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Die hochmultiplexierte Immunfluoreszenz (mIF) ist eine fortschrittliche Technik, die den Bereich der Gewebeanalytik revolutioniert, indem sie die gleichzeitige Visualisierung mehrerer Protein-Biomarker innerhalb eines einzigen Gewebeabschnitts ermöglicht 1,2. Diese Fähigkeit bietet ein beispielloses Maß an Detailgenauigkeit und räumlicher Auflösung, was oft entscheidend für das Verständnis der Wechselwirkungen zwischen Zelltypen mit komplexen Morphologien innerhalb der Gewebemikroumgebung über mehrere räumliche Skalen hinweg ist3. Die Technik ist besonders wertvoll in der onkologischen Forschung, wo sie zur Co-Lokalisierung von Tumor-Biomarkern, Protein-Wirkstoffzielen, dem lokalen Immun- und Checkpoint-Status, den Wechselwirkungen zwischen verschiedenen Zelltypen und sogar den subzellulären Kolokalisationsmustern im Zusammenhang mit dem Arzneimittelstoffwechsel im Gewebe verwendet werdenkann 4,5,6.
Trotz ihres Potenzials stehen die meisten mIF-Technologien noch vor großen Herausforderungen, insbesondere wenn es darum geht, Empfindlichkeit und Durchsatz mit Multiplexing-Funktionen in Einklang zu bringen. Diese Einschränkung ist besonders wichtig für den Nachweis klinischer Biomarker, die eine sehr geringe Expression aufweisen können, wie z. B. HER2 und PD-L1 7,8,9. Um zu verstehen, warum das so ist, ist es wichtig, andere Modalitäten von mIF zu verstehen. Diese traditionellen Methoden haben den Weg für ausgefeiltere mIF-Plattformen geebnet, aber sie haben ihre eigenen Vorteile und Einschränkungen.
Bei der direkten Immunfluoreszenz (DIF) werden Antikörper verwendet, die direkt an Fluorophore oder an ein Oligonukleotid konjugiert sind, das in der Lage ist, Fluorophore zu rekrutieren10. Diese Methode ist einfach zu multiplexen, leidet jedoch unter einer geringeren Empfindlichkeit und Schwierigkeiten bei der Auflösung von Signalen aus dem Gewebehintergrund oder Färbeartefakten.
Bei der indirekten Immunfluoreszenz (IIF) wird ein Sekundärantikörper verwendet, der an den Primärantikörper bindet. Dies hat das Signal im Vergleich zu primärbasiertem DIF erhöht. In Kombination mit verbesserten Flusszellendesigns kann die sequentielle IIF bis zu 40 Biomarker in einem Assay nachweisen 2,11. Diese leiden jedoch immer noch unter einem relativen Mangel an Sensitivität im Vergleich zu enzymbasierten Strategien zur Signalamplifikation, wie sie in der Immunhistochemie (IHC) zu finden sind.
Enzymkatalyse-basierte Immunfluoreszenz wird am häufigsten bei IHC-Methoden beobachtet, bei denen Meerrettichperoxidase (HRP) für die chromogene (DAB) oder fluoreszierende Farbstoffabscheidung (z. B. Tyramid-Signalamplifikation (TSA)) verwendet wird. Da diese Assays auf demselben katalytischen Enzym basieren, ist ihre Nachweisempfindlichkeit ähnlich, so dass multispektrale TSA-basierte mIF-Assays für klinische Anwendungen geeignet sind 2,12. Der Vorteil der DNA-basierten Signalverstärkung ist der hohe Grad an Multiplexing, der bei gleichzeitiger Beibehaltung einer hervorragenden Signalverstärkung und Modularität möglich ist. Im Gegensatz dazu sind HRP-basierte Methoden weniger modular und schwer zu optimieren, so dass zusätzliche Panelentwicklungs- und Testzyklen erforderlich sind.
DNA-Barcoded-Antikörper-Immunfluoreszenz
Der hier gezeigte mIF-Assay verwendet eine DNA-Polymerase zur gleichzeitigen Amplifikation von DNA-barcodierten Antikörpern, gefolgt von Zyklen der Reportersondenfärbung und -entfärbung mit vier fluoreszierenden Oligonukleotiden pro Bildgebungsrunde (Abbildung 1).

Abbildung 1: Grafische Darstellung des Multiplex-Immunfluoreszenz-Assay-Protokolls. Barcode-konjugierte Antikörper werden in einem einzigen Schritt hinzugefügt und die Barcodes gleichzeitig amplifiziert. In jedem Zyklus werden Gruppen von vier Fluoreszenzsonden hinzugefügt, so dass vier Marker gleichzeitig sichtbar gemacht werden können. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Diese einstufige Antikörperzugabe und die einstufige Amplifikation vereinfachen das Assay-Protokoll erheblich. Der Prozess wird durch automatisierte Hochdurchsatz-Färbe- und Scansysteme erleichtert, die reproduzierbare Ergebnisse von Objektträger zu Objektträger und von Charge zu Charge für eine große Anzahl von Proben gewährleisten, die in klinischen Studien verwendet werden13.
Einer der Hauptvorteile dieser Technologie ist ihre Fähigkeit, eine hohe Empfindlichkeit aufrechtzuerhalten und gleichzeitig ein umfangreiches Multiplexing zu ermöglichen2. Der Workflow stellt auch sicher, dass der Bildgebungsdurchsatz hoch bleibt, wodurch eine der größten Einschränkungen von hochgemultiplexten mIF-Technologien (z. B. > 8 Biomarkern) für klinische Studien behoben wird. Dies ist besonders wichtig in der klinischen Forschung, wo subtile Variationen in den Wirkstoffzielen mit geringer Abundanz (z. B. niedriger HER2) bei Patienten wichtige Einblicke in das therapeutische Ansprechen geben können.
Zusätzlich zu diesen Schlüsselattributen bietet dieser Assay auch die Konfigurierbarkeit des Panels, Hochdurchsatz-Bildgebungsfunktionen für ganze Objektträger und die optische Auflösung, die für die Untersuchung subzellulärer Prozesse und Kompartimente sowie zellulärer Vorsprünge im Zusammenhang mit Makrophagen und dendritischen Zellen erforderlich sind. Die Fähigkeit, komplexe zelluläre Phänotypen über mehrere räumliche Skalen hinweg zu untersuchen, ist ein entscheidender Vorteil der optischen Bildgebung gegenüber bildgebenden Massenzytometrie (IMC)-basierten Methoden2.
In dieser Arbeit wird ein Protokoll für einen 8-plex-mIF-Assay unter Verwendung eines Autostainers und eines Ganzobjektträger-Scanners vorgestellt. Dieser Assay enthält ein Panel mit acht primären Antikörpern: CD3, CD4, CD8, CD68, FOXP3, PD-1, PD-L1 und pan-Cytokeratin14. Dieses Panel von Markern wird die Erstellung von Immunprofilen von Tumorgewebe und die Identifizierung von Zellen ermöglichen, die in der Tumor- oder Stromaumgebung gefunden werden. Bei diesem Protokoll wird ein automatisierter Objektträgerfärbeer für die erste Färbung und Sondenwechselrunden verwendet, und die Färbung und Bildgebung kann innerhalb von 2 Tagen abgeschlossen werden. Es werden auch Methoden zur Validierung eines mIF-Assays und zur Analyse der resultierenden Bilder gezeigt.