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Methodenartikel

Polares Histogramm Visualisierung von Skalenwerten für akute Belastungsstörungen für eine umfassende klinische Beurteilung

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DOI:

10.3791/67770

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6. Dezember 2024

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1CAS Key Laboratory of Mental Health, Institute of Psychology, Chinese Academy of Sciences, 2Department of Psychology, University of Chinese Academy of Sciences, 3Intensive Care Medicine Department, Dongzhimen Hospital, Beijing University of Chinese Medicine, 4Beijing Intelligent Entropy Science & Technology Co Ltd.

In diesem Artikel

Zusammenfassung

In dieser Studie wird eine neuartige Methode zur Visualisierung des polaren Histogramms zur Analyse der ASDS-Werte (Acute Stress Disorder Scale) vorgestellt, die sich auf ältere Pflegekräfte auf der Intensivstation konzentriert. Die Technik zeigte alle 19 ASDS-Variablen gleichzeitig an und zeigte deutliche Stressmuster zwischen gesunden Kontrollpersonen und Betreuern, während sie nach der Intervention signifikante Verbesserungen bei Übererregungs- und Vermeidungssymptomen zeigte.

Zusammenfassung

Die Acute Stress Disorder Scale (ASDS) ist entscheidend für die Beurteilung der akuten Belastungsstörung (ASD), insbesondere in Umgebungen mit hohem Stress wie Intensivstationen (ICUs). Traditionelle Methoden haben Schwierigkeiten, alle 19 ASDS-Variablen gleichzeitig zu interpretieren. In dieser Studie wird ein neuartiger Ansatz zur Visualisierung polarer Histogramme vorgestellt, um die ASDS-Score-Analyse zu verbessern, wobei der Schwerpunkt auf älteren Pflegekräften auf der Intensivstation liegt. Eine polare Histogramm-Visualisierung für ASDS-Scores wurde mit MATLAB entwickelt. Daten von gesunden älteren Kontrollen (n=106) und älteren Intensivpflegern (EC-ICU; n=309) wurden verwendet, um ASDS-Profile zu vergleichen. Eine Untergruppe der Teilnehmer der EC-ICU (n=109) erhielt Interventionen zur sozialen Unterstützung und zu positiven Bewältigungsstrategien. Die Wirksamkeit der Intervention und die Muster der Stressdysregulation wurden mit dieser neuen Technik und traditionellen statistischen Methoden analysiert. Das polare Histogramm zeigte effektiv alle 19 ASDS-Variablen gleichzeitig an und zeigte deutliche Muster zwischen gesunden Kontrollpersonen (mittlerer ASDS-Score: 29,36) und EC-ICU-Teilnehmern (mittlerer ASDS-Score: 62,61). Diese Technik zeigte signifikante Unterschiede in den Belastungsprofilen auf, die in herkömmlichen Balkendiagrammen nicht erkennbar sind. Nach der Intervention zeigte die EC-ICU-Untergruppe eine Reduktion von 5 % bis 8 % bei zehn ASDS-Indikatoren in Bezug auf Vermeidung, Übererregung und emotionale Belastung. Die signifikantesten Verbesserungen waren körperliche Reaktionen auf Traumaerinnerungen, Hypervigilanz und Schlafstörungen. Dieser polare Histogramm-Ansatz bietet eine umfassende, intuitive Visualisierung der ASDS-Scores und verbessert so die klinische Interpretation und ASD-Bewertung. Die Integration mehrdimensionaler psychologischer Indikatoren in einen einzigen visuellen Rahmen ermöglicht eine genauere Analyse von Stresszuständen und der Wirksamkeit von Interventionen. Die Technik zeigt einen besonderen Nutzen bei der Identifizierung von Stressmustern bei älteren Pflegekräften auf der Intensivstation und der Bewertung gezielter Interventionen. Diese innovative Methode hat erhebliche Auswirkungen auf die Entwicklung personalisierter Unterstützungsstrategien, die Verbesserung der ASD-Bewertung und die Förderung der Forschung zu Belastungsstörungen im gesamten klinischen Umfeld.

Einleitung

Die akute Belastungsstörung (ASS)1 ist ein erhebliches psychisches Gesundheitsproblem, das unmittelbar nach einem traumatischen Ereignis auftreten kann. Es ist gekennzeichnet durch eine Reihe von Symptomen, darunter Eindringen, negative Stimmung, Dissoziation, Vermeidung und Erregung 1,2,3. Die genaue Beurteilung und rechtzeitige Intervention von ASD sind von entscheidender Bedeutung, insbesondere in Umgebungen mit hohem Stress wie Intensivstationen (ICUs), wo sowohl Patienten als auch Betreuer ein erhöhtes Risiko für die Entwicklung stressbedingter Störungen haben 4,5,6

Die Acute Stress Disorder Scale (ASDS) ist ein weit verbreitetes Instrument zur Beurteilung von ASD-Symptomen, das aus 19 Items besteht, die den diagnostischen Kriterien entsprechen, die im DSM-5 (Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, 5th Edition) beschrieben sind. Während sich das ASDS als zuverlässiges und valides Maß erwiesen hat, stellt die Interpretation und Analyse seiner mehrdimensionalen Daten sowohl für Kliniker als auch für Forscher erhebliche Herausforderungen dar. Traditionelle Methoden der Datendarstellung, wie z. B. einfache statistische Zusammenfassungen oder Balkendiagramme, erfassen das komplexe Zusammenspiel zwischen den verschiedenen Symptomclustern oft nicht und können wichtige Muster in den Daten verschleiern 7,8.

In den letzten Jahren wurde zunehmend anerkannt, wie wichtig die Datenvisualisierung für das Verständnis komplexer psychologischer Phänomene ist9. Effektive Visualisierungstechniken können Muster, Trends und Beziehungen aufdecken, die sonst in Rohdaten oder grundlegenden statistischen Ausgaben verborgen bleiben würden. Dies ist besonders relevant im Zusammenhang mit der ASD-Bewertung, wo ein umfassendes Verständnis des Symptomprofils für eine genaue Diagnose und gezielte Intervention unerlässlich ist10,11.

Die Grenzen der aktuellen Visualisierungsmethoden für ASDS-Daten sind zunehmend deutlich geworden. Lineare Darstellungen der 19 ASDS-Variablen haben oft Schwierigkeiten, die Beziehungen zwischen verschiedenen Symptomclustern effektiv zu vermitteln. Gleichzeitig können dreidimensionale Visualisierungen schwer zu interpretieren sein und zu Wahrnehmungsverzerrungen führen. Es besteht ein klarer Bedarf an einem neuartigen Ansatz, der alle ASDS-Variablen gleichzeitig in einem intuitiven und leicht interpretierbaren Format darstellen kann 8,9.

Als Antwort auf diese Herausforderungen stellt diese Studie eine Visualisierungstechnik für polare Histogramme zur Analyse von ASDS-Scores vor. Diese innovative Methode nutzt die zirkuläre Natur der Polarkoordinaten, um alle 19 ASDS-Variablen gleichzeitig darzustellen und so eine ganzheitlichere Sicht auf das ASD-Symptomprofil zu ermöglichen. Durch den Einsatz dieser Technik zielt die Studie darauf ab, die klinische Interpretation und Bewertung von ASD zu verbessern, insbesondere in Umgebungen mit hohem Stress wie Intensivstationen12,13.

Die Forschung konzentriert sich auf ältere Pflegekräfte auf Intensivstationen, eine Bevölkerungsgruppe, die aufgrund der anspruchsvollen Art der Pflege und des oft kritischen Zustands ihrer Angehörigen besonders anfällig für akuten Stress ist 3,14. Diese Studie befasst sich mit dem psychischen Gesundheitszustand älterer Pflegekräfte, die mit schwerkranken Patienten konfrontiert sind, und zeigt komplexe Zusammenhänge zwischen Angstzuständen, Depressionen, traumatischem Stress, sozialer Unterstützung und Bewältigungsstrategien auf. Diese Ergebnisse tragen nicht nur zur Entwicklung gezielterer Unterstützungspolitiken und -interventionen bei, die die Gesundheitssysteme verbessern, sondern auch das öffentliche Bewusstsein für diese Gruppe schärfen. Langfristig hat diese Forschung tiefgreifende Auswirkungen auf die Verfeinerung der Langzeitpflegepolitik, die Förderung interdisziplinärer Forschung und die Verbesserung der Lebensqualität sowohl für ältere Pflegekräfte als auch für die von ihnen betreuten Patienten, wodurch wichtige wissenschaftliche Erkenntnisse und praktische Anleitungen für die Bewältigung der sozialen Herausforderungen geliefert werden, die eine alternde Bevölkerung mit sich bringt.

Durch die Anwendung der Visualisierungsmethode des polaren Histogramms auf diese Population versucht die Studie, ihren Nutzen bei der Identifizierung unterschiedlicher Stressmuster und der Bewertung der Wirksamkeit von Interventionen zu demonstrieren 9,15. Die Forschung zielte darauf ab, den psychischen Gesundheitszustand der Betreuer zu untersuchen und komplexe Zusammenhänge zwischen Angstzuständen, Depressionen, traumatischem Stress, sozialer Unterstützung und Bewältigungsstrategien aufzudecken. Zu den Methoden der Datenerhebung gehörten psychologische Beratungen und Interviews mit ASD-Spezialisten. Die Intervention umfasste kognitive Verhaltenstherapie (KVT) und achtsamkeitsbasierte positive Bewältigungsstrategien, die auf eine Untergruppe von 109 Probanden angewendet wurden. Das Studiendesign umfasste einen quantitativen Vergleich zwischen ASDS-Werten älterer Intensivpflegekräfte und gesunder älterer Kontrollen sowie eine Bewertung der Wirksamkeit der Intervention.

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Protokoll

In dieser Studie wird eine neuartige Visualisierungstechnik für polare Histogramme zur Analyse der ASDS-Werte (Acute Stress Disorder Scale) vorgestellt, die sich auf ältere Pflegekräfte im Alter von 60 bis 80 Jahren auf Intensivstationen (ICUs) konzentriert. Die Forschung wurde in der Abteilung für Intensivmedizin des Dongzhimen Krankenhauses der Beijing University of Chinese Medicine in Peking, China, durchgeführt. Die Rekrutierung der Teilnehmer und die Datenerhebung wurden über einen Zeitraum von drei Jahren von Januar 2021 bis Dezember 2023 durchgeführt. Der Studienaufbau umfasste die Rekrutierung älterer Pflegekräfte auf der Intensivstation und gesunder älterer Menschen aus der lokalen Gemeinschaft. Alle Teilnehmer gaben eine Einverständniserklärung ab, bevor sie sich einem ASDS-Assessment unterzogen, das von professionellen Psychologen unter Verwendung des standardisierten 19-Punkte-ASDS-Fragebogensdurchgeführt wurde 1. Die in dieser Studie verwendeten Softwaretools sind in der Materialtabelle aufgeführt.

1. Datenerhebung und -aufbereitung

HINWEIS: Die verwendete Version des ASDS-Fragebogens ist für die Forschungsmethode nicht entscheidend. In dieser Studie wurden echte ASDS-Daten verwendet, die aus klinischen Bewertungen gesammelt wurden. Die Daten wurden mit Hilfe des standardisierten 19-Punkte-ASDS-Fragebogens erhoben. Der Datensatz umfasst Scores für vier verschiedene Symptomcluster, wie sie im DSM-IV definiert sind: Dissoziation, Wiedererleben, Vermeidung und Erregung.

  1. Datenerfassung für ASDS
    1. Rekrutierung der Teilnehmer
      1. Rekrutieren Sie Studienteilnehmer aus zwei Gruppen: ältere Pflegekräfte auf der Intensivstation im Alter von 60 bis 80 Jahren und gesunde ältere ältere Menschen aus der lokalen Gemeinschaft. Die älteren Pflegekräfte (60-80 Jahre) in dieser Studie waren Familienmitglieder von Intensivpatienten, nicht selbst Intensivpatienten. Stellen Sie sicher, dass alle Teilnehmer kognitiv in der Lage waren, professionelle Konsultationen mit psychologischen Beratern bezüglich des ASDS-Fragebogens durchzuführen.
      2. Der akute Stressor in der ASDS-Bewertung bezog sich speziell auf die Erfahrung, ein Familienmitglied auf der Intensivstation zu haben. Führen Sie ein sorgfältiges Screening durch, um sicherzustellen, dass diese Betreuer selbst keine schwerwiegenden physiologischen Krankheiten hatten, die die Stressbewertung verwirren könnten.
      3. Rekrutieren Sie für die gesunde Kontrollgruppe ältere Menschen aus der lokalen Gemeinschaft, die derzeit keine schweren Krankheiten und keine unmittelbaren Familienmitglieder in Intensivpflegesituationen haben. Diejenigen, die nicht unter diese Kriterien fallen, gelten als Teil der Ausschlusskategorie. Stellen Sie sicher, dass alle Teilnehmer vor jeder Bewertung oder Datenerhebung eine Einverständniserklärung abgeben.
    2. ASDS-Bewertung
      1. Verabreichen Sie allen Teilnehmern den standardisierten ASDS-Fragebogen1 mit 19 Punkten (Abbildung 1). Bitten Sie professionelle Psychologen, die ASDS-Bewertungsgespräche durchzuführen, um Konsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. Sammeln und aufzeichnen Sie die ASDS-Werte für alle Teilnehmer nach dem Ausfüllen des Fragebogens.
    3. Eingriff
      1. Wählen Sie aus der Gruppe der älteren Pflegekräfte auf der Intensivstation nach dem Zufallsprinzip eine Untergruppe von 109 Personen aus, die an der Intervention teilnehmen möchten. Wenden Sie Techniken der kognitiven Verhaltenstherapie (KVT)16 auf diese Interventionsgruppe an. Implementieren Sie darüber hinaus achtsamkeitsbasierte positive Bewältigungsstrategien als Teil des umfassenden Interventionsansatzes.
      2. Das Interventionsprogramm integrierte KVT-Techniken und achtsamkeitsbasierte positive Bewältigungsstrategien, die durch einen strukturierten Ansatz vermittelt wurden. Führen Sie für die KVT-Komponente zwei wöchentliche Sitzungen zur kognitiven Umstrukturierung (jeweils 45 Minuten), tägliches progressives Muskelentspannungstraining (15 Minuten) und wöchentliche Problemlösungstherapie (60 Minuten) durch, wobei Sie sich darauf konzentrieren, den Pflegekräften zu helfen, negative Denkmuster über Situationen auf der Intensivstation zu erkennen und zu ändern.
      3. Für die Achtsamkeitskomponente führen Sie täglich Morgenmeditation (20 Minuten), abendliche Bodyscan-Übungen (15 Minuten) und kurze achtsame Atemübungen während der Besuche auf der Intensivstation durch. Implementieren Sie diese Interventionen durch eine Kombination aus wöchentlicher Einzelberatung, zweiwöchentlichen Gruppenworkshops, Audioguides zum Mitnehmen und täglichen App-basierten Check-ins zur Unterstützung und Überwachung der Compliance.
      4. Stellen Sie sicher, dass alle Sitzungen von zertifizierten klinischen Psychologen mit mindestens 3 Jahren Erfahrung in CBT und Achtsamkeitstraining durchgeführt werden, um die Qualität und Konsistenz der Intervention zu gewährleisten.
      5. Für alle Teilnehmer an der EC-Intensivstation, die sich bereit erklärt haben, am Interventionsprogramm teilzunehmen, stellen Sie sicher, dass die Intervention innerhalb von 24-48 Stunden nach ihrer ersten ASDS-Beurteilung eingeleitet wurde. Verwenden Sie dieses standardisierte Timing, um potenzielle zeitliche Störfaktoren zu minimieren und die Konsistenz des Interventionsprotokolls zu gewährleisten.
      6. Führen Sie die Intervention über einen Zeitraum von 30 Tagen für alle Teilnehmer durch, beginnend mit ihrer ersten Interventionssitzung. Diese standardisierte Dauer gewährleistet die Vergleichbarkeit der Interventionsergebnisse zwischen den Teilnehmern. Wiederholen Sie nach Abschluss der Intervention den ASDS-Bewertungsprozess (Schritt 1.1.2) für die Teilnehmer der Interventionsgruppe.
  2. Prüfung der originalen ASDS-Daten
    1. Öffnen Sie die Datendatei der Tabelle. Blättern Sie durch verschiedene Blätter (Abbildung 1): Gesunde, ältere Pflegekräfte - Intensivstation (24 Stunden), EC-ICU (Intervention) und EC-ICU (Kontrolle).
    2. Stellen Sie sicher, dass die Datenmatrizen wie folgt lauten: Gesunde Gruppe 19 x 106 Matrix, Altenpfleger - Intensivstation (24 h) 19 x 309 Matrix, EC-ICU (Intervention) 19 x 109 Matrix und EC-ICU (Kontrolle) 19 x 200 Matrix.
      1. Der ASDS-Fragebogen besteht aus 19 Items, die vier verschiedene Symptomcluster bewerten: Dissoziative Symptome (Items 1-5, Messung von emotionaler Taubheit, Benommenheitszuständen, Unwirklichkeitserfahrungen, körperlicher Distanz und traumabedingter Amnesie), Wiedererleben von Symptomen (Items 6-9, Bewertung von aufdringlichen Gedanken, Albträumen, Flashbacks und emotionaler Reaktivität auf Traumaerinnerungen), Vermeidungssymptome (Items 10-13, Bewertung der kognitiven und verhaltensbezogenen Vermeidung von traumabezogenen Gedanken, Gesprächen, Situationen und emotionale Reaktionen) und Erregungssymptome (Items 14-19, Untersuchung von Schlafstörungen, Reizbarkeit, Konzentrationsproblemen, Hypervigilanz, Schreckreaktion und körperlichen Reaktionen auf Traumaerinnerungen). Zu den Interventionsansätzen, die auf diese Symptomcluster abzielen, siehe Schritt 1.1.3, der die implementierten KVT-Techniken und achtsamkeitsbasierten Strategien beschreibt.

figure-protocol-1
Abbildung 1: Daten der Acute Stress Disorder Scale (ASDS). Diese Abbildung zeigt die Organisation der ASDS-Daten in Tabellenkalkulationen für verschiedene Teilnehmergruppen. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.

  1. Importieren von ASDS-Daten in den MATLAB-Arbeitsbereich
    1. Öffnen Sie das Optionsmenü für Tabellenkalkulationen, klicken Sie auf die Registerkarte Add-Ins , und rufen Sie die Add-Ins-Verwaltungsschnittstelle auf (Abbildung 2). Durchsuchen Sie die MATLAB-Datei excllink.xlam und fügen Sie sie hinzu, die sich normalerweise im MATLAB-Verzeichnis toolbox\exlink befindet.
    2. Wählen Sie in der Tabelle die Daten für jede Gruppe aus, wie in Schritt 1.1.2 gezeigt, und klicken Sie dann auf die Option Daten an MATLAB senden des MATLAB-Plugins. Anschließend können alle Daten im Arbeitsbereich von MATLAB angezeigt werden. Die Variable data_h enthält die Matrix der fehlerfreien Gruppe 19 x 106. die Variable data_ec enthält die EC-ICU(Intervention) 19 x 109 Matrix; und die Variable data_control enthält die EC-ICU (Steuerung) 19 x 200 Matrix.

figure-protocol-2
Abbildung 2: Add-ins-Verwaltungsschnittstelle für die Integration des MATLAB-Plugins. Dieses Bild zeigt die Tabellenkalkulationsschnittstelle zum Hinzufügen des MATLAB-Plugins, das die Datenübertragung zwischen Tabellenkalkulation und MATLAB ermöglicht. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.

2. Gewöhnliche Statistiken für ASDS von älteren Pflegekräften - ICU

HINWEIS: Die herkömmliche statistische Analyse kann einen allgemeinen Überblick über die grundlegenden Merkmale der Daten geben. Es kann aber auch einen deutlichen Kontrast zur nachfolgenden Polar Histogramm Visualisierung bilden.

  1. Mit den Befehlen means = mean (data_ec, 2) und total_scores = sum (data, 1) erhalten Sie die Mittelwerte der 19 Variablen bzw. die Summenwerte für das ASDS of Elderly Caregiver - ICU.
  2. Verwenden Sie den Code in der ergänzenden Codierungsdatei 1 , um die Verteilung der Mittelwerte und Summenwerte für die 19 Variablen des ASDS of Elderly Caregiver - ICU anzuzeigen, wie in Abbildung 3 dargestellt.

figure-protocol-3
Abbildung 3: Verteilung der Mittelwerte und Summenwerte für die 19 Variablen des ASDS of Elderly Caregiver - ICU. Diese Diagramme veranschaulichen die Mittelwerte für jedes ASDS-Element und die Verteilung der ASDS-Gesamtwerte unter älteren Pflegekräften auf der Intensivstation. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.

3. Polarhistogramm-Perspektive von ASDS für ältere Pflegekräfte

HINWEIS: Die Verwendung eines polaren Histogramms zum Vergleich gesunder älterer Personen mit älteren Pflegekräften auf der Intensivstation bietet eine intuitivere Visualisierung der Unterschiede zwischen den beiden Stichprobengruppen.

  1. Berechnen Sie mit den Befehlen mean_ec = Mittelwert (data_ec, 2) und mean_h = Mittelwert (data_h, 2) die ASDS-Stichprobenmittelwerte für die Gruppe der älteren Pflegekräfte bzw. die Gruppe der gesunden Menschen.
  2. Verwenden Sie den Befehl polarhistogramm , um ein überlagertes Diagramm der beiden Variablen mean_ec und mean_h zu erstellen (Abbildung 4).
  3. Fügen Sie der Figur Koordinaten und Anmerkungen hinzu, indem Sie den Code verwenden, der in der ergänzenden Codierungsdatei 1 bereitgestellt wird.

figure-protocol-4
Abbildung 4: Polarer Histogramm-Vergleich der ASDS-Werte zwischen älteren Pflegekräften auf der Intensivstation und gesunden älteren Menschen. Dieses polare Histogramm vergleicht visuell die ASDS-Werte zwischen älteren Pflegekräften auf der Intensivstation und gesunden älteren Kontrollen, wobei die Unterschiede zwischen allen 19 ASDS-Variablen hervorgehoben werden. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.

4. Gewöhnliche Interventionsstatistiken

HINWEIS: In der Regel werden Vergleiche von ASDS-Werten mithilfe von Balkendiagrammen für den visuellen Kontrast durchgeführt.

  1. Um die ASDS-Werte (Acute Stress Disorder Scale) für verschiedene Gruppen zu analysieren, berechnen Sie die Mittelwerte der Stichprobe mit den folgenden MATLAB-Befehlen:
    Für die Gruppe der Altenpfleger (Originaldaten): mean_ec = Mittelwert(data_ec, 2);
    Für die EC-ICU-Interventionsgruppe (Kontrollgruppe): mean_control = Mittelwert(data_control, 2);
    Für die gesunde Kontrollgruppe (Interventionsgruppe): mean_h = Mittelwert(data_h, 2);
  2. Erstellen Sie einen Vergleich wie in Abbildung 5 dargestellt, indem Sie die Befehlsleiste verwenden ([mean_ec, mean_control, mean_h]). Fügen Sie Abbildungsanmerkungen mit den Befehlen xticklabels und ylabel hinzu.

figure-protocol-5
Abbildung 5: ASDS-prognostische Analyse der EC-ICU-Interventionsgruppe. Dieses Balkendiagramm vergleicht die ASDS-Werte in drei Gruppen: ursprüngliche Altenpfleger, Kontrollgruppe und Interventionsgruppe, und zeigt die Auswirkungen der Interventionen. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.

5. Polarhistogramm-Perspektive der Intervention

HINWEIS: Die Verwendung eines polaren Histogramms zum Vergleich der Prognose der EC-ICU-Interventionsgruppe (Abbildung 6) kann zu zuverlässigeren und aussagekräftigeren Visualisierungsergebnissen führen.

  1. Verwenden Sie den folgenden Code: data_diff=abs(mean_control-mean_intevention); [~, idxx]=sort(data_diff), um die Auswirkungen auf die Prognose zu ordnen, und erhält die Variable idxx für die Rangfolge der Prognoseeffekte der 19 ASDS-Elemente.
  2. Verwenden Sie den Befehl polarhistogramm , um ein überlagertes Diagramm der Kontrollgruppe und der Interventionsgruppe zu erstellen, und zeichnen und annotieren Sie es in der Reihenfolge von idxx, um Abbildung 6 zu erhalten.

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Abbildung 6: Polarer Histogrammvergleich von Kontroll- und Interventionsgruppen. Dieses polare Histogramm visualisiert die Unterschiede in den ASDS-Werten zwischen der Kontroll- und der Interventionsgruppe und betont die Auswirkungen der Intervention auf bestimmte ASDS-Items. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.

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Ergebnisse

Abbildung 1 zeigt die ASDS-Daten von Altenpflegekräften auf der Intensivstation. Mit dem Plugin von MATLAB (Abbildung 2) können die Daten in den Arbeitsbereich von MATLAB importiert werden. Abbildung 3 zeigt die Merkmale der ASDS-Daten für Altenpflegekräfte auf der Intensivstation: Der Mittelwert beträgt 3,3 und der kumulative Wert 62,6. Dies deutet darauf hin, dass ...

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Diskussion

In dieser Studie wird eine neuartige Visualisierungstechnik für polare Histogramme zur Analyse von ASDS-Werten (Acute Stress Disorder Scale) vorgestellt, wobei der Schwerpunkt auf ihrer Anwendung bei der Beurteilung älterer Pflegekräfte auf Intensivstationen liegt. Die Methode bietet eine umfassende und intuitive visuelle Darstellung aller 19 ASDS-Variablen gleichzeitig und bietet erhebliche Vorteile gegenüber herkömmlichen statistischen Ansätzen 1,6,17...

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Offenlegungen

Die Visualisierung des polaren Histogramms in dieser Studie wurde von Co-Autor Fangliang Xing programmiert. Die Autoren erklären, dass keine Interessenkonflikte bestehen.

Danksagungen

Diese Studie wurde von den Fundamental Research Funds for the Central Universities der Beijing University of Chinese Medicine durch das Projekt Study on the effect and mechanism of YiQiHuoXue prescription on inhibiting platelet-leukocyte aggregation in sepsis-induced myocardial dysfunction (Projekt-Nr. 2024-JYB-JBZD-019) unterstützt.

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Materialien

Liste der in diesem Artikel verwendeten Materialien
NameUnternehmenKatalognummerKommentare
EXCELMicrosoftOffice2021ASDS Datenerfassung
MATLABMathWorks 2023BComputing und Visualisierung

Referenzen

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