RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
German
Menu
Menu
Menu
Menu
Research Article
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Erratum Notice
Important: There has been an erratum issued for this article. View Erratum Notice
Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Wir beschreiben eine Methode, um retinales Pigmentepithel (RPE) effizient von der Netzhaut im menschlichen Auge zu trennen und ganze RPE/Aderhaut-Flatmounts für histologische und morphometrische Analysen des RPE zu generieren.
Das retinale Pigmentepithel (RPE) und die Netzhaut sind funktionell und strukturell verbundene Gewebe, die zusammenarbeiten, um die Lichtwahrnehmung und das Sehen zu regulieren. Proteine auf der apikalen RPE-Oberfläche sind eng mit Proteinen auf der Oberfläche des äußeren Segments des Photorezeptors verbunden, was es schwierig macht, das RPE konsequent von den Photorezeptoren / der Netzhaut zu trennen. Wir haben eine Methode entwickelt, um die Netzhaut effizient vom RPE des menschlichen Auges zu trennen, um vollständige RPE/Aderhaut- und Netzhaut-Flatmounts für die separate zelluläre Analyse der Photorezeptoren und RPE-Zellen zu erzeugen. Eine intravitreale Injektion einer hochosmolaren Lösung von D-Mannitol, einem Zucker, der nicht vom RPE transportiert wird, induzierte die Trennung von RPE und Netzhaut über die gesamte hintere Kammer, ohne die RPE-Zellübergänge zu schädigen. Es wurden keine RPE-Pflaster an der Netzhaut beobachtet. Die Phalloidin-Markierung von Aktin zeigte eine RPE-Formerhaltung und ermöglichte eine morphometrische Analyse des gesamten Epithels. Eine auf künstlicher Intelligenz (KI) basierende Software wurde entwickelt, um die RPE-Zellgrenzen genau zu erkennen und zu segmentieren und 30 verschiedene Formmetriken zu quantifizieren. Diese Präpariermethode ist sehr reproduzierbar und kann leicht auf andere Tiermodelle ausgedehnt werden.
Das retinale Pigmentepithel (RPE) und die neurale Netzhaut sind aufgrund der starken physiologischen Abhängigkeit der Photorezeptoren vom RPE stark miteinander verbunden. Während der Dissektion führt die mechanische Trennung der neuronalen Netzhaut von der RPE zum Zerreißen der RPE-Zellen, wobei die apikalen Teile des RPE an den äußeren Segmenten der retinalen Photorezeptoren gebunden bleiben. Das Ausmaß der RPE-Retina-Adhäsion ist so groß, dass die Menge an Pigment, die nach der Trennung auf der Netzhaut verbleibt, verwendet wird, um die Stärke der Netzhautadhäsion zu quantifizieren1. Insbesondere RPE-Tight Junctions und die Aktinstruktur, die sie verbindet, die sich auf der apikalen Seite befinden, brechen während der mechanischen Trennung ab. Daher führt das Färben von RPE-Flatmounts für Zellgrenzen zu einer fleckigen Monoschicht, in der viele Zellen fehlende Ränder aufweisen. Dieser Effekt wird verstärkt, wenn das Gewebe vor der Dissektion mit Paraformaldehyd (PFA) fixiert wird, da die Proteine vernetzt werden.
Studien zur intravitrealen Wirkstoffabgabe haben gezeigt, dass Injektionen von hyperosmotischen Lösungen in die Hinterkammer eine Netzhautablösung induzieren 2,3. In diesen Experimenten wurden 50 μL verschiedener Lösungen im Bereich von 1.000 mOsm bis 2.400 mOsm, die in den mittleren Glaskörper injiziert wurden, innerhalb von Minuten zu einer Netzhautablösung geführt. Bemerkenswert ist, dass die RPE-Tight Junctions selbst nach langen Expositionen bei Lösungen mit hoher Osmolarität in den transmissionselektronenmikroskopischen Bildern von Kaninchen- und Affenaugen intakt erschienen3. Einer ähnlichen Strategie folgend, injizierten wir eine hyperosmotische Lösung von D-Mannitol in den mittleren Glaskörper, um eine effiziente Netzhautablösung zu induzieren, bevor wir eine RPE-Dissektion durchführten. Da D-Mannitol nicht durch das RPE4 transportiert wird, wird eine hohe intravitreale Konzentration aufrechterhalten, wodurch ein osmotischer Gradient erzeugt wird. Die effiziente Trennung von RPE und Netzhaut über die gesamte hintere Kammer garantiert die Erhaltung der RPE-Zellverbindungen und ermöglicht die Untersuchung der RPE-Morphometrie auf dem gesamten Flatmount. Darüber hinaus haben wir eine auf künstlicher Intelligenz (KI) basierende Software entwickelt, die fluoreszenzmarkierte RPE-Zellgrenzen erkennt und segmentiert, 30 verschiedene Formmetriken quantifiziert und Heatmaps jeder Metrik für die Visualisierung 5,6 erstellt.
Die menschlichen Globen von Leichen wurden vom Advanced Sight Network (Birmingham, AL) bezogen. Arbeiten an Leichengewebe werden vom NIH Institutional Review Board vom Forschungsethikausschuss ausgenommen.
1. Augenglobus Versand
2. Silikonformvorbereitung
3. RPE-Dissektion
4. Färbung
5. REShAPE-Analyse
HINWEIS: Da der KI-basierte Algorithmus von REShAPE mit 10x- und 20x-Bildern trainiert wurde, wird dringend empfohlen, bei der Bildgebung ein 10x- oder 20x-Objektiv zu verwenden . Ist dies nicht der Fall, müssen die Bilder entsprechend skaliert werden.

Abbildung 1: Grafische Benutzeroberfläche von REShAPE. Die grafische Benutzeroberfläche verfügt über verschiedene Registerkarten zum Auswählen der Arbeitsverzeichnisse (Registerkarte Verzeichnisse ), zum Ändern der Segmentierungsoptionen (Registerkarten NN-Segmentierungsoptionen und Kachelbildoptionen ), zum Festlegen der Parameter für die Analyse (Zellengrößenbeschränkungen für die Analyse und zur automatischen Einheitenumrechnung ) und für die Heatmap-Generierung (Registerkarte Ausgabegrafikoptionen ). Abkürzung: GUI = grafische Benutzeroberfläche. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.
Dieses Protokoll führt zu einem einstufigen Bild eines Flatmounts, in dem die Zellposition und 30 Formmetriken für jede korrekt identifizierte RPE-Zelle gemessen werden (Abbildung 2). Ein Ordner mit dem Namen "Processed" wird automatisch im Eingabeverzeichnis generiert. Dieser Ordner enthält vier Unterverzeichnisse mit den Namen "Analyse", "Farbcoded", "Kombinierte Dateien" und "Segmentierte Bilder" sowie einige temporäre Dateien, die während der Analyse generiert werden. Der Ordner "Kombinierte Dateien" enthält eine Tabelle mit allen Formmaßen und eine Tabelle mit den Häufigkeiten der Zellennachbarn aller Dateien kombiniert. Der Ordner "Analyse" enthält eine Tabelle mit allen Formmaßen und eine Tabelle mit den Häufigkeiten der Zellnachbarn für jedes Bild separat. Das Verzeichnis "Segmented Images" enthält die endgültigen binären Masken der RPE-Zellengrenzen. Es kann verwendet werden, um die Qualität der Segmentierung zu bewerten. Das Verzeichnis "Color Coded" enthält Heatmaps für jede Formmessung, um die Formmuster in jedem Bild zu visualisieren. Die Definitionen und Abkürzungen der Formmetrik finden Sie in Tabelle 1.
Manchmal können RPE-Flatmounts Reststücke der Netzhaut enthalten, die nicht sauber entfernt wurden, insbesondere im Bereich des Sehnervs. Die Phalloidin-Färbung der Probe führt zu einem starken Signal von der Netzhaut, was zu Problemen bei der RPE-Zellgrenzsegmentierung führen kann. Einige Kacheln werden vollständig schwarz angezeigt, während die umgebenden Kacheln eine normale Segmentierung aufweisen. Andere helle Objekte, die im Bild vorhanden sein können, verursachen ebenfalls die Erzeugung schwarzer Kacheln (Abbildung 3). In diesen Fällen wird durch die Auswahl einer der Filteroptionen (Schwach, Normal, Stark) im Dropdown-Menü Arti-Filter die Bildung schwarzer Kacheln verhindert.
REShAPE verwendet 8-Bit- oder 16-Bit-Graustufenbilder als Eingabe, aber keine RGB-Bilder. Die Verwendung von RGB-Bildern für die REShAPE-Analyse erzeugt vollständig schwarze Binärbilder. In diesem Fall werden durch die Konvertierung der RGB-Bilder in Graustufen korrekt segmentierte Binärbilder erzeugt (Abbildung 4). In einigen Fällen, in denen die RPE-Ränder nicht korrekt erkannt werden, z. B. wenn die Färbung nicht optimal ist oder wenn die Probe durch einen Kratzer beschädigt ist (Abbildung 5A), können große Zellklumpen als eine einzige sehr große Zelle identifiziert werden (Abbildung 5B). In diesem Fall können große Objekte von der Analyse ausgeschlossen werden, indem der Schwellenwert für die Zellgröße reduziert wird (Abbildung 5C). Dies kann erreicht werden, indem Sie einen niedrigeren Wert in das Textfeld Obere Zellengröße einfügen. Dies führt jedoch zu einer Änderung der Reichweite der Heatmap. Wenn sich ein Forscher dafür entscheidet, ist es auch möglich, den ursprünglichen Heatmap-Bereich (Abbildung 5D) beizubehalten, indem er das Kontrollkästchen Ja in der Funktion "Manuelle Grenzwerte verwenden?" aktiviert. Anschließend muss der Forscher mit der linken Maustaste auf die Schaltfläche Grenzwerte festlegen klicken und die gewünschten Werte in die Textfelder einfügen, um die manuellen Grenzwerte festzulegen.

Abbildung 2: Vollständige morphometrische Analyse einer gesamten menschlichen RPE-Monoschicht. (A) Eine Ansicht mit geringer Vergrößerung eines gesamten menschlichen RPE/Aderhaut-Flatmounts (Magenta: Phalloidin). (B) Eine vergrößerte Ansicht von Phalloidin-gefärbten RPE-Zellen. (C) REShAPE-generierte Segmentierung der RPE-Zellgrenzen für ein gesamtes menschliches RPE/Aderhaut-Flatmount und (D) die entsprechende vergrößerte Ansicht. (E) Eine softwaregenerierte Heatmap, die die Zellfläche der einzelnen RPE-Zellen im gesamten menschlichen Flatmount veranschaulicht. Die thermische Skala in der oberen linken Ecke zeigt den Bereich der verwendeten Werte an. (F) Die entsprechende vergrößerte Ansicht, in der einzelne RPE-Zellen nach Fläche gefärbt angezeigt werden. Maßstabsbalken = (B,D,F) 50 μm, (A,C,E) 5 mm. Abkürzung: RPE = retinales Pigmentepithel. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.

Abbildung 3: Filterung von hellen Artefakten. (A) Ein menschliches RPE-Flatmount, das auf Zellränder gefärbt ist (Magenta: Phalloidin), kann helle Bereiche (grüne Rechtecke darstellen), die die Segmentierung stören. (B) Die RPE-Zellenrandsegmentierung des gesamten Flatmounts enthält drei komplett schwarze Kacheln (grüne Pfeile), die hellen Fluoreszenzbereichen entsprechen. (C,E) Zwei der schwarzen Kacheln entsprechen Bereichen, die helle Punkte enthalten, bei denen es sich möglicherweise um Trümmer handelt. (D) Eine der schwarzen Kacheln wurde durch ein Stück neuronaler Netzhaut um den Sehnerv herum erzeugt, das nicht korrekt entfernt wurde. Die Teile der neuronalen Netzhaut sind wesentlich heller als die RPE-Schicht und behindern die Zellsegmentierung. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.

Abbildung 4: Eingabebild erforderlich. Die RPE-Zellen, die für die Zellränder gefärbt wurden, wurden als (A) RGB- oder (B) Graustufen-16-Bit-Bilder für die REShAPE-Analyse gespeichert. (C) Das Ergebnis der RBG-Bildanalyse ist ein schwarzes Binärbild, (D) während die Analyse des Graustufenbildes eine korrekt segmentierte Binärdatei der Zellenränder erzeugt. REShAPE kann nur 8-Bit- oder 16-Bit-Graustufenbilder analysieren. Maßstabsbalken = 50 μm. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.

Abbildung 5: Suboptimale Ergebnisse . (A) Ein Bild eines Teils der RPE-Monoschicht, in dem die mit Phalloidin gefärbten Zellen versehentlich zerkratzt wurden. (B) Eine Heatmap von RPE-Zellen, die nach der Dimension der Zellfläche eingefärbt sind. Ein großer Schwellenwert für die obere Zellengröße schließt große Objekte in die Analyse ein. (C) Eine Heatmap der Zellfläche, in der ein kleinerer Schwellenwert für die obere Zellengröße gewählt wurde, um große Objekte von der Analyse auszuschließen. (D) Eine Heatmap für den Zellbereich, in der ein kleinerer Schwellenwert für die obere Zellengröße gewählt und manuelle Grenzwerte festgelegt wurden, um den ursprünglich verwendeten Heatmap-Bereich beizubehalten. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.
Tabelle 1: REShAPE-Parameter. Die Tabelle enthält die Definition der einzelnen Parameter und die Abkürzungen, die in den Rohtabellenkalkulationen ("_Data.csv"-Dateien) und für die Heatmaps verwendet werden. Bitte klicken Sie hier, um diese Tabelle herunterzuladen.
Die Autoren haben keine Interessenkonflikte offenzulegen.
Wir beschreiben eine Methode, um retinales Pigmentepithel (RPE) effizient von der Netzhaut im menschlichen Auge zu trennen und ganze RPE/Aderhaut-Flatmounts für histologische und morphometrische Analysen des RPE zu generieren.
Wir danken dem Histologiekern des National Eye Institute (NEI) für den Einsatz des Zeiss Axio Scan.Z1. Wir danken auch den Spendern, ihren Familien, dem Advancing Sight Network und dem Lions Eye Institute für ihre Großzügigkeit. Diese Arbeit wurde durch NEI IRP-Mittel (Förderkennzeichen ZIA EY000533-04) unterstützt.
| Biopsiestanze 1,5 mm | Acuderm Inc. | P1525 | |
| Rinderalbumin | MP Biomedicals | 160069 | |
| Deckglas 50 x 75 mm, #1,5 Dicke | Brain Research Laboratories | 5075-1.5D | |
| Gebogener Spatel | Katena | K3-6600 | |
| D-Mannitol | Sigma | M9546 | |
| DPBS 1x mit Ca2+ und Mg2+ | Gibco | 14040-133 | |
| Feine Schere | Fine Science Tools | 14558-11 | |
| Fluormount-G | Southern Biotech | 0100-01 | |
| Pinzette - Dumont #5 | Fine Science Tools | 11252-23 | |
| Objektträger 50 x 75 x 1,2 mm | Brain Research Laboratories | 5075 | |
| Nadeln 21 G x 1-1/2" subkutan | Becton Dickinson (BD) | 305167 | |
| Nadeln 27 G x 1-1/4" subkutan | Becton Dickinson (BD) | 305136 | |
| Paraformaldehyd 16% | Elektronenmikroskopie | 15710 | |
| Petrischale 100 mm | Corning | 430167 | |
| Phalloidin-iFluor 647 | Abcam | ab176759 | |
| Rasierklingen | PAL (Personna) | 62-0177 | |
| Röhrchen mit rundem Boden 50 mL | Newegg | 9SIA4SR9M88854 | |
| Silikon-Elastomer-Kit | Dow Corning Corporation | 4019862 | |
| Quadratisches Wägeschiffchen (81 mm x 81 mm x 25 mm) | Sigma | W2876 | |
| Chirurgisches Vitrektomiesystem | BD Visitrec | 585100 | optional |
| Spritze 1 mL | Becton Dickinson (BD) | 309659 | |
| Triton X-100 | Sigma | T9284 | |
| TrueBlack | Biotium | 23007 | Autofluoreszenz-Quencher |
| Tween 20 | Affymetrix | 20605 | |
| Vannas Federschere - 3 mm Schneide | Fine Science Tools | 15000-10 |