Ein Abonnement von JoVE ist erforderlich, um diesen Inhalt anzuzeigen. Melden Sie sich an oder beginnen Sie noch heute mit einer kostenlosen Testphase.

Methodenartikel

Zusammenhang zwischen Schlafqualität und kognitiven Symptomen bei Patienten mit schwerer depressiver Störung

2.3K Aufrufe

⸱

DOI:

10.3791/66274

⸱

26. April 2024

 ,  ,  ,  ,  , 
1Sleep Medicine Center of Inner Mongolia Mental Health Center (The Third Hospital of Inner Mongolia Autonomous Region, Brain Hospital of Inner Mongolia Autonomous Region), 2Department of Neurosurgery, NO 984 Hospital of PLA, 3Department of Neurology, NO 984 Hospital of PLA

* These authors contributed equally

In diesem Artikel

Zusammenfassung

Hier stellen wir ein Protokoll vor, das den Zusammenhang zwischen kognitiven Symptomen und Schlafqualität bei Patienten mit schweren depressiven Störungen untersucht. Das THINC-integrierte Tool und die Polysomnographie wurden verwendet, um die kognitiven Symptome und die Schlafqualität zu bewerten.

Zusammenfassung

Kognitive Symptome und Schlafstörungen (SD) sind häufige, nicht stimmungsbedingte Symptome der Major Depression (MDD). In der klinischen Praxis stehen sowohl kognitive Symptome als auch SD im Zusammenhang mit dem Fortschreiten der MDD. Es gibt jedoch nur wenige Studien, die den Zusammenhang zwischen kognitiven Symptomen und SD bei Patienten mit MDD untersuchen, und nur vorläufige Beweise deuten auf einen signifikanten Zusammenhang zwischen kognitiven Symptomen und SD bei Patienten mit affektiven Störungen hin. In dieser Studie wird der Zusammenhang zwischen kognitiven Symptomen und Schlafqualität bei Patienten mit Major Depression untersucht. Patienten (n = 20) mit MDD wurden eingeschlossen; ihr mittlerer Score auf der Hamilton Depression Scale-17 lag bei 21,95 (2,76 ±). Zur Beurteilung der Schlafqualität wurde die Goldstandard-Polysomnographie (PSG) verwendet, und das validierte THINC-integrierte Tool (das kognitive Screening-Tool) wurde zur Bewertung der kognitiven Funktion bei MDD-Patienten verwendet. Insgesamt zeigten die Ergebnisse signifikante Korrelationen zwischen der Gesamtpunktzahl des kognitiven Screening-Tools und der Schlaflatenz, dem Aufwachen nach dem Einschlafen und der Schlafeffizienz. Diese Ergebnisse deuten darauf hin, dass kognitive Symptome mit einer schlechten Schlafqualität bei Patienten mit MDD verbunden sind.

Einleitung

Major Depression (MDD), eine schwere affektive Störung, die zu einer erheblichen Morbidität und Mortalität führt, betrifft weltweit über 300 Millionen Menschen1. MDD ist gekennzeichnet durch schlechte Stimmung, verminderten Antrieb, Interessenverlust und Gedanken an Selbstverletzung oder Selbstmord2. Kognitive Symptome und Schlafstörungen (SD) sind zwei nicht stimmungsbezogene Symptome der MDD 3,4. Frühere Studien haben gezeigt, dass die Prävalenz von SD bei Patienten mit MDD 60-90 % beträgt, während die Prävalenz von Schlafstörungen bei diesen Patienten in der chinesischen Bevölkerung 85,22 % beträgt5.

Obwohl nur wenige Studien den kausalen Zusammenhang zwischen kognitiven Symptomen und SD untersucht haben, deuten vorläufige Beweise auf einen signifikanten Zusammenhang zwischen Schlafstörungen und kognitiven Symptomen bei Personen mit MDD6 hin. Zum Beispiel fanden Cha et al.3 heraus, dass die subjektive Schlafqualität sowohl die subjektive kognitive Leistung als auch objektive kognitive Beeinträchtigungen vorhersagte, die teilweise durch den Schweregrad der Depression vermittelt wurden. Biddle et al.7 fanden auch heraus, dass bei älteren Männern mit MDD eine schlechte Schlafeffizienz (SE), gemessen durch Aktigraphie, unabhängig von der Schwere der Depression mit einer schlechteren kognitiven Funktion verbunden war. Die beobachteten Diskrepanzen können auf methodische Unterschiede zurückzuführen sein.

In dieser Literatur haben Forscher verschiedene Werkzeuge verwendet, um Schlaf und Kognition zu bewerten. Der Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) wurde häufig als subjektives Instrument gewählt. Es wurden auch aktigraphische Geräte verwendet. PSG, das als Goldstandard zur Erkennung von Schlafstörungen gilt8, ist jedoch eine sensitive, objektive SD-Beurteilung9. Unseres Wissens haben unter den Studien über die Beziehung zwischen Schlaf und Kognition bei Patienten mit MDD nur wenige PSG verwendet, um die Schlafqualität zu bewerten.

Kognitive Symptome bei MDD können mehrdimensional sein und in einigen Fällen durch neue pharmakologische Strategien behandelt werden10,11. In den letzten Jahren sind mehrere kognitive Bewertungsinstrumente entstanden, die für MDD geeignet sind12. Das von Hou et al.13 entwickelte validierte kognitive Screening-Tool (THINC-it; im Folgenden als kognitives Screening-Tool bezeichnet) besteht aus einem subjektiven Fragebogen (Fragebogen zu wahrgenommenen Defiziten, PDQ-5) und vier objektiven kognitiven Tests (Auswahlreaktionszeit, 1-Back, Ziffernsymbolsubstitution und Spurenerstellung Teil B). Sie gilt als zeiteffiziente, akzeptable Methode zur Erkennung kognitiver Defizite bei Patienten mit MDD14. Es gibt zwei weitere Instrumente, die häufig zur Beurteilung der kognitiven Funktion bei Patienten mit MDD verwendet werden: das Screen for Cognitive Impairments in Psychiatry-D (SCIP-D) und das Cognitive Complaints in Bipolar Disorder Rating Assessment (COBRA)12. Ersteres ist ein objektives Instrument, dem es an selbstgesteuerten Tests mangelt, und letzteres ist ein subjektives Werkzeug, dem eine objektive Version fehlt. Auch die Komponententests unterscheiden sich zwischen diesen Werkzeugen. Der SCIP-D besteht aus fünf objektiven Tests: verbales Lernen, Arbeitsgedächtnis, verbale Sprachgewandtheit, verzögertes Gedächtnis und Verarbeitungsgeschwindigkeit. Die COBRA umfasst die exekutive Funktion, die Verarbeitungsgeschwindigkeit und Aufmerksamkeit, das verbale Lernen und das Gedächtnis sowie das visuelle Gedächtnis12. Die kürzlich entwickelte chinesische Version des kognitiven Screening-Tools hat sich als gutes Instrument zur Bewertung kognitiver Defizite bei chinesischen Patienten mit MDD15 erwiesen. Daher versuchte die aktuelle Studie mit Hilfe der kognitiven Screening-Tool-Software und PSG, den Zusammenhang zwischen kognitiven Symptomen und SD bei MDD-Patienten aufzudecken.

Zugriff eingeschränkt. Bitte melden Sie sich an oder starten Sie eine Testversion, um diesen Inhalt anzuzeigen.

Protokoll

Die Studie wurde von der Akademischen Ethikkommission des Zentrums für psychische Gesundheit der Inneren Mongolei (Das dritte Krankenhaus der Autonomen Region Innere Mongolei, Gehirnkrankenhaus der Autonomen Region Innere Mongolei) in Hohhot, China, genehmigt. Eine Einwilligungserklärung wurde von allen Studienteilnehmern unterschrieben.

1. PSG-Verfahren

  1. Datensammlung
    1. Dazu gehören Patienten mit MDD, die nach dem DSM-V diagnostiziert wurden.
      HINWEIS: An dieser Studie nahmen 22 Patienten mit MDD teil, die gemäß dem DSM-V diagnostiziert wurden. Aufgrund des niedrigen Bildungsniveaus lehnten 2 Patienten mit MDD die Teilnahme ab. Denn beide stellten fest, dass es nicht einfach war, Zeichen zu lesen, während sie TMT-B im kognitiven Screening-Tool absolvierten.
    2. Schließen Sie Teilnehmer aus, bei denen schwere Demenz, Angstzustände, Delirium und andere Krankheiten diagnostiziert wurden, die es ihnen unmöglich machten, PSG die ganze Nacht über abzuschließen.
    3. Sammeln Sie die demografischen Daten der Teilnehmer, einschließlich Name, Nationalität, Geschlecht, Alter, Geburtsdatum, Heirat, Beschwerden, Symptome, Hauptdiagnose, Geschichte, Abteilung, Temperatur, Puls, Atemfrequenz, Blutdruck, Größe, Gewicht, Body-Mass-Index, Bauchumfang und oberer Brustumfang.
    4. Jeder Teilnehmer wurde angewiesen, die Epworth Sleeping Scale16 auszufüllen.
  2. Ableitungen verbinden
    1. Nachdem Sie die Informationen der Teilnehmer gesammelt haben, führen Sie den Teilnehmer in den Schlafüberwachungsraum.
    2. Sammeln Sie Schritt für Schritt alle Ableitungen des Elektroenzephalogramms (EEG), des Elektrookulogramms (EOG), des Kinn-Elektromyogramms (EMG) und des Elektrokardiogramms (EKG).
      HINWEIS: Der Teilnehmer sollte Gesicht, Haut und Haare sauber und trocken halten.
    3. Schließen Sie 15 EEG-Elektroden gemäß dem internationalen 10-20-System der Elektrodenplatzierung an (Abbildung 1)17.
    4. Verbinden Sie zwei Ableitungen von EOG (E1, E2), wie in Abbildung 2 gezeigt.
    5. Verbinden Sie drei Ableitungen des Kinn-EMG (Chin1, Chin2, ChinZ), wie in Abbildung 3 gezeigt.
    6. Verbinden Sie zwei Ableitungen von EKG (+, -), wie in Abbildung 4 gezeigt.
  3. Starten des Datenerfassungssystems
    1. Doppelklicken Sie auf Geräte-Manager , um die Software zu starten.
    2. Doppelklicken Sie auf die Option Raum und fügen Sie die persönlichen Daten des Teilnehmers hinzu.
      HINWEIS: Zu den personenbezogenen Daten gehören Name, Geschlecht, Geburtsdatum, Dateiname, Dateipfad usw. Bei Bedarf können weitere Angaben gemacht werden (z. B. Größe, Körpergewicht, Halsumfang, Arzt, Techniker, Krankenhaus, Adresse, Familienstand, Beruf und Erziehungsberechtigter [wenn es sich bei dem Teilnehmer um ein Kind handelt]).
    3. Klicken Sie auf die Schaltfläche OK .
    4. Klicken Sie auf die Schaltfläche Aufzeichnung starten .
    5. Klicken Sie auf die Schaltfläche Kalibrierung und weisen Sie den Teilnehmer an, gemäß dem Schritt-für-Schritt-Kalibrierungsverfahren durchzuführen (siehe Ergänzende Abbildung 1).
      HINWEIS: Das Schritt-für-Schritt-Verfahren zur Kalibrierung ist in Tabelle 1 aufgeführt. Während der Kalibrierung sollte das Fernrufsystem eingeschaltet sein, damit der Teilnehmer angeleitet werden kann, gemäß den Anweisungen der Ärzte zu arbeiten.
  4. Die ganze Nacht lang Daten sammeln
    1. Halten Sie die Ableitungen die ganze Nacht über in der richtigen Position.
      HINWEIS: Dies wird vom diensthabenden Techniker durchgeführt. Der diensthabende Techniker sollte über eine Notfallmanagementschulung für Erkrankungen wie Asthma, instabile Angina pectoris usw. verfügen.
  5. Nach der Kalibrierung
    1. Wecken Sie den Teilnehmer und schalten Sie das Licht des Schlafüberwachungsraums ein.
    2. Die Weckzeit ist in der Regel um 6:00 Uhr. Stoppen Sie die Überwachung, wenn der Teilnehmer vor 6:00 Uhr aufwacht und nicht fortfahren möchte.
    3. Wenn sich der Teilnehmer um 6:00 Uhr in einer REM-Schlafphase (Rapid Eye Movement) befindet, setzen Sie die Überwachung bis zum Ende der REM-Schlafphase fort.
    4. Wiederholen Sie Schritt 1.3.5 noch einmal für die Nachkalibrierung.
    5. Klicken Sie auf die Schaltfläche Schließen , um die Aufzeichnung zu beenden.
  6. Entfernen Sie vorsichtig alle Ableitungen, um Hautschäden zu vermeiden.
  7. Vertonung
    1. Doppelklicken Sie auf die Schaltfläche ProFusion PSG4 , um das Punktesystem zu starten.
    2. Doppelklicken Sie auf den Namen des Teilnehmers, um den Teilnehmer auszuwählen.
    3. Klicken Sie auf die Schaltfläche Bewertung und wählen Sie die Option Automatisch bewerten , um Schlafphasen und Erregungen zu bewerten.
      HINWEIS: Schlafphasen und Erregungen wurden gemäß dem AASM Manual for the Scoring of Sleep and Associated Events: Rules, Terminology, and Technical Specifications18 bewertet. Die Ritzung kann auch manuell von einem Techniker geändert werden.
    4. Klicken Sie auf die Schaltfläche Erstellen , und ordnen Sie die Ergebnisse an (Abbildung 5).
  8. Definitionen und Gleichungen
    1. Ermitteln Sie Variablen wie die Zeit im Bett (TIB), die Gesamtschlafzeit (TST), die Schlaflatenz (SL), das Aufwachen nach dem Einschlafen (WASO), die Schlafeffizienz (SE, entspricht TST/TB) und die REM-Latenz gemäß den PSG-Daten und -Wellen (wie in Tabelle 2 gezeigt).

2. Verwendung des kognitiven Screening-Tools

  1. Doppelklicken Sie auf die Schaltfläche THINC-it, um die Software auf dem Computer zu starten, geben Sie die persönlichen Daten ein und weisen Sie den Teilnehmer an, jeden Untertest Schritt für Schritt zu absolvieren.
    1. Klicken Sie auf die Schaltfläche Chinesisch , um die vereinfachte chinesische Version auszuwählen.
    2. Klicken Sie auf die Plus-Schaltfläche , um einen neuen Teilnehmer hinzuzufügen.
    3. Geben Sie Name, Alter, Geschlecht, dominante Hand, Bildungsniveau und Standort in die entsprechenden Lücken ein.
    4. Klicken Sie auf die Schaltfläche BEGIN TEST , um die Subtests Schritt für Schritt zu starten (siehe Ergänzende Abbildung 2).
  2. Füllen Sie den Fragebogen zu Wahrnehmungsdefiziten (PDQ-5, subjektive kognitive Defizite) aus.
    1. Lesen Sie vor: "Wie oft hatten Sie in den letzten 7 Tagen Probleme, die Dinge zu organisieren?" und weisen Sie den Teilnehmer an, eine der 5 Antwortoptionen zu wählen: Nie in den letzten 7 Tagen, Selten (ein- oder zweimal), Manchmal (3 - 5 Mal), Oft (etwa einmal am Tag) und Sehr oft (mehr als einmal am Tag).
    2. Lesen Sie laut vor: "Wie oft hatten Sie in den letzten 7 Tagen Schwierigkeiten, sich auf das zu konzentrieren, was Sie gelesen haben?" und weisen Sie den Teilnehmer an, eine der 5 Antwortoptionen zu wählen, die in Schritt 2.2.1 beschrieben sind.
    3. Lesen Sie laut vor: "Wie oft haben Sie in den letzten 7 Tagen das Datum vergessen, es sei denn, Sie haben es nachgeschlagen?" und weisen Sie den Teilnehmer an, eine der 5 Antwortoptionen zu wählen, die in Schritt 2.2.1 beschrieben sind.
    4. Lesen Sie vor: "Wie oft haben Sie in den letzten 7 Tagen nach einem Telefongespräch vergessen, worüber Sie gesprochen haben?" und weisen Sie den Teilnehmer an, eine der 5 Antwortmöglichkeiten zu wählen, die in Schritt 2.2.1 beschrieben sind.
    5. Lesen Sie vor: "Wie oft hatten Sie in den letzten 7 Tagen das Gefühl, dass Ihr Kopf völlig leer wurde?" und weisen Sie den Teilnehmer an, eine der 5 Antwortoptionen zu wählen, die in Schritt 2.2.1 beschrieben sind.
    6. Klicken Sie auf die Schaltfläche OK , um weitere Untertests zu starten.
  3. Absolvieren Sie den Spotter-Test (SPO, Reflexion der Aufmerksamkeit).
    1. Klicken Sie auf die Schaltflächen Tutorial und Weiter , um die Schritt-für-Schritt-Anleitung zu lesen.
    2. Klicken Sie auf die Schaltfläche Start , um den SPO-Test zu starten.
      HINWEIS: Der SPO-Test wird verwendet, um die Aufmerksamkeit zu beurteilen. Der Teilnehmer muss das plötzlich erscheinende Symbol so schnell wie möglich berühren.
      HINWEIS: Diese Software zeigt automatisch die beste Reaktionszeit (Millisekunden), die richtigen Antworten, die längste Serie und den Index auf dem Bildschirm an.
    3. Klicken Sie auf die Schaltfläche OK , um den nächsten Subtest zu starten.
  4. Führen Sie den Symbolprüfungstest (SC, Reflexion des Arbeitsspeichers) durch.
    1. Klicken Sie auf die Schaltflächen Tutorial und Weiter , um die Schritt-für-Schritt-Anleitung zu lesen.
    2. Klicken Sie auf die Schaltfläche Start , um den SC-Test zu starten.
      HINWEIS: Der SC-Test wird verwendet, um das Arbeitsgedächtnis zu bewerten. Der Teilnehmer muss das versteckte Symbol identifizieren, bevor der Timer abläuft, und sich an das nächste versteckte Symbol erinnern. Diese Software zeigt automatisch die schnellste Reaktionszeit (Millisekunden), die richtigen Antworten, die längste Serie und den Index auf dem Bildschirm an.
    3. Klicken Sie auf die Schaltfläche OK , um den nächsten Subtest zu starten.
  5. Führen Sie den Code-Breaker-Test (CB, Reflexion der Informationsverarbeitungsgeschwindigkeit) durch.
    1. Klicken Sie auf die Schaltflächen Tutorial und Weiter , um die Schritt-für-Schritt-Anleitung zu lesen.
    2. Klicken Sie auf die Schaltfläche Start , um den CB-Test zu starten.
      HINWEIS: Der CB-Test wird verwendet, um die Geschwindigkeit der Informationsverarbeitung zu bewerten. Der Teilnehmer muss auf das richtige Symbol klicken, um in den angegebenen Kreis zu passen (jedes Symbol wird in einer bestimmten Zahl innerhalb des Kreises identifiziert). Diese Software zeigt die schnellste Reaktionszeit (Millisekunden), die korrekten Knoten, den längsten Streifen sowie den Index automatisch auf dem Bildschirm an.
    3. Klicken Sie auf die Schaltfläche OK , um den nächsten Subtest einzugeben.
  6. Absolvieren Sie das TMT-B (Trails, Reflexion der exekutiven Funktion).
    1. Klicken Sie auf die Schaltflächen Tutorial und Weiter , um die Schritt-für-Schritt-Anleitung zu lesen.
    2. Klicken Sie auf die Schaltfläche Start , um den CB-Test zu starten.
      HINWEIS: Der Trails-Test wird verwendet, um die exekutive Funktion zu beurteilen. Der Teilnehmer muss eine Linie von einem Zeichen bis zur Zahl 1 nachzeichnen, ohne den Finger zu heben, dann von der Zahl 1 zu einer anderen Figur weitergehen, dann von dieser Figur zu Nummer 2 und so schnell wie möglich bis 9 weitergehen. Diese Software zeigt automatisch die Fertigstellungszeit (Millisekunden), die Fehler, den längsten Streak und den Index auf dem Bildschirm an.
    3. Klicken Sie auf die Schaltfläche OK , um den letzten Subtest abzuschließen.
      HINWEIS: Die Software zeigt automatisch die Leistung der Teilnehmer bei jedem Test an. Laden Sie diese Ergebnisse herunter.

3. Statistische Analyse

  1. Verwenden Sie die t-Tests der Teilnehmer, um Gruppenunterschiede zu bewerten. Führen Sie die Pearson-Korrelationsanalyse durch, um die Beziehung zwischen Schlafqualität und kognitiver Funktion zu bewerten. Betrachten Sie P < 0,05 als statistisch signifikant.
    HINWEIS: Alle statistischen Analysen wurden mit SPSS Version 25.0 durchgeführt.

Zugriff eingeschränkt. Bitte melden Sie sich an oder starten Sie eine Testversion, um diesen Inhalt anzuzeigen.

Ergebnisse

Das Verhältnis von Männern zu Frauen betrug bei den Teilnehmern 11/9. Für alle Personen erreichte das Alter 35,35 ± 6,83 Jahre, das Bildungsniveau betrug 14,80 ± 3,29 Jahre, der Score der Hamilton-Depressionsskala-17 (HAMD-17) betrug 21,95 ± 2,76 Punkte, SE betrug 76,71 ± 8,57%. In Bezug auf die Ergebnisse des kognitiven Screening-Tools betrugen PDQ-5, SPO, SC, CB, TMT-B und die Gesamtpunktzahl 1756,35 ± 395,49, 2046,75 ± 684,45, 852,15 ± 651,81, 845,75 ± 641,15, 911,45 ± 619,13 bzw. 4140,80 ± 1298,14 Punkte (Tab...

Zugriff eingeschränkt. Bitte melden Sie sich an oder starten Sie eine Testversion, um diesen Inhalt anzuzeigen.

Diskussion

Dieses zweiteilige Protokoll enthält kritische Schritte, die Aufmerksamkeit erfordern. Für PSG ist das Toreschießen der wichtigste Schritt. Daher müssen PSG-Techniker zertifiziert und erfahren sein. Darüber hinaus ist vor der PSG eine Kommunikation zwischen Technikern und Teilnehmern notwendig, da sich die Patienten während der PSG unwohl fühlen und aufhören könnten. Für das kognitive Screening-Tool ist der entscheidende Schritt die Bewertung der kognitiven Funktion mit digitalisierten Geräten. Ärzte müssen die Verfahren...

Zugriff eingeschränkt. Bitte melden Sie sich an oder starten Sie eine Testversion, um diesen Inhalt anzuzeigen.

Offenlegungen

Die Autoren haben nichts offenzulegen.

Danksagungen

Wir danken Frau Wanting Li für die Unterstützung durch die digitale Technologie. Diese Arbeit wurde unterstützt durch den Inner Mongolia Medical Fund (2022QNWN0010, 2023SGGZ047, 2023SGGZ0010).

Zugriff eingeschränkt. Bitte melden Sie sich an oder starten Sie eine Testversion, um diesen Inhalt anzuzeigen.

Materialien

Liste der in diesem Artikel verwendeten Materialien
NameUnternehmenKatalognummerKommentare
ComputerSurfaceSurface pro2
AbleitungCompumedicsGrael
ElektrodeCompumedicsGrael
PolysomnographieCompumedicsGrael
SoftwareCompumedicsCompumedics Profusion PSG4

Referenzen

  1. Depression: Fact Sheet. World Health Organization. , Available from: http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs369/en/ (2017).
  2. Liu, X., et al. Altered gamma oscillations and beta-gamma coupling in drug-naive first-episode major depressive disorder: Association with sleep and cognitive disturbance. J Affect Disord. 316, 99-108 (2022).
  3. Cha, D. S., et al. Perceived sleep quality predicts cognitive function in adults with major depressive disorder independent of depression severity. Ann Clin Psychiatry. 31 (1), 17-26 (2019).
  4. Waters, K. The clinical utility of newer antidepressant agents: Understanding the role in management of MDD. Ment Health Clin. 12 (5), 309-319 (2022).
  5. Chen, R. F., et al. Sleep disorder as a clinical risk factor of major depression: associated with cognitive impairment. Asian J Psychiatr. 76, 103228(2022).
  6. Pearson, O., et al. The relationship between sleep disturbance and cognitive impairment in mood disorders: A systematic review. J Affect Disord. 327, 207-216 (2023).
  7. Biddle, D. J., Naismith, S. L., Griffiths, K. M., Christensen, H., Hickie, I. B., Glozier, N. S. Associations of objective and subjective sleep disturbance with cognitive function in older men with comorbid depression and insomnia. Sleep Health. 3 (3), 178-183 (2017).
  8. Li, Y., et al. Sleep 1uality evaluation based on Single-Lead wearable cardiac cycle acquisition device. Sensors. 23 (1), 328(2022).
  9. Withrow, D., Roth, T., Koshorek, G., Roehrs, T. Relation between ambulatory actigraphy and laboratory polysomnography in insomnia practice and research. J Sleep Res. 28 (4), e12854(2019).
  10. Orsolini, L., et al. Current and future perspectives on the major depressive disorder: Focus on the new multimodal antidepressant vortioxetine. CNS Neurol Disord Drug Targets. 16 (1), 65-92 (2017).
  11. De Berardis, D., et al. Adjunctive vortioxetine for SSRI-resistant major depressive disorder: a "real-world" chart review study. Braz J Psychiatry. 42 (3), 317-321 (2020).
  12. Fiorillo, A., et al. Assessment and management of cognitive and psychosocial dysfunctions in patients with major depressive disorder: A clinical review. Front Psychiatry. 9, 493(2018).
  13. Hou, Y., et al. PSYCHOMETRIC properties of the Chinese version of the THINC-it tool for cognitive symptoms in patients with major depressive disorder. J Affect Disord. 273, 586-591 (2020).
  14. McIntyre, R. S., et al. The THINC-Integrated Tool (THINC-it) screening assessment for cognitive dysfunction: validation in patients with major depressive disorder. J Clin Psychiatry. 78 (7), 873-881 (2017).
  15. Han, H., et al. The relationship between cognitive dysfunction through THINC-Integrated Tool (THINC-it) and psychosocial function in Chinese patients with major depressive disorder. Front Psychiatry. 12, 763603(2021).
  16. Chen, N. H., et al. Validation of a Chinese version of the Epworth sleepiness scale. Qual Life Res. 11 (8), 817-821 (2002).
  17. Swarnkar, V., Abeyratne, U. R., Hukins, C. Inter-hemispheric asynchrony of the brain during events of apnoea and EEG arousals. Physiol Meas. 28 (8), 869-880 (2007).
  18. Berry, R. B., et al. The AASM Manual for the Scoring of Sleep and Associated Events: Rules, Terminology and Technical Specifications. Version 2.5. American Academy of Sleep Medicine. , Darien, IL. (2018).
  19. McCall, C., McCall, W. V. Objective vs. subjective measurements of sleep in depressed insomniacs: first night effect or reverse first night effect. J Clin Sleep Med. 8 (1), 59-65 (2012).
  20. Tamaki, M., Nittono, H., Hayashi, M., Hori, T. Examination of the first-night effect during the sleep-onset period. Sleep. 28 (2), 195-202 (2005).
  21. Wichniak, A., et al. Effects of antidepressants on sleep. Curr Psychiatry Rep. 19 (9), 63(2017).
  22. Zuurbier, L. A., et al. Cerebral small vessel disease is related to disturbed 24-h activity rhythms: a population-based study. Eur J Neurol. 22 (11), 1482-1487 (2015).

Zugriff eingeschränkt. Bitte melden Sie sich an oder starten Sie eine Testversion, um diesen Inhalt anzuzeigen.

Nachdrucke und Genehmigungen

Weitere Artikel entdecken

Polysomnographische Untersuchungkognitives Screening-InstrumentEinschlaflatenzSchlafeffizienzWachzeit nach Schlafbeginnkognitive Funktion bei DepressionSchlafstörung
Zusammenhang zwischen Schlafqualität und kognitiven Symptomen bei Patienten mit schwerer depressiver Störung
Kontaktieren Sie uns
Der Bibliothek empfehlen

Datenschutz

Nutzungsbedingungen

Richtlinien

Urheberrecht © 2026 MyJoVE Corporation. Alle Rechte vorbehalten.