Methodenartikel

Polares Histogramm Visualisierung von Skalenwerten für akute Belastungsstörungen für eine umfassende klinische Beurteilung

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DOI:

10.3791/67770

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6. Dezember 2024

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1CAS Key Laboratory of Mental Health, Institute of Psychology, Chinese Academy of Sciences, 2Department of Psychology, University of Chinese Academy of Sciences, 3Intensive Care Medicine Department, Dongzhimen Hospital, Beijing University of Chinese Medicine, 4Beijing Intelligent Entropy Science & Technology Co Ltd.

In diesem Artikel

Zusammenfassung

In dieser Studie wird eine neuartige Methode zur Visualisierung des polaren Histogramms zur Analyse der ASDS-Werte (Acute Stress Disorder Scale) vorgestellt, die sich auf ältere Pflegekräfte auf der Intensivstation konzentriert. Die Technik zeigte alle 19 ASDS-Variablen gleichzeitig an und zeigte deutliche Stressmuster zwischen gesunden Kontrollpersonen und Betreuern, während sie nach der Intervention signifikante Verbesserungen bei Übererregungs- und Vermeidungssymptomen zeigte.

Zusammenfassung

Die Acute Stress Disorder Scale (ASDS) ist entscheidend für die Beurteilung der akuten Belastungsstörung (ASD), insbesondere in Umgebungen mit hohem Stress wie Intensivstationen (ICUs). Traditionelle Methoden haben Schwierigkeiten, alle 19 ASDS-Variablen gleichzeitig zu interpretieren. In dieser Studie wird ein neuartiger Ansatz zur Visualisierung polarer Histogramme vorgestellt, um die ASDS-Score-Analyse zu verbessern, wobei der Schwerpunkt auf älteren Pflegekräften auf der Intensivstation liegt. Eine polare Histogramm-Visualisierung für ASDS-Scores wurde mit MATLAB entwickelt. Daten von gesunden älteren Kontrollen (n=106) und älteren Intensivpflegern (EC-ICU; n=309) wurden verwendet, um ASDS-Profile zu vergleichen. Eine Untergruppe der Teilnehmer der EC-ICU (n=109) erhielt Interventionen zur sozialen Unterstützung und zu positiven Bewältigungsstrategien. Die Wirksamkeit der Intervention und die Muster der Stressdysregulation wurden mit dieser neuen Technik und traditionellen statistischen Methoden analysiert. Das polare Histogramm zeigte effektiv alle 19 ASDS-Variablen gleichzeitig an und zeigte deutliche Muster zwischen gesunden Kontrollpersonen (mittlerer ASDS-Score: 29,36) und EC-ICU-Teilnehmern (mittlerer ASDS-Score: 62,61). Diese Technik zeigte signifikante Unterschiede in den Belastungsprofilen auf, die in herkömmlichen Balkendiagrammen nicht erkennbar sind. Nach der Intervention zeigte die EC-ICU-Untergruppe eine Reduktion von 5 % bis 8 % bei zehn ASDS-Indikatoren in Bezug auf Vermeidung, Übererregung und emotionale Belastung. Die signifikantesten Verbesserungen waren körperliche Reaktionen auf Traumaerinnerungen, Hypervigilanz und Schlafstörungen. Dieser polare Histogramm-Ansatz bietet eine umfassende, intuitive Visualisierung der ASDS-Scores und verbessert so die klinische Interpretation und ASD-Bewertung. Die Integration mehrdimensionaler psychologischer Indikatoren in einen einzigen visuellen Rahmen ermöglicht eine genauere Analyse von Stresszuständen und der Wirksamkeit von Interventionen. Die Technik zeigt einen besonderen Nutzen bei der Identifizierung von Stressmustern bei älteren Pflegekräften auf der Intensivstation und der Bewertung gezielter Interventionen. Diese innovative Methode hat erhebliche Auswirkungen auf die Entwicklung personalisierter Unterstützungsstrategien, die Verbesserung der ASD-Bewertung und die Förderung der Forschung zu Belastungsstörungen im gesamten klinischen Umfeld.

Einleitung

Die akute Belastungsstörung (ASS)1 ist ein erhebliches psychisches Gesundheitsproblem, das unmittelbar nach einem traumatischen Ereignis auftreten kann. Es ist gekennzeichnet durch eine Reihe von Symptomen, darunter Eindringen, negative Stimmung, Dissoziation, Vermeidung und Erregung 1,2,3. Die genaue Beurteilung und rechtzeitige Intervention von ASD sind von entscheidender Bedeutung, insbesondere in Umgebungen mit hohem Stress wie Intensivstationen (ICUs), wo sowohl Patienten als auch Betreuer ein erhöhtes Risiko für die Entwicklung stressbedingter Störungen haben 4,5,6

Die Acute Stress Disorder Scale (ASDS) ist ein weit verbreitetes Instrument zur Beurteilung von ASD-Symptomen, das aus 19 Items besteht, die den diagnostischen Kriterien entsprechen, die im DSM-5 (Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, 5th Edition) beschrieben sind. Während sich das ASDS als zuverlässiges und valides Maß erwiesen hat, stellt die Interpretation und Analyse seiner mehrdimensionalen Daten sowohl für Kliniker als auch für Forscher erhebliche Herausforderungen dar. Traditionelle Methoden der Datendarstellung, wie z. B. einfache statistische Zusammenfassungen oder Balkendiagramme, erfassen das komplexe Zusammenspiel zwischen den verschiedenen Symptomclustern oft nicht und können wichtige Muster in den Daten verschleiern 7,8.

In den letzten Jahren wurde zunehmend anerkannt, wie wichtig die Datenvisualisierung für das Verständnis komplexer psychologischer Phänomene ist9. Effektive Visualisierungstechniken können Muster, Trends und Beziehungen aufdecken, die sonst in Rohdaten oder grundlegenden statistischen Ausgaben verborgen bleiben würden. Dies ist besonders relevant im Zusammenhang mit der ASD-Bewertung, wo ein umfassendes Verständnis des Symptomprofils für eine genaue Diagnose und gezielte Intervention unerlässlich ist10,11.

Die Grenzen der aktuellen Visualisierungsmethoden für ASDS-Daten sind zunehmend deutlich geworden. Lineare Darstellungen der 19 ASDS-Variablen haben oft Schwierigkeiten, die Beziehungen zwischen verschiedenen Symptomclustern effektiv zu vermitteln. Gleichzeitig können dreidimensionale Visualisierungen schwer zu interpretieren sein und zu Wahrnehmungsverzerrungen führen. Es besteht ein klarer Bedarf an einem neuartigen Ansatz, der alle ASDS-Variablen gleichzeitig in einem intuitiven und leicht interpretierbaren Format darstellen kann 8,9.

Als Antwort auf diese Herausforderungen stellt diese Studie eine Visualisierungstechnik für polare Histogramme zur Analyse von ASDS-Scores vor. Diese innovative Methode nutzt die zirkuläre Natur der Polarkoordinaten, um alle 19 ASDS-Variablen gleichzeitig darzustellen und so eine ganzheitlichere Sicht auf das ASD-Symptomprofil zu ermöglichen. Durch den Einsatz dieser Technik zielt die Studie darauf ab, die klinische Interpretation und Bewertung von ASD zu verbessern, insbesondere in Umgebungen mit hohem Stress wie Intensivstationen12,13.

Die Forschung konzentriert sich auf ältere Pflegekräfte auf Intensivstationen, eine Bevölkerungsgruppe, die aufgrund der anspruchsvollen Art der Pflege und des oft kritischen Zustands ihrer Angehörigen besonders anfällig für akuten Stress ist 3,14. Diese Studie befasst sich mit dem psychischen Gesundheitszustand älterer Pflegekräfte, die mit schwerkranken Patienten konfrontiert sind, und zeigt komplexe Zusammenhänge zwischen Angstzuständen, Depressionen, traumatischem Stress, sozialer Unterstützung und Bewältigungsstrategien auf. Diese Ergebnisse tragen nicht nur zur Entwicklung gezielterer Unterstützungspolitiken und -interventionen bei, die die Gesundheitssysteme verbessern, sondern auch das öffentliche Bewusstsein für diese Gruppe schärfen. Langfristig hat diese Forschung tiefgreifende Auswirkungen auf die Verfeinerung der Langzeitpflegepolitik, die Förderung interdisziplinärer Forschung und die Verbesserung der Lebensqualität sowohl für ältere Pflegekräfte als auch für die von ihnen betreuten Patienten, wodurch wichtige wissenschaftliche Erkenntnisse und praktische Anleitungen für die Bewältigung der sozialen Herausforderungen geliefert werden, die eine alternde Bevölkerung mit sich bringt.

Durch die Anwendung der Visualisierungsmethode des polaren Histogramms auf diese Population versucht die Studie, ihren Nutzen bei der Identifizierung unterschiedlicher Stressmuster und der Bewertung der Wirksamkeit von Interventionen zu demonstrieren 9,15. Die Forschung zielte darauf ab, den psychischen Gesundheitszustand der Betreuer zu untersuchen und komplexe Zusammenhänge zwischen Angstzuständen, Depressionen, traumatischem Stress, sozialer Unterstützung und Bewältigungsstrategien aufzudecken. Zu den Methoden der Datenerhebung gehörten psychologische Beratungen und Interviews mit ASD-Spezialisten. Die Intervention umfasste kognitive Verhaltenstherapie (KVT) und achtsamkeitsbasierte positive Bewältigungsstrategien, die auf eine Untergruppe von 109 Probanden angewendet wurden. Das Studiendesign umfasste einen quantitativen Vergleich zwischen ASDS-Werten älterer Intensivpflegekräfte und gesunder älterer Kontrollen sowie eine Bewertung der Wirksamkeit der Intervention.

Protokoll

In dieser Studie wird eine neuartige Visualisierungstechnik für polare Histogramme zur Analyse der ASDS-Werte (Acute Stress Disorder Scale) vorgestellt, die sich auf ältere Pflegekräfte im Alter von 60 bis 80 Jahren auf Intensivstationen (ICUs) konzentriert. Die Forschung wurde in der Abteilung für Intensivmedizin des Dongzhimen Krankenhauses der Beijing University of Chinese Medicine in Peking, China, durchgeführt. Die Rekrutierung der Teilnehmer und die Datenerhebung wurden über einen Zeitraum von drei Jahren von Januar 2021 bis Dezember 2023 durchgeführt. Der Studienaufbau umfasste die Rekrutierung älterer Pflegekräfte auf der Intensivstation und gesunder älterer Menschen aus der lokalen Gemeinschaft. Alle Teilnehmer gaben eine Einverständniserklärung ab, bevor sie sich einem ASDS-Assessment unterzogen, das von professionellen Psychologen unter Verwendung des standardisierten 19-Punkte-ASDS-Fragebogensdurchgeführt wurde 1. Die in dieser Studie verwendeten Softwaretools sind in der Materialtabelle aufgeführt.

1. Datenerhebung und -aufbereitung

HINWEIS: Die verwendete Version des ASDS-Fragebogens ist für die Forschungsmethode nicht entscheidend. In dieser Studie wurden echte ASDS-Daten verwendet, die aus klinischen Bewertungen gesammelt wurden. Die Daten wurden mit Hilfe des standardisierten 19-Punkte-ASDS-Fragebogens erhoben. Der Datensatz umfasst Scores für vier verschiedene Symptomcluster, wie sie im DSM-IV definiert sind: Dissoziation, Wiedererleben, Vermeidung und Erregung.

  1. Datenerfassung für ASDS
    1. Rekrutierung der Teilnehmer
      1. Rekrutieren Sie Studienteilnehmer aus zwei Gruppen: ältere Pflegekräfte auf der Intensivstation im Alter von 60 bis 80 Jahren und gesunde ältere ältere Menschen aus der lokalen Gemeinschaft. Die älteren Pflegekräfte (60-80 Jahre) in dieser Studie waren Familienmitglieder von Intensivpatienten, nicht selbst Intensivpatienten. Stellen Sie sicher, dass alle Teilnehmer kognitiv in der Lage waren, professionelle Konsultationen mit psychologischen Beratern bezüglich des ASDS-Fragebogens durchzuführen.
      2. Der akute Stressor in der ASDS-Bewertung bezog sich speziell auf die Erfahrung, ein Familienmitglied auf der Intensivstation zu haben. Führen Sie ein sorgfältiges Screening durch, um sicherzustellen, dass diese Betreuer selbst keine schwerwiegenden physiologischen Krankheiten hatten, die die Stressbewertung verwirren könnten.
      3. Rekrutieren Sie für die gesunde Kontrollgruppe ältere Menschen aus der lokalen Gemeinschaft, die derzeit keine schweren Krankheiten und keine unmittelbaren Familienmitglieder in Intensivpflegesituationen haben. Diejenigen, die nicht unter diese Kriterien fallen, gelten als Teil der Ausschlusskategorie. Stellen Sie sicher, dass alle Teilnehmer vor jeder Bewertung oder Datenerhebung eine Einverständniserklärung abgeben.
    2. ASDS-Bewertung
      1. Verabreichen Sie allen Teilnehmern den standardisierten ASDS-Fragebogen1 mit 19 Punkten (Abbildung 1). Bitten Sie professionelle Psychologen, die ASDS-Bewertungsgespräche durchzuführen, um Konsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. Sammeln und aufzeichnen Sie die ASDS-Werte für alle Teilnehmer nach dem Ausfüllen des Fragebogens.
    3. Eingriff
      1. Wählen Sie aus der Gruppe der älteren Pflegekräfte auf der Intensivstation nach dem Zufallsprinzip eine Untergruppe von 109 Personen aus, die an der Intervention teilnehmen möchten. Wenden Sie Techniken der kognitiven Verhaltenstherapie (KVT)16 auf diese Interventionsgruppe an. Implementieren Sie darüber hinaus achtsamkeitsbasierte positive Bewältigungsstrategien als Teil des umfassenden Interventionsansatzes.
      2. Das Interventionsprogramm integrierte KVT-Techniken und achtsamkeitsbasierte positive Bewältigungsstrategien, die durch einen strukturierten Ansatz vermittelt wurden. Führen Sie für die KVT-Komponente zwei wöchentliche Sitzungen zur kognitiven Umstrukturierung (jeweils 45 Minuten), tägliches progressives Muskelentspannungstraining (15 Minuten) und wöchentliche Problemlösungstherapie (60 Minuten) durch, wobei Sie sich darauf konzentrieren, den Pflegekräften zu helfen, negative Denkmuster über Situationen auf der Intensivstation zu erkennen und zu ändern.
      3. Für die Achtsamkeitskomponente führen Sie täglich Morgenmeditation (20 Minuten), abendliche Bodyscan-Übungen (15 Minuten) und kurze achtsame Atemübungen während der Besuche auf der Intensivstation durch. Implementieren Sie diese Interventionen durch eine Kombination aus wöchentlicher Einzelberatung, zweiwöchentlichen Gruppenworkshops, Audioguides zum Mitnehmen und täglichen App-basierten Check-ins zur Unterstützung und Überwachung der Compliance.
      4. Stellen Sie sicher, dass alle Sitzungen von zertifizierten klinischen Psychologen mit mindestens 3 Jahren Erfahrung in CBT und Achtsamkeitstraining durchgeführt werden, um die Qualität und Konsistenz der Intervention zu gewährleisten.
      5. Für alle Teilnehmer an der EC-Intensivstation, die sich bereit erklärt haben, am Interventionsprogramm teilzunehmen, stellen Sie sicher, dass die Intervention innerhalb von 24-48 Stunden nach ihrer ersten ASDS-Beurteilung eingeleitet wurde. Verwenden Sie dieses standardisierte Timing, um potenzielle zeitliche Störfaktoren zu minimieren und die Konsistenz des Interventionsprotokolls zu gewährleisten.
      6. Führen Sie die Intervention über einen Zeitraum von 30 Tagen für alle Teilnehmer durch, beginnend mit ihrer ersten Interventionssitzung. Diese standardisierte Dauer gewährleistet die Vergleichbarkeit der Interventionsergebnisse zwischen den Teilnehmern. Wiederholen Sie nach Abschluss der Intervention den ASDS-Bewertungsprozess (Schritt 1.1.2) für die Teilnehmer der Interventionsgruppe.
  2. Prüfung der originalen ASDS-Daten
    1. Öffnen Sie die Datendatei der Tabelle. Blättern Sie durch verschiedene Blätter (Abbildung 1): Gesunde, ältere Pflegekräfte - Intensivstation (24 Stunden), EC-ICU (Intervention) und EC-ICU (Kontrolle).
    2. Stellen Sie sicher, dass die Datenmatrizen wie folgt lauten: Gesunde Gruppe 19 x 106 Matrix, Altenpfleger - Intensivstation (24 h) 19 x 309 Matrix, EC-ICU (Intervention) 19 x 109 Matrix und EC-ICU (Kontrolle) 19 x 200 Matrix.
      1. Der ASDS-Fragebogen besteht aus 19 Items, die vier verschiedene Symptomcluster bewerten: Dissoziative Symptome (Items 1-5, Messung von emotionaler Taubheit, Benommenheitszuständen, Unwirklichkeitserfahrungen, körperlicher Distanz und traumabedingter Amnesie), Wiedererleben von Symptomen (Items 6-9, Bewertung von aufdringlichen Gedanken, Albträumen, Flashbacks und emotionaler Reaktivität auf Traumaerinnerungen), Vermeidungssymptome (Items 10-13, Bewertung der kognitiven und verhaltensbezogenen Vermeidung von traumabezogenen Gedanken, Gesprächen, Situationen und emotionale Reaktionen) und Erregungssymptome (Items 14-19, Untersuchung von Schlafstörungen, Reizbarkeit, Konzentrationsproblemen, Hypervigilanz, Schreckreaktion und körperlichen Reaktionen auf Traumaerinnerungen). Zu den Interventionsansätzen, die auf diese Symptomcluster abzielen, siehe Schritt 1.1.3, der die implementierten KVT-Techniken und achtsamkeitsbasierten Strategien beschreibt.

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Abbildung 1: Daten der Acute Stress Disorder Scale (ASDS). Diese Abbildung zeigt die Organisation der ASDS-Daten in Tabellenkalkulationen für verschiedene Teilnehmergruppen. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.

  1. Importieren von ASDS-Daten in den MATLAB-Arbeitsbereich
    1. Öffnen Sie das Optionsmenü für Tabellenkalkulationen, klicken Sie auf die Registerkarte Add-Ins , und rufen Sie die Add-Ins-Verwaltungsschnittstelle auf (Abbildung 2). Durchsuchen Sie die MATLAB-Datei excllink.xlam und fügen Sie sie hinzu, die sich normalerweise im MATLAB-Verzeichnis toolbox\exlink befindet.
    2. Wählen Sie in der Tabelle die Daten für jede Gruppe aus, wie in Schritt 1.1.2 gezeigt, und klicken Sie dann auf die Option Daten an MATLAB senden des MATLAB-Plugins. Anschließend können alle Daten im Arbeitsbereich von MATLAB angezeigt werden. Die Variable data_h enthält die Matrix der fehlerfreien Gruppe 19 x 106. die Variable data_ec enthält die EC-ICU(Intervention) 19 x 109 Matrix; und die Variable data_control enthält die EC-ICU (Steuerung) 19 x 200 Matrix.

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Abbildung 2: Add-ins-Verwaltungsschnittstelle für die Integration des MATLAB-Plugins. Dieses Bild zeigt die Tabellenkalkulationsschnittstelle zum Hinzufügen des MATLAB-Plugins, das die Datenübertragung zwischen Tabellenkalkulation und MATLAB ermöglicht. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.

2. Gewöhnliche Statistiken für ASDS von älteren Pflegekräften - ICU

HINWEIS: Die herkömmliche statistische Analyse kann einen allgemeinen Überblick über die grundlegenden Merkmale der Daten geben. Es kann aber auch einen deutlichen Kontrast zur nachfolgenden Polar Histogramm Visualisierung bilden.

  1. Mit den Befehlen means = mean (data_ec, 2) und total_scores = sum (data, 1) erhalten Sie die Mittelwerte der 19 Variablen bzw. die Summenwerte für das ASDS of Elderly Caregiver - ICU.
  2. Verwenden Sie den Code in der ergänzenden Codierungsdatei 1 , um die Verteilung der Mittelwerte und Summenwerte für die 19 Variablen des ASDS of Elderly Caregiver - ICU anzuzeigen, wie in Abbildung 3 dargestellt.

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Abbildung 3: Verteilung der Mittelwerte und Summenwerte für die 19 Variablen des ASDS of Elderly Caregiver - ICU. Diese Diagramme veranschaulichen die Mittelwerte für jedes ASDS-Element und die Verteilung der ASDS-Gesamtwerte unter älteren Pflegekräften auf der Intensivstation. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.

3. Polarhistogramm-Perspektive von ASDS für ältere Pflegekräfte

HINWEIS: Die Verwendung eines polaren Histogramms zum Vergleich gesunder älterer Personen mit älteren Pflegekräften auf der Intensivstation bietet eine intuitivere Visualisierung der Unterschiede zwischen den beiden Stichprobengruppen.

  1. Berechnen Sie mit den Befehlen mean_ec = Mittelwert (data_ec, 2) und mean_h = Mittelwert (data_h, 2) die ASDS-Stichprobenmittelwerte für die Gruppe der älteren Pflegekräfte bzw. die Gruppe der gesunden Menschen.
  2. Verwenden Sie den Befehl polarhistogramm , um ein überlagertes Diagramm der beiden Variablen mean_ec und mean_h zu erstellen (Abbildung 4).
  3. Fügen Sie der Figur Koordinaten und Anmerkungen hinzu, indem Sie den Code verwenden, der in der ergänzenden Codierungsdatei 1 bereitgestellt wird.

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Abbildung 4: Polarer Histogramm-Vergleich der ASDS-Werte zwischen älteren Pflegekräften auf der Intensivstation und gesunden älteren Menschen. Dieses polare Histogramm vergleicht visuell die ASDS-Werte zwischen älteren Pflegekräften auf der Intensivstation und gesunden älteren Kontrollen, wobei die Unterschiede zwischen allen 19 ASDS-Variablen hervorgehoben werden. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.

4. Gewöhnliche Interventionsstatistiken

HINWEIS: In der Regel werden Vergleiche von ASDS-Werten mithilfe von Balkendiagrammen für den visuellen Kontrast durchgeführt.

  1. Um die ASDS-Werte (Acute Stress Disorder Scale) für verschiedene Gruppen zu analysieren, berechnen Sie die Mittelwerte der Stichprobe mit den folgenden MATLAB-Befehlen:
    Für die Gruppe der Altenpfleger (Originaldaten): mean_ec = Mittelwert(data_ec, 2);
    Für die EC-ICU-Interventionsgruppe (Kontrollgruppe): mean_control = Mittelwert(data_control, 2);
    Für die gesunde Kontrollgruppe (Interventionsgruppe): mean_h = Mittelwert(data_h, 2);
  2. Erstellen Sie einen Vergleich wie in Abbildung 5 dargestellt, indem Sie die Befehlsleiste verwenden ([mean_ec, mean_control, mean_h]). Fügen Sie Abbildungsanmerkungen mit den Befehlen xticklabels und ylabel hinzu.

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Abbildung 5: ASDS-prognostische Analyse der EC-ICU-Interventionsgruppe. Dieses Balkendiagramm vergleicht die ASDS-Werte in drei Gruppen: ursprüngliche Altenpfleger, Kontrollgruppe und Interventionsgruppe, und zeigt die Auswirkungen der Interventionen. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.

5. Polarhistogramm-Perspektive der Intervention

HINWEIS: Die Verwendung eines polaren Histogramms zum Vergleich der Prognose der EC-ICU-Interventionsgruppe (Abbildung 6) kann zu zuverlässigeren und aussagekräftigeren Visualisierungsergebnissen führen.

  1. Verwenden Sie den folgenden Code: data_diff=abs(mean_control-mean_intevention); [~, idxx]=sort(data_diff), um die Auswirkungen auf die Prognose zu ordnen, und erhält die Variable idxx für die Rangfolge der Prognoseeffekte der 19 ASDS-Elemente.
  2. Verwenden Sie den Befehl polarhistogramm , um ein überlagertes Diagramm der Kontrollgruppe und der Interventionsgruppe zu erstellen, und zeichnen und annotieren Sie es in der Reihenfolge von idxx, um Abbildung 6 zu erhalten.

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Abbildung 6: Polarer Histogrammvergleich von Kontroll- und Interventionsgruppen. Dieses polare Histogramm visualisiert die Unterschiede in den ASDS-Werten zwischen der Kontroll- und der Interventionsgruppe und betont die Auswirkungen der Intervention auf bestimmte ASDS-Items. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.

Ergebnisse

Abbildung 1 zeigt die ASDS-Daten von Altenpflegekräften auf der Intensivstation. Mit dem Plugin von MATLAB (Abbildung 2) können die Daten in den Arbeitsbereich von MATLAB importiert werden. Abbildung 3 zeigt die Merkmale der ASDS-Daten für Altenpflegekräfte auf der Intensivstation: Der Mittelwert beträgt 3,3 und der kumulative Wert 62,6. Dies deutet darauf hin, dass das ASDS-Niveau der Teilnehmer am Intensivszenario nicht extrem hoch, aber deutlich höher ist als das von gesunden älteren Menschen (Abbildung 4). In Abbildung 4 wird die Visualisierungsmethode Polar Histogramm verwendet, um den Vergleich zwischen gesunden älteren Menschen und älteren Pflegekräften auf der Intensivstation zu quantifizieren, wobei die signifikanten Unterschiede zwischen den beiden hervorgehoben werden.

ASDS ist eine Spannungsprofilanalyse mit 19 Variablen. Um die Wirksamkeit von Interventionen der kognitiven Verhaltenstherapie (KVT), wie z. B. positiven Bewältigungsstrategien, zu beurteilen, wurde ein Polarhistogramm verwendet, um die Prognose älterer Pflegekräfte auf der Intensivstation zu visualisieren. Die Ergebnisse zeigten, dass die Intervention einen positiven Einfluss auf mehrere Schlüsselaspekte der Symptome der akuten Belastungsstörung bei den Betreuern hatte.

Die signifikantesten Verbesserungen wurden in den folgenden Bereichen beobachtet (Abbildung 6): Körperliche Reaktionen, wenn sie an das Trauma erinnert werden (4,16 bis 3,63), Schreck oder Schreck (3,95 bis 3,44), übermäßige Wachsamkeit (4,13 bis 3,66), Konzentrationsschwierigkeiten (4,09 bis 3,64), Reizbarkeit (3,69 bis 3,28), Schlafstörungen (3,67 bis 3,27).

Diese Verringerung der Schwere der Symptome deutet darauf hin, dass die Intervention besonders wirksam bei der Behandlung von Hyperarousalsymptomen war, die eine Kernkomponente der akuten Belastungsstörung sind. Die Verbesserung der Schlafqualität und der Konzentrationsfähigkeit kann zu einer besseren allgemeinen Funktionsfähigkeit und einem besseren Wohlbefinden der Pflegekräfte beitragen. Darüber hinaus wurden bescheidene Verbesserungen beobachtet bei: dem Versuch, Situationen oder Personen zu vermeiden, die an das Trauma erinnern (3,60 bis 3,28), dem Versuch, nicht über das Trauma zu sprechen (3,51 bis 3,24), dem Versuch, nicht an das Trauma zu denken (3,73 bis 3,49), sich verärgert zu fühlen, wenn sie an das Trauma erinnert werden (2,46 bis 2,37).

Diese Veränderungen deuten darauf hin, dass sich die Intervention auch positiv auf die Vermeidungssymptome auswirkte und den Betreuern möglicherweise half, besser mit traumabedingten Auslösern und Erinnerungen umzugehen.

Während die Verbesserungen in einigen Bereichen weniger ausgeprägt waren, deutet das Gesamtmuster darauf hin, dass die Intervention die Schwere der akuten Stresssymptome in mehreren Bereichen erfolgreich reduzierte. Dieser umfassende Ansatz zur Symptomreduzierung kann zu einer verbesserten Lebensqualität und besseren Anpassungsfähigkeit für ältere Pflegekräfte auf Intensivstationen führen.

Die Visualisierung zeigt deutlich die Auswirkungen der Intervention, wobei der blaue Bereich (Interventionsgruppe) bei den meisten ASDS-Items durchweg niedrigere Werte aufweist als der rosa Bereich (Kontrollgruppe). Diese grafische Darstellung bietet eine intuitive und leistungsstarke Möglichkeit, die Wirksamkeit der Intervention sowohl dem klinischen Fachpersonal als auch den Patienten zu vermitteln.

Ergänzende Codierungsdatei 1: MATLAB-Codierungsdatei. Bitte klicken Sie hier, um diese Datei herunterzuladen.

Diskussion

In dieser Studie wird eine neuartige Visualisierungstechnik für polare Histogramme zur Analyse von ASDS-Werten (Acute Stress Disorder Scale) vorgestellt, wobei der Schwerpunkt auf ihrer Anwendung bei der Beurteilung älterer Pflegekräfte auf Intensivstationen liegt. Die Methode bietet eine umfassende und intuitive visuelle Darstellung aller 19 ASDS-Variablen gleichzeitig und bietet erhebliche Vorteile gegenüber herkömmlichen statistischen Ansätzen 1,6,17.

Kritische Schritte
Die Schlüsselkomponenten des Protokolls bestehen aus zwei wesentlichen Schritten, die beide für die Umwandlung komplexer, mehrdimensionaler Daten in klare und leicht interpretierbare visuelle Muster unerlässlich sind. Der erste wichtige Schritt ist der Polarhistogramm-Vergleich der ASDS-Scores (Abbildung 4), bei dem ein überlagertes polares Histogrammdiagramm der mittleren ASDS-Werte für ältere Pflegekräfte auf der Intensivstation und gesunde ältere Kontrollen erstellt wird. Diese Visualisierung ermöglicht einen sofortigen, intuitiven Vergleich der Belastungsprofile zwischen den beiden Gruppen über alle 19 ASDS-Variablen 10,15,18. Der zweite kritische Schritt ist das Polarhistogramm der Interventionsperspektive (Abbildung 6), das sich auf die Visualisierung der Wirksamkeit von Interventionen durch den Vergleich von Kontroll- und Interventionsgruppen unter Verwendung der polaren Histogrammmethode konzentriert. Die Rangfolge der Interventionseffekte bei verschiedenen ASDS-Items bietet wertvolle Einblicke in die spezifischen Bereiche der Interventionswirksamkeit, insbesondere bei Übererregungs- und Vermeidungssymptomen, und zeigt bemerkenswerte Verbesserungen in diesen kritischen Bereichen 6,13. Durch diese Schritte wird eine schnelle Identifizierung von Unterschieden im Stressprofil und von Interventionseffekten ermöglicht, was die Fähigkeit zur Analyse und Interpretation von ASDS-Daten erheblich verbessert 12,13,19.

Fehlerbehebung und mögliche Einschränkungen
Trotz der Vorteile der Polar-Histogramm-Methode zur Visualisierung und zum Vergleich mehrerer Variablen sollten einige Einschränkungen und potenzielle Verbesserungen beachtet werden. In dieser Studie wurde das MATLAB Excel Link-Add-In für die Datenübertragung verwendet, die in bestimmten Umgebungen auf Hindernisse stoßen kann. Als Alternative kann der Befehl xlsread verwendet werden, um Daten direkt in den MATLAB-Arbeitsbereich zu importieren, was eine robustere Dateneingabemethode bietet. Die Klarheit der Visualisierung stellt eine weitere Herausforderung dar, da das polare Histogramm mit mehr Variablenüberladen werden kann 6,8,9. Während sich die Polar-Histogramm-Methode bei der Visualisierung mehrerer Variablen auszeichnet, kann eine übermäßige Anzahl von Variablen zu Komplexität führen. Um die Visualisierung zu optimieren, können Techniken wie die Hauptkomponentenanalyse, die Korrelationsanalyse und Signifikanztests eingesetzt werden, um die Anzahl der Variablen auf ein überschaubares Maß zu reduzieren. Die Verwendung verschiedener Farben zur Identifizierung verschiedener Gruppen kann den besten visuellen Effekt erzielen, indem eine umfassende Darstellung mit Klarheit und Interpretierbarkeit in Einklang gebrachtwird 8,12,19.

Bedeutung im Vergleich zu bestehenden Methoden
Traditionelle Methoden zur Analyse von ASDS-Daten stützen sich oft auf grundlegende statistische Messungen oder einfache Balkendiagramme, die möglicherweise nicht die volle Komplexität des ASDS-Profils mit 19 Variablen erfassen 1,7,8. Die polare Histogrammmethode bietet mehrere Vorteile: Umfassende Visualisierung: Sie ermöglicht die gleichzeitige Visualisierung aller 19 ASDS-Variablen und bietet eine ganzheitlichere Sicht auf das Spannungsprofil 10,11,19. Intuitiver Vergleich: Die überlagerten polaren Histogramme ermöglichen schnelle und intuitive Vergleiche zwischen verschiedenen Gruppen oder Zuständen vor und nach der Intervention 11,15,18. Mustererkennung: Die kreisförmige Anordnung erleichtert die Identifizierung von Mustern oder Clustern in ASDS-Profilen, die in linearen Darstellungen 6,8,10 möglicherweise nicht erkennbar sind.

Mögliche Anwendungen und zukünftige Richtungen
Die Visualisierungsmethode des polaren Histogramms für ASDS hat ein erhebliches Potenzial für breitere Anwendungen in der klinischen Psychologie und Stressforschung. Klinische Bewertung: Diese Methode könnte in klinische Software zur schnellen Beurteilung und Überwachung von ASD in verschiedenen Patientenpopulationen integriert werden 4,5,15. Interventionsbewertung: Die Technik bietet ein leistungsfähiges Werkzeug zur Visualisierung der Wirksamkeit verschiedener Interventionen und leitet möglicherweise die Entwicklung gezielterer Behandlungsstrategien 11,16,18. Forschungsanwendungen: Diese Visualisierungsmethode könnte für andere multivariable psychologische Bewertungsinstrumente angepasst werden, wodurch ihr Nutzen über die ASD-Forschung hinaus erweitertwird 9,10,19. Patientenaufklärung: Die intuitive Natur der Visualisierung macht sie zu einem potenziell wertvollen Werkzeug, um Patienten Stressprofile und Behandlungsfortschritte zu erklären 3,17. Integration des maschinellen Lernens: Zukünftige Forschungen könnten die Kombination dieser Visualisierungstechnik mit Algorithmen des maschinellen Lernens für die prädiktive Modellierung der ASD-Entwicklung oder der Behandlungsergebnisse untersuchen 12,13,19. Außerdem könnte die Forschung die kulturübergreifende Validierung dieser Visualisierungsmethode in verschiedenen Populationen untersuchen, und bei ausreichender Validierung könnte die Technik möglicherweise in klinische elektronische Patientenaktensysteme zur longitudinalen Stressüberwachung und -bewertung integriert werden.

Obwohl es einige technische Herausforderungen zu berücksichtigen gibt, bietet die Visualisierungsmethode des polaren Histogramms für ASDS einen bedeutenden Fortschritt bei der Analyse und Interpretation von Daten zur akuten Belastungsstörung. Die Fähigkeit, komplexe Stressprofile umfassend und intuitiv zu visualisieren, hat das Potenzial, sowohl die klinische Praxis als auch die Forschung auf dem Gebiet der Stressstörungen zu verbessern.

Offenlegungen

Die Visualisierung des polaren Histogramms in dieser Studie wurde von Co-Autor Fangliang Xing programmiert. Die Autoren erklären, dass keine Interessenkonflikte bestehen.

Danksagungen

Diese Studie wurde von den Fundamental Research Funds for the Central Universities der Beijing University of Chinese Medicine durch das Projekt Study on the effect and mechanism of YiQiHuoXue prescription on inhibiting platelet-leukocyte aggregation in sepsis-induced myocardial dysfunction (Projekt-Nr. 2024-JYB-JBZD-019) unterstützt.

Materialien

Liste der in diesem Artikel verwendeten Materialien
NameUnternehmenKatalognummerKommentare
EXCELMicrosoftOffice2021ASDS Datenerfassung
MATLABMathWorks 2023BComputing und Visualisierung

Referenzen

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