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Auswahl der Teilnehmer
Einschluss-/Ausschlusskriterien waren: Alter von 18 Jahren oder älter, englischsprachiger, einseitiger PNI der oberen Extremität (definiert als nicht-pathologischer Ursprung, bestimmt aus Krankenakten) und Quick Disabilities of the Arm, Shoulder, and Hand (Q-DASH)16 Score ≥ 18, gemessen zu Beginn der Studiensitzung. Dieser Schwellenwert wurde gewählt, um Personen auszuwählen, deren Leben von ihrer Beeinträchtigung betroffen ist, bei mindestens 1 klinisch bedeutender Differenz24 über 0. Dieser Schwellenwert wurde entwickelt, um ein breites Spektrum von Patienten mit PNI zu erfassen, da er auch 1 SD unter dem Mittelwert von Patienten mit Störung der oberen Extremitätenliegt 25.
Ausschlusskriterien waren: kognitive Störungen, unkorrigierte Sehstörungen, chronische Schmerzdiagnosen, schwere psychische Diagnosen (ohne Depressionen, Angstzustände, bipolare oder posttraumatische Belastungsstörungen), Operationen innerhalb der letzten 2 Monate oder motorische Funktionsdiagnosen, die den Arm kontralateral zu ihrer PNI in den vorangegangenen 2 Jahren betreffen. Um die Auswirkungen der Verletzungsschwere zu untersuchen, wurden Verletzungen aller Arten und Schweregrade innerhalb der oben genannten Kriterien rekrutiert.
In den aktuellen Daten handelte es sich bei den Teilnehmern um 48 Erwachsene mit einseitiger PNI, die von der Washington University School of Medicine (St. Louis, MO) Center for Nerve Injury and Paralysis Injury Clinic und der ambulanten Handtherapieklinik des Milliken Hand Center rekrutiert wurden. Das Rekrutierungsflussdiagramm finden Sie unter4. Um Patienten mit typischen Erwachsenen zu vergleichen, wurden Daten aus einer früheren Studie verwendet, in der das gleiche Design mit 20 weiteren Teilnehmern durchgeführt wurde (typische rechtshändige Erwachsene, Altersspanne 18-33 Jahre, gesammelt 2013-2014 an der University of Lethbridge, Alberta, Kanada)21. Die Daten wurden über das elektronische Datenerfassungssystem der Forschung gespeichert und verwaltet22.
Zu den Patienten gehörten 22 Teilnehmer mit PNI zur DH und 26 mit PNI zur nicht-dominanten Hand (NDH). Die vollständigen demographischen Details sind in Tabelle 3 aufgeführt; es wurden keine Unterschiede zwischen den Gruppen gefunden (betroffene DH versus betroffene NDH), mit der Ausnahme, dass die betroffene DH-Gruppe eine geringfügig höhere Zeit seit der Verletzung hatte (p = 0,050). Beide Gruppen durchliefen das gleiche Protokoll.
| Variable | Gesamt | DH betroffen | NDH betroffen | Zwischen Gruppen |
| (n = 48) | (n = 22) | (n = 26) |
| Mittelwert/Anzahl | Mittelwert/Anzahl | Mittelwert/Anzahl | t/χ2 | p |
| (%, SD oder Bereich) | (%, SD oder Bereich) | (%, SD oder Bereich) |
| Alter (Jahre) | 44,42 ± 15,55 | 41 ± 15.5 | 43 ± 15.6 | -0.896 | 0.375 |
| Geschlecht = weiblich (n) | 28 (58%) | 15(68%) | 13(50%) | 0.959 | 0.327 |
| Rennen | Weiß | 37 (77%) | 18 (81.8%) | 19 (73%) | 0.139 | 0.709 |
| Schwarzer/Afroamerikaner | 9 (19%) | 4 (18.2%) | 5 (19.3%) | 0.000 | 1.000 |
| Amerikanische Ureinwohner | 3 (6%) | 1 (4.5%) | 2 (7.7%) | 0.000 | 1.000 |
| Asiatisch Amerikanisch/Pazifik | 0 (0%) | 0 (0%) | 0 (0%) | 0.333 | 0.564 |
| Andere | 2 (4%) | 0 (0%) | 2 (7.7%) | 0.365 | 0.546 |
| Bildung | Einige Highschool-Stationen | 2 (4%) | 0 (0%) | 2(7.7%) | 0.053 | 0.819 |
| High School oder gleichwertig | 10 (21%) | 4(18%) | 6(23%) | 0.400 | 0.527 |
| Irgendein College | 16 (33%) | 9 (41%) | 7(27%) | 0.250 | 0.617 |
| Hochschule + | 19 (39%) | 9(41%) | 10 (38.5%) | 0.053 | 0.819 |
| Andere | 1(2%) | 0(0%) | 1(4%) | 0.015 | 0.904 |
| Betroffene Hand = dominant (n) | | 22 (45.8%) | 26 (54%) | – | – |
| Monate seit der Verletzung (Median) | 11 (1-160) | 13 (4-47) | 9 (1-160) | -0.306 | 0.761 |
| Kürzliche verletzungsbedingte Schmerzen (0-10) | 3 (0-10) | 3 (0-8) | 3 (0 -10) | 0.226 | 0.822 |
| Strenge | Neurapraxie | 8 (17%) | 4 (8.33%) | 4 (8.33%) | 0.017 | 0.897 |
| Axonotmesis | 18 (38%) | 7 (14.6 %) | 11 (23%) | 0.889 | 0.346 |
| Neurotmesis | 22 (46%) | 11 (23%) | 11 (23%) | 0 | 1 |
| Betroffener Nerv | Ulnar | 27 (56%) | 12 (54.5%) | 15 (57.6%) | 0 | 1 |
| Median | 33 (68.75%) | 15 (68%) | 18 (69%) | 0 | 1 |
| Radial | 18 (37.5%) | 5 (23%) | 13 (50%) | 2.708 | 0.100 |
| Posterior interossär | 4 (8%) | 2 (9%) | 2(7.6%) | 0 | 1 |
| Vorderer interossärer | 3 (6%) | 1 (4.5%) | 2 (7.6%) | 0 | 1 |
| Haut | 7 (14.5%) | 4 (18.6%) | 3 (11.5%) | 0.057 | 0.811 |
| Andere | 11 (22%) | 7 (32%) | 4 (15%) | 1.010 | 0.315 |
| Lokalisation der Verletzung | Armgeflecht | 15 (31.3%) | 8 (36%) | 7 (27%) | 0.153 | 0.696 |
| Oberarm | 7 (14.5%) | 4 (18%) | 3 (11.5%) | 0.057 | 0.811 |
| Ellbogen | 11 (23%) | 6(27%) | 5(19%) | 0.100 | 0.752 |
| Unterarm | 15 (31%) | 9 (27%) | 6 (19%) | 1.031 | 0.310 |
| Handgelenk | 22 (46%) | 8 (41%) | 14(23%) | 0.847 | 0.357 |
| Hand | 6 (12.5%) | 3 (13%.6) | 3 (11.5%) | 0 | 1 |
| Ziffer | 4(8%) | 2 (9%) | 2(7.6%) | 0 | 1 |
| Ursache der Verletzung | Trauma | 29 (60%) | 12 (54.5%) | 17 (65.4%) | 0.862 | 0.353 |
| Chirurgische Komplikation | 9 (19%) | 5 (22.7%) | 4 (15.4%) | 0.111 | 0.739 |
| Chronische Kompression | 7 (15%) | 4 (18.2 %) | 3 (11.5%) | 0.143 | 0.706 |
| Andere | 3 (6%) | 1 (4.55%) | 2 (7.7)% | 0.333 | 0.564 |
Tabelle 3: Demografie der Patienten. Unterschiede zwischen den Gruppen, die durch t-Tests für numerische Daten und x2-Tests für kategoriale Daten bewertet werden. Operation = für diese Verletzung. Keine Teilnehmer identifizierten sich als Hispanoamerikaner und/oder Latinos.
Die Datenanalyse, die für den aktuellen Bericht spezifisch ist, umfasste die Identifizierung von Untergruppen der Teilnehmer durch eine Clusteranalyse der Handnutzungsverhältnisse. Die Datenanalyse wurde in MATLAB 23.2.0 durchgeführt; Die Clusteranalyse wurde mit der Kopplungsfunktion unter Verwendung der kürzesten euklidischen Entfernung durchgeführt, und die Ergebnisse wurden mit der Dendrogrammfunktion visualisiert. Um zu bestimmen, ob ein demografischer Faktor mit der Handnutzung verbunden ist, wurden kategoriale Faktoren mit ANOVAs und quantitativen Faktoren durch Spearman-Korrelationen getestet. Es wurde keine Mehrfachvergleichskorrektur vorgenommen.
Das primäre Ergebnis der BBT ist der Anteil der dominanten (oder betroffenen) Handgriffe, gemessen für jeden Teilnehmer, wie in Schritt 5.4 beschrieben:
Anzahl der Griffe mit der Hand des Interesses / Gesamtzahl der Griffe
Die BBT zeigt ein deutliches Muster atypischer Handnutzung nach PNI, wie in Abbildung 4 dargestellt. In den aktuellen Daten verwendeten gesunde Erwachsene (Daten nur für Rechtshänder verfügbar) ihre DH mit einer Rate von 0,63 ± 0,14, was eng mit früheren Studien mit demselben Design übereinstimmt (0,64 ± 0,0721, 0,64 ± 0,0223). Bei Patienten mit einseitiger PNI zur dominanten Hand blieb die durchschnittliche Handnutzung von gesunden Erwachsenen nicht zu unterscheiden: Rechtshänder 0,59 ± 0,32 (n = 20, Mann Whitney U-Test p = 0,70), Gesamthändigkeit 0,62 ± 0,3 (n = 22, p = 0,90); Linkshänder, die nicht statistisch analysiert wurden (n=2). Dennoch zeigten die meisten einzelnen Patienten eine atypische Anwendung. Um dieses Muster zu quantifizieren, wurde eine Clusteranalyse an allen Teilnehmern unabhängig von Verletzung oder Handdominanz (n=68) durchgeführt, die das in Abbildung 5 gezeigte Dendrogramm erzeugte.

Abbildung 4: Handgebrauch mit und ohne PNI. Jeder Punkt steht für 1 Teilnehmer. Auf Gruppenebene unterscheiden sich die Patienten nicht signifikant von typischen Erwachsenen, aber 57% der einzelnen Patienten liegen außerhalb des typischen Bereichs (0,4-0,875). Horizontaler Jitter wurde eingeführt, um die Sichtbarkeit einzelner Punkte zu erhöhen. Verletzte Hand: DH = dominante Hand, NDH = nicht-dominante Hand, Keine = typischer Erwachsener. (A) Rechtshänder (n=41) und typische Erwachsene (n=20). (B) Linkshänder (n=7). (C) Patienten jeder Händigkeit (n=61). Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.

Abbildung 5: Häufung der Handnutzung unter den Teilnehmern. Das Dendrogramm zeigt drei Cluster von Teilnehmern: typische DH-Nutzung (cyan), immer DH-Nutzung (grün) und nie DH-Nutzung (magenta). Einzelne Teilnehmer werden mit einer Gruppe (DH verletzt, NDH verletzt oder gesund), Händigkeit (R-dom, L-dom) und einem Bruchteil der DH-Nutzung gekennzeichnet. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Dieses Clustering identifizierte drei Gruppen mit Cutoffs von >0,100 und >0,875: Patienten, die das DH fast nie verwenden (Median 0,03); Patienten, die fast immer das DH verwenden (Median 1,00); und Personen, die den DH in einer typischen Rate (Median 0,60) verwenden. Die Cluster-Cutoffs waren identisch, wenn Linkshänder ausgeschlossen wurden. Insgesamt hatten die meisten Patienten eine atypische Handnutzung (27/47, 57%), aber der Handgebrauchscluster wurde nicht dadurch bestimmt, ob der DH verletzt war, wie in Abbildung 6 gezeigt. Insbesondere zeigten einige Patienten eine erhöhte Nutzung der betroffenen Hand, darunter 8/22 Patienten mit DH-Verletzung (36%). Daher kann die Handnutzung einzelner Patienten dramatisch atypisch sein, aber die Richtung der Atypizität kann ohne individuelle Messung nicht vorhergesagt werden.

Abbildung 6: Beziehung zwischen individuellen Merkmalen und Handgebrauchsclustern. Einige Teilnehmer verwenden ihre DH trotz DH-Verletzung immer oder nie trotz NDH-Verletzung. Zahlen = # der Teilnehmer in jedem Cluster. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Die Handnutzung bei rechtshändigen Teilnehmern wurde nicht anhand wichtiger klinischer Merkmale vorhergesagt, einschließlich des betroffenen Nervs, der Verletzungsstelle, des Schweregrads, der Monate seit der Operation oder der Schmerzen (p > 0,2 in allen Fällen); Weitere Informationen finden Sie in der Ergänzenden Tabelle. Die ANOVA umfasste aufgrund der kleinen Stichprobe von Linkshändern und der Unterschiede zwischen den Gruppen nur Rechtshänder. Trotz des Fehlens signifikanter Faktoren in der ANOVA korrelierte ein Faktor signifikant, aber teilweise mit der Handnutzung: die Präferenzverschiebung, gemessen an der Veränderung in der Selbsteinschätzung von Edinburgh (ρ = -0,594, p < 0,001). Dieses Muster blieb auch dann bestehen, wenn die Analyse auf Patienten mit DH-Schädigung für alle oben genannten Merkmale beschränkt wurde (p ≥ 0,09, 0,170, 0,816, 0,978, 0,615 bzw. 0,038). Insgesamt war die selbstberichtete Handnutzung zwar teilweise mit der Handnutzung korreliert, während die atypische Handnutzung anhand früherer Faktoren nicht gut vorhergesagt werden konnte.
Der BBT ist schnell und zuverlässig. Die meisten Teilnehmer absolvieren die BBT in weniger als 3 Minuten: Die Zeit von der ersten bis zur letzten Bewegung beträgt bei gesunden Erwachsenen 157 ± 33 s (Bereich 99-291 s, Median 152 s; Daten von 22); bei Patienten mit unilateraler PNI beträgt die Zeit 245 ± 141 s (Bereich 120-919 s, Median 217 s).
Um die externe Validität zu messen, verglich eine frühere Studie die Wahl der BBT-Hand mit den selbstberichteten Handpräferenzen des Motor Activity Log (MAL)6 bei Patienten mit einseitiger PNI; Diese beiden Maße waren moderat korreliert (r2 = 0,33)4, wie es für Instrumente angemessen ist, die ein ähnliches Konstrukt mit großen Unterschieden in der Methode messen; Zum Beispiel misst der MAL die selbstberichtete Nutzung/Nichtgebrauch der betroffenen Hand unabhängig von der Nutzung der nicht betroffenen Hand. Der BBT weist eine gute Test-Retest-Reliabilität auf (r = 0,838), selbst wenn die verschiedenen Tests erhebliche Unterschiede im Modelldesign aufweisen (Vergleich von Modellen mit 10 Steinen und Modellen mit 5 Steinen, alle mit normal großen Steinen)23.
Diese Ergebnisse zeigen die Präzision, Geschwindigkeit und Validität der BBT und dementsprechend ihre Fähigkeit, atypische Muster der Handnutzung zu erkennen, die sonst in den klinischen Merkmalen möglicherweise nicht erkennbar sind.
Ergänzende Tabelle. Bitte klicken Sie hier, um diese Datei herunterzuladen.