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Eine Reihe von Krankheiten kann die Prostata betreffen, darunter gutartige Prostatahyperplasie, Prostatitis und Prostatakrebs. Diese Krankheiten sind sehr verbreitet und beeinflussen die Lebensqualität der Patientenerheblich 2. Trotz ihres erheblichen Einflusses auf das Gesundheitswesen bleibt unser Verständnis dieser Krankheiten, insbesondere der zugrunde liegenden Mechanismen und der Wirtsreaktionen bei nicht-krebsartigen Erkrankungen, begrenzt. Dies liegt vor allem am Mangel an physiologisch relevanten experimentellen Modellen. Einerseits erfassen unsterbliche Zelllinien nicht die Komplexität oder den Differenzierungsstatus des normalen Prostataepithels. Tiermodelle hingegen – vor allem Nagetiere – werfen ethische Bedenken auf und sind nicht kosteneffizient. Ein alternativer Ansatz ist die Verwendung menschlicher Primärzellen oder von Patienten abgeleiteter Gewebeexplantierungen. Die begrenzte Verfügbarkeit von frischem Prostatagewebe schränkt jedoch ihre breite Anwendung ein. Diese Einschränkungen unterstreichen die Notwendigkeit weiterer in-vitro-Systeme, die physiologisch relevant, einfach zu bedienen und experimentell handhabbar sind. In diesem Zusammenhang hat die Organoid-Technologie adulter Stammzellen die Krankheitsmodellierung grundlegend verändert. Diese 3D-Kulturen sind in der Lage, sich selbst zu organisieren, wodurch die epitheliale Identität und die epitheliale zelluläre Diversitäterhalten bleiben 23,34,35,36,37,38. Während ihre 3D-Architektur Anwendungen in der Krebsforschung, Arzneimitteltests und regenerativer Medizin ermöglicht,stellt ihre geschlossene Struktur mit nach innen gerichteter apikaler Oberfläche praktische Herausforderungen für den experimentellen Zugang, insbesondere als In-vitro-Technik Infektionsmodelle. Apical-out-Organoide beheben diese Einschränkung, indem sie die Epithelpolarität umkehren und die apikale Oberfläche für direkte Infektionsstudien freilegen27,28. Ihre Wirksamkeit als Infektionsmodell kann jedoch durch Variabilität ihrer Größe, ungleiche Exposition gegenüber Krankheitserregern und Fragilität während einer Langzeitinfektion begrenzt sein.
Hier präsentieren wir ein Protokoll zur Erstellung eines organoidbasierten Modells der Mausprostata, das die Epithelzellenzusammensetzung und das Transkriptionsprofil des nativen Mausepithels repapituliert und gleichzeitig einen einfachen Zugang zur apikalen Oberfläche ermöglicht. Optimiert in unserer vorherigen Arbeit32, ermöglicht dieses Modell eine präzise Kontrolle über wichtige experimentelle Variablen, darunter die Aussaatdichte, die gleichmäßige Exposition gegenüber Reizen, definierte Bakterien-zu-Zell-Verhältnisse (MOI) und hochdurchsatzbildende Bildparameter, die in herkömmlichen 3D-Organoidsystemen oft schwer zu standardisieren sind.
Im Einklang mit dem 3R-Prinzip (Ersetzen, Reduzieren, Verfeinern) für Tierversuche42 stammen die Organoide, die als Quelle von Primärzellen für dieses Modell verwendet werden, von wildartigen, naiven Mäusen ab, die für andere Zwecke wie Zucht geopfert wurden. Prostata wird durch Spenden aus nahegelegenen Tiereinrichtungen gewonnen, wodurch die Notwendigkeit reduziert wird, gezielt für dieses Protokoll weitere Tiere zu opfern.
Eine robuste und zuverlässige Differenzierung von Organoiden und organoidbasierten Modellen ist entscheidend, um die zelluläre Zusammensetzung und funktionellen Eigenschaften nativen Gewebes getreu zu replizieren und deren Relevanz als In-vitro-Modelle sicherzustellen. Die Zelldifferenzierung innerhalb von Organoiden wird stark von der spezifischen Zusammensetzung des Kulturmediums beeinflusst, einschließlich der genauen Konzentrationen von Wachstumsfaktoren und pharmakologischen Wirkstoffen (d. h. Arzneimittelinhibitoren). Die Manipulation dieser Faktoren ermöglicht eine direkte Differenzierung in Richtung spezifischer Zelllinien, wie in verschiedenen organoiden Systemen demonstriert. Zum Beispiel fördert die Entfernung von WNT bei Intestinalorganoiden die Enterozytendifferenzierung, die durch Interferon-Gamma weiter verstärkt werden kann (Bericht in38). Die Differenzierung in Kelchzellen kann durch Entfernung von P38-Inhibitoren und Nikotinamid oder durch Notch-Hemmung mittels DAPT/DBZ erreicht werden (überprüft in38). IGF-1 und FGF-2 haben ebenfalls gezeigt, dass sie die langfristige Ausweitung sekretorisch-zellangereicherter Kulturen unterstützen43. Darüber hinaus fördert IL-22 die Paneth-Zelldifferenzierung, und enteroendokrine Zellen entstehen durch Hemmung von Signalwegen wie Notch und BMP38. Ähnlich zeigen Magenorganoide und organoidbasierte Monoschichten eine Differenzierung hin zu Grubenzellen, wenn WNT aus dem Kulturmedium entnommen wird, während das Zufügen von Nikotinamid die Zellen in einen Drüsenphänotyp (Hals- und Hauptzellen) führt.
In der Prostata spielt der Androgenrezeptor (AR) eine entscheidende Rolle bei der Aufrechterhaltung der Gewebehomöostase 46,47,48,49. Testosteron, das von Leydig-Zellen in den Hoden produziert wird, wird in den Prostataepithelzellen durch die 5α-Reduktase in DHT umgewandelt. DHT aktiviert AR, das dimerisiert, in den Zellkern translokiert und an Androgenantwortelemente bindet, um Gene zu regulieren, die an der Zelldifferenzierung und Homöostasebeteiligt sind. Frühere Studien haben gezeigt, dass die Supplementierung von 1 nM in 3D-Mausprostataorganoiden ausreicht, um die Zelldifferenzierung in luminaleZellen 51 zu erreichen. Andere haben auch gezeigt, dass die Supplementierung mit Vitamin D (insbesondere 1,25-Dihydroxyvitamin D) das Wachstum menschlicher Prostataorganoide förderte und die Differenzierung beschleunigte, indem sie die kanonische WNT-Aktivität hemmte und das WNT-Familienmitglied DKK352 unterdrückte. In diesen Studien wurden jedoch nur 3D-Organoide verwendet. Unsere vorherigen Arbeiten32 und andere53 zeigten, dass eine Supplementierung mit 10 nM DHT in 3D-Organoiden nicht ausreicht, um eine vollständige Differenzierung zu erreichen. Im Gegensatz dazu reicht es aus, das hier beschriebene 2D-Modell zu verwenden, also die Zellen in 2D mit 10 nM DHT zu säen, um das Modell in einen Zustand ähnlich dem nativenGewebe 32 zu differenzieren. Um diesen Unterschied zwischen den 3D- und 2D-Modellen zu verstehen, ist weitere Arbeit erforderlich, aber sie könnten durch die unterschiedlichen mechanophysikalischen Hinweise zwischen den Systemen oder durch das Vorhandensein von ECM mit Wachstumsfaktoren im 3D-Modell erklärt werden.
Im adulten Prostatagewebe finden sich drei Haupttypen von Epithelzellen: luminale, basale und neuroendokrine Zellen. Von diesen sind in allen bisher veröffentlichten Organoid-Modellen nur luminale und basale Zellen vorhanden. Das Fehlen der seltenen neuroendokrinen Zellen deutet darauf hin, dass die aktuellen organoiden Protokolle möglicherweise nicht vollständig optimiert sind. Zwischen luminalen und basalen Zellen wurde eine Prostata-Intermediärzellpopulation ebenfalls als Übergangszustand beschrieben, der sowohl luminale (d. h. CD24a) als auch basale (d.h. SCA-1) Marker18,51 ausdrückt. Diese Subpopulation befindet sich häufig im periurethralen Prostatabereich, weshalb sie häufig als periurethrale luminaleZellen 54 bezeichnet werden. Obwohl dies in einigen 3D-Organoidsystemen unter spezifischen Differenzierungs- oder Signalisierungsbedingungen53,55 berichtet wurde, beobachten wir in unserem System32 keine klare Trennung zwischen luminalen und intermediären Zellen. Eine mögliche Erklärung ist, dass wir während der 3D-Organoid-Erzeugung nicht zwischen verschiedenen Prostataregionen unterscheiden und zur Vermeidung einer Kontamination mit Harnröhrenzellen das direkt angrenzende Gewebe entfernen. Daher sind organoide Kulturen, die aus proximalen oder harnröhrennahen Regionen stammen, wahrscheinlich besser in der Lage, intermediäre Zellen zu erzeugen.
Die Integrität der Barriere gilt als Kennzeichen eines reifen und differenzierten Epithels, das eine schützende Barriere gegen Toxine und Mikroben bietet, die das darunterliegende Gewebe erreichen. Enge Verbindungen (reich an ZO-1-Proteinen56) spielen eine entscheidende Rolle bei der Regulierung der parazellulären Permeabilität und der Erhaltung der Integrität der Epithelbarriere57. Während sich die Epithelzellen differenzieren, verstärkt die Reifung dieser interzellulären Verbindungen dieBarriere 58. Daher ist die Bewertung der Barrierenintegrität eine wichtige Anzeige für ein in-vitro-Epithelmodell . In diesem Protokoll zeigen wir drei komplementäre Methoden zur Bewertung der Barrierenintegrität: TEER-Messung, ZO-1-Immunfärbung und F-Aktin-Färbung. Obwohl alle drei Methoden die Barrierenintegrität effektiv bewerten, unterscheiden sie sich erheblich in der benötigten Ausrüstung und den benötigten Ressourcen. TEER-Messungen liefern einen quantitativen Wert, der über die Zeit verfolgt werden kann und dynamische Einblicke in die Barrierefunktion bietet; diese Technik erfordert jedoch spezialisierte Hardware und Software, die nicht in jedem Labor verfügbar ist. Im Gegensatz dazu ist die Färbung mit Anti-ZO-1-Antikörpern oder Phalloidin zeitlich und kostenmäßig deutlich besser handhabbar (z. B. kann die Phalloidin-Färbung in etwa 3 Stunden – Abschnitt 3 – durchgeführt werden).
Dieses Protokoll beschreibt, wie man 3D-Prostataorganoide der Maus verwendet, um ein apikal zugängliches 2D-Modell zu erzeugen. Mehrere Übersichtsartikel haben die Vor- und Nachteile von Organoiden und organoidbasierten Systemen bei der Untersuchung von Wirts-Pathogen-Interaktionenbeschrieben 23,36,59. In Infektionsstudien ist es entscheidend, den natürlichen Wechselwirkungsort zwischen Krankheitserregern und dem Wirtsepithel zu berücksichtigen. In der Prostata sind die Luminalzellen typischerweise der erste Kontaktpunkt, weshalb der Zugang zur apikalen Oberfläche unerlässlich ist, um die Infektionsdynamik genau zu modellieren. Bei herkömmlichen 3D-Prostataorganoiden zeigt die apikale Oberfläche zum Organoid-Lumen und ist nicht direkt zugänglich. Dabei kann die Exposition von Krankheitserregern durch Mikroinjektion erreicht werden, die wenig durchsatzfähig und technisch anspruchsvoll ist, oder durch Störung der Organoide, was die Epithelpolarität beeinträchtigt und zu nicht-physiologischen Interaktionsstellenführt. Im Gegensatz dazu bietet das apikal zugängliche 2D-Modell, das in diesem Protokoll präsentiert wird, direkten Zugang zur luminalen Oberfläche. Dies ermöglicht eine kontrollierte und physiologisch relevante Exposition gegenüber Krankheitserregern, eine präzise Regulation des MOI sowie die Kompatibilität mit Hochdurchsatz-, hochauflösenden oder Live-Zell-Bildgebungsplattformen. Hier zeigen wir die Verwendung dieses Modells als in-vitro-Infektionssystem unter Verwendung des UPEC-Referenzstamms UTI89, einer weit verbreiteten Referenz, die die Hauptbakterienarten repräsentiert, die für die bakterielle Prostatitis9 verantwortlich sind. Dieses Modell lässt sich jedoch leicht anpassen, um andere Prostatapathogene wie Enterococcus faecalis oder Pseudomonas aeruginosa zu untersuchen, was es zu einer vielseitigen Plattform für die Infektionsbiologie der Prostata macht.
Die Dissoziation von 3D-Organoiden ist ein entscheidender Schritt für die erfolgreiche Etablierung des organoidbasierten Modells. Das Versäumnis, die 3D-Organoide vollständig zu dissoziieren, was zu großen Fragmenten führt, kann die Zelladhäsion an der Kulturoberfläche beeinträchtigen, während eine längere Exposition gegenüber dem Dissoziationsreagenz länger als 30 Minuten die Lebensfähigkeit der Zellen verringert. Darüber hinaus ist es unerlässlich, ein konstantes Durchgangsintervall von etwa sieben Tagen vor Dissoziation und Aussaat einzuhalten, da der physiologische Zustand der Organoide ihre Fähigkeit zur Anhaftung und Differenzierung stark beeinflusst. Eine weitere entscheidende Variable, die die erfolgreiche Entwicklung des prostataorganoidbasierten Modells beeinflusst, ist die Aussaatdichte. Die hier verwendete Säkonzentration wurde auf die Differenzierung über 7 Tage optimiert. Eine Erhöhung oder Abnahme dieser Konzentration würde wahrscheinlich zu unterschiedlichen Differenzierungszeiten führen. Zudem kann eine unzureichende Zellresuspension vor der Beschichtung zu einer ungleichmäßigen Zellverteilung über Brunnen führen, was zu variablen Zelldichten führt, die wiederum sowohl die Proliferation als auch die Differenzierung beeinflussen. Außerdem können, wie in anderen organoiden Modellen, verschiedene Chargen von ECM oder Wachstumsfaktoren das Wachstum und die Differenzierungsfähigkeit beeinflussen. Daher ist es wichtig zu überprüfen, dass das organoidbasierte Modell nach jeder Änderung der Wachstumsfaktor-Charge oder Chargenzahl einen konsistenten Phänotyp beibehält.
Sobald das organoidbasierte Modell etabliert ist, müssen auch die Infektionsparameter sorgfältig optimiert werden. Unterschiedliche MOIs sind oft erforderlich, um robuste und reproduzierbare Infektionsniveaus zu erreichen, abhängig vom Bakterienstamm und dem gewählten Messwert. Für den UPEC-Stamm UTI89 (hier und in32 verwendet) und für mehrere Prostatitis-Isolate32 reichte ein MOI von 100 aus, um eine zuverlässige Anzahl infizierter Zellen über Adhäsions-, Invasions- und Replikationszeiten zu erhalten. Wenn jedoch die Inkubation von Zellen mit Bakterien über 1 Stunde hinaus verlängert werden muss, sollte ein niedrigeres MOI verwendet werden, um ein extrazelluläres Überwachsen von UPEC im Medium und die anschließende Toxizität der Zellen zu verhindern. In diesem Protokoll wurde die Infektion mit zwei Methoden bewertet: I) Durchflusszytometrie zur Quantifizierung des Anteils infizierter Zellen und II) Konfokalmikroskopie zur Bewertung der bakteriellen Lokalisation. Es können jedoch auch mehrere andere Ansätze verwendet werden, wie zum Beispiel Kolonienbildungseinheitstests zur Messung von bakteriellen32, Immunfärbung zur Erkennung von Wirts- oder Bakterienmarkern32 oder transkriptomische Analysen zur Profilierung von Wirtsantworten.
Während das prostataorganoidbasierte Modell ein physiologisch relevantes System bietet, sollten bei der Anwendung auf die Infektionsforschung mehrere Einschränkungen berücksichtigt werden. Eine wesentliche Einschränkung dieses Modells ist das Fehlen von residenten oder peripheren Immunzellen, was seine Fähigkeit einschränkt, die Wirtsreaktion auf eine Infektion vollständig zu erfassen (z. B. Immunzellrekrutierung oder immunvermittelte Clearance). Weitere wesentliche Komponenten, die im Modell fehlen, sind Gefäße, Stroma und Nerven, die alle die Interaktionen zwischen Wirt und Erreger beeinflussen können. Die Einbeziehung zusätzlicher Zelltypen wie stromale Fibroblasten, Immunzellen und Endothelzellen würde helfen, eine vollständigere Gewebemikroumgebung wiederherzustellen. Fortschrittliche Kokultursysteme oder mikrofluidische Organ-on-a-Chip-Plattformen könnten komplexe zelluläre Interaktionen weiter unterstützen und dynamische Infektionsstudien ermöglichen. Außerdem müssen bei der Verwendung von Organoiden, die aus Tiermodellen abgeleitet sind, artspezifische Unterschiede berücksichtigt werden, insbesondere bei der Untersuchung menschenspezifischer Krankheitserreger. Obwohl unsere vorherigen Arbeiten32 zeigten, dass Ergebnisse des auf Mausprostataorganoiden basierenden Modell im menschlichen Gewebe reproduziert werden können, kann interspezifische Variation in Genregulation, Rezeptorexpression oder hormonellen Reaktionen dennoch die direkte Relevanz des Modells für die menschliche Physiologie einschränken. Die Einbeziehung menschlicher Organoide, wenn möglich, würde den translationalen Wert erhöhen, indem sie die Untersuchung menschlich-spezifischer Erregerinteraktionen und -reaktionen ermöglicht. Während diese Ergänzungen organoidbasierte Modelle als leistungsstarke Werkzeuge zur Untersuchung der Prostatabiologie, der Infektionspathogenese und der therapeutischen Entwicklung stärken könnten, bietet das rein epitheliale Modell, das wir präsentieren, ein vereinfachtes und kompartimentiertes System. Dies ermöglicht eine gezielte Untersuchung epithelspezifischer Wirts-Pathogen-Interaktionen, ohne dass andere Gewebekomponenten eingreifen.