Dieses Protokoll beschreibt, wie synchronisierte Elektroenzephalographie, Elektrokardiographie und Verhaltensaufzeichnungen von Säuglings-Betreuer-Dyaden in einer häuslichen Umgebung aufgenommen wurden.
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Methodenartikel
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Dieses Protokoll beschreibt, wie synchronisierte Elektroenzephalographie, Elektrokardiographie und Verhaltensaufzeichnungen von Säuglings-Betreuer-Dyaden in einer häuslichen Umgebung aufgenommen wurden.
Frühere Hyperscanning-Studien, die die Gehirnaktivitäten von Betreuern und Kindern gleichzeitig aufzeichnen, wurden hauptsächlich innerhalb der Grenzen des Labors durchgeführt, wodurch die Verallgemeinerbarkeit der Ergebnisse auf reale Umgebungen beschränkt wurde. Hier wird ein umfassendes Protokoll für die Erfassung von synchronisierter Elektroenzephalographie (EEG), Elektrokardiographie (EKG) und Verhaltensaufzeichnungen von Säuglingsbetreuern während verschiedener interaktiver Aufgaben zu Hause vorgeschlagen. Dieses Protokoll zeigt, wie die verschiedenen Datenströme synchronisiert und EEG-Datenspeicherraten und Qualitätsprüfungen gemeldet werden. Darüber hinaus werden kritische Fragen und Lösungsansätze in Bezug auf den Versuchsaufbau, die Aufgaben und die Datenerhebung im häuslichen Umfeld diskutiert. Das Protokoll ist nicht auf Dyaden von Säuglingsbetreuern beschränkt, sondern kann auf verschiedene dyadische Konstellationen angewendet werden. Insgesamt demonstrieren wir die Flexibilität von EEG-Hyperscanning-Setups, die es ermöglichen, Experimente außerhalb des Labors durchzuführen, um die Gehirnaktivitäten der Teilnehmer in ökologisch valideren Umgebungen zu erfassen. Dennoch schränken Bewegung und andere Arten von Artefakten die experimentellen Aufgaben ein, die in der häuslichen Umgebung durchgeführt werden können.
Mit der gleichzeitigen Aufzeichnung von Gehirnaktivitäten von zwei oder mehr interagierenden Probanden, auch Hyperscanning genannt, ist es möglich geworden, die neuronalen Grundlagen sozialer Interaktionen in ihrer komplexen, bidirektionalen und schnelllebigen Dynamik aufzuklären1. Diese Technik hat den Fokus von der Untersuchung von Individuen in isolierten, streng kontrollierten Umgebungen auf die Untersuchung naturalistischerer Interaktionen verlagert, wie z. B. Eltern-Kind-Interaktionen während des freien Spiels 2,3, des Rätsellösens 4 und kooperativer Computerspiele 5,6. Diese Studien zeigen, dass sich Gehirnaktivitäten während sozialer Interaktionen synchronisieren, d.h. zeitliche Ähnlichkeiten aufweisen, ein Phänomen, das als interpersonelle neuronale Synchronie (INS) bezeichnet wird. Die überwiegende Mehrheit der Hyperscanning-Studien beschränkte sich jedoch auf Laborumgebungen. Dies ermöglicht zwar eine bessere experimentelle Kontrolle, kann aber auf Kosten eines gewissen Verlusts an ökologischer Validität gehen. Die im Labor beobachteten Verhaltensweisen sind aufgrund der ungewohnten und künstlichen Umgebung und der Art der auferlegten Aufgaben möglicherweise nicht repräsentativ für die typischen alltäglichen interaktiven Verhaltensweisen der Teilnehmer7.
Jüngste Fortschritte bei mobilen Neuroimaging-Geräten, wie z. B. der Elektroenzephalographie (EEG) oder der funktionellen Nahinfrarotspektroskopie (fNIRS), lindern diese Probleme, indem die Teilnehmer nicht mehr physisch mit dem Aufnahmecomputer verbunden bleiben müssen. Auf diese Weise ermöglichen sie es uns, die Gehirnaktivitäten der Teilnehmer zu messen, während sie im Klassenzimmer oder zu Hause frei interagieren 8,9. Der Vorteil des EEG im Vergleich zu anderen bildgebenden Verfahren, wie z.B. fNIRS, besteht darin, dass es eine hervorragende zeitliche Auflösung aufweist und sich daher besonders für die Untersuchung schnelllebiger sozialer Dynamiken eignet10. Es gibt jedoch den Vorbehalt, dass das EEG-Signal sehr anfällig für Bewegungen und andere physiologische und nicht-physiologische Artefakte ist11.
Trotzdem ist es in den ersten Studien gelungen, EEG-Hyperscanning-Setups in realistischen Umgebungen und Bedingungen zu implementieren. Zum Beispiel maßen Dikker et al.12 das EEG-Signal einer Gruppe von Studenten, während sie an verschiedenen Unterrichtsaktivitäten teilnahmen, einschließlich der Teilnahme an Vorlesungen, dem Ansehen von Videos und der Teilnahme an Gruppendiskussionen. In dieser Studie, zusammen mit anderen Studien 8,9, wurden überwiegend trockene EEG-Elektroden verwendet, um die Durchführung von Messungen in Nicht-Laborumgebungen zu erleichtern. Im Vergleich zu Nasselektroden, bei denen leitfähiges Gel oder Paste aufgetragen werden muss, bieten Trockenelektroden deutliche Vorteile in Bezug auf die Benutzerfreundlichkeit. Es hat sich gezeigt, dass sie in erwachsenen Populationen und unter stationären Bedingungen eine vergleichbare Leistung wie nasse Elektroden aufweisen. Ihre Leistung kann jedoch in bewegungsbezogenen Szenarien aufgrund erhöhter Impedanzpegelabnehmen 13.
Hier stellen wir ein Arbeitsprotokoll vor, um synchronisierte Aufzeichnungen von einem Siebenkanal-Flüssiggel-EEG-System mit geringer Dichte mit einem Einkanal-Elektrokardiographen (EKG) zu erfassen, das an denselben drahtlosen Verstärker (Abtastrate: 500 Hz) von Säuglingsbetreuern in einer häuslichen Umgebung angeschlossen ist. Während aktive Elektroden für Erwachsene verwendet wurden, wurden passive Elektroden stattdessen für Säuglinge verwendet, da letztere typischerweise in Form von Ringelektroden vorliegen, wodurch der Prozess des Gelauftrags erleichtert wird. Zusätzlich wurden EEG-EKG-Aufzeichnungen mit drei Kameras und Mikrofonen synchronisiert, um das Verhalten der Teilnehmer aus verschiedenen Blickwinkeln zu erfassen. In der Studie führten 8-12 Monate alte Säuglinge und ihre Betreuer eine Lese- und Spielaufgabe durch, während ihr EEG, EKG und Verhalten aufgezeichnet wurden. Um die Auswirkungen übermäßiger Bewegung auf die EEG-Signalqualität zu minimieren, wurden die Aufgaben in einer Tischumgebung durchgeführt (z. B. unter Verwendung des Küchentisches und eines Babyhochstuhls), wobei die Teilnehmer während der gesamten Interaktionsaufgabe sitzen bleiben mussten. Den Betreuern wurden drei altersgerechte Bücher und Tischspielzeug zur Verfügung gestellt (ausgestattet mit Saugnäpfen, um ein Herunterfallen zu verhindern). Sie wurden angewiesen, ihrem Kind etwa 5 Minuten lang vorzulesen, gefolgt von einer 10-minütigen Spielstunde mit den Spielsachen.
Dieses Protokoll beschreibt die Methoden zum Sammeln synchronisierter EEG-EKG-, Video- und Audiodaten während der Lese- und Wiedergabeaufgaben. Das Gesamtverfahren ist jedoch nicht spezifisch für dieses Forschungsdesign, sondern eignet sich für verschiedene Populationen (z.B. Eltern-Kind-Dyaden, Freund-Dyaden) und experimentelle Aufgabenstellungen. Es wird die Methode der Synchronisation verschiedener Datenströme vorgestellt. Darüber hinaus wird eine grundlegende EEG-Vorverarbeitungspipeline auf der Grundlage von Dikker et al.12 skizziert und über EEG-Datenspeicherungsraten und Qualitätskontrollmetriken berichtet. Da die spezifischen analytischen Entscheidungen von einer Vielzahl von Faktoren abhängen (z. B. Aufgabendesign, Forschungsfragen, EEG-Montage), wird die Hyperscanning-EEG-Analyse nicht weiter detailliert beschrieben, sondern der Leser wird auf bestehende Richtlinien und Werkzeugkästen verwiesen (z. B. 14 für Leitlinien;15,16 für Hyperscanning-Analyse-Toolboxen). Schließlich diskutiert das Protokoll Herausforderungen und mögliche Lösungen für EEG-EKG-Hyperscanning zu Hause und in anderen realen Umgebungen.
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Das beschriebene Protokoll wurde vom Institutional Review Board (IRB) der Nanyang Technological University, Singapur, genehmigt. Die Einverständniserklärung wurde von allen erwachsenen Teilnehmern und von den Eltern im Namen ihrer Säuglinge eingeholt.
1. Überlegungen zu Ausrüstung und Platz bei Sitzungen zu Hause
2. Vorbereitungen vor der Sitzung
3. Versuchsvorbereitung beim Teilnehmer zu Hause

Abbildung 1: Draufsicht auf die Aufstellung. (1) Camcorder für Säuglinge. (2) Camcorder mit kombinierter Ansicht. (3) Camcorder für das Pflegepersonal. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
4. EEG- und EKG-Sensoranwendung für die Pflegekraft
5. Anwendung von EEG- und EKG-Sensoren für den Säugling
6. Erstellen einer Triggerbox für die multimodale Datensynchronisation
HINWEIS: Da verschiedene Sensordatenströme (d. h. EEG, EKG, Video und Audio) zu unterschiedlichen Zeitpunkten während der Sitzung mit der Aufzeichnung beginnen, müssen sie manuell synchronisiert werden, um eine einzige Zeitleiste mit Ereignissen zu erstellen. Daher wird ein gemeinsames Ereignis benötigt, das sowohl vom Camcorder (d. h. LED-Licht) als auch vom Verstärker (d. h. digitalem oder analogem Signal) erfasst werden kann. Um dies zu erreichen, wird eine hauseigene Synchronisations-Trigger-Box verwendet, die mit einem einfachen Mikrocontroller-Einheitenprogramm erstellt werden kann, wie unten beschrieben.

Abbildung 2: Aufbau der Triggerbox. (A) Mikrocontroller-Schaltplan für die Triggerbox; (B) Innenräume des gebauten Auslösekastens; (C) Auslösebox, die mit den EEG-EKG-Verstärkern für Erwachsene und Säuglinge, dem Auslöser und der Powerbank verbunden ist. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.

Abbildung 3: Einstellungen für hohe aktive und niedrige aktive Trigger-Ports. Abhängig vom Anfangszustand des Trigger-Pins (0 oder 1) wird die Einstellung des Trigger-Ports (High Active, HA oder Low Active, LA) so gewählt, dass der Marker am Ende des Impulses (wenn der Trigger-Taster losgelassen wird) erzeugt wird. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
7. Synchronisierung von Sensorströmen
8. Experiment zur Eltern-Kind-Interaktion
9. Aufräumen am Ende des Experiments
10. Qualitätssicherung der Daten
11. Datenverarbeitung
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Die Teilnehmer dieser Studie waren 8 bis 12 Monate alte, typischerweise sich entwickelnde Säuglinge und ihre Mutter und/oder Großmutter, die zu Hause Englisch oder Englisch und eine zweite Sprache sprachen. Die 7-Elektroden-EEGs und ein Einkanal-EKG von Erwachsenen und Säuglingen sowie Video- und Audioaufnahmen von drei Kameras und Mikrofonen wurden während der Aufgaben gleichzeitig aufgenommen. Die neuronalen Aktivitäten wurden über F3, F4, C3, Cz, C4, P3 und P4 nach dem internationalen 10-20-System gemessen. Die versch...
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In diesem Protokoll führen wir Messungen bei den Teilnehmern zu Hause durch, wo sich Säuglinge und Betreuer wohler fühlen und ihr Verhalten repräsentativer für ihre realen Interaktionen im Gegensatz zu einer Laborumgebung ist, wodurch die ökologische Validität erhöhtwird 7. Des Weiteren können Aufzeichnungen im häuslichen Umfeld die Teilnehmenden z.B. in Bezug auf Reisezeiten entlasten und so bestimmte Teilnehmergruppen zugänglicher machen. Neben diesen Vorteilen stellen naturalistische EEG-Hypers...
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Es sind keine Interessenkonflikte zu deklarieren.
Die Arbeit wurde durch ein Presidential Postdoctoral Fellowship Grant der Nanyang Technological University finanziert, das an VR vergeben wurde.
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| Name | Unternehmen | Katalognummer | Kommentare |
|---|---|---|---|
| 10 cc Luer-Lock-Tip-Spritze ohne Nadel | Terumo Corporation | ||
| actiCAP slim 8-Kanal-Elektrodenset (LiveAMP8) | Brain Products GmbH | ||
| Arduino Software (IDE) | Arduino | Arduino IDE 1.8.19 | Die Software, mit der der Code für den Arduino-Mikrocontroller geschrieben wurde. Alternativ kann eine alternative Programmiersoftware verwendet werden, um die gewählte Mikrocontroller-Einheit zu begleiten. |
| Arduino Uno Platine | Arduino | Wird zum Aufbau der Schaltung der Triggerbox verwendet. Es können auch alternative Mikrocontroller-Boards verwendet werden. | |
| BNC-Anschlüsse | BNC-Anschlüsse zum Verbinden der verschiedenen Teile des Triggerbox-Setups. | ||
| BNC-Drucktaste | Brain Products GmbH | BP-345-9000 | BNC-Auslöser zum Senden von Auslösern. |
| BNC auf 2,5 mm Klinke Triggerkabel (80 cm) | Brain Products GmbH | BP-245-1200 | BNC-Kabel, die die 2 LiveAmps mit der Triggerbox verbinden. |
| BrainVision Analyzer Version 2.2.0.7383 | Brain Products GmbH | EEG-Analysesoftware. | |
| BrainVision Recorder Lizenz mit Dongle | Brain Products GmbH | S-BP-170-3000 | |
| BrainVision Recorder Version 1.23.0003 | Brain Products GmbH | EEG-Aufzeichnungssoftware. | |
| Custom 8Ch LiveAmp Cap passiv (EEG-Kappen für Säuglinge) | Brain Products GmbH | LC-X6-SAHS-44, LC-X6-SAHS-46, LC-X6-SAHS-48 | Für Säuglingskopfgrößen 44, 46, 48 . Es können alternative EEG-Kappen verwendet werden. |
| Dell Latitude 3520 Notebooks | Dell | Zwei Notebooks, eines für die EEG-Aufzeichnung für Erwachsene und eines für die EEG-Aufzeichnung für Säuglinge. Es können auch andere Computer verwendet werden. | |
| die Zahnspülung | |||
| LiveAmp 8-CH Funkverstärker | BrainProducts GmbH | BP-200-3020 | Zwei LiveAmps, einer für das EEG bei Erwachsenen und einer für das EEG bei Säuglingen. Es kann ein alternativer Verstärker verwendet werden. |
| Manfrotto MT190X3 Stativ mit 128RC Micro Fluid Videokopf | Manfrotto | MT190X3 | Alternative Stative können verwendet werden. |
| Matlab Software | Die MathWorks, Inc. | R2023a | Es kann eine alternative Analyse- und Präsentationssoftware verwendet werden. |
| Powerbank (10000 mAh) | Philips | DLP6715NB/69 | Es können alternative Powerbanks verwendet werden. |
| Rohe EEG-Kappen | EASYCAP GmbH | Für Erwachsene Kopfgrößen 52, 54, 56, 58. Es können alternative EEG-Kappen verwendet werden. | |
| Rode Wireless Go II Single Set | Rø de Mikrofone | Es können auch alternative Mikrofone verwendet werden. | |
| Sony FDR-AX700 Camcorder | Sony | FDR-AX700 | Es können alternative Camcorder oder Webcams verwendet werden. |
| SuperVisc Hochviskoses Gel | EASYCAP GmbH | NS-7907 |
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