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Hier werden Methoden beschrieben, um ein komplexes Multispezies-Biofilmmodell zu erstellen, das für die Gingivitis repräsentativ ist, für die Co-Kultivierung mit HOE-Gewebe, um die Wirtsreaktion nach mikrobieller Stimulation zu bewerten. Dieses Protokoll kann für die Untersuchung von Wirt-Pathogen-Wechselwirkungen zwischen Planktonzellen, Einzel-, Doppel- oder Mischtier-Biofilmen oder Biofilm-dispergierten Zellen mit Epithelgewebe aus verschiedenen ökologischen Nischen im menschlichen Körper angepasst werden. Die Verwendung von Gewebemodellen zur Untersuchung von Wirt-Pathogen-Interaktionen stellt einen wichtigen Fortschritt gegenüber früheren Co-Kultursystemen dar, die auf 2D-Monoschichten beschränkt sind, die die in vivo-Situation nicht immer wirklich rekapitulieren, wobei Epithelgewebe mehrere Zellschichten enthält 16,17,18. Darüber hinaus gibt es zahlreiche Herausforderungen, die mit dem In-vitro-Wachstum von mehrschichtigen Gewebemodellen verbunden sind, da mehrere Zelllinien verwendet werden und/oder Zellschichten an einer Luft-Flüssigkeits-Grenzfläche wachsen, die anfällig für Kontaminationen ist. Die kommerziell erhältlichen Gewebe bieten eine reproduzierbare Plattform mit gleichbleibend hochwertigen Modellen, die zwischen Replikaten und Chargen vergleichbar sind, wie in früheren Publikationengezeigt wurde 3,7.
Für den Abschnitt "Vorbereitung mikrobieller Gemeinschaften für die Co-Kultur" wurde die Einbeziehung dieser Mikroorganismen für das 7-Spezies-Gingivitis-Modell auf der Grundlage gemeinsam identifizierter Kommensalen und Krankheitserreger ausgewählt, die mit dem Übergang von der Mundgesundheit zur Krankheit verbunden sind. Wie bei allen komplexen Biofilm-Modellsystemen in vitro wird die Einbeziehung von Mikroorganismen durch Mikrobiomstudien gesteuert, die sich auf die jeweilige gesunde oder kranke ökologische Nische beziehen. Zu diesem Zweck haben wir und andere über die Verwendung eines Mundgesundheits-assoziierten Biofilmmodells berichtet, das kommensale Mikroorganismen (z. B. Streptococcus und Rothia spp.) enthält.3,40,41. Darüber hinaus können diese Modelle um weitere Krankheitserreger ergänzt werden, um Biofilme zu erzeugen, die mit anderen Krankheiten in Verbindung gebracht werden. Zum Beispiel können drei Mikroorganismen zu den hier beschriebenen 7 Spezies hinzugefügt werden, um ein Krankheitsmodell zu erstellen, das mit Parodontitis assoziiert ist3, während der Pilzerreger Candida albicans hinzugefügt werden kann, um die Polymikrobialität zu erhöhen und eine Schicht der Komplexität zwischen den Reichenhinzuzufügen 33. In der Tat kann die Förderung von Pilz-Bakterien-Interaktionen enorme Auswirkungen auf verschiedene experimentelle Ergebnisse haben, die mit solchen Biofilmmodellen in vitro im Vergleich zu rein bakteriellen Biofilmen durchgeführt werden42. Letztendlich wird dringend empfohlen, bei der Erstellung eines neuen Multispezies-Biofilmmodells für solche Studien sorgfältig zu überlegen. Während die eingeschlossenen Mikroorganismen durch umfangreiche Literaturrecherchen leicht identifizierbar sein sollten, lassen sie sich für die meisten Nischen und/oder Krankheiten aus verschiedenen Gründen möglicherweise nicht gut in ein komplexes In-vitro-Modell integrieren. Im Folgenden werden einige weitere mögliche Überlegungen dargestellt, die angestellt werden sollten:
Dynamik der Biofilmbildung
Die Biofilmbildung in vivo beinhaltet oft eine frühe, mittlere und späte Besiedlung durch bestimmte Mikroorganismen. Die supra- und subgingivale Zahnbelagbildung ist stark gekennzeichnet durch die anfängliche Anheftung des Speichelpellikels, die von Pionierspezies (z. B. Streptokokken-Spezies ) auf dem Zahnschmelz gefunden wird, wobei intermediäre und spätere Krankheitserreger diese als Gerüst für die Besiedlung benötigen43. Ein ähnliches Phänomen wurde in der vaginalen Umgebung während der bakteriellen Vaginose vorgeschlagen, wobei man annimmt, dass Gardnerella vaginalis der erste Kolonisator ist, gefolgt von nachfolgenden Anaerobiern44. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass dies bei anderen Krankheiten in anderen ökologischen Nischen möglicherweise nicht der Fall ist.
Aussaatdichte für jeden Mikroorganismus
Mikroorganismen haben eine unterschiedliche Größe und/oder Wachstumsdynamik, wenn sie in vitro kultiviert werden; Daher ist es wichtig, dies während des Standardisierungsprozesses zu berücksichtigen. Zum Beispiel ist C. albicans 100-150 mal so groß wie Bakterienzellen45,46, daher kann es eine Zugabe in einer niedrigeren Konzentration, z. B. 1 x 106 Zellen/ml, zu solchen Biofilmmodellen rechtfertigen.
Antagonismus der Arten
Einige Mikroorganismen (einschließlich derselben Spezies, aber unterschiedlicher Isolate, Labor- und/oder klinischer Stämme), die für diese Modelle verwendet werden, können während der Biofilmbildung mit anderen konkurrieren, was zu einer Hemmung des Wachstums einiger mikrobieller Spezies führt47. Eine Studie von Sadiq et al. hob hervor, wie verschiedene Kombinationen von Mikroorganismen die Biofilmbiomasse beeinflussen können, die sich aus mikrobieller Synergie (oder Antagonismus) ergibt48. Obwohl die Untersuchung solcher Wechselwirkungen innerhalb eines Biofilmmodells für Forschungsgruppen von Interesse sein kann (z. B. bei der Erprobung einer prä- oder probiotischen Behandlung), berücksichtigen andere möglicherweise keinen solchen Antagonismus, was sich bei der Erstellung des Modells auf die Komplexität mehrerer Spezies auswirken könnte.
Dauer der Biofilmreifung
Es ist von entscheidender Bedeutung, die Zeitrahmen für die Biofilmreifung zu optimieren, da dies von der Wachstumsdynamik der eingeschlossenen Mikroorganismen und dem für die Kultur verwendeten Modellsystem (einschließlich Substraten) abhängen kann. Längere Reifezeiten könnten zu einer besseren Besiedlung für spätere Erreger, aber zu mehr Zelltod innerhalb der Modelle, insbesondere der früheren Kolonisatoren, führen. Umgekehrt könnten kürzere Inkubationszeiten wichtig sein, wenn man die Auswirkungen unreifer Biofilmmodelle auf den Wirt untersuchen möchte. Eine Studie von Brown et al. beschrieb, dass das gleiche 10-Spezies-Wundbiofilmmodell in menschlichen THP-1-Zellen unterschiedliche Entzündungsprofile aufwies, wenn es 24 h, 48 h und 72 h reifte, was darauf hindeutet, dass je weniger reif der Biofilm ist, desto entzündungsfördernder ister 7. Ähnliche Ergebnisse konnten in mehrschichtigen Gewebemodellen beobachtet werden. Es ist auch wichtig zu beachten, dass regelmäßige tägliche Medienwechsel eine Notwendigkeit sind, um den Zelltod im Biofilm zu minimieren, obwohl dies je nach laufenden Behandlungsschemata geändert werden kann, z. B. bei der Beurteilung der Auswirkungen längerer antimikrobieller Interventionen.
Für den Bereich "Organotypisches Gewebehandling, Versuchsaufbau und Gewebeverarbeitung" können die Inkubationszeiträume entsprechend den Bedürfnissen des Forschers angepasst werden. Wirt-Erreger-Interaktionen können je nach Fragestellung zu früheren Zeitpunkten, z.B. 1-12 h, bis zu späteren Zeitpunkten von 48 h und 72 h untersucht werden. Zweitens werden alle Wartungsmedien, die Antibiotika enthalten, mitgeliefert; Daher müssen bei der Bestellung Anfragen an das Unternehmen gestellt werden, um diese je nach Versuchsdesign zu entfernen. Obwohl das Medium unter dem Einsatz nicht in direkten Kontakt mit der oberen Peripherie des Gewebes kommt, kann die Entfernung von Antibiotika bei der Untersuchung der mikrobiellen Invasion in das Gewebe in Betracht gezogen werden, es sei denn, es wird eine Wunde im Modell 6,8 zugefügt.
Das mikrobielle Material, das für die Co-Kulturstimulation verwendet wird, kann, wie oben erörtert, auch verändert werden, mit dem Umfang, planktonische, verbrauchte Biofilmüberstände (gefiltert und ungefiltert), ganze Biofilme oder Biofilm-Ultraschallinkubationen mit dem Gewebe zu bewerten. So haben frühere Erkenntnisse gezeigt, dass Gewebemodelle wie die von EpiSkin nützlichen Modelle für die Untersuchung planktonischer Pilz-Wirt-Interaktionen liefern: Es wurde gezeigt, dass C. albicans-, Candida auris-, Malassezia furfur- und Trichophyton rubrum-Zellen sich an periphere Gewebeschichten in HOE, rekonstruierter menschlicher Epidermis (RHE) oder humanem Vaginalepithel anheften und mit ihnen interagieren, wobei einige dieser Studien die Stimulation einer Wirtsreaktion zeigen nach Pilzinfektion 1,5,6,11,12,49. Ähnliche Veröffentlichungen existieren für Bakterien-Wirt-Interaktionen, z. B. wurde die Biofilmbildung von Cutibacterium acnes, einem häufigen Erreger, der mit der Kopfhautmikrobiota bei Schuppen in Verbindung gebracht wird, auf der Oberfläche von RHE untersucht, wenn es allein und mit dem Hautpilzorganismus Malassezia restricta kultiviert wurde 10. Andere haben die Fähigkeit von Staphylococcus spp. untersucht, an RHE zu binden, indem sie die physikalisch-chemischen und mikrobiologischen Eigenschaften dieser Bakterien-Wirt-Interaktion gemessenhaben 50. N'Diaye und die Co-Autoren untersuchten, wie das vom Menschen stammende Neuropeptid, das Calcitonin Gene-Related Peptide, die Virulenz von Staphylococcus aureus im RHE-Gewebemodell beeinflusste51. Andere haben die schützende Wirkung probiotischer Interventionen auf die Infektion mit Pseudomonas aeruginosa des menschlichen Hornhautepithelsuntersucht 14. In der Zwischenzeit haben verschiedene Gruppen aus polymikrobieller Sicht die Auswirkungen von gemischten Biofilmen auf verschiedene Gewebesubstrate untersucht 2,3,7,13.
Insgesamt dokumentieren diese oben genannten Protokolle und Studien die breite Palette von Anwendungen für organotypische Gewebemodelle zur Untersuchung von Wirt-Pathogen-Interaktionen. Obwohl Studien gezeigt haben, dass EpiSkin-Modelle, insbesondere das RHE-Hautmodell, eine gute Anwendbarkeit für die Prüfung kosmetischer Produkte auf Korrosion/Reizung aufweisen 52,53,54,55, bestehen jedoch einige Einschränkungen zwischen diesen und realen Ex-vivo-Gewebeexplantaten oder anderen Anbietern von kommerziell erhältlichem Gewebe56,57. Eine offensichtliche Einschränkung wäre, dass alle kommerziell erhältlichen Gewebemodelle aus Zelllinien in einer sterilen, "keimfreien" Umgebung erzeugt werden, was bedeutet, dass das Gewebe niemals mikrobiellen Störungen ausgesetzt war: Dies kann jede Entzündungsreaktion im Wirt verschlimmern, weit über das hinaus, was in vivo oder nach Stimulation von ex vivo-Gewebeexplantaten zu beobachten wäre57. Umgekehrt enthalten diese Labormodellsysteme keine darunter liegenden Bindeschichten oder Gefäße, die man mit In-vivo-Gewebe in Verbindung bringen würde, Eigenschaften, die bei der Explantation von Explantation von Ex-vivo-Gewebe erhalten bleiben können, und Merkmale, die Entzündungsreaktionen beeinflussen. In einer kürzlich durchgeführten systematischen Übersichtsarbeit wurde hervorgehoben, dass sorgfältig erwogen werden sollte, Gewebemodelle mit geeigneten Gefäßen zu verwenden, die unter Verwendung verschiedener technischer Technologien, einschließlich Biomaterialien, hergestellt wurden58. In einer kürzlich durchgeführten Studie wurde beispielsweise eine Fibrin-basierte Matrix verwendet, die in Zahnfleischfibroblasten und mikrovaskuläre Endothelzellen eingebettet ist, um ein vaskularisiertes Zahnfleischäquivalent zu schaffen. Die Autoren beschrieben eine differentielle Entzündungsreaktion im Modell nach Exposition gegenüber gesundheitlichen oder krankheitsassoziierten Mikroorganismen59. Aus kommerzieller Sicht gibt es inzwischen komplexere Modelle, wie z. B. das "T-Skin-Modell", das ein Gewebe in voller Dicke enthält, das aus einer Dermis besteht, die aus Fibroblasten besteht, die mit der Epidermis überlagert sind. Es wäre interessant zu sehen, wie sich solche komplexen Modelle im Vergleich zu den reinen Epidermis-Systemen vergleichen lassen.
Obwohl kein Modell perfekt ist, stellen organotypische Gewebemodelle vielversprechende Alternativen für präklinische Tests dar, die mit dem von den drei R's skizzierten Rahmen für Replacement, Reduction und Refinement in der Tierforschung übereinstimmen. Zu diesem Zweck liefern Tiermodelle zwar wichtige Einblicke in die komplexe pathophysiologische Natur von Biofilm-bedingten menschlichen Krankheiten, haben aber offensichtliche Nachteile. Diese 3D-Modelle sind leicht manipulierbar und ermöglichen große, subtile Änderungen an Untersuchungen ohne ethische Genehmigung. Die Kombination dieser Modelle mit bestehenden komplexen Biofilmsystemen, die oben beschrieben wurden, kann unser Verständnis der Wirt-Pathogen-Interaktionen erheblich verbessern und den Erfolg neuartiger Therapien vor in vivo-Untersuchungen besser vorhersagen.