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Die Entwicklung von Medikamenten ist ein langer und teurer Prozess. Eine Studie über neue therapeutische Medikamente, die zwischen 2009 und 2018 von der US-amerikanischen Food and Drug Administration (FDA) zugelassen wurden, berichtete, dass die geschätzten Mediankosten für aktivierte Forschung und klinische Studien 985 Millionen US-Dollar pro Produktbetrugen 1. Arzneimittelinduzierte Kardiotoxizität ist die Hauptursache für Arzneimittelabnutzung und Rückzug vom Markt2. Insbesondere wird Kardiotoxizität unter mehreren Klassen von Therapeutika berichtet3. Daher ist die kardiale Sicherheitsbewertung eine entscheidende Komponente während des Arzneimittelentwicklungsprozesses. Das derzeitige Paradigma für die kardiale Sicherheitsbewertung ist immer noch stark von Tiermodellen abhängig. Speziesunterschiede von der Verwendung von Tiermodellen werden jedoch zunehmend als Hauptursache für ungenaue Vorhersagen für medikamenteninduzierte Kardiotoxizität bei menschlichen Patienten erkannt4. Zum Beispiel unterscheidet sich die Morphologie des kardialen Aktionspotentials zwischen Mensch und Maus aufgrund der Beiträge verschiedener repolarisierender Ströme erheblich5. Darüber hinaus wurden differentielle Isoformen von kardialem Myosin und zirkulären RNAs, die die Herzphysiologie beeinflussen können, bei Spezies 6,7 gut dokumentiert. Um diese Lücken zu schließen, ist es unerlässlich, ein zuverlässiges, effizientes und humanbasiertes Modell für die präklinische kardiale Sicherheitsbewertung zu etablieren.
Die bahnbrechende Erfindung der Technologie für induzierte pluripotente Stammzellen (iPSC) hat beispiellose Plattformen für das Arzneimittelscreening und die Krankheitsmodellierung geschaffen. In den letzten zehn Jahren haben sich Methoden zur Erzeugung humaninduzierter pluripotenter Stammzell-abgeleiteter Kardiomyozyten (hiPSC-CMs) gut etabliert 8,9. hiPSC-CMs haben großes Interesse an ihren potenziellen Anwendungen in der Krankheitsmodellierung, im medikamenteninduzierten Kardiotoxizitätsscreening und in der Präzisionsmedizin geweckt. Zum Beispiel wurden hiPSC-CMs verwendet, um die pathologischen Phänotypen von Herzerkrankungen zu modellieren, die durch genetische Vererbung verursacht werden, wie das Long-QT-Syndrom10, die hypertrophe Kardiomyopathie 11,12 und die dilatative Kardiomyopathie13,14,15. Folglich wurden wichtige Signalwege identifiziert, die an der Pathogenese von Herzerkrankungen beteiligt sind und Aufschluss über mögliche therapeutische Strategien für eine wirksame Behandlung geben können. Darüber hinaus wurden hiPSC-CMs verwendet, um medikamenteninduzierte Kardiotoxizität im Zusammenhang mit Antikrebsmitteln, einschließlich Doxorubicin, Trastuzumab und Tyrosinkinase-Inhibitoren, zu screenen16,17,18; Strategien zur Milderung der daraus resultierenden Kardiotoxizität werden derzeit untersucht. Schließlich ermöglicht die in hiPSC-CMs zurückgehaltene genetische Information das Screening und die Vorhersage der medikamenteninduzierten Kardiotoxizität sowohl auf individueller als auch auf Bevölkerungsebene19,20. Insgesamt haben sich hiPSC-CMs als unschätzbares Werkzeug für die personalisierte Vorhersage der kardialen Sicherheit erwiesen.
Das übergeordnete Ziel dieses Protokolls ist es, Methoden zur umfassenden und effizienten Untersuchung der funktionellen Eigenschaften von hiPSC-CMs zu etablieren, die für die Anwendung von hiPSC-CMs für die Krankheitsmodellierung, das medikamenteninduzierte Kardiotoxizitätsscreening und die Präzisionsmedizin von großer Bedeutung sind. Hier beschreiben wir eine Reihe von funktionellen Assays zur Beurteilung der funktionellen Eigenschaften von hiPSC-CMs, einschließlich der Messung der Kontraktilität, des Feldpotentials, des Aktionspotentials und der Handhabung von Kalzium (Ca2+) (Abbildung 1).