Eine umfassende Kartierung neuronaler Schaltkreise in zellulärer und subzellulärer Auflösung ist unerlässlich, um die Struktur und Funktion des Gehirns aufzudecken. Traditionelle optische Bildgebungsverfahren wie Zweiphotonenmikroskopie1, fluoreszenzmikrooptische Schnitttomographie (fMOST)2,3,4 und das VISoR-System5 haben mesoskalale neuronale Bildgebung und funktionelle Bildgebung in vivo ermöglicht. Aufgrund ihrer Abhängigkeit von spärlicher Markierung gelingt es ihnen jedoch nicht, die gesamte zelluläre Population zu erfassen. Labelfreie optische Bildgebungstechniken wie funktionelle photoakustische Mikroskopie (fPAM)6,7, optische Kohärenztomographie (OCT)8 und quantitative Phasenmikroskopie9 hingegen bieten das Potenzial, alle Neuronen im Sichtfeld gleichzeitig sichtbar zu machen. Dennoch sind diese Methoden typischerweise durch geringe axiale Auflösung und geringe Bildtiefe begrenzt, und ihre Hardwarekomplexität erschwert die breite Anwendung im Hirnatlas-Bau. Im Gegensatz dazu werden Serienschnitt-Elektronenmikroskopietechniken (ssEM), darunter serielle Blockflächen-SEM (SBF-SEM)10,11, fokussierter Ionenstrahl SEM (FIB-SEM)12,13,14 und automatisierte Band-Sammel-Ultramikrotomie SEM (ATUM-SEM)15,16,17 , dichte synaptische Konnektivitätsnetzwerke mit Nanometerauflösung offenbaren und so wesentliche Werkzeuge für hochauflösende Konnektomik bereitstellen. Diese Techniken leiden jedoch unter niedrigem Durchsatz, langen Erfassungszeiten, begrenzten Sichtfeldern sowie hohen Datenverarbeitungs- und Hardwarekosten18.
Um die oben genannten Einschränkungen zu überwinden, entwickelten wir eine Bildgebungsmethode namens Optical Multilayer Interference Tomography (OMLIT), die eine kostengünstige und hochdurchsatzfähige Lösung für ununterschiedliche, kontrastreiche, weitfeldige Bildgebung aller Zellen auf ultradünnen Schnitten bietet und so eine Submikron-Auflösung über große Gewebeflächen erreicht. Gleichzeitig ist OMLIT von Natur aus kompatibel mit Serialschnitt-SEM-Workflows: Vor der hochauflösenden Elektronenmikroskopie liefert OMLIT strukturelle Informationen zu denselben Schnitten, was eine präzise ROI-Navigation ermöglicht und die für die nachfolgende EM-Bildgebung erforderliche Fläche sowie Datenvolumen erheblich reduziert. OMLIT bietet einzigartige Vorteile auf der Ebene der mesoskaligen Bildgebung und dient als entscheidende Brücke, die neuronale strukturelle Karten über verschiedene räumliche Skalen hinweg verbindet. Seine zerstörungsfreie Natur bewahrt das Potenzial für zukünftige Integration mit spezifischen Markierungsstrategien, wie etwa der Verwendung osmiumresistenter fluoreszierenderProteine 19 für die Probenvorbereitung und Bildgebung. Diese Methode ermöglicht eine mesoskalige Bildgebung ausgewählter Hirnregionen und ermöglicht so eine schnelle Erfassung neuronaler Morphologie, Menge, Verteilung und Dichte in den Regionen. Es erleichtert außerdem die quantitative Charakterisierung axonaler Projektionen und der Verteilung von Dendriten zwischen Neuronen in verschiedenen Hirnbereichen. Für bestimmte Bereiche von Interesse in den Bildgebungsergebnissen können ultrastrukturelle Details vor Ort mittels Elektronenmikroskopie weiter untersucht werden.
Das Bildgebungsprinzip von OMLIT wurde in der Arbeit von Hao Fan20 beschrieben. Kurz gesagt: Während der Bildgebung bilden der ultradünne Schnitt, die beschichtete Schicht, das Sammelband, das leitfähige Band und der Wafer eine mehrschichtige Dünnschichtstruktur. Wenn eine ebene Welle mit dieser Struktur interagiert, werden reflektierte Wellen an verschiedenen Grenzflächen erzeugt und überlappen sich im Detektionsraum, was zu optischen Interferenzen aufgrund von Unterschieden in Reflexion, Brechungsindex und Absorption zwischen den Materialien führt. Ein auf diesem Prinzip entwickeltes MATLAB-basiertes Simulationsprogramm zeigte eine angemessene Übereinstimmung mit den experimentellen Ergebnissen.
Das OMLIT-Bildgebungsschema kann je nach Bandverarbeitungsstrategie in zwei Typen eingeteilt werden. Die erste ist die Hochreflektivitätsstrategie, bei der Metalle wie Cr, Cu, Al oder Ag verwendet werden, um die Bandoberfläche zu beschichten, was zu höheren optischen Intensitäten in zytoplasmatischen Bereichen und harzgefüllten Gefäßlumen im Vergleich zu den umliegenden Bereichen führt. Die zweite ist die Niedrigreflektivitätsstrategie, bei der unbeschichtetes Kapton-Band, D-50-Tape oder CNT-beschichtetes PET-Tape verwendet werden. In diesem Fall ist das Ergebnis der optischen Bildgebung das Gegenteil des ersten: Harzreiche, membranfreie Regionen (z. B. Zytoplasma und Gefäßlumen) treten mit geringerer Intensität auf.
Wir fassen systematisch zusammen und etablieren standardisierte Protokolle, die auf zwei unterschiedliche Bildvormungsstrategien zugeschnitten sind. Die hier vorgestellten Protokolle bieten umfassende und detaillierte experimentelle Verfahren. Zusätzlich werden häufige Probleme, die während der Experimente auftreten, zusammen mit vorgeschlagenen Lösungen zusammengefasst. Wir konzentrieren uns darauf, einen Datensatz des Mauskortex mit der Low-Reflectivity-Strategie (805 × 857,5 × 11,66 μm³) zu präsentieren, der die charakteristischen Merkmale und Vorteile des OMLIT-Bildgebungsansatzes veranschaulicht.