Vier repräsentative Beispielanwendungen von Mineralfallen zur Dokumentation der Bildung von Zielmineralien werden unten vorgestellt.
Beispiel 1
In-situ-Bioremediation wird seit über 10 Jahren am Standort durch die Injektion einer löslichen, fermentierbaren Kohlenstoffquelle zur Behandlung von Trichlorethen und verwandten Verbindungen durchgeführt. Wässrige geochemische Daten aus Überwachungsbohrlöchern zeigen, dass sulfatreduzierende Bedingungen viele Jahre bestehen haben, während erhöhte Konzentrationen von cis-1,2-DCE und anderen Tochterprodukten bestätigen, dass mikrobiell vermittelte reduktive Dechlorierungsprozesse gut etabliert sind. Zur Überprüfung der aktiven Eisensulfidbildung wurden an der Fundstelle Mineralfallprobenproben installiert. Die Mineralfallen-Probenehmer wurden etwa fünf Monate lang in Überwachungsbohrungen installiert, danach wurden die Proben auf Gesamteisen-, AMIBA- und Rasterelektronenmikroskopie-Energie-Dispersive Röntgenspektroskopie (SEM-EDS) analysiert. Erhöhte Konzentrationen von Gesamt-Fe (100 mg/kg), CrES Fe²⁺ (44 mg/kg) und CrES (41 mg/kg) wurden beobachtet. Elementare Kartierung aus SEM-EDS-Bildern (Abbildung 4) zeigt deutlich die Kolokalisierung von Eisen und Schwefel. Zusammen liefern diese Ergebnisse starke Belege dafür, dass Sanierungsmaßnahmen zu einer aktiven in-situ-Ausfällung von Eisensulfiden geführt haben. Im Gegensatz dazu deutet das Fehlen von extrahierbarem Fe²⁺ und Sulfid sowie das Fehlen von kolokalisiertem Eisen und Schwefel in SEM-EDS-Analysen darauf hin, dass Eisensulfide in der Probe nicht vorhanden waren.

Abbildung 4: SEM-EDS-Elementkarten dieser Mineralfallprobe zeigen die räumlichen Standorte von Fe und S (Mitte und rechts). Skalenbalken: 25 μm. Adaptiert nach Divine et al.15. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzusehen.
Beispiel 2
Grundwasser, das mit gelöstem Nickel kontaminiert war, wurde durch die Injektion einer löslichen, fermentierbaren Kohlenstoffquelle behandelt, um die mineralische Niederschlagung von Nickel durch mikrobiell vermittelte Bildung von Festphasen-Nickelsulfiden (NiS) zu fördern. In Überwachungsbohrlöchern wurden Rückgänge der gelösten Nickelkonzentrationen beobachtet, und Mineralfallenprobennehmer wurden verwendet, um zu bestätigen, dass diese Abnahmen auf Nickelausfällung als NiS zurückzuführen sind. Mineralfallen mit sterilem Sand wurden 64 Tage lang in Überwachungsbohrungen eingesetzt, danach wurden die Proben auf Gesamtnickel und Nickel analysiert, gemessen durch Simultaneously-Extracted Metals/Acid Volatile Sulfid (SEM/AVS)-Analyse, die auf Ni-S-Komplexe hinweist, sowie auf Rasterelektronenmikroskopie-Energie-Dispersive Röntgenspektroskopie (SEM-EDS). Erhöhte Nickelkonzentrationen wurden in allen Mineralfallproben nachgewiesen, mit einem Gesamtnickelgehalt von 5,2 bis 89 mg/kg und SEM/AVS-abnehmbarem Nickel von 3,7 bis 100 mg/kg. Die Elementarkartierung aus einem SEM-EDS-Bild einer Probe (Abbildung 5) zeigt die Ko-Lokalisierung von Nickel und Schwefel. Zusammengenommen bestätigen diese Ergebnisse, dass Sanierungsmaßnahmen zur in-situ-Niederschlagung und -speicherung von Nickel führten, einschließlich als NiS. Darüber hinaus deuten Gesamteisenmessungen und andere SEM-Daten darauf hin, dass ein Teil des Nickels auch mit nicht-sulfidhaltigen Eisenmineralien assoziiert sein könnte (Daten nicht gezeigt).

Abbildung 5: SEM-EDS-Elementkarten einer Mineralfallprobe zeigen die räumlichen Standorte von S (links) und Ni (rechts). Skalenbalken: 1 μm. Adaptiert von Divine et al.11. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzusehen.
Beispiel 3
Eine Mineralfalle mit sterilem Boden wurde an einer Stelle eingesetzt, an der eine lösliche fermentierbare Kohlenstofflösung injiziert wurde, und der Untergrund wurde mäßig erhitzt (Temperaturanstieg um etwa 5–15 °C), um die Bioremediation16 vor Ort zu fördern. Nach einer Inkubationszeit von etwa vier Monaten wurde die Mineralfallprobe mit den fortschrittlichen qPCR-Methoden von Microbial Insight, bekannt als QuantArray-MIC und CENSUS qPCR-AHY-Analysen (https://microbe.com/quantarray-mic/), auf mikrobiologische Eigenschaften analysiert. Diese Daten (Abbildung 6) geben Einblicke in Redox-Poise-/geochemische Bedingungen und die Häufigkeit wichtiger mikrobieller Gruppen, die für die Bildung reaktiver Eisenmineralarten relevant sind. Die Mineralfallmatrix war bei der Aussetzung steril, sodass alle durch qPCR entdeckten Mikroorganismen in situ Kolonisatoren darstellen, die sich während der Inkubationszeit etabliert haben. So wurden beispielsweise drei der häufigsten Ziele in der Mineralfallgrube als Fermenter (FER), IRB und SRB (in Abbildung 6 als APS bezeichnet) identifiziert, was auf aktive mikrobielle Prozesse hinweist, die mit den beobachteten Redoxbedingungen übereinstimmen. Fermenter sind anaerbe Bakterien, die organische Kohlenstoffsubstrate metabolisieren, um organische Säuren und Wasserstoff zu produzieren. Die Wasserstoffproduktion unterstützt wiederum das Wachstum anderer MIC-assoziierter Organismen, darunter SRB. IRB reduziert unlösliches Eiseneisen zu löslichem eisenhaltigem Eisen, was möglicherweise die Verfügbarkeit von eisenhaltigem Eisen für die Bildung reaktiver Eisenminerale erleichtert. SRB verbraucht Wasserstoff und produziert Schwefelwasserstoff. Schwefelwasserstoff kann wiederum mit verfügbarem eisenhaltigen Eisen reagieren und reaktive Eisensulfide bilden. Obwohl DNA-basierte Methoden die Enzymaktivität nicht direkt quantifizieren, unterstützen das Vorkommen und die Dominanz dieser Organismen in einem zuvor sterilen Substrat die laufenden biogeochemischen Reaktionen, die zur Bildung reaktiver Minerale beitragen. Insgesamt bieten die Ergebnisse nützliche Einblicke in die relative Häufigkeit wichtiger mikrobieller Gruppen, die an Redoxreaktionen und der Bildung reaktiver Eisensulfidminerale beteiligt sind. Diese Ergebnisse stimmen mit und erklären die mehr als 99,9 % Reduktion der CVOC-Konzentrationen an diesem Bohrloch sowie eine signifikante Verschiebung der molaren Masse zu Ethen und Ethan (Abbildung 7) sowie den damit verbundenen Rückgang der Chloranzahl (die durchschnittliche Anzahl der Chlorine für die in der Probe gemessenen chlorierten Ethene). Diese Ergebnisse zeigen, dass die reduktive Entchlorung verbessert wurde und durch Entgiftung voranschreitet.

Abbildung 6: Ergebnisse von QuantArray-MIC und CENSUS qPCR-AHY aus einer Mineralfalle, die nach einer 4-monatigen Inkubationszeit aus einem Überwachungsbohrloch entnommen wurde. Adaptiert von Divine et al.11. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzusehen.

Abbildung 7: Zeitliche Veränderungen der molaren Masse von mehr chlorierten Ethenen zu Ethen und Ethan in den Grundwasserkonzentrationen sowie die damit verbundene Abnahme der Chloranzahl (die durchschnittliche Anzahl der Chlore für die in der Probe gemessenen chlorierten Ethene). Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzusehen.
Beispiel 4
Mineralfallen können in situ eingesetzt werden, um die relative Schadstoffverteilung zwischen Boden und Grundwasser effizient zu messen. Da Mineralfallen-Probenehmer unter fließenden, biogeochemisch aktiven Feldbedingungen arbeiten, stellen die Werte effektive Verteilungskoeffizienten (Kd-eff) dar, die sowohl sorptive als auch mikrobiell vermittelte Retentionsprozesse umfassen und nicht Gleichgewichts-Batch-Sorptionsparameter. Daher kann Kd-eff nützlicher sein als laborabgeleitete K-d-Werte, da es das tatsächliche Sorptionsverhalten im Feld repräsentiert. Als Pilotstudie wurden Mineralfallen mit einer individuell angepassten Unterstützungsmatrix an einem mit Per- und Polyfluoralkylstoffen (PFAS) kontaminierten Standort eingesetzt, um standortspezifische PFAS Kd-eff-Werte zu berechnen und die Wirksamkeit der Schadstoffabsorption auf ein kolloidales Kohlenstoffprodukt zu bestimmen. In diesem experimentellen Design wurden drei Mineralfallen für 30 Tage in separaten Brunnen eingesetzt. Die Mineralfall-Kissen wurden entweder mit Boden, Ottawa-Sand (um die Eignung des Sandes als Stellvertreter für den Standortboden zu bestimmen) oder mit einem Aktivkohle-Sanierungsprodukt gefüllt. Nach der Bergung der Fallen wurde auch Grundwasser aus jedem Brunnen gesammelt, und das Grundwasser sowie drei Matrizen von jedem Ort wurden mit der EPA-Methode 1633 analysiert. Die einzelnen und summierten PFAS-Sorptionskoeffizienten wurden berechnet, indem die Konzentration im Feststoff (mg/kg) durch die Konzentration im Grundwasser (mg/L) geteilt wurde. Die summierten PFAS Kd-eff-Werte, berechnet für jede Überwachungsbohrloch und Matrix, sind in Abbildung 8 unten dargestellt.

Abbildung 8: Sorptionskoeffizienten summierter PFAS nach Standort und Matrix. Diese Ergebnisse zeigen, dass das Aktivkohle-Sanierungsprodukt die Sorption der Schadstoffe dramatisch erhöhte. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzusehen.
Eine 16S-rRNA-Amplicon-Sequenzierung wurde ebenfalls an jeder Matrix von jedem Standort aus zu erkundlichen Zwecken durchgeführt. Während die Zusammensetzung mikrobieller Gemeinschaften eher mit der Unterstützungsmatrix als mit der Bohrlochlokalisierung korreliert scheint (Abbildung 9), werden weitere Datensätze erwartet, um Muster bei PFAS-bezogenen Bakterien aufzuklären.

Abbildung 9: Ein hierarchisches Clustering-Dendrogramm der Gattungsklassifikationen aus den Mineralfallproben. Die Proben, die sich ähnlicher sind, werden zusammengefasst, sodass kürzere Balken mehr Ähnlichkeit anzeigen. Zum Beispiel ist die Probe MW-7 Kohlenstoff ähnlich wie MW-1 Kohlenstoff, aber sehr unterschiedlich zu MW-8 Sand. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzusehen.
Zusammengenommen zeigen diese Ergebnisse den Wert von Mineralfallen-Probenehmern zur Bekämpfung neuer Schadstoffe und zur Unterstützung von Sanierungsstrategien. Der Ansatz ermöglicht die Quantifizierung der effektiven Schadstoffsorption und die In-situ-Probenahme mikrobieller Gemeinschaften im von PFAS beeinflussten Grundwasser. Wichtig ist, dass die Technik am nützlichsten als vergleichendes Werkzeug ist, zum Beispiel zur Bewertung der relativen Leistungsfähigkeit verschiedener Sorbenten zwischen Fallen, anstatt als direkte Spiegelung der Gleichgewichtsbedingungen im Untergrund zu dienen.
| Analyse | Ziel | Nutze Studie |
Bewertung der wässrigen und mineralischen intrinsischen Bioremediation (AMIBA) • Saures flüchtiges Sulfid (AVS) • Chromextraktionssulfide (CrES) • Stark säurelösliches Eisen- und Eiseneisen (SAS-Fe) • Schwaches säurelösliches Eisen- und Eiseneisen (WAS-Fe) | Eisen- und Schwefelbiogeochemie | Ulrich et al. (2021a) Divine et al. (2023a) |
| Rasterelektronenmikroskopie/Energiedispersive Röntgenspektroskopie (SEM/EDS) | Mineralogie und elementare Zusammensetzung | Divine et al. (2023a) |
| Gesamtmetalle, einschließlich Gesamteisen (USEPA-Methoden 3050B und 6020) | Metallzusammensetzung | Divine et al. (2023a) |
| Röntgenbeugung (XRD)* | Kristalline Mineralidentifizierung | |
| Magnetische Suszeptibilität | Magnetit-Zusammensetzung | |
| Quantitative Polymerase-Kettenreaktion (qPCR) und QuantArray | Mikrobielle Populationskonzentration | Divine et al. (2023a) |
| DNA-Sequenzierung (16S rRNA, ITS) | Zusammensetzung der mikrobiellen Gemeinschaft | |
Tabelle 1: Potenzielle Analysen, die auf Proben anwendbar sind, die mit Mineralfallstellern entnommen wurden.