Die OCT DES VORDEREN SEGMENTS (AS-OCT) ist ein vielversprechendes diagnostisches Instrument zur Vermessung der Augenoberfläche. Es erhält einen optischen Schnitt der Augenoberfläche nach dem Prinzip der Michelson-Interferometrie9. Die systematische Interpretation der AS-OCT beginnt mit dem äußersten Gewebe der Augenoberfläche, nämlich dem Epithel der Hornhaut, dem Limbus und dem Bindehautkomplex. Eine kürzlich durchgeführte Studie von Vempuluru et al. zeigte, dass AS-OCT sehr nützlich ist, um die epitheliale Beteiligung dort zu bestätigen, wo die meisten Tumoren an der Augenoberfläche auftreten, insbesondere OSSN10. Auch wenn viele berührungslose Technologien bei der Verwaltung von OSSN in Kliniken eingesetzt werden können, zeichnet sich HR-OCT dennoch durch mehrere Stärken aus. Es handelt sich um eine schnelle Abtastung, die für die gesamte Augenoberfläche zugänglich ist, leicht zu interpretieren ist und nur minimale Bedienerschulung erfordert. Yim et al. fanden heraus, dass bei Anfängern nach einem kurzen Lernmodul der AS-OCT-Funktionen eine günstige Lernkurve beobachtet wurde11. Daher konzentrieren wir uns darauf, eine standardisierte, praktische und reproduzierbare Methode für die OSSN-Bildgebung vorzustellen, um die Anwendung von AS-OCT im klinischen Arbeitsablauf zu fördern.
Die HR-OCT kann bei der Unterscheidung von OSSN aus verschiedenen okulären Läsionen hilfreich sein. Es liefert typische Querschnittsbilder mit morphologischen Mustern, nämlich Epithelverdickung, Hyperreflektivität und abrupte Übergangszone. Die meisten nicht epithelialen Erkrankungen präsentieren sich in der Regel als normales Epithel mit verdickten subepithelialen Läsionen. Viele Studien differenzierten OSSN quantitativ, indem sie den Wert der Epitheldicke maßen. Cut-off-Werte von 120-142 μm wurden verifiziert, um eine gute Sensitivität und Spezifität bei der Unterscheidung von OSSN und Pterygie zu erhalten12,13. AS-OCT kann auch zur Identifizierung koexistierender Augenpathologien verwendet werden2. Es ist hilfreich, um die Biopsie möglicherweise zu reduzieren oder den Biopsieort für eine bessere Diagnose und Behandlung zu steuern.
Auch wenn die histopathologische Untersuchung nach wie vor der Goldstandard ist, kann die HR-OCT ein nützlicher Helfer sein, um das chemotherapeutische Ansprechen zu überwachen und einen vorzeitigen Therapieabbruch zu vermeiden. Während der topischen Chemotherapie ist auf HR-OCT-Bildern eine Progression in Richtung Epithelnormalisierung, d. h. eine verminderte Dicke und Hyperreflektivität, eine weniger ausgeprägte Übergangszone zu sehen, die als tumorauflösend definiert wird, während das Auftreten eines normalisierten Epithels als klinisch tumoraufgelöst definiert wird14. Um ein Fortschreiten und Wiederauftreten des OSSN zu verhindern, werden im Allgemeinen 1-2 zusätzliche Zyklen einer topischen Chemotherapie empfohlen, um eine vollständige Tumorauflösung zu erreichen, nachdem der HR-OCT-definierte Tumor abgeklungen ist15. Darüber hinaus kann HR-OCT zur Überwachung der subklinischen Erkrankung während der Nachsorgeuntersuchungen verwendet werden, um dem Arzt zu helfen, die Therapie so anzupassen, dass ein Wiederauftreten des Tumors verhindertwird 16.
Es ist jedoch wichtig, sich der Grenzen der HR-OCT im klinischen Umfeld bewusst zu sein. HR-OCT kann Subtypen von Plattenepithelmeton-Neoplasien wie Pseudoepitheliomaotus-Hyperplasie, Papillom, CIN und SCC17 nicht zuverlässig unterscheiden. Darüber hinaus werden Abschattungseffekte in der Regel bei keratinisierten, pigmentierten Tumoren oder Läsionen mit einer Tiefe von mehr als 500 μm beobachtet, die die Sichtbarkeit der hinteren Epithelgrenzebehindern können 10. Darüber hinaus können einige Läsionen überlappende Merkmale aufweisen, die die Genauigkeit der Interpretation verringern18. Trotz der oben genannten Mängel ist die HR-OCT immer noch eine vielversprechende Modalität für die Diagnose von Tumoren, wenn sie epithelialer oder subepithelialer Natur sind. Diese Bildgebungsergänzung kann Ärzten helfen, OSSN in Kliniken besser zu verwalten. Darüber hinaus können diese bildgebenden Biomarker in AS-OCT im Bereich der Deep-Learning-Anwendungen weiter ausgebaut werden, um Augenärzten dabei zu helfen, ihre Diagnose-, Prognose- und Überwachungsgenauigkeit zu erhöhen sowie Arbeitsaufwand und Kosten zu senken.