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Die Kryoelektronentomographie (Kryo-ET) hat sich als leistungsstarke Technik zur Untersuchung der natürlichen Strukturen makromolekularer Komplexe und zellulärer Organellen in situ etabliert. Ein großer Vorteil der Kryo-ET gegenüber der Einzelteilchenanalyse (SPA) ist ihre Fähigkeit, übermäßige Reinigungsschritte zu vermeiden und so den nativen Zustand der Zielbiomoleküle im biologischen Kontext zu erhalten. Derzeit kann ein breites Spektrum von Proben – darunter gereinigte Organellen 1,2,3,4, Zellmembranplatten, makromolekulareKomplexe 5, Viren6, zelluläre Lamellen7 und Gewebeschnitte 8,9,10 – mit Kryo-ET untersucht werden. Angesichts der Vielfalt der Probentypen und experimentellen Ziele variieren die Datenerhebungsstrategien erheblich und müssen sowohl auf die Probe als auch auf die spezifische Instrumentenkonfiguration zugeschnitten werden.
Datenerhebung ist ein entscheidender Schritt im Cryo-ET-Workflow, da sowohl die Datenqualität als auch die Effizienz der Erfassung direkt die nachgelagerte Verarbeitung und den Gesamterfolg des experimentellen Experiments beeinflussen. Um den sich wandelnden experimentellen Anforderungen gerecht zu werden, wurden mehrere Datenerfassungsplattformen entwickelt. Zu den am weitesten verbreiteten Fällen gehören die kommerzielle Tomographie und die Open-Source-Software SerialEM 11,12,13. Tomographie bietet eine hochintegrierte und benutzerfreundliche Oberfläche mit einer niedrigen Lernkurve, ist jedoch weniger flexibel und erfordert eine kommerzielle Lizenz. Im Gegensatz dazu ist SerialEM ein kostenloses, quelloffenes Paket, das sowohl grafische Benutzeroberflächen- (GUI)-basierte als auch skriptbasierte Workflows unterstützt und größere Flexibilität und Erweiterbarkeit bietet.
Tomografische Datenerhebung aus Kryo-Lamellen stellt besondere Herausforderungen dar. Hochwertige Lamellen sind schwer herzustellen, und ihre mechanische Instabilität sowie hohe Empfindlichkeit gegenüber Elektronenbestrahlung erschweren die Datenerhebung zusätzlich. Um diese Herausforderungen zu bewältigen, entwickelte Fabian Eisenstein den PACEtomo-Workflow14, eine Verbesserung von SerialEM, die Strahlbildverschiebung einführt, um mehrere Tomogramme pro Neigungsserie zu erfassen und so die Fokusfrequenz und Verfolgungsanpassungen zu reduzieren. Diese Strategie maximiert die Menge an nutzbaren Daten aus jedem Abschnitt und minimiert gleichzeitig unnötige Elektronenexposition. Ähnliche Funktionen sind auch in der kommerziellen Tomography5-Software verfügbar.
Im Gegensatz dazu ist die Datenerhebung aus kryofixierten Organellen oder Membranblättern in der Regel unkomplizierter, da diese Proben typischerweise auf löcherigen Kohlenstoffgittern vorbereitet werden, was ausreichend Platz zum Fokussieren und Verfolgen von15,16 bietet. In solchen Fällen bieten SerialEMs integrierte Cryo-ET-Erfassungs-Workflows – direkt über die grafische Oberfläche zugänglich – eine bequeme, skriptfreie Option, die besonders für Anfänger oder kleinere Labore geeignet ist. Dennoch empfehlen wir aus Effizienzsicht immer noch Strategien auf Basis von Strahlbildverschiebungen, wann immer es möglich ist.
Angesichts der hohen Kosten von Kryo-Elektronenmikroskopen ist die Optimierung der Datenerfassungsstrategien zur Maximierung der Instrumentennutzung unerlässlich. Ein 200-kV-TEM mit einem zweistufigen Kondensatorlinsensystem bietet bei dicken Proben eine etwas geringere Elektronendurchdringung als ein 300-kV-Instrument, bleibt aber bei richtiger Kalibrierung für Kryo-ET voll funktionsfähig. Sein relativ enger, paralleler Strahlbereich und die feste Punktgröße über Vergrößerungen hinweg machen es jedoch im Allgemeinen weniger geeignet für hochauflösende Kryo-ET, es sei denn, das System wird präzise optimiert.
Unser Elektronenmikroskopie-Setup ist mit einer Falcon 4i Direktelektronendetektionskamera ausgestattet, die erhebliche Vorteile bei der Einzelelektronenzählung und der Hochgeschwindigkeits-Dauerbildgebung bietet. Um die Leistung dieses Detektors voll auszuschöpfen, muss das TEM unter gut optimierten Bildgebungsbedingungen betrieben werden. Bei TEMs mit einem zweistufigen Kondensatorsystem ist die präzise Kalibrierung der Beleuchtungsbedingungen für paralleles Licht ein wichtiger Faktor zur Verbesserung der Bildqualität17,18. In modernen zweistufigen Kondensatorsystemen muss der Brennpunkt der zweitstufigen Kondensatorlinse mit der vorderen Brennweite der oberen Objektivlinse zusammenfallen, um sicherzustellen, dass der optische Pfad, der sich mit der Abprobenebene schneidet, parallel verläuft. Genau festgelegte parallele Lichtbedingungen sind entscheidend, um sicherzustellen, dass die Unterfokuswerte und Vergrößerung an lokalen Positionen in den gesammelten Bildern konstant bleiben.
In dieser Studie konzentrierten wir uns darauf, einen hochwertigen Cryo-ET-Workflow unter Verwendung von Apoferritin als Modellprobe zu etablieren. Da das 200-kV-Transmissionselektronenmikroskopsystem nicht für die kommerzielle Tomographie-Software lizenziert ist, haben wir stattdessen die Open-Source-Plattform SerialEM installiert und kalibriert. Durch sorgfältige Optimierung der parallelen Strahlparameter für das zweistufige Kondensatorlinsensystem des Mikroskops erreichten wir eine automatisierte tomografische Datenerfassung über die grafische Schnittstelle SerialEM – ohne Notwendigkeit von Python-Skripten oder komplexer Konfiguration. Dieser Ansatz bietet eine benutzerfreundliche und kosteneffiziente Lösung für eine effiziente Kryo-ET-Datenerfassung auf 200-kV-Geräten wie Glacios.