Diese Ergebnisse zeigen, dass Meropenem trotz seiner häufigen Anwendung bei der Behandlung von Lungenexazerbationen bei Menschen mit Mukoviszidose das Wachstum von P. aeruginosa im Einzel- oder Mehrarten-Biofilmmodell nicht signifikant beeinflusste. In beiden Modellen wurde nach der Behandlung mit 128 μg/ml und 256 μg/ml Meropenem ein leichter Anstieg der Wiederfindung von P. aeruginosa beobachtet, wie dies auch bei S. aureus im Multispezies-Biofilm zu beobachten war; Diese Zuwächse waren jedoch unbedeutend. Die Abnahme von C. albicans bei der Behandlung mit Meropenem kann auf feindliche Bedingungen für den Pilz zurückzuführen sein, die von den Bakterien als Reaktion auf den Stress des antimikrobiellen Mittels gebildet werden. Es wurden keine signifikanten Unterschiede in der algD-Expression zwischen den Meropenem-Konzentrationen beobachtet, wenn P. aeruginosa als Einzelspezies-Biofilm gezüchtet wurde. Die algD-Expression war jedoch in Multispezies-Biofilmen signifikant höher, wenn sie mit 256 μg/ml Meropenem behandelt wurden, was darauf hindeutet, dass die Alginatproduktion unter diesen Bedingungen erhöht sein könnte. Die beobachteten Unterschiede in der algD-Expression zwischen Biofilmzusammensetzungen und Meropenem-Konzentrationen zeigen, wie das Vorhandensein relevanter Faktoren die infektionsrelevante Genexpression beeinflussen kann, und unterstreicht, wie wichtig es ist, bei der Entwicklung und Erprobung von Antibiotikaalternativen den Einsatz von Antibiotika und den polymikrobiellen Infektionsstatus zu berücksichtigen.
Trotz der Nützlichkeit der Modelle gibt es einige Überlegungen, um eine erfolgreiche Anwendung zu gewährleisten. Die Etablierung von S. aureus und C. albicans innerhalb der Biofilme ist vor einer Infektion mit P. aeruginosa unerlässlich, da das Risiko besteht, dass S. aureus und C. albicans durch das Gram-Negativ verdrängt werden. In diesem Biofilmmodell scheint C. albicans ein schlechter Partner zu sein, da seine Überlebensraten im Vergleich zu S. aureus und P. aeruginosa auch ohne Antibiotika deutlich niedriger sind. Dies deutet darauf hin, dass die Hefe entweder um Ressourcen konkurriert oder durch Wechselwirkungen zwischen den Spezies innerhalb des Biofilms negativ beeinflusst wird27,28. Das Fehlen von C. albicans in Gegenwart von Meropenem, obwohl das Antibiotikum keine direkte antimykotische Wirkung hat, unterstützt die Annahme, dass die Stressreaktion von S. aureus auf Meropenem eine Umgebung schaffen kann, die für C. albicans unwirtlich ist 29,30. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass die Wahl des Stammes einen Einfluss auf die Menge an C. albicans haben kann, die aus dem polymikrobiellen Biofilmmodell gewonnen werden kann. Unterschiedliche Trends sind bei der Verwendung von P. aeruginosa LESB58 anstelle von PAO1 zu beobachten (Ergänzende Abbildung 1). Mit LESB58 ist C. albicans bei allen Konzentrationen von Meropenem rückgewinnbar und zeigt sogar einen leichten Anstieg, da die Konzentration von P. aeruginosa infolge des antimikrobiellen Mittels abnimmt, wodurch sich die Zusammensetzung der Gemeinschaft ändern kann. Trotz dieser Unterschiede wird PAO1 in diesem Modell verwendet, da es sich um einen Laborreferenzstamm handelt, der eine konsistente und gut charakterisierte Ausgangsbasis für vergleichende Studien darstellt. Diese Konsistenz ist entscheidend für die Reproduzierbarkeit und um verlässliche Rückschlüsse auf die Wechselwirkungen innerhalb des Biofilms zu ziehen.
Aufgrund der viskosen Beschaffenheit des Mediums kann es schwierig sein, große Mengen an RNA aus Bakterien zu extrahieren, die in SCFM2 gezüchtet wurden. Daher ist das Aufbrechen des Biofilms mit 0,2-mm-Nadeln vor der RNA-Extraktion ein wichtiger Schritt, um die RNA-Ausbeute zu erhöhen und sicherzustellen, dass ausreichende Konzentrationen (≥10 ng/μl) für die RT-qPCR extrahiert werden. RNA ist sehr anfällig für den Abbau31, daher sollte nach der Extraktion sichergestellt werden, dass alle nachgelagerten Aktivitäten, bei denen RNA verwendet wird, auf Eis durchgeführt werden. Regelmäßiges Gefrierauftauen von RNA-, cDNA- und qPCR-Primern kann die Wahrscheinlichkeit einer Produktdegradation erhöhen. Daher sollte es so weit wie möglich begrenzt werden. Eine weitere häufige Herausforderung bei der Anwendung dieser Modelle ist das Risiko einer Kontamination während der RNA-Extraktion oder des qPCR-Assays. Dieses Risiko kann minimiert werden, indem das Gerät vor der RNA-Extraktion mit DNA-Abbaulösung besprüht wird und während des gesamten Verfahrens DNase/RNase-freie Pipettenspitzen verwendet werden. Der regelmäßige Austausch von DNase/RNase-freiem Wasser trägt ebenfalls dazu bei, das Risiko einer Kontamination innerhalb des qPCR-Assays zu verringern.
Dieses Protokoll konzentrierte sich auf algD als das interessierende Gen, da es für die Produktion von Alginat notwendig ist, das als wichtiger Virulenzfaktor von P. aeruginosa sowohl bei akuten als auch bei chronischen Infektionen beschrieben wird32. Daher wird Alginat zunehmend als Ziel für Antivirulenztherapeutika untersucht33,34. Obwohl dieses Modell zur Beurteilung der Expression von algD verwendet wurde, kann es auch zur Beurteilung der Expression anderer P. aeruginosa-Gene für verschiedene Anti-Virulenz-Wirkstoffziele verwendet werden. Meropenem wurde in dieser Studie verwendet, da Hinweise darauf hindeuten, dass das Antibiotikum die Expression von Alginat-Biosynthese-Genen beeinflusst, insbesondere wenn P. aeruginosa in Gegenwart von C. albicans gezüchtet wird 35. Darüber hinaus wird Meropenem häufig klinisch verschrieben, um Atemwegsinfektionen von P. aeruginosa zu behandeln und zu behandeln, was seine relevante Anwendung in diesem Modell unterstreicht36. Aber auch die Zugabe verschiedener Antibiotika oder sogar duale Behandlungen ist bei diesen Modellen möglich. Die Einbeziehung von Antibiotika in dieses Modell würde es auch ermöglichen, dieses Modell zur Untersuchung evolutionärer Veränderungen der bakteriellen Resistenzmechanismen zu verwenden, wie z. B. die Entwicklung einer Porin-vermittelten Resistenz von P. aeruginosa gegen Carbapeneme37. Dieses polymikrobielle Biofilmmodell könnte angepasst werden, um andere relevante Spezies einzubeziehen, beispielsweise kommensale Bakterien wie Rothia sp. und Streptococcus sp., oder durch andere infektionsverursachende Mikroben wie Aspergillus sp. ersetzt werden, um die Anforderungen des zu untersuchenden Arzneimittelkandidaten widerzuspiegeln.
Polymikrobielle Biofilmmodelle, die die CF-Lunge nachahmen, wurden bereits entwickelt38. Das hier beschriebene Modell baut auf früheren Arbeiten auf, um den Durchsatz durch die Verwendung eines Aufbaus zu erhöhen, der für kleinvolumige mikrobielle Kulturen geeignet ist. Dies ist vorteilhaft für die Prüfung neuartiger Verbindungen, bei denen das verfügbare Material begrenzt sein kann. Da das Modell kleinräumig und statisch ist, ist es möglich, die Biofilme in verschiedenen Sauerstoffverfügbarkeiten zu züchten, um die mikroaerophile Umgebung in der Lunge besser widerzuspiegeln39,40. Um die Reproduzierbarkeit zu erleichtern und aus Gründen der Kosteneffizienz wurden die in dieser Studie berichteten Biofilme aerob gezüchtet.
Trotz der wertvollen Erkenntnisse, die aus dieser Studie gewonnen wurden, müssen einige Einschränkungen anerkannt werden. Erstens schränkt das Fehlen von Wirtszellen ihren Nutzen für die Untersuchung von Virulenzfaktoren ein, die ein direktes zelluläres Ziel von Säugetieren haben. Dies skizziert die Herausforderungen bei der Etablierung von in vitro-Modellen , die für die Untersuchung von Virulenzfaktoren geeignet sind, und unterstreicht die Notwendigkeit der Weiterentwicklung von Modellen, die das feindliche Umfeld chronischer Infektionen nachbilden. Darüber hinaus ist Alginat, obwohl es als Virulenzfaktor gilt, ein Schlüsselmerkmal von Biofilmen und wird von P. aeruginosa sowohl im Labor als auch in der Umwelt produziert. Die Verwendung von In-vitro-Modellen zur Untersuchung von Antibiofilm-Wirkstoffen kann weniger schwierig sein als die Verwendung der Modelle zur Untersuchung anderer Anti-Virulenz-Therapien, wie z. B. Anti-Exotoxin-Wirkstoffe, bei denen das Ziel eine direkte Wirkung auf eukaryotische Zellen hat41.
Während die Wahl des P . aeruginosa-Stammes von PAO1 für die Reproduzierbarkeit und Standardisierung des In-vitro-Modells geeignet ist, könnte es wünschenswert sein, Isolate aus chronischen Infektionen einzubeziehen. Zukünftige Experimente mit diesem Modell mit einem Stamm, der aus Patientenproben isoliert wurde, sollen durchgeführt werden, um die Wirkung von Antibiotika auf Stämme zu beobachten, die an die Atemwegsnische angepasst sind.
Die Verwendung von SCFM2 als Sputum-Imitat in diesem in vitro-Modell ermöglicht eine standardisierte und replizierbare Beobachtung der Verhaltensänderungen von aggregierten Biofilmen, die im Verlauf einer Antibiotikabehandlung in einer atemwegsrelevanten Umgebung kultiviert wurden. SCFM2 wurde der ursprünglichen Version von SCFM vorgezogen, da extrazelluläre DNA (eDNA) und Mucin enthalten sind, die wichtige Faktoren bei der Unterstützung der Bildung von Biofilmen sind. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass auch andere Varianten des synthetischen Sputummediums verfügbar sind, wie z. B. SCFM3, das p-Aminobenzoesäure, NAD+, Adenin, Guanin, Xanthin und Hypoxanthin42 enthält, und SCFM4, eine eisenarme Version. Darüber hinaus würde die Verwendung von synthetischen Sputummedien, wie z. B. Mukoviszidose-Lungenmedien (CFLM) und Mukoviszidose-Sinusmedien (CFSM), die von Ruhluel und Kollegenentwickelt wurden 43, eine Kompartimentierung der Atemwege ermöglichen, um das Verhalten und die Wirkung von Antivirulenztherapeutika auf polymikrobielle Biofilme in verschiedenen Umgebungen zu visualisieren.
Obwohl AlgD ein Schlüsselenzym im Biosyntheseweg von Alginat ist, sollte sein Expressionsniveau allein nicht als Hinweis auf die Produktion von Alginat angesehen werden. Andere Faktoren, wie posttranskriptionelle und posttranslationale Modifikationen sowie regulatorische Mechanismen, können die Menge des produzierten Alginats beeinflussen, was zu einer verminderten Biofilmbildung, einer erhöhten Anfälligkeit für Umweltstress und einer erhöhten Antibiotikaempfindlichkeit führt, wenn die Alginatproduktion reduziert ist12,14. Es gibt mehrere Antivirulenztherapeutika in der Entwicklung, die auf das Alginatprotein abzielen, wo dieses Modell nicht geeignet wäre, um ihre Wirksamkeit zu bestimmen, und bei denen es vorteilhafter wäre, die Alginatproduktion direkt zu messen oder eine funktionelle Auslesungdurchzuführen 44. Darüber hinaus können einige Antivirulenztherapien auf verschiedene Stadien der Alginatbiosynthese oder -regulation abzielen, so dass die Messung der Alginatproduktion den Nettoeffekt der Therapie auf den Virulenzfaktordirekt erfasst 44. Nichtsdestotrotz zielen einige der Anti-Virulenz-Therapien in aktuellen Studien auf wichtige Alginatgene ab, und Genexpressionsmodelle wie diese wären geeignet, um die Auswirkungen solcher Therapien zu untersuchen13,14. Techniken wie diese können auch leicht für das Hochdurchsatz-Screening angepasst werden, da sie eine schnelle Beurteilung mehrerer Proben oder Erkrankungen ermöglichen, was in groß angelegten Studien mit einem ersten Screening potenzieller Anti-Virulenz-Verbindungen von Vorteil ist.
Insgesamt stellen Einzel- und Mehrspezies-Biofilmmodelle wertvolle Werkzeuge dar, um die Expression infektionsrelevanter Gene von P. aeruginosa unter CF-geeigneten Bedingungen zu untersuchen. Die groß angelegte Einführung der Modulatortherapie hat die Landschaft der CF-Gesundheitsversorgung revolutioniert. Trotz des vielfältigen klinischen Nutzens von CF-Modulatoren haben Studien jedoch gezeigt, dass klonale Linien von Pseudomonas bis heutezirkulieren, was unterstreicht, dass neue Therapien zur Behandlung von P. aeruginosa-Lungeninfektionen noch erforderlich sind45,46. Trotz der diskutierten Einschränkungen könnte die Anwendung dieser Modelle in der Entdeckungsphase der Wirkstoffentwicklungspipeline nützlich sein, um die Wirksamkeit von Wirkstoffen in der CF-Lungennische und die Wechselwirkungen neuartiger Antivirulenzsubstanzen mit bekannten Antibiotika in diesem Umfeld zu bewerten.