Die Quantifizierung der mechanischen Eigenschaften der koronaren Arterienwände könnte aussagekräftige Informationen für die Diagnose, das Management und die Behandlung von Erkrankungen der Herzkranzgefäße liefern. Da für Patienten, die eine kontinuierliche Überwachung benötigen, keine patientenspezifischen Koronarproben zur Verfügung stehen, wird eine direkte experimentelle Prüfung der Materialeigenschaften der Gefäße unmöglich. Aktuelle Koronarmodelle verwenden in der Regel Materialparameter aus der verfügbaren Literatur, was zu erheblichen Fehlern bei der Berechnung mechanischer Spannungen/Dehnungen führt. Hier würden wir einen Finite-Elemente-Modell-basierten Aktualisierungsansatz (FEMBUA) einführen, um patientenspezifische in vivo Materialeigenschaften von Koronararterien auf der Grundlage medizinischer Bilder zu quantifizieren. In-vivo-Bilder des intravaskulären Ultraschalls (IVUS) und der virtuellen Histologie (VH)-IVUS von Koronararterien wurden von einem Patienten mit koronarer Herzkrankheit aufgenommen. Cine IVUS-Bilder, die die Gefäßbewegung über einen Herzzyklus zeigten, wurden segmentiert, und es wurden zwei IVUS-Rahmen mit maximalem und minimalem Lumenumfang ausgewählt, um die koronare Geometrie unter systolischen bzw. diastolischen Druckbedingungen darzustellen. Das VH-IVUS-Bild wurde ebenfalls segmentiert, um die Gefäßkonturen zu erhalten, und den VH-IVUS-Konturen wurde eine Schichtdicke von 0,05 cm hinzugefügt, um die koronare Geometrie zu rekonstruieren. Es wurde ein rechnerisches Finite-Elemente-Modell mit einem anisotropen Mooney-Rivlin-Materialmodell erstellt, das verwendet wurde, um die mechanischen Eigenschaften des Gefäßes und die pulsierenden Blutdruckbedingungen zu beschreiben, die der koronaren luminalen Oberfläche vorgeschrieben sind, damit sie sich zusammenzieht und ausdehnt. Anschließend wurde ein iterativer Aktualisierungsansatz verwendet, um die Materialparameter des anisotropen Mooney-Rivlin-Modells zu bestimmen, indem die minimalen und maximalen Lumenumfänge aus dem rechnerischen Finite-Elemente-Modell mit denen aus Cine-IVUS-Bildern abgeglichen wurden. Dieser bildbasierte, auf Finite-Elemente-Modellen basierende Aktualisierungsansatz könnte erfolgreich erweitert werden, um die Materialeigenschaften von Arterienwänden in verschiedenen Gefäßbetten zu bestimmen und birgt das Potenzial für die Risikobewertung von Herz-Kreislauf-Erkrankungen.