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Die Bewertung der Neurotoxizität ist entscheidend für die Bewertung der potenziellen nachteiligen Auswirkungen von Umwelt- und Arzneimittelverbindungen auf das sich entwickelnde Nervensystem1. Herkömmliche Neurotoxizitätstests stützen sich auf Säugetiermodelle, wie z. B. Nagetiere, die teuer, zeitaufwändig und ethisch eingeschränkt sind2. Daher sind alternative Modelle notwendig, die ein schnelles Hochdurchsatz-Screening von Neurotoxinen ermöglichen3. Studien zeigen, dass sich die Fruchtfliege aufgrund ihrer gut charakterisierten Genetik, ihrer konservierten neurologischen Entwicklungswege und ihres kurzen Lebenszyklus zu einem leistungsfähigen Modellorganismus für die Untersuchung der Neurotoxizität entwickelt hat 4,5. Unter den verhaltensbezogenen Endpunkten dient die motorische Dysfunktion als sensitiver und quantifizierbarer Biomarker für neurologische Entwicklungsstörungen, der die Früherkennung neurotoxischer Wirkungen ermöglicht, die mit neurologischen Störungen beim Menschen korrelieren können6.
Lokomotorische Assays an Fliegen liefern ein quantifizierbares Maß für die Neurotoxizität und ermöglichen Dosis-Wirkungs-Bewertungen, was sie für die Risikominderung des menschlichen Neurotoxizitätsrisikos relevant macht7. Der negative Geotaxis-Assay (Klettern) ist ein weit verbreiteter Ansatz, bei dem Fliegen instinktiv aufsteigen, nachdem sie auf den Boden eines Fläschchens geklopft wurden, was ihren Grad der motorischen Entwicklung, Koordination und des Gleichgewichts widerspiegelt 8,9. Während diese Methode einfach, kostengünstig und nützlich für die Beurteilung schwerer Bewegungsanomalien und offensichtlicher Störungen ist, bietet sie nur eine eindimensionale Bewertung der Bewegung und kann bei der Erkennung subtiler motorischer Beeinträchtigungen, verfeinerter Veränderungen und der langfristigen Verhaltensüberwachung von Symptomen, die durch Neurotoxine induziert werden, nicht empfindlich sein8. Um diese Einschränkungen zu überwinden, wurden fortschrittlichere Motion-Tracking-Technologien wie das Ethoskop-System entwickelt10. Bei diesem automatisierten Aufzeichnungssystem handelt es sich um ein Video-Tracking-Gerät mit hohem Durchsatz, das speziell für die Analyse des Verhaltens von Fliegen mit hoher Präzision und Reproduzierbarkeit entwickelt wurde11. Im Gegensatz zu herkömmlichen Lokomotor-Assays bietet dieses System eine kontinuierliche Echtzeit-Überwachung der Bewegung und erfasst subtile Verhaltensanomalien, die bei herkömmlichen Kletter-Assays möglicherweise übersehen werden 11,12,13. Die Technologie verfügt über eine automatisierte Videoverfolgung mit einem infrarotbeleuchteten Kamerasystem, das die Flugbewegungen kontinuierlich mit hoher Auflösung aufzeichnet, wodurch Beobachterverzerrungen vermieden und die experimentelle Reproduzierbarkeit verbessertwerden 13. Darüber hinaus erkennt es Mikrobewegungen, unterscheidet Geh-, Ruhe- und Feinbewegungen wie Putzen, Füttern oder Zucken und ermöglicht so eine detailliertere Analyse des motorischen Verhaltens13. Eine langfristige Verhaltensüberwachung ist möglich, die eine kontinuierliche Verfolgung über längere Zeiträume ermöglicht und damit ideal für die Beurteilung progressiver neurotoxischer Wirkungen ist10. Die Skalierbarkeit und der hohe Durchsatz des Videoaufzeichnungssystems ermöglichen die parallele Verfolgung mehrerer Fliegen und erleichtern so das gleichzeitige Screening mehrerer neurotoxischer Verbindungen und genetischer Erkrankungen10. Darüber hinaus integriert das System Open-Source-Software, die es Forschern ermöglicht, Analysepipelines basierend auf experimentellen Anforderungen anzupassen, einschließlich Schlaf-Wach-Zyklen, zirkadianen Rhythmen und detaillierten Bewegungsmetriken10,14. Jüngste Fortschritte, wie z. B. die Integration von Ethoscopy, einem Python-basierten Framework, haben die Datenanalyse verbessert und die Zugänglichkeit und Reproduzierbarkeit in Verhaltensstudien verbessert14. Dieser Rahmen ermöglicht es Forschern, komplexere Fortbewegungsanalysen durchzuführen und gleichzeitig Barrieren für Laien zu reduzieren. Das Ethoskop-Labor, eine Jupyter-basierte Umgebung, erleichtert die nahtlose Datenverarbeitung, fördert die gemeinsame Forschung und gewährleistet die experimentelle Reproduzierbarkeit14.
Durch die Nutzung der Hochdurchsatz-Video-Tracking-Plattform neben herkömmlichen Kletter-Assays bietet diese Studie eine umfassende und empfindliche Bewertung der motorischen Dysfunktion nach Exposition gegenüber entwicklungsbedingten Neurotoxinen. Die Fähigkeit, feinskalige Defekte des Bewegungsapparates zu analysieren, macht es zu einem leistungsstarken Werkzeug für das Screening von Verbindungen, die die neuronale Entwicklung und die motorische Koordination stören. Die Verwendung von Fruchtfliegen für das Neurotoxizitäts-Screening bietet mehrere Vorteile, darunter Kosteneffizienz und Hochdurchsatzfähigkeit, im Vergleich zu Wirbeltiermodellen, bei denen groß angelegte Screenings aus Kostengründen oft begrenzt sind15. Das Fliegenmodell ermöglicht schnelle genetische Manipulationen, um Krankheitszustände nachzuahmen und molekulare Signalwege zu identifizieren, die von Neurotoxinen beeinflusst werden16. Obwohl sie einfacher sind als das Nervensystem von Säugetieren, behalten Fliegen wichtige konservierte Signalwege bei, die an der neuronalen Entwicklung und der motorischen Kontrolle beteiligt sind17. Hochauflösende Tracking-Methoden wie das Echtzeit-Videorekordersystem verbessern die Datengenauigkeit und Reproduzierbarkeit und ermöglichen eine frühzeitige Erkennung von motorischen Defiziten, die durch die Exposition gegenüber Giftstoffen verursacht werden11.
Die Integration von Tracking-Technologie und traditionellen Kletterassays ermöglichte eine kontinuierliche, hochauflösende Verhaltensüberwachung und bietet eine robuste und skalierbare Methode zur Erkennung subtiler motorischer Beeinträchtigungen, die durch die Exposition gegenüber Neurotoxinen induziert werden. Die Kombination aus genetischen Werkzeugen, einem kurzen Lebenszyklus und fortschrittlicher Verhaltensanalyse positioniert die Fruchtfliege als leistungsstarke Alternative zu Wirbeltiermodellen für das Neurotoxizitäts-Screening und trägt letztendlich zu einer sichereren Medikamentenentwicklung und verbesserten Umweltrisikobewertungen bei.