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Um die erfolgreiche Herstellung aktiver Verbundwerkstoffe (Abbildung 1) zu bestimmen und deren Dynamik und Struktur zu charakterisieren, wird ein Laser-Scanning-Fluoreszenzmikroskop mit mindestens zwei Fluoreszenzkanälen verwendet, um die Aktinfilamente und Mikrotubuli gleichzeitig sichtbar zu machen (Abbildung 2 und Abbildung 6). Alle Aktinfilamente und Mikrotubuli in den Verbundwerkstoffen sind spärlich markiert, anstatt in Tracer-hellen Filamenten zu dotieren, wie es oft in In-vitro-Studien der Fall ist. Diese Methode stellt sicher, dass die gemessene Dynamik und Struktur repräsentativ für den Verbundwerkstoff selbst sind und nicht für die Tracer, die unter anderen Bedingungen als die Verbundwerkstoffe gebildet werden. Aus diesem Grund können einzelne Aktinfilamente und Mikrotubuli typischerweise nicht aufgelöst werden, sondern Bilder zeigen die mesoskalige Netzwerkstruktur (Abbildung 2 und Abbildung 6).
Dieser Markierungsansatz wurde für räumliche Bildautokorrelation (SIA) und differentielle dynamische Mikroskopie (DDM) optimiert, die die Dynamik und Struktur im reziproken Fourierraum untersuchen (Abbildung 4, Abbildung 5 und Abbildung 8)52,53,54,55. Die Partikelbild-Velocimetrie (PIV) kann auch zur Darstellung und Charakterisierung von Dynamik und Strömungsfeldern verwendet werden (Abbildung 3 und Abbildung 7), erfordert jedoch Pixel-Binning (geringere räumliche Auflösung) und größere Verzögerungszeitschritte (niedrigere zeitliche Auflösung) als SIA und DDM, um fehlerhafte Vektoren zu eliminieren, die durch Rauschen in den dichten, signalarmen Bildern entstehen. Dennoch wird PIV zur qualitativen Untersuchung von Strömungsfeldern und zur Bestätigung der DDM-Ergebnisse empfohlen (Abbildung 4 und Abbildung 8)26,50.
Die Probencharakterisierung der beschriebenen Netzwerke unter Verwendung dieser Analysen (d.h. DDM, SIA, PIV) wird bereitgestellt, um den Forschern zu helfen, ähnliche Analysen zum Benchmarking und zur Charakterisierung ihrer Proben anzuwenden. Detaillierte Beschreibungen dieser Techniken würden jedoch den Rahmen dieser Arbeit sprengen. Detaillierte Beschreibungen der Durchführung von DDM auf diesen und anderen ähnlichen Systemen, einschließlich benutzerfreundlichen Python-Codes, finden Sie in früheren Arbeiten 17,26,49,50 und den darin enthaltenen Referenzen. Für Einzelheiten zur Durchführung von SIA und PIV auf den hier beschriebenen Systemen wird der Leser auf frühere Arbeiten17,50 verwiesen.
Mehrere Kontrollen, die unten beschrieben werden, sollten durchgeführt werden, um sicherzustellen, dass die Verbundwerkstoffe wie erwartet funktionieren. Ein Komposit ohne Myosin oder Kinesin sollte im Wesentlichen statisch mit minimalen thermischen Fluktuationen oder Drift erscheinen. Aktinfilamente und Mikrotubuli sollten miteinander verschränkt und homogen verteilt erscheinen, mit minimaler Bündelung, Aggregation oder Phasentrennung von Aktin und Mikrotubuli über ein Sichtfeld von ~200 μm x 200 μm (Abbildung 2, ganz links)17. Ein ähnliches Ergebnis sollte man für Komposite erwarten, die Myosin enthalten, aber nicht 488 nm Licht ausgesetzt sind (um das Blebbistatin zu deaktivieren).
Nach Einbau von Myosin und Exposition gegenüber 488 nm Licht durchlaufen die Verbundwerkstoffe eine Kontraktion, die für Aktin und Mikrotubuli weitgehend isotrop und ähnlich ist, wie in Mikroskopbildern vor und nach der Myosinaktivität (Abbildung 2) sowie in entsprechenden PIV-Flussfeldern für unterschiedliche Zeiten während der Aktivität zu sehen ist (Abbildung 3). Um festzustellen, ob die Bewegung ballistisch, diffusiv, subdiffusiv usw. ist, wird die charakteristische Dekorrelationszeit τ(q), die aus DDM bestimmt wird, als Funktion des Wellenvektors (d.h. des reziproken Raums) ausgewertet. Siehe wie zuvor ausführlich beschrieben 17,26,49. Abbildung 4 zeigt auch, wie DDM zur Charakterisierung dieser Verbundwerkstoffe verwendet wird. Die Skalierung τ(q)~1/vq β mitβ = 1 zeigt eine ballistische Bewegung mit der Geschwindigkeit v an. Als Referenz stellt β = 2 die Diffusionsdynamik dar, wobei v der Diffusionskoeffizient ist. Alle aktiven Verbundwerkstoffe weisen eine ballistische Skalierung auf (Abbildung 4A) mit Geschwindigkeiten, die durch die Konzentrationen von Aktin und Myosin abgestimmt sind (Abbildung 4B) und die während der Aktivität zeitlich variieren können, entweder beschleunigend oder verlangsamend (Abbildung 4C, D).
Netzwerkumstrukturierung und Clusterbildung, sichtbar in Abbildung 2 und deutlicher für höhere Aktin- und Myosinkonzentrationen, können mit SIA charakterisiert werden, wie in Abbildung 5 dargestellt und zuvorbeschrieben 17,48,50. Kurz gesagt, eine Korrelationslänge ξ, die ein Maß für die charakteristische Größe von Features in einem Bild ist, kann bestimmt werden, indem jede räumliche Intensitäts-Autokorrelationskurve g(r) an eine Exponentialfunktion des Abstands r zwischen Pixeln angepasst wird. Größere g(r)-Peaks, die über längere Strecken bestehen bleiben, deuten auf größere strukturelle Merkmale hin (z.B. Bündelung, Clusterbildung der einzelnen Filamente). Wie in Abbildung 5 gezeigt, spiegelt sich bei höheren Aktinfraktionen und Myosinkonzentrationen eine signifikante Umstrukturierung und Aggregation im Anstieg von ξ im Zeitverlauf wider.
Die viskoelastischen Eigenschaften und die nichtlineare mechanische Reaktion der aktiven Verbundwerkstoffe können auch mittels optischer Pinzettenmikrorheologie (OTM) gemessen werden. Protokolle und repräsentative Ergebnisse für diese Experimente liegen jedoch außerhalb des Rahmens dieser Arbeit. Interessierte Leser werden auf frühere Arbeiten48,56 verwiesen, die ausführlich beschreiben, wie OTM-Messungen durchzuführen sind und welche Ergebnisse zu erwarten sind.
Mit dem oben beschriebenen Programm von Experimentier- und Analysewerkzeugen wird im folgenden Abschnitt beschrieben, wie sich Dynamik und Struktur ändern, wenn Kinesinmotoren und Biotin-NA-Vernetzer in die Verbundwerkstoffe eingebaut werden (Abbildung 6, Abbildung 7 und Abbildung 8). Abbildung 6 zeigt repräsentative konfokale Bilder von Kompositen, die entweder von Kinesin (K) oder Kinesin und Myosin (K+M) angetrieben werden, mit und ohne passive Vernetzung (XL) von Aktinfilamenten oder Mikrotubuli.
Der Einbau von Kinesin in Verbundwerkstoffe führt zunächst zu einer ähnlichen Dynamik und Umstrukturierung wie myosingetriebene Verbundwerkstoffe, wie in der oberen Reihe von Abbildung 7 (Klasse 1) zu sehen ist. Die Dynamik geht jedoch typischerweise in eine großräumige anisotrope Strömung (Abbildung 7 mittlere Reihe, Klasse 2), Beschleunigung und Verzögerung (Abbildung 7 untere Reihe, Klasse 3) über. Diese Merkmale koppeln nach 5-30 min mit mesoskaligem Clustering und Aggregation (Abbildung 6 und Abbildung 8B). PIV-generierte Strömungsfelder und zeitliche Farbkarten in Abbildung 7 zeigen Beispiele für isotrope Umstrukturierung (Klasse 1, oberes Bild), gerichtete Strömung (Klasse 2, mittlere Felder) und bidirektionale Beschleunigung (Klasse 3, untere Felder).
Die Geschwindigkeiten von Aktin und Mikrotubuli zu unterschiedlichen Zeitpunkten während der Aktivität, die über Anpassungen an τ(q)-Kurven bestimmt werden, veranschaulichen die Beschleunigung gefolgt von der Verzögerung (Abbildung 8), die von der Vernetzung abhängt. Wie auch in Abbildung 8 gezeigt, wenn beide Motorproteine eingebaut sind, ist die Dynamik tatsächlich langsamer als bei reinen Kinesin-Kompositen, und es kommt zu einem verzögerten Beginn des mesoskaligen Flusses. Myosin unterstützt auch eine homogenere gegenseitige Durchdringung von Aktin- und Mikrotubuli-Netzwerken während der gesamten Aktivitätsdauer sowie eine geringere Aggregation und Umstrukturierung. Diese Effekte sind in den Bildern in Abbildung 6 zu sehen und werden durch die über SIA berechneten zeitvariablen Korrelationslängen quantifiziert, die in Gegenwart von Myosin im Allgemeinen kleiner sind (Abbildung 8B).

Abbildung 1. Design und Charakterisierung von aktiven Aktin-Mikrotubuli-Verbundwerkstoffen mit mehreren krafterzeugenden Motoren und passiven Vernetzern. (A) Aktinmonomere und Tubulindimere werden bei molaren Konzentrationenc A und c T von 0,73-11,6 μM und molaren Fraktionen von Aktin Φ A = c A/ (c A + c T) = 0, 0,25, 0,5, 0,75 und 1 co-verschränkte Netzwerke von Aktinfilamenten (grün) und Mikrotubuli (rot) copolymerisiert. Passive Vernetzung wird unter Verwendung von NA erreicht, um biotinylierte Aktinfilamente (Aktin XL) oder Mikrotubuli (MT XL) bei Vernetzer-Protein-Molverhältnissen von R A= 0,01-0,08 bzw. RMT= 0,001-0,01 für Aktin bzw. Mikrotubuli zu verknüpfen. Myosin-II-Minifilamente (violett) und Kinesin-Cluster (orange) drücken und ziehen bei Konzentrationen von c M = 0,12 - 0,48 μM und cK = 0,2 - 0,7 μM auf die Filamente, um die Verbundwerkstoffe aus dem stationären Zustand zu treiben. (B) Schematische Darstellung des Formulierungsraums. Myosin-II-Minifilamente (M), Kinesin-Cluster (K) oder beide Motoren (K + M) werden in Verbundwerkstoffe ohne passive Vernetzer (No XL), Aktin-Aktin-Vernetzungen (Aktin XL) und Mikrotubuli-Mikrotubuli-Vernetzungen (MT XL) eingebaut. Alle Cartoons sind nicht maßstabsgetreu gezeichnet. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.

Abbildung 2. Zweifarbige konfokale Bildgebung von Myosin-getriebenen Zytoskelett-Kompositen mit unterschiedlichen Myosinkonzentrationen cM und molaren Aktinfraktionen ΦA. (A) 256 x 128 Quadratpixel (212 x 106 μm2) zweifarbige konfokale Mikroskopiebilder zeigen, wie Komposite aus Aktinfilamenten (grün) und Mikrotubuli (rot) über myosinmotorische Aktivität neu angeordnet werden. Es sind keine Kinesinmotoren oder passive Vernetzer vorhanden. In jedem Panel werden Bilder gezeigt, die zu Beginn (links, vorher) und am Ende (rechts, nachher) der 45-minütigen Myosinaktivierung (durch Beleuchtung mit 488 nm Licht zur Deaktivierung von Blebbistatin) aufgenommen wurden. Die Paneele sind geordnet, indem die molare Konzentration von Myosin (cM) von links nach rechts erhöht und der molare Anteil des Aktins (ΦA) von oben nach unten erhöht wird. Die Farben, die jedes Bedienfeld umreißen, entsprechen der in Abbildung 4 und Abbildung 5 verwendeten Farbcodierung. Maßstäbe sind 50 μM. Um Dynamik und Struktur für die Analyse bestmöglich zu erfassen, verwenden wir Bildraten von 1-5 fps, ROIs mit 50-250 μm Seiten und Zeitreihendauern von 5-45 min, abhängig von der Kontraktions- und Umlagerungsrate. Panels, in denen die Vorher-Nachher-Bilder ähnlich aussehen, weisen auf eine minimale Umstrukturierung hin, wie in den rosa-, magenta- und cyanfarbenen Panels zu sehen ist. Kleinräumige Clusterbildung, die durch erhöhte Heterogenität und das Vorhandensein heller punktförmiger Merkmale belegt wird, ist in den orangen, grünen und roten Feldern zu sehen. Eine großflächige Kontraktion, die als gleichmäßig schrumpfendes Netzwerk angesehen wird, ist in den blauen und violetten Feldern offensichtlich. Diese Zahl wurde gegenüber Referenznummer17 geändert. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.

Abbildung 3. Die Particle Image Velocimetry (PIV) zeigt, dass die Actomyosinaktivität eine koordinierte kontraktile Dynamik von Aktin und Mikrotubuli in co-verschränkten Kompositen auslöst. PIV-Strömungsfelder für Aktin (obere Reihe) und Mikrotubuli (untere Reihe) in einem Myosin-getriebenen Komposit mit (ΦA, cM) = (0,5, 0,24) zu steigenden Zeiten während einer 6-minütigen Zeitreihe. Flow-Felder wurden mit dem Fiji/ImageJ PIV-Plugin mit einer Verzögerung von 20 s und 2 Pixel x 2 Pixel Binning generiert. Sowohl Aktin als auch Mikrotubuli zeigen während der gesamten Filmdauer eine gleichmäßige Bewegung, die auf den mittleren Bereich des Sichtfeldes gerichtet ist. Maßstäbe in allen Bildern sind 50 μm. Unterschiedliche Pfeilfarben entsprechen unterschiedlichen Geschwindigkeiten, wie in der Farbskala rechts neben den Vektorfeldern angegeben. Diese Zahl wurde gegenüber Referenznummer26 geändert. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.

Abbildung 4. Die zeitaufgelöste differentielle dynamische Mikroskopie (DDM) misst die Bewegungsgeschwindigkeit und -art von Aktin und Mikrotubuli in aktiven Verbundwerkstoffen. (A) DDM wird auf Mikrotubuli (obere, offene Symbole) und Aktinkanälen (unten, gefüllte Symbole) von Zeitreihen durchgeführt, um charakteristische Zerfallszeiten τ vs Wellenzahl q sowohl für Aktin (gefüllte Symbole) als auch für Mikrotubuli (offene Symbole) zu bestimmen, wie zuvor beschrieben17,26. Alle Kurven folgen der τ ~ q-1-Skalierung, die eine ballistische Bewegung anzeigt, mit Geschwindigkeiten v, die über Anpassungen an τ(q) = (vq)-1 bestimmt werden. Höhere Geschwindigkeiten entsprechen kleineren τ(q)-Werten für ein beliebiges q. Symbolfarben und -formen entsprechen den in B dargestellten Kombinationen (ΦA, cM). (B) Die Kontraktionsgeschwindigkeiten v werden durch Anpassungen an τ(q)-Kurven bestimmt, die über alle Verzögerungszeiten für die Dauer jeder 45-minütigen Zeitreihe gemittelt werden. (C) Time-resolved DDM (trDDM) quantifiziert, wie sich die Dynamik im Laufe der Zeit ändert, indem τ(q) für Aktin (gefüllte Symbole, links) und Mikrotubuli (offene Symbole, rechts) für aufeinanderfolgende 6-Minuten-Intervalle (gekennzeichnet durch verschiedene Schattierungen derselben Farbe) während der 45-minütigen Aktivierungszeit ausgewertet wird. trDDM wird für jede Kombination (ΦA, cM) (gekennzeichnet durch verschiedene Symbole und Farben) durchgeführt, wie in der Legende unten rechts beschrieben. τ(q)-Kurven in C folgen ähnlichen Skalierungen und Trends wie die in A, zeigen aber auch Zeitabhängigkeit für bestimmte (Φ A, cM) Zusammensetzungen, insbesondere für Φ A = 0,75. (D) Die Kontraktionsgeschwindigkeiten für Aktinfilamente (geschlossene Symbole) und Mikrotubuli (offene Symbole) werden aus Anpassungen an entsprechende τ(q)-Kurven bestimmt. Fehlerindikatoren in allen Diagrammen stellen den Standardfehler von Werten über drei bis fünf Replikate dar. Diese Zahl wurde gegenüber Referenznummer17 geändert. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.

Abbildung 5. Die räumliche Bildautokorrelation (SIA) quantifiziert die motorgetriebene Umstrukturierung aktiver Zytoskelettkomposite. (A) Autokorrelation g(r) für die Mikrotubuli am Anfang (links, t = 0 min, dunkle Farbtöne) und am Ende (rechts, t = 42 min, helle Farbtöne) des Experiments für (ΦA, cM) Formulierungen, die in der Legende aufgeführt sind. Einschub: Beispielanpassungen von Daten an
die Anfangs- und Endzeit für (ΦA, cM) = (0,75, 0,12). (B) Durchschnittliche Korrelationslängen ξ für Aktin (geschlossene Symbole) und Mikrotubuli (offene Symbole) für jedes (Φ A, cM), bestimmt durch exponentielle Anpassungen jeder g(r)-Kurve, wie im Einschub in A gezeigt. Fehlerindikatoren in A und B stellen den Standardfehler über drei bis fünf Replikate dar. Diese Zahl wurde gegenüber Referenznummer17 geändert. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.

Abbildung 6. Integration von Kinesinmotoren und passiven Vernetzern in aktive Verbundwerkstoffe, um die Programmierbarkeit zu erhöhen und den Phasenraum von Dynamik und Struktur zu erweitern. (A) Zweifarbige konfokale Bilder von Aktin (grün) und Mikrotubuli (rot) in aktiven Verbundwerkstoffen zeigen eine komplexe formulierungsabhängige Umstrukturierung über die Zeit (in min angegeben). Die fünf Bilder in jeder Reihe entsprechen fünf Bildern einer Zeitreihe von 2000 Bildern, die für ein Kompositum aufgenommen wurden, das von Kinesin (K, Zeilen 1, 3, 5) oder Kinesin und Myosin (K+M, Zeilen 2, 4, 6) angetrieben wird, und entweder keine passiven Vernetzer (No XL, Zeilen 1, 2), Aktin-Aktin-Vernetzungen (Aktin XL, Zeilen 3, 4) oder Mikrotubuli-Mikrotubuli-Vernetzungen (MT XL, Zeilen 5, 6). Maßstabsbalken sind alle 50 μm. Die Umrissfarben entsprechen dem Farbschema in Abbildung 8. (B) Getrennte Aktin- und Mikrotubuli-Fluoreszenzkanäle für die reinen Kinesin-Komposite zeigen unterschiedliche Strukturen sowohl mit Aktin-MT-Kolokalisierung als auch mit Mikrophasentrennung. Die gezeigten Bilder sind für Verbundwerkstoffe mit c A= 2,32 μM, c T= 3,48 μM, c K = 0,35 μM, cM= 0,47 μM (Zeilen 2, 4, 6), R A= 0,02 (Zeilen 3, 4) und R MT = 0,005 (Zeilen 5, 6). Alle Komposite beginnen mit gleichmäßig verteilten, sich gegenseitig durchdringenden Netzwerken von Aktin und Mikrotubuli (Spalte 1). Kinesin-getriebene Verbundwerkstoffe ohne Vernetzer (Reihe 1) bilden lose verbundene amorphe Cluster, die MT-reich sind. Aktin kolokalisiert zunächst in den Zentren dieser Aggregate, wird dann aber aus den MT-reichen Regionen verdrängt, die sich weiterhin zusammenziehen und voneinander trennen. Die Aktin-Aktin-Vernetzung (Reihe 3) behindert diese mikroskalige Aktin-MT-Trennung, stattdessen werden MT-reiche Aggregate über lange Aktinstränge verbunden. Die Aktinvernetzung ermöglicht auch eine langsame Aufnahme von Aktin in die MT-reichen Regionen, so dass das Komposit zu einem verbundenen Netzwerk von kolokalisierten Aktin- und MT-Clustern wird. Mikrotubuli-Vernetzung (Reihe 5) führt zu einer amorphen Clusterbildung von MTs, die im Laufe der Zeit zusammenwachsen, was zu einer größeren Phasentrennung von Aktin und MTs führt. Die Zugabe von Myosin (Zeilen 2, 4, 6) reduziert die kinesingesteuerte Entmischung und Umstrukturierung. Ohne Vernetzer (Reihe 2) zeigen Verbundwerkstoffe im Laufe der Stunden wenig Umlagerung. Die Vernetzung erhöht die Umstrukturierung und Kolokalisierung von Aktin und Mikrotubuli (Zeilen 4, 6). Insbesondere wenn Mikrotubuli vernetzt sind (Reihe 6), kommt es zu einer signifikanten Durchdringung und Reorganisation in netzartige Fasernetzwerke. Diese Zahl wurde gegenüber Referenznummer50 geändert. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.

Abbildung 7. PIV zeigt, dass aktive Verbundwerkstoffe drei Klassen von räumlich unterschiedlichen Strömungsfeldern aufweisen. (A) PIV-Strömungsfelder für den ersten (t i) und letzten (tf) Rahmen von drei repräsentativen Zeitreihen, die die verschiedenen dynamischen Klassen zeigen, die die in Abbildung 6 gezeigten Verbundwerkstoffe aufweisen. PIV-Strömungsfelder für Mikrotubuli (oben) und Aktin (unten) für Beispielvideos der Klassen 1 (oben, lila), Klasse 2 (Mitte, orange) und Klasse 3 (unten, Magenta), mit Pfeilfarben, die der universellen Geschwindigkeitsskala unten entsprechen, und der Graustufen-Farbkarte, die die räumliche Geschwindigkeitsverteilung zeigt, die für jedes Strömungsfeld entsprechend der unten gezeigten Skala separat normalisiert wird. Maßstabsbalken sind alle 50 μM. (B) Winkelverteilungen von Geschwindigkeitsvektoren von A (in Einheiten des Bogenmaßes) mit aufgelisteten Anfangs- und Endstandardabweichungen σ i und σf. (C) Zeitliche Farbkarten für die in A und B analysierten Videos zeigen die Bild-zu-Bild-Position jedes Pixels relativ zu seinem Ausgangspunkt. Karten der Klasse 1 zeigen kleinräumige zufällige Bewegungen; Karten der Klasse 2 zeigen schnelle unidirektionale Bewegungen mit minimalen räumlichen oder zeitlichen Schwankungen; Karten der Klasse 3 weisen Merkmale der Klasse 1 und 2 auf. Diese Zahl wurde gegenüber Referenznummer50 geändert. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.

Abbildung 8. DDM und SIA messen die zeitvariable Dynamik und Struktur von zweimotorigen Aktin-Mikrotubuli-Verbundwerkstoffen. (A) Die in Abbildung 6 und Abbildung 7 beschriebenen Geschwindigkeiten für Verbundwerkstoffe, gemessen über DDM, zeigen die Beschleunigung und Verzögerung von Verbundwerkstoffen, programmiert durch Vernetzung und Myosinaktivität. Die Geschwindigkeiten von Mikrotubuli (MT, geschlossene Kreise) und Aktin (A, offene Kreise) werden als Funktion der Aktivitätszeit in Kompositen ohne Vernetzung (oben, blau), Aktinvernetzung (Mitte, grün), Mikrotubulivernetzung (unten, rot), ohne Myosin (K, dunklere Farbtöne) und mit Myosin (K+M, hellere Farbtöne) aufgetragen. Für Fälle der Klasse 3, die zwei Geschwindigkeiten haben, wird die langsamere Geschwindigkeit durch einen Stern angezeigt. Datenpunkte, die von gestrichelten schwarzen Kreisen umschlossen sind, entsprechen der maximalen Geschwindigkeit vmaxfür jede Formulierung. Fehlerbalken (die meisten zu klein, um sie zu sehen) sind der Standardfehler über die Potenzgesetzanpassungen des entsprechenden τ(q). (B) Strukturelle Korrelationslängen ξ, bestimmt über SIA, versus Aktivitätszeit, für den gleichen Satz von Zeitreihen, die in A ausgewertet wurden. Jeder Datenpunkt ist ein Durchschnitt der Korrelationslängen, die für den ersten und letzten Frame der entsprechenden Zeitreihe ermittelt wurden. Im Allgemeinen nimmt ξ sowohl für Aktin als auch für Mikrotubuli in allen Verbundsystemen zu, und Verbundwerkstoffe, die ausschließlich von Kinesin angetrieben werden, haben größere Korrelationslängen als diejenigen, in denen auch Myosin vorhanden ist. Datenpunkte in A und B, die den drei in Abbildung 7 analysierten Zeitreihen entsprechen, sind in der entsprechenden Klassenfarbe eingekreist (1 = lila, 2 = orange, 3 = magenta). Diese Zahl wurde gegenüber Referenznummer50 geändert. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.