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Die Proteinglykosylierung ist eine weit verbreitete und komplexe Art der co- und posttranslationalen Modifikation von Proteinen, die von Spezies im gesamten phylogenetischen Stammbaum des Lebens produziert werden 1,2,3. Es ist bekannt, dass die proteingebundenen Glykane eine breite Palette biologischer Prozesse beeinflussen, die für die menschliche Gesundheit wichtig sind, einschließlich der Vermittlung und Regulation zellulärer Interaktionen und Kommunikationsereignisse 4,5. Es wird angenommen, dass die aberrante Proteinglykosylierung eine Ursache für die maligne Transformation, das Fortschreiten des Tumors und die Ausbreitung ist 6,7,8. Dies impliziert die Beteiligung von Glykanen an wichtigen tumorigenen Prozessen in der Tumormikroumgebung (TME) und bietet ein beträchtliches und weitgehend ungenutztes Potenzial für die Entdeckung von Glykan-basierten Biomarkern und therapeutischen Anwendungen. Die Glykobiologie erhält daher in der Krebsforschung und in den Lebenswissenschaften zunehmend Aufmerksamkeit9.
Angetrieben durch wichtige Entwicklungen in der Glykoanalytik und Informatik in den letzten zehn Jahren 10,11,12,13,14,15,16,17 haben sich die Flüssigchromatographie-Tandem-Massenspektrometrie (LC-MS/MS)-getriebene Glykomik und Glykoproteomik als leistungsstarke Werkzeuge für das systemweite Profiling von freigesetzten Glykanen und intakten Glykopeptiden aus komplexen Mischungen von Glykoproteine, die direkt aus ihrer biologischen Probenherkunft extrahiert werden, wie z. B. verschiedene Arten von Krebspatientenproben (z. B. Tumorgewebe, Zellpopulationen, Körperflüssigkeiten)3,13,18,19,20.
Die Glykomik liefert Informationen über die Struktur und Menge des Glykanrepertoires (des Glykoms), das dynamisch von Zellen, Geweben und sogar ganzen Organismen produziert wird. Auf der anderen Seite liefert die Glykoproteomik quantitative Informationen über die Proteinträger und ihre Glykosylierungsstelle(n), die Belegungsraten der Glykosylierung (Makroheterogenität), die ortsspezifischen Glykanzusammensetzungen und ihr Verteilungsmuster (Mikroheterogenität) mit begrenzten Glykanstrukturinformationen (oft beschränkt auf die Glykanzusammensetzung)15,16,21. Glykomik und Glykoproteomik sind daher komplementäre Ansätze, um die biochemischen Details des Glykoproteomszu untersuchen 22.
Eine Vielzahl von methodischen Designs und Analysestrategien für die Glykomik und Glykoproteomik wurde entwickelt und in allen Laboratorien angewendet, abhängig vom interessierenden Glykoanalyten (z. B. N-/O-/C-gebunden, Glykan/Glykopeptid/Glykoprotein, markiert/unmarkiert), der Art der Probe (z. B. Zellen, Gewebe, Körperflüssigkeiten), der Menge (Nanogramm/Mikrogramm/Milligramm Proteingehalt) und dem verfügbaren Analyseinstrument23. 24,25,26,27,28,29,30,31,32. Trotz der anerkannten Vorteile ihrer parallelen Anwendung werden Glykomik und Glykoproteomik aufgrund ihres hohen Bedarfs an analytischer Expertise und spezialisierter Instrumentierung nicht häufig zusammen, sondern als eigenständige Ansätze in glykobiologischen und Krebsforschungsstudien eingesetzt.
In Anbetracht dieser Technologielücke haben wir vor mehr als einem Jahrzehnt die Glykomik-gestützte Glykoproteomik-Methode eingeführt, die in der Lage ist, Glykomik- und Glykoproteomik-Daten aus komplexen biologischen Proben zu integrieren33. Kurz gesagt, die Glykomics-gestützte (oder Glykomics-gesteuerte wie in diesem Protokoll) Glykoproteomik-Technologie profiliert die N- und/oder O-Glykane durch eine etablierte poröse graphitisierte Kohlenstoff (PGC) LC-MS/MS-Methode34,35, die dann für die Analyse von intakten N- und/oder O-Glykopeptiddaten verwendet werden, die aus derselben Probe(n) gewonnen wurden, indem die Grenzen des Glykansuchraums36 definiert werden. PGC-LC-MS/MS ist eine besonders leistungsfähige Glykomics-Methode, da sie quantitative Einblicke in das Glykom mit hoher Sensitivität und struktureller Auflösung bietet und Informationen über die Topologie (Monosaccharidsequenz und Verzweigungsmuster) und glykosidische Bindungen von Glykanen auch innerhalb komplexer Gemische liefert 35,37,38. Der Arbeitsablauf der Glykoproteomik umfasst die Peptidgenerierung, optionale Peptidmarkierung, Multiplexing und Präfraktionierung sowie die Anreicherung vor der Umkehrphasen-LC-MS/MS-Analyse, bei der idealerweise verschiedene Fragmentierungsmethoden zum Einsatz kommen, darunter stufenweise Kollisionsenergie/Kollisionsdissoziation mit höherer Energie (sceHCD, für N-Glykopeptide) und Elektronentransfer/kollisionale Dissoziation mit höherer Energie (EThcD, für O-Glykopeptide) zur Identifizierung von Analyten. Für die N-Glykoproteom-Analyse kann die parallele De-N-Glykoproteomik die Analyse intakter N-Glykopeptid-Daten leiten, indem sie den Protein-/Peptid-Suchraum definiert und mehr Details zu den besetzten N-Glykosylierungsstellen und ihrer Belegungsrate liefert, während die parallele Analyse von nicht-modifizierten Peptiden alle Änderungen des Proteinspiegels zwischen den untersuchten Bedingungen aufdeckt.
Dieses Dokument bietet ein detailliertes und leicht verständliches Schritt-für-Schritt-Protokoll für die Glykomics-gesteuerte Glykoproteomik-Methode (siehe Abbildung 1 für einen Überblick über den Arbeitsablauf). Das Protokoll enthält experimentelle Details zu den Schritten der Probenvorbereitung und den LC-MS/MS-basierten Glykomics- und Glykoproteomik-Experimenten und präsentiert repräsentative Ergebnisse, die die Anwendung der Methode auf formalinfixierte, paraffineingebettete (FFPE) Gewebeschnitte von Tumoren demonstrieren, die von Darmkrebspatienten (CRC) reseziert wurden, und ermöglicht Einblicke in die Glykobiologie der TME in einem wertvollen Probentyp, der in Krebsbiobanken auf der ganzen Welt archiviert ist. Auch die Analyse und Integration von Glykomics- und Glycoproteomik-Daten wird kurz diskutiert.

Abbildung 1: Überblick über die Glykomics-gesteuerte Glykoproteomik-Methode. Die Übersicht zeigt detaillierte experimentelle Schritte in den Arbeitsabläufen der Glykomik (links) und der Glykoproteomik (rechts), mit einem Überblick über die gewonnenen Informationen (fett gedruckt) und wie die beiden Ansätze durch eine verbesserte Datenanalyse und -interpretation integriert werden. Einsatz: Selbstgemachte SPE-Mikrosäulen, die für die Arbeitsabläufe (i) Glykomik und (ii-iii) Glykoproteomik verwendet werden. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.