$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Mukoviszidose (Mukoviszidose) ist eine genetische Erkrankung, von der über 11.000 Menschen in Großbritannien und 162.000 Menschen weltweit betroffensind 1,2. Obwohl Mukoviszidose eine Multiorganerkrankung ist, ist ein Schlüsselsymptom bei Menschen mit Mukoviszidose (pwCF) die Bildung von ungewöhnlich dickem, dehydriertem Schleim in den Atemwegen3. Dies, zusammen mit einer reduzierten Zilienschläge, kann die Besiedlung der Lunge durch eine Vielzahl von Bakterien, Pilzen, Viren und Archaeen verbessern 4,5. Obwohl die CF-Lunge Bedingungen und Selektionsdruck bietet, um das Wachstum und Überleben von Mikroorganismen zu begrenzen, sind Bakterien wie Pseudomonas aeruginosa in hohem Maße an diese rauen Umgebungen angepasst6. Dies ermöglicht sowohl die Besiedlung als auch das Überleben, was zur Bildung anhaltender chronischer Infektionen führt7.
Viele der Mikroben, die diese chronischen Infektionen verursachen, tun dies unter Verwendung einer phänotypischen Verschiebung von einem anfänglichen planktonischen zu einem Biofilm-Wachstumsstil, entweder oberflächengebunden oder in Aggregaten7. Diese Biofilme zeichnen sich durch dicht gepackte Bakteriengemeinschaften aus, die von einer Exopolysaccharid (EPS)-Matrix umhüllt sind, die aus einer Vielzahl von Komponenten besteht, darunter Polysaccharide, Proteine, Lipide und Umwelt-DNA (eDNA)8. Diese Matrix ist ein gemeinsames Merkmal von Mikroorganismen; Die Zusammensetzung kann jedoch unterschiedlich sein. Zum Beispiel sind die Hauptpolysaccharidkomponenten der bakteriellen P. aeruginosa-Matrix Psl, Pel und Alginat, im Gegensatz zu den Pilzen Candida albicans, deren Hauptbestandteile der Polysaccharidmatrix Mannane und Glucane sind9. In Monospezies-Biofilmen kann diese Matrix die Antibiotikatoleranz im Vergleich zu Plankton stark beeinflussen, indem sie das Eindringen von Antibiotika in den Biofilm verringert und deren Wirksamkeit verringert10. Die Art des Biofilmwachstums induziert auch die Bildung von Persisterzellen mit reduzierter Stoffwechselaktivität im Vergleich zu ihren planktonischen Gegenstücken und damit zu einer weiter verringerten Anfälligkeit für Antibiotika11. Diese Art des Wachstums ist auch durch die Hochregulierung einiger Antibiotikaresistenzmechanismen gekennzeichnet, wie z. B. Effluxpumpen und solche, die für den horizontalen Gentransfer erforderlich sind und den Austausch von Resistenzgenen ermöglichen 11,12,13. Darüber hinaus beeinflusst das krankheitsbedingte Umfeld des Wirts die mikrobielle Physiologie und die Art und Weise, wie er auf Antibiotika reagiert, sehr stark. Dazu gehören die erhöhte Mikroaerobiose im dicken Schleim sowie die Verfügbarkeit von nicht standardmäßigen Kohlenstoffquellen wie Aminosäuren und eDNA, die entweder vom Wirt stammen oder aus dem mikrobiellen Abbau von Lungenprodukten stammen 14,15,16.
Diese spezifischen Wechselwirkungen werden durch die polymikrobielle Natur von Biofilmen noch komplizierter, was eine zusätzliche Komplexitätsschicht mit komplexen Wechselwirkungen nicht nur zwischen Bakterien, sondern auch zwischen Bakterien und Pilzen mit sich bringt. Im Vergleich zu bakteriellen Biofilmen sind einige der Wechselwirkungen zwischen bakteriellen und pilzlichen Biofilmen weniger bekannt, obwohl C. albicans von über 75% der Menschen mit CF15 isoliert wurde. Im Allgemeinen sind die Wechselwirkungen zwischen C. albicans und Bakterien wie P. aeruginosa antagonistisch, können aber zu chronischeren und schwereren Infektionen führen18. Die Kombination von mikrobiellen Interaktionen, sowohl pathogenen als auch kommensalen, mit einer Reihe von CF-bedingten Umweltfaktoren kann letztendlich zu einer erhöhten Antibiotikatoleranz führen 19,20. Viele dieser Faktoren werden in präklinischen Antibiotikatests oft nicht berücksichtigt, obwohl sie in bestehenden Modellen auf eine erhöhte Antibiotikatoleranz zurückgeführt werden21.
Diese Zustände sind auch in vitro schwer zu rekapitulieren, und daher fehlen in vielen Modellen spezifische toleranzinduzierende Faktoren, die bei pwCF vorhanden sind, wie z. B. solche, die die Beta-Lactamase-Produktion in P. aeruginosaerhöhen 22, die Induktion kleiner Kolonievarianten bei Staphylococcus aureus und die Hemmung der Silbentrennung bei C. albicans; all dies wurde in CF-Sputum nachgewiesen23,24.
Es besteht daher eine große Diskrepanz zwischen den Bedingungen, die in den derzeitigen Antibiotika-Sensitivitätstestmethoden verwendet werden, die auf Plankton- oder Agarplattenkulturen in standardisierten Medien wie Mueller-Hinton mit Scheibendiffusions-, Etest- und CLSI-Bouillon-Mikrodilutionsassays basieren, und den Bedingungen, die in der Wirtsumgebungangetroffen werden 25. Dadurch kann die Antibiotika-Sensitivität häufig nicht genau bestimmtwerden 26. Dieses Problem wird durch die mangelnde Standardisierung bei der Untersuchung antimikrobieller Biofilme noch komplizierter, was es schwierig macht, die antimikrobielle Wirksamkeit genau vom Labor in die Klinik zu übertragen27,28.
Das polymikrobielle Modell, das wir hier entwickelt haben, zeigt eine erhöhte Toleranz von Pseudomonas aeruginosa gegenüber einer Reihe von antimikrobiellen Wirkstoffen, einschließlich Meropenem und Tobramycin. Dies verdeutlicht die große Variation zwischen den derzeitigen antimikrobiellen Tests mit Monospezies-Biofilmen und dem in dieser Studie entwickelten polymikrobiellen Biofilmmodell zur Bestimmung minimaler Hemmkonzentrationen. Dieses Modell behält auch einen relativ hohen Durchsatz und niedrige Kosten bei, die für antimikrobielle Tests wünschenswert sind. Das Modell kann auch verwendet werden, um den Einfluss einer antimikrobiellen Therapie auf die polymikrobielle Dynamik zu untersuchen und festzustellen, ob eine bestimmte Behandlung dazu führen kann, dass ein bestimmter Erreger dominant wird, was die Vorhersage weiterer Komplikationen ermöglicht. Obwohl dieses Modell den Aufbau komplexer Biofilme ermöglicht, erfordert sein Aufbau keine ausgeklügelte Laborausrüstung und bietet eine Plattform für eine breite Palette von klinischen und Forschungsergebnissen.