Die Studie adressiert eine kritische Wissenslücke in Bezug auf den Zusammenhang zwischen Serumharnsäure (UA)-Spiegeln und Sarkopenie, insbesondere in der chinesischen Bevölkerung, wo ein solcher Zusammenhang noch nicht umfassend erforscht wurde.
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Forschungsartikel
Die Studie adressiert eine kritische Wissenslücke in Bezug auf den Zusammenhang zwischen Serumharnsäure (UA)-Spiegeln und Sarkopenie, insbesondere in der chinesischen Bevölkerung, wo ein solcher Zusammenhang noch nicht umfassend erforscht wurde.
Frühere Forschungen haben widersprüchliche Ergebnisse über den Zusammenhang zwischen dem Harnsäurespiegel (UA) im Serum und Sarkopenie geliefert. Derzeit gibt es jedoch keine Forschung, die diesen Zusammenhang in der breiteren chinesischen Bevölkerung umfassend untersucht. Ziel dieser Studie ist es, den Zusammenhang zwischen Serumharnsäurespiegeln und Sarkopenie bei chinesischen Erwachsenen ab 45 Jahren zu untersuchen, wobei der Schwerpunkt auf altersbedingten Variationen liegt. An der vorliegenden Studie nahmen 10.938 Teilnehmer der China Health and Retirement Longitudinal Study (CHARLS) aus dem Jahr 2015 teil. Die Assoziationen zwischen Sarkopenie (einschließlich ihrer Bestandteile) und dem Harnsäurespiegel im Serum wurden mit Hilfe von gewichteten logistischen und gewichteten linearen Regressionsmodellen bewertet. Nach der Kategorisierung der Teilnehmer nach Altersgruppen ermöglichte die durchgeführte Subgruppenanalyse eine detailliertere Untersuchung der altersbedingten Veränderungen. Die Teilnehmer wurden basierend auf ihrem Harnsäurespiegel in Quartile eingeteilt. Angepasste Analysen zeigten, dass ein höherer Serumharnsäurespiegel nur bei Personen ab 65 Jahren negativ mit Sarkopenie assoziiert war. Die Ergebnisse der gewichteten linearen Regressionsanalyse zeigten eine statistisch signifikante positive Korrelation zwischen dem Serumharnsäurespiegel und der Handgriffkraft (HGS) und dem Skelettmuskelindex (SMI). Darüber hinaus hielt die Q4-Gruppe (≥5,70 mg/dl) diese positive Korrelation über alle Altersgruppen hinweg aufrecht. Die Ergebnisse zeigten, dass höhere UA-Spiegel signifikant mit erhöhten SMI und HGS bei Chinesen ab 45 Jahren verbunden waren. Erhöhte Harnsäurespiegel im Blut können möglicherweise einen schützenden Einfluss auf das Auftreten einer Sarkopenie ausüben, insbesondere bei Personen ab 65 Jahren.
Sarkopenie ist eine degenerative Erkrankung, die die Skelettmuskulatur betrifft und zu einem allmählichen Verlust von Muskelmasse führt. Sie ist mit nachteiligen Folgen wie Stürzen, Funktionsverschlechterung, Gebrechlichkeit und Sterblichkeit verbunden 1,2,3 und stellt sich daher zu einem erheblichen globalen Problem für die öffentliche Gesundheit dar. In der Vergangenheit wurde Sarkopenie oft als Alterskrankheit angesehen, aber neuere Studien haben ergeben, dass aufgrund langfristiger schlechter Lebensgewohnheiten und des Alterns die Muskelmasse einiger Menschen mittleren Alters erheblich abgenommen hat und das Auftreten von Sarkopenie bei ihnen nicht unterschätzt werdensollte 4. Die weltweite Prävalenz von Sarkopenie weist erhebliche Unterschiede auf, die von 10 % bis 27 % reichen, abhängig von diagnostischen Kriterien und Zielpopulationen5. Frühere Forschungen deuten auf eine Schwankung des Auftretens von Sarkopenie bei älteren asiatischen Menschen hin, die zwischen 6,8 % und 25,7 % liegt6,7,8,9. Die Gesamtprävalenz von Sarkopenie in China liegt bei etwa 16,4-18%, und die Prävalenz zeigt einen Aufwärtstrend mit der Zunahme des Altersvon 10 Jahren. Das Auftreten von Sarkopenie betrifft nicht nur Einzelpersonen und Familien, sondern verschärft auch die Belastung des sozialen Gesundheitssystems. Angesichts der Alterung der Weltbevölkerung ist die Identifizierung veränderbarer Risikofaktoren für die Entwicklung und das Fortschreiten der Sarkopenie unerlässlich, um ihr Fortschreiten zu verhindern oder zu verlangsamen.
Sarkopenie, eine komplexe Krankheit, wurde mit mehreren Risikofaktoren in Verbindung gebracht, wie z. B. verminderte körperliche Aktivität, verminderte Kalorienaufnahme, chronische Entzündungen, Abbau der neuromuskulären Verbindung und oxidativer Stress11,12. Als einer der wichtigsten pathogenen Faktoren der Sarkopenie kann die Verringerung der durch oxidativen Stress verursachten Schäden ein wirksames Mittel zur Vorbeugung von Sarkopenie sein. Harnsäure (UA), ein essentielles endogenes Antioxidans, entfernt reaktive Sauerstoffspezies (ROS) und mildert so die Auswirkungen von oxidativem Stress. Obwohl UA signifikante antioxidative Eigenschaften aufweist, zeigt es auch eine paradoxe prooxidative Aktivität13,14, so dass der Einfluss von UA auf die Sarkopenie umstritten bleibt. Bestehende Studien deuten darauf hin, dass Harnsäure (UA) die Sarkopenie durch die folgenden Mechanismen beeinflussen kann: Einerseits können die antioxidativen Eigenschaften von UA die durch reaktive Sauerstoffspezies (ROS) induzierte Schädigung von Muskelzellen reduzieren, die normale Struktur und Funktion der Muskelzellen aufrechterhalten und die Muskelproteinsynthese fördern, wodurch sich dies positiv auf Muskelmasse und Kraft auswirkt15. Auf der anderen Seite kann die prooxidative Aktivität von UA Entzündungsreaktionen induzieren, intrazelluläre Signalwege stören und die Muskelproteinsynthese hemmen, was den Abbau von Muskelproteinen beschleunigt und zu einer Verringerung der Muskelmasse und -kraft führt16. Frühere Forschungen deuten auf eine positive Korrelation zwischen dem UA-Spiegel und der Muskelmasse bei chinesischen Teilnehmern17 sowie der Muskelkraft bei japanischen und amerikanischen Teilnehmernhin 18,19. Umgekehrt deuten einige Studien darauf hin, dass erhöhte UA-Spiegel mit verminderter Muskelmasse und verminderter Muskelkraft verbunden sind20,21.
Bestehende Studien zum Zusammenhang zwischen Serumharnsäure und Sarkopenie weisen mehrere Einschränkungen auf, darunter kleine Stichprobengrößen, schlechte Datenqualität und mangelnde Präzision bei UA-Messungen. Diese Probleme machen es schwierig, belastbare Schlussfolgerungen über den Zusammenhang zwischen Harnsäurespiegeln und Sarkopenie in verschiedenen Populationen zu ziehen. Darüber hinaus gibt es nur wenige Studien, die sich mit den altersspezifischen Diskrepanzen zwischen Serumharnsäure und Sarkopenie befassen. In dieser Studie wurde versucht, eine Querschnittsanalyse unter Verwendung national repräsentativer Daten von CHARLS durchzuführen, um die Korrelation zwischen Harnsäure und Sarkopenie bei chinesischen Erwachsenen ab 45 Jahren zu untersuchen und gleichzeitig mögliche altersbedingte Ungleichheiten zu untersuchen.
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Die China Health and Retirement Longitudinal Study (CHARLS) wurde vom Institutional Review Board (IRB) der Universität Peking mit den Zulassungsnummern IRB00001052-11014 und IRB00001052-11015 genehmigt. Alle Teilnehmer gaben vor der Teilnahme an der Studie eine Einverständniserklärung ab, die im Einklang mit ethischen Standards und der Erklärung von Helsinki stand. Dadurch wird sichergestellt, dass die von CHARLS verwendeten Daten den ethischen Forschungsrichtlinien entsprechen, einschließlich der Vertraulichkeit und der Anforderungen an eine informierte Teilnahme.
Studienpopulation
Die Daten für diese Studie stammen aus der CHARLS-Umfrage, die 2015 vom National Development Research Institute der Universität Peking durchgeführt wurde. Das CHARLS wurde 2011 als Längsschnittuntersuchung gestartet, die sich an Erwachsene ab 45 Jahren in China richtete. Ein umfassender Datensatz wird mit Hilfe von strukturierten Interviews unter Verwendung standardisierter Fragebögen gesammelt, um die sozioökonomischen Faktoren und Auswirkungen des Alterns zu untersuchen. Wir verwendeten einen mehrstufigen geschichteten Wahrscheinlichkeits-Proportional-Stichprobenansatz, um Daten von einer Stichprobe von 17.708 Teilnehmern zu sammeln. Diese Teilnehmer lebten in 10.257 Haushalten in 150 Distrikten und 450 Dörfern in 28 Provinzen in China22. Die Daten enthielten individuelle Gewichtungsvariablen, um sicherzustellen, dass die Stichprobe der Umfrage national repräsentativ war. Weitere Informationen über das CHARLS-Forschungsdesign wurden bereits aufgezeichnet6, und weitere Inhalte über die CHARLS-Studie finden Sie auf der offiziellen Website (https://charls.pku.edu.cn/).
Die Einschlusskriterien lauten wie folgt: (a) Teilnehmer, die im Jahr 2015 45 Jahre oder älter waren, (b) Teilnehmer, über die Daten zu ihrem Sarkopenie-Status verfügten, und (c) Teilnehmer, die sich einem UA-Bluttest unterzogen hatten. Teilnehmer mit Nierenerkrankungen, Tumoren und Gicht wurden unter Berücksichtigung der Auswirkungen dieser Erkrankungen auf die Serumharnsäure ausgeschlossen. Im Ergebnis umfasste die Analyse insgesamt 10.938 Teilnehmer. Abbildung 1 zeigt einen Ausschnitt des Ausschlussprozesses. Diese Studie wurde in Übereinstimmung mit den Berichtsrichtlinien zur Stärkung der Berichterstattung über Beobachtungsstudien in der Epidemiologie (STROBE) durchgeführt.
Beurteilung des Sarkopenie-Status
Diese Studie verwendete die diagnostischen Kriterien, die von der Asian Working Group for Sarcopenia (AWGS) 2019 festgelegt wurden23. Viele frühere Studien haben die Anwendbarkeit und Zuverlässigkeit der AWGS-Diagnosekriterien in der chinesischen Bevölkerung mittleren Alters und älteren Menschen umfassend nachgewiesen24,25. Basierend auf dem AWGS 2019 zeichnet sich die Sarkopenie durch eine verminderte Muskelmasse in Verbindung mit verminderter Muskelkraft oder beeinträchtigter körperlicher Leistungsfähigkeit aus.
Muskelkraft
Wir bewerteten die Handgriffkraft (HGS) an beiden Händen mit einem Handgriffprüfstand26. Jeder Teilnehmer wurde in doppelter Ausführung für beide Hände getestet, indem er den Dynamometer im rechten Winkel (90°) hielt. Für die Analyse wurde der mittlere Maximalwert beider Hände, gemessen in Kilogramm (kg), verwendet. Ein unzureichendes HGS wurde als weniger als 18 kg für Frauen und weniger als 28 kg für Männer angesehen23.
Messung der körperlichen Leistungsfähigkeit
Bei diesem Test wird der Teilnehmer gebeten, mit vor der Brust verschränkten Armen auf einem Stuhl zu sitzen. Dann stehen sie auf und setzen sich so schnell wie möglich fünfmal hintereinander hin. Die Zeit, die benötigt wird, um alle fünf Wiederholungen zu absolvieren, wird in Sekunden mit einer Stoppuhr aufgezeichnet. Der Stuhl sollte auf einer stabilen Unterlage aufgestellt werden, und die Teilnehmer sollten ihre Beine nur benutzen, um die Aufgabe auszuführen, ohne Hilfe ihrer Arme27. Menschen, die nicht in der Lage sind, fünf Stuhlstandtests innerhalb von 12 s zu absolvieren, gelten als verminderte körperliche Funktion23.
Skelett-Muskelmasse-Index (SMI)
In dieser Studie wurde die appendikuläre Skelettmasse (ASM) unter Verwendung der von der AWGS23 2019 empfohlenen Messformel berechnet. Diese Formel, die in dieser Studie vorgestellt wurde, wurde rigoros getestet und zeigte eine hohe prädiktive Genauigkeit bei der Schätzung von ASM in einer chinesischen Stichprobe28,29. Die Formel lautet wie folgt:
ASM = 0,193 × Körpergewicht + 0,107 × Körpergröße - 4,157 × Geschlecht - 0,037 × Alter - 2,631
Die Größe und das Gewicht der Teilnehmer wurden mit einem Stadiometer bzw. einer digitalen Bodenwaage auf 0,1 cm bzw. 0,1 kg genau gemessen. Der Skelettmuskel-Mass-Index (SMI) wurde berechnet, indem der ASM durch das Quadrat der Körpergröße (ASM/Höhe²) dividiert wurde. Folglich deuteten ASM/Größe 2-Werte <5,4 kg/m2 bei Frauen und <7,0 kg/m2 bei Männern auf eine geringe Muskelmassehin 23.
Harnsäure
Die Blutproben der Teilnehmer wurden von medizinisch geschultem Personal des chinesischen Zentrums für die Kontrolle und Prävention von Krankheiten (Chinese CDC) nach Standardprotokollen entnommen. Die Blutproben wurden sofort bei 4 °C gelagert und zur Verarbeitung in lokale CDC-Labore oder Gesundheitszentren transportiert. Die Proben wurden dann in Plasma- und Buffy-Coat-Komponenten getrennt, wobei das Plasma in 0,5-ml-Kryofläschchen gelagert und bei -20 °C eingefroren wurde, bevor es an die chinesische CDC in Peking verschifft wurde. Nach der Ankunft wurden die Proben bei -80 °C gelagert, bis sie im Labor der Capital Medical University30 analysiert wurden. Die Harnsäurespiegel (UA) wurden mit der UA Plus-Methode quantifiziert, wobei die Ergebnisse in Milligramm pro Deziliter (mg/dl) ausgedrückt wurden22.
Kovariaten
Die Kovariaten setzten sich aus soziodemografischen Informationen und gesundheitsbezogenen Merkmalenzusammen 31,32. Die soziodemografischen Variablen setzten sich aus Alter und Geschlecht zusammen, während die gesundheitsbezogenen Kovariaten den Body-Mass-Index (BMI), die Vorgeschichte von Rauchen und Alkoholkonsum, chronische Krankheiten und Bluttestwerte umfassten. Ein Fragebogen wurde verwendet, um Daten von den Teilnehmern über ihren Gesundheitszustand zu sammeln, zu dem Dinge wie Bluthochdruck, Dyslipidämie und Diabetes gehörten. Die Bluttestergebnisse umfassten verschiedene Biomarker, nämlich Hämoglobin, Kreatinin, Blutharnstoffstickstoff (BUN), High-Density-Lipoprotein (HDL), Low-Density-Lipoprotein (LDL), Gesamtcholesterin (TC), Triglycerid (Tg) und C-reaktives Protein (CRP).
Statistische Analyse
Angesichts des komplexen Stichprobendesigns von CHARLS wurden alle Analysen mit dem Softwarepaket R (Version 4.2.2) und EmpowerStats 2.0 durchgeführt. Die Teilnehmer wurden basierend auf ihrer Serumharnsäurekonzentration in Quartilgruppen eingeteilt, wobei der niedrigste Wert die Referenzgruppe darstellt (Quartilsgruppe, Q1). Zusätzlich wurde eine Subgruppenanalyse auf der Grundlage des Alters durchgeführt. Angesichts der geringen Anzahl von Personen über 85 Jahren werden sie in vier Altersgruppen eingeteilt: <55, 55-64, 65-75 und ≥75. Die fehlenden Werte der Kovariaten in dieser Studie betrugen alle weniger als 5% und wurden mit gängigen Imputationsmethoden (mediane Imputation oder mittlere Imputation) imputiert. Die Analyse umfasste Messungen wie den Mittelwert, den Median, die Standardabweichung, den Bereich und die Quartile kontinuierlicher Variablen sowie Häufigkeitstabellen kategorialer Variablen. Der Median und der Interquartilsabstand (IQR) wurden verwendet, um stetige Variablen mit einer Nicht-Normalverteilung zu beschreiben. Biomarker-Substichprobengewichte, die Anpassungen für Haushalts- und individuelle Antworten umfassen, wurden in allen Analysen verwendet, um Schätzungen zu generieren, die für die chinesische Bevölkerung repräsentativ sind. Zu diesem Zweck wurde das Umfragepaket in R verwendet, das Funktionen wie svymean(), svyvar() und svyquantile() verwendet, um Mittelwerte, Standardabweichungen, Mediane und Quartile zu berechnen. Um Unterschiede in den Variablenmerkmalen zwischen den Gruppen zu untersuchen, wurden t-Tests und Survey-Wilcoxon-Rangsummentests für stetige Variablen und Rao-Scott-Chi-Quadrat-Tests für gewichtete Prozentsätze kategorialer Variablen verwendet, die eine umfassende Beschreibung der Gesamtpopulation lieferten. Ein gewichtetes logistisches Regressionsmodell wurde verwendet, um den Zusammenhang zwischen Serumharnsäure und Sarkopenie zu untersuchen. Gewichtete multivariable lineare Regressionsmodelle wurden verwendet, um die Assoziationen zwischen Serumharnsäure und HGS, FTSST und SMI zu untersuchen. Die Erstellung der Regressionsmodelle erfolgte mit der Funktion svyglm() aus dem Umfragepaket. Diese Modelle wurden für verschiedene Kovariaten angepasst, darunter Alter, Geschlecht, Raucheranamnese, Trinkanamnese, Blutparameter (Kreatinin [Crea], Blutharnstoffstickstoff [BUN], High-Density-Lipoprotein [HDL], Low-Density-Lipoprotein [LDL], Gesamtcholesterin, Triglyceride, C-reaktives Protein [CRP]) und chronische Krankheiten (Bluthochdruck, Dyslipidämie, Diabetes oder Dysglykämie). Ein beidseitiger P < 0,05 wurde als Hinweis auf die statistische Signifikanz angesehen.
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Merkmale der Teilnehmer
Diese Studie umfasste 10.938 chinesische Teilnehmer im Alter von 45 bis 94 Jahren, bei denen die gewichtete Prävalenz von Sarkopenie 6,68 % betrug. Die Studienkohorte wurde anhand der Serumharnsäure-Quartile in vier Gruppen eingeteilt: Q1: ≤3,90 mg/dl, Q2: 4,00-4,70 mg/dl, Q3: 4,80-5,60 mg/dl, Q4: ≥5,70 mg/dl. Tabelle 1 zeigt die gewichteten Ausgangscharakteristika über die Harnsäurequartile des Serums. Die Ergebnisse deuteten auf einen progressiven Anstieg des...
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Es wurde eine Querschnittsstudie mit national repräsentativen Daten durchgeführt, um den Zusammenhang zwischen UA und Sarkopenie, die mit dem AWGS 2019-Algorithmus diagnostiziert wurde, bei chinesischen Erwachsenen mittleren Alters und älter zu bewerten. In dieser Studie waren die Teilnehmer chinesische Erwachsene im Alter von 45 bis 94 Jahren, und ihre Prävalenz von Sarkopenie betrug 6,68 %. Nach Adjustierung um Störfaktoren wurde festgestellt, dass der Serum-UA-Spiegel umgekehrt mit Sa...
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Die Autoren erklären, dass kein Interessenkonflikt besteht.
Diese Studie basiert auf den Ausgangsdaten der China Health and Retirement Longitudinal Study (CHARLS). Wir danken dem engagierten CHARLS-Team herzlich für seine Beiträge.
Diese Studie wurde unterstützt von der China Postdoctoral Science Foundation (Grant No. 2022TQ0398), dem First Affiliated Hospital of Chongqing Medical University Foundation (PYJJ2022-01), dem Chongqing Key Discipline and Regional Key Medical Discipline Development Project (0201 [2023] 160 202412), der National Natural Science Foundation of China (Fördernummer: 82401836) und dem Graduate Advisor Team Project des First Affiliated Hospital of Chongqing Medical University (CYYY-DSTDXM-202407).
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| Name | Unternehmen | Katalognummer | Kommentare |
|---|---|---|---|
| China Health and Retirement Longitudinal Study (CHARLS) | Universität Peking | https://charls.pku.edu.cn/. | |
| EmpowerStats | https://www.empowerstats.net/en/ | Version 2.0 | |
| R | https://www.r-project.org/ | Version 4.2.2 |
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