Methodenartikel

Bewertung von Brustkrebsbiomarkern mittels kontrastverstärktem Ultraschall und Scherwellenelastographie

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DOI:

10.3791/69452

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23. Juni 2026

 , 
1Department of Ultrasound, The Third Affiliated Hospital of Jinzhou Medical University, 2Department of General Surgery, The Third Affiliated Hospital of Jinzhou Medical University

In diesem Artikel

Zusammenfassung

Dieses Protokoll demonstriert die kombinierte Anwendung von kontrastverstärktem Ultraschall und Scherwellenelastographie zur Bewertung biologischer prognostischer Faktoren, darunter Ki-67, HER2 und ER, bei Brustkrebspatientinnen.

Zusammenfassung

Zweck dieses Protokolls war es, die Beziehung zwischen quantitativen Parametern, die aus Scherwellenelastographie (SWE) und kontrastverstärktem Ultraschall (CEUS) abgeleitet sind, sowie biologischen prognostischen Markern bei Brustkrebs zu bewerten. Die Studie umfasste 68 Brustkrebspatientinnen und 68 gesunde Kontrollpersonen. Alle Patienten unterzogen sich einer SWE- und CEUS-Bildgebung, und chirurgische Proben aus der Brustkrebsgruppe wurden mittels Immunhistochemie analysiert, um die Expression des Östrogenrezeptors (ER), des humanen epidermalen Wachstumsfaktorrezeptors 2 (HER2) und Ki-67 zu bewerten.

Die Ergebnisse zeigten, dass Brustkrebsgewebe signifikant unterschiedliche elastische und perfusionsähnliche Eigenschaften im Vergleich zu normalem Brustgewebe aufwies. Konkret zeigte die Krebsgruppe niedrigereE-Mittelwerte sowie höhereE-Max-,Emin-, Spitzenintensitäts- und mittlere Transitzeitwerte (MTT). Die Korrelationsanalyse zeigte, dass die Ki-67-Expression positiv mit demE-Mittelwert, Emax, Peak und MTT korreliert war, während ER mit allen Parametern außer der Peak-Intensität negativ korreliert war. Die HER2-Expression zeigte positive Korrelationen mit allen gemessenen Bildparametern. Diese Ergebnisse legen nahe, dass SWE und CEUS nicht-invasive, komplementäre Erkenntnisse zur Unterstützung der molekularen Charakterisierung und klinischen Bewertung von Brustkrebs liefern können.

Einleitung

Brustkrebs gehört zu den häufigsten Krebsarten bei Frauen weltweit, mit stetig steigenden Inzidenzratenvon 1. Jüngste epidemiologische Studien zeigen, dass Brustkrebs in der Häufigkeit nur von Gebärmutterhalskrebs übertroffen wird und insgesamt die Hauptursache krebsbedingter Sterblichkeit bei Frauen bleibt 2,3. Die Pathogenese von Brustkrebs umfasst mehrere wechselwirkende Faktoren, darunter erbliche Merkmale, endokrine Einflüsse und Umweltbelastungen4. Mit Fortschritten in der Präzisionsmedizin wächst das Interesse daran, die Zusammenhänge zwischen bildgebenden Phänotypen und molekularen Merkmalen im Brustkrebsmanagementzu verstehen.

Ziel dieser Studie war es, zu untersuchen, ob Scherwellenelastographie (SWE) und kontrastverstärkter Ultraschall (CEUS) als nicht-invasive bildgebende Biomarker zur Charakterisierung wichtiger molekularer Marker von Brustkrebs dienen können, darunter der Östrogenrezeptor (ER), der humane epidermale Wachstumsfaktorrezeptor 2 (HER2) und Ki-67. Diese Untersuchung sollte feststellen, ob Bildgebung mit diesen Biomarkern korrelieren kann, die Behandlungsentscheidungen leiten, prognostische Bedeutung haben und möglicherweise als Ergänzung oder Alternative zur Biopsie dienen. Die Validierung dieser Korrelation könnte eine zugängliche, reproduzierbare Methode bieten, um Brustkrebs auf molekularer Ebene mittels fortschrittlicher Bildgebungstechnologien zu bewerten.

Die klinische Präsentation beginnt typischerweise mit der Entdeckung einer schmerzfreien Brustmasse, die bei etwa 80 % der Frauenauftritt. Im Verlauf der Krankheit können weitere Anzeichen Nippelausfluss, Hautvertiefungen durch Traktion von Cooper-Bändern, Peau d'orange durch Lymphverschluss und in fortgeschrittenen Fällen auch Nippelrückzug mit Hautveränderungen wie Pruritus, Vesikulation und Ulceration7 sein.

Aktuelle bildgebende Verfahren zur Brustkrebsdiagnose umfassen Ultraschalluntersuchung, Mammographie, Magnetresonanztomographie (MRT) und nuklearmedizinische Techniken 8,9,10. Unter diesen ist Ultraschall weiterhin am häufigsten, da sie nicht-invasiv ist, Patienten nicht der Strahlung aussetzt und eine hohe Reproduzierbarkeit und Auflösung bietet, um zwischen fetthaltigem und dichtem Drüsengewebe zu unterscheiden. SWE verbessert den traditionellen Ultraschall, indem quantitative Steifigkeitsmessungen auf Basis des Young-Moduls bereitgestellt werden, der aus der Geschwindigkeit der Scherwellen11 abgeleitet ist. Es reduziert die Abhängigkeit des Bedieners, indem akustische Strahlungskraft genutzt wird, um Scherwellen zu induzieren und so die Reproduzierbarkeitzu verbessern. CEUS visualisiert Gefäß- und Perfusionsmuster des Tumors, trägt zur Läsionenerkennung und -charakterisierung bei und unterstützt die Differenzierung gutartiger und bösartiger Tumore13.

Der Nutzen molekularer immunhistochemischer Marker ist entscheidend für die Bestimmung der Prognose und die Steuerung der Behandlung bei Brustkrebs14. ER, Progesteronrezeptor (PR), Ki-67 und HER2 sind Schlüsselmarker mit etablierten Rollen in der klinischen Entscheidungsfindung15. Frühere Studien legen nahe, dass die Eigenschaften der Ultraschallbildgebung die Expression dieser molekularen Marker widerspiegeln könnten, was die Annahme stützt, dass bildgebende Phänotypen die zugrunde liegende Tumorbiologie widerspiegeln 16,17,18. Diese Studie zielte darauf ab, ein geeignetes Protokoll anzuwenden, um Korrelationen zwischen CEUS- und SWE-Bildgebungsparametern sowie einer Reihe biologischer prognostischer Marker zu bewerten, was zum sich wandelnden Bereich der Radiogenomik beiträgt.

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Protokoll

Die Forschung wurde gemäß der Erklärung von Helsinki und institutionellen Richtlinien für klinische Untersuchungen durchgeführt. Das Protokoll für diese Forschung wurde dem Institutional Ethical Review Committee des Third Affiliated Hospital der Jinzhou Medical University vorgelegt und genehmigt.

Vor der Einschreibung wurde von allen Teilnehmern eine schriftliche informierte Zustimmung eingeholt, einschließlich der Erlaubnis, deidentifizierte klinische, bildgebende und pathologische Informationen für zukünftige Veröffentlichungen zu verwenden. Während dieser Forschung wurde die Patientenvertraulichkeit jederzeit gewahrt.

Der Rekrutierungs- und Bewertungsprozess für die Patientenbeteiligung entsprach ebenfalls der Richtlinie 2021 der Chinese Anti-Cancer Association.

1. Patientenauswahl und -vorbereitung

  1. Beziehen Sie Patienten mit einer eindeutigen Brustkrebsdiagnose, ausreichender Ultraschallqualität und vollständigen klinischen Daten ein.
  2. Ausschließen Sie Patienten mit folgenden Merkmalen: kürzliche Brustoperation, Brustvergrößerung, Mastitis, wiederkehrendes Brustkrebs, Läsionen in der Nähe von Narben, Herz-Kreislauf- oder Hepatorenalerkrankungen, Schwangerschaft oder wenn pathologische Untersuchungen mehr als 30 Tage vor der Bildgebenden durchgeführt wurden.
  3. Erfassen Sie vor der Bildgebenden das Alter, die Körpermasse und die klinische Vorgeschichte jedes Teilnehmers.
  4. Positioniere den Patienten auf dem Rücken mit beiden Armen über dem Kopf erhoben.
  5. Tragen Sie Kopplungsgel großzügig auf die Brust auf, um eine optimale akustische Durchlässigkeit und Bildklarheit zu gewährleisten.

2. Scherwellenelastographie (SWE) Untersuchung

HINWEIS: Siehe die Materialtabelle für das Ultraschallsystem und die Sonde .

  1. Beginnen Sie mit einem routinemäßigen B-Mode-Ultraschall , um die Läsion zu finden und zu charakterisieren.
  2. Aktivieren Sie den SWE-Modus und positionieren Sie die Sonde senkrecht zur Haut direkt über der Läsion, ohne externen Druck auszuüben.
  3. Passen Sie den Probenrahmen so an, dass die Läsion vollständig und ein ausreichender Umfang des umgebenden Gewebes vorhanden sind.
  4. Überwachen Sie die Qualitätskontrollkarte des Systems, um eine ausreichende Scherwellenausbreitung sicherzustellen.
  5. Nachdem das Bild stabilisiert ist, weist man den Patienten an, 3–5 Sekunden lang den Atem anzuhalten.
  6. Halten Sie die Sonde währenddessen ruhig, um das Bild zu stabilisieren.
  7. Speichere das farbcodierte Elastographiebild und markiere die Läsion mit dem quantitativen Analysetool des Systems.
  8. Zeichnen Sie den maximalen (Emax), Minimum (Emin) und den mittleren (Emean) Elastizitätsmodul für die Läsion auf.
  9. Wiederhole jede Messung dreimal und berechne den Durchschnitt.
  10. Folgen Sie veröffentlichten internationalen Richtlinien für die Erfassung und Qualitätskontrolle der Scherwellenelastographie, um Messkonsistenz und Reproduzierbarkeit sicherzustellen19.

3. Kontrastverstärkte Ultraschalluntersuchung (CEUS)

  1. Identifizieren Sie die optimale Bildfläche, die die maximale Querschnittsfläche der Läsion zeigt.
  2. Rekonstituieren Sie das Kontrastmittel gemäß den Anweisungen des Herstellers: Fügen Sie 5 ml Kochsalzlösung hinzu und entnehmen Sie 2,4 ml in eine Spritze.
  3. Venenzugang in der Antecubitalvene mit einer geeigneten Kanüle herzustellen.
  4. Stellen Sie das Ultraschallsystem auf den Kontrastbildmodus und stellen Sie den mechanischen Index für die Mikroblasen-Visualisierung an.
  5. Verabreichen Sie 2,4 ml Kontrastmittel über einen schnellen Bolus, gefolgt von 5 ml Kochsalzlösung.
  6. Beginnen Sie sofort mit der kontinuierlichen digitalen Aufzeichnung, um die Ein- und Auswaschungsphasen zu erfassen.
  7. Nimm mindestens 3 Minuten auf, um die Dynamik der Verbesserung vollständig zu dokumentieren.
  8. Identifizieren Sie die maximale Verstärkung und platzieren Sie vier Messpunkte (obere, untere, medial, lateral) in Abständen von etwa 3–4 mm um die Läsion.
  9. Analysieren Sie Zeitintensitätskurven mit der Quantifizierungssoftware.
  10. Generiere Spitzenintensitäts- und mittlere Transitzeitmetriken (MTT) aus der Quantifizierungsanalyse.
  11. Folgen Sie validierten, kontrastverstärkten Ultraschallaufnahmen (CEUS) und quantitativen Analysemethoden, die in früheren klinischen Studien etabliert wurden, um Konsistenz und Reproduzierbarkeit sicherzustellen15.
  12. Verwenden Sie CEUS-Bildgebung und quantitative Analyse, um die Standardbildgebung der Brust durch Bewertung von Gefäßflüssigkeit und Perfusion zu ergänzen.

4. Gewebeprobenentnahme und immunhistochemische Analyse

  1. Entnehmen Sie Gewebeproben mittels Kernnadelbiopsie oder chirurgischer Exzision gemäß klinischen Standards.
  2. Proben mit 10 % neutral-gepuffertem Formalin für 6–24 Stunden bei Raumtemperatur fixieren.
  3. Dehydrieren, klären und die Proben gemäß den standardisierten histopathologischen Verarbeitungsprotokollen20 in Paraffin einbetten.
  4. Schneiden Sie die mit Paraffin eingebetteten Gewebeblöcke mit einem Mikrotom in 4-μm-Abschnitte.
  5. Montiere die Abschnitte auf positiv geladenen Glasträgern.
  6. Deparaffinisieren Sie die Objektträger in Xylol (jeweils 2 x 10 min) bei Zimmertemperatur, anschließend rehydrieren Sie sie durch eine graduierte Ethanolserie (100 %, 95 %, 85 % und 70 % Ethanol; 5 Minuten pro Schritt) und spülen Sie sie in destilliertem Wasser.
    HINWEIS: Alle Schritte wurden bei Raumtemperatur ohne Bewegung durchgeführt.
  7. Führen Sie Antigenentnahme mit einem Citratpuffer (pH 6,0) oder EDTA-Puffer (pH 9,0) durch.
  8. Um die endogene Peroxidase-Aktivität zu blockieren, inkubieren Sie die Gewebeabschnitte 10 Minuten lang in einer 3%-Wasserstoffperoxidlösung.
  9. Verwenden Sie primäre Antikörper gegen ER, HER2 und Ki-67, die in PBS verdünnt sind und 1 % BSA enthält (ER 1:100; HER2 1:200; Ki-67 1:200) und über Nacht bei 4 °C in einer befeuchteten Kammer ohne Umrühren zu inkubieren, gemäß den Anweisungen des Herstellers.
  10. Inkubieren Sie mit Meerrettichperoxidase-konjugierten Sekundärantikörpern, die in PBS mit 1 % BSA (1:200) verdünnt wurden, für 30 Minuten bei Raumtemperatur in einer befeuchteten Kammer ohne Rührung.
  11. Visualisieren Sie die Antikörperbindung mit 3,3'-Diaminobenzidin (DAB)-Chromogen und Gegenfärben mit Hämatoxylin für 30 Sekunden.
  12. Bewertung der Färbung unter 400× Vergrößerung anhand der Standardkriterien: ER-Positivität >10 % Kernfärbung; HER2 wurde gemäß den ASCO/CAP-Richtlinien bewertet; und Ki-67 als Prozentsatz positiver Tumorkerne ausgedrückt.
  13. Durchführung der Immunhistochemie mit einem standardisierten Protokoll, einschließlich hitzeinduzierter Antigenabnahme (Citratpuffer, pH 6,0 oder EDTA-Puffer, pH 9,0, 95–98 °C für 20 Minuten), endogener Peroxidase-Blockierung mit 3 % Wasserstoffperoxid für 10 Minuten bei Raumtemperatur, Inkubation mit primären Antikörpern gefolgt von Meerrettichperoxidase-konjugierten sekundären Antikörpern, 3,3′-Diaminobenzidin (DAB) chromogener Nachweis, Hämatoxylin-Gegenfärbung, Dehydrierung durch graduales Ethanol, und Coverslipping, identisch auf alle Proben angewendet, gemäß der etablierten immunhistochemischen Methodik 21,22.

5. Statistische Analyse

  1. Drücken Sie kontinuierliche Variablen als Mittelwert ± Standardabweichung (SD) aus.
  2. Verwenden Sie unabhängige T-Proben, um SWE- und CEUS-Parameter zwischen Krebs- und Kontrollgruppen nach der Bewertung der Normalität zu vergleichen.
  3. Führen Sie die Spearman-Korrelationsanalyse durch, um Zusammenhänge zwischen Ultraschallparametern und immunhistochemischen Markern zu bewerten (ER, HER2, Ki-67).
  4. Erzeugen Sie für jeden Ultraschallparameter Empfänger-Betriebscharakteristik (ROC)-Kurven unter Verwendung des Krebsstatus als Klassifikationsvariable.
  5. Berechnen Sie die Fläche unter den Kurvenwerten (AUC) und leiten Sie Sensitivität und Spezifität am optimalen Cutoff ab, der durch Youdens Index bestimmt wird (J = Sensitivität + Spezifität − 1).
  6. Berechnen Sie den positiven prädiktiven Wert (PPV) und den negativen prädiktiven Wert (NPV). basierend auf den ausgewählten Grenzwerten.
  7. Betrachten wir einen beidseitigen P-Wert < 0,05 als statistisch signifikant. Präsentierte Ergebnisse in Tabellen und Abbildungen.

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Ergebnisse

Patientenmerkmale

Die Umsetzung dieses Protokolls bei 68 Brustkrebspatientinnen und 68 gesunden Kontrollpersonen zeigte signifikante Unterschiede in elastographischen und perfusionsbezogenen Parametern zwischen den Gruppen. Alle Brustkrebsfälle präsentierten sich als einseitige Läsionen mit einem durchschnittlichen Durchmesser von 20,78 ± 5,37 mm. Die histopathologische Analyse ergab 49 Fälle eines invasiven duktalen Karzinoms, 9 Fälle von lob...

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Diskussion

Dieses Protokoll zeigt eindeutig die Beziehung zwischen quantitativen Ultraschallparametern und molekularen prognostischen Markern bei Brustkrebs und bietet einen klar definierten Rahmen für die nicht-invasive Krankheitscharakterisierung. Die Korrelationen zwischen bildgebenden Parametern und immunhistochemischen Markern spiegeln zugrunde liegende biologische Veränderungen wider, die sowohl die mechanischen Eigenschaften (Gewebesteifigkeit) als auch die Perfusionseigenschaften beeinfluss...

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Offenlegungen

Die Autoren haben keine Interessenkonflikte zu erklären.

Danksagungen

Die Autoren danken den Ultraschalltechnikern und dem Pathologiepersonal des Third Affiliated Hospital der Jinzhou Medical University für ihre technische Unterstützung.

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Materialien

Liste der in diesem Artikel verwendeten Materialien
NameUnternehmenKatalognummerKommentare
Citratpuffer (pH 6,0)12364Thermo Fisher Scientificwww.thermofisher.com
EDTA-Puffer (pH 9,0)88763Thermo Fisher Scientificwww.thermofisher.com
Wasserstoffperoxid (3%)998765Sigma-Aldrichwww.sigmaaldrich.com
L11-3-Sonde (Ultraschall)ABC987Myriad Ultrasoundwww.myriad.com, 4-15 MHz
SonoVue (Kontrastmittel)12345Bracco Diagnosticswww.bracco.com
SPSS-StatistiksoftwareN/AIBMwww.ibm.com

Referenzen

  1. Mathur, P., et al. Cancer statistics, 2020: report from the national cancer registry programme, India. JCO Glob Oncol. 6, 1063-1075 (2020).
  2. Bray, F., et al. Global cancer statistics 2022: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA Cancer J Clin. 74 (3), 229-263 (2024).
  3. Sung, H., et al. Global cancer statistics 2020: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA Cancer J Clin. 71 (3), 209-249 (2021).
  4. Ye, F., et al. Advancements in clinical aspects of targeted therapy and immunotherapy in breast cancer. Mol Cancer. 22 (1), 105(2023).
  5. Alhasani, A. T., et al. A comparative analysis of methods for detecting and diagnosing breast cancer based on data mining. J Artif Intell Metaheuristics. 4 (2), 8-17 (2023).
  6. Sotoudehnia, S., et al. Comparison of quantitative high-definition microvessel imaging and shear wave elastography in preoperative prediction of axillary lymph node breast cancer metastasis. J Ultrasound Med. 43 (5), 892-901 (2024).
  7. Swaminathan, H., Saravanamurali, K., Yadav, S. A. Extensive review on breast cancer: its etiology, progression, prognostic markers, and treatment. Med Oncol. 40 (8), 238(2023).
  8. Hussain, S., et al. Modern diagnostic imaging technique applications and risk factors in the medical field: a review. Biomed Res Int. 2022, 5164970(2022).
  9. Tagliafico, A. S., et al. Overview of radiomics in breast cancer diagnosis and prognostication. Breast. 49, 74-80 (2020).
  10. Sushanki, S., Bhandari, A. K., Singh, A. K. A review on computational methods for breast cancer detection in ultrasound images using multi-image modalities. Arch Comput Methods Eng. 31 (3), 1277-1296 (2024).
  11. Jabeen, K., et al. Breast cancer classification from ultrasound images using probability-based optimal deep learning feature fusion. Sensors. 22 (3), 807(2022).
  12. Duric, N., et al. Using whole breast ultrasound tomography to improve breast cancer risk assessment: a novel risk factor based on the quantitative tissue property of sound speed. J Clin Med. 9 (2), 367(2020).
  13. Shao, Y., et al. Breast cancer detection using multimodal time series features from ultrasound shear wave absolute vibro-elastography. IEEE J Biomed Health Inform. 26 (2), 704-714 (2021).
  14. Park, S. Y., Kang, B. J. Combination of shear-wave elastography with ultrasonography for detection of breast cancer and reduction of unnecessary biopsies: a systematic review and meta-analysis. Ultrasonography. 40 (3), 318(2021).
  15. Zhou, S. C., et al. The role of contrast-enhanced ultrasound in the diagnosis and pathologic response prediction in breast cancer: a meta-analysis and systematic review. Clin Breast Cancer. 20 (4), e490-e509 (2020).
  16. Gu, J., et al. Prediction of invasive breast cancer using mass characteristic frequency and elasticity in correlation with prognostic histologic features and immunohistochemical biomarkers. Ultrasound Med Biol. 47 (8), 2193-2201 (2021).
  17. Hu, X., et al. Expression changes of ER, PR, HER2, and Ki-67 in primary and metastatic breast cancer and its clinical significance. Front Oncol. 13, 1053125(2023).
  18. Kim, H., et al. What shear wave elastography parameter best differentiates breast cancer and predicts its histologic aggressiveness. Ultrasonography. 40 (2), 265-273 (2021).
  19. Cosgrove, D., et al. WFUMB guidelines and recommendations on the clinical use of ultrasound elastography: part 4. Ultrasound Med Biol. 43 (1), 4-26 (2017).
  20. Ramos-Vara, J. A., Miller, M. A., et al. When tissue antigens and antibodies get along: revisiting the technical aspects of immunohistochemistry. Vet Pathol. 51 (1), 42-87 (2014).
  21. Shi, S. R., Shi, Y., Taylor, C. R. Antigen retrieval immunohistochemistry: review and future prospects in research and diagnosis over two decades. J Histochem Cytochem. 59 (1), 13-32 (2011).
  22. Wolff, A. C., et al. Human epidermal growth factor receptor 2 testing in breast cancer: ASCO-College of American Pathologists guideline update. J Clin Oncol. 41 (22), 3867-3872 (2023).
  23. Liu, C., et al. Feasibility of shear wave elastography imaging for evaluating the biological behavior of breast cancer. Front Oncol. 11, 820102(2022).
  24. Kim, H. J., et al. Correlation of shear-wave elastography parameters with the molecular subtype and axillary lymph node status in breast cancer. Clin Imaging. 101, 190-199 (2023).
  25. Ruby, L., et al. Breast cancer assessment with pulse-echo speed of sound ultrasound from intrinsic tissue reflections: proof-of-concept. Invest Radiol. 54 (7), 419-427 (2019).
  26. Kurt, S. A., et al. Prediction of molecular subtypes using superb microvascular imaging and shear wave elastography in invasive breast carcinomas. Acad Radiol. 30 (1), 14-21 (2023).
  27. Zhang, S., et al. Value of conventional ultrasound, ultrasound elasticity imaging, and acoustic radiation force impulse elastography for prediction of malignancy in breast lesions. Clin Hemorheol Microcirc. 74 (3), 241-253 (2020).
  28. Kayadibi, Y., et al. The role of superb microvascular imaging and shear-wave elastography in the evaluation of intraductal papilloma-like lesions. J Ultrasound Med. 41 (4), 995-1008 (2022).
  29. van Zelst, J. C., et al. Validation of radiologists' findings by computer-aided detection software in breast cancer detection with automated 3D breast ultrasound: a concept study in implementation of artificial intelligence software. Acta Radiol. 61 (3), 312-320 (2020).
  30. Lu, Q., et al. Analysis of contrast-enhanced ultrasound and elastography in the diagnosis of benign and malignant apocrine breast tumors. J Med Imaging Health Inform. 11 (7), 1807-1816 (2021).
  31. Gao, Y., et al. Evaluating different quantitative shear wave parameters of ultrasound elastography in the diagnosis of lymph node malignancies: a systematic review and meta-analysis. Cancers. 14 (22), 5568(2022).
  32. Zhao, X., et al. Associations of estrogen receptor, progesterone receptor, human epidermal growth factor receptor-2 and Ki-67 with ultrasound signs and prognosis of breast cancer patients. Cancer Manag Res. 13, 4579-4586 (2021).
  33. Peng, L., et al. Discordance in ER, PR, HER2, and Ki-67 expression between primary and recurrent/metastatic lesions in patients with primary early stage breast cancer and the clinical significance: retrospective analysis of 75 cases. Pathol Oncol Res. 27, 1609802(2021).
  34. Rossi, L., et al. Expression of ER, PgR, HER-2, and Ki-67 in core biopsies and in definitive histological specimens in patients with locally advanced breast cancer treated with neoadjuvant chemotherapy. Cancer Chemother Pharmacol. 85, 105-111 (2020).
  35. Ding, Y., et al. Impact on survival of estrogen receptor, progesterone receptor and Ki-67 expression discordance pre- and post-neoadjuvant chemotherapy in breast cancer. PLoS One. 15 (4), e0231895(2020).
  36. Zhang, Y., et al. Ki-67 index, progesterone receptor expression, histologic grade and tumor size in predicting breast cancer recurrence risk: a consecutive cohort study. Cancer Commun. 40 (4), 181-193 (2020).
  37. Yoo, J., et al. Tumor stiffness measured by shear wave elastography correlates with tumor hypoxia as well as histologic biomarkers in breast cancer. Cancer Imaging. 20, 85(2020).
  38. Elie, N., et al. Impact of automated methods for quantitative evaluation of immunostaining: towards digital pathology. Front Oncol. 12, 931035(2022).
  39. Wu, H., et al. Comparing the accuracy of shear wave elastography and strain elastography in the diagnosis of breast tumors: a systematic review and meta-analysis. Medicine. 101 (44), e31526(2022).
  40. Men, D. X., et al. Correlation between ultrasonography and elastography parameters and molecular subtypes of breast cancer in young women. Ann Med. 57 (1), 2443041(2025).
  41. Liu, Y., et al. Diagnostic performance of shear wave elastography and contrast-enhanced ultrasound in evaluating the pathological response of breast cancer patients to neoadjuvant chemotherapy: a meta-analysis. Quant Imaging Med Surg. 15 (9), 8333(2025).

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