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Methodenartikel

Ereigniskorrelierte Potenzialstudie zur Wirkung von Ich-Depletion auf die Wahrnehmungsantizipation bei negativer Emotion

362 Ansichten

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DOI:

10.3791/69055

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14. November 2025

 ,  ,  , 
1College of Education and Sports Sciences, Yangtze University, 2Department of Psychology, School of Sports Medicine, Wuhan Sports University

In diesem Artikel

Zusammenfassung

Hier schlagen wir eine Untersuchung mit Hilfe der ereigniskorrelierten Potenzialmethodik (ERP) vor, um die zugrundeliegenden Mechanismen zu untersuchen, durch die die Erschöpfung des Ichs die Wahrnehmungsantizipation bei tennistrainierten Studenten unter negativen Emotionen beeinflusst.

Zusammenfassung

In der vorliegenden Studie wurde eine Kombination aus verhaltens- und ereigniskorrelierten Potenzialmaßen (ERP) verwendet, um den Effekt der Ich-Depletion auf die Wahrnehmungsantizipation bei tennistrainierten Studenten unter negativen Emotionen zu untersuchen. Die Ergebnisse werden eine theoretische Grundlage für die Verbesserung der Trainingseffizienz in dieser speziellen Population liefern. Negative Emotionen wurden durch Filmausschnitte hervorgerufen, während die Ich-Depletion durch eine Stroop-Aufgabe hervorgerufen wurde. Die perzeptuelle Antizipation wurde anhand von zeitlich verdeckten Tennisvideos evaluiert. Unter negativer Emotion zeigten die Teilnehmer eine kürzere Reaktionszeit und eine höhere Genauigkeit, entweder im Zustand mit geringer Ich-Erschöpfung oder 160 ms nach dem Schlagen des Balls. Darüber hinaus gab es eine kürzere N2-Spitzenlatenz von 160 ms nach dem Aufprall des Balls als zum Zeitpunkt des Aufpralls des Balls. Die Spitzenamplituden der mittleren Amplitude von N2, P3 und LNC waren im niedrigen Ego-Depletion-Zustand signifikant niedriger als im hohen Ego-Depletion-Zustand (p < 0,05). Die Spitzenamplituden von N2 und P3 waren im Moment des Aufpralls auf den Ball höher als bei 160 ms nach dem Aufprall. Unter negativen Emotionen zeigten Tennisstudenten eine schnellere Wahrnehmungsgeschwindigkeit, eine höhere Genauigkeit und eine reduzierte Allokation kognitiver Ressourcen in einem Zustand mit geringer Ich-Erschöpfung. Verglichen mit dem Moment des Schlagens des Balls zeigten die im Tennis trainierten Studenten 160 ms nach dem Schlag auf den Ball eine bessere Geschwindigkeitsgenauigkeit, eine frühere Aufmerksamkeitskontrolle und eine reduzierte Zuweisung von Aufmerksamkeits- und kognitiven Ressourcen. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass Tennistrainer die emotionalen Selbstregulationsfähigkeiten der Spieler verbessern, die Trainingsumgebung optimieren und die Erschöpfung des Egos reduzieren sollten, um ihre Leistung zu verbessern.

Einleitung

Tennis ist eine Sportart, die sich durch unvorhersehbare Ballflugbahnen, hohe Geschwindigkeiten und eine breite Palette von Schlagplatzierungen auszeichnet und von den Spielern eine starke Wahrnehmungsfähigkeit erfordert. Wahrnehmungsantizipation bezieht sich auf die Fähigkeit, den Ausgang eines bevorstehenden Ereignisses vorherzusagen, indem fortschrittliche Informationen genutzt werden, die über sensorische Kanäle gewonnen werden1. Immer mehr Beweise zeigen, dass Sportler im Vergleich zu Nicht-Sportlern domänenspezifische Vorteile bei der Vorhersagegeschwindigkeit und -genauigkeit aufweisen2. Tennisspieler zeigen unter informationsbeschränkten Bedingungen eine überlegene Fähigkeit zur Antizipation von Aktionen 3,4. Die Forschung hat gezeigt, dass solche Wahrnehmungsvorteile bei Tennisspielern durch Faktoren wie den emotionalen Zustand5 und die Erschöpfung des Ichs6 beeinflusst werden können. Anhaltende Anstrengung der Selbstbeherrschung erschöpft die begrenzten geistigen Ressourcen, was zu einem Zustand führt, der als Ego-Erschöpfung bekannt ist6. Diese Studie zielt darauf ab, die folgende Frage zu beantworten: Was sind die verhaltens- und ereignisbezogenen Potenzialkorrelate (ERP) der Wahrnehmungsantizipation unter negativen Emotionen über verschiedene Ebenen der Ich-Erschöpfung und temporalen Okklusionsbedingungen hinweg? Diese Frage ist nach wie vor unerforscht und rechtfertigt weitere Untersuchungen.

Empirische Studien haben gezeigt, dass affektive Valenz (d. h. die positive oder negative Richtung einer emotionalen Erfahrung) bidirektionale Einflüsse auf die antizipatorische Leistung ausübt: Positive emotionale Zustände verbessern die Verarbeitungsgeschwindigkeit (verkürzte Reaktionszeit) und die Entscheidungsgenauigkeit, wahrscheinlich durch die Erleichterung des Aufmerksamkeitsengagements und der optimierten sensomotorischen Integration7 während negative affektive Zustände die kognitive Verarbeitung bei Sportlern verschiedener Sportarten stören. Zum Beispiel zeigen Basketballsportler sowohl eine erhöhte Reaktionslatenz als auch eine verminderte motorische Geschwindigkeit, wenn sie Konfliktreize unter negativen emotionalen Bedingungen verarbeiten8. Daher nimmt die Verarbeitung negativer Emotionen mehr kognitive Ressourcen in Anspruch und beeinträchtigt die Antizipation der Bewegungsgeschwindigkeit erheblich9. Die Erschöpfung des Egos beeinflusst auch die Wahrnehmungsentscheidungsfindung und die visuelle Suche von Sportlern im Sportkontext. Zum Beispiel zeigen Basketballspieler eine überlegene Entscheidungsfähigkeit unter Bedingungen mit geringer Ich-Erschöpfung6. Im Gegensatz dazu wirkt sich eine hohe Ego-Erschöpfung nachteilig auf die anhaltende Aufmerksamkeit10, das Arbeitsgedächtnis11 und die Entscheidungsfindung im Sport12 aus. Die Metaanalyse zeigte, dass die Erschöpfung des Ichs eine mittlere Effektstärke auf die sportliche Leistung ausübt13,14. Insbesondere treten Individuen nach der Durchführung von Selbstkontrollaufgaben in einen Zustand der Ich-Erschöpfung ein, der anschließend ihre operative Leistung bei sportlichen Aufgaben beeinträchtigt. Schließlich besteht eine intrinsische Beziehung zwischen emotionaler Valenz und Ich-Erschöpfung. Negative Emotionen führen zu einer stärkeren Erschöpfung der Selbstkontrollressourcen15, was zu einer schlechteren Leistung bei nachfolgenden Selbstkontrollaufgabenführt 16. Personen mit hoher Ich-Erschöpfung zeigen eine ausgeprägtere Aufmerksamkeitsverzerrung gegenüber negativen emotionalen Informationen17. Während sowohl negative Emotionen als auch Ego-Depletion die Wahrnehmungsantizipation beeinflussen, haben nur wenige elektrophysiologische Studien ihre kombinierten Auswirkungen untersucht.

Zu den primären ERP-Komponenten, die mit der Wahrnehmungsantizipation im Tennis verbunden sind, gehören N2, P3 und die späte negative Komponente (LNC). Frühere Forschungen haben gezeigt, dass sowohl die N2- als auch die P3-Komponente stark mit den kognitiven Funktionen korrelieren, die der sportbezogenen Wahrnehmungsantizipation zugrunde liegen 18,19,20. Die Studie von Zhang und Zhou zeigte beispielsweise, dass Tennisexperten eine überlegene Leistung bei der Identifizierung von Zielreizmerkmalen während dynamischer offensiver und defensiver Übergänge zeigen, wie frühere einsetzende Latenzen der N2- und P3-Komponenten belegen21. Die Studie ergab, dass Badminton-Experten eine schnellere Stimulus-Identifizierung und -Kodierungsgeschwindigkeit mit einer größeren mentalen Ressourcenallokation aufweisen, was sich in einer kürzeren P3-Spitzenlatenz und einer höheren P3-Amplitude widerspiegelt22. Darüber hinaus zeigte die Studie, dass Tennisexperten mehr kognitive Anstrengung in die Szenendarstellung während Wahrnehmungsantizipationsaufgaben investieren, was sich in einer höheren LNC-Mittelamplitudevon 19 zeigt. Im Vergleich zu Tennis-Anfängern weisen Tennisexperten eine höhere N2-Amplitudevon 23, eine kürzere P3b-Latenz und eine höhere P3b-Amplitudevon 24 bei Wahrnehmungs-Antizipationsaufgaben auf. In ERP-Studien zur Wahrnehmungsantizipation verwenden Forscher häufig räumliche Okklusionstechniken 3,23 und temporale Okklusionstechniken21,25 als Forschungsparadigmen. Unter diesen Methoden können temporale Okklusionstechniken die Bedeutung früher visueller Informationen für das antizipatorische Urteilsvermögen von Athleten beim Erhalt von Aufschlägen26 demonstrieren, die sich durch starke Objektivität und gute ökologische Validität auszeichnen. Daher wird in dieser Studie die zeitliche Okklusion als experimentelles Paradigma verwendet, um die ERP-Eigenschaften der Wahrnehmungsantizipation von tennistrainierten Studenten zu untersuchen, wobei N2, P3 und LNC als ERP-Komponenten zur Bewertung der antizipatorischen Leistung ausgewählt wurden.

Die elektrophysiologischen Mechanismen, durch die negative Emotionen und Ich-Depletion gemeinsam die Vorteile von Experten modulieren, sind noch unbekannt. Die Methode des ereigniskorrelierten Potentials (ERP) bietet eine zeitliche Auflösung von Millisekunden und ermöglicht so eine präzise Detektion der kortikalen elektrophysiologischen Aktivität während perzeptueller Antizipationsprozesse27. In dieser Studie wurden temporale Okklusionstechniken verwendet, indem Videoaufnahmen von Ballwechselphasen von Tennisspielen als Wahrnehmungsantizipationsreize präsentiert wurden. Wir verwendeten ereigniskorrelierte Potenzialmaße (ERP), um die verhaltensbezogenen und elektrophysiologischen Auswirkungen der Ich-Erschöpfung auf die Wahrnehmungsantizipation bei tennistrainierten Studenten unter negativen Emotionen zu untersuchen. Diese Studie wird theoretische Einblicke in die Erweiterung der Kategorien von Faktoren liefern, die die Wahrnehmungsantizipation bei tennistrainierten Studenten beeinflussen. Darüber hinaus wird die vorliegende Studie wissenschaftliche Erkenntnisse zur Optimierung von Trainingsmethoden und zur Steigerung der Wettbewerbsleistung liefern. Basierend auf diesem theoretischen Rahmen stellen wir die Hypothese auf, dass Tennis-trainierte Studenten unter negativen Emotionen eine überlegene Wahrnehmungsvorhersageleistung aufweisen, wenn sie sich in einem Zustand geringer Ich-Erschöpfung und mit einem verlängerten Zeitblockierungszustand befinden, was sich in einer kürzeren Reaktionszeit, höherer Genauigkeit und reduzierten N2- und P3-Spitzenamplituden manifestiert.

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Protokoll

Das Protokoll des aktuellen Experiments wurde von der Ethikkommission für Humanversuche der dem Erstautor angegliederten Universität genehmigt (Projektkennzeichen: 2024010). Alle Teilnehmer gaben eine Einverständniserklärung für diese Studie ab.

1. Versuchspersonen

  1. Führen Sie eine Stichprobengrößenschätzung a priori mit G*Power 3.1.928 durch. Legen Sie die Parameter auf α = 0,05 (zweiseitig), Trennschärfe = 0,80 und Effektstärke f = 0,25 fest. Analysieren Sie die Daten mit einer gemischten Design-ANOVA von 2 (Ich-Depletion: hoch versus niedrig; zwischen den Probanden) x 2 [Zeitpunkt: T1 (der Moment, in dem der Ball getroffen wird) versus T2 (160 ms nach dem Schlagen des Balls); innerhalb der Probanden]. Streben Sie eine Mindeststichprobengröße von N = 24 an, um hypothetische Effekte zu erkennen.
  2. Rekrutieren Sie eine Stichprobe von 30 männlichen Universitätsstudenten, die sich auf Tennis spezialisiert haben, mit einem Durchschnittsalter von 21,73 ± 1,048 Jahren und einer durchschnittlichen Trainingserfahrung von 2,967 ± 0,507 Jahren. Ordnen Sie die Teilnehmer nach dem Zufallsprinzip einer Gruppe mit hoher Ich-Erschöpfung und einer Gruppe mit geringer Ich-Erschöpfung zu, mit jeweils 15 Teilnehmern.
  3. Stellen Sie sicher, dass alle Teilnehmer die folgenden Einschlusskriterien erfüllen: (1) gute körperliche Gesundheit ohne psychiatrische oder neurologische Störungen in der Vorgeschichte; (2) ausreichender Schlaf und ein neutraler emotionaler Zustand; (3) Vertrautheit mit den technischen Tennistaktiken und mindestens zwei Jahre Tennistraining; (4) normales Farbsehen und normale oder korrigierte Sehschärfe; (5) Rechtshänder; (6) keine vorherige Teilnahme an ähnlichen Experimenten. Schließen Sie Teilnehmer aus, die diese Kriterien nicht erfüllen.
  4. Informieren Sie die Teilnehmer umfassend über die Verfahren, gewöhnen Sie sie an das Labor und holen Sie eine schriftliche Einverständniserklärung ein.

2. Experimentelle Materialien

  1. Es werden Filmausschnitte aus dem chinesischen affektiven Videosystem29 ausgewählt, um den emotionalen Zielzustand hervorzurufen, da ihre Wirksamkeit bei der direkten Emotionsinduktion30 nachgewiesen ist. Verwenden Sie den Clip NUAN CHUN als validierten Stimulus zur Induktion negativer Emotionen (Cronbachs α > 0,79).
  2. Kalibrieren Sie auditive Reize auf 65 dB SPL mit einem Schallpegelmesser, der vor dem Experiment am Kopf des Teilnehmers positioniert wurde. Legen Sie die Dauer jedes affektiven Clips auf ca. 100 s fest. Holen Sie sich vor der Datenerhebung die Genehmigung der institutionellen Ethikkommission für die Humanforschung.
  3. Verwalten Sie die 9-Punkte-Emotionsbewertungsskala, die an den Positive and Negative Affect Schedule (PANAS) angepasst ist31,32. Interpretieren Sie höhere Punktzahlen als eine stärkere negative Emotion. Bestätigung der konvergenten Validität zwischen selbstberichteten Zuständen und physiologischen Messungen32.
  4. Nehmen Sie das Stroop-Paradigma33 an, um Zustände mit hoher und geringer Selbstkontrolle zu induzieren. Konstruiere Reize mit vier chinesischen Schriftzeichen: rot, gelb, blau und grün. Kombinieren Sie jedes Zeichen nach dem Zufallsprinzip mit einer inkongruenten Tintenfarbe (rot, gelb, blau, grün) pro Test. Führen Sie Studien über E-Prime 2.0 durch und randomisieren Sie die Präsentationssequenzen.
  5. Interpretieren Sie Stimulus-Farb-Inkongruenz als Induktion kognitiver Konflikte und Rekrutierung höherer exekutiver Ressourcen. Behandeln Sie die Stimulus-Farb-Kongruenz so, dass sie keinen Konflikt hervorruft und geringere exekutive Ressourcen erfordert11. Weisen Sie der Gruppe mit hoher Ich-Depletion eine Stroop-Aufgabe zu, die aus 80 kongruenten Versuchen und 80 inkongruenten Versuchen besteht. Weisen Sie der Gruppe mit geringer Ich-Depletion eine Kontroll-Stroop-Aufgabe zu, die nur 160 kongruente Versuche umfasst.
  6. Einen 3-Punkte-Validierungsfragebogen34 zur Beurteilung der Stroop-induzierten Selbstkontroll-Erschöpfungszustände durchführen. Messen Sie die folgenden Dimensionen: Subjektiver Aufwand für die Unterdrückung von Wortbedeutungsstörungen während der Farbbenennung; wahrgenommene Müdigkeit; selbst berichteter Energiemangel. Wenden Sie eine positive Bewertung an, wobei höhere Gesamtbewertungen auf eine höhere Erschöpfung hinweisen.
  7. Extrahieren Sie Video-Stimuli aus High-Definition-Match-Aufzeichnungen der US Open 2019 im Herreneinzel. Wählen Sie die letzten drei Schläge der neutralen Phasensegmente des Ballwechsels aus, die enden bei: Schlagaufprallmoment des Gegners (T1); 160 ms nach dem Aufprall (T2). Generieren Sie 460 anfängliche Clips (230 Left-Court-Returns/ 230 Right-Court-Returns) mit einer Dauer: 2000 ms, einem Format: AVI und einer Bildrate: 25 fps.
  8. Führen Sie eine Expertenvalidierung mit 10 zertifizierten, im Tennis ausgebildeten Studenten und 3 professionellen Trainern nach Zhangs Methodikdurch 21. Wählen Sie die letzten Stimuli aus (58 Clips auf dem linken Platz/58 auf dem rechten Platz; 116 insgesamt). Programmieren Sie Stimuli in E-Prime 2.0 und randomisieren Sie die Darstellungsreihenfolge.

3. Experimentelles Vorgehen

  1. Holen Sie eine schriftliche Einverständniserklärung ein und verwalten Sie die PANAS bei Ankunft der Teilnehmer. Screenen Sie die Teilnehmer basierend auf MAS-Ergebnissen.
  2. Versorgen Sie die Teilnehmer mit einem 64-Kanal-EasyCap-EEG-System. Tragen Sie leitfähiges Gel auf und halten Sie alle Elektrodenimpedanzen unter 10 kΩ. Bereitstellung standardisierter Arbeitsanweisungen mit folgenden Schwerpunkten: Beibehaltung der aufrechten Sitzhaltung; Minimierung von Kopfbewegungen; und konsistente visuelle Fixierung in einem Abstand von 70 cm zur Bildschirmmitte.
  3. Übungsphase durchführen: Absolvieren Sie den Übungsblock der Stroop-Aufgabe (8 Versuche mit Leistungsfeedback); Absolvieren Sie den Trainingsblock für Wahrnehmungsantizipation (16 Versuche mit Feedback).
  4. Implementieren Sie die formale experimentelle Phase in der Reihenfolge: Induktion von Emotionen (100-Sekunden-Verfahren), dann Durchführung der Selbsteinschätzung des emotionalen Zustands, gefolgt von der Ausführung der Stroop-Aufgabe, dann Überprüfung des Ego-Erschöpfungszustands und schließlich Durchführung der Wahrnehmungsantizipationsaufgabe.
  5. Ordnen Sie Versuchsmengen wie folgt zu. Stroop-Aufgabe: Beginnen Sie jeden Versuch mit einer 500-ms-Präsentation eines Fixationskreuzes. Präsentieren Sie dann den Stroop-Stimulus für 2000 ms oder bis eine Antwort erfolgt (je nachdem, was zuerst eintritt). Betrachten Sie eine Reaktion nur als gültig, wenn sie innerhalb des 2000-ms-Fensters nach dem Einsetzen des Stimulus auftritt. Legen Sie das Inter-Trial-Intervall (ITI) auf 500 ms fest. Stellen Sie sicher, dass alle visuellen Reize bei einem Betrachtungsabstand von 70 cm einen Sehwinkel von ca. 3° x 1,5° haben.
  6. Wahrnehmungsantizipationsaufgabe: 50 Rückkehrprozesse vor dem linken Gericht, 50 Rückgabeverfahren vor dem rechten Gericht. Präsentieren Sie zu Beginn jedes Versuchs ein rotes Fixationskreuz (+) für 500 ms, gefolgt von einem 2000 ms Wahrnehmungs-Antizipationsvideo-Stimulus. Zeigen Sie dann einen Antwortbildschirm für 2000 ms an, auf dem die Teilnehmer angewiesen werden, die Richtung der Ballflugbahn aus dem vorherigen Video vorherzusagen. Stellen Sie den ITI auf 500 ms ein. Randomisieren Sie alle Versuchssequenzen. Verbinden Sie den Monitor mit einem Windows 10-Steuerungssystem.
    HINWEIS: In Abbildung 1 finden Sie schematische Schemata für experimentelle Paradigmen. Die Stimuli wurden auf einem 19-Zoll-LCD-Monitor (1920 x 1080 Pixel Auflösung, 100 Hz Bildwiederholfrequenz) angezeigt, der von einem Windows 10-System gesteuert wurde.

4. Antwortprotokoll

  1. Weisen Sie die Teilnehmer an, Schriftfarben durch Tastendruck unter Verwendung einer standardisierten Zuordnung in der Stroop-Aufgabe anzugeben: Rot - D-Taste; Gelbe -F-Taste; Blaue -J-Taste; Grün - K-Taste.
  2. Schnellere Forced-Choice-Reaktionen für die Vorhersage der Ballflugbahn in der Wahrnehmungsantizipationsaufgabe erforderlich: Left-court-Returns - F-Taste; Returns auf dem rechten Platz - J-Taste. Erfassen Sie Genauigkeit und Reaktionszeit (RT) als primäre Messgrößen.
  3. Initiieren Sie das Antwortfenster bei 2000 ms nach dem Einsetzen des Videos (t = 0). Behalten Sie ein aktives Fenster für 2000 ms (Epoche 2000-4000 ms) bei. Messen Sie RT relativ zum Onset-Frame des Videos. Codieren Sie Nichtantworten innerhalb des Fensters als Auslassungsfehler.

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Abbildung 1: Schematische Darstellung des experimentellen Ablaufs. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.

5. Datenverarbeitung

  1. Zeichnen Sie Reaktionszeit und Genauigkeitsraten mit E-Prime 2.0 bei Stroop- und Wahrnehmungsantizipationsaufgaben auf.
  2. Analysieren Sie Verhaltensdaten in SPSS 22.0 mit dem folgenden Protokoll: Identifizieren und Ausschließen von Ausreißern, bei denen die individuelle Reaktionszeit/-genauigkeit ± 3SD vom Gruppenmittelwert überschreitet. Verwenden Sie einen t-Test mit unabhängigen Stichproben, um die Wirksamkeit negativer Emotionen und Ich-Depletion-Manipulationen zu beurteilen. Führen Sie 2 x 2 ANOVAs mit wiederholten Messungen für RT und Genauigkeit durch. Verwenden Sie für Post-hoc-Vergleiche die LSD-Tests (Least Significant Difference) von Tukey. Wenden Sie die Treibhaus-Geisser-Korrektur an, wenn die Sphärizitätsannahme verletzt wird.
  3. Erfassen von EEG-Signalen unter Verwendung eines 64-Kanal-actiCAP-Systems, das gemäß dem internationalen 10-10-System35 positioniert ist, unter Verwendung von AFz als Masseelektrode. Extrahieren Sie Epochen von -200 ms bis 2000 ms relativ zum Stimulusbeginn mit -200-0 ms als Ausgangswert. Behalten Sie durchschnittlich 36 artefaktfreie Versuche pro Bedingung für die ERP-Mittelwertbildung bei. Bestätigen Sie, dass sich die Studienzahlen zwischen den Erkrankungen nicht signifikant unterschieden (p > 0,05).
    HINWEIS: Während der Online-Erfassung wurde die Referenzelektrode auf FCz eingestellt, mit anschließender Offline-Umwandlung in eine durchschnittliche Referenz. Die Signalerfassung erfolgte mit einer Abtastrate von 1000 Hz und analoger Bandpassfilterung (0,01-100 Hz). ERP-Signale wurden gefiltert (0,01-35 Hz) und mittels ICA-basierter Artefaktentfernung (±80 μV Schwelle) gereinigt.
  4. Konzentrieren Sie sich auf Elektroden über den frontalen (F1, F2, Fz, F3, F4, Fp1, Fp2, Fpz) und parietalen (Pz, P3, P4) Bereichen für die Analyse, wobei diese Stellen a priori auf der Grundlage von Forschungszielen und vorhandener Literatur ausgewähltwerden 21,36. Wählen Sie diese Elektroden, weil sie zuverlässig ERP-Komponenten (z. B. N2, P3, LNC) erzeugen, die empfindlich auf kognitive Steuerungsprozesse und sensorische Integration für antizipatives Urteilsvermögen reagieren. Fügen Sie die Hinterhauptelektrode (POz) zur Kontrolle für die frühe visuelle Verarbeitung hinzu.
  5. Definieren Sie die ERP-Analyseparameter (Zeitfenster und Elektrodenstellen) auf der Grundlage der Grand-Average- und Difference-Wave-Topographien.
    N2: 150-300 ms Fenster | Elektroden F3, F4, Fz, Fpz → Extraktion der Spitzenlatenz/-amplitude
    P3: 250-450 ms Fenster | Elektroden P3, P4, POz, Pz → Extraktion der Spitzenlatenz/-amplitude
    LNC: 600-1200 ms Fenster | Elektroden Fp1, Fp2, Fz, F1, F2 → Mittlere Amplitude berechnen
  6. Analysieren Sie alle ERP-Metriken mit RM-ANOVA in SPSS 22.0. Wenden Sie die Treibhaus-Geisser-Korrektur für Sphärizitätsverletzungen an. Durchführung von Bonferroni-angepassten Post-hoc-Tests für signifikante Haupteffekte. Interpretieren signifikanter Effekte (p < 0,05) mit komponentenspezifischen theoretischen Rahmenwerken.

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Ergebnisse

Auswirkungen negativer Emotionen und der Induktion von Ego-Depletion

Für die Induktion negativer Emotionen zeigten die selbstberichteten emotionalen Bewertungen signifikant höhere Werte nach der Induktion (6,93 ± 1,26) im Vergleich zu vor der Induktion (4,43 ± 1,19), t = -9,40, p < 0,001. Die Ergebnisse zeigen, dass der NUAN CHUN-Filmclip bei den Teilnehmern effektiv ei...

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Diskussion

In dieser Studie wurden ereigniskorrelierte Potenzialtechniken (ERP) eingesetzt, um die neuronalen Mechanismen zu untersuchen, die den Auswirkungen der Ich-Erschöpfung auf die Wahrnehmungsantizipation bei tennistrainierten Studenten unter negativen Emotionen zugrunde liegen. Tennis-trainierte Studenten im niedrigen Ego-Depletion-Zustand zeigten eine signifikant kürzere Reaktionszeit der Wahrnehmungsantizipation, eine höhere Genauigkeit und niedrigere N2/P3-Spitzenamplituden und LNC-Mitte...

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Offenlegungen

Die Autoren geben keine für das Manuskript relevanten Angaben an.

Danksagungen

Wir danken den Teilnehmern für ihre Einhaltung und Teilnahme. Die Autoren danken für die finanzielle Unterstützung durch die vom Bildungsministerium finanzierten geistes- und sozialwissenschaftlichen Projekte (Förderkennzeichen 23YJCZH206) und das gemeinsame Projekt der Hubei Provincial Natural Science Foundation (Förderkennzeichen 23YJCZH206) und das gemeinsame Projekt der Hubei Provincial Natural Science Foundation (Förderkennzeichen 23YJCZH206). JCZRLH202500697) für die Durchführung dieser Forschung und des Forschungsprojekts zur Unterrichtsreform der Provinz Hubei (Projektnummer: 2023282)

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Materialien

Liste der in diesem Artikel verwendeten Materialien
NameUnternehmenKatalognummerKommentare
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BrainAmp SNGehirnprodukteAMP12081737 StandardErfassung von Elektroenzephalogramm-(EEG)-Signalen
Elektrolytgel Beijing Flying Star Electronic Technology Co., Ltd.Easy Gel 32ozReduziere die Impedanz und stelle eine hochwertige Signalübertragung sicher.
E-prime ProfessionalPsychologie-Softwaretools2.0.10.92Software für Psychologie-Experimente

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