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Histon-posttranslationale Modifikationen (PTMs) und Transkriptionsfaktoren (TFs) sind zentrale Regulatoren der Genexpression. Histon-PTMs, wie Acetylierung, Methylierung, Phosphorylierung und Ubiquitinierung, beeinflussen hauptsächlich an ihren N-terminalen Schwänzen die Chromatinstruktur 1,2. Bei Krebs sind Histon-PTMs oft dysreguliert, was zu einer aberranten Aktivierung von Onkogenen oder zum Schweigen von Tumorsuppressorgenen3 führt. TFs binden spezifische DNA-Sequenzen an Promotoren oder Enhancern, um Zielgene zu aktivieren oder zu unterdrücken, oft indem sie histonmodifizierende Enzyme rekrutieren, die die Chromatin-Remodellierungkoordinieren 4. Enzyme, die Histonmarkierungen schreiben, löschen oder lesen, wie Histonacetyltransferasen (HATs), Histondeacetylasen (HDACs) und Methyltransferasen (HMTs), sind bei Krebs häufig mutiert oder dysreguliert, was sie zu attraktiven therapeutischen Zielenmacht.
Im SCLC sind epigenetische Veränderungen und lineage-definierende Transkriptionsfaktoren (LDTFs) zentrale Treiber der Tumorbiologie6. Im Gegensatz zu genetischen Mutationen regulieren epigenetische Veränderungen, einschließlich DNA-Methylierung und Histonmodifikationen, die Genexpression, ohne die zugrunde liegende DNA-Sequenz zu verändern. Diese Modifikationen können Tumorsuppressorgene zum Schweigen bringen oder Onkogene aktivieren, was das aggressive Verhalten des SCLC befeuert. Zum Beispiel wird die Histonmethyltransferase KMT2D häufig mit einer Alterationshäufigkeit von 12,9 % in einer großen realen SCLC-Patientenkohorte 7 mutiertund ist verantwortlich für die Histon-H3-Lysin-4-Monomethylierung (H3K4me1), ein Zeichen, das mit aktiven Enhancer-Regionen im Genom assoziiert ist. SCLC ist eine molekular heterogene Erkrankung. SCLC werden in molekulare Subtypen klassifiziert, basierend auf der differenziellen Expression von vier LDTFs: Achaete-Scute-Homolog 1 (ASCL1), neurogener Differenzierungsfaktor 1 (NEUROD1), yes-assoziiertes Protein 1 (YAP1) und POU-Klasse-2-Homeobox 3 (POU2F3). Die neuroendokrinen (NE) Subtypen, darunter ASCL1 und NEUROD1, machen etwa 70–80 % der SCLC-Fälleaus. Daher kann die Untersuchung der Verteilung und der Profile verschiedener Histon-PTMs und TF-Bindungsstellen in den verschiedenen SCLC-Subtypen aufklären, dass subtypspezifische Genprogramme anfällig für therapeutische Interventionen sind.
Die traditionelle Methode zur Identifizierung von Histon-PTMs und den Bindungsstellen sequenzspezifischer regulatorischer Proteine auf genomweiter Ebene ist die Chromatin-Immunpräzipitationssequenzierung (ChIP-seq)9. Allerdings benötigt ChIP-seq eine große Anzahl von Eingabezellen und liefert oft einen hohen Hintergrund im gesamten Genom. Daher benötigt ChIP-seq ein hohes Maß an Anreicherung des Zielproteins, um echtes Signal von Rauschen zu unterscheiden, und benötigt eine tiefe Sequenzierung für eine effektive Datenanalyse. Zusätzlich kann das in ChIP-seq verwendete Formaldehyd-Crosslinking Epitope maskieren und falsch-positive Bindungsstellenerzeugen 10. Spaltung unter Zielen und Freisetzung mit Nuklease, gefolgt von Next-Generation-Sequencing (CUT&RUN-seq), ist eine hochauflösende Alternative zur Kartierung von Histon-PTMs und TF-Bindungsstellen in situ innerhalb intakter Zellen. Bei dieser Methode werden permeabilisierte Zellen mit einem Antikörper inkubiert, der auf das chromatinassoziierte Protein abzielt, gefolgt von der Bindung eines Protein-A(G)-Mikrokokkalnuklease-(MNase)-Fusionsproteins. Die gezielte DNA-Verdauung, die das Protein flankiert, wird dann unter Bedingungen mit hohem Kalzium- und Salzarm induziert, wobei spezifische DNA-Fragmente zur Reinigung freigesetzt werden. Die gereinigten DNA-Fragmente werden verwendet, um barcodebasierte Sequenzierungsbibliotheken zu erstellen, die für Hochdurchsatzsequenzierungen 11,12,13,14 zusammengelegt werden können. Im Vergleich zu ChIP-seq benötigt CUT&RUN deutlich weniger Zellen als Eingabe, erzeugt weniger Hintergrundrauschen, vermeidet Crosslinking-Artefakte und benötigt weniger Sequenzierungslesungen – was es besonders geeignet macht, dynamische Chromatinzustände bei Krebs kosteneffizient zu untersuchen.
Die CUT&RUN-Technologie wurde entwickelt, um die genomischen Standorte der chromatin-interagierenden Proteine zu untersuchen, einschließlich Histonmodifikationen, TF-Bindungsstellen und chromatinassoziierter Komplexe, wodurch epigenetische regulatorische Landschaften11,12 aufgedeckt werden. Diese Technik ermöglichte detaillierte Analysen der Enhancer-Promotor-Architektur, der Regulierung des transkriptionalen Netzwerks und der Chromatinzustandsdynamik während der Entwicklung und des Krankheitsverlaufs15. In der Krebsforschung ermöglicht CUT&RUN eine präzise Kartierung von Histonmarken16,17 und der Besetzung des onkogenen Transkriptionsfaktors und hilft dabei, linienspezifische Regulationsprogramme und potenzielle therapeutische Zielezu identifizieren 15,16. Darüber hinaus kann CUT&RUN in situ in Zellen durchgeführt werden, einschließlich CD8+ T-Zelle17, sowie an Gewebeproben18,19.
Um die genomische Position von PTMs und Transkriptionsfaktor-E2F7-Bindungsstellen in SCLC-Subtypen nachzuweisen, haben wir CUT&RUN-seq auf vier SCLC-NE-Zelllinienmodelle angewendet: H146 und DMS79 (ASCL1-Subtyp) sowie H446 und H82 (NEUROD1 Subtyp), mit oder ohne KMT2D-Mutationen. Wir profilierten das Histonzeichen H3K4me1, eine mit einem Enhancer assoziierte Modifikation, die hauptsächlich durch KMT2D katalysiert wird, und E2F7, das als Kofaktor von ASCL120 nachgewiesen wurde. Das Histonzeichen H3K4me3, das mit aktiven Promotoren assoziiert ist, diente als positive Kontrolle, während IgG als negative Kontrolle diente.
Hier präsentieren wir ein detailliertes CUT&RUN-seq-Protokoll für SCLC NE-Zelllinien, basierend auf Folgendem: einem kommerziell erhältlichen CUT&RUN-Kit (siehe Materialtabelle), der Originalarbeit von Skene und Henikoff 11,12,13 sowie unseren eigenen Laboroptimierungen.