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Der Wildtyp von Arabidopsis, Col-0, wurde auf MS-Medium unter einer Lichtphotoperiode von 16 h:8 h gezüchtet. Zur Kontrolle wurden 5 Tage alte Sämlinge ohne Hitzestressbehandlung verwendet. Die Hitzestressgruppe wurde 1 h lang einer Wärmebehandlung bei 40 °C in einem vorgewärmten Wasserbad unterzogen, während die Erholungsgruppe unmittelbar nach der Wärmebehandlung 2 h lang bei 22 °C behandelt wurde. Durch den Einsatz unterschiedlicher Wärmebehandlungsbedingungen und Rückgewinnungsbedingungen können wir nachfolgende Schritte nutzen, um ihre translationale Effizienz zu messen.
Vor der RNA-Extraktion muss zunächst der Saccharosegradient vorbereitet werden. Um die nicht-polysomale und polysomale RNA anhand ihres Dichteunterschieds zu trennen, stellten wir eine Gradientenlösung mit Saccharosekonzentrationen von 12,5 %, 24,4 %, 36,3 %, 48,1 % und 60 % her. Dann luden wir die Gradientenlösungen von hoher zu niedriger Konzentration, beginnend von unten (Abbildung 1A). Anschließend können wir diesen Gradienten nutzen, um die nicht-polysomale RNA mit niedrigerer Dichte in der oberen Schicht zu trennen, während die polysomale RNA mit höherer Dichte in der unteren Schicht mit höheren Saccharosekonzentrationen verteilt wird. Die nicht-polysomale und polysomale RNA wurden aus dem behandelten oder unbehandelten Col-0 extrahiert. Um zu verhindern, dass Partikel in der Lösung die Ergebnisse der Polysomen-Profiling-Analyse beeinflussen, sollte die RNA-haltige Lösung durch ein Zellsieb filtriert werden, um eine partikelfreie Extraktionslösung zu erhalten. Der filtrierte Überstand wurde auf einen vorgefertigten Saccharosegradienten geladen und äquilibriert. Nach der Ultrazentrifugation von Saccharosegradienten beladenen Proben wurden die nicht-polysomale und polysomale RNA entsprechend der Dichte innerhalb des Saccharosegradienten verteilt. Anschließend wurde die Polysomenprofilierung mit einem Dichtegradientenfraktionator durchgeführt (Abbildung 1B). Der Dichtegradientenfraktionator wird mit Hilfe einer Software gesteuert, die zunächst mit deionisiertem Wasser kalibriert wurde. Nach der Kalibrierung werden die Proben nach der Ultrazentrifugation auf den Fraktionator geladen. Im Softwaresteuerungsmodus injiziert die Mikrovolumen-Spritzenpumpe Saccharoselösung mit Konzentrationen, die höher als der Saccharosegradient sind, in den Gradienten und drückt die Probe. Auf diese Weise kann die Messung am oberen Rand des Saccharosegradienten beginnen, wo die Dichte niedriger ist, und nach unten gehen, wo die Dichte höher ist. Anschließend werden Softwareeinstellungen aktiviert, um die Datenerfassung zu starten und das Polysomenprofildiagramm durch OD254-Messung zu generieren (Abbildung 1B). Wenn wir eine höhere Signalintensität in der polysomalen Fraktion beobachten, deutet dies darauf hin, dass die Probe eine höhere Translationseffizienz aufweist.
Die Flächen der Polysomenprofilierung für 5 Tage alte Col-0-Sämlinge unter verschiedenen Behandlungen sind in Abbildung 2 dargestellt. Die Ergebnisse der Kontrollgruppe zeigen eine klare Trennung zwischen der nicht-polysomalen Fraktion und der polysomalen Fraktion (Abbildung 2A). Nach 1 h Hitzestress bei 40 °C nahm die Signalintensität der polysomalen Fraktion jedoch signifikant ab (Abbildung 2B). Wenn die wärmebehandelten Sämlinge 2 h lang bei 22 °C regenerieren konnten, erholte sich die Signalintensität der polysomalen Fraktion auf ein ähnliches Niveau wie in der Kontrollgruppe (Abbildung 2C). Unsere Ergebnisse zeigten, dass eine 1-stündige Hitzestressbehandlung die Translationseffizienz von Arabidopsis-Sämlingen signifikant reduzierte. Die Pflanzen benötigten jedoch eine 2-stündige Erholungsphase, um die Translationseffizienz wieder auf ein Niveau zu bringen, das mit dem von Sämlingen vergleichbar ist, die nicht unter Hitzestress leiden.
Um weitere Beweise für den Vergleich der Translationseffizienz von Col-0-Keimlingen unter verschiedenen Behandlungsbedingungen zu sammeln, haben wir die nicht-polysomalen und polysomalen RNA-Fraktionen isoliert und extrahiert. Die Entnahme von nicht-polysomalen und polysomalen RNA-Fraktionen orientierte sich an den Ergebnissen der Polysomenprofilmessungen. Für die Extraktion von nicht-polysomalen und polysomalen RNAs verwenden wir das Phenol/Guanidiniumthiocyanat-Reagenz, um die isolierten nicht-polysomalen und polysomalen RNA-Proben zu extrahieren. Mit der von uns verwendeten RNA-Extraktionsmethode können wir stabile und qualitativ hochwertige RNA für unsere folgende Analyse erhalten (Tabelle 1). Normalisieren Sie anschließend die extrahierte RNA mit dem GeneChip Eukaryotic Poly-A RNA Control Kit, um Fehler zu mindern, die durch unterschiedliche Extraktionsverluste verursacht werden. Als nächstes wurde die Echtzeit-PCR verwendet, um die Expression von DAP-Genen zu quantifizieren, die in den dem Kit hinzugefügten B. subtilis-Genen enthalten sind. Eine vergleichende Analyse der DAP-Genexpressionsniveaus zwischen nicht-polysomalen und polysomalen RNA-Gruppen wurde durchgeführt, um den RNA-Gehalt unter Bedingungen des proportionalen Verlusts abzuschätzen (Abbildung 3A). Wir berechneten das Verhältnis von normalisierter polysomaler RNA zu Gesamt-RNA, um die Translationseffizienz zwischen ihnen zu klären (Abbildung 3B). Schließlich wurde das Verhältnis von RNA in Polysomen unter Verwendung des normierten RNA-Gehalts berechnet (Abbildung 3C). Die Ergebnisse des RNA-Verhältnisses in Polysomen unter verschiedenen Behandlungen von Col-0 zeigten ein Muster, das mit den in Abbildung 2A gezeigten Ergebnissen des Polysomenprofils übereinstimmte. Beide Ergebnisse deuten darauf hin, dass Hitzestress das RNA-Verhältnis in der polysomalen Fraktion signifikant reduziert und dieser Effekt nach einer 2-stündigen Erholung bei 22 °C wieder rückgängig gemacht werden kann (Tabelle 1).
Mit diesem Verfahren können wir die gesamte nicht-polysomale oder polysomale RNA-Fraktion mit hoher Qualität erhalten, anstatt die RNA in zusätzliche Fraktionen zu trennen23. Unsere Ergebnisse zeigen auch, dass sowohl Polysomenprofile als auch der Anteil an RNA in Polysomen die Translationseffizienz in Arabidopsis unter verschiedenen behandelten Bedingungen effektiv widerspiegeln können.

Abbildung 1: Workflow-Diagramm für die Polysomenprofilierung. (A) Schematische Darstellung der Vorbereitung des Saccharosegradienten in einem 13-ml-Zentrifugenröhrchen. (B) Das Flussdiagramm veranschaulicht den experimentellen Prozess der Polysomenprofilierung. Zunächst wird das Translatom extrahiert. Anschließend werden nicht-polysomale und polysomale RNA anhand ihrer Dichteunterschiede mittels Ultrazentrifugation in Saccharosegradienten unterschiedlicher Dichte getrennt. OD254 wird mit einem Dichtegradientenfraktionator gemessen, um das untenstehende Ergebnisdiagramm der Polysomenprofilierung zu erhalten. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.

Abbildung 2: Polysomen-Profilierung von Col-0 unter verschiedenen Bedingungen. (A, B, C) Die Polysomenprofilierung von Col-0 ergibt sich unter den Bedingungen (A) keine Wärmebehandlung (Kontrolle), (B) Wärmebehandlung bei 40 °C für 1 h und (C) Rückgewinnung bei 22 °C für 1 h nach der Wärmebehandlung. Die nicht-polysomale und polysomale RNA wurden unter Verwendung eines Saccharosegradienten von 12,5 % bis 60 % fraktioniert. Die Positionen der nicht-polysomalen (NP) und polysomalen (PL) RNA sind auf den Profilen angegeben. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.

Abbildung 3: Workflow-Diagramm für die nicht-polysomale und polysomale RNA-Extraktion. (A) Eine Illustration der RNA-Normalisierung durch Spike-in. (B) Eine Veranschaulichung der Trennung von nicht-polysomaler und polysomaler RNA und die Berechnung des Prozentsatzes polysomaler RNA. (C) Der prozentuale Anteil an polysomaler RNA in Col-0, die unter verschiedenen Bedingungen behandelt wurde. Fehlerbalken zeigen den Mittelwert ± SD an (n=3 biologische Wiederholungen). *p-Wert < 0,01, Schüler-t-Test. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
| | Inhalt (ng) | 260/280 | 260/230 |
| Steuerung | RNA-NP | 758.3 | 2.19 | 2.16 |
| RNAPL | 302.3 | 2.21 | 2.13 |
| Hitzestress | RNA-NP | 821.5 | 2.2 | 2.15 |
| RNAPL | 174.3 | 2.19 | 2.21 |
| Genesung | RNA-NP | 797.2 | 2.17 | 2.16 |
| RNAPL | 300.9 | 2.19 | 2.18 |
Tabelle 1: Gehalte und Qualitäten an nicht-polysomaler und polysomaler RNA. Diese Tabelle zeigte, dass die RNA-Gehalte und -Qualitäten analysiert wurden. Der RNA-Gehalt wurde nach der Extraktion mit modifizierten Methoden normalisiert.