Kritische Schritte des Protokolls und Fehlerbehebung - kein Licht und kümmern Sie sich um die Maske
Wie direkt in der obigen Protokollbeschreibung hervorgehoben, ist es von entscheidender Bedeutung, selbst Spuren von Licht sowohl während der Kultivierung von etiolierten Pflanzensämlingen als auch kurz vor Beginn des Protokolls zu vermeiden11. In unserem Aufbau verwenden wir eine spezielle dunkle Kammer, die sich im begehbaren Phytotron befindet und durch eine lichtdichte Drehtür vom Rest des Phytotrons getrennt ist (Ergänzende Abbildung 3). Die Kammer ist mit einem Pflanzenanbauraum und einer Werkbank ausgestattet, die es ermöglicht, das Gerät zusammen mit dem Steuer-PC und dem Abzug unterzubringen. Dies ermöglicht es uns, die Pflanzen sowohl im Dunkeln zu züchten als auch die Messung zu starten, ohne dass ein Plattentransport erforderlich ist.
Die Art und Weise der Pflanzenkultivierung und der Maskengenerierung ist entscheidend für die anschließende Quantifizierung des Chlorophyllfluoreszenzsignals über den vorgeschlagenen Assay. Man sollte vermeiden, Klumpen von Geliermittel oder kleinen visuellen Müll/Staub in die Medien zu bekommen, da dies zu Lichtreflexionen führen kann. Da die Erkennung der Chlorophyllfluoreszenz durch die Software durch die Maske begrenzt ist, wird ein Pflanzenbereich, der nicht von der Maske abgedeckt wird, einfach nicht von der Software analysiert. Während der 4-stündigen Messung wachsen/bewegen sich die Sämlinge ein wenig, daher kann die vorgesehene Maske Anpassungen erfordern, da sie möglicherweise nicht durch alle Messrunden passt, um die genaue Quantifizierung der Signalintensität zu gewährleisten. Unserer Erfahrung nach scheint die unvollkommene Maskendefinition die Hauptquelle der Variabilität zu sein. Während der Optimierungsexperimente überwachten wir die Veränderungen in der Variabilität der Chlorophyllfluoreszenzwerte, die für die Analyse in i) einzelnen Sämlingen und einer Gruppe von Sämlingen mit ii) höherer (30-40 Samen) und iii) niedrigerer (10-15 Samen) Aussaatdichte verwendet wurden (Ergänzende Abbildung 5). Wir haben eine höhere Dichte der Saatgutaussaat verwendet, da sie die geringste Variabilität aufwies. Die höhere Variabilität bei Einzelsämlingen/geringerer Aussaatdichte ist vor allem auf den höheren Anteil der Pixel am Rand zwischen Signal und Hintergrund und die leichte Bewegung der Keimlinge während des 4-stündigen Messintervalls zurückzuführen.
Um sicherzustellen, dass alle Maße korrekt sind, überprüfen Sie, ob die Pflanzenmaske in die erste Runde passt, dann in die 15., 30., 45., 60., 75. und so weiter bis zur letzten (indem Sie die Nummer der Runde auswählen und auf Vorschau aktualisieren klicken). Dies dauert nur ein paar Minuten, stellt aber sicher, dass der gesamte Keimblattbereich abgedeckt und ausgewertet wird. Wenn die Pflanzenmaske in einer Runde nicht passt (der erforderliche Bereich ist nicht vollständig bedeckt), teilen Sie das Experiment in mehrere Teile. Führen Sie dann das Protokoll ab Schritt 4 (4.1-4.13) durch, um für jeden Teil des Experiments eine spezifische Maske separat zu erstellen. Wenn Sie beispielsweise die Verschiebung der Pflanzenmaske in der Runde 60-61 (oder etwas früher) bemerken, teilen Sie das Experiment in zwei Teile auf - 1. Teil ( 1-60 Runden) und 2. Teil ( 61-121 Runden). Für den 1. Teil verwenden Sie das Bild von Runde 41, um eine Pflanzenmaske zu generieren, und für den 2. Teil verwenden Sie Runde 91. Achten Sie bei der Analyse der Daten in Schritt 4.13 darauf, die Runden entsprechend dem entsprechenden Teil des Experiments auszuwählen (z. B. Runden 1-60 für den ersten Teil und 61-121 für den zweiten, wie im obigen Beispiel), bevor Sie auf Analysieren klicken. Bei der Arbeit mit Arabidopsis ist die Bewegung der Pflanzen vernachlässigbar, da sie eher langsam wachsen, aber wenn man das Protokoll für verschiedene Arten (siehe unten) anwendet, sollte das Wachstumstempo berücksichtigt werden.
Änderungen und Einschränkungen
Die Anzahl der Parameter kann geändert werden, einschließlich der Intensität und Wellenlänge des aktinischen Lichts und/oder des Lichts, das zwischen den Intervallen der aktinischen Lichtanwendung angewendet wird. Das Messgerät umfasst das integrierte, vollmotorisierte und softwaregesteuerte Filterrad. Somit könnte der Messalgorithmus, der für die Quantifizierung anderer Pigmente, typischerweise auch Produkte des Tetrapyroll-Biosynthesewegs 10,12, geeignet ist, im Falle der Zugabe der entsprechenden Filter in das Protokoll aufgenommen werden.
Wie bereits erwähnt, kann das Protokoll nicht nur für Arabidopsis-Pflanzen verwendet werden. Bei der Arbeit mit anderen Pflanzenarten sollte jedoch jeder Schritt des Protokolls unter Berücksichtigung der artspezifischen Merkmale, einschließlich der Keim- und Wachstumsrate und/oder der Größe, entsprechend überarbeitet werden (Ergänzende Abbildung 6).
Eine der wichtigsten Einschränkungen des Protokolls ist die Zeitspanne, in der die Chlorophyll-Quantifizierungsanalyse durchgeführt werden kann. Nachdem Chlorophyll in die Photosystemkomplexe integriert wurde, wird das Fluoreszenzsignal durch den Energieverbrauch der Photosynthese verzerrt (die sogenannte variable Chlorophyllblüte ist vorhanden), wie in späteren Stadien der Entetiolierung beobachtet wurde13. Wie mit dem OJIP Transients Assay14,15 untersucht, waren mit diesem Versuchsaufbau während der ersten 4 Stunden der Entetiolierung keine Anzeichen von photosynthetischer Aktivität nachweisbar7. Wenn jedoch angenommen wird, dass der verlängerte Zeitraum der Photomorphogenese untersucht wird, sollten der Grad der Photosystemassemblierung und der mögliche Einfluss der Photosynthese auf die Gesamtfluoreszenzwerte getestet werden.
Abschließend sollte erwähnt werden, dass unser Protokoll, das auf den Fluoreszenzmessungen basiert, eine relative, nicht absolute Chlorophyllquantifizierung ermöglicht. Wenn eine absolute Quantifizierung erforderlich ist, muss eine entsprechende Kalibrierung mit einem alternativen, z. B. HPLC-Ansatz, durchgeführt werden.
Signifikanz gegenüber bestehenden Methoden - einfache, schnelle und statistisch robuste Chlorophyll-Quantifizierung mit hoher zeitlicher und räumlicher Auflösung
Das hier beschriebene Verfahren ermöglicht die Echtzeit-Detektion und Quantifizierung von Chlorophyll in lebenden Arabidopsis-Keimlingen in frühen Stadien der Entetiolierung. Im Vergleich zu anderen Ansätzen, die hauptsächlich auf der Chlorophyllextraktion aus abgelöstem Pflanzenmaterialberuhen 16,17 oder kürzlich entwickelten optischen Methoden18,19 ist dieser Ansatz rein nicht-invasiv und ermöglicht die Quantifizierung von Chlorophyll durch In-vivo-Messung der Fluoreszenzintensität. Außerdem sind keine zusätzlichen Reagenzien für die Probenvorbereitung erforderlich, wie bei anderen bestehenden Alternativmethoden, einschließlich der oben genannten HPLC- oder Spektrophotometrie-basierten Ansätze. Das neu eingeführte Protokoll ist einfach, schnell und genau, wie zuvor mit HPLC5 verifiziert wurde. Unter Verwendung der Standardprotokolleinstellungen wird die endgültige Kurve einer einzelnen biologischen Wiederholung aus 120 Messpunkten (Fluoreszenzintensitätsmittel) erstellt, die während 4 h der Messung aufgenommen wurden und jeweils aus bis zu 15 Messpunkten bestehen. Typischerweise enthält die endgültige Kurve die Daten von drei biologischen Repliken (z. B. drei unabhängig präparierte Platten) und drei Messpunkten (drei technische Repliken), die jeweils aus 30-40 Sämlingen bestehen. Somit werden in jedem Zeitintervall etwa 300 Sämlinge untersucht, was einen statistisch robusten Datensatz liefert, der es ermöglicht, selbst kleine Unterschiede zuverlässig zu erkennen, wie sie an Mutanten gezeigt wurden, die in verschiedenen Schritten der Chlorophyllbiosynthese betroffen sind7. Hier ermutigen wir den Benutzer, den kürzlich entwickelten statistischen Ansatz auf der Grundlage verallgemeinerter linearer Mischmodelle in Kombination mit klassischen Zeitreihenmodellen als geeignetes Werkzeug für die Analyse der Chlorophyllkinetik20 zu verwenden.
Zukünftige Anwendungen der Technik - schnelles und kostengünstiges Screening
Die oben genannten Eigenschaften machen diesen Ansatz zu einem nützlichen Werkzeug, das sich für ein schnelles und kostengünstiges Screening und eine hochpräzise Quantifizierung von Merkmalen eignet, die (direkt oder indirekt) mit der Chlorophyllbiosynthese verbunden sind. Dies könnte Studien umfassen, die das genetische Vorwärtsscreening einsetzen, um die komplexen und mehrstufigen Regulierungen der Chlorophyllbiosynthese besser zu charakterisieren 10,12,21. In Anbetracht der Möglichkeit einer Behandlung mit verschiedenen Verbindungen ist das Protokoll auch sehr wertvoll, um beispielsweise die Bedeutung lichtvermittelter hormoneller Regulation22,23 oder das Screening auf niedermolekulare Verbindungen mit möglichen Auswirkungen auf die Kinetik der Chlorophyllakkumulation zu untersuchen.