Wir stellen ein Protokoll für die retrovirale Transduktion von Guide-RNA in primäre T-Zellen von Cas9-transgenen Mäusen vor, das eine effiziente Alternative für die Geneditierung bei der Untersuchung der Th17-Differenzierung darstellt.
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Wir stellen ein Protokoll für die retrovirale Transduktion von Guide-RNA in primäre T-Zellen von Cas9-transgenen Mäusen vor, das eine effiziente Alternative für die Geneditierung bei der Untersuchung der Th17-Differenzierung darstellt.
T-Helferzellen, die IL-17A produzieren, sogenannte Th17-Zellen, spielen eine entscheidende Rolle bei der Immunabwehr und sind an Autoimmunerkrankungen beteiligt. CD4-T-Zellen können in vitro mit Antigenen und gut definierten Zytokincocktails stimuliert werden, um die Differenzierung von Th17-Zellen in vivo nachzuahmen. Die Regulationsmechanismen der Th17-Differenzierung wurden mit Hilfe des in vitro Th17-Polarisationsassays umfassend erforscht.
Herkömmliche Th17-Polarisationsmethoden beinhalten in der Regel die Gewinnung naiver CD4-T-Zellen aus genetisch veränderten Mäusen, um die Auswirkungen bestimmter Gene auf die Th17-Differenzierung und -Funktion zu untersuchen. Diese Methoden können zeit- und kostenintensiv sein und durch zellextrinsische Faktoren der Knockout-Tiere beeinflusst werden. Daher stellt ein Protokoll, das retrovirale Transduktion von Guide-RNA zur Einführung von Gen-Knockout in CRISPR/Cas9-Knockin-Primär-Maus-T-Zellen verwendet, einen sehr nützlichen alternativen Ansatz dar. In diesem Artikel wird ein Protokoll zur Differenzierung naiver primärer T-Zellen in Th17-Zellen nach retroviralem Gen-Targeting vorgestellt, sowie die anschließenden durchflusszytometrischen Analysemethoden zur Untersuchung der Infektions- und Differenzierungseffizienz.
Th17-Zellen, eine einzigartige Untergruppe der CD4+ T-Helferzellen, sind für die Ausrottung extrazellulärer Bakterien und Pilze von entscheidender Bedeutung und spielen eine wichtige Rolle bei verschiedenen Autoimmunerkrankungen 1,2,3. Neue Erkenntnisse deuten darauf hin, dass Th17-Zellen eine Heterogenität aufweisen und sowohl unter pathogenen als auch unter nicht-pathogenen Bedingungen funktionieren, die von Umwelt- und genetischen Faktoren beeinflusst werden. Die Aufklärung der regulatorischen Prozesse, die die Differenzierung, Plastizität und Heterogenität von Th17-Zellen steuern, ist entscheidend für die Weiterentwicklung effektiverer immuntherapeutischer Strategien.
Genetisch veränderte Tiere wurden in großem Umfang verwendet, um die Schlüsselregulatoren der Differenzierung und Funktion der Th17-Zellen zu entschlüsseln. Die Verwendung genetisch veränderter Tiere erfordert eine vollständige Manipulation in vivo, um Authentizität und systematische Untersuchung ihrer Rolle unter physiologischen Bedingungen oder Krankheitsmodellen zu gewährleisten. Dennoch ist ein Hochdurchsatz-Screening mit diesem Ansatz weitgehend unpraktikabel. In vitro Polarisationsassays bieten eine Alternative zur Untersuchung der Th17-Zelldifferenzierung. Es wurde gezeigt, dass Interleukin 6 (IL-6) in Kombination mit dem transformierenden Wachstumsfaktor β1 (TGFβ1) die Entwicklung nicht-pathogener Th17-Zellen fördert, während IL-6, IL-1β und IL-23 an der Differenzierung pathogener Th17-Zellen beteiligt sind (pTh17)4,5.
Das Aufkommen der CRISPR/Cas9-Technologie hat eine präzise Genom-Editierung an bestimmten Basen ermöglicht. In Kombination mit retroviraler Transduktion bietet dieser Ansatz eine wirksame, effiziente und wirtschaftliche genetische Methode zum Screening und funktionellen Studium potenzieller Regulatoren in Th17-Zellen 6,7. In dieser Studie haben wir das Verfahren zur retroviralen Transduktion innerhalb des Th17-Polarisationssystems verbessert. Mit Hilfe eines retroviralen Systems infizierten wir bereits etablierte Cas9-exprimierende aktivierte naive T-Zellen von Mäusen. Die Zellen wurden mit Guide-RNA (gRNA)-Konstrukten transduziert, die vom U6-Promotor angetrieben werden, zusammen mit Genen, die für fluoreszierende Reporterproteine unter der Kontrolle des EF1a-Promotors kodieren, um den Knockout des Zielgens zu erleichtern. Anschließend wurden die transduzierten T-Zellen unter spezifischen Zytokinbedingungen kultiviert, um die Differenzierung in Th17-Zellen zu induzieren. Bemerkenswert ist, dass das Ausschalten von RoRγt die IL-17A-Produktion im Vergleich zur Kontrollgruppe signifikant reduzierte. Die Wirksamkeit dieses Systems hängt von optimierten Retrovirus-Produktions- und Transduktionsbedingungen für aktivierte primäre T-Zellen ab und bietet einen schnellen und praktischen Ansatz zur Untersuchung spezifischer Gene bei der Th17-Differenzierung und -Funktion.
Alle Verfahren wurden von der Experimental Animal Welfare Ethics Committee des Renji Hospital der Shanghai Jiao Tong University School of Medicine genehmigt und entsprechen den institutionellen Richtlinien.
1. Retrovirale Produktion
2. Retrovirale Infektion von aktivierten CD4 + T-Zellen und Th17-Differenzierung
3. Bewertung der Transduktionseffizienz und der Differenzierungsergebnisse
In der Studie klonierten wir das sgRNA-Ziel an Rorc und sgRNA-nicht-targeting-kodierende Sequenzen in einen pMX-U6-MCS-Vektor mit mCherry-Fluoreszenzprotein (Abbildung 1A,B). Die Retrovirusproduktion erfolgte gemäß dem in Abbildung 2 dargestellten Protokoll. Die Transfektion wurde an Tag 0 eingeleitet und die retrovirale Entnahme erfolgte an Tag 2. Die Transfektionseffizienz kann anhand der mCherry-Fluoreszenzintensität getestet werden (Abbildung 1C). Vor der Ernte des Virus wurden naive CD4+ T-Zellen sortiert und aktiviert. Diese aktivierten CD4+ T-Zellen wurden dann mittels Spin-Infektion infiziert, gefolgt von der Fortsetzung der Differenzierungsschritte wie beschrieben. Schließlich wurden die Effizienz der Transduktion und die Ergebnisse der Differenzierung mittels Durchflusszytometrie und qPCR-Analyse bewertet.
Abbildung 3 veranschaulicht die Gating-Strategie, die zur Sortierung naiver CD4+ T-Zellen angewendet wird. Nach der Auswahl der Hauptzellpopulation und der Singulettzellen (wie in den ersten beiden Gates von Abbildung 3 gezeigt) wurden FVD-CD4+-Zellen gegated, um CD4-T-Zellen in polarisierten mit Th17-Zellen von denen in APCs zu unterscheiden. Schließlich repräsentiert IL-17A, das von CD4-T-Zellen produziert wird, die Th17-Differenzierungseffizienz, was auf die Knockout-Effizienz hinweist. Der Prozentsatz der mCherry-positiven Zellen spiegelt die Effizienz der retroviralen Infektion wider, während die Knockout-Effizienz durch den Prozentsatz der IL-17A-positiven Zellen angegeben wird. Um die Lebensfähigkeit der Zellen zu verbessern und die Sortierdauer zu minimieren, wurden die Splenozyten mit einem CD4+ T-Zell-Isolationskit der Maus angereichert, was zu einer Anreicherungseffizienz von über 90 % führte.
Die Wirksamkeit einer Retrovirusinfektion, die durch das Vorhandensein von mCherry-positiven Zellen angezeigt wird, liegt in der Regel bei etwa 40 % (Abbildung 4A). Obwohl die Infektionseffizienz durch Viruskonzentration gesteigert werden kann, geht dieser Ansatz auf Kosten einer verlängerten Versuchsdauer und höherer Kosten. In unseren Experimenten dienten infizierte Zellen, die ohne den Th17-Zelldifferenzierungscocktail kultiviert wurden, als Th17-Differenzierungs-Negativkontrolle, die als Th0 bezeichnet wird. Als Positivkontrolle wurde eine nicht-zielgerichtete sgRNA verwendet, die als sgNT bezeichnet wird. Für die Geneditierung verwendeten wir gRNA, die auf das RORγt-Gen (sgRNA-Rorc) abzielte, was die Th17-Differenzierungseffizienz signifikant reduzierte (Abbildung 4A). Diese Intervention führte auch zu einer erheblichen Abnahme der Expressionsniveaus von Rorc und IL-17a (Abbildung 4B).

Abbildung 1: Beispiel für eine subklonierte sgRNA in einen retroviralen Vektor und Transfektionseffizienz. Als Ausgangskonstrukt wurde der pMX-U6-MCS-Vektor verwendet. Das gRNA-Gerüst wurde zusammen mit den sgRNA-Sequenzen (der orangefarbene Teil), die auf die (A) Scramble-Stelle und (B) Ronc abzielen, stromabwärts des U6-Promotors eingefügt (der grüne Teil als Schnitt für die Sequenzierung mit U6-Primern). Die Positionen der sgRNA-haltigen Primer und der Sequenzierungsprimerstellen sind unterhalb des zirkulären Vektors angegeben. Die vollständigen Namen der Abkürzungen auf dem Plasmid lauten wie folgt. Abkürzungen: AmpR = Resistenz gegen Ampicillin, Carbenicillin und verwandte Antibiotika; LTR = langer Terminal-Repeat; MMLVψ = Verpackungssignal des moloney murinen Leukämievirus; gag = verkürztes Moloney-Maus-Leukämievirus (MMLV) Gag-Gen , dem das Startcodon fehlt. (C) Mikroskopische Bildgebung von mCherry in Plasmid-DNA-transfizierten Plat-E-Zellen. Maßstabsleiste: 500 px. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.

Abbildung 2: Schematische Darstellung des Protokolls. Am Tag vor der Transfektion muss die Dichte der Plat-E-Zellen auf einen geeigneten Bereich eingestellt werden. Führen Sie am nächsten Tag (Tag 0) eine Transfektion durch und ersetzen Sie das Medium 12 h später. An Tag 1 werden die naiven T-Zellen von Cas9-exprimierenden Mäusen sortiert und aktiviert. Anschließend (Tag 2) wird der virushaltige Kulturüberstand entnommen und mit den aktivierten T-Zellen für die retrovirale Transduktion kombiniert. Die infizierten Zellen werden dann für 3-4 Tage in Th17-Zellen differenziert und mit FACS analysiert. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.

Abbildung 3: Gating-Strategie zur Sortierung der CD4-naiven T-Zellen. Die angereicherten CD4-T-Zellen wurden oberflächengefärbt, um CD4, CD25, CD44 und CD62L zu markieren. Die angewandte Gating-Strategie war wie folgt: Zunächst wurden die Lymphozyten auf der Grundlage von Vorwärtsstreu- und Seitenstreuparametern gegated. Anschließend wurden Einzelzellen mittels FSC-H und FSC-W identifiziert. CD4+CD25-Zellen wurden dann so gegated, dass regulatorische T-Zellen (Tregs) ausgeschlossen wurden. Schließlich wurden CD44-niedrige CD62L-Zellen mithohem naiven T-Wert identifiziert. Die isolierten CD4+ naiven T-Zellen wurden für nachfolgende Experimente gesammelt. Abkürzungen: FSC = Vorwärtsstreuung; SSC = seitliche Streuung. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.

Abbildung 4: Beispiel für eine erfolgreiche Transduktion von aktivierten T-Zellen und Th17-Differenzierung. (A) Die Differenzierungseffizienz von Th17 ist signifikant reduziert, was durch RORγt gRNA (Gating auf mCherry+ IL-17a+Population) editiert wird. (B) Rorγt- und IL-17a-relative mRNA-Expression in Th0 (infizierte Zellen, die ohne Th17-Zelldifferenzierungscocktail kultiviert wurden), sgNT (nicht-targeting-sgRNA) und sgRNA-Rorc (sgRNA, die auf das RORγt-Gen abzielt). p < 0,001 (t-Test eines ungepaarten zweiseitigen Studenten; die Daten werden als Mittelwert ± SEM dargestellt). Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
| Komponenten der PCR-Reaktion | PCR-Programm | ||||
| Bestandteil | Volumen (μL) | Schritt | Aushilfe. | Zeit | Zyklus |
| 2 × Phanta Mix (Farbstoff Plus) | 25 | 1 | 95 ºC | 3 Minuten | 1 |
| ddH20 | 20 | 2 | 95 ºC | 15 Sek. | |
| Primer-F (10 μM) | 2 | 3 | 56 ºC | 15 Sek. | |
| Primer-R (10 μM) | 2 | 4 | 72 ºC | 5 min 30 s | Gehen Sie zu Schritt 2 |
| 35 × | |||||
| Vorlage (~30 ng) | 1 | 5 | 72 ºC | 5 Minuten | 1 |
| 6 | 12 ºC | ∞ | |||
Tabelle 1: PCR-Reaktionskomponenten und PCR-Programm für die Konstruktion von gRNA-Vektoren.
Die CRISPR/Cas9-Genom-Editierung mittels retroviraler Verabreichung ist eine robuste Methode, um die Rolle von T-Helferzellen zu erforschen. Dieses Protokoll bietet einen schnellen und effektiven Ansatz zur Untersuchung spezifischer Gene, die an der Differenzierung und Funktion von Th17 beteiligt sind. Mehrere kritische Schritte müssen sorgfältig befolgt werden, um optimale Ergebnisse zu erzielen. Erstens sollten gRNAs für eine verbesserte Gen-Knockout-Effizienz sorgfältig ausgewählt werden. Angesichts des Risikos von Off-Target-Effekten bei der CRISPR/Cas9-Geneditierung ist es ratsam, 2-3 gRNAs mit hohen Punktzahlen, wie im Protokollabschnitt 1.1.1 identifiziert, für weitere Experimentezu wählen 11,12. Zweitens ist ein hoher Virustiter für eine erfolgreiche Infektion unerlässlich. Die ordnungsgemäße Wartung der Plat-E-Verpackungszellenlinie ist von entscheidender Bedeutung. Die Zellen sollten am Tag der Transfektion eine Konfluenz von etwa 80 % erreichen, da sowohl eine unzureichende als auch eine übermäßige Zellzahl die Virustiter beeinträchtigen. Wenn Plat-E-Zellen nicht verfügbar sind, kann die Co-Transfizierung von 293T-Zellen der menschlichen embryonalen Niere mit dem pCL-Eco-Vektor ebenfalls hohe virale Titer erzeugen 13,14. Die Aufrechterhaltung einer hohen Plasmidkonzentration von mindestens 1 μg/μl ist wichtig, um einen hohen Virustiter zu erreichen. Es ist wichtig, die Virussuspension zu ernten, bevor sie zitronengelb wird, da das Virus empfindlich auf pH-Veränderungen reagiert. Daher sollte der pH-Wert des Nährmediums sorgfältig in einem angemessenen Bereich reguliert werden. Das Virus sollte bei -80 °C gelagert werden, um seine Unversehrtheit zu erhalten, und vor wiederholten Frost-Tau-Zyklen geschützt werden15.
Drittens, um eine hohe Infektionseffizienz zu erreichen, müssen Primärzellen adäquat aktiviert werden. Eine unzureichende zelluläre Aktivierung beeinträchtigt die Effizienz von Virusinfektionen erheblich16. Vor einer Virusinfektion sollte der Aktivierungsstatus von T-Zellen mikroskopisch bestätigt werden, da aktivierte Zellen eine deutlich größere Größe aufweisen als inaktivierte Zellen. Es ist erwähnenswert, dass unser Th17-Differenzierungsprotokoll speziell für C57BL/6-Mäuse optimiert wurde, so dass Anpassungen für andere Mausstämme erforderlich sein können. Viertens ist die Aufrechterhaltung optimaler zellulärer Bedingungen entscheidend, um die gewünschten Th17-Differenzierungsergebnisse zu erzielen. Während einer Spin-Infektion ist es wichtig, die Zellen in den Vertiefungen in der Nähe des Zentrums zu platzieren, um die Lebensfähigkeit der Zellen zu erhalten. Nach einer Spin-Infektion ist die Inkubation der Zellen für 4 Stunden (Protokollschritt 2.2.4) entscheidend für ihre Genesung. Darüber hinaus ist beim Transfer von Zellen ein schonendes Pipettieren wichtig, um die Lebensfähigkeit der Zellen zu erhalten. Unterschiedliche Stimulationsbedingungen können die Th17-Differenzierung beeinflussen. In diesem Experiment verbesserte die Integration von Antigen-präsentierenden Zellen in das Differenzierungssystem die Differenzierungseffizienz im Vergleich zur plattengebundenen Stimulation von Anti-CD3e und Anti-CD28 signifikant. Schließlich ist es entscheidend sicherzustellen, dass alle verwendeten Zytokine während des Transports und der Lagerung funktionsfähig bleiben. Zytokine können bei wiederholten Gefrier-Tau-Zyklen oder ungeeigneten Rekonstitutionslösungen schnell an Stabilität verlieren. Eine Kältebehandlung und gleiche Aliquoten sind notwendig, damit die Zytokine ihre Funktionen während des gesamten Eingriffs beibehalten können.
Dieses Protokoll zur Erzeugung spezifischer Gen-Knockout-Th17-Zellen weist mehrere Einschränkungen auf. Erstens ist es schwierig, eine vollständige Transduktionseffizienz in primären Maus-T-Zellen zu erreichen. Einige Zellen durchlaufen möglicherweise nicht den beabsichtigten Gen-Knockout während der Th17-Differenzierung. Zweitens haben primäre T-Zellen in vitro eine begrenzte Lebensdauer. Nach etwa einer Woche neigen diese Zellen zum Absterben, was eine Herausforderung für nachfolgende Experimente darstellt. Drittens stützt sich unser Protokoll auf Cas9-transgene Mäuse, und als wir versuchten, die Cas9-Sequenz in das Kernplasmid einzubauen, führte dies zu einer signifikanten Verringerung der viralen Titer. Schließlich stellen wir fest, dass dieses Protokoll nicht geeignet ist, um Funktionen von Genen zu analysieren, die an den frühen Stadien der naiven CD4+ T-Zellaktivierung beteiligt sind, da diese Zellen vor der retroviralen Transduktion aktiviert werden müssen.
Trotz seiner Einschränkungen wurde dieses Protokoll in verschiedenen Studien erfolgreich angewendet, was die Erforschung wichtiger genetischer Regulatoren, die an der Th17-Differenzierung beteiligt sind, erleichtert. Es ermöglicht die Beurteilung von Veränderungen in der Th17-Differenzierungseffizienz nach dem Knockout von Zielgenen in aktivierten T-Zellen. Darüber hinaus eignet sich dieses Protokoll zur Bewertung anderer Aspekte der Th17-Zellfunktion, einschließlich Zellproliferation, Überleben, Stabilität des Transkriptionsfaktors, Zytokinsekretion und Immunreaktionen. Darüber hinaus hat unser Labor seine Wirksamkeit bei der retroviralen Transduktion und Differenzierung von induzierten regulatorischen T-Zellen (iTregs) nachgewiesen. Obwohl nicht alle Arten von T-Zellen getestet wurden, kann dieses Protokoll auch auf andere Untergruppen anwendbar sein, z. B. auf Th1-, Th2- und CD8+ -T-Zellen. Insgesamt dient diese Technik als wertvolles Werkzeug für die Durchführung von Gen-Knockouts in Immunzellen und bietet ein erhebliches Potenzial für die Aufdeckung kritischer genetischer Signale, die die Immunfunktionen regulieren.
Die Autoren geben an, dass es keine Interessenkonflikte gibt.
Wir danken Dou Liu, Dongliang Xu und Pinpin Hou von der Core Facility des Shanghai Immune Therapy Institute für ihre Unterstützung bei der Nutzung der Instrumente. Diese Arbeit wurde unterstützt von der National Natural Science Foundation of China Grants 31930038, U21A20199, 32100718 und 32350007 (an Linrong Lu); 32100718 (an Xuexiao Jin); Innovatives Forschungsteam von hochrangigen lokalen Universitäten in Shanghai SHSMU-ZLCX 20211600 (nach Linrong Lu); Internes Inkubationsprogramm RJTJ24-QN-076 (an Zejin Cui). Abbildung 2 wurde mit Figdraw erstellt.
| Name | Unternehmen | Katalognummer | Kommentare |
|---|---|---|---|
| 0,5 M EDTA (pH 8,0) | Solarbio | E1170 | |
| 100 mm Zell- und Gewebekulturschale | BIOFIL | TCD010100 | |
| 1 M Hepes (Freie Säure, steril) | Solarbio | H1090 | |
| 24-Well-Zell- und Gewebekulturplatte | NEST | 702002 | |
| 48-Well-Zell- und Gewebekulturplatte | NEST | 748002 | |
| Brefeldin A Solution (1.000x) | BioLegend | 420601 | |
| Brilliant Violet 650 Anti-Maus CD4 Antikörper (RM4-5) | BioLegend | 100546 | |
| CD3e Monoklonaler Antikörper (145-2C11), Functional Grade, eBioscience | Invitrogen | 16-0031-82 | |
| CD44 Monoklonaler Antikörper (IM7), PE, eBioscience | Invitrogen | 12-0441-83 | |
| CD62L (L-Selectin) Monoklonaler Antikörper (MEL-14), APC, eBioscience | Invitrogen | 17-0621-82 | |
| Zellzähler | Nexcelom Bioscience | Cellometer Auto 2000 | |
| Zellsieb (40 μ m) | biosharp | BS-40-CS | |
| Zellsieb (70 μ m) | Biosharp | BS-70-CS | |
| Zentrifuge | Eppendorf | 5425 R | |
| Zentrifuge | eppendorf | 5810 R | |
| ChamQ SYBR Color qPCR Master Mix | Vazyme | Q411-02 | |
| ClonExpress II One Step Cloning Kit | Vazyme | C112 | |
| DH5α Kompetente Zellen | Sangon Biotech | B528413 | |
| Direct-zol RNA Miniprep | ZYMO RESEARCH | R2050 | |
| DMEM Medium | BasalMedia | L110KJ | |
| EasySep Maus CD4+ T-Zell-Isolationskit | STEMCELL | 19852 | |
| eBioscience Fixierbarer Viabilitätsfarbstoff eFluor 660 | Invitrogen | 65-0864-18 | |
| EndoFree Mini-Plasmid-Kit II | TIANGEN | DP118-02 | |
| ExFect Transfektionsreagenz | Vazyme | T101-01 | |
| Fötales Rinderserum, Premium Plus | Gibco | A5669701 | |
| FITC Anti-Maus IL-17A Antikörper (TC11-18H10.1) | BioLegend | 506907 | |
| Formaldehydlösung | Macklin | F864792 | |
| HiScript IV RT SuperMix für qPCR?+gDNA-Wischer? | Vazyme | R423-01 | |
| Ionomycin | Beyotime | S1672 | |
| Mitomycin C | Maokang Biotechnologie | 07.07.1950 | |
| Maus GRCm38 | NCBI | RefSeq v.108.20200622 | |
| OPTI-MEM Reduziertes Serummedium | Gibco | 31985070 | reduziertes Serummedium |
| Pacific Blue Anti-Maus CD4 Antikörper (RM4-5) | BioLegend | ||
| PE/Cyanin7 Anti-Maus CD25 Antikörper (PC61) | BioLegend | 102015 | |
| PE/Cyanin7 Anti-Maus CD4 Antikörper (GK1.5) | BioLegend | 100422 | |
| Penicillin-Streptomycin (10.000 U/ml) | Gibco | 15140122 | |
| PMA/TPA | Beyotime | S1819 | |
| R26-CAG-Cas9 Mäuse | Shanghai Model Organisms Center | Kat.-Nr. NM-KI-00120 | |
| Rekombinantes humanes TGF-beta 1 (CHO-exprimiert) Protein, CF | R& D Systems | 11409-BH | |
| Rekombinante Maus IL-6 | PeproTech | 216-16 | |
| Forschungszellanalysator | BD Biosciences | BD LSRFortessa | |
| Forschungszellsortierer | SONY | MA900 | |
| RPMI 1640 Medium | BasalMedia | L210KJ | |
| SimpliAmp Thermocycler PCR-System | Angewandte Biosysteme | A24811 | |
| Natriumpyruvatlösung (100 mM) | Sigma-Aldrich | S8636 | |
| Ultra-LEAF Aufgereinigter Anti-Maus-CD28-Antikörper (37.51) | BioLegend | 102121 | |
| Ultra-LEAF Aufgereinigter Anti-Maus-IFN-& Gamma; Antikörper (XMG1.2) | BioLegend | 505847 | |
| Ultra-LEAF Aufgereinigter Anti-Maus-Antikörper IL-4 Antikörper (11B11) | BioLegend | 504135 | |
| Ultra-LEAF Aufgereinigter Anti-Maus-Antikörper IL-12/IL-23 p40 Antikörper (C17.8) | BioLegend | 505309 | |
| β-Mercaptoethanol (50 mM) | Solarbio | M8211 |