhistochemischen Standardfärbung und trat an zwei aufeinanderfolgenden Tagen auf. Die fünf Hauptschritte des Färbeprotokolls sind 1) überschüssige Paraffinentfernung, 2) Antigengewinnung, 3) Antikörperblockierung, 4) Antikörperfärbung und 5) Fixierung und Dehydratation (Abbildung 3). Ein grundlegender Schritt im Färbeverfahren besteht darin, Vorkehrungen zu treffen, um eine Metallkontamination der Proben zu vermeiden, einschließlich der Verwendung metallfreier Reagenzien, die in Kunststoffwaren gelagert werden, und der sorgfältigen Handhabung der Proben, um mechanische Schäden zu begrenzen. Es wird empfohlen, den Antikörpercocktail unmittelbar vor der Färbung vorzubereiten. Dies reduziert den Metallaustausch. Sobald die Färbung abgeschlossen war, lagerten wir die Dias und scannten sie am nächsten Tag. Vor der Bildaufnahme ist ein notwendiger Schritt die Folieneinrichtung mit einer webbasierten Bildverwaltungsanwendung (Abbildung 4).

Abbildung 3: Bildaufnahme-Workflow und zugehörige Folie . (A) Zusammenfassung des Bilderfassungsworkflows. 1) Ein FFPE-Gewebeschnitt, der mit metallkonjugierten Antikörpern angefärbt ist, wird mit einer primären Ionenkanone gerastert, wobei sekundäre Ionen freigesetzt werden. 2) Ein Flugzeit-Massenspektrometer trennt und misst Ionen basierend auf ihrer Masse auf Pixelebene. 3) Pixelbasierte Quantifizierung von Sekundärionen. Die y-Achse entspricht der Anzahl der detektierten Ionen (Peak) und die x-Achse entspricht der Masse jedes Metalls. 4) Basierend auf dem Peak jedes Massenspektrums werden mehrdimensionale Bilder rekonstruiert. (B) Schematische Darstellung des in diesem Verfahren verwendeten Objektträgers. Für eine optimale Färbung des Gewebes muss der Abschnitt mindestens 5 mm vom seitlichen Rand des Objektträgers und 10 mm von seinem unteren Rand entfernt sein. Beim Ziehen der hydrophoben Barriere um den Gewebeabschnitt muss sie mindestens 1 mm vom Folienrand entfernt innerhalb des Rechtecks gehalten werden. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.

Abbildung 4: Folieneinrichtung in der webbasierten Bildverwaltungsanwendung. Vor dem Dia-Scannen ist es notwendig, jedes Dia einzurichten. Geben Sie die gewünschten Details ein, die bei der Folienidentifikation helfen können. Klicken Sie auf Abschnitt hinzufügen (schwarzer Pfeil), um die Block- und Positionsinformationen einzuschließen. Klicken Sie zum Speichern auf Senden (roter Pfeil). Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.
Schalten Sie am Scantag das Erfassungsgerät mithilfe der Steuerungssoftware ein. Ein Klick auf Exchange Slide öffnete die Tür des Instruments und ermöglichte das Laden eines Dias. Wir positionierten den Schlitten auf dem Ladeschlitz mit dem Etikett auf der rechten Seite. Es kann nur ein Dia gleichzeitig gescannt werden. Der nächste Schritt bestand darin, die FOVs auszuwählen und den Fokus und die Stigmatisierung gemäß den im Protokoll beschriebenen Schritten anzupassen. Wir haben Bilder aufgenommen, indem wir auf Start Run geklickt haben. Die Erfassungszeit variiert je nach gewünschter Sichtfeldgröße und Auflösung. Die FOV-Größe reicht von 200 μm x 200 μm bis 800 μm x 800 μm, was einem Bildgrößenbereich von 128 Pixel x 128 Pixel bis 2048 Pixel x 2048 Pixel entspricht. Es stehen drei Standardauflösungen zur Verfügung: grob, fein und superfein. Das Scannen größerer FOVs mit superfeiner Auflösung ist zeitaufwändig, wobei die endgültige Erfassungszeit für ein Sichtfeld zwischen 25 s und 4,7 h liegt (Abbildung 5).

Abbildung 5: Bildaufnahme mit der Steuerungssoftware. Die Erfassungseinstellungen können beliebig angepasst werden. Um die Scanauflösung zu ändern, klicken Sie auf das Dropdown-Menü nach Imaging-Modus (schwarzer Pfeil). Um die FOV-Größe zu ändern, geben Sie eine Zahl in das Feld FOV-Größe (μm) ein (roter Pfeil). Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.
Nach Abschluss des Scanvorgangs wurde automatisch ein Bildsatz mit allen FOVs in die webbasierte Bildverwaltungsanwendung hochgeladen. Neben der Speicherung von Bildern ermöglicht diese Anwendung die Visualisierung aller Kanäle zusammen oder separat, Bildanpassungen und das Herunterladen von Bildern zur weiteren Vorbereitung. Das visualisierte Standardbild wird als TIFF-Datei gespeichert (Abbildung 6).

Abbildung 6: Bildvisualisierung mit der webbasierten Bildverwaltungsanwendung. Die aufgenommenen Bilder werden über die Online-Plattform gespeichert und visualisiert. Es ist möglich, die Visualisierungsparameter anzupassen und die Farbe jedes Markers zu ändern. Klicken Sie auf Bildkanal hinzufügen (weißer Pfeil), um andere Marker zu visualisieren. Vergrößerung, 200x. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.
Metallinterferenzen sind den Metallmarkierungsmethoden trotz der Verwendung von Strategien zu ihrer Minimierung inhärent. Um die überschüssigen Hintergrundsignale von Metallisotopen, die an die Antikörper konjugiert sind, zu entfernen und Bilder für die Analyse vorzubereiten, haben wir die zugehörige Bildverarbeitungssoftware verwendet (siehe Materialtabelle). Die Bildvorbereitung besteht aus zwei Schritten: 1) isobare Korrektur, die Signale zwischen den Kanälen entfernt, und 2) Filterung, die Signale entfernt, die durch Aggregate auf dem Bild verursacht werden.
Um die isobare Korrektur zu starten, wurde die Datei mit dem gespeicherten TIFF-Bild durch Klicken auf das Dateisymbol des Eingabebereichs ausgewählt. Die Software lädt automatisch alle archivierten TIFF-Bilder in die Datei, was eine Stapelanalyse ermöglicht. Als nächstes korrigierten wir das Bild, indem wir auf das Filtersymbol des Eingabebereichs klickten. Zwei resultierende Dateien mit dem Suffix -MassCorrected wurden automatisch generiert: eine im TIFF-Format und die andere im JSON-Format. Standardmäßig wurden die resultierenden Archive in derselben Datei gespeichert, aus der das ursprüngliche Image geladen wurde (Abbildung 7).

Abbildung 7: Bildvorbereitung: Korrekturschritt. Um ein Bild zur Vorbereitung in die Bildbearbeitungssoftware zu laden, klicken Sie im Eingabebereich auf das Dateisymbol (schwarzer Pfeil) und wählen Sie das Bild aus. Um das Standard-Korrekturverfahren anzuwenden, klicken Sie auf das Filtersymbol im Eingabebereich (roter Pfeil). Um das aktualisierte, korrigierte Image zu speichern, klicken Sie im Ausgabebereich auf das Diskettensymbol. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.
Der zweite Schritt der Bildvorbereitung ist die Filterung, die auf der oberen Registerkarte in der Software ausgewählt werden kann. Wir haben das korrigierte Bild im Eingabebereich ausgewählt. In diesem Schritt wurde die automatisierte Voronoi-Tesselierung als Filterparameter verwendet. Ein Klick auf das Filtersymbol im Eingabebereich wendet den ausgewählten Filter automatisch auf alle Kanäle an. In beiden Bildvorbereitungsschritten (Korrektur und Filterung) werden die Bilder jedes Kanals vor und nach der Verarbeitung und Signaldifferenzen auf der rechten Seite des Bildschirms angezeigt.
Ähnlich wie beim isobaren Korrekturschritt wurden zwei neue Archive generiert, eines im TIFF- und eines im JSON-Format. In diesem Schritt lautete das Suffix nach dem Dateinamen -Filtered. Daher wurde das endgültige Bild MassCorrected-Filtered.tiff genannt. Nach Abschluss dieser Schritte bereiteten wir das Bild für die Analyse mit der bevorzugten digitalen Pathologiesoftware vor (Abbildung 8 und Abbildung 9). Mit dieser Technik konnten wir alle 23 Marker im Antikörperpanel mit minimalen Interferenzen zwischen den Kanälen auf subzellulärer Ebene in einem einzigen Gewebeabschnitt analysieren.

Abbildung 8: Bildvorbereitung: Filterschritt. Wählen Sie Filterung in der oberen Registerkarte (schwarzer Pfeil) in der Bildbearbeitungssoftware. Wählen Sie unter Filterparameter die gewünschte Methode aus (grüner Pfeil). Wählen Sie im Eingabebereich MassCorrected-Bild aus. Um die ausgewählte Prozedur auf das Bild anzuwenden, klicken Sie auf das Filtersymbol im Eingabebereich (roter Pfeil). Um das aktualisierte gefilterte Image zu speichern, klicken Sie im Ausgabebereich auf das Diskettensymbol. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.

Abbildung 9: Repräsentative Bilder der Färbung vor und nach der Bildvorbereitung. (A) Bild eines Mandelgewebeschnitts, der mit dieser Technik gefärbt und vor dem Filtern und Korrigieren mit einem digitalen Bildanalyseprogramm eines Drittanbieters visualisiert wurde. (B) Bild desselben Ausschnitts unter den gleichen Bedingungen nach Filter- und Korrekturschritten. CD20 ist gelb, Ki67 magentafarben, CD3 weiß, CD11c grün, Zytokeratin cyan und doppelsträngige DNA (dsDNA) blau dargestellt. Vergrößerung, 200x. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.
Zusatzdatei 1: Liste der Antikörperpanels. Jeder Antikörper wurde an ein bestimmtes Metallisotop mit einer anderen Masse als aufgeführt konjugiert. Bitte klicken Sie hier, um diese Datei herunterzuladen.
Die Autoren haben keine Konflikte offenzulegen.
Im Zeitalter der Krebsimmuntherapie hat das Interesse an der Aufklärung der Dynamik der Tumormikroumgebung markant zugenommen. Dieses Protokoll beschreibt eine massenspektrometrische Bildgebungstechnik in Bezug auf ihre Färbe- und Bildgebungsschritte, die eine stark gemultiplexte räumliche Analyse ermöglichen.
Die Autoren danken Don Norwood von Editing Services, Research Medical Library bei MD Anderson für die Bearbeitung dieses Artikels und dem Multiplex Immunofluorescence and Image Analysis Laboratory am Department of Translational Molecular Pathology bei MD Anderson. Diese Veröffentlichung resultierte zum Teil aus der Forschung, die durch die wissenschaftliche und finanzielle Unterstützung für das Cancer Immune Monitoring and Analysis Centers-Cancer Immunologic Data Commons Network (CIMAC-CIDC) ermöglicht wurde, das durch das National Cancer Institute (NCI) Cooperative Agreement (U24CA224285) dem University of Texas MD Anderson Cancer Center Cancer Immune Monitoring and Analysis Center (CIMAC) zur Verfügung gestellt wurde.
| 100% Reagenzalkohol | Sigma-Aldrich | R8382 | |
| 95% Reagenzalkohol | Sigma-Aldrich | R3404 | |
| 80% Reagenzalkohol | Sigma-Aldrich | R3279 | |
| 70% Reagenzalkohol | Sigma-Aldrich | R315 | |
| 20X TBS-T | Ionpath | 567005 | |
| 10X Low-Barium PBS pH 7,4 | Ionpath | 567004 | |
| 10X Tris pH 8,5 | Ionpath | 567003 | |
| 4°; C Kühlschrank | ThermoScientific | REVCO | |
| Pipettenspitzen mit Aerosolbarriere P10 | Olympus | 24-401 | |
| Pipettenspitzen mit Aerosolbarriere P20 | Olympus | 24-404 | |
| Pipettenspitzen mit Aerosolbarriere P200 | Olympus | 24-412 | |
| Pipettenspitzen mit Aerosolbarriere P1000 | Olympus | 24-430 | |
| Zentrifugalfilter Ultrafree-MC | Fisher Scientific | UFC30VV00 | |
| Deionisiertes H2O-Ionenpfad | - | 567002 | |
| Eselserum | Sigma-Aldrich | D9663 | |
| EasyDip Objektträger-Färbeglas, | Grünelektronenmikroskopie Sciences | 71385-G | |
| EasyDip Objektträger-Färbegefäß, Gelbe | Elektronenmikroskopie Sciences | 71385-Y | |
| EasyDip Objektträger-Färbeset (Glas+Rack), Weiß | Elektronenmikroskopie Sciences | 71388-01 | |
| EasyDip Edelstahlhalter | Elektronenmikroskopie Sciences | 71388-50 | |
| Glutaraldehyd 70% EM-Qualität | Elektronenmikroskopie Sciences | 16360 | |
| Heat Induced Epitope Retrieval (HIER) Puffer: 10X Tris mit EDTA, pH 9 | Dako | S2367 | |
| Hitzebeständiger Objektträger Kammer | Elektronenmikroskopie | Sciences 62705-01 | |
| Hydrophober Barrierestift | Fisher | 50-550-221 | |
| MIBI/O Software | Ionpath | NA | |
| MIBIcontrol Software | Ionpath | NA | |
| MIBIslide | Ionpath | 567001 | |
| MIBIscope | Ionpath | NA | |
| Mikrozentrifuge | Eppendorf | 5415D | |
| Mikrotom | Leica | RM2135 | |
| Feuchtigkeitskammer (Feuchtkammer) | Simport | M922-1 | |
| Phosphat gepufferte Kochsalzlösung (PBS) Tabletten | Fisher Scientific | BP2944100 | |
| PT Modul | Thermo Scientific | A80400012 | |
| sterile Einweg-Filtereinheiten mit schnellem Durchfluss | Fisher Scientific | 097403A | |
| Shaker | BioRocker | S2025 | |
| Spin Säule (Ultrafree-MC Spin Filter, 0,5 mL 0,1 μm; m ) | MillQ | UFC30VV00 | |
| Schiebeofen | Fisher Scientific | 6901 | |
| Vakuumschrank Exsikkator | VWR | 30621-076 | |
| Task-Whipe | Kimberly Clark | 34155 | |
| Xylol | Sigma-Aldrich | 534056-4L |